Manajemen Data Kesehatan.docx

Tabel I Statistics Weight Valid

20

N Missing

0

Mean

56,15

Std. Error of Mean

2,127

Median

55,00

Std. Deviation

9,511

Variance

90,450

Skewness

,530

Std. Error of Skewness

,512

Kurtosis

-,766

Std. Error of Kurtosis

,992

Range

31

Minimum

45

Maximum

76

Percentiles

10

45,10

25

46,50

50

55,00

75

64,00

90

70,00

Analisis Dilihat dari data berdasarkan tabel statistika diatas dapat dilihat bahwa 1) Jumlah data yang Valid : 20 2) Jumlah data yang Missing : 0 3) Mean (rata-rata sampel) : 56,15 4) Standar error of mean dari populasi dengan interval kepercayaan 95% : 2.127 5) Median (nilai tengah) ; 55,00 6) Standar Deviasi (kemungkinan penyimpangan) : 9,511 7) mean±2(std.deviasi) = 56,15±2(9,511) = (+) 75.172 → dibandingkan dengan nilai ← (max) 76 (-) 37.128 → dibandingkan dengan nilai ← (min) 45

Setelah dibandingkan ternyata hasil perhitungan tidak berbeda jauh dengan nilai maxiumum dan minimun maka dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara cukup baik. 8) Variance (kelipatan dari nilai standar deviasi) : 9,5112 = 90,450 9) Berdasarkan perhitungan dibawah data berada diantara nilai -2 → 2 yang berarti data dapat dikatakan Terdistribusi secara Normal 𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠

0.530

𝑆𝑡𝑑.𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑜𝑓 𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠

𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠

→ 0.512 = 1.035

→ 𝑆𝑡𝑑.𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑜𝑓 𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠

−0.766 0.992

= -0.772

10) Range (merupakan selisih nilai maximum dengan nilai minimum) : 76-45 = 31 11) Persentil ke 10 terletak pada nilai : 45.10 Persentil ke 25 terletak pada nilai : 46.50 Persentil ke 50 terletak pada nilai : 55.00 Persentil ke 75 terletak pada nilai : 64.00 Persentil ke 90 terletak pada nilai : 70.00

Tabel II Weight Frequency

Valid

Percent

Valid

Cumulative

Percent

Percent

45

2

10,0

10,0

10,0

46

3

15,0

15,0

25,0

48

1

5,0

5,0

30,0

49

1

5,0

5,0

35,0

50

1

5,0

5,0

40,0

54

1

5,0

5,0

45,0

55

2

10,0

10,0

55,0

57

1

5,0

5,0

60,0

58

1

5,0

5,0

65,0

60

1

5,0

5,0

70,0

64

2

10,0

10,0

80,0

65

1

5,0

5,0

85,0

70

2

10,0

10,0

95,0

76

1

5,0

5,0

100,0

20

100,0

100,0

Total

Analisis 1) Kolom Frequency menunjukkan nilai sebanyak berapa kali data muncul, seperti contohnya untuk nilai berat badan 46 muncul sebanyak 3 kali, maka dalam kolom frekuensi dicantumkan sebanyak 3 kali. 2) Kolom Percent menunjukkan berapa persen data muncul dari total semua (100%), seperti contohnya untuk nilai berat badan 46 muncul sebanyak 15% dari total data 100%, maka dalam kolom persen dicantumkan sebanyak 15%. 3) Kolom Valid Percent menunjukkan berapa persen data yang valid (ada yang missing atau tidak), seperti contohnya untuk nilai berat badan 46 data tersebut valid sebanyak 15% dari total 100%, maka dalam kolom valid persen dicantumkan sebanyak 15%. 4) Cumulative Percent menunjukkan nilai persen kumulatif (yang dihitung dari valid percent dan dijumlah sampai mencapai 100%), seperti contohnya untuk nilai berat badan 46 nilai kumulatif persennya sebesar 25 yang didapat dari menambahkan nilai kumulatif berat badan sebelumnya (45) dengan nilai valid persen dari berat badan 46.

Grafik I

Analisis  Sumbu x menunjukkan nilai berat badan  Sumbu y menunjukkan frekuensi munculnya nilai berat badan  Berat badan yang memiliki frekuensi tertinggi terletak pada nilai 46 (sebanyak 3 kali) sedangkan terendah pada nilai 48, 49, 50, 54, 57, 58, 60, 65, 76 (sebanyak 1 kali).