Math2-ens

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  • Words: 1,028
  • Pages: 8
90.03M

SESSION 2009

Filière MP (groupes MP/MPI et groupe 1) Épreuve commune aux ENS de Paris, Lyon et Cachan

MATHÉMATIQUES MPI 2

Durée: 4 heures

L'usage de calculatrices est interdit.

;::: 2.

i=l

(II)

On note Il.11 norme Si u on note Ui, 1 ::; i ::;

note un le terme note e = (1, ... ,1)

tout le problème, on matrices carrées de taille N 2 à 'vV'~U''vHJUv0

On note A * matrice

On suppose que A

est convexe sur X si et t E [0,1], on a

(II)

+ (1-

<

:X

+ (1 (II)

F

+

IR est strictement convexe sur X si et vE tt :f:: v, et t 1[, on a

t)v) <

en u E

(1 ­

on rappelle que le gradient

est donné par :

(II)

X.

Fest C 2 , on note de , dont le

On

alors que Fest

ct€~mtmt

u), v pour tout u E X, v E X, u

:f:: v.

convexe si :

u) > 0

Fenu

1

Convexité

On pourra admettre les résultats questions des parties suivantes. 1. Soit F : X -t

-t

cette première partie pour tmiter les

R une fonction continue, telle que F(u)

-t

+00 si

+00.

(a) Montrer qu'il existe au moins un élément u dans X tel que F(u) = minvEX F(v). (b) L'élément précédent u est-il en général unique? Si F est supposée de plus strictement convexe sur X, a-t-on unicité pour u? 2. Soit F une fonction différentiable sur X. (a) Montrer que si F est convexe, alors:

F(v) 2:: F(u)

+ (v F(u), v - u)

(1)

pour tout (u, v) dans 4 2 . (b) Réciproquement, mon~rer que si pour tout (u, v) dans X 2 l'inéga­ (1) est vérifiée, alors F est convexe. Indication: on pourra introduire le point w = u + t(v - u) pour tE [0,1), et appliquer [!inégalité aux couples (w, u) et (w, v). 3. Soit F une fonction différentiable sur X. Montrer que F est strictement convexe si et seulement si : F(v) > F(u) + (v F(u), v - u) pour tout (u, v) dans X 2 avec u 1= v. 4. On suppose F différentiable sur X. On rappelle qu'une condition né­ cessaire pour que u puisse être un point de minimimum de F est que vF(u) =0. (a) condition nécessaire V F(u) = 0 est-elle en général suffisante pour que u soit un point de minimum de F? (b) Si on suppose de F convexe sur X, la condition nécessaire V F (u) = 0 est-elle suffisante? 5. Soit F une fonction différentiable sur X. (a) Montrer que si F est convexe, alors pour tout (u, v) dans X 2 on a: (v F(u) - v F(v), u - v) 2:: 0 (2) (b) Réciproquement, montrer que si pour tout (u, v) dans X 2 l'inéga­ lité (2) est vérifiée, alors F est convexe.

Indication : on pourra étudier les variations de la fonction

cf;(t)

= (1 -

t)F(u) 3

+ tF(v) - F((l - t)u + tv)

que F est convexe si et

6,

;:::0

2

Régularisation quadratique À ;:::

0, et

f

1. Montrer que que 2.

EX, On

par:

vVL'i:l!UÇ;;!

est

sur

3. Montrer FA(u>..) =

que par la

f+

u>.

4.

=0 O?

u>. À -->

i E {1, 2}, on note pour

5.

+oo?

h et 2

sur de

note Donner une

3

VA ...'...,....' ...........'''''

é> 0, et f E On X tel que ei = 1 pour tout i. par:

avec

linéaire

note e = (1) ... , 1) G :X

+ et si 1 $ i $

4

If·

-->

R

uC1Jt1UC;

On On

le terme

suite

"VIC":>""",.

= minG(v) vEX

\lG(u).

1.

une unique solution u par la relation :

2.

que cette u

avec

f

A* B(u)

et

=0

N:

et si 1

(AU)i (Ae(U))i

3. X.

un unique élément u n + 1 que , et que l'on a la relation suivante: - - - -un = - un+1

+1­

T

4.

X) et on considère la ) = minUEX Gn(u). I: Ilun - u n +1 112 est

suite

5.

que

6. cas

€ =

v .........,'UL'-'

"<JUIlle

est bornée.

suite (un) converge vers u 0, G est-elle différentiable sur X?

de type

> 0 et 1 E X. On rappelle que:

G(u)

par récurrence

1

= '2 111 -

+

5

du pro­

avec

On définit: Q(v, u)

avec A( u)

G(u)

"'L"LUv..

+ (v -

u, vG(u))

par

de

= E MN(IR) et si 1



+ l(v note

:s i,j :s N

:

x.

suite

que pour tout u et v

1.

matrice

+

note un le terme

On

u, A(u)

on a:

o récurrence

2.

une

= minQ(v, v que la suite (un) ainsi

En

0= 3.

-

u et v deux éléments de

f+

Si 1 :s i

:s N, on pose ai

et bi

(a) Montrer que: 1 -'--'"""? 0 2

Déduire de

ç"c;uÇUvç

que :

< 4. Montrer que

suite

que la suite

5.

notée u.

converge. converge vers la

UU1Ç1UÇ

(3)

5

Régularisation non différentiable on

u E

N

=2: ;=1

et

l

2 on suppose

que

matrice A est sy-

X tel que

K défini par . K = {Av tel que

Ilv

l}

un unique élément w distance euclidienne

w) ::; O. par :

1.

u un élément de X.

en

que.

que l'on a l'égalité:

cette question, on sup

=

que u est

u 2.

si et seulement si

f-w.

'trm,AnlTAr

sup L(u, v) Ilvlloc::;l

IIvliocSl

l'égalité

7

Les différentes fonctions étudiées dans ce problème sont utilisées en trai­ tement d'images pour obtenir une image de bonne qualité u à partir d'une image bruitée f. La régularisation quadratique présente l'avantage d'être très simple et très rapide, mais a'ussi le défaut de détruire les bords de l'image en donnant une impression de flou. La régularisation à croissance linéaire per­ met d)obtenir de bien meilleurs résultats de restauration. M alhe'ure'usement, elle impliq'ue aussi de savoir minimiser efficacement des fonctions non diffé­ rentiables, ce qui augmente considérablement la difficulté du problème.

Fin de l'épreuve.

8