Model Mwd Aryo Dwiatmojo (unram Ntb)

CARA MENGISTIMASI MODEL DENGAN METODE MWD(MACKINNON, WHITE AND DAVIDSON) TUJUANNYA IALAH UNTUK MENCARI MODEL YANG TERBAIK APAKAH LINEAR ATAU NON LINEAR 1. ESTIMASI HASIL PERSAMAANNYA DENGAN MODEL LINEAR BIASA ( LS Y C X1 X2 X3) 2. ESTIMASIKAN PERSAMAANNYA DENGAN MENGGUNAKAN LOG (LS LOG(Y) C LOG(X1) LOG(X2) LOG(X3) 3. KEMUDIAN BANDINGKAN HASIL KEDUA ESTIMASI 4. SELANJUTNYA PADA PROGRAM EVIEWS KLIK PROCS/GENERATE KEMUDIAN TULIS FORMULASI RES1=RESID OK 5. SETELAH ITU LANJUTKAN DENGAN MEMBUAT VARIABEL BARU F1=Y-RES1 DENGAN CARA YANG SAMA SEPERTI LANGKAH 4 6. ESTIMASIKAN PERSAMAANNYA DENGAN MENGGUNAKAN LOG (LS LOG(Y) C LOG(X1) LOG(X2) LOG(X3) 7. BUAT RES2 DARI HASIL ESTIMASI MODEL LOG, SEPERTI LANGKAH NO 4 8. KEMUDIAN BUATLAH VARIABEL BARU DENGAN FORMULASI F2=LOG(Y)-RES2 OK 9. BUATLAH VARIABEL Z1 DENGAN FORMULASI Z1= LOG(F1)-F2 OK 10. SELANJUTNYA BUATLAH VARIABEL Z2 DENGAN FORMULASI Z2=EXP(F2)-F1 OK 11. SELANJUTNYA ESTIMASIKAN HASILNYA DENGAN PERSAMAAN LS Y C X1 X2 X3 Z1 OK 12. ESTIMASIKAN UNTUK YANG KESEKIAN KALINYA DENGAN PERSAMAAN LS LOG(Y) C LOG(X1) LOG(X2) LOG(X3) Z2 OK 13. BANDINGKAN KEDUA HASIL ESTIMASINYA APAKAH MODEL LINEAR ATAU NONLINER (SESUAIKAN DENGAN HIPOTESIS PENDUGAANNYA. NB. H0: Y ADALAH FUNGSI LINEAR DARI VARIABEL INDEPENDEN X (MODEL LINEAR) H1: Y ADALAH FUNGSI LOG LINEAR DARI VARIABEL INDEPENDEN ( MODEL LOG LINEAR) CATATAN : BERDASARKAN BUKU AGUS WIDARJONO PENERBIT : EKONISISA FAKULTAS EKONOMI UII YOGYAKARTA 2005 HALAMAN : 96 S/D 108