Lp - March - Google Docs

   

To open navigation: View → Show document outline  or (Ctrl + ⌘ + A + H)   

Unit Plans    UNIT 8: DATA ANALYSIS AND DISPLAYS ‑ SCATTERPLOTS  (  Tentative Dates: 2/11‑2/22)  Level 4 : I can use the equation of a linear model to solve problems in the context of bivariate  measurement data, interpreting the slope and initial value.  Level 3 : I can identify a line of best fit by judging the closeness of the data points to the line for scatter  plots for scatter plots that suggest linear association.  Level 2 : I can describe patterns in scatter plots such as clustering, outliers, positive or negative  correlation, linear association, and nonlinear association.  Level 1 : I can construct a scatter plot from a set of data.  CC.2.2.8.C.2, CC.2.4.8.B.1:  M08.B‑F.2.1.1, M08.D‑S.1.1.1, M08.D‑S.1.1.2, M08.D‑S.1.1.3  UNIT PROJECT: Scatter Plot Project    UNIT 9: DATA ANALYSIS AND DISPLAYS ‑ TWO‑WAY TABLES  (  Tentative Dates: 2/25‑3/1)  Level 4 : I can describe possible associations between the two variables in a two‑way table.  Level 3 : I can calculate row and column relative frequencies in a two‑way table.  Level 2 : I can construct a two‑way table with categorical data.  Level 1 : I can differentiate between quantitative and categorical data.  CC.2.4.8.B.2:  M08.D‑S.1.2.1    UNIT 10: EXPONENTS AND SCIENTIFIC NOTATION  (  Tentative Dates: 3/4­3/22)  Level 4 : I can write and perform operations with numbers expressed in scientific notation, including  problems where numbers are in both decimal format and scientific notation.  Level 3 : I can interpret scientific notation that has been generated by a calculator.  Level 2 : I can estimate very large or very small quantities by using single digit numbers times a power of  10, and I can express how many times larger or smaller one is than another.  Level 1 : I can apply one or more properties of integer exponents to generate equivalent numerical  expressions without a calculator.  CC.2.2.8.B.1:  M08.B‑E.1.1.1, M08.B‑E.1.1.3, M08.B‑E.1.1.4  UNIT PROJECT: Comparing Population Densities               

 

 

Weekly Summary: 3/4 - 3/8    Monday 

Tuesday  (observation) 

Wednesday 

Thursday 

Friday  (peer observations) 

Standards  UNIT 8: DATA ANALYSIS AND DISPLAYS ‑ SCATTERPLOT: CC.2.2.8.C.2, CC.2.4.8.B.1: M08.B‑F.2.1.1, M08.D‑S.1.1.1,  M08.D‑S.1.1.2, M08.D‑S.1.1.3  Level 1 : I can construct  a scatter plot from a  set of data.    Level 2 : I can describe  patterns in scatter  plots such as  clustering, outliers,  positive or negative  correlation, linear  association, and  nonlinear association    Learning Outcomes  Students will be able  to…  describe patterns  in scatter plots such as  clustering, outliers,  positive or negative  correlation,  linear  association, and  nonlinear association    Plan    SMARTnotebook  lesson  based on  LearnZillion  video    Students hold up  cards  to identify attributes  of scatterplots    GMM Assignment:  identify linear and  nonlinear association  in scatterplots   

   

Jerry @1:30    Level 2 : I can describe  patterns in scatter  plots such as  clustering, outliers,  positive or negative  correlation, linear  association, and  nonlinear association.    Level 3 : I can identify a  line of best fit by  judging the closeness  of the data points to  the line for scatter  plots for scatter plots  that suggest a linear  association.    Learning Outcomes  Students will be able  to…  i dentify a line of  best fit  for scatter  plots that suggest a  linear association.    Plan    Students will watch  video  LearnZillion:  Draw a line of best fit.    Students will complete  a worksheet with (4)  problems that ask  them to draw the LBF  for the data    Exit Ticket   

Level 3 : I can identify a  line of best fit by  judging the closeness  of the data points to  the line for scatter  plots for scatter plots  that suggest a linear  association.    Learning Outcomes  Students will be able  to…  identify the line  of best fit and  write  the equation for the  line of best fit.    Hi, Ms. Jackson, You  are awesome    Plan    Watch  video  LearnZillion: write an  equation for line of  best fit.     Share  TI‑Activity:     Worksheet with notice  and wonder 

Level 3 : I can identify  a line of best fit by  judging the closeness  of the data points to  the line for scatter  plots for scatter plots  that suggest a linear  association.    Level 4 : I can use the  equation of a linear  model to solve  problems in the  context of bivariate  measurement data,  interpreting the slope  and initial value.    Learning Outcomes  Students will be able  to…  use the equation  of a linear model to  solve problems  in the  context of bivariate  measurement data,  interpreting the slope  and initial value.    Few problems with…  1. Substituting  one var and  solving for  other  2. What does  the y‑int  mean?  3. What does  the slope  mean? 

Ami and Matt 9 am‑12    Level 4 : I can use the  equation of a linear  model to solve  problems in the  context of bivariate  measurement data,  interpreting the slope  and initial value.    Learning Outcomes  Students will be able  to…     Plan    Watch  video  Big Ideas  Math: Fuel Economy    Each group will have 3  minutes to collect  student data from  classmates on their  height and hand span.    Students will answer  questions   

 

Monday   Monday 3/4   3/4

  Unit/Standards  CC.2.2.8.C.2, CC.2.4.8.B.1:  M08.B‑F.2.1.1, M08.D‑S.1.1.1, M08.D‑S.1.1.2, M08.D‑S.1.1.3      Learning Outcomes  Students will be able to…  describe patterns in scatter plots such as clustering, outliers, positive or  negative correlation,  linear association, and nonlinear association      Teaching Goal  Watch the time, explicit instructions for the transition to activity    Part One    Do Now  TNS  1. Show image of a graph with clustering  2. (MC) Select the characteristic of scatterplots shown on 1.1  3. Show an image of a graph is an outlier  4. (MC) Select the characteristic of scatterplots shown on 1.3  5. If we were to graph the bivariate data representing…   X = the average number of calories consumed daily  Y = weight (lbs)  a. … I would expect to see a positive correlation  b. … I would expect to see a negative correlation  c. … I would expect to see no correlation  6.  If we were to graph the bivariate data representing…   X = the average number of minutes spent exercising weekly  Y = weight (lbs)  a. … I would expect to see a positive correlation  b. … I would expect to see a negative correlation  c. … I would expect to see no correlation    Direct Instruction  I will introduce students to the concept of linear and non‑linear associations in data using  SMARTnotebook  lesson  based on LearnZillion  video  Ex. time vs height of a ball after being thrown  Ex. side length vs area of a square  Ex. side length vs perimeter of a square    Activity  Show images of scatter plots with different attributes (take from:  https://www.matchfishtank.org/curriculum/mathematics/8th‑grade‑math/bivariate‑data/lesson‑3/ ).  Students hold up  cards  to identify attributes      Part Two    GMM Assignment:  identify linear and nonlinear association in scatterplots 

  Prep    To Do 

✓ ✓ ✓

Cut out cards  Create slides with different scatterplots (activity)  Create Do Now 

  Materials  Cards, laptop,    Notes           

 

 

Tuesday   Tuesday 3/5   3/5

  Unit/Standards  CC.2.2.8.C.2, CC.2.4.8.B.1:  M08.B‑F.2.1.1, M08.D‑S.1.1.1, M08.D‑S.1.1.2, M08.D‑S.1.1.3      Learning Outcomes  Students will be able to…  i dentify a line of best fit  for scatter plots that suggest a linear association.  Students will be able to…  record data and  create a scatterplot on the TI‑Nspire     Teaching Goal      Part One    Do Now  TNS  1. Show image of a scatterplot with linear correlation  2. Which type of correlation/associate does the data from 1.1 display?  3. Show image of a scatterplot with a nonlinear association  4. Which type of correlation/associate does the data from 1.3 display?  5. Show a scatterplot with a line of best fit included (not a good fit)  6. (Y/N) Do you think the line drawn through the data is a good representation? (no right or wrong  answer, let students explain reasoning)    Direct Instruction  Students will watch  video  LearnZillion: Draw a line of best fit.  ‑ Make sure mention that there should be approximately the same number of points above and  below the LBF   ‑ Emphasize that steepness matters    Explore  Students will complete a  worksheet  with (4) problems that ask them to draw the LBF for the data    Activity  Call up 4 students to draw the LBF on the board. Ask the class if they agree. Why or why not?    If there is time, we will be getting acclimated with using the TIs to record data and create scatterplots in  advance of tomorrow’s lesson.  ‑ Provide students with two x/y tables of values and in SMARTlesson. Show them how to create  List & Spreadsheets page, then Data & Stats page on TI  ‑   X  3  4  6  7  7  8  10  Y  5  7  5  7  8  10 11  ‑   X  10 9  7  6  6  5  2  Y  2  3  4  5  6  7  8    ‑ Show students how to create Data & Statistics page on TI and link to the spreadsheet (should be  familiar from motion detector activity)  ‑  

Check for Understanding  (Either QP or ET, not both, depending on time)  ( QP ) ten scatterplots with LBF given  ‑ (Y/N) Does the line on the graph represent the line of best fit for the data shown?    (Exit Ticket) Tell whether the line drawn on the graph is a good fit for the data. Explain your reasoning. 

(double‑click)  Once exit ticket turned in, students may get on GMM to practice      Part Two    OEQ:  h   ttp://www.openmiddle.com/non‑linear‑correlation/   GMM Assignment:  Line of best fit drawing practice      Prep    To Do  ❏ Create worksheet  ❏ Front: LearnZillion follow‑along  ❏ Back: 4 problems  ❏ Create SMART lesson  ❏ (4) problems for students to draw LBF  ❏ x/y table of values (5 rows)  ❏ Create an exit ticket  ❏ Print exit ticket  ❏ Create QP    Materials  Exit ticket, laptop    Notes           

 

 

Wednesday   Wednesday 3/6   3/6

  Unit/Standards  CC.2.2.8.C.2, CC.2.4.8.B.1:  M08.B‑F.2.1.1, M08.D‑S.1.1.1, M08.D‑S.1.1.2, M08.D‑S.1.1.3    Learning Outcomes  Students will be able to…  identify the line of best fit and  write the equation for the line of best fit.  Students will be able to…  c  ollect and record data on TI‑Nspire and graph the line of best fit    Teaching Goal      Part One    Do Now  TNS  If graphed, I expect the following two variables to show a…   1. restaurant bill vs tip amount  2. Average commute time vs salary  3. GPA vs shoe size  4. Salary vs debt  a. Positive correlation  b. Negative correlation  c. No correlation    Direct Instruction  Watch  video  LearnZillion: write an equation for line of best fit.     Explore  Model how I would determine points to pick, finding the slope and y‑intercept  Share  TI‑Scatterplot  activity with the class.   ‑ Students should draw LBF on the handout using a ruler  ‑ Students should use points/ordered pairs to find the slope and write on the handout  ‑ Students should use drawing to find the initial value and write on the handout  ‑ Share finding with QP    QP  ‑ What is the equation for your line of best fit?    Share  TI‑Activity:  Line of best fit with students. Allow 2 mins for students to try and create their LBF.   ‑ Students should write down the LBF they came up with on the TIN  ‑ Share findings with QP (same as above)  ‑ Students should fill out notice and wonder section part of handout to compare their equation  estimate and comp‑generated one (or those of classmates)(allow for group discussion)    Check for Understanding  Circulate room to check for understanding. Papers to be turned in or checked by the teacher before  getting on GMM    Part Two   

GMM Assignment:    Prep    To Do  ❏ ❏ ❏ ❏

Create QP  Create Do Now  Have TI‑Activity open  Create TI explore activity sheet  ❏ TI scatterplot screen to draw the line by hand  ❏ Space for them to write their LBF rule estimate  ❏ Space for them to write LBF from TNS  ❏ Notice/Wonder section  ❏ Prep rulers 

  Materials  Handout, laptop, rulers    Notes           

 

 

Thursday   Thursday 3/7   3/7

  Unit/Standards  CC.2.2.8.C.2, CC.2.4.8.B.1:  M08.B‑F.2.1.1, M08.D‑S.1.1.1, M08.D‑S.1.1.2, M08.D‑S.1.1.3      Learning Outcomes  Students will be able to…  use the equation of a linear model to  solve problems  in the context of bivariate  measurement data,  interpreting the slope and initial value.      Teaching Goal      Part One    Do Now  TNS 

1. (double‑click)  2. A line has been drawn to represent the trend in data. The equation for the line is:  y=0.14x+2.5y=0.14x+2.5  |  What does the 0.14 mean in this situation?  a. The average tip amount is $0.14.  b. On a $1 bill, the tip amount is estimated at $0.14.  c. A $1 increase in the bill total is associated with a $0.14 increase in tip amount.  d. A $0.14 increase in the bill total is associated with a $1 increase in tip amount.  3. What does the 2.5 mean in this situation?  a. The average bill amount is $2.50.  b. The equation predicts a $2.50 tip on a $0 bill.  c. The equation predicts a $0.14 tip on a $2.50 bill.  d. A $1 increase in the bill total is associated with a $2.50 increase in tip amount.  4. *BONUS* If a bill is $75.80, what prediction can a waiter or waitress make about the amount of  the tip?  Explore  (partners work) Students will look at  Class Data  scatterplots comparing GMM points so far MP‑3 to test  average BEFORE test corrections. They will complete worksheet explaining what the slope and  y‑intercept mean in each graph.  1. Class 1  a. What does the slope mean in terms of the context of this scatterplot?  b. What does the y‑intercept mean in terms of the context of this scatterplot?  c. According to the line of best fit, what test grade average would we expect of a student  who completed 2,300 GMM points so far?  2. Class 2  a. What does the slope mean in terms of the context of this scatterplot?  b. What does the y‑intercept mean in terms of the context of this scatterplot? 

c. According to the line of best fit, what test grade average would we expect of a student  who completed 700 GMM points so far?    Check for Understanding  (Exit Ticket)  TNS 

  SELECT ALL THAT APPLY  1. 2. 3. 4. 5.

A student who did not study for the test is predicted to earn a grade of 59 points.  A student who studied for 59 minutes is predicted to earn a grade of 80 points.  Each additional minute of study time is associated with an additional 0.8 points on the test.  Each additional minute of study time is associated with an additional 59 points on the test.  There is a positive linear relationship between the two variables because as the study time  increases, then the test grade increases.   

Part Two    GMM Assignment:  Predict from line of best fit  | (310)Line of best fit, scale 1      Prep    To Do  ❏     Materials      Notes           

 

 

Friday   Friday 3/8   3/8

  Unit/Standards  CC.2.2.8.C.2, CC.2.4.8.B.1:  M08.B‑F.2.1.1, M08.D‑S.1.1.1, M08.D‑S.1.1.2, M08.D‑S.1.1.3    Learning Outcomes  Students will be able to…  c  ollect real‑world data  to construct a scatterplot and identify the meaning of  the line of best fit    Teaching Goal      Part One    Do Now  TBA    Hook  Watch  video  Big Ideas Math: Fuel Economy    Partner Activity  Each group will be given a class roster with columns for (x) height (in) and (y) hand span (cm)  Each group will have 3 minutes to collect student data from classmates on their height and hand span.  On the back of the handout, students will plot points  Students will answer questions  1. Identify the correlation type  a. Positive linear  b. Negative linear  c. Nonlinear  d. None  2. Draw the line of best fit  3. Find the equation for the line of best fit  4. What does the slope in your equation represent?  5. What does the initial value in your equation represent?    Check for Understanding  Circulate the room as groups are constructing scatterplot and answering questions    Closure  Select one student from another 8th‑grade class and determine their height and handspan. Have groups  substitute value for x into their equation, whichever group  comes the closest wins a punch    Part Two    GMM Assignment:       Prep    To Do 

❏ Create roster handout  ❏ Coordinate plane on the back  ❏ Get height and hand span from one student in 300 and 310 before the start    Materials  Rulers, handouts, laptop    Notes