Logistika - Cv1

  • November 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Logistika - Cv1 as PDF for free.

More details

  • Words: 1,375
  • Pages: 5
katedra jakosti a spolehlivosti strojů tf Čzu praha předmět: servisní logistika – cvičení zadání č. 2: optimalizace logistického systému a řetězců příjmení a jméno studenta:...............................................................

ročník:.........

byl analyzován a řešen logistický systém návrhu, výroby, distribuce, provozu a likvidace výrobku složitosti nákladního automobilu. výsledkem analýzy jsou tři varianty řešení s těmito dílčími výsledky: tab. 1 vstupní údaje k příkladu optimalizace očekávané náklady v oblasti návrhu, výroby a distribuce připadající na jeden výrobek nákladové položky

[kč] i 900 22000 500000 55000 1500

varianta řešení ii ii 1000 1100 20000 18000 550000 400000 65000 45000 1500 1300

náklady na tvorbu koncepce a definování výrobku n1 náklady na návrh a vývoj výrobku n2 náklady na výrobu, expedici, dopravu a instalaci výrobkun3 náklady centrálního dodavatele výrobku n4 náklady na dopravu mezi centrálním a územním dodavatelem výrobku n5 náklady územního dodavatele výrobku n6 105000 110000 95000 náklady na dopravu mezi územním dodavatelem a 500 600 700 zákazníkem výrobku n7 odhad dalších provozních parametrů roční doba provozu (využití) po záběhu trz [km] 50000 60000 55000 parametry poklesu průměrné doby provozu m 1,05 1,03 1,04 k 0,004 0,010 0,007 průměrná sazba za jednotku doby provozu (ujetý km) 12 12 12 d [kč/km] náklady na řidiče b1 [kč/km] 2 2 2 náklady na palivo b2 [kč/km] 3,1 2,9 3,0 náklady na preventivní údržbu b3 [kč/km] 0,3 0,2 0,3 náklady na preventivní diagnostiku b4 [kč/km] 0,1 0,1 0,1 parametry funkce kumulativních nákladů na preventivní a 0,000005 0,000015 0,000040 opravy b 2,01 1,92 1,81 parametr proudu poruch po záběhu λ [km-1] 0,000015 0,000050 0,000150 parametr růstu funkce obnovy (středního počtu poruch) za 1,55 1,62 1,47 dobu t c střední náklady na odstranění jedné poruchy a [kč] 1400 1800 2100 náklady na pojištění c1 [kč/rok] 7350 7350 7350 náklady na garážování c2 [kč/rok] 6000 6000 6000 náklady na likvidaci nl [kč] -10000 -12000 -8000 daň z přidané hodnoty dph [%] 22 1

Úkolem je posoudit a na základě analýzy vybrat optimální řešení s použitím nákladového kritéria.

2

Řešení: nejdříve je potřeba navrhnout jednoduchý materiálový model pro vyjádření ekonomického efektu (přínosu) eslr používání finálního výrobku v provozu za určitou dobu jeho používání a nákladů nslr servisního logistického systému a řetězců připadajících na jeden výrobek za určitou dobu jeho používání. ekonomický efekt eslr lze vyjádřit jako součin fakturační sazby za ujetý km a doby provozu (ujeté km) v závislosti na době používání (kalendářním stáří). eslr = d . trz . (1 – k . tm) . t

(1)

kde: eslr

- ekonomický efekt (přínos) používání jednoho nákladního automobilu za dobu používání t [kč] d - fakturační sazba za ujetý km [kč/km] trz - roční doba provozu (využití) po záběhu [km] k, m - parametry poklesu průměrné roční doby provozu; u techniky je běžné, že s dobou používání a v důsledku růstu parametru proudu poruch klesá její roční využití – zjišťuje se pomocí korelační a regresní analýzy z experimentálně získaných údajů o průměrném ročním využití t - doba používání (kalendářní stáří) [roky]

náklady nslr lze vyjádřit jako sumu nákladů výrobního a distribučního řetězce vyjádřenou v podstatě pořizovací cenou stroje, dále nákladů rostoucích lineárně s dobou provozu a dobou používání, nákladů na preventivní opravy a na opravy po poruše a nákladů na likvidaci. nslr =

nslr

(n1 + n2 + n3 + n4 + n5 + n6 + n7) . (1 + dph / 100) + + (b1 + b2 + b3 + b4) . trz . (1 – k . tm) . t + (c1 + c2) . t + + a . [trz . (1 – k . tm) . t]b + a . [λ . trz . (1 – k . tm) . t]c + nl -

(2)

náklady servisního logistického systému a řetězců připadajících na jeden nákladní automobil za dobu používání t [kč] n1 - náklady na tvorbu koncepce a definování jednoho nákladního automobilu [kč] n2 - náklady na návrh a vývoj jednoho nákladního automobilu [kč] n3 - náklady na výrobu, expedici,dopravu a instalaci jednoho nákladního automobilu [kč] n4 - náklady centrálního dodavatele na jeden nákladní automobil [kč] n5 - náklady na dopravu mezi centrálním a územním dodavatelem na jeden nákladní automobil [kč] n6 - náklady územního dodavatele na jeden nákladní automobil [kč] n7 - náklady na dopravu mezi územním dodavatelem a zákazníkem na jeden nákladní automobil [kč] dph - daň z přidané hodnoty [%] b1 - mzdové náklady řidiče připadající na jeden ujetý km [kč/km] b2 - náklady na palivo připadající na jeden ujetý km [kč/km] 3

b3 b4 c1 c2 a, b

a λ c nl

- náklady na preventivní údržbu připadající na jeden ujetý km [kč/km] - náklady na preventivní diagnostiku připadající na jeden ujetý km [kč/km] - náklady na pojištění na jeden nákladní automobil za rok [kč/rok] - náklady na garážování na jeden nákladní automobil za rok [kč/rok] - parametry charakterizující narůstání kumulativních nákladů na preventivní opravy v závislosti na době provozu nákladního automobilu; parametry jsou určovány pomocí korelační a regresní analýzy z experimentálně zjištěných nákladů - střední náklady na odstranění jedné poruchy nákladního automobilu [kč] - parametr proudu poruch nákladního automobilu po záběhu [km-1] - parametr funkce obnovy (růstu středního počtu poruch) za dobu t; zjišťuje se společně s parametrem proudu poruch z experimentu pomocí korelační a regresní analýzy - náklady na likvidaci nákladního automobilu [kč]

provedeme derivaci eslr a nslr podle t, čili deslr / dt = d . trz . [1 – k . (m + 1) . tm]

(3)

a dnslr / dt =

(b1 + b2 + b3 + b4) . trz . [1 – k . (m + 1) . tm] + (c1 + c2) + + a . b . [trz . (1 – k . tm) . t]b – 1 . trz . [1 – k . (m + 1). tm] + + a . c . [λ . trz . (1 – k . tm) . t]c – 1 . λ . trz . [1 – k . (m + 1) . tm]

(4)

další řešení provedeme numericko – grafickým způsobem. nejdříve uděláme tabelaci podílu eslr / nslr = kslr

a potom podílu

v závislosti na t a výsledky zaznamenáme do tabulky č. 2 pro jednotlivé varianty řešení. pro zvýšení názornosti budeme tabelovat i jednotlivé funkce eslr, nslr, deslr / dt a dnslr / dt. tab. 2 tabelace jednotlivých funkčních závislostí varianta i t eslr nslr deslr / dt dnslr / dt eslr / nslr deslr / dt dnslr / dt

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

597600

1190061

1777180

2358844

2934972

3505502

4070383

4629570

5183026

1127535

1455485

1808524

2185840

2586632

3010102

3455454

3921897

4408639

5730716

595080

589813

584406,5

578907,5

573338,6

567713,3

562040,7

556327,3

550578,1

544796,7

4914892

315124,1

340632

365311,8

389187

412263,4

434543,6

456029,6

476723,6

496628,4

515747,4

0,530006

0,817639

0,982669

1,079147

1,134669

1,164579

1,177959

1,180442

1,175652

1,16599

1,888399

1,731526

1,599747

1,487479

1,390709

1,306459

1,232466

1,166981

1,108632

1,056325

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

712800

1410595

2093029

2759908

3411096

4046486

4665991

5269538

5857062

1255377

1651816

2081587

2539656

3022029

3525265

4046272

4582216

5130457

varianta ii t eslr nslr

4

6428506 5688519

deslr / dt dnslr / dt eslr / nslr deslr / dt dnslr / dt

705384

690153,8

674682,8

659053,3

643304,9

627461,1

611537,5

595545,3

579492,9

563386,7

377584,4

414077,3

444646,8

470831,6

493344,6

512612,7

528930,1

542517,8

553552,4

562181,8

0,567797

0,853966

1,005496

1,086725

1,128743

1,147853

1,153158

1,149998

1,141626

1,130084

1,868149

1,666727

1,517345

1,399764

1,303967

1,224045

1,156178

1,097743

1,046862

1,002143

varianta iii t eslr nslr deslr / dt dnslr / dt eslr / nslr deslr / dt dnslr / dt

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

655380

1301000

1936552

2561865

3176820

3781322

4375295

4958674

5531402

6093427

1046060

1467309

1922071

2402854

2904837

3424435

3958780

4505462

5062398

650575,2

640620,5

630455,4

620151,3

609742,5

599249,6

588686,1

578061,9

567384,4

5627744 556659,1

400550,6

439616,3

468723,9

492058,9

511317,1

527405,1

540884

552134,3

561431,5

568984,4

0,626522

0,886657

1,007534

1,066176

1,093631

1,104218

1,105213

1,100592

1,092645

1,082748

1,624202

1,457226

1,345046

1,260319

1,192494

1,136222

1,088378

1,046959

1,010603

0,978338

optimální logistický systém a řetězec bude takový, který bude mít nejvyšší hodnotu integrálního ukazatele kslr. tab. 3 maximální hodnoty integrálních ukazatelů jakosti logistických systémů a řetězců návrhu, výroby, distribuce, provozu a likvidace nákladního automobilu a jeho optimální doby používání varianta i ii iii 1,1804 1,1532 1,1052 kslr 8 7 7 to [rok] 88459,1584 88531,3444 59502,2739 (eslr – nslr) / to [kč/rok]

5

Related Documents

Logistika - Cv1
November 2019 5
Cv1
November 2019 24
Logistika
June 2020 7
Logistika
November 2019 15
Logistika
June 2020 8
Cv1
May 2020 15