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Pronóstico de demanda UNIDAD 2 ACTIVIDAD 2 INVENTARIOS

30 DE OCTUBRE DE 2017 UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA DE MEXICO ROGER SAMUEL HERNANDEZ MEX MATRICULA: ES162005474

DEMANDA MEDIA MENSUAL MES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Media

AÑO 1 743 3962 4952 5448 1238 1486 1981 1981 990 990 990 560 2110.083333

AÑO 2 990 4952 5448 5943 1981 2477 1486 2477 1486 1486 1238 650 2551.167

AÑO 3 990 7429 7429 8914 1981 2971 3467 4952 2477 2477 1486 750 3776.917

AÑO 4 2477 6200 5500 4500 2477 3467 4952 2000 1981 1981 990 750 3106.25

AÑO 5 2477 6300 6000 7300 3467 2971 3962 3200 990 1486 990 800 3328.583

PROMEDIO MOVIL CON N=3 2110.08333 2551.167 2551.167

3776.917 3776.917 3776.917

3106.25 3106.25

3325.583

2812.72244 3144.778 3402.91667

(3776.917+3103.25+3325.583) /3=3402.91667

Promedio móvil ponderado W1=35%, W2=65%, con N=2 2110.08333 2551.167 2551.167

3776.917 3776.917

3106.25 3106.25

3325.583

2396.78772 1658.25855 3340.98345 3248.81645

2

𝑝𝑚𝑝 = ∑(0.35) (3106.25) + (0.65)(3325.583) = 3248.81645 𝑡−1

Suavización exponencial Dt y Ft = 400, se suponen con base en la experiencia para al año 0.

α=0.5 Año Dt Ft Error

0 1 2 3 4 5 200 2110.08333 2551.167 3776.917 3106.25 3328.583 200 200 1155.04166 1853.10433 2815.01066 3071.79683 2943.40375 0 1910.08333 1396.12534 1923.81267 291.23934 256.78617

Aplicar la técnica de la suavización exponencial con ajuste tendencial, α=0.5, β=0.6, D0 = F0= 400, Tt=15

Año Dt Ft Tt FITt=Ft+Tt

0 1 2 3 4 5 200 2110.08333 2551.167 3776.917 3106.25 3328.583 200 207.5 1161.04167 2371.01684 3279.93192 3647.5485 3780.13374 15 4.5 1029.825 411.93 908.91508 584.13598 313.205536 215 212 2190.86667 2782.94684 4188.847 4231.68448 4093.33928

Método multiplicativo estacional MES

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre

AÑO 1

743 3962 4952 5448 1238 1486 1981 1981 990 990

AÑO 2

990 4952 5448 5943 1981 2477 1486 2477 1486 1486

AÑO 3

990 7429 7429 8914 1981 2971 3467 4952 2477 2477

AÑO 4

2477 6200 5500 4500 2477 3467 4952 2000 1981 1981

AÑO 5

2477 6300 6000 7300 3467 2971 3962 3200 990 1486

DEMANDA INDICE PRONOSTICO ESTACIONAL ESTACIONAL AÑO 6 MEDIA 1535.4 0.51617024 792.527789 5768.6 1.93928595 11186.965 5865.8 1.97196262 11567.1383 6421 2.15860956 13860.432 2228.8 0.74927721 1669.98905 2674.4 0.89907887 2404.49652 3169.6 1.06555503 3377.38323 2922 0.98231695 2870.33013 1584.8 0.53277752 844.345808 1684 0.56612654 953.35709

Noviembre

Diciembre Media

990

1238

1486

990

990

1138.8

0.38284139

435.979775

560 2110.08333

650 2551.167

750 3776.917

750 3106.25

800 3328.583

702 TOTAL, MEDIA MENSUAL 2974.6

0.23599812

165.670678

Chart Title 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0

Series1

Series2

Series3

Series4

Series5

Series6

Comportamiento mensual de la demanda del Año 6

Análisis de regresión lineal (método causal) Año (Xi)

Promedios Sumatorias

1 2 3 4 5 15 3

𝑏=

Yi Xi2 2110.08333 2551.167 3776.917 3106.25 3328.583 14873.0003 2974.60007

1 4 9 16 25 55

yi2 XiYi 4452451.66 2110.08333 6508453.06 10204.668 14265102 33992.253 9648789.06 49700 11079464.8 83214.575 45954260.6 179221.579

179221.579 − 5 ∗ 3 ∗ 2974.60007 = 90.64147 55 ∗ 5 ∗ 32

𝑎 = 2974.60007 − 90.64147 ∗ 3 = 2702.67566 = 3246.52448 Promedio de la Demanda anual 𝑦̌ = 2702.67566 + 90.64147 ∗ 6 = 3246.52448

Según los pronósticos ,la demanda aumentara para el año 6 sin embargo en este aumento no figura una demanda considerable respecto a los años anteriores los periodos de mayor demanda se presentaran dentro de los primeros cinco meses ocasionando un descenso los siguientes 7 meses por lo que se sugiere que el dueño de “La fábrica Clean Hair” rente la maquinaria y fabricar la cantidad anual según los pronósticos .