Modul Ii Perencanaan Dan Pengendalian Produksi.docx

DAFTAR ISI BAB I. PENDAHULUAN……………………………………………………………………..1 1.1. LATAR BELAKANG…………………………………………………………………1 1.2. TUJUAN……………………………………………………………………………….1 BAB II. PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA…………………………………..2 2.1. PENGUMPULAN DATA……………………………………………………………...2 2.2. PENGOLAHAN DATA……………………………………………………………......4 2.2.1. Peramalan…………………………………………………………………………….4 2.2.2. Distribution Requirement Planning (DRP)…………………………………………12 2.2.3. Material Requirement Planning…………………………………………………….15 2.2.4. Capacity Requirements Planning…………………………………………………...22 BAB III. ANALISA…………………………………………………………………………..32 BAB IV. KESIMPULAN…………………………………………………………………….40 BAB V. DAFTAR PUSTAKA……………………………………………………………….41

i

DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Data setiap DC……………………………………………………………………...4 Tabel 2.2. Perbandingan Tingkat Akurasi pada DC 1………………………………………..11 Tabel 2.3. Perbandingan Tingkat Akurasi pada DC 2………………………………………..11 Tabel 2.4. Perbandingan Tingkat Akurasi pada DC 3………………………………………..11 Tabel 2.5. Hasil peramalan setiap DC………………………………………………………...12 Tabel 2.6. DRP untuk DC 1…………………………………………………………………..13 Tabel 2.7. DRP untuk DC 2…………………………………………………………………..13 Tabel 2.8. DRP untuk DC 3…………………………………………………………………..14 Tabel 2.9. Master Production Schedule………………………………………………………14 Tabel 2.10. MRP Final Assembly (Bungalow)……………………………………………….15 Tabel 2.11. MRP Sub Assembly 1 (Lantai)…………………………………………………...15 Tabel 2.12. MRP Komponen 10 (Tangga)……………………………………………………16 Tabel 2.13. MRP Sub sub assembly 1 (Alas bawah)…………………………………………16 Tabel 2.14. MRP Sub sub assembly 2 (Alas atas)…………………………………………….17 Tabel 2.15. MRP Komponen 09 (Tiang penyangga bawah)………………………………….17 Tabel 2.16. MRP Komponen 01 (Laci)……………………………………………………….18 Tabel 2.17. MRP Komponen 02 (Kursi)……………………………………………………...18 Tabel 2.18. MRP Komponen 03 (Meja)………………………………………………….......19 Tabel 2.19. MRP Komponen 04 (TV)………………………………………………………..19 Tabel 2.20 MRP Komponen 05 (Kotak Pos)…………………………………………………20 Tabel 2.21. MRP Komponen 06 (Toren Air)…………………………………………………20 Tabel 2.22. MRP Komponen 07 (Pohon)…………………………………………………….21 Tabel 2.23. MRP Komponen 08 (Antena)……………………………………………………21 Tabel 2.24. Routing files……………………………………………………………………...22 Tabel 2.25. Keterangan meja…………………………………………………………………22 Tabel 2.26. File Item Master Record…………………………………………………………23 Tabel 2.27. Work Center Master File………………………………………………………...23 Tabel 2.28. Master Production Schedule……………………………………………………..23 Tabel 2.29. Process Time…………………………………………………………………......24 Tabel 2.30. Bill of Labor……………………………………………………………………...25 Tabel 2.31. RCCP…………………………………………………………………………….26 Tabel 2.32. Planned Order Released…………………………………………………………28 Tabel 2.33. Matriks Set up……………………………………………………………………28 ii

Tabel 2.34. Matriks Run time…………………………………………………………………29 Tabel 2.35. CRP………………………………………………………………………………31

iii

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Precedence Diagram……………………………………………………………..2 Gambar 2.2. Struktur Produk…………………………………………………………………..3 Gambar 2.3. Time Series Plot untuk DC 1……………………………………………………..4 Gambar 2.4. Decomposition additive Plot for DC 1…………………………………………...5 Gambar 2.5. Decomposition multiplicative Plot for DC 1……………………………………..5 Gambar 2.6. Winters additive Method Plot for DC 1………………………………………….6 Gambar 2.7. Winters multiplicative Method Plot for DC 1……………………………………6 Gambar 2.8. Time Series Plot untuk DC 2……………………………………………………..7 Gambar 2.9. Decomposition additive Plot for DC 2…………………………………………...7 Gambar 2.10. Decomposition multiplicative Plot for DC 2……………………………………8 Gambar 2.11. Winters additive Method Plot for DC 2………………………………………...8 Gambar 2.12. Winters multiplicative Method Plot for DC 2…………………………………..9 Gambar 2.13. Time Series Plot untuk DC 3……………………………………………………9 Gambar 2.14. Trend analysis for DC 3……………………………………………………….10 Gambar 2.15. Double Exponential Method for DC 3………………………………………...10 Gambar 2.16. Struktur Distribusi……………………………………………………………..12 Gambar 2.17. Grafik RCCP…………………………………………………………………..27

iv

BAB I PENDAHULUAN 1.1

LATAR BELAKANG Perkembangan dunia industri yang semakin hari semakin pesat membuat pihak industri berlomba-lomba menciptakan suatu produk dengan harga terjangkau dan berkualitas baik, dalam memproduksi sejumlah produk, perusahaan harus mengetahui dan melakukan forecasting terhadap pasar yang akan dituju, karena apabila produk yang diproduksi melebihi jumlah permintaan dari pelanggan, maka akan merugikan pihak perusahaan, oleh sebab itu sangat penting adanya peramalan yang dilakukan oleh perusahaan. Setelah mempertimbangankan forecasting yang sudah dilakukan, maka perusahaan harus melakukan Distribution Requirement Planning, dimana perusahaan harus memastikan sumber persediaan akan dapat bertemu dengan permintaan dari pelanggan. Selanjutnya dengan menggunakan Material Requirement Planning, perusahaan dapat menentukan kapan dan berapa banyak material yang dipesan untuk membuat suatu produk jadi, serta dapat merancangan suatu sistem yang mampu menghasilkan informasi untuk melakukan aksi yang tepat (pembatalan pesanan, pesan ulang, penjadwalan ulang). Setelah material yang dibutuhkan sudah tersedia di warehouse, maka dilakukan Capacity Requirement Planning untuk menentukan jumlah kapasitas yang dibutuhkan untuk memenuhi produksi dalam jangka pendek. CRP dilakukan untuk mengetahui apakah kapasitas yang tersedia dapat memenuhi rencana yang telah diusulkan atau tidak. Dengan metode forecasting, DRP, MRP dan CRP diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi manufacturing dari suatu perusahaan.

1.2

TUJUAN 

Untuk melakukan peramalan jumlah produk yang akan diproduksi.



Untuk memperkirakan persediaan material yang dibutuhkan dalam produksi.



Untuk memperkirakan kebutuhan material yang dibutuhkan dalam produksi.



Untuk mengetahui kebutuhan kapasitas dalam memproduksi suatu produk selama periode tertentu.

1

BAB II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 2.1

PENGUMPULAN DATA

Gambar 2.1. Precedence Diagram

2

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

3 10000 Bungalow (Final Assembly)

11000

13000

Lantai (Sub assembly 1)

Tangga (Komponen 10)

11200

11100

Alas bawah (Sub sub assembly 1)

11300 Tiang penyangga bawah (Komponen 09)

Alas atas (Sub sub assembly 2)

`

11110 Laci (Komponen 01) 02)

11111 Lego block (Raw material 01)

11120 Kursi (Komponen 02) 03)

11121 Lego block (Raw material 01)

11130 Meja (Komponen 03) 04)

11131 Lego block (Raw material 01)

11140

11210

TV (Komponen 04) 05)

Kotak pos (Komponen 05) 06)

11211

11141 Lego block (Raw material 01)

Alas bawah (Komponen pembantu)

Lego block (Raw material 01)

11220

Toren air (Komponen 06) 07)

11221 Lego block (Raw material 01)

11230

Pohon (Komponen 07) 08)

11240

Antena (Komponen 08) 09)

Lego block (Raw material 01)

11310

11241

11231

Lego block (Raw material 01)

Alas bawah (Komponen pembantu)

Lego block (Raw material 01)

12000 Alas bawah 2 (Sub assembly 2)

13100 Lego block (Raw material 01)

Gambar 2.2. Struktur Produk

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi 2.2

PENGOLAHAN DATA

2.2.1. Peramalan Tabel 2.1. Data setiap DC Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

DC 1 7582 7700 8237 7342 8345 9120 7687 7890 8462 7256 7345 7564

DC 2 8734 7468 8867 7048 9467 6453 8502 7069 9000 7450 7546 6927

DC 3 7496 6797 6863 7600 9318 8429 6965 7099 8042 7691 7631 8962

Peramalan dilakukan dengan software Minitab: 1.

Distribution centre 1 Time Series Plot of C1 9000

C1

8500

8000

7500

7000 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Index

Gambar 2.3. Time Series Plot untuk DC 1

Kesimpulan: Berdasarkan grafik diatas, didapatkan bahwa grafik data tersebut tidak memiliki trend dan seasonal. Maka metode peramalan yang digunakan untuk data ini adalah decomposition additive, decomposition multiplicative, winter additive, dan winter multiplicative.

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

4

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi -

Decomposition additive

Gambar 2.4. Decomposition additive Plot for DC 1

-

Decomposition multiplicative

Gambar 2.5. Decomposition multiplicative Plot for DC 1

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

5

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi -

Winter additive

Gambar 2.6. Winters additive Method Plot for DC 1

-

Winter multiplicative

Gambar 2.7. Winters multiplicative Method Plot for DC 1

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

6

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi 2. Distribution centre 2 Time Series Plot of C1 9500 9000

C1

8500 8000 7500 7000

6500 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Index

Gambar 2.8. Time Series Plot untuk DC 2 Kesimpulan : Berdasarkan grafik diatas, didapatkan bahwa grafik data tersebut tidak memiliki trend dan seasonal. Maka metode peramalan yang digunakan untuk data ini adalah decomposition additive, decomposition multiplicative, winter additive, dan winter multiplicative. -

Decomposition additive

Gambar 2.9. Decomposition additive Plot for DC 2

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

7

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi -

Decomposition multiplicative

Gambar 2.10. Decomposition multiplicative Plot for DC 2

-

Winter additive

Gambar 2.11. Winters additive Method Plot for DC 2

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

8

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi -

Winter multiplicative

Gambar 2.12. Winters multiplicative Method Plot for DC 2

3. Distribution centre 3 Time Series Plot of C3 9500

9000

C3

8500

8000

7500

7000

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Index

Gambar 2.13. Time Series Plot untuk DC 3 Kesimpulan : Berdasarkan grafik diatas, didapatkan bahwa grafik data tersebut memiliki trend naik dan tidak seasonal. Maka metode peramalan yang digunakan untuk data ini adalah trend analysis dan double exponential smoothing

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

9

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi -

Trend analysis

Gambar 2.14. Trend analysis for DC 3

-

Double exponential smoothing

Gambar 2.15. Double Exponential Method for DC 3

Dari semua hasil metode peramalan yang dilakukan, maka dilakukan perbandingan tingkat akurasi antar metode untuk setiap DC.

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

10

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi Tabel 2.2. Perbandingan Tingkat Akurasi pada DC 1 Distribution Centre 1 Trend analysis Decompositon addictive MAPE MAD MSD

4 307 127834

Decomposition Winter Multiplicative Additive 4 301 125062

4 340 193669

Winter Multiplicative 4 335 193832

Tabel 2.3. Perbandingan Tingkat Akurasi pada DC 2 Distribution Centre 2 Trend analysis Decompositon addictive

Decomposition Multiplicative

Winter Additive

Winter Multiplicative

5 362 204596

5 352 198454

18 1414 3083964

18 1412 2998897

MAPE MAD MSD

Tabel 2.4. Perbandingan Tingkat Akurasi pada DC 3 Distribution Centre 3 Trend analysis

MAPE MAD MSD

Trend analysis

double exponential smoothing

8 594 528809

12 915 1040339

Berdasarkan hasil perbandingan tingkat akurasi diatas, bahwa metode peramalan yang terbaik untuk DC 1 dilihat dari MAPE, MAD, dan MSD yang paling terkecil adalah Decomposition Multiplicative, DC 2 adalah Decomposition Multiplicative, dan DC 3 adalah Trend analysis Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

11

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi Tabel 2.5. Hasil peramalan setiap DC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

DC1 7025 7388 7970 6868 7222 7789 6712 7056 7609 6555 6890 7428

DC2 8385 6727 8282 6644 8179 6560 8075 6477 7972 6394 7869 6310

DC3 8275 8357 8440 8522 8604 8686 8768 8851 8933 9015 9097 9180

2.2.2. Distribution Requirement Planning (DRP)

Plant Warehouse

Distribution Center 1

Distribution Center 2

Distribution Center 3

Gambar 2.16. Struktur Distribusi

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

12

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

13

Tabel 2.6. DRP untuk DC 1 Distribution Centre 1 Ordering Policy = DRP Lead Time = 1 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

Safety Stock = 25 1

2

7025

3

7388 0 7970 7388

0 15358 7010 22368

15

On Hand = 40 4

7970

5

6868

0 0 7970

FPR = 3 6

7222 0 7789 7222

0 15011 6868 21879

7789

6712

0 0 7789

21879

7 0 14665 6712 21377

8 7056 0 7609 7056

21377

9 7609

10 6555

0 0 7609

0 14318 6555 20873

11

12

6890 0 7428 6890

7428 0 0 7428

20873

Tabel 2.7. DRP untuk DC 2 Distribution Centre 2 Ordering Policy = DRP Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

Safety Stock = 25

15

1

2

8385 0 5 8370 8375 8375

6727 0 28 6722 6750 6625

On Hand = 40

FOQ = 125

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

0 121 8254 8375 8125

6644 0 102 6523 6625 6625

8179 0 48 8077 8125 8000

6560 0 113 6512 6625 6500

8075 0 38 7962 8000 8000

6477 0 61 6439 6500 6375

7972 0 89 7911 8000 7875

6394 0 70 6305 6375 6250

7869 0 76 7799 7875 0

6310 0 16 6234 6250 0

8282

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

14

Tabel 2.8. DRP untuk DC 3 Distribution Centre 3 Ordering Policy = DRP Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

Safety Stock = 25

15

1 8275 0 0 8260 8260 8275

2 8357 0 0 8375 8375 8375

3 8440 0 0 8440 8440 8440

On Hand = 40 4 8522 0 0 8522 8522 8522

5 8604 0 0 8604 8604 8604

LFL 6 8686 0 0 8686 8686 8686

7 8768 0 0 8768 8768 8768

8 8851 0 0 8851 8851 8851

9 8933 0 0 8933 8933 8933

10 9015 0 0 9015 9015 9015

11 9097 0 0 9097 9097 9097

12 9180 0 0 9180 9180 9180

10

11

12

0 9097 9097

0 9180 9180

Tabel 2.9. Master Production Schedule MPS Planned Order Release Planned Order Release DC 1 Planned Order Release DC 2 Planned Order Release DC 3 MPS

1 8375 8275 16650

2 6625 8375 15000

3 21879 8125 8440 38444

4 6625 8522 15147

5 8000 8604 16604

PERIODE 6 7 21377 6500 8000 8686 8768 36563 16768

8 6375 8851 15226

9 20873 7875 8933 37681

6250 9015 15265

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

15

2.2.3. Material Requirement Planning Tabel 2.10. MRP Final Assembly (Bungalow) Final Assembly - Bungalow FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 16650

2 15000

3 38444

4 15147

5 16604

6 36563

7 16768

8 15226

9 37681

10 15265

11 9097

12 9180

15000 16650 31650 53591

0 15000

15147 38444 53591 53167

0 15147

36563 16604 53167 31994

0 36563

15226 16768 31994 52946

0 15226

15265 37681 52946 18277

0 15265

9180 9097 18277

0 9180

Tabel 2.11. MRP Sub Assembly 1 (Lantai) Sub Assembly 1 - Lantai FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 2 53591

3 4 53167

5 6 31994

7 8 52946

9 18277

10

11

12

0 0 53591 53591 53167

0 0 53167 53167 31994

0 0 31994 31994 52946

0 0 52946 52946 18277

0 18277 18277

0

0

0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

16

Tabel 2.12. MRP Komponen 10 (Tangga) Komponen 10 - Tangga FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 2 53591

3 4 53167

5 6 31994

7 8 52946

9 18277

10

11

12

0 0 53591 53591 53167

0 0 53167 53167 31994

0 0 31994 31994 52946

0 0 52946 52946 18277

0 18277 18277

0

0

0

Tabel 2.13. MRP Sub sub assembly 1 (Alas bawah) Sub sub Assembly 1 - Alas Bawah FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 53167

2

3 31994

4

5 52946

6

7 18277

8

9

10

11

12

0 53167 53167 31994

0

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

17

Tabel 2.14. MRP Sub sub assembly 2 (Alas atas) Sub sub Assembly 2 - Alas Atas FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 53167

2

3 31994

4

5 52946

6

7 18277

8

9

10

11

12

0 53167 53167 31994

0

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

Tabel 2.15. MRP Komponen 09 (Tiang penyangga bawah) Komponen 09 - Tiang Penyangga Bawah FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 2 212668

3 4 127976

5 6 211784

7 8 9 73108

10

11

12

0 0 212668 212668 127976

0 0 127976 127976 211784

0 0 211784 211784 73108

0 0 0 73108 73108

0

0

0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

18

Tabel 2.16. MRP Komponen 01 (Laci) Komponen 01 - Laci FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Tabel 2.17. MRP Komponen 02 (Kursi) Komponen 02 - Kursi FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

19

Tabel 2.18. MRP Komponen 03 (Meja) Komponen 03 - Meja FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Tabel 2.19. MRP Komponen 04 (TV) Komponen 04 - TV FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

20

Tabel 2.20 MRP Komponen 05 (Kotak Pos) Komponen 05 - Kotak Pos FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Tabel 2.21. MRP Komponen 06 (Toren Air) Komponen 06 - Toren Air FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

21

Tabel 2.22. MRP Komponen 07 (Pohon) Komponen 07 - Pohon FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Tabel 2.23. MRP Komponen 08 (Antena) Komponen 08 - Antena FPR = 2,Lead Time = 2 Periode Gross Requirement Schedule Receipt Project On Hand Nett Requirement Planned Order Receipt Planned Order Release

0

1 31994

2

3 52946

4

5 18277

6

7

8

9

10

11

12

0 31994 31994 52946

0

0 52946 52946 18277

0

0 18277 18277

0

0

0

0

0

0

0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi 2.2.4. Capacity Requirements Planning  Penentuan Routing files Tabel 2.24. Routing files Part 10000 10000 11000 13000 13000 11100 11100 11200 11200 11300 11300 11110 11110 11120 11120 11130 11130 11140 11140 11210 11210 11220 11220 11230 11230 11240 11240

W/C M7 M11 M4 M1 M8 M10

Setup Time Lot 0 0 0 1 0 0

Runtime Piece (menit) 0,07 0,25 0,11 0,14 0,08 0,08

M6 M9 M5 M1 M8 M3 M10 M3 M10 M3 M10 M3 M10 M2 M9 M2 M9 M2 M9 M2 M9

0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0

0,08 0,08 0,08 0,33 0,08 0,08 0,08 0,12 0,08 0,08 0,08 0,09 0,08 0,12 0,08 0,10 0,08 0,13 0,08 0,13 0,08

Tabel 2.25. Keterangan meja No. 1 2 3 4 5

Nama Meja Meja pembuatan 1 Meja pembuatan 2 Meja pembuatan 3 Meja Perakitan 1 Meja Perakitan 2

Kode M1 M2 M3 M4 M5

No. 6 7 8 9 10 11

Nama Meja Meja Perakitan 3 Meja Perakitan 4 Meja Inspeksi 1 Meja Inspeksi 2 Meja Inspeksi 3 Meja Inspeksi 4

Kode M6 M7 M8 M9 M10 M11

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

22

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi 

23

Penentuan file item master record Tabel 2.26. File Item Master Record Item

Bungalow Lantai Tangga Alas Bawah 1 Alas Atas Tiang Penyangga Bawah

Part 10000 11000 13000 11100 11200 11300

On Hand 0 0 0 0 0 0

On Order 0 0 0 0 0 0

Due Date bulan 4 bulan 3 bulan 3 bulan 2 bulan 2 bulan 2

Lead Time 2 2 2 2 2 2

Allocated 0 0 0 0 0 0

Laci Kursi Meja TV Kotak Pos Toren Air Pohon Antena

11110 11120 11130 11140 11210 11220 11230 11240

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

bulan 1 bulan 1 bulan 1 bulan 1 bulan 1 bulan 1 bulan 1 bulan 1

2 2 2 2 2 2 2 2

0 0 0 0 0 0 0 0



Penetenuan work center master file Tabel 2.27. Work Center Master File

Work Center M1 M2 M3 M4 M5 M6

Available (minuts) 10500 10500 10500 10500 10500 10500

Utilization (%) 96 96 96 96 96 96

Efficiency (%) 89 89 89 89 89 89

Kapasitas 8971 8971 8971 8971 8971 8971

M7 M8 M9 M10 M11

10500 10500 10500 10500 10500

96 96 96 96 96

89 89 89 89 89

8971 8971 8971 8971 8971



Penentuan MPS Tabel 2.28. Master Production Schedule

FA-Bungalow Bulan Quantity 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi 

Penentuan Process Time & Bill of Labor Tabel 2.29. Process Time

Part 10000 10000 11000 13000 13000 11100 11100 11200 11200 11300 11300 11110 11110 11120 11120 11130 11130 11140 11140 11210 11210 11220 11220 11230 11230 11240 11240

Opn 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2

L.S 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135

S.U 0 0 0 25 0 0 0 0 0 25 0 25 0 25 0 25 0 25 0 25 0 25 0 25 0 25 0

Run 0,07 0,25 0,11 0,14 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,33 0,08 0,08 0,08 0,12 0,08 0,08 0,08 0,09 0,08 0,12 0,08 0,10 0,08 0,13 0,08 0,13 0,08

Process Quantity Part 0,07 1 0,25 1 0,11 1 0,14 1 0,08 1 0,08 1 0,08 1 0,08 1 0,08 1 0,33 4 0,08 4 0,08 1 0,08 1 0,12 1 0,08 1 0,08 1 0,08 1 0,09 1 0,08 1 0,12 1 0,08 1 0,10 1 0,08 1 0,13 1 0,08 1 0,13 1 0,08 1

Total 0,07 0,25 0,11 0,14 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 1,31 0,33 0,08 0,08 0,12 0,08 0,08 0,08 0,09 0,08 0,12 0,08 0,10 0,08 0,13 0,08 0,13 0,08

W/C M7 M11 M4 M1 M8 M10 M6 M9 M5 M1 M8 M3 M10 M3 M10 M3 M10 M3 M10 M2 M9 M2 M9 M2 M9 M2 M9

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

24

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi Tabel 2.30. Bill of Labor part 13000 11300 11210 11220 11230 11240 11110 11120 11130 11140 11000 11200 11100 10000 13000 11300 11200 11210 11220 11230 11240 11100 11110 11120 11130 11140 10000

Opn 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2

L.S 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135 20135

S.U 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Run 0,14 0,33 0,12 0,10 0,13 0,13 0,08 0,12 0,08 0,09 0,11 0,08 0,08 0,07 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,25

Process 0,14 0,33 0,12 0,10 0,13 0,13 0,08 0,12 0,08 0,09 0,11 0,08 0,08 0,07 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,25

Quantity Part 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Total 0,14 1,31 0,12 0,10 0,13 0,13 0,08 0,12 0,08 0,09 0,11 0,08 0,08 0,07 0,08 0,33 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,25

W/C M1 M1 M2 M2 M2 M2 M3 M3 M3 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M8 M9 M9 M9 M9 M9 M10 M10 M10 M10 M10 M11

W/C Total 1,45

0,47

0,38

0,11 0,08 0,08 0,07 0,42

0,42

0,42

0,25

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

25

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi



26

Penentuan RCCP Tabel 2.31. RCCP

Work center M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11

Bulan 1 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 8390 5034

2 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

3 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

4 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

5 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

6 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

7 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

8 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

9 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

10 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

11 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

12 29166 9550 7674 2215 1611 1611 1409 8390 8390 10068 5034

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

27

Grafik RCCP 35000

30000 M1 M2

25000

M3 M4

20000

M5 M6 15000

M7 M8 M9

10000

M10 M11

5000

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Gambar 2.17. Grafik RCCP

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi 

28

Identifikasi Planned Order Release Tabel 2.32. Planned Order Released

Part 10000 11000 13000 11100 11200 11300 11110 11120 11130 11140 11210 11220 11230 11240



Bulan 1 53591 53167 53167 31994 31994 127976 52946 52946 52946 52946 52946 52946 52946 52946

2

3 53167 31994 31994 52946 52946 211784 18277 18277 18277 18277 18277 18277 18277 18277

4

5 31994 52946 52946 18277 18277 73108

6

7 52946 18277 18277

8

9 18277

10

11

12

Penentuan Matriks Set up Tabel 2.33. Matriks Set up Work Center

Meja pembuatan 1 (M1)

Part

13000 11300

Total Meja pembuatan 2 (M2)

11210 11220 11230 11240

Total Meja pembuatan 3 (M) Total

11110 11120 11130 11140

Matriks Set Up 1 2 3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

25 0 25 25 25 25 25 100 25 25 25 25 100

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

25 0 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

25 0 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

25 0 25 25 25 25 25 100 25 25 25 25 100

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi



29

Penentuan Matriks Run Time Tabel 2.34. Matriks Run time Work Center Meja pembuatan 1 (M1)

Part 13000 11300

Total

Meja pembuatan 2 (M2)

11210 11220 11230 11240

Total

Meja pembuatan 3 (M3)

11110 11120 11130 11140

Total 11000

Meja Perakitan 1 (M4) Total

11200

Meja perakitan 2 (M5) Total Meja Perakitan 3 (M6)

11100 Total

Meja Perakitan 4 (M7)

10000 Total

Matriks Run time 1 2 3 7355 0 10430 0 0 0 7355 0 10430

4 0 0 0

6177 5030 6662 6980 24849 4342 6248 4386 4942 19917 5715 5715 2485 2485 2693 2693 3573 3573

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2132 1736 2300 2410 8578 4342 6248 4386 4942 19917 3439 3439 4112 4112 4456 4456 3544 3544

5

6 7324 0 0 0 7324 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5692 5692 1420 1420 1538 1538 2133 2133

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7

9

0 0 0

8 0 0 0

0 0 0

10 0 0 0

11 0 0 0

12 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1965 1965 0 0 0 0 3530 3530

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1218 1218

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

30

Tabel 2.34. Matriks Run time (Lanjutan) Work Center Meja Inspeksi 1 (M8)

Part 13000 11300

Total

Meja Inspeksi 2 (M9)

11200 11210 11220 11230 11240

Total

Meja Inspeksi 3 (M10)

11100 11110 11120 11130 11140

Total Meja Inspeksi 4 (M11) Total

10000

1 4431 10665 15095 2666 4412 4412 4412 4412 20315 2666 4412 4412 4412 4412 20315 13398 13398

2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

3 2666 0 2666 4412 1523 1523 1523 1523 10505 4412 1523 1523 1523 1523 10505 13292 13292

4

Matriks Run time 5 6 0 4412 0 0 6092 0 0 10505 0 0 1523 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1523 0 0 1523 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1523 0 0 7999 0 0 7999 0

7 1523 0 1523 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13237 13237

8

9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4569 4569

10

11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi 

31

Penentuan Kebutuhan Kapasitas Kasar Tabel 2.35. CRP

Work Center M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 Total

1 7380 24949 20017 5715 2485 2693 3573 15095 20315 20315 13398 135935

2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

3 4451 8678 20017 3439 4112 4456 3544 2666 10505 10505 13292 85664

4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Bulan 5 6 7349 0 0 0 0 0 5692 0 1420 0 1538 0 2133 0 10505 0 1523 0 1523 0 7999 0 39682 0

7 7349 0 0 1965 0 0 3530 1523 0 0 13237 27604

8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

9 0 0 0 0 0 0 1218 0 0 0 4569 5787

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

BAB III ANALISA Dalam melakukan peramalan hal yang dibutuhkan adalah data historis, karena data historis digunakan untuk menganalisa dan data tersebut dikembangkan menjadi sebuah tafsiran yang akan dijadikan sebagai patokan untuk melakukan kegiatan produksi dimasa yang akan datang, dengan harapan peramalan yang telah dilakukan dapat memberi keuntungan yang besar bagi sebuah perusahaan. Metode ekstrapolasi atau deret berkala (time series) yang digunakan pada peramalan ini karena metode ini menggunakan riwayat permintaan masa lalu dalam membuat ramalan untuk masa depan. Sasaran metode ini adalah mengidentifikasi pola data historis dan mengektrapolasi pola ini untuk masa mendatang, jika cakupan waktu peramalan peramalan pendek, metode ini memberikan hasil cukup baik. Berdasarkan data historis perusahaan dalam membuat Bungalow yang memiliki 3 distribution center, dimana setiap distribution center memiliki jumlah permintaan yang berbeda-beda, identifikasi data historis tersebut menggunakan bantuan Minitab, sehingga dapat diketahui time series plot dan dapat menentukan metode yang terbaik dari tiap distribution center. Setelah mendapat output dari time series plot, dapat dianalisa apakah grafiknya memiliki trend atau tidak dan juga memiliki seasonal atau tidak. Trend merupakan penyesuaian terhadap pengaruh musiman, cyclical dan kejadian lain yang mungkin mempengaruhi hasil akhir peramalan dan seasonal merupakan peramalan yang dipengaruhi faktor musiman. Output DC 1 tidak memiliki trend dikarenakan grafik yang dihasilkan tidak menunjukkan adanya trend naik maupun trend turun, dapat dilihat pada titik ke-10 merupakan titik terendah melebihi titik terendah yang sebelumnya yaitu pada titik ke-4. Dan dapat dilihat juga bahwa titik ke 1 dan titik ke 12 memiliki posisi yang hampir sama, hal ini juga menunjukkan tidak adanya trend dari data historis DC 1, akan tetapi DC 1 memiliki seasonal dengan n=3, karena hasil menunjukkan adanya kestabilan naik turun dari grafik tersebut, dan naik turunnya grafik tersebut juga konstan yaitu naik-naik-turun dan berlanjut sampai ke titik 12, dimana metode yang digunakan dalam peramalan dengan meninjau ada atau tidaknya trend dan seasonal adalah decomposition additive, decomposition multiplicative, winter additive,

dan winter

multiplicative. Output DC 2 hampir sama dengan DC 1, DC 2 tidak memiliki trend dikarenakan ada titik terendah yaitu titik ke 6 melebihi titik terendah yang sebelumnya dan memiliki seasonal karena naik turun dari grafik tersebut konstan dengan n=2, yaitu naik sekali-turun sekali dan berlanjut sampai titik ke 12, hal ini menunjukkan adanya permintaan produksi dari konsumen yang tidak stabil berdasarkan data historis, dimana metode yang

32

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

33

digunakan dalam peramalan peramalan dengan meninjau ada atau tidaknya trend dan seasonal adalah decomposition additive, decomposition multiplicative, winter additive, dan winter multiplicative. Output DC 3 memiliki trend karena grafik yang dihasilkan terlihat cenderung naik dan juga tidak ada titik yang rendahnya melebihi titik ke 2, akan tetapi DC 3 tidak memiliki seasonal karena naik turunnya grafik tidak stabil dan beraturan, dimana metode yang digunakan dalam peramalan peramalan dengan meninjau ada atau tidaknya trend dan seasonal adalah trend analysis dan double exponential smoothing. Setelah dilakukan pengolahan data dengan menggunakan Minitab didapatkan akurasi hasil peramalan, dan hasil peramalan akan dibandingkan antar metode, dimana metode yang memiliki MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MAD (Mean Absolute Deviation), MSD (Mean Square Deviation) terkecil akan terpilih sebagai metode terbaik. Pada DC 1 nilai MAPE, MAD, MSD terkecil adalah metode Decomposition Multiplicative, pada DC 2 nilai MAPE, MAD, MSD terkecil adalah metode Decomposition Multiplicative, pada DC 3 nilai MAPE, MAD, MSD terkecil adalah metode trend analysis, metode yang terpilih merupakan metode terbaik karena perusahaan meninginkan tingkat kesalahan yang minimum, sehingga kesalahan yang terjadi tidak merugikan pihak perusahaan. Dalam memilih peramalan yang terbaik dengan mempertimbangkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MAD (Mean Absolute Deviation), dan MSD (Mean Square Deviation), dimana MAPE merupakan rata-rata dari keseluruhan persentase kesalahan (selisih) antara data aktual dengan data hasil peramalan. Ukuran akurasi dicocokkan dengan data time series, dan ditunjukkan dalam persentase. MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama periode tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil dibandingkan kenyataanya. dan MSD merupakan rata-rata kuadrat dari nilai simpangan data. Semakin kecil nilai yang didapatkan dari metode terbaik yang terpilih maka semakin kecil pula kesalahan peramalan yang akan terjadi sehingga peramalan yang dilakukan semakin akurat. Setelah dilakukan peramalan dengan mendapatkan hasil peramalan dengan tingkat kesalahan terkecil dari tiap DC, kemudian dilakukan perhitungan DRP. Distribution requirement planning ditentukan oleh permintaan konsumen, dimana tidak dapat dikontrol oleh perusahaan. Karena pada kasus perusahaan ini, data DRP diambil dari metode forecasting terbaik dari 3 distribution center, dimana metode yang dipilih merupakan metode yang memberikan peramalan terbaik dengan tingkat kesalahan yang minimum. Data historis peramalan yang digunakan merupakan hasil dari permintaan para konsumen diwaktu lampu. DRP dimulai dari level pemasaran paling rendah yaitu konsumen, Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

34

karena keputusan yang akan menjadi output DRP ini sangat tergantung pada data peramalan permintaan dari customers. Pada distribution center 1, pihak perusahaan harus mengantarkan barang setiap 3 bulan, dengan lead time 1, safety stock yang ditentukan sebesar 25, hal ini dilakukan untuk mengantisipasi ketidakpastian permintaan relatif terhadap ramalan-ramalan yang dibuat dan on hand sebesar 40. Data peramalan yang didapatkan dimasukan kedalam gross requirement, misalkan bulan pertama pada DC 1 sebesar 7025, kemudian dikurang project on hand sebesar 15 ( didapatkan dari on hand dikurangi safety stock) menjadi 7010 yang diletakkan di net requirement. Planned order receipt sebesar 22368 (didapatkan dari total dari bulan 1,2,3), kemudian planned order receipt dikurangi net requirement menjadi 15358, komponen yang tersisa itu akan disimpan di project on hand dan akan dialihkan untuk periode yang berikutnya. Dengan lead time 1 periode, pihak perusahaan harus mempersiapkan jumlah dari planned order receipt 1 bulan sebelum jatuh tempo yang telah ditentukan, pada DC 1 menggunakan metode FPR (fixed period requirement). Pada distribution center 2 menggunakan metode FOQ (fixed order quantity), dimana perusahaan harus mengantar barang sesuai kapasitas kendaraan yaitu 125 unit per pengantaran, dengan lead time yang ditentukan sebesar 2 periode. Jadi pengiriman barang harus berkelipatan 125, misalkan pada periode 1 gross requirement sebesar 8385, akan dikurangi dengan project on hand sebesar 15 menjadi 8370, karena harus berkelipatan 125 maka planned order receipt menjadi sebesar 8375, kemudian planned order receipt akan dikurangi dengan net requirement menjadi 5, dan 5 itu akan dialihkan untuk stock awal di periode ke 2 dan begitu juga dengan periode selanjutnya. Perusahaan menentukan lead time sebesar 2 periode, maka order pada period ke 3 sudah siap pada bulan 1 dan begitu juga dengan periode selanjutnya. Pada distribution center 3 menggunakan metode LFL (lot for lot), dimana perusahaan akan mengantar barang sesuai dengan pesanan dari permintaan konsumen. Misalkan periode pertama pada gross requirement 8275, kemudian terlebih dahulu dikurangi project on hand sebesar 15 menjadi 8260 yang akan menjadi net requirement, karena metode ini akan mengantarkan barang sesuai dengan pesanan maka planned order receipt juga sama dengan jumlah di net requirement. Seperti periode pertama net requirement sebesar 8260 dan planned order receipt juga sebesar 8260, kemudian dikurang dan tersisa 0 yang akan diletakkan pada project on hand, jadi pada metode ini tidak ada yang tersisa karena perusahaan mengantar barang sesuai pesanan dari konsumen. Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

35

Dalam perusahaan Bungalow ini salah satu hal yang penting adalah penjadwalan atau kata lain MPS (Master Production Schedule), penjadwalan yang didapatkan pada perusahaan ini merupakan total Planned Order Release dari DRP ketiga distribution center. Dimana fungsi MPS bagi perusahaan ini untuk menentukan jumlah bahan-bahan produksi yang dibutuhkan, agar jumlah bahan baku atau material yang dibutuhkan sesuai dengan kebutuhan, agar menghindari kekurangan bahan baku atau kelebihan bahan baku, setelah didapatkan data MPS maka akan dilakukan penjadwalan pemesanan bahan baku dengan metode MRP. Dapat dilihat bahwa planned order release DC 1 sebesar 0, planned order release DC 2 sebesar 8375 dan planned order release DC 3 sebesar 8275, jika ditotalkan keseluruhan sebesar 16650. Maka dapat dilihat bahwa pada periode pertama, perusahaan membutuhkan bahan baku sebesar 16650, kemudian periode

kedua sebesar 15000 dan pada periode ke 12

perusahaan membutuhkan 9180. Dimana perminataan dalam kurun waktu 12 periode berbedabeda, karena ditentukan oleh permintaan konsumen, dimana tidak dapat dikontrol oleh perusahaan. Dalam mengolah data MRP membutuhkan data dari MPS yang didapatkan dari total Planned Order Release ketiga distribution center, dengan menggunakan metode FPR. Teknik FPR ini menggunakan konsep interval pemesanan yang konstan, yaitu 2 periode sekali. Lead time merupakan waktu yang dibutuhkan sejak diluncurkannya pemesanan hingga waktu diterimanya pesanan tersebut. Jadi, untuk membuat Bungalow perusahaan harus sudah menyiapkan komponen yang dibutuhkan 2 bulan sebelum jatuh tempo, karena lead time yang ditentukan perusahaan sebesar 2 periode dan perusahaan juga harus memperhitungkan jumlah komponen atau bahan baku yang diperlukan, agar pada saat perusahaan mau memproduksi produk tersebut, tidak terjadi kehabisan komponen. Untuk komponen pembantu seperti komponen pembantu alas bawah, alas atas, lantai dan raw material tidak diperhitungkan dalam perhitungan MRP ini. Perhitungan yang didapatkan dari MRP dapat mengefisiensikan perusahaan sehingga tidak terjadi biaya tambahan dan inventory berlebih. MRP untuk perusahaan ini ada 14 perhitungan, dimulai dari perhitungan level 0 sampai level 3 karena raw material tidak dimasukkan dalam perhitungan. Pada perhitungan MRP final assembly periode 1, data MPS yang didapatkan masuk kedalam tabel gross requirement sebesar 16650, kemudian net requirement juga sama dengan data gross requirement. Karena FPR yang ditentukan 2 periode, maka periode pertama dan periode kedua ditambah sebesar 31650, jadi pihak perusahaan akan memproduksi produksi 2 periode sekali, nanti komponen yang tersisa di project on hand akan dialihkan untuk periode berikutnya. Dapat dilihat bahwa project on hand pada periode pertama tersisa 15000, kemudian 15000 ini akan dialihkan perusahaan Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

36

untuk periode kedua, sehingga pada periode kedua tidak ada komponen yang tersisa. Hal ini dilakukan agar tidak terjadi penumpukan komponen, menghindari terjadinya kecacatan komponen, menurunnya kualitas dari komponen tersebut dan meminimumkan biaya tambahan untuk inventory yang berlebih. MRP ini dapat menentukan kebutuhan yang diperlukan dalam perusahaan secara tepat, dengan maksud bahwa kapanpun suatu pekerjaan harus diselesaikan atau kapan material harus tersedia untuk memenuhi permintaan atas produk akhir yang sudah direncanakan dalam jadwal induk produksi, dalam hal ini adalah proses pembuatan Bungalow oleh perusahaan. Pihak perusahaan Bungalow juga dapat menentukan secara tepat sistem penjadwalan untuk memenuhi semua kebutuhan minimal setiap item atau komponen material yang dibutuhkan. Dan apabila perusahaan Bungalow ini sudah memesan sejumlah item yang diinginkan, akan tetapi kapasitas yang ada tidak mampu memenuhi pesanan yang sudah dijadwalkan pada waktu yang diinginkan, maka dengan menggunakan MRP perusahaan dapat memberikan indikasi untuk melakukan rencana penjadwalan ulang dengan menentukan prioritas pesanan. Apabila terjadi penjadwalan yang tidak memungkinkan untuk memenuhi pesanan, berarti perusahaan Bungalow tidak mampu memenuhi permintaan dari konsumen, sehingga perlu diadakan pembatalan atas pesanan tersebut. MRP juga dapat mengurangi inventory level pada perusahaan sehingga perusahaan dapat menghemat biaya yang dibutuhkan untuk inventori, dapat mengontrol kinerja pengiriman, meningkatkan produktivitas dari perusahaan, dan juga dapat meningkatkan efisiensi perusahaan sehingga pendapatan dari perusahaan semakin meningkat dengan adanya metode MRP ini. Beberapa langkah dalam pembuatan Capacity requirement planning, yakni pertama kita menentukan routing files, penentuan file item master record, penentuan work center master file, penentuan MPS dengan menggunakan pendekatan GR MRP, penentuan process time & bill of labor, penentuan RCCP, indentifikasi planned order release, penentuan Matriks set up dan penentuan Matriks run time. Routing files terdiri dari part, W/C, Setup Time, Run time. Setup yang ditentukan adalah 1 menit untuk proses pembuatan, diluar proses pembuatan berarti waktunya adalah 0 menit. Routing files dibuat dengan acuan OPC dari modul sebelumnya. Komponen pembantu, raw material tidak diikutkan dalam pembuatan routing files. Routing files ini memberikan jalur yang direncanakan untuk factory melalui proses produksi dengan perkiraan waktu produksi. Run time yang didapatkan berdasarkan waktu pembuatan Bungalow yang tertera pada OPC, kemudian waktu tersebut dikonversi menjadi menit, dimana semula dalam detik. Pada kolom W/C berisi nama meja yang digunakan selama pembuatan produk Bungalow, dimana pada saat pembuatan menggunakan 11 meja, yang terdiri dari 3 meja pembuatan, 4 Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

37

meja perakitan, dan 4 meja inspeksi. Meja pembuatan 1 disebut dengan M1, meja pembuatan 2 disebut dengan M2, meja pembuatan 3 disebut dengan M3, meja perakitan 1 disebut dengan M4, dan begitu juga meja perakitan dan inspeksi yang lainnya, yang terakhir adalah meja inspeksi ke 4 disebut dengan M11. Selanjutnya file item master record yang berisi nama item, part, on hand, on order, due date, lead time, allocated. Pada kolom item diisi nama komponen dari Bungalow yang sudah dibuat, kemudian di kolom part dimasukkan nomor part dengan acuan struktur produk yang sudah dibuat sebelumnya. data on hand, on order, allocated sebesar 0, sesuai dengan ketentuan perusahaan. Perusahaan menetapkan lead time 2 periode. Pada kolom due date diisi waktu pembuatan komponen, dimana komponen yang levelnya paling besar yang harus dibuat terlebih dahulu, misalkan komponen 01 yaitu TV berada pada level 3, maka waktu pembuatannya dibulan pertama, dan level paling kecil yaitu level 0, yaitu final assembly dibuat pada bulan ke empat. Due date ini berpacu pada struktur produk yang ada pada perusahaan. Jadi, tidak mungkin pembuatan final assembly terlebih dahulu dibuat sebelum komponen selesai dibuat. Tabel work center master file berisi data yang berkaitan dengan setiap production work center, termasuk sumber-sumber daya. Standar-standar utilisasi dan efisiensi, serta kapasitas. Elemen-elemen data pusat kerja dengan mengidentifikasi dan mengdeskripsikan banyaknya mesin, stasiun kerja, dan banyaknya hari kerja per periode. Kolom work center berisi daftar total meja yang digunakan yaitu M1 sampai M11, data pada kolom available didapatkan dari penentuan perusahaan, dimana jam kerja perhari adalah 7 jam, dikalikan dengan 25 hari per bulan dan 60 menit per jamnya. Jadi didapatkan waktu 10500 menit dalam sebulan kerja. Penetapan utilization sebesar 96% yang menunjukkan bahwa pemanfaatan peralatan yang digunakan dengan efektif sebesar 98% dan efficiency sebesar 89% yang menunjukkan tingkat output yang dihasilkan memiliki efficiency sebesar 89%. Kemudian data kapasitas didapatkan dari available x utilization x efficiency, didapatkan kapasitas sebesar 8971 yang menujukkan bahwa dengan waktu 10500 menit perbulan dapat menghasilkan 8971 produk. Penentuan Master Production Schedule didapatkan dari rata-rata MPS yang didapatkan dari perhitungan planned order release DRP, sebesar 20135. Data MPS akan digunakan penentuan process time kolom L.S. Pada tabel process time terdiri dari part, Opn, L.S, S.U, Run, Process, Quantity Part, Total dan W/C. Kolom part sama seperti tabel routing files, Opn merupakan Operation Number dari tiap part. Misalkan part 10000, yaitu final assembly terdiri dari proses operasi perakitan dan proses inspeksi, maka proses operasi Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

38

perakitan pada Opn 1, dan proses operasi inspeksi pada Opn 2, yang berarti bahwa pertama kali dilakukan perakitan dulu kemudian baru dilakukan inspeksi. L.S dari hasil rata-rata MPS yang didapatkan sebelumnya, S.U didapatkan dari penetapan waktu setup dari perusahaan sebesar 1 menit dan dikalikan dengan 25 hari sehingga menjadi 25 menit, dimana hanya berlaku untuk part pada meja pembuatan, yang lainnya adalah 0 menit. Kolom run didapatkan dari routing files, kolom process didapatkan dari (S.U/L.S) + Run, kemudian kolom quantity part yang berisi tentang jumlah komponen yang dibuat dalam part tersebut, misalkan komponen tiang penyangga dibuat 4 buah, maka quantity part diisi 4, kolom total didapatkan dari process x quantity, dan kemudian kolom W/C didapatkan dari tabel routing files. Penentuan bill of labor memiliki isi tabel yang sama dengan tabel process time akan tetapi pada bill of labor diurutkan menurut meja, yaitu dari M1 sampai dengan M11, dimana pada tabel ini ditambahkan kolom W/C total, yang berisi total waktu dari meja yang bersangkutan, misalkan M1 terdiri dari part 13000 dan part 11300 dengan total waktu 1,45. Kemudian penentuan RCCP didapatkan dari MPS x W/C total meja M1 sampai M11 yang terdapat pada tabel bill of labor untuk 12 periode, serta membuat grafik yang terdiri dari legend yang memberikan informasi mengenai warna apa dan meja apa, grafik yang dibuat guna membantu mempermudah dalam melihat frekuensi pada RCCP. Penentuan identifikasi planned order release merekap data MRP dari tiap planned order release dari tiap part number, tabel ini mempermudah perusahaan untuk melihat rencana pengiriman pesanan dalam 1 tahun atau 12 periode. Selanjutnya penentuan Matriks Set Up terdiri dari meja pembuatan saja, dimana pengisian setup time dari tabel bill of labor, kemudian dengan meninjau operation number dalam mengisi setup time, untuk periode pengisiannya dilihat dari tabel identifikasi planned order release yang sudah dibuat. Selanjutnya Matriks run time didapatkan dari tabel planned order release x run time piece yang terdapat pada tabel routing files, tetapi Matriks run time isinya dari keseluruhan yaitu M1 sampai M11. Yang terakhir adalah tabel CRP yang merupakan rekapan data dari Matriks set up dan Matriks run time. CRP ini didapatkan dari penambahan Matriks set up dan run time tetapi hanya pada meja pembuatan dan meja lainnya tidak berubah karena pada Matriks set up hanya meja pembuatan saja, dimana tabel ini mempermudah perusahaan dalam melihat capacity requirement planning. Tabel RCCP menentukan tingkat kecukupan sumber daya yang direncanakan untuk melaksanakan MPS sedangkan tabel CRP menentukan jumlah kapasitas yang dibutuhkan untuk memenuhi produksi jangka pendek. Sehingga dengan membandingkan tabel RCCP dengan CRP kita dapat melihat apakah perusahaan dapat memproduksi sumber daya yang Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Laporan Praktikum Sistem Produksi Modul II. Perencanaan dan Pengendalian Produksi

39

didapatkan dari RCCP dengan kapasitas yang ada dari perusahaan tersebut. Karena tidak semua sumber daya yang dibutuhkan selaras dengan kapasitas produksi yang ada.

Laboratorium Sistem Produksi Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

BAB IV KESIMPULAN 

Perkiraan total permintaan dari suatu produk dapat dilihat dari MAPE, MAD, dan MSE terkecil di distribution center masing-masing.



Produk yang harus diproduksi dapat diketahui dengan membuat DRP pada masingmasing distribution center lalu dijumlahkan semua planned order release untuk mengetahui kebutuhan.



Perencanaan kebutuhan material dapat diketahui dengan membuat MRP dimana input dari MRP didapatkan dari kebutuhan produk yang sudah dibuat di DRP.



Kebutuhan kapasitas untuk membuat suatu produk dapat diketahui dengan membuat MPS dimana data dari MPS diperlukan untuk membuat perencanaan kapasitas kasar yaitu RCCP.



Menentukan jumlah kapasitas yang dibutuhkan dapat diketahui dengan membuat CRP dimana CRP digunakan untuk memeriksa kapasitas yang tersedia memenuhi rencana penjadwalan yang sudah dibuat dalam MRP

40

BAB V DAFTAR PUSTAKA Sinulingga, Sukaria. (2009). Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta : Graha Ilmu.

41