Judul Judul Jurnal.docx

Contoh jurnal

BMI sebelum kehamilan, pertambahan berat badan kehamilan dan risiko preeklamsia: kelompok kelahiran belajar di Lanzhou, Cina Abstrak Latar belakang: Untuk mengevaluasi efek independen dan gabungan IMT ibu hamil dan berat kehamilan mendapatkan (GWG) pada risiko preeklampsia dan subtipe-nya. Metode: Penelitian kohort kelahiran dilakukan dari 2010 hingga 2012 di Lanzhou, Cina. Tiga ratus empat puluh tujuh wanita hamil dengan preeklampsia dan 9516 wanita normotensif di Gansu Provinsi Maternity and Child Care Rumah sakit dilibatkan dalam penelitian ini. Model regresi logistik tanpa syarat digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara IMT pra-kehamilan, GWG, dan risiko preeklampsia dan subtipe-nya. Hasil: Dibandingkan dengan wanita dengan BMI pra-kehamilan normal, mereka yang kelebihan berat badan / obesitas memiliki peningkatan risiko preeklampsia (OR = 1,81; 95% CI: 1,37-2,39). Wanita dengan GWG yang berlebihan memiliki peningkatan risiko

preeklampsia (OR = 2,28; 95% CI: 1,70-3,05) dibandingkan dengan wanita dengan GWG yang memadai. Risiko yang diamati meningkat serupa untuk preeklamsia ringan, berat dan onset lambat. Tidak ada hubungan yang ditemukan untuk preeklamsia onset dini. Wanita yang kelebihan berat badan / obesitas dengan GWG yang berlebihan memiliki risiko tertinggi mengalami preeklampsia dibandingkan dengan wanita dengan berat badan normal tanpa penambahan berat badan yang berlebihan (OR = 3,78; 95% CI: 2,65-5,41). Kesimpulan: Hasil kami menunjukkan bahwa BMI dan GWG sebelum kehamilan adalah faktor risiko independen preeklampsia dan risikonya mungkin bervariasi berdasarkan subtipe preeklampsia. Studi kami juga mengusulkan potensi efek sinergis dari BMI dan GWG pra-kehamilan yang memerlukan penyelidikan lebih lanjut. Kata kunci: IMT pra-kehamilan, pertambahan berat badan gestasional, Preeklampsia, Cina, Kelompok kelahiran

Latar Belakang Preeklampsia didefinisikan sebagai perkembangan hipertensi dan proteinuria setelah 20 minggu kehamilan [1]. Saya t mempengaruhi hingga 8% dari semua kehamilan di seluruh dunia dan meningkatkan angka kesakitan dan kematian di antara keduanya ibu dan bayi [2, 3]. Preeklampsia adalah yang utama penyebab prematuritas dan hambatan pertumbuhan janin [4, 5]. Tingkat kematian di antara bayi yang lahir dari ibu dengan preeklampsia lima kali lebih tinggi daripada bayi lahir dari ibu yang sehat [6]. Preeklampsia juga merupakan penyebab utama kedua perawatan intensif terkait kehamilan penerimaan unit setelah perdarahan obstetrik [7]. Selanjutnya,

preeklampsia dikaitkan dengan peningkatan risiko penyakit kardiovaskular di kemudian hari [8, 9]. Mengingat konsekuensi merugikan yang diketahui dan potensial preeklampsia, pemahaman tentang faktor risiko kondisi ini dijamin. Berbagai kehamilan spesifik karakteristik (mis. paritas, faktor plasenta, kehamilan multi-janin, dan penambahan berat badan berlebih selama kehamilan) dan fitur ibu yang sudah ada sebelumnya (mis. usia, ras, kelebihan berat badan sebelum hamil atau obesitas, pra-kehamilan diabetes, hipertensi kronis, dll.) dianggap terkait dengan preeklampsia [10]. BMI sebelum kehamilan dan kenaikan berat badan kehamilan (GWG) adalah dua yang dapat dimodifikasi faktor risiko [11-13]. BMI dan GWG pra-kehamilan dapat meningkatkan tingkat stres oksidatif, merangsang sistemik respons inflamasi, dan mempercepat kerusakan vaskular sel endotel, menghasilkan preeklampsia [14, 15]. Studi dari populasi yang berbeda secara konsisten melaporkan itu BMI pra-kehamilan yang meningkat dikaitkan dengan peningkatan risiko preeklampsia [16-38]. Namun hubungan keduanya GWG dan preeklampsia masih belum dapat disimpulkan, dengan beberapa penelitian menunjukkan hubungan positif [9, 30, 39-49] dan lainnya melaporkan tidak ada hubungan [11, 21, 50, 51]. Beberapa studi telah meneliti hubungan antara prahamil BMI, GWG dan risiko preeklampsia berbeda subtipe [14, 30, 43, 52, 53]. Bahkan lebih sedikit penelitian

meneliti efek gabungan IMT pra-kehamilan dan GWG pada preeklampsia dan subtipe-nya. Di sini, kami menganalisis data dari studi kohort kelahiran yang dilakukan di Lanzhou, Cina [54, 55] untuk mengevaluasi efek independen dan gabungan dari BMI dan GWG pra-kehamilan ibu dengan risiko preeklampsia dan berbagai subtipe. Metode Sebuah studi kohort kelahiran dilakukan dari 2010 hingga 2012 di Rumah Sakit Bersalin dan Perawatan Anak Provinsi Gansu, rumah sakit terbesar dari jenisnya di Lanzhou, Cina. Peserta penelitian yang memenuhi syarat adalah wanita hamil yang datang ke rumah sakit untuk melahirkan dengan usia kehamilan ≥ 20 minggu, yang tidak memiliki riwayat penyakit mental, dan siapa berusia 18 tahun atau lebih. Sebanyak 14.359 wanita memenuhi syarat diidentifikasi dan diundang untuk berpartisipasi. Dari mereka, 3712 menolak untuk berpartisipasi dan 105 tidak lengkap secara langsung wawancara, menghasilkan 10.542 (73,4%) wanita dengan wawancara selesai. Setelah memperoleh persetujuan tertulis, a kuesioner standar dan terstruktur digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang faktor-faktor demografis, reproduksi dan riwayat kesehatan, merokok dan konsumsi alkohol, riwayat pekerjaan dan perumahan, fisik aktivitas, dan diet. Informasi tentang komplikasi kehamilan dan hasil kelahiran disarikan dari medis catatan. Setelah mengecualikan wanita dengan yang sudah ada sebelumnya

hipertensi kronis sebelum kehamilan dan hilang nilai-nilai BMI atau GWG pra-kehamilan, sampel akhir ukurannya adalah 9863. Di antara para wanita ini, 347 didiagnosis dengan preeklampsia. Semua prosedur penelitian disetujui oleh Komite Investigasi Manusia di Gansu Rumah Sakit Bersalin dan Perawatan Anak Provinsi dan Yale Universitas. Informasi detail tambahan tentang kohort sebelumnya telah diterbitkan [54, 55]. Preeklamsia didefinisikan sebagai hipertensi (dua terpisah pembacaan tekanan darah ≥ 140/90 mmHg diambil pada setidaknya 6 jam terpisah) dan proteinuria (≥ 1+ pada tes dipstick di dua sampel urin atau ≥ 300 mg protein dalam 24 jam sampel urin) setelah 20 minggu kehamilan. Preeklampsia selanjutnya dikategorikan sebagai preeklampsia ringan (M-PE) dan preeklamsia berat (S-PE), serta onset dini preeklampsia (EOPE) dan onset lambat (LOPE) [54]. M-PE didefinisikan sebagai peningkatan tekanan darah (≥ 140/90 mmHg dan <160/110 mmHg) dan proteinuria (≥ 1+ dan <2+ aktif tes dipstick dalam dua sampel urin) tanpa gejala kerasnya. S-PE didefinisikan sebagai peningkatan tekanan darah (≥ 160/110 mmHg) dan proteinuria (≥ 2+ pada tes dipstick dalam dua sampel urin) dengan gejala tambahan keparahan seperti sakit kepala, penglihatan kabur, nyeri epigastrium, penurunan output urin, dan penurunan atau absen janin tendangan. Wanita dengan EOPE memiliki preeklampsia sebelumnya

34 minggu kehamilan, sedangkan mereka yang menderita LOPE memiliki preeklamsia pada atau setelah 34 minggu kehamilan. Berat sebelum hamil dilaporkan sendiri selama kunjungan perawatan prenatal pertama. BMI sebelum kehamilan dihitung sebagai berat (kg) dibagi dengan kuadrat tinggi (m), dan kemudian dikategorikan sebagai kurang berat badan (BMI <18,5 kg / m2), berat normal (18,5 kg / m2 ≤ BMI <24 kg / m2), dan kelompok kelebihan berat badan (BMI≥24 kg / m2). Sejak orang Asia Timur memiliki persentase lemak tubuh yang lebih tinggi daripada Kaukasia [56], batas IMT untuk kelebihan berat badan dan obesitas berbeda di antaranya Populasi timur dan barat. Standar digunakan dalam penelitian ini didirikan oleh Bekerja Kelompok Obesitas di Tiongkok [57]. Karena hanya sejumlah kecil wanita adalah wanita gemuk, kelebihan berat badan dan wanita gemuk digabungkan untuk meningkatkan kekuatan statistik. Penambahan berat gestasional (GWG) dalam kg dihitung dengan mengurangi berat pra-kehamilan dari ibu berat saat melahirkan. Karena tidak ada rekomendasi resmi khusus untuk populasi Cina, GWG dikategorikan berdasarkan US Institute of Medicine (IOM) GWG Guidelines 2009 [58]. Berat badan yang memadai gain didefinisikan sebagai 12,5–18,0 kg, 11,5–16,0 kg, dan 7,0– 11,5 kg untuk berat badan kurang, berat normal, dan kelebihan berat badan perempuan, masing-masing. Perbedaan karakteristik yang dipilih antara wanita

dengan preeklampsia dan wanita normotensif dievaluasi menggunakan uji Chi-square atau uji pasti Fisher jika perlu. Regresi logistik tanpa syarat digunakan untuk tentukan odds ratio (OR) dan interval kepercayaan 95% (CI) untuk hubungan antara pra-kehamilan BMI, GWG, dan risiko preeklampsia dan subtipe-nya. Faktor perancu termasuk usia ibu, ibu pekerjaan selama kehamilan, bulanan pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan ibu, paritas, kembar status, jenis kelamin bayi baru lahir, dan riwayat hipertensi keluarga disesuaikan dalam regresi logistik tanpa syarat model. Semua tes statistik dua sisi. Analisis dilakukan menggunakan SAS 9.3 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA). Hasil Total 9863 wanita dilibatkan dalam analisis akhir 347 (3,52%) didiagnosis dengan preeklampsia. Di antara mereka dengan preeklampsia, 206 (59,4%) memiliki S-PE dan 141 (40,6%) memiliki M-PE, sedangkan 304 (87,6%) memiliki LOPE, dan 43 (12,4%) memiliki EOPE. Prevalensi pra-kehamilan kurang berat badan, berat badan normal dan kelebihan berat badan (termasuk obesitas) masing-masing adalah 21,33%, 67,92%, dan 10,75%. Tabel 1 menunjukkan karakteristik umum populasi penelitian. Dibandingkan dengan wanita normotensif, wanita dengan preeklampsia lebih mungkin lebih tua, menganggur,

kurang berpendidikan, multipara, hamil dengan janin perempuan atau banyak janin, memiliki pendapatan rumah tangga bulanan yang lebih rendah dan riwayat keluarga hipertensi. Distribusi dari diabetes ibu, merokok (aktif dan pasif) selama kehamilan, konsumsi alkohol selama kehamilan, dan aktivitas fisik selama kehamilan adalah serupa wanita dengan dan tanpa preeklampsia. Kegemukan atau obesitas pra-kehamilan dikaitkan dengan peningkatan risiko preeklampsia (OR = 1,81, 95% CI: 1.37–2.39), M-PE (OR = 1.76, 95% CI: 1.14–2.71), S-PE (OR = 1,79, 95% CI: 1,26-2,54), dan LOPE (OR = 1,79, 95% CI: 1,33-2,41) dibandingkan dengan berat normal (Tabel 2). Underweight dikaitkan dengan penurunan risiko S-PE (OR = 0,60, 95% CI: 0,38-0,95) dibandingkan dengan normal berat. Dibandingkan dengan wanita dengan GWG yang memadai, wanita dengan GWG berlebihan mengalami peningkatan lebih dari dua kali lipat risiko preeklampsia (OR = 2,28, 95% CI: 1,70– 3.05), M-PE (OR = 2.79, 95% CI: 1.74-4.47), S-PE (OR = 2.03, 95% CI: 1.41–2.92), dan LOPE (OR = 2.53, 95% CI: 1.84–3.48). GWG yang tidak memadai tidak dikaitkan dengan risiko preeklampsia dan subtipe-nya. Kami menganalisis lebih lanjut GWG menggunakan kuartil GWG di antara normotensif perempuan. Dibandingkan dengan kuartil GWG terendah, kuartil tertinggi dikaitkan dengan peningkatan risiko preeklamsia (OR = 2,59, 95% CI: 1,90-3,53), M-PE

(OR = 3,55, 95% CI: 2.13–5.92), S-PE (OR = 2.17, 95% CI: 1.48–3.19), dan LOPE (OR = 2.95, 95% CI: 2.10–4.13). Kuartil GWG tertinggi kedua dikaitkan dengan peningkatan risiko preeklampsia (OR = 1,66, 95% CI: 1.18–2.33), M-PE (OR = 2.17, 95% CI: 1.25–3.78), dan

LOPE (OR = 1,74, 95% CI: 1,20-2,52). P signifikan Tren diamati untuk preeklampsia, M-PE, S-PE, dan BERLARI DGN LOMPATAN. Kami juga menemukan penurunan risiko terkait EOPE dengan kuartil GWG kedua (OR = 0,30, 95% CI: 0,10– 0,92), tetapi hubungan ini didasarkan pada empat kasus yang terbuka. Efek bersama antara BMI sebelum kehamilan dan GWG tentang risiko preeklampsia dan subtipe disajikan pada Tabel 3. Wanita dengan kedua pra-kehamilan kelebihan berat badan (termasuk obesitas) dan GWG berlebihan risiko tertinggi preeklampsia (OR = 3,78, 95% CI: 2.65–5.41), M-PE (OR = 4.82, 95% CI: 2.71–8.59), S-PE (OR = 3,22, 95% CI: 2,06-5,03), dan LOPE (OR = 4,11, 95% CI: 2,81-6,03), meskipun tidak ada secara statistik interaksi yang signifikan antara BMI sebelum kehamilan dan

GWG (Interaksi> 0,05). Diskusi Studi kami mendukung kelebihan berat badan sebelum kehamilan dan GWG berlebihan secara independen terkait dengan peningkatan risiko preeklampsia dan risiko itu mungkin bervariasi berdasarkan subtipe klinisnya. BMI yang lebih tinggi dikaitkan dengan risiko preeklampsia dengan cara yang tergantung dosis. Penelitian ini juga menemukan hubungan positif antara BMI pra-kehamilan dan preeklampsia serupa untuk S-PE dan M-PE, tetapi berbeda untuk LOPE dan EOPE, seperti BMI sebelum kehamilan memiliki hubungan positif dengan LOPE tetapi tidak ada hubungan dengan EOPE. GWG berlebihan dikaitkan dengan peningkatan risiko preeklampsia. Studi kami juga menemukan hubungan tersebut antara GWG dan preeklampsia bervariasi berdasarkan subtipe. Kita mengamati peningkatan risiko M-PE, S-PE, dan LOPE, tetapi tidak EOPE, terkait dengan GWG yang berlebihan. Dalam penelitian kami, risiko tertinggi untuk preeklampsia, S-PE, M-PE, dan LOPE diamati pada wanita yang kelebihan berat badan / obesitas dan memiliki GWG yang berlebihan, meskipun interaksi antara BMI sebelum kehamilan dan GWG tidak signifikan secara statistik. Sebuah potensi efek sinergis antara BMI pra-kehamilan dan GWG menjamin penyelidikan lebih lanjut. Konsep klasik menunjukkan bahwa preeklampsia adalah a

gangguan dua tahap [59, 60]. Tahap pertama melibatkan implantasi abnormal, termasuk trofoblas dangkal invasi dan remodelling arteri spiral tidak cukup atau lainnya gangguan patologis yang menyebabkan penurunan plasenta perfusi. Selama tahap kedua, peradangan sistemik ibu respon dan stres oksidatif bertemu berubah fungsi endotelium pembuluh darah, akhirnya mengarah ke kerusakan multi-organ [10, 59-62]. Metabolik dan biokimia gangguan yang terkait dengan kelebihan berat badan dan obesitas dapat memberikan lingkungan ibu terkait tahap kedua preeklampsia [33]. Kegemukan / obesitas, yang dianggap sebagai kondisi peradangan kronis, meningkat kadar protein C-reaktif plasma dan tertentu sitokin inflamasi [63-65]. Ini mengarah ke sistemik respon inflamasi, menghasilkan peningkatan neutrofil yang melepaskan senyawa beracun (mis. oksigen reaktif spesies dan myeloperoxidase), mampu menyerang dan menghancurkan integritas sel endotelium pembuluh darah. Mekanisme ini akhirnya menyebabkan gejala klinis preeklampsia [66]. Hubungan antara BMI yang lebih tinggi dan risiko preeklampsia dilaporkan dalam penelitian kami konsisten dengan itu dari studi sebelumnya yang didasarkan pada kedua populasi Barat [17–21, 23, 26, 28–30, 32–36, 38], dan populasi Asia [16, 22, 24, 25, 27, 31, 37, 67, 68]. Di antara sedikit

penelitian sebelumnya yang menyelidiki hubungan antara BMI pra-kehamilan dan subtipe preeklampsia [14, 19, 30, 38], hasilnya menunjukkan bahwa mereka kelebihan berat badan / obesitas sebelumnya kehamilan meningkatkan risiko S-PE [14, 19], M-PE [30], LOPE [30, 38], tetapi tidak EOPE [14, 19, 30, 38]. Ini Temuan didukung dalam penelitian kami. Kurangnya signifikan hubungan antara BMI sebelum kehamilan dan EOPE dalam penelitian kami bisa jadi karena jumlah EOPE yang kecil case (n = 43). Konsistensi temuan ini dengan yang lain menunjukkan bahwa EOPE dan LOPE adalah dua penyakit yang berbeda terkait dengan penanda biokimia yang berbeda, faktor risiko, gambaran klinis, dan status hemodinamik [69]. Untuk Misalnya, EOPE biasanya terkait dengan pertumbuhan janin pembatasan, pengurangan volume plasenta [69], abnormal evaluasi Doppler arteri uterina dan umbilikalis [70], seperti serta hasil maternal dan neonatal yang merugikan - maternal mortalitas sekitar 20 kali lipat lebih tinggi untuk preeklampsia kasus yang bermanifestasi kurang dari 32 minggu ’ kehamilan dibandingkan dengan yang terjadi pada aterm [71]. Di Sebaliknya, LOPE sering melibatkan pertumbuhan janin normal, lebih besar volume plasenta, berat lahir normal dan menguntungkan hasil maternal dan neonatal [72]. Hasil kami mendukung hasil penelitian sebelumnya bahwa GWG yang berlebihan dikaitkan dengan peningkatan risiko preeklampsia [9, 30, 39-49], dan bertentangan dengan

studi lain [11, 21, 50, 51]. Perbedaan hasil bisa jadi karena heterogenitas desain penelitian dan metode. Beberapa penelitian [9, 11, 21, 30, 39, 40, 44, 45] mengadopsi Pedoman GWG IOM 2009 untuk mengklasifikasikan GWG sesuai dengan kategori BMI pra-kehamilan sebagaimana didefinisikan oleh WHO, yang lain [41, 42, 48, 50] menggunakan IOM 1990 GWG Pedoman untuk mengkategorikan GWG berdasarkan usia sebelum hamil Kategori BMI berdasarkan Kehidupan Metropolitan Standar bobot-untuk-tinggi Perusahaan Asuransi, dan sisanya [43, 46, 47, 49] tidak menggunakan US IOM GWG Pedoman Selain perbedaan dalam GWG kategorisasi, variasi dalam populasi penelitian (berbeda distribusi etnis / ras) dan sumber data GWG (dilaporkan sendiri vs rekam medis) mungkin juga berkontribusi pada ketidakkonsistenan hasil penelitian. Studi sebelumnya menyarankan preeklampsia yang berbeda subtipe mungkin memiliki fitur berbeda [69], berpotensi akuntansi untuk berbagai efek sinergis antara prahamil BMI dan GWG dengan preeklampsia berbeda subtipe. Namun, studi tentang efek sinergis antara BMI dan GWG sebelum kehamilan dengan preeklamsia langka: hanya dua penelitian sebelumnya [13, 49] yang mengevaluasi efek gabungan dari BMI dan GWG sebelum kehamilan pada preeklampsia. Kedua studi didasarkan pada Barat populasi, dan tak satu pun dari mereka memeriksa asosiasi potensial

dengan subtipe preeklampsia yang berbeda. Ke alamat kesenjangan literatur, penelitian kami berusaha untuk menganalisis ini bergabung efek pada populasi Asia. Menurut hasil kami, wanita yang kelebihan berat badan / obesitas sebelum kehamilan dan memiliki GWG yang berlebihan memiliki risiko tertinggi untuk preeklampsia, S-PE, M-PE, dan LOPE. Menariknya, interaksinya antara BMI pra-kehamilan dan GWG tidak signifikan secara statistik. Potensi efek gabungan dari BMI dan GWG sebelum kehamilan pada preeklampsia yang berbeda subtipe memerlukan penyelidikan lebih lanjut. Ada beberapa kekuatan dan keterbatasan kami belajar. Informasi terperinci tentang faktor-faktor demografis, riwayat medis, dan faktor gaya hidup memungkinkan kita untuk mengendalikan untuk faktor perancu penting. Diagnosis preeklampsia dan subtipe berdasarkan catatan medis daripada melaporkan sendiri, meminimalkan potensi penyakit kesalahan klasifikasi. Dalam hal berat pra-kehamilan, semacam itu data dilaporkan sendiri, berpotensi mengakibatkan tidak dapat dihindari bias mengingat. Berdasarkan literatur sebelumnya, pra-gravid wanita yang kelebihan berat badan / obesitas lebih mungkin untuk tidak dilaporkan berat sebelum hamil daripada wanita dengan berat normal [73]. Karena informasi tentang GWG pada trimester tidak tersedia, kami tidak dapat membedakan antara kenaikan berat badan dari adipositas (kenaikan berat badan awal) dan dari edema (kemudian kenaikan berat badan). Penelitian sebelumnya menunjukkan hal itu

kenaikan berat badan yang lebih besar pada awal kehamilan menyebabkan peningkatan risiko hipertensi gestasional di masa depan [74, 75], usulkan bahwa jaringan adiposa daripada edema adalah bagian dari etiologi hipertensi yang diinduksi kehamilan. Lebih lanjut investigasi yang berfokus pada lintasan kenaikan berat badan selama kehamilan dan perkembangan penyakit diperlukan untuk menjadi lebih baik memahami efek BMI pra-kehamilan dan GWG pada preeklampsia dan subtipe-nya. Kesimpulan Kesimpulannya, hasil penelitian kami mendukung prahamil itu kelebihan berat badan (termasuk obesitas) dan berlebihan GWG secara independen terkait dengan peningkatan risiko preeklampsia dan risiko dapat bervariasi menurut klinisnya subtipe. Efek sinergis potensial antara kehamilan sebelum hamil BMI dan GWG menjamin penyelidikan lebih lanjut. Akibatnya, strategi pencegahan di masa depan adalah diperlukan untuk mengatasi kelebihan berat badan sebelum hamil dan obesitas dan untuk membatasi kenaikan berat badan kehamilan untuk mencegah preeklampsia.