Jurnal Reading Psikiatri 2019 Print.docx

Artikel Penelitian

Epidemiologi Depresi dan Faktor Terkait di antara Pasien Asma di Addis Ababa, Ethiopia Mebrat Abera Woledesenbet, Shegaye Shumet Mekonen, Lamesa Melese Sori dan Tadesse Melaku Abegaz

Latar belakang: Depresi pada pasien asma dapat menyebabkan memburuknya gejala pernapasan. Mengatasi penyakit mental pada mereka dengan asma meningkatkan hasil asma. Studi ini bertujuan untuk menilai epidemiologi depresi dan faktor-faktor terkait di antara pasien asma di rumah sakit pemerintah di Ethiopia. Metode Studi cross-sectional berbasis institusi dilakukan pada pasien asma di tiga rumah sakit pemerintah Addis Ababa dari Juni hingga Juli 2017. Kuisioner kesehatan pasien (PHQ-9) skala depresi digunakan untuk menilai prevalensi depresi di antara pasien asma. Data dimasukkan dan dianalisis menggunakan SPSS versi 20 perangkat lunak statistik. Analisis regresi logistik biner dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor terkait untuk depresi. Untuk menunjukkan kekuatan asosiasi, rasio odds (OR) dan interval kepercayaan 95% (95% CI) digunakan. Hasil. Sebanyak 405 peserta terdaftar dalam penelitian ini memberikan tingkat respons keseluruhan 96%. Responden memiliki usia rata-rata 54,46 dan standar deviasi (SD) 10,01 tahun. Sekitar 273 (67,4%) adalah perempuan. Prevalensi depresi pada pasien asma adalah 85 (21%). Peluang mengembangkan depresi diantara pasien asma tunggal meningkat sebesar 1,63 dengan 95% CI [1. 8,

3.493]. Depresi pada pasien asma yang memiliki penyakit jantung komorbiditas adalah 6,2 kali lebih tinggi daripada mereka yang tidak memiliki CI [1,145, 24,109]. Prevalensi depresi pada pasien asma yang tidak terkontrol adalah 8 kali lebih tinggi dibandingkan dengan asma yang terkontrol dengan baik di CI [1.114, 19.025]. Kesimpulan: Sepertiga pasien asma mengalami depresi. Asma yang tidak terkontrol, komorbid penyakit jantung dan pasien lajang adalah prediktor penting depresi di antara pasien asma. Kontrol yang tepat dari serangan asma dan penyakit jantung sangat penting untuk mengurangi beban depresi

1. Pendahuluan Depresi adalah gangguan mental umum yang muncul dengan suasana hati tertekan, kehilangan minat atau kesenangan, menurunnya energi, perasaan bersalah atau harga diri rendah, tidur terganggu atau nafsu makan menurun, dan konsentrasi yang buruk. Depresi adalah penyebab yang signifikan terhadap beban penyakit global dan mempengaruhi orang-orang di semua komunitas di seluruh dunia. Saat ini depresi diperkirakan mempengaruhi 350 juta orang. Depresi diperkirakan menjadi penyebab utama kedua beban disabilitas global pada tahun 2020. Gangguan depresi setidaknya dua kali lebih umum pada pasien dengan asma ketika dibandingkan dengan populasi umum. Depresi sering terjadi pada kasus asma bronkial dan jauh lebih tinggi dari populasi yang sehat. Pengaruh depresi lebih tinggi dengan penyakit asma yang tidak terkontrol dibanding yang penyakit asma yang tidak terkontrol. Pasien dengan asma yang lebih parah lebih mungkin berisiko depresi Depresi pada pasien asma dapat menyebabkan memburuknya gejala

pernapasan dan peningkatan eksaserbasi penyakit. Depresi juga merupakan faktor risiko untuk mengembangkan asma yang mengancam jiwa yang parah. Di antara pasien asma di Eropa terdapat 7,3%, Australia 6,6%, Amerika Selatan 17,1, Asia 7,1%, dan Afrika 8%. Pada tahun 2013 di Amerika Serikat (AS) sekitar 17% pasien usia lanjut dengan asma mengalami gejala klinis yang signifikan. Sebuah studi cross-sectional dilakukan pada 2011 pada pasien asma Perancis menemukan 9,6% dari tingkat depresi. Di Nigeria, prevalensi depresi mencapai 67,4%. Prevalensi depresi ditemukan berkisar dari 15% hingga 46% di antara pasien asma di Mesir. sedangkan prevalensi depresi di Ethiopia dilaporkan menjadi 6,8% (95%, CI: 6.4-7.3). Epidemiologi depresi pada pasien asma berbeda berdasarkan faktor prediksi independen. Perbedaan jenis kelamin yang didapatkan di Amerika Selatan dan Asia dengan rasio lebih tinggi pada pria dibandingkan pada wanita. Depresi lebih mungkin dikaitkan dengan jenis kelamin perempuan tetapi durasi diagnosis asma atau tingkat intubasi tidak mempengaruhi besarnya depresi pada pasien-pasien ini. Survei kesehatan dunia tahun 2012 tidak mengidentifikasi perbedaan besar depresi di antara jenis kelamin. Kontrol asma yang buruk menunjukkan peningkatan risiko depresi selanjutnya pengangguran dan status ekonomi yang lebih rendah sangat terkait dengan depresi pada pasien asma di Korea sebuah penelitian yang dilakukan di Iran mengungkapkan bahwa depresi lebih banyak terkait dengan asma parah. Di Ethiopia, jenis kelamin, usia, status perkawinan, kekerasan, migrasi, dan penggunaan narkoba terkait dengan depresi. Pengaruh depresi dengan penyakit asma mempengaruhi kualitas kehidupan aspek sosial dan finansial individu.

Depresi menciptakan pribadi yang membuat beban substansial bagi individu dan keluarga mereka yang terkena dampak depresi. termasuk kesulitan ekonomi dan sosial yang signifikan. Deteksi dini dan pengobatan gangguan depresi sangat penting untuk mengurangi morbiditas dan mortalitas. Karena itu prevalensi depresi dan faktor terkait di antara pasien asma penting untuk intervensi awal tentang prevalensi depresi antara pasien asma di daerah penelitian ini. Oleh karena itu, penelitian ini berusaha untuk menilai prevalensi depresi dan terkait faktor di antara pasien asma yang berobat di rumah sakit pemerintah yang berlokasi di Addis Ababa, Ethiopia.

2.

Metode dan Bahan Wilayah Studi dan Periode Studi penelitian ini dilakukan di Rumah sakit

pemerintah Addis Ababa dari Juni hingga Juli 2017. Addis Ababa adalah ibu kota Ethiopia terdapat 5 rumah sakit federal, 6 regional, dan 2 tentara. Pasien asma dari 3 rumah sakit pemerintah yaitu di Tikur Anbessa Referral Rumah Sakit, Rujukan Sekolah Kedokteran Milenium, Saint Paul Rumah Sakit, dan Rumah Sakit Rujukan Yekatit 12 Medical College, dimasukkan. Rumah Sakit Tikur Anbessa rata-rata memiliki 168 pasien asma, Millennium Medical College di Saint Paul Rumah Sakit Rujukan memiliki rata-rata 149 pasien asma dan Rumah Sakit Referensi Medis Yekatit 12 memiliki rata-rata 105 pasien asma yang memiliki tindak lanjut rutin bulanan. Desain Studi dan Populasi. Desain studi crosssectional berbasis institusi dilakukan pada pasien asma yang berobat di rumah sakit pemerintah Addis Ababa

yang di rawat inap. Populasi penelitian adalah pasien asma yang memiliki kunjungan tindak lanjut selama periode pengumpulan data. Usia dibatasi hingga di atas 18 tahun selama pengumpulan data. Kecuali pasien yang memiliki penyakit medis yang membutuhkan perawatan darurat dan tidak dapat berkomunikasi. Prosedur Penentuan Ukuran Sampel dan Sampling. Semua pasien asma yang melakukan kontrol rutin di rumah sakit tersebut dimasukkan. Karena itu, semua penderita asma pasien yang berobat di rumah sakit Tikur Anbessa 168 orang, Santo Paulus 149 orang, dan Yekatit 105 orang. Peserta dari penelitian ini dipilih menggunakan teknik. Sampling. Tiga rumah sakit dipilih secara acak menggunakan metode lotere Variabel studi. variabel dependen adalah pasien depresi berdasarkan kriteria obyektif. Sedangkan variabel bebas adalah usia, jenis kelamin, agama, etnis, perkawinan status, status pekerjaan, status pendidikan, penyakit kejiwaan masa lalu, psikiatri keluarga, riwayat, jenis pengobatan, tingkat kontrol gejala asma, dan penggunaan zat. Definisi Operasional. Depresi berdasarkan skala depresi PHQ9 di antara pasien asma yang mendapat skor ≥10 dianggap sebagai depresi. Riwayat penggunaan zat adiktif mengacu pada penggunaan napza , alkohol dan rokok. Penyakit kronis (hipertensi, diabetes mellitus, dan penyakit jantung). Dukungan sosial, berdasarkan skala dukungan sosial Oslo, dengan skor3-8 dianggap sebagai dukungan buruk, 9-11 dukungan sedang,dan 12-14 dukungan kuat.

Tingkat

pengendalian gejala asma berdasarkan pedoman inisiatif global untuk asma (GINA) adalah sebagai berikut: gejala dalam 4 minggu, tidak ada gejala dianggap

terkendali, 1-2 gejala dianggap sebagian terkontrol, dan 3-4 gejala dianggap tidak terkontrol. Metode Pengumpulan Data dan Prosedur Pengumpulan Data. Data kuantitatif dikumpulkan dengan wawancara terstruktur semi kuesioner dan memiliki lima bagian. Bagian pertama berisi karakteristik sosiodemografi peserta, yang ke-2 bagian berisi skala depresi PHQ 9, bagian ke-3 berisi faktor terkait zat, bagian ke 4 berisi faktor klinis, bagian ke-5 adalah faktor psikososial. Kontrol kualitas data. Untuk memastikan kualitas data, penekanan tinggi diberikan dalam merancang instrumen pengumpulan data karena kesederhanaannya dan pretest dilakukan dua minggu sebelum pengumpulan data aktual dan beberapa modifikasi dibuat sesuai. Pelatihan instrumen pengumpulan data diberikan kepada pengumpul dan pengawas data oleh kepala sekolah peneliti. Data yang dikumpulkan ditinjau dan diperiksa untuk kelengkapan dan relevansi oleh penyelenggara dan kepala sekolah simpatisan setiap hari. Pemrosesan dan Analisis Data. Seluruhdata akan dikumpulkan, diberi kode, diedit dan dimasukkan ke Epi data versi 3.1 dan dianalisis menggunakan SPSS versi 20. Analisis bivariat juga digunakan untuk mengeksplorasi hubungan antara variabel hasil dan variabel independen

Tabel 1: Karakteristik sosiodemografi di antara pasien asma di rumah sakit pemerintah Addis Ababa, Ethiopia, 2018

Variabel sosiodemografi Frekuensi n Frekuensi n (%) = 405 (%)=405 Kategori umur 18-28

6 (1.5)

29-39

27 (6.7)

40-50

100 (24.7)

51-61

163 (40.2)

> 62

109 (26.9)

Jenis kelamin Laki-laki

132 (32,6)

Perempuan

273 (67,4)

Agama Muslim

89 (22)

Kristen Ortodoks

292 (72.1)

Lainnya

24 (5.9)

Etnisitas Amhara

135 (33.3)

Tigre

61 (15.1)

Oromo

180 (44,4)

Lainnya

29 (7.2)

Status pernikahan Menikah

282 (69,6)

Duda janda

82 (20.2)

Tunggal

40 (6.9)

Status Pendidikan Tidak dapat membaca dan Wright

153 (37.8)

Elementary

142 (35.1)

SMA

51 (12.6)

Diploma

34 (8.4)

Tingkat pertama dan di atas

25 (6.2)

Status pekerjaan Ibu Rumah Tangga

191 (47.2)

Pensiun

149 (36,79)

Karyawan mandiri

65 (16)

dengan nilai p≤0.25 untuk regresi logistik multivariat untuk analisis lebih lanjut. Selanjutnya, untuk mengontrol efek dari variabel perancu adalah regresi logistik multivariat ft. Odds ratio dan interval kepercayaan 95% ditetapkan. Untuk tujuan dari penelitian ini, nilai p kurang dari 0,05 diambil sebagai signifikan secara statistik.

3. Hasil Sebanyak 405 peserta terdaftar dalam pemberian studi tingkat respons keseluruhan 96%. Responden memiliki makna usia 54,46 (SD = 10,01) tahun dan 273 (67,4%) adalah perempuan dan 132 (32,6%) adalah laki-laki. Mengenai

mayoritas agama 285 (70,4%) responden adalah ortodoks dan 84 (20,7%) adalah seorang Muslim. Sekitar 180 (44,4%) adalah Oromo dan 134 (33,2%) adalah Amhara. Sebagian besar subjek penelitian 153 (37,8%) tidak dapat membaca dan menulis. Sekitar 191 (47,2%) adalah ibu rumah tangga dan 70 (17,3%) sudah pensiun. Mayoritas 282 (69,6%) sudah menikah dan 82 (20,2%) janda. (Tabel 1). Faktor-faktor Terkait Klinis, Psikososial, dan Zat. Sekitar 401 (99%) responden tidak memiliki riwayat kejiwaan dan 20 (4,9%) responden memiliki riwayat kejiwaan keluarga. Sekitar 78 (19,3%) responden ditemukan memiliki kondisi medis lain. Mayoritas 42 (53,8%) menderita hipertensi diikuti oleh 20 (25,6%) menderita penyakit jantung dan 16 (16,7%) menderita diabetes. Semua responden menggunakan obat asma. Sekitar 331 (81,7%) menggunakan salbutamol, 169 (41,7%) menggunakan beclomethasone 135 (33,3%) menggunakan salbutamol dan beclomethasone 50 sisanya (12,3%) menggunakan prednisolon, dan 13 (3,2%) menggunakan obat asma lainnya. Mengenai tingkat kontrol gejala asma, sebagian besar 170 (42%) sebagian terkontrol, 126 (31,1%) tidak terkendali, dan 109 (26,9%) ditemukan memiliki asma yang terkontrol dengan baik. Sekitar 24 (5,9%) responden memiliki riwayat penggunaan zat, 20 (4,9%) dari mereka menggunakan alkohol, dan 5 (1,2%) menggunakan lainnya (khat, rokok). Sekitar 211 (52,1%) memiliki dukungan sosial yang buruk, 138 (34,1%) memiliki dukungan sosial sedang, dan 56 (13,8%) memiliki sosial yang mendukung. Sekitar 15 (3,7%) memiliki riwayat kematian keluarga dekat

Tabel 2: Hasil analisis logistik bivariat dan multivariat dari subyek penelitian di antara pasien asma di rumah sakit pemerintah Addis Ababa, Ethiopia, 2018 Nilai Variabel

Depresi Ya

COR (CI)

AOR (CI)

nilai p

Tidak

Status pernikahan Menikah

58(14.32

224(55.31)

1

1

Janda

15(3.71)

67(16.54)

1.598(0.769,3.323)

0.082(0.001,4.690)

0.225

Single

12(2.96)

28(7.16)

1.865(1.461,2.623)

1.63(1. 8-3.493)

0.01

Ya

12(2.96)

46(11.34)

1

1

Tidak

8(1.97)

12(2.96)

2.556(0.853,7.656)

6.249(1.145,24.109)

10(2.47)

99(24.44)

1

1

28(6.91)

142(35.6)

1.952(0.907,4.200)

1.020(0.163,6.360)

0.983

47(11.60)

79(19.51)

5.890(2.799,8.392)

7.884(1.114,19.025)

0.04

Laki-laki

18(4.44)

114(28.15)

1

1

1

Perempuan

67(16.54)

206(50.86)

2.060(1.167,3.637)

5.570(0.00,6.495)

0.988

Tinggi

12(2.96)

44(10.86)

1

1

Rendah

60(14.81)

151(37.28)

1.457(0.720,2.948)

2.141(0.295,15.548)

0.452

Menengah

13(3.21)

125(30.86)

0.381(0.162,0.898)

0.099(0.006,1.559)

0.100

2(0.49)

22(5.4)

1

1

Penyakit jantung

0.03

Tingkat Kontrol Gejala Asma Terkendali dengan baik Terkendali sebagian Tidak terkontrol Jenis kelamin

Dukungan sosial

Penggunaan zat Yes

Tidak

83(21.23)

298(73.58)

3.064(0.706,13.296)

0.00(0.00,0.001)

Yes

6(1.48)

44(10.86)

1

1

Tidak

79(19.51)

276(68.14)

2.099(0.863,5.106)

0.154(0.007,3.233)

Tidak

57(14.7)

176

1

1

Yes

28(6.91)

141

0.624(0.377,1.032)

0.611(0.109,3.418)

Ya

2(0.49)

2(0.449)

1

1

Tidak

83(20.49)

318(78.52)

0.261(0.036,1.881)

0.147(0.002,10.664)

0.998

Prednisolon

0.228

Beclomethasone

0.575

Riwayat psikiatri

Prevalensi Depresi. Prevalensi keseluruhan depresi di antara pasien dengan asma ditemukan 85 (21%). Faktor-faktor yang terkait dengan Depresi di antara penderita asma. Afer analisis regresi logistic bivariat, masing-masing variabel independen ke variabel dependen dengan nilai p kurang dari atau sama dengan 0,25 dimasukkan ke dalam logistik multivariate analisis regresi untuk analisis lebih lanjut antara independen dan variabel dependen dan nilai p kurang dari 0,05 adalah diambil sebagai signifikan. Dari analisis bivariat, jenis kelamin, pernikahan status, penggunaan narkoba, riwayat kejiwaan masa lalu, jenis asma obat-obatan (beclomethasone, prednisolone), penyakit jantung dan tingkat kontrol gejala asma adalah faktor yang terkait dengan depresi di antara pasien asma dan masuk regresi logistik multivariat untuk analisis lebih lanjut. Dalam analisis multivariat, status perkawinan, penyakit jantung, dan asma tingkat kontrol gejala secara signifikan terkait dengan depresi. Peluang mengembangkan depresi di antara lajang pasien asma meningkat sebesar 1,63 pada 95. Depresi di antara pasien asma yang memiliki

0.380

penyakit jantung komorbiditas adalah 6,2 kali lebih tinggi daripada mereka yang tidak. Prevalensi depresi di antara pasien asma yang tidak terkontrol adalah 8 kali lebih tinggi dari mereka dengan asma yang terkontrol dengan baik. (Tabel 2).

4.

Diskusi Studi ini bertujuan untuk memperkirakan beban depresi di antara pasien asma

yang berobat di rumah sakit pemerintah Ethiopia. Ditemukan bahwa prevalensi depresi di antara pasien asma adalah 21% berdasarkan data tinjauan sistematis, besarnya depresi hampir tujuh persen di Negara tersebut dalam populasi umum. Tetapi studi review tidak membawa pasien dengan komorbiditas diperhitungkan untuk memperkirakan prevalensi. Depresi ditemukan lebih tinggi (43,4%) pada tuberkulosis, 15,4% pada diabetes, dan 38,94% pada pasien HIV, 11,8% pada wanita hamil, dan 28,5% di antara populasi usia lanjut. Selanjutnya, prevalensi depresi sangat signifikan lebih tinggi di antara pasien Parkinson 57,4%. Pada saat ini studi, kemungkinan depresi di antara pasien asma dengan komorbiditas kardiovaskular 6 kali lebih tinggi daripada mereka tanpa komorbiditas. Puncak dari temuan ini menyarankan depresi, sebagai satu kesatuan, dapat berlimpah di pasien asma. Data kontinental dari Nigeria dilaporkan bahwa proporsi tinggi (67,4%) pasien didiagnosis untuk depresi pada pasien asma. Prevalensi depresi agak lebih rendah daripada penelitian yang dilakukan di Nigeria. Alasan yang mungkin untuk epidemiologi depresi rendah dalam penelitian ini mungkin karena aplikasi alat yang berbeda. Di Nigeria, studi BDI digunakan tetapi di studi ini, PHQ-9 digunakan. Selain itu, kemungkinan lainnya alasan untuk

perbedaan ini bisa menjadi kategori usia yang berbeda. Di Nigeria, peserta penelitian berusia antara 10 dan 49 tahun rentang tetapi pada pasien penelitian saat ini di bawah 18 tahun tidak termasuk. Kira-kira angka perbandingan itu diperoleh pada tahun 2014 di Korea (16,8%) yang menerapkan alat yang sama. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa status pernikahan tunggal dikaitkan dengan peningkatan beban depresi. Ini Temuan ini konsisten dengan penelitian lain. Misalnya, Scot K et al. 2010 telah menemukan bahwa menikah dikaitkan dengan berkurangnya risiko timbulnya sebagian besar gangguan mental Studi crosssectional lain di Nigeria mengindikasikan sendirian itu meningkatkan kemungkinan untuk mengalami depresi. Akibatnya, paparan depresi meningkat proporsi orang yang mengakhiri pernikahan mereka dan dipisahkan atau bercerai. Dalam penelitian ini asma yang tidak terkontrol sangat terkait dengan depresi. Depresi dapat menyebabkan kontrol yang buruk gejala asma yang mungkin sebagian, karena kekurangan kegigihan dengan obat-obatan. Selain itu, depresi bisa menjadi faktor independen untuk insiden serangan asma. Sebuah studi crosssectional di Mesir menunjukkan prevalensi depresi tinggi di antara mereka yang tidak terkendali asma. Ini menunjukkan bahwa kemungkinan berkembang depresi bisa lebih tinggi di antara penderita asma yang tidak terkontrol pasien. Pada gilirannya, kebetulan depresi bisa menjadi risiko faktor asma yang tidak terkontrol. Kekuatan dan Keterbatasan Studi. Secara umum penelitian ini memberikan bukti tentang prevalensi depresi pada pasien asma. Tetapi ada beberapa keterbatasan. Sifat cross-sectional dari penelitian ini tidak bisa memungkinkan untuk membuat kesimpulan kausal. Selain itu, sejak studi saat ini

adalah studi berbasis fasilitas, sedangkan temuan tidak bisa digeneralisasikan kepada orang-orang di komunitas yang tetap tidak terdiagnosis atau tidak diobati. Selain itu, area penelitian terbatas ke ibu kota; itu tidak mewakili epidemiologi depresi di antara pasien asma di Ethiopia. Lebih lanjut, semua faktor yang dapat mempengaruhi prevalensi depresi pada pasien asma mungkin tidak dijelaskan

Kesimpulan

5.

Dalam studi saat ini, satu per satu dari peserta penelitian mengalami depresi di antara pasien asma. Tidak terkendali asma, penyakit jantung komorbiditas, dan pasien janda faktor penting yang memprediksi depresi pada penderita asma pasien. Pemutaran rutin depresi pada mereka miliki Dibutuhkan asma yang tidak terkontrol. Selanjutnya, lebih baik untuk menilai depresi untuk pasien penyakit jantung komorbiditas

Acronyms AOR

Adjusted odds ratio

BDI

Beck Depression Inventory

BSc

Bachelor of Science

CI

Confdence interval

COR

Crude odds ratio

CES-D

Center for Epidemiological Studies Depression Scale

DSM

Diagnostic Statistical Manual

GINA

Global Initiative for National Asthma

MDE

Major Depressive Episode

PHQ

Patient Health Questionnaire

SD

Standard deviation

ST

Saint

UOG

University of Gondar

USA

United State of America

WHO

World Health Organization.

Reference [1] J. Cordes, “Depression,” in Encyclopedia of Sciences and Religions, pp. 610– 616, Springer, 2013. [2]B. J. Sadock andV. A. Sadock,Kaplan and Sadock’s synopsis of psychiatry: Behavioral sciences/clinical psychiatry, Lippincott Williams & Wilkins, 2015. [3] WHO, Depression. A Global Public Health Concern Developed by Marina Marcus, M. Taghi Yasamy, Mark van Ommeren, and Dan Chisholm, Shekhar Saxena. WHO Department of Mental Health and Substance Abuse. 2012. [4] M. Reddy, “Depression: the disorder and the burden,” Indian Journal of Psychological Medicine, vol. 32, no. 1, pp. 1-2, 2010. [5] P. P. Katz, A. Morris, L. Julian, T. Omachi, E. H. Yelin, M. D. Eisner et al., “Depressive symptoms among adults with asthma from a longitudinal observational

cohort,” Primary Care Respiratory Journal: Journal of the General Practice Airways Group,vol.19,no.3,article223,2010. [6] A.A.Vieira,I.L.Santoro,S.Dracoulakis,L.B.Caetano,andA. L. G. Fernandes, “Anxiety and depression in asthma patients: Impact on asthma control,” Jornal Brasileiro de Pneumologia, vol. 37, no. 1, pp. 13–18, 2011. [7]

M.M.H.A.Wiltens,C.Theunissen,M.Glasser,andH.Zeitz,

“Asthma

and

depression: A focus on the patient factors of asthma knowledge, asthma severity, and coping,” Journal of Clinical Outcomes Management,vol.19,no.6,pp.255– 261,2012. [8] B. K. Ahmedani, E. L. Peterson, K. E. Wells, and L. K. Williams, “Examining the relationship between depression and asthma exacerbations in a prospective follow-up study,” Psychosomatic Medicine,vol.75,no.3,pp.305–310,2013. [9] M.D. Eisner,P. P.Katz, G. Lactao,andC. Iribarren, “Impact of depressive symptoms on adult asthma outcomes,” Annals of Allergy, Asthma & Immunology,vol.94,no.5,pp.566–574,2005. [10] A.Chan,A.Yii,C.K.Tay,T.Lapperre,L.L.Tan,F.Yeohetal., “The impact of anxiety and depression on asthma-related health outcomes: a prospective study,” European Respiratory Society, 2015. [11] A.Loerbroks,R.M.Herr,S.V.Subramanian,andJ.A.Bosch, “The association of asthma and wheezing with major depressive episodes: An analysis of 245 727 women

and

men

from

57

countries,”

Epidemiology,vol.41,no.5, pp. 1436–1444, 2012.

International

Journal

of

[12] K. A. Krauskopf, A. Sofianou, M. S. Goel et al., “Depressive symptoms, low adherence, and poor asthma outcomes in the elderly,” Journal of Asthma & Allergy Educators,vol.50,no.3, pp. 260–266, 2013. [13] M.-C. Delmas, N. Guignon, C. Chan Chee, C. Fuhrman, J.B. Herbet, and L. Gonzalez, “Asthma and major depressive episode in adolescents in France,” Journal of Asthma & Allergy Educators,vol.48,no.6,pp.640–646,2011. [14] K. A. Nkporbu, C. Ojule, and I. Korubo, “Prevalence of depressive illness among patients with asthmatic disease attending the university of port harcourt teaching

hospital

(UPTH),”

The

Nigerian

Health

Journal,vol.15,no.3,article140,2016. [15]

H.M.Samaha,A.R.Elsaid,andY.Sabri,“Depression,anxiety,

distress

and

somatization in asthmatic patients,” Egyptian Journal of Chest Diseases and Tuberculosis,vol.64,no.2,pp.307–311, 2015. [16] T. Bitew, “Prevalence and risk factors of depression in Ethiopia: areview,”Ethiopian Journal of Health Sciences,vol.24,no.2,pp. 161–169, 2014. [17] B. Gelaye, M. A. Williams, S. Lemma et al., “Validity of the patient health questionnaire-9 for depression screening and diagnosis in East Africa,” Psychiatry Research,vol.210,no.2,pp. 653–661, 2013. [18] G. Krzysztof and W. Szczepaniak, “Depression in patients with bronchial asthma,” Via Medica,vol.80,no.4,2012.

[19] T.Abiola,O.Udofia,andM.Zakari,“Psychometricproperties of the 3-item oslo social support scale among clinical students of Bayero University Kano, Nigeria,” Malaysian Journal of Psychiatry, vol. 22, no. 2, pp. 32–41, 2013. [20] J. Olaguibel, S. Quirce, B. Juli´a et al., “Measurement of asthma control according to global initiative for asthma guidelines: a comparison with the asthma control questionnaire,” Respiratory Research,vol.13,no.1,article50,2012. [21] B. Duko, A. Gebeyehu, and G. Ayano, “Prevalence and correlates of depression and anxiety among patients with tuberculosis at WolaitaSodo University Hospital and Sodo Health Center, WolaitaSodo, South Ethiopia, Cross sectional study,” BMC Psychiatry,vol.15,no.1,article214,2015. [22] A. M. Birhanu, F. M. Alemu, T. D. Ashenafie, S. A. Balcha, and B. A. Dachew, “Depression in diabetic patients attending university of gondar hospital diabetic clinic, Northwest Ethiopia,” Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy, vol. 9, pp. 155– 162, 2016. [23] D. A. Eshetu, S. Meseret, M. A. Kebede et al., “Prevalence of depression and associated factors among HIV/AIDS Patients attending ART Clinic at Debrebirhan referral hospital, North Showa, Amhara Region, Ethiopia,” Journal of Clinical Psychiatry,vol.1,no.1,2015. [24]T.A. Bisetegn, G. Mihretie, andT. Muche,“Prevalenceand predictors of depression among pregnant women in debretabor town, northwest Ethiopia,” PLoS ONE, vol. 11, no. 9, Article ID e0161108, 2016.

[25] M. Girma, M. Hailu, D. A. Wakwoya, Z. Yohannis, and J. Ebrahim, “Geriatric Depression in Ethiopia: Prevalence and Associated Factors,” Journal of Psychiatry, vol.20,no.400, article 2, 2016. [26] D. K. Worku, Y. M. Yifru, D. G. Postels, and F. E. Gashe, “Prevalence of depression in Parkinson’s disease patients in Ethiopia,” Journal of Clinical Movement Disorders,vol.1,no.1, article 10, 2014. [27] G.-S. Choi, Y. S. Shin, J.-H. Kim et al., “Prevalence and risk factors for depression in Korean adult patients with asthma: Is there a difference between elderly

and

non-elderly

patients?”

Journal

of

Korean

Medical

Science,vol.29,no.12,pp.1626–1631, 2014. [28]K.M.Scott,J.E.Wells, M. Angermeyer etal., “Genderand the relationship between marital status and first onset of mood, anxiety and substance use disorders,” Psychological Medicine, vol. 40, no. 9, pp. 1495–1505, 2010. [29] A. G. Bulloch, J. V. Williams, D. H. Lavorato, and S. B. Patten, “The relationship between major depression and marital disruption is bidirectional,” Depression and Anxiety,vol.26,no. 12, pp. 1172–1177, 2009. [30] W. M. Brunner, P. J. Schreiner, A. Sood, and D. R. Jacobs, “Depression and risk of incident asthma in adults: the CARDIA study,” American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine,vol.189,no.9,pp.1044–1051,2014. [31] M. Opolski and I. Wilson, “Asthma and depression: a pragmatic review of the literature and recommendations for future research,” Clinical Practice and Epidemiology in Mental Health, vol. 1, no. 1, article 18, 2005.

[32] C. Ani, M. Bazargan, D. Hindman, D. Bell, M. Rodriguez, and R. S. Baker, “Comorbid chronic illness and the diagnosis and treatment of depression in safety net primary care settings,” Journal of the American Board of Family Medicine,vol.22,no. 2, pp. 123–135, 2009.

BAGIAN ILMU KEDOKTERAN JIWA

JURNAL READING

FAKULTAS KEDOKTERAN

29 Maret 2019

UNIVERSITAS ALKAIRAAT PALU

Epidemiologi Depresi dan Faktor Terkait di antara Pasien Asma di Addis Ababa, Ethiopia

Disusun Oleh: Dwi Indah Chandrasari (14 18 777 14 298) Sri Rahayu Anggraini (13 18 777 14 321) Devy Christin P (13 18 777 14 322) Pembimbing : dr. Mery Tjandra, M.Kes, Sp.KJ

DISUSUN UNTUK MEMENUHI TUGAS KEPANITERAAN KLINIK PADA BAGIAN ILMU KEDOKTERAN JIWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN DOKTER FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS ALKHAIRAAT PALU 2019