Laporan Praktik Kerja Lapangan Revisi.docx

LAPORAN PRAKTIK KERJA LAPANGAN

DI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN SEMARANG

ANALISIS PENGARUH PENDIDIKAN DAN INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2017

Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Praktik Kerja Lapangan Dosen Pengampu: Dra. Nur Karomah Dwidayati, M.Si

Disusun Oleh: Nama

: Astikha Rahmaniar

NIM

: 4112316005

Prodi

: Statistika Terapan dan Komputasi

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

2019

LEMBAR PENGESAHAN

Laporan Praktik Kerja Lapangan di Badan Pusat Statistik Kabupaten Semarang dengan judul: Analisis Pengaruh Pendidikan dan Inflasi terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017

Disusun oleh: Nama

: Astikha Rahmaniar

NIM

: 4112316005

Program Studi

: Statistika Terapan dan Komputasi

Telah disahkan pada: Hari

:

Tanggal

:

Dosen Pembimbing

Pembimbing Lapangan

Jurusan Matematika

BPS Kabupaten Semarang

Dra. Nur Karomah Dwidayati, M.Si

Bambang Trianto, S.ST

NIP. 196605041990022001

NIP. 197811012000121004

Mengetahui,

Ketua Jurusan Matematika

Kepala BPS Kabupaten Semarang

Drs. Arief Agoestanto, M.Si

Drs. Manggus Suryono

NIP. 196807221993031005

NIP. 196610141993031003

ii

PRAKATA

Dengan menyebut nama Allah yang Maha Pengasih lagi Maha Penyayang. Berkat rahmat dan hidayah-Nya penulis mampu menyelesaikan Laporan Praktik Kerja Lapangan di kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Semarang yang berjudul “Analisis Pengaruh Pendidikan dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Kabupaten / Kota di Provinsi Jawa Tengah” dengan baik. Penulisan Laporan Praktik Kerja Lapangan bertujuan untuk memenuhi syarat kelulusan dari mata kuliah Praktik Kerja Lapangan (PKL) dengan bobot empat SKS. Dalam mengerjakan laporan ini, penulis telah banyak mendapat dukungan, bantuan, dan arahan yang sangat bermanfaat dari berbagai pihak. Pada kesempatan kali ini penulis mengucapkan terima kasih dengan tulus kepada : 1.

Prof. Dr.Fathur Rokhman, M.Hum., Rektor Universitas Negeri Semarang.

2.

Prof. Dr. Sudarmin, M.Si. Dekan FMIPA UNNES.

3.

Drs. Arief Agoestanto, M.Si., Ketua Jurusan Matematika FMIPA UNNES.

4.

Dr. Wardono, M.Si., Ketua Program Studi Statistika Terapan dan Komputasi UNNES.

5.

Dra. Nur Karomah Dwidayati, M.Si., dosen pembimbing yang telah banyak membantu hingga terselesaikan laporan ini.

6.

Drs. Manggus Suryono, Kepala Badan Pusat Statistik Kabupaten Semarang.

7.

Drs. M. Faraz Suparto, M.Si., Kasubbag Umum dan Kepegawaian FMIPA UNNES yang telah banyak membantu mengurus administrasi untuk praktik kerja lapangan.

8.

Bambang Trianto, S.ST, pembimbing lapangan di Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Semarang.

9.

Semua staf BPS Kabupaten Semarang telah membantu penulis selama Praktik Kerja Lapangan.

10.

Kedua orang tua yang selalu membimbing dan memberikan motivasi sehingga laporan praktik kerja lapangan ini dapat terselesaikan.

11.

Pihak lain yang telah membantu baik langsung maupun tidak langsung sehingga laporan Praktik Kerja Lapangan ini dapat disusun.

iii

Penulis menyadari bahwa masih terdapat kekurangan dalam penyusunan laporan ini baik dari susunan kalimat maupun tata bahasa. Oleh karena itu penulis menerima kritik dan saran dari pembaca. Semoga laporan ini dapat membawa manfaat dan juga memberikan inspirasi bagi pembaca.

Semarang, 14 Januari 2018

Penulis

iv

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL. ............................................................................................................ i LEMBAR PENGESAHAN .................................................................................................. ii PRAKATA .......................................................................................................................... iii DAFTAR ISI ........................................................................................................................ v DAFTAR GAMBAR ......................................................................................................... vii DAFTAR TABEL ............................................................................................................. viii DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................................... ix BAB I ................................................................................................................................... 1 PENDAHULUAN ................................................................................................................ 1 A. Latar Belakang Tujuan dan Manfaat Pelaksanaan PKL ...................................... 1 B. Tempat dan Waktu Pelaksanaan .......................................................................... 2 C. Metode Pengumpulan Data.................................................................................. 2 D. Tinjauan Pustaka .................................................................................................. 4 1. Pendidikan ........................................................................................................... 4 2. Inflasi .................................................................................................................. 4 3. Kemiskinan ......................................................................................................... 5 BAB II .................................................................................................................................. 6 PAPARAN LAPORAN ....................................................................................................... 6 A. Pekerjaan/Pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan ................................................. 6 1. Deskripsi Umum ................................................................................................. 6 1.1

Gambaran Wilayah Kabupten Semarang.................................................... 6

1.2

Profil Instansi .............................................................................................. 8

1.3

Kegiatan PKL ........................................................................................... 15

2. Deskripsi Khusus .............................................................................................. 16

v

B. Analisis Hasil Praktik Kerja Lapangan .............................................................. 18 1. Hasil Praktik Kerja Lapangan ........................................................................... 18 2. Pembahasan Hasil Praktik Kerja Lapangan ...................................................... 19 a. Uji Normalitas ................................................................................................ 19 c. Uji Autokorelasi ............................................................................................. 21 d. Uji Multikolinieritas ...................................................................................... 24 e. Uji Heteroskedastisitas................................................................................... 25 BAB III ............................................................................................................................... 33 PENUTUP .......................................................................................................................... 33 A.

Simpulan ....................................................................................................... 33

B.

Saran ............................................................................................................. 34

DAFTAR PUSTAKA......................................................................................................... 35 LAMPIRAN ....................................................................................................................... 36

vi

DAFTAR GAMBAR Gambar

Halaman

Gambar 2. 1 Peta Administrasi Kabupaten Semarang ......................................................... 7 Gambar 2. 2 Sistem Pelayanan Statistik Terpadu ................................................................ 8 Gambar 2. 3 Tab Uji Normalitas ........................................................................................ 20 Gambar 2. 4 Tab One-Sample Kolmogrov-Smirnov ......................................................... 21 Gambar 2. 5 Uji Autokorelasi ............................................................................................ 22 Gambar 2. 6 Tab Linier Regression ................................................................................... 22 Gambar 2. 7 Tab Linier Regression: Statistics ................................................................... 23 Gambar 2. 8 Uji Multikolinieritas ...................................................................................... 24 Gambar 2. 9 Uji Heteroskedastisitas .................................................................................. 26 Gambar 2. 10 Hasil Pengujian Scatterplot ......................................................................... 27

vii

DAFTAR TABEL Tabel

Halaman

Tabel 2.2. 1 Hasil Uji Normalitas....................................................................................... 21 Tabel 2.2. 2 Uji Autokorelasi ............................................................................................. 23 Tabel 2.2. 3 Hasil Uji Multikolinieritas ............................................................................. 25 Tabel 2.2. 4 Tabel ANOVA ............................................................................................... 28 Tabel 2.2. 5 Tabel Coefficients ........................................................................................... 29 Tabel 2.2. 6 Tabel Model Sumary ...................................................................................... 31

viii

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Data Angka Partisipasi Sekolah (APS) (Persen) Kelompok Usia 16-18 tahun di 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017 ............................................ 37 Lampiran 2 Data Tingkat Inflasi di 35 Kabupaten/Kota (Persen) Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017 ......................................................................................................................... 38 Lampiran 3 Data Jumlah Penduduk Miskin (Ribu) di 35 Kabupaten / Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017 ................................................................................................... 39 Lampiran 4 Data Uji Regresi Ganda .................................................................................. 40 Lampiran 5 Hasil Pengujian Uji Normalitas ...................................................................... 41 Lampiran 6 Hasil Pengujian Regresi Ganda dengan Program SPSS ................................. 41 Lampiran 7 Hasil Regresi Sederhana ................................................................................. 43 Lampiran 8 Tabel F ............................................................................................................ 45 Lampiran 9 Surat Permohonan PKL .................................................................................. 46 Lampiran 10 Surat Balasan dari BPS ................................................................................. 47 Lampiran 11 Surat Tugas Dosen Pembimbing PKL .......................................................... 48 Lampiran 12 Surat Penyerahan Mahasiswa PKL ............................................................... 49 Lampiran 13 Surat Tugas Pembimbing Lapangan ............................................................. 50 Lampiran 14 Surat Penarikan Mahasiswa PKL ................................................................ 51 Lampiran 15 Surat Tugas Penguji Laporan PKL ............................................................... 52 Lampiran 16 Daftar Hadir PKL.......................................................................................... 53

ix

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Tujuan dan Manfaat Pelaksanaan PKL Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan salah satu kegiatan kulikuler yang wajib diaksanakan oleh mahasiswa nonpendidikan di Universitas Negeri Semarang. PKL dilaksanakan sesuai dengan kurikulum program studi masing-masing. Kegiatan PKL bertujuan agar mahasiswa mendapatkan pengalaman kerja yang sesuai dengan ilmu yang telah didapatkan pada saat kuliah sehingga mashasiswa mempunyai pengetahuan, ketrampilan, dan sikap yang memadai dibidangnya. Adapaun fungsi PKL yaitu sebagai sarana pelatihan kerja mahasiswa di luar kampus. Pada laporan PKL ini penulis akan memaparkan rangkaian kegiatan PKL yang telah penulis lakukan beserta hasil penerapan ilmu yang penulis dapatkan di perkuliahan. Judul yang penulis usung adalah “Analisis Pengaruh Pendidikan dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah”. Kemiskinan merupakan salah satu masalah klasik yang dihadapi oleh Indonesia, khususnya Provinsi Jawa Tengah yang masih terus dicari jalan keluarnya. Hal tersebut mendorong penulis untuk mengkajinya. Data yang penulis gunakan merupakan data sekunder yang bersmber dari publikasi Badan Pusat Statistika (BPS) Kabupaten Semarang yang berjudul “Kabupaten Semarang Dalam Angka 2018”. Dari tiga puluh empat provinsi yang ada di Indonesia, Jawa tengah berada pada posisi ke dua puluh dua, ini menandakan bahwa masih banyak penduduk miskin di Jawa Tengah. Dan menurut kabupaten/kota di Jawa Tengah, Kabupaten Semarang berada pada peringkat delapan menandakan bahwa ada pemerataan ekonomi yang cukup baik di Kabupaten Semarang. Peringkat pertama daerah dengan penduduk miskin paling sedikit adalah Kota Salatiga dan daerah yang memiliki paling banyak penduduk miskin adalah Kabupaten Brebes. Salah satu langkah yang disarankan oleh World Bank untuk mengurangi kemiskinan adalah dengan memperbaiki kualitas pendidikan. Memperbaiki

1

2

kualitas pendidikan berarti memperbaiki Sumber Daya Manusia (SDM) sehingga memicu SDM untuk lebih produktif. Rendahnya kualitas tingkat pendidikan yang ada akan menyebabkan memburuknya kualitas SDM. Pertumbuhan ekonomi daerah akan melambat, produktivitas yang ada pada daerah tersebut juga akan rendah jika kualitas SDM yang dimiliki kurang partisipasinya pada dunia pendidikan. Kualitas SDM yang rendah juga akan berpengaruh pada perkembangan ekonomi. Ketika produktivitas rendah maka memicu pemerintah untuk melakukan impor. Impor yang berlibihan terlebih barang yang diimpor merupakan bahan baku produksi akan memicu terjadinya peningkatan harga barang dan jasa. Adanya kenaikan harga barang dan jasa yang terus meningkat dapat mengakibatkan masyarakat semakin sulit untuk memenuhi kebutuhan mereka. ketika terjadi peningkatan inflasi dengan nilai rupiah tetap namun kemampuan atau daya beli sudah berbeda. Dan ketidakmampuan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan primer memicu bertambahnya jumlah penduduk miskin.

B. Tempat dan Waktu Pelaksanaan Praktik kerja lapangan dilaksanakan di Kantor BPS (Badan Pusat Statistik) Kabupaten Semarang yang berada di Jl. Garuda No. 7 Ungaran. Waktu praktik kerja lapangan dimulai pada tanggal 09 Juli 2018 sampai dengan tanggal 10 Agustus 2018 dengan jam kerja mulai pukul 07.30 sampai dengan pukul 16.00 setiap hari aktif Senin sampai dengan Kamis. Sedangakan pada hari Jumat jam kerja dimulai pukul 07.30 sampai dengan 16.30. Libur kerja setiap hari Sabtu, Minggu dan tanggal merah sesuai kalender.

C. Metode Pengumpulan Data Data Angka Partisipasi Sekolah (APS) dihasilkan dari Survei Angakatan Kerja Nasional (SAKERNAS) yang dilakukan oleh BPS. Sakernas merupakan survei khusus untuk mengumpulkan data tentang ketenagakerjaan yang dapat menggambarkan keadaan secara umum ketenagakerjaan antar periode pencacahan.

3

Sakernas pertama kali dilaksanakan pada tahun 1976. Mulai tahun 2015 sakernas dilaksanakan secara semesteran yaitu bulan Februari (sakernas semester I) dan bulan Agustus (sakernas semester II). Survei dilakukan dengan sampel yang tersebar di seluruh provinsi di Indonesia. Tujuan utama dari sakernas yaitu untuk mengetahui: -

Kesempatan kerja, dan kaitannya dengan pendidikan, jumlah jam kerja, jenis pekerjaan, lapangan pekerjaan dan status pekerjaan.

-

Pengangguran dan setengah pengangguran.

-

Penduduk yang tercakup dalam kategori bukan angkatan kerja yaitu, mereka yang sekolah, mengurus rumah tangga dan melakukan kegiatan lainnya.

Data inflasi kabupaten/kota di Jawa Tengah pada publikasi BPS diperoleh dari menghitung nilai rata-rata perubahan harga dari barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu atau disebut Indeks Harga Konsumen (IHK). Perubahan IHK dari waktu ke waktu menggambarkan tingkat inflasi dari barang dan jasa. Mulai Januari 2014, IHK disajikan dengan menggunakan tahun dasar 2012=100 dan mencakup 82 kota yang terdiri dari 33 ibu kota propinsi dan 49 kotakota besar di seluruh Indonesia. IHK didapat melalui wawancara langsung dengan tiga atau empat pedagang langsung di pasar tradisional, pasar modern dan outlet terpilih di setiap kota. Data jumlah penduduk miskin didapat dari Survei Ekonomi Nasional (SUSENAS) Modul Konsumsi dan Pengeluaran. Sampel dipilih sebnayak 25% dari populasi (SP2010). Survei dilaksanakan dengan metode wawancara terhadap rumah tangga yang terpilih menjadi sampel. Dengan menggunakan kuesioner Konsumsi dan Pengeluaran (VSEN16.KP). Sedangkan metode yang digunakan penulis untuk mendapatkan data Angka Partisipasi Sekolah (APS), inflasi, dan jumlah penduduk miskin adalah metode dokumentasi. Data diambil dari dokumen tertulis Badan Pusat Statistik Kabupaten

4

Semarang. Dokumen tersebut adalah buku yang berjudul Kabupaten Semarang Dalam Angka 2018.

D. Tinjauan Pustaka 1. Pendidikan Menurut UU No 20 Tahun 2003, pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta ketrampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa, dan negara. Pendidikan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas SDM. Untuk mengetahui seberapa banyak penduduk yang memanfaatkan fasilitas pendidikan dapat dilihat dari presentase penduduk menurut partisipasi sekolah. Salah satu indikator yang dapat digunakan adalah Angka Partisipasi Sekolah (APS). APS adalah proporsi dari semua anak yang masih sekolah pada suatu kelompok umur tertentu terhadap pendudukdengan kelompok umur yang sesuai. Termasuk di dalamnya pendidikan Non Formal (Paket A, Paket B, dan Paket C).

2. Inflasi Menurut Boediono (200:97) inflasi adalah kecenderungan dari harga-harga untuk menaik pada umumnya dan terus menerus. Jika hanya beberapa barang yang naik maka belum bisa dikatakan sebagai inflasi. Inflasi terjadi jika harga barang yang naik tersebut meluas dan menyebabkan kenaikan sebagian besar harga barangbarang yang lain. Menurut publikasi yang diterbitkan oleh Bank Indonesia, inflasi yang tinggi dan tidak stabil dapat memberikan dampak negatif kepada kondisi sosial ekonomi masyarakat. Salah satu dampak tersebut adalah bertambahnya masyarakat miskin karena turunnya pendapatan riil masyarakat yang disebabkan oleh inflasi yang terus meningkat.

5

3. Kemiskinan Kemiskinan adalah ketidakmampuan seseorang untuk memenuhi kebutuhan makanan maupun non makanan yang bersifat mendasar. Definisi penduduk miskin menurut BPS adalah mereka yang memiliki rata-rata pengeluaran perbulan di bawah garis kemiskinan. Garis kemiskinan merupakan representasi dari jumlah minimum yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan pokok minimum makanan yang setara dengan 2,100 kilokalori per kapita per hari dan kebutuhan bukan makanan.

6

BAB II PAPARAN LAPORAN

A. Pekerjaan/Pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan 1. Deskripsi Umum 1.1 Gambaran Wilayah Kabupten Semarang Kabupaten Semarang merupakan salah satu kabupaten di Provinsi jawa tengah yang secara geografis terletak pada 110°14’54,75’’ sampai dengan 110°39’3’’ Bujur Timur dan 7°3’57” sampai dengan 7°30’ Lintang Selatan dengan luas wilayah

950,21 km². Sebagian besar wilayah di Kabupaten

Semarang merupakan daratan tinggi dengan ketinggian rata-rata 544,21 meter diatas permukaan air laut. Batas-batas wilayah Kabupaten Semarang adalah sebagai berikut: -

Sebelah Utara

: Kota Semarang

-

Sebelah Timur

: Kabupaten Boyolali, Kabupaten Grobogan dan Kabupaten Demak

-

Sebelah Selatan

: Kabupaten Boyolali

-

Sebelah Barat

: Kabupaten Kendal dan Kabupaten Temanggung dan Kabupaten Magelang

Suhu udara di Kabupaten Semarang dapat dikatakan relatif sejuk dengan ketinggian wilayah berada pada 318 meter hingga 1.450 meter dari permukaan laut.

6

7

Gambar 2. 1 Peta Administrasi Kabupaten Semarang Sumber: peta-kota.blogspot.com

BPS

Kabupaten

Semarang

melakukan

pelayanan

publik

berupa

perpustakaan tercetak, perpustakaan digital, akses data mikro, layanan konsultasi statistik, dan penjualan softcopy/hardcopy. Berikut sketsa alur pelayanan statistik terpadu di BPS Kabupaten Semarang.

7

8

Gambar 2. 2 Sistem Pelayanan Statistik Terpadu Sumber: semarangkab.bps.go.id

1.2 Profil Instansi Badan Pusat Statistik adalah Lembaga Pemerintah Non-Departemen yang bertanggung jawab langsung kepada Presiden. Sebelumnya, BPS merupakan Biro Pusat Statistik, yang dibentuk berdasarkan UU Nomor 6 Tahun 1960 tentang Sensus dan UU Nomer 7 Tahun 1960 tentang Statistik. Kemudian setelah ditetapkan UU Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik yang ditindaklanjuti dengan peraturan perundangan dibawahnya, secara formal nama Biro Pusat Statistik diganti menjadi Badan Pusat Statistik. Peranan yang harus dijalankan oleh BPS berdasar UU Nomor 16 Tahun 1997 adalah sebagai berikut: -

Menyediakan kebutuhan data bagi pemerintah dan masyarakat. Data ini didapatkan dari sensus atau survei yang dilakukan sendiri dan juga dari departemen atau lembaga pemerintahan lainnya sebagai data sekunder 8

9

-

Membantu kegiatan statistik di departemen, lembaga pemerintah atau institusi lainnya, dalam membangun sistem perstatistikan nasional.

-

Mengembangkan dan mempromosikan standar teknik dan metodologi statistik, dan menyediakan pelayanan pada bidang pendidikan dan pelatihan statistik.

-

Membangun kerjasama dengan institusi internasional dan negara lain untuk kepentingan perkembangan statistik Indonesia.

Dalam kesehariannya BPS mengemban visi misi sebagai berikut: -

Visi: Pelopor data statistik terpercaya untuk semua

-

Misi: 1. Menyediakan data statistik berkualitas melalui kegiatan statistik yang terintegrasi dan berstandar nasional maupun internasional. 2. Memperkuat Sistem Statistik Nasional yang berkesinambungan melalui pembinaan dan koordinasi di bidang statistik. 3. Membangun insan statistik yang profesional, berintegritas dan amanah untuk kemajuan perstatistikan.

Dalam melaksanakan tugas, insan BPS harus berperilaku sesuai dengan nilai–nilai inti (Core values). Nilai-nilai Inti BPS terdiri dari: -

Profesional a. Kompeten Mempunyai keahlian dalam bidang tugas yang diemban b. Efektif Memberikan hasil maksimal c. Efisien Mengerjakan setiap tugas secara produktif, dengan sumber daya minimal d. Inovatif

9

10

Selalu melaukan permbaruan dan/atau penyempurnaan melalui proses pembelajaran diri secara terus menerus e. Sistemik Meyakini bahwa setiap pekerjaan mempunyai tata urutan proses perkerjaan yang satu menjadi bagian tidak terpisahkan dari pekerjaan yang lain. -

Integritas a. Dedikasi Memiliki pengabdian yang tinggi terhadap profesi yang diemban dan institusi b. Disiplin Melaksanakan pekerjaan sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan c. Konsisten Satunya kata dengan perbuatan d. Terbuka Menghargai ide, saran, pendapat, masukan, dan kritik dari berbagai pihak e. Akuntabel Bertanggung jawab dan setiap langkahnya terukur

-

Amanah a. Terpercaya Melaksanakan pekerjaan sesuai dengan ketentuan, yang tidak hanya didasarkan pada logika tetapi juga sekaligus menyentuh dimensi mental spiritual b. Jujur Melaksanakan semua pekerjaan dengan tidak menyimpang dari prinsip moralitas 10

11

c. Tulus Melaksanakan tugas tanpa pamrih, menghindari konflik kepentingan (pribadi, kelompok, dan golongan), serta mendedikasikan semua tugas untuk perlindungan kehidupan manusia, sebagai amal ibadah atau perbuatan untuk Tuhan Yang Maha Esa d. Adil Menempatkan sesuatu secara berkeadilan dan memberikan haknya Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 86 Tahun 2007 tentang Badan Pusat Statistik dan Peraturan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 7 Tahun 2008 tentang Organisasi dan Tata Kerja Badan Pusat Statistik. Susunan organisasi BPS terdiri dari: a. Kepala; BPS dipimpin oleh seorang Kepala yang mempunyai tugas memimpin BPS sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan yang berlaku; menyiapkan kebijakan nasional dan kebijakan umum sesuai dengan tugas BPS; menetapkan kebijakan teknis pelaksanaan tugas BPS yang menjadi tanggung jawabnya; serta membina dan melaksanakan kerja sama dengan instansi dan organisasi lain. Kepala dibantu oleh seorang Sekretaris Utama, lima Deputi dan Inspektorat Utama. b. Sekretariat Utama; Mempunyai

tugas

mengkoordinasikan

perencanaan,

pembinaan,

pengendalian administrasi, dan sumber daya di lingkungan BPS. Sekretariat Utama terdiri dari beberapa Biro, setiap Biro terdiri dari beberapa Bagian dan setiap Bagian terdiri dari beberapa Subbagian. Sekretariat Utama terdiri dari Biro Bina Program, Biro Keuangan, Biro Kepegawaian, Biro Hubungan Masyarakat dan Hukum, dan Biro Umum. c. Deputi Bidang Metodologi dan Informasi Statistik; 11

12

Mempunyai tugas melaksanakan perumusan dan pelaksanaan kebijakan di bidang metodologi dan informasi statistik. Deputi Bidang Metodologi dan Informasi Statistik terdiri dari Direktorat Pengembangan Metodologi Sensus dan Survei, Direktorat Diseminasi Statistik, dan Direktorat Sistim Informasi Statistik. d. Deputi Bidang Statistik Sosial; Mempunyai tugas melaksanakan perumusan dan pelaksanaan kebijakan di bidang statistik sosial. Deputi Bidang Statistik Sosial terdiri dari Direktorat Statistik Kependudukan & Ketenagakerjaan, Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, dan Direktorat Statistik Ketahanan Sosial. e. Deputi Bidang Statistik Produksi; Mempunyai tugas melaksanakan perumusan dan pelaksanaan kebijakan di bidang statistik produksi. Deputi Bidang Statistik Produksi terdiri dari Direktorat Statistik Tanaman Pangan, Hortikultura & Perkebunan, Direktorat Peternakan, Perikanan & Kehutanan dan Direktorat Statistik Industri. f. Deputi Bidang Statistik Distribusi dan Jasa; Mempunyai tugas melaksanakan perumusan dan pelaksanaan kebijakan di bidang statistik distribusi dan jasa. Deputi Bidang Statistik Distribusi & Jasa terdiri dari Direktorat Statistik Harga, Direktorat Statistik Distribusi, dan Direktorat Statistik Keuangan, TI & Pariwisata. g. Deputi Bidang Neraca dan Analisis Statistik; Mempunyai tugas melaksanakan perumusan dan melaksanakan kebijakan di bidang neraca dan analisis statistik. Deputi Bidang Neraca

12

13

dan Analisis Statistik terdiri dari Direktorat Neraca Produksi, Direktorat Neraca Pengeluaran, dan Direktorat Analisis & Pengembangan Statistik. h. Inspektorat Utama; Mempunyai tugas melaksanakan pengawasan fungsional terhadap pelaksanaan tugas di lingkungan BPS. i. Pusat Pendidikan dan Pelatihan; Melaksanakan penyelenggaraan pendidikan dan pelatihan prajabatan dan kepemimpinan serta teknis dan fungsional. j. Instansi Vertikal; BPS terdiri dari BPS provinsi dan BPS Kabupaten/Kota. BPS Provinsi adalah instansi vertikal BPS yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada Kepala BPS. BPS Kabupaten/Kota adalah instansi vertikal BPS yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada Kepala BPS Provinsi. BPS mempunyai fungsi tugas dan fungsi kewenangan yang telah ditetapkan pada Peraturan Presiden Nomor 86 Tahun 2007 tentang Badan Pusat Statistik dan Peraturan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 7 Tahun 2008 tentang Organisasi dan Tata Kerja Badan Pusat Statistik.

13

14

-

Tugas Melaksanakan tugas pemerintahan dibidang statistik sesuai peraturan perundang-undangan.

-

Fungsi a. Pengkajian, penyusunan dan perumusan kebijakan dibidang statistik b. Pengkoordinasian kegiatan statistik nasional dan regional c. Penetapan dan penyelenggaraan statistik dasar d.

Penetapan sistem statistik nasional

e. Pembinaan dan fasilitasi terhadap kegiatan instansi pemerintah dibidang kegiatan statistik dan f. Penyelenggaraan pembinaan dan pelayanan administrasi umum dibidang perencanaan umum, ketatausahaan, organisasi dan tatalaksana, kepegawaian, keuangan, kearsipan, kehumasan, hukum, perlengkapan dan rumah tangga.

-

Kewenangan a. Penyusunan rencana nasional secara makro di bidangnya b. Perumusan kebijakan di bidangnya untuk mendukung pembangunan secara makro c.

Penetapan sistem informasi di bidangnya

d. Penetapan dan penyelenggaraan statistik nasional e. Kewenangan lain sesuai dengan ketentuan peraturan perundangundangan yang berlaku, yaitu; f. i. Perumusan dan pelaksanaan kebijakan tertentu di bidang kegiatan statistik ii. Penyusun pedoman penyelenggaraan survei statistik sektoral.

14

15

1.3 Kegiatan PKL PKL dilaksanakan di Kantor BPS Kabupaten Semarang. Selama melaksanakan PKL, penulis berada di bagian Pusat Statistik Terpadu. Bersama rekan-rekan kurang lebih satu pekan, penulis memasukkan data publikasi milik BPS Kabupaten Semarang ke dalam sistem Database PST dengan tujuan untuk memudahkan pengunjung PST saat mencari referensi yang dibutuhkan. Penulis juga terlibat dalam mengolah data hasil Survei Wisata Nusantara (WISNUS). Survei wisnus pertama kali dilaksanakan pada tahun 1981. Survei ini bertujuan untuk mengumpulkan data karakteristik wisatawan yang melakukan wisata ke daerah-daerah di Indonesia. Data yang diolah di BPS Kabupaten Semarang merupakan data wisatawan yang masuk atau datang ke Kabupaten Semarang. Survei wisnus 2018 dilaksanakan secara triwulanan pada 514 kota/kabupaten di 34 provinsi. Data lain yang diolah penulis pada saat PKL adalah data Potensi Desa (PODES). Podes pertama kali dilaksanakan pada tahun 1980. Podes dilaksanakan sebagai pendukung kegiatan Sensus Penduduk (SP), Sensus Ekonomi, dan Sensus Pertanian. Dalam kurun waktu sepuluh tahun podes dilaksanakan tiga kali. Pada tahun berakhiran ‘1’, Podes dilaksanakan untuk mendukung Sensus Pertanian yaitu identifikasi wilayah konsentrasi usaha pertanian menurut sektor dan subsektor. Pada tahun berakhiran ‘4’, Podes dilaksanakan untuk mendukung Sensus Ekonomi dalam rangka identifikasi usaha menurut sektor dan subsektor. Pada tahun berakhiran ‘8’, Podes dilaksanakan untuk identifikasi wilayah permukiman baru untuk pendukung Sensus Penduduk. Selain berada di kantor, penulis juga terlibat dalam pengambilan data Survei Tenaga Kerja Nasional (SAKERNAS) di Kecamatan Banyubiru. Sakernas merupakan survei khusus untuk mengumpulkan data tentang ketenagakerjaan yang dapat menggambarkan keadaan secara umum ketenagakerjaan antar periode pencacahan. Sakernas pertama kali dilaksanakan pada tahun 1976. Metode 15

16

pungumpulan data pada sakernas melalui wawancara yang dilakukan oleh petugas BPS kepada narasumber sebagai sampel terpilih.

2. Deskripsi Khusus Data yang didapat nantinya akan di analisis menggunakan analisis regresi berganda. Analisis dilakukan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel dengan variabel lain. Analisis regresi termasuk uji statistik parametrik yang termasuk dalam menguji prediksi atau memperkirakan suatu kejadian (variabel) atas dasar data dari kejadian (variabel) yang telah ditentukan (Riwidikdo, 2009). Pada analisis regresi terdapat dua pembagian variabel yaitu varibel predictor yang disebut sebagai variabel independen dan variabel yang akan diprediksi disebut variabel dependen. Model umum dari persamaan regresi adalah: 𝑌 = 𝛼 + 𝛽𝑋 Dimana Y adalah variabel dependen, 𝑎 adalah konstanta, 𝛽 adalah koefisien regresi, dan X adalah variabel independen. Selain persamaan tersebut, ada banyak persamaan regresi seperti regresi kuadratik, eksponensial, kurva logistik, dan kurva gompert. Analisis regresi mempunyai keunggulan yaitu dapat digunakan untuk mencari faktor predictor yang jumlahnya lebih dari satu variabel yang mempengaruhi variabel dependen. Untuk menganalisis data dengan jumlah variabel independen lebih dari satu analisis regresi yang dapat digunakan adalah analisis regresi berganda. Secara umum model regresi linier berganda adalah: Y = 𝛼 + 𝛽1 𝑋1 + 𝛽2 𝑋2 + 𝛽3 𝑋3 +… + 𝛽𝑖 𝑋𝑖 + 𝜀𝑖

16

17

Dengan Y adalah variabel tidak bebas (dependen) untuk pengamatan ke-i, untuk i = 1, 2, 3, … , n. Sedangkan 𝛽1 , 𝛽2 , 𝛽3 , … , 𝛽𝑛 adalah parameter. X1, X2, X3, … , Xn adalah variabel bebas (independen). 𝜀𝑖 adalah sisa (error) untuk pengamatan ke-i yang diasumsikan berdistribusi normal yang saling bebas dengan rata-rata 0 dan variansi 𝜎 2 . Berikut adalah model estimasi regresi linier bergandan yang akan digunakan: 𝑌̂ = 𝑎 + 𝑏𝑋1 + 𝑏2 𝑋2 + 𝑏3 𝑋3 +… + 𝑏𝑖 𝑋𝑖 Dimana Y adalah variabel dependen, 𝑎 adalah konstanta, bi adalah koefisien regresi, X1 adalah variabel independen pertama, X2 adalah variabel independen kedua. Koefisien-koefisien bi ditentukan dengan metode kuarat terkecil atau sering disebut

OLS

(Ordinary Least

Square). Metode OLS

bertujuan untuk

meminimumkan jumlah kuadrat error. Dalam melakukan analisis regresi linier berganda terdapat beberapa asumsi atau uji prasyarat yang harus dipenuhi yaitu uji normalitas, uji linieritas, uji autokorelasi,uji multikolinieritas dan uji heteroskedastisitas. Data akan diolah dengan bantuan program aplikasi Statistical Package for the Social Science atau lebih sering dikenal dengan singkatan SPSS. Penggunaan SPSS cukup mudah yaitu dengan memasukkan data pada program lalu memilih metode analisis yang akan dilakukan kemudian SPSS akan memproses dan menghasilkan keluaran sesuai metode yang dipilih.

17

18

B. Analisis Hasil Praktik Kerja Lapangan 1. Hasil Praktik Kerja Lapangan Data yang digunakan adalah data-data faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Kabupaten Semarang. Data variabel independen yang digunakan adalah data Angka Pertisipasi Sekolah dan Inflasi kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2017 yang dapat dilihat pada Lampiran 1 dan Lampiran 2. Angka Partisipasi Sekolah (APS) adalah proporsi dari semua anak yang masih sekolah pada suatu kelompok umur tertentu terhadap penduduk dengan kelompok umur yang sesuai. Termasuk di dalamnya pendidikan Non Formal (Paket A, Paket B, dan Paket C).

APS 16- 18 tahun ∶

𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝑢𝑠𝑖𝑎 16−18 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑎𝑠𝑖ℎ 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑒𝑘𝑜𝑙𝑎ℎ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝑢𝑠𝑖𝑎 16−18 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛

𝑋 100%

Menurut data yang terlampir pada Lampiran 1 Kabupaten Semarang berada pada peringkat dua belas teratas dengan APS sebesar 73,34 % sementara Kota Magelang berada pada peringkat pertama dengan APS tertinggi sebesar 90,74%. Semakin tinggi APS menunjukkan semakin besar pula terbukanya peluang dalam mengakses pendidikan secara umum. Pada kelompok umur mana peluang tersebut terjadi dapat dilihat dari besarnya APS pada setiap kelompok umur. Inflasi adalah kecenderungan naiknya harga barang dan jasa yang pada umumnya berlangsung secara terus menerus. Jika harga barang dan jasa di dalam negeri meningkat, maka inflasi mengalami kenaikan. Naiknya harga barang dan jasa tersebut menyebabkan turunnya nilai uang. Dengan demikian, inflasi dapat juga diartikan sebagai penurunan nilai uang terhadap nilai barang dan jasa secara umum. Inflasi terendah pada tahun 2017 terjadi di Kabupaten Wonogiri yaitu sebesar 2,32% sedangkan daerah dengan inflasi tertinggi adalah Kabupaten Cilacap, nilai inflasi mencapai 4,41%. Kabupaten Semarang menempati peringkat 24 dari 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah dengan tingkat inflasi yang cukup tinggi yaitu 3,67%. 18

19

Penduduk Miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Data diperoleh dari hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Modul Konsumsi dan Pengeluaran. Menurut data yang terlampir pada Lampiran 3 daerah dengan penduduk miskin terendah adalah Kota Salatiga yaitu sejumlah 9.550 penduduk. Sementara daerah yang masih banyak jumlah penduduk miskinnya adalah Kabupaten Brebes dengan jumlah penduduk miskin 343.460 penduduk. Sementara di Kabupaten Semarang terdapat 79.660 penduduk miskin.

2. Pembahasan Hasil Praktik Kerja Lapangan Akan dilakukan analisis pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Variabel inpenden dalam analisis ini adalah data Angka Partisipasi Sekolah (APS) dan tingkat inflasi. Sedangkan variabel dependennya adalah jumlah penduduk miskin kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Sebelum melakukan analisis regresi, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat asumsi klasik. Yaitu: a.

Uji Normalitas Uji Normalitas adalah pengujian tentang kenorrmalan data. Menurut

(Sujarweni, 2015), uji normalitas data ini sebaiknya dilakukan sebelum data diolah berdasarkan model-model penelitian. Asumsi yang harus dipenuhi adalah data harus berdistribusi normal. Dikatakan berdistribusi normal jika data memusat pada nilai rata-rata dan median. Jika data berdistribusi normal, maka dapat dilakukan uji lanjut statistik parametrik. Sebaliknya, jika data tidak berdistribusi normal, maka digunakan uji lanjut statistik nonparametrik. 

Hipotesis H0 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal 19

20

H1 : data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal 

Statistik hitung Uji normalitas Kolmogrov-Smirnov



Taraf signifikansi (𝛼) 𝛼 = 0.05



Kriteria Pengujian Terima H0 jika nilai sig > 0.05



Langkah-langkah pengujian dengan SPSS 1. Membuat nama variabel “Y” dengan nama label “PendudukMiskin” 2. Memasukkan data Penduduk Miskin pada “Data View” “Variable View” 3. Mengklik “Analyze” >> “Nonparametric Test” >> “Legacy Dialogs” >> “1-sample K-S”

Gambar 2. 3 Tab Uji Normalitas

5. Memasukkan Variabel “PendudukMiskin” ke kolom “Test Variable List”. Dan mencentang “Normal” pada bagian “Test Disribution” untuk mendapatkan hasil tes distribusi normal. 20

21

Gambar 2. 4 Tab One-Sample Kolmogrov-Smirnov 

Hasil Pengujian dengan Program SPSS Tabel 2.2. 1 Hasil Uji Normalitas Keterangan

PendudukMiskin

Jumlah Data

35

Asymp. Sig. (2-tailed)

0,200

Hasil lebih lengkap terlampir pada Lampiran 4. 

Kesimpulan Nilai Sig hasil Hasil Pengujian SPSS senilai 0,200 lebih besar dari 0,05. H0 diterima, data berasal dari poulasi yang berdistribusi normal.

b.

Autokorelasi Uji ini merupakan pengujian asumsi dimana antara variabel independen

dengan dependen tidak berkorelasi dengan dirinya sendiri. Artinya adalah bahwa nilai dari variabel dependen tidak berhubungan dengan nilai variabel itu sendiri. Untuk mendeteksi adanya gejala autokorelasi digunakan uji Durbin Watson (DW) dengan ketentuan jika nilai berada diantara -2 dan 2 maka tidak ada autokorelasi. Artinya bila nilai DW di luar interval tersebut berarti terjadi kasus autokorelasi. 21

22



Kriteria Pengujian Tidak terjadi autokorelasi jika nilai -2 < Durbin-Watson < 2



Langkah-langkah Pengujian dengan SPSS 1. Mengklik “Analyze” >> “Regresion” >> “Linier”

Gambar 2. 5 Uji Autokorelasi 2. Memasukkan variabel “Penduduk Miskin” ke kolom “Dependent List” dan variabel “APS” serta “Inflasi” ke kolom “Independent List”.

Gambar 2. 6 Tab Linier Regression 3. Mengklik “Statistics” dan centang “Durbin-Watson” pada “Residual” kemudian Mengklik “Continue”.

22

23

Gambar 2. 7 Tab Linier Regression: Statistics

4. Mengklik “OK” 

Hasil Pengujian dengan Program SPSS Tabel 2.2. 2 Uji Autokorelasi

Model

1

R2

R

0,408

Nilai R yang Disesuaikan

0,166

0,141

Standar Kesalahan Estimasi 68,81188

DurbinWatson 1,353

Hasil lebih lengkap terlampir pada Lampiran 6 pada bagian tabel yang berjudul Model Summary. 

Kesimpulan THasil DW (Durbin-Watson) pada Hasil Pengujian spss sebesar 1,353. Nilaitersebut masih berada pada interval antara -2 dan 2. Tidak ada autokorelasi.

23

24

c.

Uji Multikolinieritas Asumsi multikolinieritas menyatakan bahwa variabel independen harus

terbebas dari gejala multikolinieritas. Artinya tidak boleh ada korelasi antarvariabel independen. 

Kriteria Pengujian Tidak terjadi multikolinieritas atar variabel jika nilai VIF < 10 dan nilai Tolerance > 0.10



Langkah-langkah Pengujian dengan SPSS 1. Melalui langkah yang sama seperti Uji Autokorelasi hingga langkah kedua 2. Mengklik

“Statistics”

dan

centang

“Collinearity

diagnostics” kemudian Mengklik “Continue”.

Gambar 2. 8 Uji Multikolinieritas 3. Mengklik “OK”.

24

25



Hasil Pengujian SPSS Tabel 2.2. 3 Hasil Uji Multikolinieritas Model

1

Statistik Kolinieritas Tolerance

VIF

Inflasi

0,961

1,041

APS

0,961

1,041

PendudukMiskin (Constant)

Diperoleh nilai VIF 1,041 untuk variabel Inflasi APS. Dan nilai Tolerance sebesar 0,961. Data lebih lengkap terlampir pada Lampiran 6 pada bagian tabel Coefficients. Nilai VIF yang dihasilkan kedua variabel indenpenden kurang dari 10. Dan Nilai Tolerance sebesar 0,961 yang berarti lebih besar dari 0,10. 

Kesimpulan Tidak terjadi gejala multikolinieritas.

d.

Uji Heteroskedastisitas Asumsi heteroskedastisitas adalah asumsi yang menyatakan di mana

varians residual tidak sama untuk satu pengamatan ke pengamatan yang lain tidak memiliki pola tertentu. Pola yang tidak sama tersebut ditunjukkan dengan nilai yang tidak sama antar varians dari residual. 

Kriteria Pengujian Tidak terjadi gejala heteroskedastisitas jika plot residual terlihat menyebar, tidak membentuk pola tertentu.



Langkah-langkah Pengujian dengan SPSS 1. Melalui langkah yang sama seperti Uji Autokorelasi hingga langkah kedua.

25

26

2. Mengklik “Plots” kemudian memasukkan “*SRESID” pada kolom “Y” dan “*ZPRED” pada kolom “X” kemudian Mengklik “Continue”. Untuk menampilkan plot data berbentuk histogram bisa dengan mencentang “Histogram” pada “Standarized Residual Plots”

Gambar 2. 9 Uji Heteroskedastisitas

26

27



Hasil Pengujian SPSS

Gambar 2. 10 Hasil Pengujian Scatterplot



Kesimpulan Plot terlihat menyebar tidak membentuk pola tertentu. Gejala heteroskedastisitas tidak terjadi.

27

28

Setelah melakukan uji asumsi maka kita bisa mengetahui apakah ada hubungan linier antara variabel independen Inflasi dan APS (X1, X 2 ) dengan variabel dependen Penduduk Miskin (𝑌) melalui tabel ANOVA pada keluaran SPSS Tabel 2.2. 4 Tabel ANOVA

Model

df Jumlah Kuadrat

1

F

Sig.

Kuadrat

Regresi

34059,132

2

Residual

153395,850

32

Total

187454,982

34



Rata-rata

17029,566

3,553

0,040

4793,620

Hipotesis H0 : ρ = 0, tidak ada hubungan linier antara X1 , X2 , dengan 𝑌 H1 : ρ ≠ 0, ada hubungan linier antara X1 , X2 , dengan 𝑌



Taraf Signifikansi (α) α = 0,05



Kriteria Pengujian Terima H0 jika nilai sig > 0,05



Hasil Pegujian Nilai sig sebesar 0,040 yang berarti lebih kecil dari α = 0,05. H0 ditolak.



Kesimpulan Ada hubungan linier antara variabel independen dengan dependen.

Untuk mendapatkan persamaan estimasi regresi linier berganda dengan melihat tabel Coefficients sebagai berikut:

28

29

Tabel 2.2. 5 Tabel Coefficients Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

Model 1

t

Sig.

1,823

0,078

B

Std. Error

Beta

257,300

141,128

Inflasi

20,750

26,856

0,126

0,773

0,445

APS

-2,898

1,235

-0,383

-2,347

0,025

Penduduk Miskin (Constant)

Dari tabel di atas didapat persamaan estimasi regresi linier berganda sebagai berikut:

𝑌̂ = 𝑎 + b1X1 + b2X2 𝑌̂ = 257,300 + 20,750X1 – 2,898X2 Dimana 𝑌̂ adalah estimasi (perkiraan) jumlah penduduk miskin. 257,300 merupakan konstata yang artinya apabila variabel APS dan inflasi bernilai nol maka jumlah penduduk miskin sama dengan 257,300 jiwa. Koefisien X1 (inflasi) = 20,750 berarti bahwa jika inflasi mengalami peningkatan sebesar satu satuan, sementara APS dianggap tetap maka akan menyebabkan peningkatan jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah sebesar 20,750 satuan. Koefisien X2 (APS) = -2,898 berarti bahwa jika APS mengalami peningkatan sebesar satu satuan, sementara inflasi dianggap tetap maka akan menyebabkan penurunan jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah sebesar 2,898 satuan.

29

30

Dari tabel Coefficients di atas kita juga dapat mengetahui pengaruh masingmasing variabel independen terhadap variabel dependen dengan menggunakan nilai sig. 

Hipotesis H0 : 𝛽1 , 𝛽2 = 0, koefisien regresi tidak berarti atau tidak berpengaruh H1 : 𝛽1 , 𝛽2 ≠ 0, koefisien regresi tidak berarti atau berpengaruh



Taraf Signifikansi (α) α = 0,05



Kriteria Pengujian Terima H0 jika nilai sig > 0,05



Hasil Pegujian Nilai sig variabel inflasi sebesar 0,445 yang berarti lebih besar dari 0,05; H0 diterima. Nilai sig variabel APS sebesar 0,025 yang berarti lebih kecil dari 0,05. H0 ditolak.



Kesimpulan Secara parsial variabel inflasi tidak berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin sedangkan variabel APS berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin.

Sedangkan untuk mengetahui pengaruh variabel APS beserta inflasi secara bersama-sama terhadap variabel jumlah penduduk miskin dapat diketahui melalui uji F dengan cara membandingkan nilai F hitung pada tabel 2.2.4 Tabel ANOVA dengan F tabel. 

Hipotesis H0 : 𝛽 = 0, variabel bebas secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel terikat H1 : 𝛽 ≠ 0, variabel bebas secara simultan berpengaruh terhadap variabel terikat



Kriteria Pengujian Tolak H0 jika F hitung > F tabel



Taraf Signifikansi (α) α = 0,05 30

31



Hasil Pengujian Dari tabel ANOVA didapat nilai F hitung sebesar 3,553. Untuk mencari F tabel kita gunakan V1 = 2 dan V2 = 32 maka didapat nilai F tabel sebesar 3,29. Tabel F terlampir pada Lampiran 7. F hitung > F tabel, H0 ditolak.



Kesimpulan Variabel APS dan inflasi berpengaruh secara simultan terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah.

Untuk mengetahui kuat hubungan dan besar pengaruh variabel-variabel model dapat dilihat melalui tabel Model Summary berikut: Tabel 2.2. 6 Tabel Model Sumary

Model

1

R

0,408

R2

0,166

Nilai R yang Disesuaikan 0,141

Standar Kesalahan Estimasi 68,81188

DurbinWatson 1,353

Nilai R (koefisien korelasi) pada tabel menunjukkan kuat hubungan linier antar variabel APS dan inflasi dengan variabel penduduk miskin. Pedoman untuk menginterpretasi koefisien korelasi sebagai berikut (Sugiyono, 2012 : 257) : -

0,20 – 0,3999 : korelasi rendah

-

0,40 – 0,5999 : korelasi sedang

-

0,60 – 0,7999 : korelasi kuat

-

0,80 – 1,000 : korelasi sangat kuat

Nilai koefisien korelasi pada uji ini sebesar 0,426. Berdasarkan interval di atas, nilai tersebut menunjukkan bahwa hubungan antara variabel APS dan inflasi dengan variabel penduduk miskin sedang. R2 atau yang disebut dengan koefesien determinasi pada tabel Model Summary menunjukkan besarnya pengaruh antara variabel APS dan inflasi dengan variabel penduduk miskin. Nilai R2 yang didapat sebsesar 0,182 yang berarti presentase pengaruh antara variabel APS dan inflasi dengan variabel penduduk 31

32

miskin sebesar 18,2% sementara sisanya sebesar 81,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model ini. Karena pada pengujian secara parsial variabel tidak berpengaruh maka persamaan regresi menjadi:

Ŷ = a + β1 X1 Ŷ = 343,898 − 3,087X1 Nilai koefisien tersebut didapat dari hasil pengujian menggunakan bantuan Program SPSS dengan variabel independen yang digunakan hanya variabel APS dan variabel dependen Jumlah Penduduk Miskin.

32

BAB III PENUTUP

A. Simpulan Berdasarkan analisis yang telah dijelaskan pada bab dua maka dapat disimpulkan: 1. Faktor pendidikan dan inflasi berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah tahun 2017. 2. Faktor pendidikan yaitu Angka Partisipasi Sekolah (APS) dan inflasi mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah tahun 2017 sebesar 18,2%. 3. Variabel Angka Partisipasi Sekolah (APS) berpengaruh negatif yang artinya semakin tinggi APS, jumlah penduduk miskin semakin menurun. 4. Variabel inflasi berpengaruh positif yang artinya semakin tinggi tingkat inflasi jumlah penduduk miskin juga semakin bertambah. 5. Dari kedua variabel independen yang diuji variabel yang paling memberikan pengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah tahun 2017 adalah variabel Angka Partisipasi Sekolah (APS).

33

B. Saran Berdasarkan kesimpulan dari analisis yang telah dilakukan dapat diajukan saran untuk pengambilan kebijakan selanjutnya, saran tersebut sebagai berikut: 1. Salah satu upaya yang bisa dilakukan oleh pemerintah untuk mengurangi jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah adalah dengan meningkatkan angka partisipasi sekolah. 2. Hasil analisis yang telah dilakukan dapat dijadikan sebagai bahan kajian untuk meneliti faktor-faktor lain yang lebih mempengaruhi jumlah penduduk miskin khususnya di Jawa Tengah seperti faktor jumlah pendapatan rumah tangga, tingkat pengangguran, standar upah minimum, atau yang lainnya yang nantinya dapat berguna untuk membantu pemerintah dalam membuat kebijakan.

34

DAFTAR PUSTAKA

Amailah, D. (2015). Pengaruh Pertisipasi Pendidikan terhadap Presentase Penduduk Miskin. Faktor Jurnal Ilmiah Kependidikan Vol. 2 No. 3 , 231-239. Amalia, F. (n.d.). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran, dan Inflasi Terhadap Tingkat Kemsikinan Di Kawasan Indonesia Timur (KTI) Periode 2001 - 2010. Diunduh dari https://scholar.google.co.id/ BPS. (2018). Kabupaten Semarang Dalam Angka 2018. Kabupaten Semarang: BPS. Riwidikdo, H. (2009). Statistik untuk Penilitian Kesehatan dengan Aplikasi Program R dan SPSS. Yogyakarta: Pustaka Rihama. Santosa, P. B., & Ashari. (2005). Analisis Statistik dengan Microsoft Excel & SPSS. Yogyakarta: Andi. Saputra, W. A. (2011). Diunduh Januari 2018, dari https://scholar.google.co.id/ Dikunjungi Januari 2019, https://sirusa.bps.go.id/index.php?r=istilah/view&id=1767 Dikunjungi Desember 2018, dari https://semarangkab.bps.go.id/ Dikunjungi Desember 2018, dari https://www.bps.go.id/ Gambar Peta Administrasi Kabupaten Semarang Diunduh Januari 2019, dari petakota.blogspot.com

35

LAMPIRAN

36

37

Lampiran 1 Data Angka Partisipasi Sekolah (APS) (Persen) Kelompok Usia 16-18 tahun di 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017 Kabupaten / Kota Kabupaten Cilacap Kabupaten Banyumas Kabupaten Purbalingga Kabupaten Banjarnegara Kabupaten Kebumen Kabupaten Purworejo Kabupaten Wonosobo Kabupaten Magelang Kabupaten Boyolali Kabupaten Klaten Kabupaten Sukoharjo Kabupaten Wonogiri Kabupaten Karanganyar Kabupaten Sragen Kabupaten Grobogan Kabupaten Blora Kabupaten Rembang Kabupaten Pati Kabupaten Kudus Kabupaten Jepara Kabupaten Demak Kabupaten Semarang Kabupaten Temanggung Kabupaten Kendal Kabupaten Batang Kabupaten Pekalongan Kabupaten Pemalang Kabupaten Tegal Kabupaten Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal

APS(%) 69,84 67,07 60,97 62,8 85,01 85,24 55,14 70,36 66,69 81,23 82,48 81,61 79,32 78,71 56,5 67,49 68,92 63,29 70,47 66,33 70,89 73,34 61,18 62,81 60,9 60,76 62,28 60,68 53,72 90,74 81,28 86,86 76,12 66,08 70,06

38

Lampiran 2 Data Tingkat Inflasi di 35 Kabupaten/Kota (Persen) Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017 Kabupaten / Kota

Inflasi(%)

Kabupaten Cilacap Kabupaten Banyumas Kabupaten Purbalingga Kabupaten Banjarnegara Kabupaten Kebumen Kabupaten Purworejo Kabupaten Wonosobo Kabupaten Magelang Kabupaten Boyolali Kabupaten Klaten Kabupaten Sukoharjo Kabupaten Wonogiri Kabupaten Karanganyar Kabupaten Sragen Kabupaten Grobogan Kabupaten Blora Kabupaten Rembang Kabupaten Pati Kabupaten Kudus Kabupaten Jepara Kabupaten Demak Kabupaten Semarang Kabupaten Temanggung Kabupaten Kendal Kabupaten Batang Kabupaten Pekalongan Kabupaten Pemalang Kabupaten Tegal Kabupaten Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal

4.41 3.91 3.72 3.67 3.25 4.29 3.21 3.47 3.08 3.12 3.4 2.32 3.15 3.18 4.05 2.98 3.31 3.51 4.17 2.83 3.57 3.67 3.12 3.6 3.44 4.01 3.64 3.58 4.24 3.9 3.1 3.5 3.64 3.61 4.03

39

Lampiran 3 Data Jumlah Penduduk Miskin (Ribu) di 35 Kabupaten / Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017 Kabupaten / Kota Kabupaten Cilacap Kabupaten Banyumas Kabupaten Purbalingga Kabupaten Banjarnegara Kabupaten Kebumen Kabupaten Purworejo Kabupaten Wonosobo Kabupaten Magelang Kabupaten Boyolali Kabupaten Klaten Kabupaten Sukoharjo Kabupaten Wonogiri Kabupaten Karanganyar Kabupaten Sragen Kabupaten Grobogan Kabupaten Blora Kabupaten Rembang Kabupaten Pati Kabupaten Kudus Kabupaten Jepara Kabupaten Demak Kabupaten Semarang Kabupaten Temanggung Kabupaten Kendal Kabupaten Batang Kabupaten Pekalongan Kabupaten Pemalang Kabupaten Tegal Kabupaten Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal

PendudukMiskin 238,32 283,25 171,88 156,83 233,45 98,65 159,16 157,15 116,39 164,99 76,69 123,04 106,78 124,01 180,95 111,88 115,19 141,73 64,45 98,98 152,62 79,66 86,77 106,07 81,45 111,58 225 141,8 343,46 10,63 54,89 9,55 80,86 22,51 20,11

40

Lampiran 4 Data Uji Regresi Ganda APS 69.84 67.07 60.97 62.80 85.01 85.24 55.14 70.36 66.69 81.23 82.48 81.61 79.32 78.71 56.50 67.49 68.92 63.29 70.47 66.33 70.89 73.34 61.18 62.81 60.90 60.76 62.28 60.68 53.72 90.74 81.28 86.86 76.12 66.08 70.06

Inflasi 4.41 3.91 3.72 3.67 3.25 4.29 3.21 3.47 3.08 3.12 3.40 2.32 3.15 3.18 4.05 2.98 3.31 3.51 4.17 2.83 3.57 3.67 3.12 3.60 3.44 4.01 3.64 3.58 4.24 3.90 3.10 3.50 3.64 3.61 4.03

PendudukMiskin 238.32 283.25 171.88 156.83 233.45 98.65 159.16 157.15 116.39 164.99 76.69 123.04 106.78 124.01 180.95 111.88 115.19 141.73 64.45 98.98 152.62 79.66 86.77 106.07 81.45 111.58 225.00 141.80 343.46 10.63 54.89 9.55 80.86 22.51 20.11

41

Lampiran 5 Hasil Pengujian Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test PendudukMiskin N

35

Normal

Parametersa,b

Most Extreme Differences

Mean

127.1637

Std. Deviation

74.25215

Absolute

.117

Positive

.117

Negative

-.077

Test Statistic

.117 .200c,d

Asymp. Sig. (2-tailed)

Lampiran 6 Hasil Pengujian Regresi Ganda dengan Program SPSS Tabel Model Summaryb

Model

R

1

.426a

Adjusted R

Std. Error of

Durbin-

Square

the Estimate

Watson

R Square .182

.131

69.23598

1.422

Variables Entered/Removeda Variables

Variables

Model

Entered

Removed

Method

1

APS, Inflasib

.

Enter

ANOVAa Sum of Model 1

Squares Regression

df

Mean Square

34059.132

2

17029.566

Residual

153395.850

32

4793.620

Total

187454.982

34

F 3.553

Sig. .040b

42

Coefficientsa Standardize

Model 1

Unstandardized

d

Collinearity

Coefficients

Coefficients

Statistics

B

Std. Error

Beta

t

Sig.

Tolerance

(Co nsta

257.300

141.128

20.750

26.856

-2.898

1.235

1.823

.078

.126

.773

.445

.961

-.383

-2.347

.025

.961

nt) Infl asi APS

Coefficientsa Collinearity Statistics Model 1

VIF

(Constant) Inflasi

1.041

APS

1.041

Collinearity Diagnosticsa Condition Model Dimension Eigenvalue 1

Index

Variance Proportions (Constant)

Inflasi

APS

1

2.975

1.000

.00

.00

.00

2

.021

12.038

.00

.34

.46

3

.005

25.529

1.00

.66

.54

43

Grafik

Lampiran 7 Hasil Regresi Sederhana

Model Summaryb Model

R

R Square

Adjusted R

Std. Error

Durbin-

Square

of the

Watson

Estimate 1

.408a

.166

.141

68.81188

1.353

44

ANOVAa Model

Sum of

df

Mean

Squares Regression 1

F

Sig.

Square

31197.506

1

31197.506

Residual

156257.476

33

4735.075

Total

187454.982

34

6.589

.015b

Coefficientsa Model

Unstandardized

Standardize

Coefficients

d

t

Sig.

Collinearity Statistics

Coefficients B (Constant)

Std. Error

343.898

85.234

-3.087

1.203

Beta

Tolerance 4.035

.000

-2.567

.015

VIF

1 APS

-.408

1.000

1.000

45

Lampiran 8 Tabel F

46

Lampiran 9 Surat Permohonan PKL

47

Lampiran 10 Surat Balasan dari BPS

48

Lampiran 11 Surat Tugas Dosen Pembimbing PKL

49

Lampiran 12 Surat Penyerahan Mahasiswa PKL

50

Lampiran 13 Surat Tugas Pembimbing Lapangan

51

Lampiran 14 Surat Penarikan Mahasiswa PKL

52

Lampiran 15 Surat Tugas Penguji Laporan PKL

53

Lampiran 16 Daftar Hadir PKL