Luisa Bayona_lab_diagramas Estadisticos (1).docx

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

LUISA FERNANDA BAYONA Código: 1091594866

Curso: 204040A 611

TUTOR(A) STEFFI LUZ PEÑA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS ARTES Y HUMANIDADES 2019

Introducción La estadística descriptiva corresponde a la disciplina encargada de describir cuantitativamente los aspectos de la realidad, expresamente de una muestra, sin posibilidad de generalizar a la población como lo hace la estadística compleja o probabilidad. A continuación, exponemos el desarrollo del paso 2 del curso estadística descriptiva que consiste en dar respuesta a una serie de ejercicios los cuales son la comprensión de conceptos de la estadística identificación de población, muestra y los tipos de variables, clasificación de información según corresponda ya sea por diagramas, tablas de frecuencia, histogramas, polígonos entre otros, por lo que, aquí se pone a prueba los conocimientos adquiridos en el estudio de la unidad.

Justificación De acuerdo a los lineamientos y lecciones expuestas, se plasma un plan de trabajo para analizar un problema de estudio empleando la estadística descriptiva, metodología con la cual se hallará e identificarán, métodos y conceptos que serán de gran utilidad y darán certeza de un correcto análisis de investigación estadística, gracias a los estudios y diagramas realizados y a la información suministrada. La recolección de la información organizada debidamente, siempre ha sido un método determinante para identificar problemas y poder dar alternativas de solución. El conocimiento del contexto y los detalles de las situaciones que caracterizan a una población permite determinar cuáles serán las prioridades al momento de iniciar un trabajo que culmine en la solución a la situación problemática. En ese orden de ideas, se presenta un informe con datos específicos que tiene que ver con las características de un estudio realizado con información obtenida en una base de datos de " Base de datos 16 01 2019". Esto con el fin de fortalecer nuestro aprendizaje práctico en relación con el estudiante y así mismo permite incrementar su formación como profesionales ya sean en la parte social, cultural y personal.

Objetivos Objetivos General  Desarrollar competencias en el estudiante en el área de la estadística descriptiva que contribuya y fortalezca el desarrollo de su aprendizaje en su respectiva carrera profesional. Objetivos Específicos  Familiarizarnos los conceptos básicos en estadística.  Aprender identificar y clasificar las variables cualitativas y cuantitativas.  Desarrollar la habilidad para la elaboración de diversas graficas estadísticas como graficas de barra, graficas de pastel e histogramas.  Desarrollar la habilidad para la elaboración de tablas de frecuencia y de contingencia.

Marco Referencial Para el presente estudio se tomó como referente los conceptos estudiados en la unidad 1 del curso donde se analizaron los diferentes elementos que se deben tener en cuenta para un adecuado análisis estadístico, los cuales fueron: Población: Se llama población, universo o colectivo al conjunto de elementos que poseen una determinada característica. Cada uno de los elementos que forman parte de la población se denomina individuo o unidad estadística. Muestra: Una muestra es cualquier subconjunto de la población elegido en términos de representatividad. El tamaño de una muestra viene determinado por el número de individuos que contiene. Variable estadística: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. Unidad Estadística: Cada uno de los ciudadanos seleccionados para la observación representa la unidad estadística de estudio de la población.

por otra parte, como parte del reconocimiento de la problemática a analizar, podemos observar los componentes de las sociedades de las comunidades más vulnerables del país, analizando las variables que pueden o no influir en su grado de vulneración ya sea por pobreza, por violencia o por abandono del estado. Las cuales son tomadas de la “base de datos 16 01 2019” proporcionada en la plataforma para su análisis, con la información referente a grado de marginación, acceso a servicios públicos, número de habitantes, grado de escolaridad entre otros.

ACT 1. MAPA MENTAL

ACT 2. FICHA TECNICA: ¿EN QUE CONDICIONES DE DESARROLLO TERRITORIAL, SOCIAL Y HUMANO SE ENCUENTRAN LAS COMUNIDADES CON MAYOR POBREZA EXTREMA EN COLOMBIAS? CONCEPTO

IDENTIFICACION SEGÚN BASE DE DATOS

POBLACION

Todos municipios de Colombia en zonas vulnerables por pobreza, violencia

y

ausencia del estado. TAMAÑO DE LA MUESTRA

La muestra son los 125 municipios del país donde se realizó la investigación.

INSTRUMENTO DE RECOLECCION DE Documentación y estudios del DANE, LA INFORMACION

Ministerio de hacienda, Ministerio de vivienda, ciudad y territorio.

UBICACIÓN

ESPACIO

DEL ESTUDIO

TEMPORAL El estudio se realizó en 125 municipios de Colombia entre el 25 de marzo y 9 de abril de 2016

UNIDAD ESTADISTICA

Para este estudio la unidad estadística son cada uno de los municipios que hicieron parte de la investigación

ACT 3. CLASIFICACION DE VARIABLES. INDICADORES SOCIOECONÓMICOS 125 MUNICIPIOS (2019) 16-1 Cualitativas

Cuantitativas

Nominales Sector

Ordinales

Discretas

mayoritario Grado

de viviendas

de Cantidad

marginación

Tipo de riesgo al que Nivel más se expone la principal

Continuas de % población de 15

resguardos

años

indígenas

analfabeta.

educativo Nivel mayoritario de % sisben

más

en sin

energía eléctrica de

Cantidad

resguardos

servicios

indígenas

disponibles

Acceso

ocupantes

viviendas

población Presencia

o

mediante

pago a internet o

de %ocupantes

en

públicos viviendas sin agua de acueducto

Lugar que ocupa en % de viviendas con el contexto nacional

televisión.

algún

grado

de

hacinamiento. Población

de

15 % de viviendas con

años o más, sin piso de tierra educación

básica

primaria completa Población

total %

(habitantes)

población

ocupada con ingreso de hasta 2 salarios mínimos

Código

del

municipio Código de la zona o región.

ACT 4. MUESTREO Indicadores socioeconómicos 125 municipios (2019) 16-1 Solución literal b de la actividad 4. 

Hay una cumbre de alcaldes municipales y se quiere conocer su percepción respecto a la medición del GINI y otros indicadores poblacionales, pero sólo se cuenta por parte de DANE con un listado ordenado alfabéticamente de 300 alcaldes de Colombia que asistieron a la cumbre, puesto que los datos con que cuenta el DANE aún están actualizados y se requiere reportar Puesto que el tiempo apremia y no es posible hacer una entrevista a todos, se decide elegir treinta y cinco alcaldes de forma aleatoria usando el muestreo sistemático, si se elige un punto de partida al azar entre 1 y 10, ¿Cuáles serán los elementos de la muestra?

Para la solución de este interrogante bajo el método de muestreo sistemático se toma un número al azar, como punto de partida. Para este caso se tomará el número 5 de la lista de asistentes proporcionada por el DANE, como punto de partida; Y se elige un intervalo de 8. Lo que genera como muestra los asistentes en orden alfabético ubicados en las siguientes posiciones de la lista: 5, 13, 21, 29, 37, 45, 53, 61, 69, 77, 85, 93, 101, 109, 117, 125, 133, 141, 149, 157, 165, 173, 181, 189, 197, 205, 213, 221, 229, 237, 245, 253, 261, 269, 277. De esta forma solo tenemos una muestra representativa de los asistentes a la cumbre para aplicarles el instrumento para nuestro análisis.

ACT 5. LABORATORIO DE DIAGRAMAS ESTADISTICOS

1. Variable cualitativa. A partir de la base de datos “Indicadores socioeconómicos 125 municipios (2019) 16-1”, cada estudiante deberá tomar una variable cualitativa y resolver los siguientes aspectos:

a) Tabla de distribución de frecuencia. Variable: nivel educativo principal

Datos

Frecuencia

Frecuencia

Frecuencia

Frecuencia

absoluta

absoluta

relativa (fr)

porcentual%

acumulada Básica primaria

51

51

0,408

40.8%

Educación

19

70

0,152

15.2%

24

94

0,192

19.2%

22

116

0,176

17.6%

Otro

9

125

0,072

7.2%

Total

125

125

1,000

100%

media Básica secundaria

sin

terminar Educación secundaria

b) Representar la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc.).

Diagrama Del Nivel Educativo Principal En Los Municipios de Colombia 7%

18% 41%

19%

15%

Basica Primaria

Educacion Media

Basica Secundaria Sin Terminar

Educacion Secundaria

otro

Diagrama de Lineas: Nivel Educativo Principal en los Municipios de Colombia. 60 50

51

40 30 24 20

19

22

10

9

0 Basica primaria

Educacion Media

Basica Secundaria Sin Educacion Secundaria Terminar Frecuencia

Otro

c) Hallar la moda de la variable cualitativa asocia con la situación objeto de estudio. Para esta variable, la moda es “Básica Primaria”; ya que es el nivel educativo máximo que más predomina en los municipios estudiados.

d) Mencionar dos conclusiones a partir del gráfico.

I.

Del Diagrama Circular de Frecuencia, podemos concluir que es mínimo el número de municipios que cuentan con personal capacitado con un nivel superior al bachillerato.

II.

Del Diagrama de Líneas de Frecuencia, concluimos que la segunda tendencia entre los municipios es la básica secundaria sin terminar, lo que indica que existen problemas de deserción en las instituciones.

2. Tabla de contingencia. Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas.

TABLA CONTINGENCIA: SECTOR MAYORITARIO DE VIVIENDAS / NIVEL EDUCATIVO PRINCIPAL Básica

Educación

Básica

Educación

Primaria

Media

Secundaria

Secundaria

Otro

TOTAL

Sin Terminar Urbano

37

9

14

14

5

79

Rural

14

10

10

8

4

46

TOTAL

51

19

24

22

9

125

3. Variable cuantitativa. A partir de la base de datos “Indicadores socioeconómicos 125 municipios (2019) 16-1”, la cual se encuentra en el Entorno de aprendizaje colaborativo, cada estudiante debe elegir como mínimo, una variable cuantitativa distinta y caracterizarla:

a) Representar la información por medio de un histograma, polígono o diagramas de barras, según corresponda. Caracterización de Variable: POBLACION TOTAL (HABITANTES) 21 206

5 933

13 218

3 405

478 689

23 241

17 322

5 515

26 306

5 930

21 714

2 171

153 817

31 166

7 256

5 545

17 795

5 499

14 011

4 435

14 648

48 839

21 321

5 755

21 871

57 340

3 771

2 517

3 726

4 234

8 896

5 814

3 755

34 829

6 316

72 812

21 132

14 245

69 031

34 182

17 545

2 082

13 225

14 410

17 325

6 655

51 396

6 034

37 986

13 737

5 400

18 632

18 084

18 096

6 705

4 115

23 845

3 574

16 847

5 798

57 717

4 323

92 967

16 573

15 310

8 276

672 641

30 097

3 511

16 969

57 559

10 284

12 119

7 051

5 638

38 291

6 084

48 408

40 105

18 711

12 664

8 781

255 681

10 837

4 152

64 269

23 428

11 623

136 123

22 284

6 820

41 060

8 691

40 697

27 901

10 029

19 005

138 226

9 088

451 300

21 475

31 948

3 176

20 857

29 192

39 020

22 881

6 647

416 626

6 685

100 534

18 634

65 219

608 114

17 585

26 174

9 545

15 454

9 591

63 636

18 091

42 164

3 762

35 050

17 626

Municipios de colombia

POBLACION TOTAL (HABITANTES) 125 121 117 113 109 105 101 97 93 89 85 81 77 73 69 65 61 57 53 49 45 41 37 33 29 25 21 17 13 9 5 1 0

100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

Número de Habitantes POBLACION TOTAL (HABITANTES)

b) Mencionar dos conclusiones a partir del gráfico

I.

Son pocos los municipios con más de 400.000 habitantes.

II.

La mayoría delos municipios tienen menos de 100.000 habitantes.

700 000

800 000

Conclusiones. Teniendo en cuenta las pocas veces que se tuvo que corregir el documento, podemos concluir que se cumplió con el objetivo de familiarizarnos con los conceptos básicos y que se dio una asimilación de los conceptos de manera práctica ya que se desarrollaron todos los ítems de la actividad sin mayores contratiempos. Al igual que la identificación de las variables tanto cualitativas como cuantitativas, generando un conocimiento para la identificación de los diferentes subgrupos de variables que se pueden identificar en las variables. Con el desarrollo de las tablas y las representaciones con gráficos, podemos observar que, aunque es un poco dificultoso la denominación de las mismas, es clara la observación del aprendizaje en cuanto a su elaboración y correcta aplicación en los problemas estadísticos y de otra índole que se nos puedan presentar. Todo lo anterior da como resultado la obtención del objetivo general, el cual era el desarrollo de las competencias en el área de estadística, que contribuyan y fortalezcan el aprendizaje en vida profesional.

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