Lezione 8

L’analisi del comportamento delle imprese (seconda parte) Lezione 8

La rilevazione dei gruppi strategici 1° - Creazione di una matrice n x m  n sono le imprese  m sono le dimensioni strategiche valutate quantitativamente per ogni impresa 2° - Uso di una metodologia di rilevazione:  Top down di Porter (top down)  Cluster analysis (bottom up) 3° - Verifica dei risultati condotta da esperti di settore (“intimate knowledge of an industry”)

Creazione della matrice (1) Criteri per la scelta delle n imprese:  considerare esclusivamente le imprese di medie-grandi dimensioni e raggruppare le piccole nel medesimo gruppo strategico Criteri per la scelta delle m dimensioni strategiche:  evitare variabili relative alla struttura e alla performance (es. profitti)  utilizzo di varabili legate alle dimensioni delle imprese

Creazione della matrice (2)

Metodologia di Porter (1) Approccio in 2 fasi  1° fase: selezione tra le m dimensioni strategiche delle due più significative (esperti di settore): prezzo distribuzione  2° fase: creazione di una mappa bidimensionale dove plottare le n imprese

Metodologia di Porter (2)

Metodologia di Porter (3) Gruppo A

 produttori locali e regionali  no grande distribuzione  prezzi bassi (no pub., no. trasporto)

Gruppo B

 produttori regionali/pluriregionali  elevata qualità  prezzi elevati

Gruppo C

 produttore nazionale (Barilla)  distribuzione capillare  forte immagine

Metodologia di Porter (4) Vantag gi

Svantag gi

 semplicità  numero ridotto di dimensioni strategiche richieste  scelta delle dimensioni strategiche realizzata da esperti  omogeneità di comportamento basata su due sole dimensioni  identificazione dei gruppi soggettiva  necessità di correzione dovuta alla possibilità che la rivalità reale sia diversa da quella metrica

Cluster Analysis (1) Tecnica statistica che identifica e classifica, in funzione di alcuni predeterminati criteri di selezione, le osservazioni all’interno di cluster aventi un’alta omogeneità interna ed un’alta eterogeneità esterna. Metodo di classificazione caratterizzato da due fattori: una misura del grado di diversità tra le coppie di unità; un algoritmo con cui procedere alla ricerca dei cluster

Cluster Analysis (2) 1° fase – Standardizzazione delle variabili Ogni valore viene espresso in base al numero di deviazioni standard rispetto alla media

Cluster Analysis (3)

Cluster Analysis (4) 2° fase – Misurazione delle distanze tra le osservazioni sulla base di tutte le dimensioni strategiche Varie tecniche di misurazione. La più utilizzata è la distanza euclidea

( x2 − x1 ) + ( y2 − y1 ) + ... + (m2 − m1 ) 2

2

2

Cluster Analysis (5) 3° fase – Aggregazione delle osservazioni basata metodi gerarchici e metodi non gerarchici. I metodi gerarchici producono raggruppamenti successivi ordinabili secondo livelli crescenti o decrescenti della distanza. Procedura iterativa che considera tutti i livelli di distanza e i gruppi che si ottengono ad un certo livello di distanza sono contenuti nei gruppi ottenuti ad un livello di distanza inferiore.

Cluster Analysis (6) Tra i metodi gerarchici, quelli più usati sono quelli di tipo agglomerativo, che partendo da n elementi producono un numero decrescente di cluster di ampiezza crescente, sino ad ottenere un unico gruppo.  metodo del legame singolo (SLM): la distanza tra il gruppo appena formato e le rimanenti unità è calcolata come la minima distanza tra le unità del gruppo e le altre unità;  metodo del legame completo (CLM), la distanza è calcolata come la massima distanza tra le unità del gruppo e le rimanenti unità;  metodo del legame medio (ALM), la distanza è calcolata come la distanza tra l’unità e una unità fittizia in cui ciascun carattere è presente con una

Cluster Analysis (7)

Barriere Le barriere all’entrata sono minori nel gruppo A  maggiore fabbisogno di capitale Grupp  accesso alla grande iBe distribuzione C  livello qualitativo omogeneo su grandi quantità Le barriere alla mobilità del gruppo A sono

basse Gruppo B Gruppo C

 elevata ed omogenea qualità  accesso alla grande distribuzione  accesso alla grande distribuzione

Concentrazione Il settore si sta concentrando: da 283 pastifici (1981) a 149 (1996) La mortalità è elevata esclusivamente all’interno del gruppo A Causa: spostamento delle preferenze dei consumatori per la grande distribuzione