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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL EN PROCESOS DE AUTOMATIZACIÓN PERÍODO ACADÉMICO: SEPTIEMBRE 2017 – FEBRERO 2018

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial “ENSAYO” Título: Mínimos Cuadrados Carrera: Ingeniería Industrial en Procesos de Automatización Área Académica: Básica Ciclo Académico y Paralelo: Cuarto “A” Alumnos participantes: Llasha Cristhian Módulo y Docente: Métodos Numéricos; Ing. Ruiz Jaime INTRODUCCIÓN Este método se caracteriza por usar la variable dependiente e independiente para obtener una recta, cuando los datos obtenidos de un fenómeno estudiado nos grafica valores dispersos, el método debido a su fácil empleo se utiliza cuando tenemos resultados experimentales o ajuste de modelos lineales, etc. DESARROLLO - Mínimos Cuadrados Este método se remonta a los principios del siglo XIX a manos de Gauss que creo y uso este método para calcular la órbita de Ceres a partir de un número reducido de observaciones, por lo cual se optó un orden para la obtención de datos teniendo como primer criterio la generación de datos implicados en el fenómeno observado, a continuación se describe el criterio o la solución para el caso de dependencia lineal y aplicamos la formula obteniendo las incógnitas de la ecuación de la recta y por ende la ecuación lineal que más se aproxima al valor real o también la que más reduce la discrepancia entre los datos. Las ecuación de la recta es “y=ax+b” por lo cual mediante este método se obtiene “a” que es la pendiente de la recta y “b” que es la ordenada. CONCLUSIÓN El método de mínimos cuadrados debido a que solo toma datos experimentales solo se utiliza en modelos lineales por lo cual si un sistema no es lineal ya no se podría emplear este método en el caso que se lo emplee nos dará una gran discrepancia entre los datos.