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Chapitre 02 : Séparation aveugle par ICA Introduction 1- Technique de séparation à l’aveugle Méthodes de démélange d’images de télédétection spatiale 1.1- Méthodes avec l’hypothèse d’existence de pixels purs 1.2Méthodes avec l’hypothèse d’inexistence de pixels purs 2- La méthode ICA (Elle mesure l’indépendance entre les sources) 2.2. Analyse en composantes indépendantes (ACI) 2.3. Centrage des variables 2.4. Objectifs de l’ACI 2.5. Ambiguïtés de l’ACI 2.6. ACI et gaussianité 2.7. Indépendance et corrélation 2.8. Pourquoi les sources gaussiennes sont-elles interdites ? 3- Théorie de l’information 3.1. Entropie d’une variable aléatoire discrète 3.2. Entropie d’une variable aléatoire continue 3.3. Entropie d’une transformation 3.4. Information mutuelle (ACI par information mutuelle) 3.5. Distributions du maximum d’entropie 3.6. Approximation de l’entropie 3.7. ACI par maximisation de la non gaussianité a- kurtosis b- Néguentropie c-Approximation de la néguentropie 3.8. ACI par maximum de vraisemblance 4. Les types de mélanges 4.1 Mélange linéaire 4.1.1 Instantané 4.1.2 Convolutif 4.2 Mélange non linéaire

4.3 Mélange sous déterminé 4.4 Mélange sur déterminé Conclusion