La Carrera De La Naturalesa

  • May 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View La Carrera De La Naturalesa as PDF for free.

More details

  • Words: 2,945
  • Pages: 23
Marina Bagur Alejandro Carreras Ivan Llull Francesc Piris Lali Orfila 1r Batx. B

• • • • • • • • • •

INFORMACIÓ INTRODUCCIÓ MATERIAL PROCEDIMET MUNTATGE DADES EXPERIMENTALS CONCLUCIÓ IMATGES AGRAIMENTS BIBLIOGRAFIA

1,2 3 4 5 6.7 8.-16 17 18-19 20 21

INFORMACIÓ El procés de germinació de les llavors es l’equivalent al procés de naixement dels humans. En la germinació hi podem distingir 3 parts: 1. Desenvolupament de l’embrió. 2. Acumulació de reserves alimentàries 3. Maduració Perquè es puguin desenvolupar aquests processos el més primordial és l’aigua, ja que després, depenent de la planta es necessita més o menys tractament respecte a la posició on estigui orientada i a la temperatura a la que es veu exposada. En resum la germinació és el procés per el Qual una llavor es converteix en una nova planta. A aquesta llavor, s’hi poden distingir varies parts:

L’embrió és la petita planta en estat embrionari. Quan les condicions són favorables (adequades humitat, calor i oxigen) es desenvolupa donant lloc a una nova planta. Podem veure en l’embrió les parts següents: -La radícula és la part de l’embrió que emergeix primer. Una vegada fora, es converteix en una autèntica arrel, produint els pels absorbents i les arrels secundàries. -La plúmula és una gemma que es troba al costat oposat de la radícula.

-L’hipocòtil és l’espai entre la radícula i la plúmula. Es divideix en l’eix hipocòtils, situat a continuació de la radícula i l’eix epicòtils que es troba per damunt dels cotiledons. Es converteix en la tija. -Els cotiledons són les parts que adquireixen la funció de les primeres fulles o de reserva alimentària, o les dues a la vegada. D’acord amb el nombre de cotiledons, classifiquem les plantes en monocotiledònies (amb un cotiledó) o dicotiledònies (amb dos cotiledons). En el primer lloc ens trobaríem amb plantes tan importants com els cereals, tulipes o orquídies. Els membres del segon grup son més nombrosos i comprenen la majoria dels angiospermes. - L’endosperma o albumen és la reserva alimentària continguda en la llavor. En les monocotiledònies està constituïda per midó, conformant la quasi totalitat de la llavor. A vegades aquesta reserva es troba als cotiledons, com passa al cas de les dicotiledònies. - L’episperma és la coberta exterior. Està formada per la testa i, en les angiospermes per una coberta suplementària per sota d’aquesta que es diu tegmen. La testa a vegades és prima com passa a les llavors protegides per l’endocarpi llenyós, però a vegades, quan falta aquesta protecció, la testa actua com a defensa contra el món exterior, a més d’evitar que la llavor es quedi sense aigua. Sobre aquesta superfície podem veure el micròpil, que és com un petit porus a través del qual s’havia produït l’entrada del tub pol·línic en l’òvul i per on es dirigeix la radícula a la germinació. L'estadística és la ciència matemàtica relacionada amb la recopilació, anàlisi, interpretació i representació de dades. S'utilitza en diverses disciplines acadèmiques, de les ciències físiques a les ciències socials i humanitats. També s'utilitza en la presa informada de decisions en les diverses àrees dels negocis i del govern. Els mètodes estadístics s'utilitzen per resumir o descriure un grup de dades; això s'anomena estadística descriptiva.

INTRODUCCIÓ A la naturalesa, igual que a la F1, hi ha llavors que germinen més ràpid que altres. Igual que els cotxes necessiten la seva gasolina per moure’s, (les plantes també necessiten la seva font d’energia) l’aigua i els minerals dissolts amb la llum solar. En el nostre grup, el que volem fer és averiguar qui es el Shumacher de les llavors. Per fer-ho, farem una medició diària del desenvolupament de la tija de cada una de les llavors, de manera que després podrem conèixer la velocitat amb que han crescut les plantes i fer uns càlculs estadístics amb els qual podrem establir relacions i determinar quina ha crescut més de pressa. Per fer aquestes medicions de manera igual per a cada planta i amb les mateixes condicions atmosfèriques i d’espai, les plantarem a un plat amb cotó, de manera que ninguna tindrà més minerals que cap altra, ninguna tindrà més radiació solar que cap altre i ninguna més aigua que cap altre. Els membres que duran a cap aquest projecte son: Lali Orfila, Francesc Piris, Marina Bagur, Iván Llull i Alejandro Carreras de la escuderia de 1r de batxillerat B. El nostre objectiu és averiguar quina llavor té la velocitat de creixement més alta i comparar-ho amb el temps, d’aquesta manera volem comprovar si el creixement és uniforme o si algunes plantes creixen més tard però més ràpid i altres més prest però més lentes.

MATERIAL - plats de plàstic - llavors: · ciurons: Cicer arietinum

· guixons: Phaseolus SPP

· mongetes: Phaseolus vulgaris

· llenties: Lens esculenta

- cotó -aigua

PROCEDIMENTS: 1. En primer lloc, agafem un paper i retallem un cercle de la mida d’un plat i fem 16 punts que equidistin uns dels altres, més o menys d’uns 4 centímetres, per tal de que les llavors tinguin el mateix espai cada una per desenvolupar-se i que no es posin una damunt l’altre. 2. Agafem el plat de plàstic i el recobrim de cotó de manera que quedi ple, per tal de que les llavors es puguin recolzar be dins el plat. 3. Agafem el paper i fem un forat a cada un dels 16 punts, i el posem damunt el plat. 4. A cada forat, hi posem una llavor; posarem 4 llavors de cada tipus a la mateixa línea. 5. Una vegada muntada tota l’estructura, anem regant i medint les plantes a la mateixa hora cada dia, i ho anem apuntant. 6. Recollim totes les dades i realitzem una sèrie de càlculs estadístics.

MUNTATGE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

------------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------------------

DADES EXPERIMENTALS MONGETES DIES

mm

mm

mm

mm

mitja

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 97 123 150 180 150 210

0 0 0 0 0 0 0 30 62 125 170 200 350

0 0 0 0 0 0 0 40 105 55 175 205 280

0 0 0 0 0 0 0 41,75 72,5 82,5 131,25 138,75 210

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 15 24 50 130 171 211 236 260 280

0 0 0 0 17 36 65 160 183 216 241 261 280

0 0 0 0 8 10 17 44 89 141 198 236 270

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 10 17,5 33 83,5 110,75 142 168,75 189,25 207,5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0 11 22 63 75 94 142

0 0 0 0 2 3 10 55 73 121 156 234 308

0 0 0 0 0 7 21 33 64 136 254 298 354

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0,66666667 3,33333333 10,3333333 33 53 106,666667 161,666667 208,666667 268

1 2 3 4 5

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

7 10 30 51 90

1,75 2,5 7,5 12,75 22,5

6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0 0

MITJES TOTALS MONGETES 0,4375 0,625 1,875 3,1875 8,291666667 12,95833333 20,52083333 51,125 72,5 96,66666667 130,1666667 150,4166667 189,875

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 15 34 41 50 74 110

124 155 170 181 181 186 186 186

CUADRAT DE MITJES DIES 0,19140625 0,390625 3,515625 10,16015625 68,75173611 167,9184028 421,1046007 2613,765625 5256,25 9344,444444 16943,36111 22625,17361 36052,51563

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

31 38,75 46,25 53,75 55,5 59 65 74

CUADRAT DIES DIES*MITJES 1 0,4375 4 1,25 9 5,625 16 12,75 25 41,45833333 36 77,75 49 143,6458333 64 409 81 652,5 100 966,6666667 121 1431,833333 144 1805 169 2468,375

v(6dies)=

31,64583333

SUMA:

738,6458333

93507,54297

91

819 8016,291667

MITJES:

56,81891026

7192,887921

7

63 616,6378205

SX=

62,96427049

SY=

3,741657387

SXY=

218,9054487

SX^2=

3964,499358

R=

0,929193198

Mongetes 200 180 160 140 120

y = 15,636x - 52,634 R2 = 0,8634

MONGETES

100 80 60 40 20 0

Lineal (MONGETES)

0

5

10

15

LLENTIES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 10 24 56 71 100 130 150 200

0 0 0 0 13 33 57 85 96 130 157 183 225

0 0 0 0 0 5 20 45 61 90 130 155 210

0 0 0 0 0 21 46 79 95 126 155 176 220

0 0 0 0 3,25 17,25 36,75 66,25 80,75 111,5 143 166 213,75

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 8 17 33 54 85 117 138 164 189 192 226

0 0 6 16 25 36 56 76 96 119 141 183 223

0 0 16 35 47 80 125 154 172 198 233 264 274

0 0 4 8 17 31 63 92 122 140 161 211 234

0 0 8,5 19 30,5 50,25 82,25 109,75 132 155,25 181 212,5 239,25

1 2 3 4 5

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 2 0,66666667

6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0 0

3 6 9 10 34 55 91 116

3 6 10 23 54 97 113 127

4 7 12 31 67 114 167 173

3,33333333 6,33333333 10,3333333 21,3333333 51,6666667 88,6666667 123,666667 138,666667

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

25 28 35 66 101 132 164 180 198 221 225 240 255

15 21 40 75 107 137 169 182 200 220 245 255 263

15 23 55 85 111 140 166 175 195 215 240 245 245

13,75 18 32,5 56,5 79,75 102,25 124,75 134,25 148,25 164 177,5 185 190,75

CUADRAT DE MITJES TOTALS LLENTIES MITJES DIES 3,4375 11,81640625 4,5 20,25 10,25 105,0625 18,875 356,265625 28,54166667 814,6267361 43,27083333 1872,365017 62,52083333 3908,854601 80,14583333 6423,354601 95,58333333 9136,173611 120,6041667 14545,36502 147,5416667 21768,5434 171,7916667 29512,37674 195,6041667 38260,99002

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

v(10 dies)

19,56041667

SUMA:

982,6666667

126736,0443

91

MITJES:

75,58974359

9748,926482

7

SX=

63,52257194

SY=

3,741657387

SXY=

231,9054487

SX^2=

R=

CUADRAT DIES DIES*MITJES 1 3,4375 4 9 9 30,75 16 75,5 25 142,7083333 36 259,625 49 437,6458333 64 641,1666667 81 860,25 100 1206,041667 121 1622,958333 144 2061,5 169 2542,854167

819

9893,4375

63 761,0336538

4035,117146

0,97570487 3

Llenties 250 y = 16,565x - 40,363 R2 = 0,952

200 150

LLENTIES Lineal (LLENTIES)

100 50 0 0

5

10

15

CIURONS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 7 10 28 35 70 130 180

0 0 0 0 0 0 0 0 7 13 25 50 100

0 0 0 0 0 0 0 0 7 15 30 60 110

0 0 0 0 0 0 10 24 28 65 110 140 200

0 0 0 0 0 0 4,25 8,5 17,5 32 58,75 95 147,5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 4 8 17 31 63 92 122 140 161 211 234

0 0 0 7 15 50 80 114 130 169 208 256 286

0 0 0 10 23 43 85 104 141 182 205 244 291

0 0 4 10 16 30 55 96 132 166 191 223 295

0 0 2 8,75 17,75 38,5 70,75 101,5 131,25 164,25 191,25 233,5 276,5

1 2 3 4 5 6

0 0 0 0 0 3

0 0 0 0 0 2

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2,33333333

7 8 9 10 11 12 13

6 11 24 54 68 85 135

5 7 15 20 34 48 59

0 0 0 0 0 0 0

4 5 7 9 25 29 57

5 7,66666667 15,3333333 27,6666667 42,3333333 54 83,6666667

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

30 31 32 34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7,5 7,75 8 8,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

CUADRAT DE MITJES TOTALS CIURONS MITJES DIES 1,875 3,515625 1,9375 3,75390625 2,5 6,25 4,3125 18,59765625 4,4375 19,69140625 10,20833333 104,2100694 20 400 29,41666667 865,3402778 41,02083333 1682,708767 55,97916667 3133,667101 73,08333333 5341,173611 95,625 9144,140625 126,9166667 16107,84028

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

CUADRAT DIES DIES*MITJES 1 1,875 4 3,875 9 7,5 16 17,25 25 22,1875 36 61,25 49 140 64 235,3333333 81 369,1875 100 559,7916667 121 803,9166667 144 1147,5 169 1649,916667

v(9dies)

14,10185185

SUMA:

525,8392705

36811,19792

91 4758,499358 4997,395833

MITJES

40,44917465

2831,630609

7 366,0384121 384,4150641

SX=

34,57592918

SY=

17,8055725

SXY=

101,2708415

SX^2=

1195,494879

R=

0,915641851

ciurons 140 120

y = 9,6066x - 31,299 R2 = 0,8384

100 80

CIURONS

60

Lineal (CIURONS)

40 20 0 0

5

10

15

GUIXONS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0 64 76 100 130 140 150

0 0 0 0 10 56 63 89 104 115 120 125 127

0 0 0 0 0 0 0 50 70 100 126 140 145

0 0 0 0 0 0 0 63 70 100 126 140 155

0 0 0 0 2,5 14 15,75 66,5 80 103,75 125,5 136,25 144,25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 3 35 55 100 136 149 168 197 207 216

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 3 30 50 100 116 133 156 174 191 209

0 0 0 1,5 16,25 26,25 50 63 70,5 81 92,75 99,5 106,25

1 2 3 4 5 6

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1

7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0

4 6 11 34 56 78 112

0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0

4 6 11 34 56 78 112

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 15 34 41 50 74 110

7 10 30 51 90 124 155 170 181 181 186 186 186

1,75 2,5 7,5 12,75 22,5 31 38,75 46,25 53,75 55,5 59 65 74

CUADRAT DE MITJES TOTALS GUIXONS MITJES DIES 0,4375 0,19140625 0,625 0,390625 1,875 3,515625 3,5625 12,69140625 10,3125 106,3476563 18,0625 326,2539063 27,125 735,765625 45,4375 2064,566406 53,8125 2895,785156 68,5625 4700,816406 83,3125 6940,972656 94,6875 8965,722656 109,125 11908,26563 v(9 dies) SUMA:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

CUADRAT DIES DIES*MITJES 1 0,4375 4 1,25 9 5,625 16 14,25 25 51,5625 36 108,375 49 189,875 64 363,5 81 484,3125 100 685,625 121 916,4375 144 1136,25 169 1418,625

12,125 516,9375

38661,28516

91

MITJES:

39,76442308

2973,945012

7

SX=

37,31937391

SY=

3,741657387

SXY=

135,1971154

819

5376,125

63 413,5480769

SX^2=

1392,735669

R=

0,968194195

Guixons 120 y = 9,6569x - 27,834 R2 = 0,9374

100 80

GUIXONS

60

Lineal (GUIXONS)

40 20 0 0

5

10

15

CONCLUSIÓ En base dels nostres resultats obtinguts podem arribar a la conclusió que les dades són fiables, ja que la correlació entre elles es bastant alta

( 0.92,0.97,0.92,0.97). Fixant-nos en la velocitat de creixement, podem observar que les mongetes són les que han crescut més ràpid, en créixer 189mm en 6 dies ( v= 31.6 mm/dia). Les segones en créixer més ràpid són les llenties, que han crescut 195mm en 10 dies (V=19.5 mm/dia). Seguides dels ciurons, que han crescut 126mm en 9 dies (V=14.1 mm/dia). Les llavors que han crescut més a poc a poc són els guixons, que han crescut 109 mm en 9 dies ( V=12.1 mm/dia). Els guixons van ser els que van néixer antes, però els que menys van créixer, els ciurons els hi va costar néixer i molts no van néixer.

IMATGES

AGRAÏMENTS Agraïm en general als nostres pares per aguantar tot el desgavell que ha produït haver de plantar i regar totes les plantes a casa , i per ajudar-nos si algun dia no les hem pogut regar. Hem d’agrair també a en Jaume Pèrez i a na Marina Bagur haver anat a comprar les llavors i els plats, sense els quals no haguéssim pogut fer el treball.

BIBLIOGRAFÍA UTILITZADA: ·www.consumer.es/web/es/alimentacion/guia-alimentos/legumbres-ytuberculos/2001/07/27/35068.php ·www.infoagro.com/herbaceos/legumbres/lenteja.asp ·http://fichas.infojardin.com/hortalizas-verduras/judias-verdes-habichuelasverdes judias-enrame-frijo-poroto.htm ·www.consumer.es/web/es/alimentacion/guia-alimentos/legumbres-ytuberculos/2001/11/12/35557.php · www.botanical-online.com/llavorcatala.htm · http://ca.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

Related Documents