ANALISA DATA •
Ialah satu proses menggunakan data untuk memberikan maklumat berguna untuk cadangan kesimpulan dan sokongan keputusan. Pastikan ada sekurang-kurangnya 3 atau lebih jenis data untuk dianalisis.
•
Data kualitatif dan kuantitatif boleh dipersembahkan secara grafik untuk bantu proses analisis.
•
Cari pola dan kategori, persamaan, katalogkan pemerhatian, bilang dan bandingkan dan buat anggaran. Contohnya: pakaian yang dipakai oleh orang perempuan berwarna warni. Pertanyaan yang dikemukakan oleh pelajar. Pemerhatian guru sibuk beri motivasi dan strategi.
•
Mengumpulkan data dan analisis data merupakan proses berterusan dalam penyelidikan tindakan.
•
Kita mungkin tidak dapat keputusan yang kita kehendaki, tetapi tidak perlu risau.
•
Dapatan kajian bertujuan untuk beri panduan dan memperbaiki pengajaran kita seterusnya.
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS DATA KUALITATIF •
PETAMA o Tengok secara lalu maklum balas o Ambil nota atas tema yang muncul, isu atau factor yang kamu dengar. o Cari item yang berulang atau penting. o Pandangan kita jangan campur adukkan dengan apa yang kita tengok.
•
KEDUA (KUALITATIF) o Pilih 3 @ 4 tema / kategori yang muncul dan bina matriks. o Cuba buat carta bukti berkaiatan dengan tema utama. o Tempatkan tema kategori di atas dan senaraikan pelajar di tepinya. o Kamu mungkin akan guna warna kod untuk setiap kategori yang berlainan.
•
KETIGA (KUANTITATIF) o Jika boleh bincang tinjauan dengan pendidik lain. o Baca tinjauan (soal selidik), highlight kata kunci yang berkaitan dengan tema / kategori yang telah dikenalpasti. o Seterusnya rekodkan dapatan dalam kotak bersesuaian dalam carta matriks yang kamu bina.
•
KEEMPAT o Tanya apa yang telah saya dapat o Rekod pemerhatian pola yang muncul semasa kamu lihat matriks.
Pola konsep
Pola sikap
o Tulis / rekod pemerhatian bawah matriks (bawah carta matriks).
Contoh: 2 orang pelajar (siapa yang cakap banyak)
Contoh: takut sentiasa disebut beberapa kali.
o Sokongan bacaan jurnal •
KELIMA o Apa kesimpulan yang boleh kita buat o Rekod kesimpulan samada bawah matriks @ atas kertas yang berlainan.
•
KEENAM o Apa langkah seterusnya yang boleh dibuat?
Tinjauan (soal selidik lain) / temubual / penilaian
Semak semua persoalan kajian.
Bina modul / aktiviti.
Jangan lupa rekod apa yang dibuat dalam matriks.
Apakah maklumat yang masih diperlukan? •
Atas pelajar
•
Atas kaedah
•
Maklumat latar belakang
KEGUNAAN DATA DALAM PLAN – DO – STUDY – ACT – CYCLE PLAN •
Nilai dan ringkaskan semua data yang kita ada.
•
Analisis dan kenalpasti tema utama.
•
Kenalpasti sumber data yang akan memakai ukuran proses pemerhatian.
DO •
Kumpul data
•
Buat kajian rintis untuk pastikan strategi pengukuran dipenuhi.
STUDY •
Analisis data yang telah dikumpulkan dan buat kesimpulan.
ACT •
Kenalpasti soalan tambahan.
•
Rancang untuk penambahbaikan berterusan.
PANDUAN UNTUK ANALISIS DATA •
Rekabentuk pendekatan sistematik, simpan semua data.
•
Cuba faham, maklumat yang ingin disampaikan oleh data.
•
Cari tema dan pola
•
Susun data berdasarkan apa yang dipelajari daripada data.
•
Masukkan semua data termasuk data yang menyokong apa yang kita cari.
•
Baca dan baca data lebih daripada sekali.
•
Bina imej visual.
•
Tulis nota ringkas untuk diri sendiri.
•
Kongsi dapatan, perbincangan akan timbulkan soalan baru.
•
Let data speaks to u.
PROSES ANALIS DATA •
Analisis semua data dan buat nota sepanjang masa
•
Cari tema dan pola.
•
Ringkaskan tema kepada 3-5 idea
•
Lihat kembali data dan semak tema2 yang telah dibuat.
•
Bina subtema jika perlu.
•
Simpan nota secara berterusan, malah dapatan kadang kala boleh mengejutkan kita.
•
Semua maklumat untuk cari idea yang kurang @ dominan muncul
•
Kenalpasti point utama.
•
Cari maklumat untuk sokong dapatan kajian.