Metodo Certamen 2 - Apunte + Power.docx

METODOS DE INVESTIGACION PSICOLOGICA: 

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Enfoques o tipos de investigación: o Descriptiva/Correlacional: Busca caracterizar fenómenos y establecer relaciones entre variables o Explicativa/Experimental: Busca verificar relaciones causales: y es función de x. o Condiciones para la inferencia causal:  Alta covariacion (presencia de x = presencia de y, viceversa.)  Orden temporal entre x e y.  Eliminación de otros factores causales. o Herramientas para proponer explicaciones a los datos obtenidos:  Teorías  Procedimientos estadísticos. Investigación transversal y longitudinal o Transversal: Se miden las variables en una sola ocasión. o Longitudinal: Se miden las variables a través del tiempo para observar cambio o persistencia.  Estudios de tendencia: cambios en una población (muestras representativas)  Estudios de cohorte: cambios en una sub-población  Estudio de panel: cambios en los individuos. Estudios retrospectivos y prospectivos o Retrospectivos: La variable dependiente e independiente ya han tomado valores en el estudio. Se mide la variable dependiente (T1) y luego las posibles independientes (T2)  T1: Se mide rendimiento académico  T2: Se mide CI, hábitos de estudio. o Prospectivo: Solo las variables independientes ya han tomado valores. Primero se miden las independientes (T1) y luego de un periodo se mide la variable dependiente (T2)  T1: Se mide CI, hábitos de estudio  T2: Se mide rendimiento académico posterior.  Determinan el valor predictivo de ciertas variables independientes sobre dependientes.

INVESTIGACION DE ARCHIVO  

Cualquier estudio que no trabaja con personas sino que con materiales, estadísticas o documentos. “Investigación documental o no intrusiva.” Tipos de investigación de archivo: o Análisis de huellas o Análisis de estadísticas o Análisis de contenido  Analiza cualquier forma de comunicación de manera objetiva, sistemática y cuantitativa.  Dos niveles de contenido:  Manifiesto: Lo que aparece explicito (palabras, figuras.) o Mientras el análisis se centre más en lo manifiesto, mayor será la confiabilidad  Latente: Lo que esta subyacente o implícito (motivaciones, valores.) o Mientras el análisis se centre más en lo latente, mayor será la validez.  Ejemplos:  Diferencias de género en sueños o Motivo de afiliación o Motivo de logro  Roles sexuales en cuentos infantiles o Roles masculinos o Roles femeninos

APARTADO FREAK DEL POWER: - Según Bales, se debe mantener un balance entre actividad de tarea y actividad socioemocional. 

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Área socio emocional: o Reacciones positivas  Muestra solidaridad  Muestra relajación  Muestra acuerdo o Reacciones negativas  Está en desacuerdo  Muestra tensión  Muestra antagonismo Área de tarea: o Respuestas  Da sugerencias  Da opinión  Da orientación o Preguntas  Pide orientación  Pide opinión  Pide sugerencias. o

Análisis secundario: Análisis adicional a un conjunto de datos existente, presentando interpretaciones o conclusiones diferentes a las presentadas en un informe original. o Meta-análisis: Sintetiza cuantitativamente los resultados de un conjunto de estudios. (analiza análisis.) NO ES una revisión de investigaciones (review) o un análisis secundario. Evalúa sistemáticamente los efectos de las variables analizando muchos estudios diferentes. Sintetiza la evidencia acerca de algo específico.

INVESTIGACION DE ENCUESTA  

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La gran mayoría de las investigaciones en psicología son de encuesta: toda investigación que se basa en el auto informe para obtener datos. Busca: o Conocer atributos de una población. o Conocer cómo se relacionan ciertas variables en los individuos. Tipos de auto informe: o Entrevista o Cuestionario o Encuesta o Test o Escala o Inventario Las mejores muestras representativas son probabilísticas o aleatorias, cualquier integrante tiene la misma posibilidad de ser elegido (azar). Tipos: o Simple: A partir de la nómina completa de la población (MARCO MUESTRAL) se eligen al azar los individuos sin restricciones. o Estratificada: Se usa cuando se quiere mantener estratos o estructura de la población general en la muestra. Se divide la población en estratos y se realizan muestras al azar POR ESTRATO. o Por conglomerados: Se usa para poblaciones muy grandes para ahorrar costos y evitar problemas prácticos. Se seleccionan muestras de conglomerados y luego muestras al azar de individuos en cada conglomerado. o Métodos de selección al azar:

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Tómbola Tabla de números aleatorios Selección sistemática (tipo de muestra)  Implica seleccionar en una población a un número de elementos a partir de un intervalo. Utilizable en muestras estratificadas o por conglomerados. Muestras no probabilísticas: La elección no es al azar y es por criterio del investigador. Se utilizan cuando lo importante no es la representatividad, sino que condiciones relacionadas con los objetivos del estudio (que sean portadores de la variable que interesa por ejemplo.) no se busca generaliar. Tipos: o Muestra de voluntarios o Muestra de expertos o Muestra de sujetos tipo o Muestras de conveniencia

INVESTIGACION DE CAMPO O ESTUDIO DE CASO   

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Se caracteriza por ser cualitativo y busca conocer un fenómeno con profundidad y amplitud en su contexto natural. Caso = cualquier unidad de análisis especifica (individuo, grupo, comunidad, evento, relación, etc.) Etapas para su diseño: o Elaborar esquema conceptual o Elaborar preguntas o Muestreo o Métodos y estrategia de recolección de información.  Observación (sistemática, participante)  Entrevista (estructurada, inestructurada)  Documentos  Instrumentos Ejemplos: “Estudio de los factores determinantes de conductas delictuales de adolescentes en X barrio.”, “Estudio de patrones de comunicación en una familia.”

APARTADO FREAK DEL POWER: Condiciones del investigador. 

En este tipo de estudio el investigador tiene un rol crucial, debe tener: o Habilidad para inspirar confianza, adaptabilidad, saber preguntar y escuchar, ser capaz de retener, registrar y ordenar información, ser consciente de sus sesgos y controlarlos.

INVESTIGACION EXPERIMENTAL  

Investigación de tipo explicativa, busca verificar hipótesis de relaciones causales entre variables. Experimento: Investigación en que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas “causas”) para analizar la consecuencia de esta manipulación sobre las variables dependientes (“efectos”), dentro de una situación controlada por el investigador. o Componentes de un experimento:  Variables  Dependiente (VD)  Independiente (VI)  Grupos  Experimental (GE)  Control (GC) o Características del método experimental:  Manipulación de VI

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Medición precisa de VD Asignación aleatoria de sujetos a GE y GC  DEBE ser aleatoria, y se debe dar el mismo trato a ambos grupos excepto en lo referente a la VI. FORMAS DE MANIPULACION DE LA VI: o Presencia-ausencia: GE = Imágenes violentas, GC = No violentas. o Grados de la VI: GE1= Violencia extrema, GE2= violencia mediana. o Modalidades de VI: GE1: Violencia contra hombres, GC2: Violencia contra mujeres.  Control riguroso de la situación y otras variables. o TIPOS de experimento según el lugar:  Experimento de laboratorio (Ambiente controlado)  Logran control más riguroso de las variables, mas validez interna.  Experimento de campo (Ambiente natural)  Se da en una situación realista lo más controlada posible por el experimentador.  Naturalidad y menor reactividad, más validez externa. VALIDEZ INTERNA: Grado de confianza en las relaciones observadas entre las variables (resultados). Seguridad que podemos tener en la verificación de la hipótesis. – Se relaciona con el control que tiene el experimentador sobre la situación y la influencia de variables extrañas en la dependiente. VALIDEZ EXTERNA: Se refiere a cuan generalizables son los resultados obtenidos. Tipos de diseños experimentales: Según el grado de control sobre la situación y variables – Según forma de asignar los sujetos a condiciones o grupos. o Pre experimentales: No existe mucho grado de control sobre variables extrañas, tres tipos:  Estudio de caso con una sola medición: Se administra un estímulo a un grupo, y luego se miden las variables dependientes que supuestamente se ven influidas por el estímulo.  GE (Grupo experimental) 1. X (Variable independiente – estimulo) 2. O (Observación – medición)  Diseño de un grupo con medición antes/después: A un grupo se le administra una prueba previa al estímulo, luego se le aplica el estímulo y se le aplica una prueba posterior al estímulo.  GE (Grupo experimental) 1. O1 (Prueba previa al estímulo) 2. X (Variable independiente – estimulo) 3. O2 (Prueba posterior al estímulo  Diseño de comparación con grupos estáticos: A un grupo se le aplica el estímulo, a otro no se le aplica, luego se miden ambos para ver si hay diferencias en las VD. (Rendimiento en dos cursos.)  GE (Grupo experimental) 1. X (Variable independiente – estimulo) 2. O (Observación – medición)  GC (Grupo de control) 1. – 2. O (Observación – medición) o Cuasi experimentales: Tienen mayor control pero carecen de asignación aleatoria – Son útiles cuando no es posible hacer experimentos verdaderos, por razones éticas por ejemplo.  Diseño con postprueba únicamente y grupos intactos: Similar al de grupos estáticos, los grupos se comparan en la postprueba y no hay asignación al azar.  GE (Grupo experimental) 1. X (Variable independiente – estimulo) 2. O (Observación – medición)  GC (Grupo de control) 1. –

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2. O (Observación – medición)  Diseño de grupo de control no equivalente: Similar al anterior, solo que existe medición previa que puede servir para constatar equivalencia inicial de los grupos:  GE (Grupo experimental) 1. O1 (Prueba previa al estímulo) 2. X (Variable independiente – estimulo) 3. O (Observación – medición)  GC (Grupo de control) 1. O1 (Prueba previa al estímulo) 2. – 3. O (Observación – medición)  Diseño de series cronológicas: A un solo grupo se le administran varias mediciones “pre” , luego el estímulo y luego varias mediciones “post” (Sirve para ver resultados REALES)  GE (Grupo experimental) 1. O1 (Prueba previa al estímulo) 2. O2 (Prueba previa al estímulo) 3. O3 (Prueba previa al estímulo 4. X (Variable independiente – estimulo 5. O4 (Observación – medición) 6. O5 (Observación – medición) 7. O6 (Observación – medición) Experimentales verdaderos: Incluyen una real asignación al azar de participantes, asegurando la equivalencia inicial de los grupos. Mayor validez interna.  Diseño de grupo control preprueba – postprueba. (R = RANDOM): Se asignan grupos al azar, se realiza medición previa de la VD, se aplica a VI a un grupo, se mide nuevamente la VD en ambos grupos.  RGE (Grupo experimental) 1. O1 (Prueba previa al estímulo) 2. X (Variable independiente – estimulo) 3. O (Observación – medición)  RGC (Grupo control) 1. O1 (Prueba previa al estímulo) 2. 3. O (Observación – medición)  Diseño de grupo control postprueba solamente: No incluye medición previa de VD.  RGE (Grupo experimental) 1. X (Variable independiente – estimulo) 2. O (Observación – medición)  RGC (Grupo control) 1. 2. O (Observación – medición)  Diseño de cuatro grupos de Solomon: Combina los dos anteriores.

DISEÑOS PARAMETRICOS: Cuando hay muchos niveles de VI. 

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DISEÑOS FACTORIALES: Cuando exista más de una VI, cada una con al menos dos niveles. Estos diseños incluyen todas las combinaciones de los niveles de las variables. (Un diseño factorial 2x2 implica que hay dos VI, cada una con dos niveles.) o A: Nivel de motivación  A1: alta  A2: baja o B Nivel de practica  B1: alta  B2: baja. o Grupos experimentales:  RGE1: A1 - B1 (Motivación alta, practica alta.)  RGE2: A1 – B2 (Motivación alta, practica baja.)  RGE3: A2 – B1 (Motivación baja, practica alta.)  RGE4: A2 – B2 (Motivación baja, practica baja.) Fuentes de invalidez interna: (Cuando no se tiene seguridad acerca del real efecto de una VI o estimulo sobre la VD. o Historia: Acontecimientos durante el desarrollo del experimento que afecten la VD. o Maduración: Procesos internos de los participantes a través del tiempo. o Administración de pruebas: Efecto de la medición sobre mediciones posteriores. o Regresión estadística: Cuando se tienen puntuaciones iniciales externas a la VD, se tiende a regresar a la media en mediciones posteriores (¿) o Selección: Cuando los grupos a comparar no son equivalentes. o Instrumentación: Cambios de instrumento o de medición de VD. o Mortalidad experimental: Diferencias en la pérdida de participantes entre grupos de comparación. Fuentes de invalidez externa: (posibilidad de generalizar los resultados) o Interacción entre medición y VI: Cuando la pre-prueba afecta la reacción de los participantes a la VI, haciendo los resultados ingeneralizables a situaciones sin pre-prueba. o Interacción entre selección y VI: Cuando los participantes tienen características que hagan que la Vi tenga un efecto distinto que tendría en otros sin la característica. o Efecto reactivo del tratamiento experimental: El contexto experimental de un estudio puede ser muy artificial y afectar las reacciones más allá de los efectos de la VI. o Formas de aumentar la validez externa:  Seleccionar participantes lo más parecidos entre sí.  Repetir el experimento con diferentes grupos.  Cuidar que el contexto experimental sea similar al contexto donde se generalizará.