Ltm Stasdes
This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA
Overview
Download & View Ltm Stasdes as PDF for free.
More details
- Words: 1,633
- Pages: 6
PERTEMUAN 1 1. Statistika Deskriptif 2. Statistika Inferensia (Satistika Induktif) 3. Populasi 4. Sampel 5. Sifatnya 6. Deskriptif 7. Data Internal dan Data Eksternal 8. Data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif) 9. a. Menjelaskan hubungan antar variabel b. Membuat keputusan lebih baik c. Mengatasi perubahan-perubahan d. Membuat rencana dan ramalan e. Dan masih banyak manfaat yang lain 10. Random sederhana (Simple Random Sampling) 11. Luas/sampel kelompok (cluster sampling) 12. Data silang dan Data berkala 13. Data Kualitatif dan Data Kuantitatif 14. I, III, II, V, IV, VI 15. Karakteristik-karakteristik yang terdapat pada elemen-elemen dari populasi tersebut 16. Deskriptif 17. Suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih dari tepi bawah kelas pada masingmasing internal kelasnya 18. Diskret 19. Berkala (time series) 20. Data 21. Kuantitatif (Numerik) 22. Kualitatif 23. Skala Nominal 24. Ordinal 25. Populasi 26. Sensus 27. random 28. 1500 Mahasiswa Jurusan Komputerisasi Akuntansi 29. 150 mahasiswa KA.2A, KA.2D, dan KA.2F 30. Nama, Jenis Kelamin, Agama 31. Jumlah SKS, Indeks Prestasi Komulatif (IPK) 32. X1 + X2 + X3 = 1 + 2 + 5 = 8 33. X12+ X 22 + X32 = 1 + 2 + 5 = 1 + 4 + 25 = 30 34. = ( X1 + X2 + X3 )2 = ( 1 + 2 + 5 )2 = 82 = 64 35. = ( 1+3) + (5+3) + (4+3) = 4+8+7 = 19 36. =(-4-2) + (12-2) + (52-2) = (16-2) + (1-2) + (25-2) = 14 – 1 + 23 = 36 37. =(-4-2)2 + (1-2)2 + (5-2) 2 =(-6)2 + (-1)2 + (3)2 =36 + 1 + 9 = 46
38. = 3(-4-2)2 + 3(1-2) 2 + 3(5-2) 2 = 3(-6) 2 + 3(-1) 2 + 3(3) 2 = 108 + 3 + 27 = 138 39. = ((3.-4)-2) + ((3.1)-2) + ((3.5)-2) + ((3.4)-2) = ((-12)-2) + (3-2) + (15-2) + (12-2) = -14 + 1 + 13 + 10 = 10 40. = ((5.-4)+2) + ((5.1)+2) + ((5.5)+2) + ((5.4)+2) = (-20+2) + (5+2) + (25+2) + (20+2) = -18 + 7 + 27 + 22 = 38 41. = (2.-4-10) + (2.1-10) + (2.5-10) + (2.4-10) = (-8-10) + (2-10) + (10-10) + (8-10) = (-18) + (-8) + 0 + (-2) = 18-8-2 = -28 PERTEMUAN 2 1. Distribusi Frekuensi Numerikal 2. Distribusi Frekuensi Katagorikal 3. Batas Kelas (Class Limit) 4. Mid Point / class mark / titik tengah 5. K = 1+ 3,3 log N 6. I = R/K 7. R = Xmax – X min 8. K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 100 = 1 + 3,3 (2) = 1 + 6,6 = 7,6 ⇒ jadi banyak kelas 8 9. R = xmaks – xmin = 100 – 21 = 79 K = 1 + 3,3.log N = 1 + 3,3.log 100 = 1 + 3,3.2 = 1 + 6,6 = 7,6 79 R I = = = 10,39 7,6 K 10. BBK ke-5 = 61 11. BAK ke-4 = 60 12. TBK ke-2 = 31 – 0,5 = 30,5 13. TAK ke-7 = 90 + 0,5 = 90,5 14. TBK ke-1 = 21 – 0,5 = 20,5 15. TAK ke-3 = 50 + 0,5 = 50,5 16. Banyaknya data = 100 17. Total Frekuensi = 5 + 8 + 12 + 15 + 20 + 16 + 14 + 10 = 100 18. Kelas ke-8 = 91 – 100, Nilai Tengah = (100-91) /2 = 95,5 19. Frekuensi kelas ke-7 = 14 20. Frekuensi relatif kelas ke-4 = 15% 21. Frekuensi relatif kelas ke-8 = 10%
22. Frekuensi kumulatif > dari kelas ke -1 = 100% 23. Frekuensi kumulatif < dari kelas ke -1 = 5% 24. Tujuannya untuk mengatur data mentah (belum dikelompokkan) kedalam bentuk yang rapi tanpa mengurangi inti informasi yang ada. 25. TAK = 114 + 0,5 = 114,5 TBK = 100 – 0,5 = 99,5 26. Interval kelas = TAK – TBK = 114,5 – 99,5 = 15 27. K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 100 = 1 + 3,3 (2) = 1 + 6,6 = 7,6 Jadi banyak kelas ada 8. 28. R = Nilaimaks – Nilaimin = 90 – 22 = 68 29. K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 40 = 1 + 3,3 (1,6) = 1 + 5,28 = 6,28 ⇒ 6 kelas 30. R = Xmax – Xmin = 23 -1 = 22 31. Frekuensi Relatif kelas ke-5 = 20 % 32. 5 + 8 + 12 = 25% 33. 100 – 5 – 8 = 87% 34. 5 + 8 + 12 = 25 % 35. 100 – 5 – 8 – 12 = 75% PERTEMUAN 3 1. X = R = 1/N . ∑ X i 2. Yang termasuk gejala pusat Mean atau rata-rata Median Modus 3. Desil 4. Kuartil 5. Fraktil yang membagi sehimpunan data menjadi seratus bagian yang sama 6. Suatu ukuran pematusan yang menempati posisi tengah jika data diurutkan menurut besarnya. 7. Posisi ke (N+1)/2 Jika N ganjil ⇒ N = 2K + 1, maka med = XK+1 Jika N genap ⇒ N = 2K, maka med = ½ ( XK + XK+1) 8. Q1 = Nilai yang ke I ( n + 1) /4, i = 1.2.3 9. a. Apabila distribusi frekuensi mempunyai kurva yang simetris dengan satu puncak saja, maka letak rata-rata ,median dan modus adalah sama,yaitu: rata-rata=med=mod b. Kalau kurva menceng ke kanan,maka nilai rata-rata adalah yang paling besar, diikuti dengan median kemudian modus c. Kalau kurva menceng ke kiri, maka nilai rata-rata paling kecil, diikuti median, kemudian modus
10. 3 7 7 8 9 10 10 11 12 13 20 1 ∑ xi = ( X1 + X2 + X3 + … + Xn) N 1 = (3+7+7+8+9+10+10+11+12+13+20) 11 1 = (110) = 10 11 11. 3 7 7 8 9 10 10 11 12 13 20 (N ganjil) N = 2K +1 Median = XK+1 N = 2K + 1 =X5+1 2K= N – 1 = X 6 = 10 2K= 10 10 K = =5 2 12. 3 7 7 8 9 10 10 11 12 13 20 Modus = 7 dan 10 ∑ fi.xi 13. Rumus : X = ∑ fi ( 8 . 255) + (10.265) + (16 . 275) + (15 . 285) + (10 . 295) + (8.305) + (3.305) X= 8 + 10 + 16 + 15 + 10 + 8 + 3 2040 + 2650 + 4440 + 4275 + 2950 + 2440 + 1050 8 + 10 + 16 + 15 + 10 + 8 + 3 19805 X = 70 = 282.92 14. Modus dari data diatas adalah 275, karena pada nilai 275 memiliki Frekuensi paling tinggi yaitu 16. 15. 285 + 0,75 (10) = 285 + 7,5 = 292,5 16. 295 + 0,25 (10) = 295 + 2,5 = 297,5 17. 255 18. 255 + 0,55 (10) = 255 + 5,5 = 260,5 X =
PERTEMUAN 4 1. = ½ ( batas atas kelas + batas bawah kelas) = ½ ( 11,3 + 11,7 ) = 11,5 6 2. *100% = 10% 60 3. 2 + 5 + 12 = 19% 4. 100 – 2 – 5 = 93% ∑ fi.mi 665,5 5. X = = = 11,09 60 ∑ fi
6.
60/2 = 30 (F1+F2+F3 = 19) - tbk median (lm) = 10,75 dan tak median = 11,25 - N = 60, ∑ fi = 19, Fm = 17, C = 11,25 – 10,75 = 0,5 ( N / 2 − ∑ Fi Median = lm + .C Fm (60 / 2 − 19) .0,5 = 10,75 + 17 (30 − 19) .0,5 = 10,75 + 17 = 10,75 + 11/7 . 0,5 = 10,75 + 0,32 = 11,07 7. Mod = 10,3 + 5/5 + (3*1,4)=10,3 + 1 + 4,2 = 15,5 8. Q1 = 21,5 + (1*60/4 – 19) / (17*1) = 21,5 + (-4) / 17 = 21,5 + (-0,24) = 21,26 9. D9 = 9,3 + ((6-2)/5)*1,4 = 9,3 + (4/5) * 1,4 = 9,3 + 1,12 = 10,42 10. P90= 11,3 + ((54-50)/6)*1,4 = 11,3 + (4/6) * 1,4 = 11,3 + 0.93 = 12,23 PERTEMUAN 5 1. Variasi 2. Taksiran yang tidak berat sebelah 3. Kelompok data yang terdiri dari data-data yang relative sejenis dan merupakan satu kesatuan yang sama 4. Jangkauan, Simpangan Rata-rata, Variansi, Simpangan baku, Jangkauan Kuartil, Koefesien Variasi, Persentil 5. R = 60 – 10 = 50 Data Pertama (7 + 4 + 10 + 9 + 15 + 12 + 12 + 7 + 9 + 7) X bar = 10 92 = = 9,2 10 SR = (I7 - 9,2I + I4 - 9,2I + I10 - 9,2I + I9 - 9,2I + I15 - 9,2I + I12 - 9,2I + I12 - 9,2I + I17 - 9,2I) 10 24,4 = =2,44 10 Data Kedua (8 + 11 + 4 + 3 + 2 + 5 + 10 + 6 + 4 + 1 + 10 + 8 + 12 + 6 + 5 + 7) Xbar = 16 10,2 = = 6,37 16 SR = (I8-6,37I + I11-6,37I +I4-6,37I+I3-6,37I + I26,37I + I5-6,37I + I10-6,37I+I66,37I + I4-6,37I + I1+6,37I + I10-6,37I + I8-6,37I + I12-6,37I + I6-6,37I+I56,37I + I7-6,37I / 16 = 42,74/16 = 2,67
6. Data Pertama 7. S2 = 1/10-1(I7-9,2I2 + I4-9,2I2 + I10-9,2I2 + I9-9,2I2 + I12-9,2I2 + I12-9,2I2 + I7-9,2I2) =1/9(91,0) =10,17 Data kedua S2 = 1/16-1 (I8-6,37I2 + I11-6,37I2 + I4-6,37I2 + I13-6,37I2 + I2-6,37I2 + I56,37I2+I10-6,37I2+I6-6,37I2 + I4-6,37I2 +I1-6,37I2 + I10-6,37I2 + I8-6,37I2 + I126,37I2 + I5-6,37I2 + I7,6,37I2 = 1/15(159,8)=10,65 8. Data pertama=3,19/9,2*100%=34,67% Data kedua =1,81/6,37*100%=28,42% 9. Q1 =1+(13+1)/4 =1+(14)/2=3 ½ = 40+1/2(45-40) = 40+1/2*5=42,5 10. JK=1/2 (82,5-42,5)=20
38. = 3(-4-2)2 + 3(1-2) 2 + 3(5-2) 2 = 3(-6) 2 + 3(-1) 2 + 3(3) 2 = 108 + 3 + 27 = 138 39. = ((3.-4)-2) + ((3.1)-2) + ((3.5)-2) + ((3.4)-2) = ((-12)-2) + (3-2) + (15-2) + (12-2) = -14 + 1 + 13 + 10 = 10 40. = ((5.-4)+2) + ((5.1)+2) + ((5.5)+2) + ((5.4)+2) = (-20+2) + (5+2) + (25+2) + (20+2) = -18 + 7 + 27 + 22 = 38 41. = (2.-4-10) + (2.1-10) + (2.5-10) + (2.4-10) = (-8-10) + (2-10) + (10-10) + (8-10) = (-18) + (-8) + 0 + (-2) = 18-8-2 = -28 PERTEMUAN 2 1. Distribusi Frekuensi Numerikal 2. Distribusi Frekuensi Katagorikal 3. Batas Kelas (Class Limit) 4. Mid Point / class mark / titik tengah 5. K = 1+ 3,3 log N 6. I = R/K 7. R = Xmax – X min 8. K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 100 = 1 + 3,3 (2) = 1 + 6,6 = 7,6 ⇒ jadi banyak kelas 8 9. R = xmaks – xmin = 100 – 21 = 79 K = 1 + 3,3.log N = 1 + 3,3.log 100 = 1 + 3,3.2 = 1 + 6,6 = 7,6 79 R I = = = 10,39 7,6 K 10. BBK ke-5 = 61 11. BAK ke-4 = 60 12. TBK ke-2 = 31 – 0,5 = 30,5 13. TAK ke-7 = 90 + 0,5 = 90,5 14. TBK ke-1 = 21 – 0,5 = 20,5 15. TAK ke-3 = 50 + 0,5 = 50,5 16. Banyaknya data = 100 17. Total Frekuensi = 5 + 8 + 12 + 15 + 20 + 16 + 14 + 10 = 100 18. Kelas ke-8 = 91 – 100, Nilai Tengah = (100-91) /2 = 95,5 19. Frekuensi kelas ke-7 = 14 20. Frekuensi relatif kelas ke-4 = 15% 21. Frekuensi relatif kelas ke-8 = 10%
22. Frekuensi kumulatif > dari kelas ke -1 = 100% 23. Frekuensi kumulatif < dari kelas ke -1 = 5% 24. Tujuannya untuk mengatur data mentah (belum dikelompokkan) kedalam bentuk yang rapi tanpa mengurangi inti informasi yang ada. 25. TAK = 114 + 0,5 = 114,5 TBK = 100 – 0,5 = 99,5 26. Interval kelas = TAK – TBK = 114,5 – 99,5 = 15 27. K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 100 = 1 + 3,3 (2) = 1 + 6,6 = 7,6 Jadi banyak kelas ada 8. 28. R = Nilaimaks – Nilaimin = 90 – 22 = 68 29. K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 40 = 1 + 3,3 (1,6) = 1 + 5,28 = 6,28 ⇒ 6 kelas 30. R = Xmax – Xmin = 23 -1 = 22 31. Frekuensi Relatif kelas ke-5 = 20 % 32. 5 + 8 + 12 = 25% 33. 100 – 5 – 8 = 87% 34. 5 + 8 + 12 = 25 % 35. 100 – 5 – 8 – 12 = 75% PERTEMUAN 3 1. X = R = 1/N . ∑ X i 2. Yang termasuk gejala pusat Mean atau rata-rata Median Modus 3. Desil 4. Kuartil 5. Fraktil yang membagi sehimpunan data menjadi seratus bagian yang sama 6. Suatu ukuran pematusan yang menempati posisi tengah jika data diurutkan menurut besarnya. 7. Posisi ke (N+1)/2 Jika N ganjil ⇒ N = 2K + 1, maka med = XK+1 Jika N genap ⇒ N = 2K, maka med = ½ ( XK + XK+1) 8. Q1 = Nilai yang ke I ( n + 1) /4, i = 1.2.3 9. a. Apabila distribusi frekuensi mempunyai kurva yang simetris dengan satu puncak saja, maka letak rata-rata ,median dan modus adalah sama,yaitu: rata-rata=med=mod b. Kalau kurva menceng ke kanan,maka nilai rata-rata adalah yang paling besar, diikuti dengan median kemudian modus c. Kalau kurva menceng ke kiri, maka nilai rata-rata paling kecil, diikuti median, kemudian modus
10. 3 7 7 8 9 10 10 11 12 13 20 1 ∑ xi = ( X1 + X2 + X3 + … + Xn) N 1 = (3+7+7+8+9+10+10+11+12+13+20) 11 1 = (110) = 10 11 11. 3 7 7 8 9 10 10 11 12 13 20 (N ganjil) N = 2K +1 Median = XK+1 N = 2K + 1 =X5+1 2K= N – 1 = X 6 = 10 2K= 10 10 K = =5 2 12. 3 7 7 8 9 10 10 11 12 13 20 Modus = 7 dan 10 ∑ fi.xi 13. Rumus : X = ∑ fi ( 8 . 255) + (10.265) + (16 . 275) + (15 . 285) + (10 . 295) + (8.305) + (3.305) X= 8 + 10 + 16 + 15 + 10 + 8 + 3 2040 + 2650 + 4440 + 4275 + 2950 + 2440 + 1050 8 + 10 + 16 + 15 + 10 + 8 + 3 19805 X = 70 = 282.92 14. Modus dari data diatas adalah 275, karena pada nilai 275 memiliki Frekuensi paling tinggi yaitu 16. 15. 285 + 0,75 (10) = 285 + 7,5 = 292,5 16. 295 + 0,25 (10) = 295 + 2,5 = 297,5 17. 255 18. 255 + 0,55 (10) = 255 + 5,5 = 260,5 X =
PERTEMUAN 4 1. = ½ ( batas atas kelas + batas bawah kelas) = ½ ( 11,3 + 11,7 ) = 11,5 6 2. *100% = 10% 60 3. 2 + 5 + 12 = 19% 4. 100 – 2 – 5 = 93% ∑ fi.mi 665,5 5. X = = = 11,09 60 ∑ fi
6.
60/2 = 30 (F1+F2+F3 = 19) - tbk median (lm) = 10,75 dan tak median = 11,25 - N = 60, ∑ fi = 19, Fm = 17, C = 11,25 – 10,75 = 0,5 ( N / 2 − ∑ Fi Median = lm + .C Fm (60 / 2 − 19) .0,5 = 10,75 + 17 (30 − 19) .0,5 = 10,75 + 17 = 10,75 + 11/7 . 0,5 = 10,75 + 0,32 = 11,07 7. Mod = 10,3 + 5/5 + (3*1,4)=10,3 + 1 + 4,2 = 15,5 8. Q1 = 21,5 + (1*60/4 – 19) / (17*1) = 21,5 + (-4) / 17 = 21,5 + (-0,24) = 21,26 9. D9 = 9,3 + ((6-2)/5)*1,4 = 9,3 + (4/5) * 1,4 = 9,3 + 1,12 = 10,42 10. P90= 11,3 + ((54-50)/6)*1,4 = 11,3 + (4/6) * 1,4 = 11,3 + 0.93 = 12,23 PERTEMUAN 5 1. Variasi 2. Taksiran yang tidak berat sebelah 3. Kelompok data yang terdiri dari data-data yang relative sejenis dan merupakan satu kesatuan yang sama 4. Jangkauan, Simpangan Rata-rata, Variansi, Simpangan baku, Jangkauan Kuartil, Koefesien Variasi, Persentil 5. R = 60 – 10 = 50 Data Pertama (7 + 4 + 10 + 9 + 15 + 12 + 12 + 7 + 9 + 7) X bar = 10 92 = = 9,2 10 SR = (I7 - 9,2I + I4 - 9,2I + I10 - 9,2I + I9 - 9,2I + I15 - 9,2I + I12 - 9,2I + I12 - 9,2I + I17 - 9,2I) 10 24,4 = =2,44 10 Data Kedua (8 + 11 + 4 + 3 + 2 + 5 + 10 + 6 + 4 + 1 + 10 + 8 + 12 + 6 + 5 + 7) Xbar = 16 10,2 = = 6,37 16 SR = (I8-6,37I + I11-6,37I +I4-6,37I+I3-6,37I + I26,37I + I5-6,37I + I10-6,37I+I66,37I + I4-6,37I + I1+6,37I + I10-6,37I + I8-6,37I + I12-6,37I + I6-6,37I+I56,37I + I7-6,37I / 16 = 42,74/16 = 2,67
6. Data Pertama 7. S2 = 1/10-1(I7-9,2I2 + I4-9,2I2 + I10-9,2I2 + I9-9,2I2 + I12-9,2I2 + I12-9,2I2 + I7-9,2I2) =1/9(91,0) =10,17 Data kedua S2 = 1/16-1 (I8-6,37I2 + I11-6,37I2 + I4-6,37I2 + I13-6,37I2 + I2-6,37I2 + I56,37I2+I10-6,37I2+I6-6,37I2 + I4-6,37I2 +I1-6,37I2 + I10-6,37I2 + I8-6,37I2 + I126,37I2 + I5-6,37I2 + I7,6,37I2 = 1/15(159,8)=10,65 8. Data pertama=3,19/9,2*100%=34,67% Data kedua =1,81/6,37*100%=28,42% 9. Q1 =1+(13+1)/4 =1+(14)/2=3 ½ = 40+1/2(45-40) = 40+1/2*5=42,5 10. JK=1/2 (82,5-42,5)=20
Related Documents
Ltm Stasdes
November 2019 13
Ltm
May 2020 12
Ltm
November 2019 23
Ltm Info
November 2019 12
Ltm Bph.docx
May 2020 15