Hindawi Psychiatry Journal Volume 2018, Article ID 5934872, 7 pages https://doi.org/10.1155/2018/5934872
Research Article Epidemiologi Depresi dan Faktor Terkait antara Penderita Asma di Addis Ababa, Ethiopia Mebrat Abera Woledesenbet ,1 Shegaye Shumet Mekonen Lamesa Melese Sori ,1 and Tadesse Melaku Abegaz 3
,2
1
University of Gondar Hospital, College of Medicine and Health Sciences, Department of Psychiatry, Ethiopia University of Gondar, College of Medicine and Health Sciences, Department of Psychiatry, Ethiopia 3 University of Gondar, College of Medicine and Health Sciences, Department of Clinical Pharmacy, Ethiopia 2
Correspondence should be addressed to Mebrat Abera Woledesenbet;
[email protected] Received 5 January 2018; Revised 7 July 2018; Accepted 16 July 2018; Published 26 August 2018 Academic Editor: Andrzej Pilc Copyright © 2018 Mebrat Abera Woledesenbet et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Latar Belakang. Depresi pada pasien asma dapat menyebabkan gejala perburukan pernapasan. Mengatasi penyakit mental pada mereka yang menderita asma dapat memperbaiki akibat dari asma. Penelitian ini bertujuan untuk melihat Epidemiologi depresi dan factor tekait antara penderita asma yang masuk di rumah sakit pemerintah di Ethiopia. Metode. Studi cross-sectional berdasarkan institusional dilakukan pada pasien dengan asma di tiga rumah sakit pemerintah Addis Ababa dari bulan Juni hingga Juli 2017. Skala kuesioner kesehatan pasien (PHQ-9) digunakan untuk menilai prevalensi depresi di antara pasien asma. Data dimasukkan dan dianalisis menggunakan perangkat lunak statistik SPSS versi 20. Analisis regresi logistik biner dilakukan untuk mengidentifikasi faktor terkait untuk depresi. Untuk menunjukkan kekuatan asosiasi, digunakan rasio odds (OR) dan interval kepercayaan 95% (95% CI). Hasil. Sebanyak 405 peserta terdaftar dalam penelitian yang memberikan tingkat tanggapan secara keseluruhan sebesar 96%. Para responden memiliki usia rata-rata 54,46 dan standar deviasi (SD) 10,01 tahun. Sekitar 273 (67,4%) adalah perempuan. Prevalensi depresi di antara pasien asma adalah 85 (21%). Kemungkinan perkembangan depresi di antara satu pasien asma meningkat sebesar 1,63 dengan 95% CI [1. 8, 3.493]. Depresi di antara pasien asma yang memiliki penyakit jantung komorbid adalah 6,2 kali lebih tinggi daripada mereka yang tidak memiliki CI [1,145,24,109]. Prevalensi depresi di antara pasien asma yang tidak terkontrol adalah 8 kali lebih tinggi dibandingkan dengan asma yang terkontrol baik di CI [1,114, 19,025]. Kesimpulan. Seperlima dari pasien penderita asma mengalami depresi. Asma yang tidak terkontrol, penyakit jantung komorbid, dan pasien tunggal merupakan prediktor penting depresi di antara pasien asma. Kontrol yang tepat terhadap serangan asma dan penyakit jantung sangat penting untuk mengurangi beratnya depresi.
1. Pendahuluan Depresi adalah gangguan mental umum yang muncul dengan suasana hati yang tertekan, kehilangan minat atau kesenangan, penurunan energi, perasaan bersalah atau harga diri yang rendah, tidur atau nafsu makan yang terganggu , dan konsentrasi yang buruk [1-3]. Depresi adalah penyumbang signifikan terhadap beban penyakit global dan mengenai orang-orang di semua komunitas di seluruh dunia. Hari ini, depresi diperkirakan mengenai 350 juta orang [3]. Depresi diprediksi menjadi penyebab utama kedua beban kecacatan di dunia pada tahun 2020 [4]. Gangguan depresif setidaknya dua kali lebih umum pada pasien dengan asma bila dibandingkan dengan populasi umum [5]. Depresi sering muncul jauh lebih tinggi pada kasus asma bronkial daripada populasi yang sehat. Depresi secara signifikan lebih tinggi dengan asma yang tidak terkontrol dibandingkan terkontrol [6]. Pasien dengan asma yang lebih berat lebih mungkin berisiko mengalami depresi [7]. Depresi pada pasien asma dapat menyebabkan gejala perburukan pernapasan dan peningkatan eksaserbasi penyakit [8, 9]. Depresi juga merupakan faktor risiko untuk berkembang menjadi asma berat yang mengancam jiwa[10]. Menurut survei kesehatan dunia di 57 negara, depresi di antara pasien asma di Eropa adalah 7,3%, Australia 6,6%, Amerika Selatan 17,1, Asia 7,1%, dan Afrika 8% [11].
Kontrol yang buruk terhadap asma menunjukkan peningkatan risiko depresi [4]. Lebih lanjut, pengangguran dan status ekonomi yang lebih rendah sangat terkait dengan depresi pada pasien asma di Korea [18]. Sebuah penelitian yang dilakukan di Iran mengungkapkan bahwa depresi lebih terkait dengan asma berat [18]. Di Etiopia, jenis kelamin, usia, status perkawinan, kekerasan, migrasi, dan penggunaan zat dapat dikaitkan dengan depresi [16]. Terlebih depresi dengan asma mempengaruhi penyakit dan kualitas hidup, aspek sosial dan keuangan individu. Depresi memberikan beban pribadi yang substansial bagi individu dan keluarga yang terkena termasuk kesulitan ekonomi dan sosial yang signifikan. Deteksi dini dan pengobatan gangguan depresi sangat penting untuk mengurangi kecacatan dan kematian. Oleh karena itu, mengenali prevalensi depresi dan faktor-faktor terkait di antara pasien asma penting untuk membuat intervensi dini dan tepat. Data langka pada prevalensi depresi di antara pasien penderita asma di area studi ini. Oleh karena itu, penelitian ini berusaha untuk menilai prevalensi depresi dan faktor-faktor terkait di antara pasien asma yang dating di rumah sakit pemerintah yang terletak di Addis Ababa, Ethiopia. 2. Metode dan Bahan
Pada tahun 2013, sekitar 17% pasien usia lanjut dengan asma mengalami gejala klinis depresi yang signifikan di Amerika Serikat (AS) [12]. Sebuah studi cross-sectional yang dilakukan pada tahun 2011 pada pasien asma di Prancis menemukan 9,6% dari tingkat depresi [13]. Di Nigeria, prevalensi depresi adalah 67,4% [14]. Prevalensi depresi ditemukan berkisar antara 15% sampai 46% di antara pasien asma di Mesir [15]. Prevalensi depresi di Ethiopia dilaporkan menjadi 6,8% (95%, CI: 6,4-7,3) [16].
2.1. Tempat dan periode penelitian. Penelitian ini dilakukan di rumah sakit pemerintah Addis Ababa dari Juni hingga Juli 2017; Addis Ababa adalah ibu kota Ethiopia, dan ada 5 rumah sakit federal, 6 regional, dan 2 rumah sakit tentara. Dimasukkan Pasien asma dari 3 rumah sakit pemerintah, yaitu, Rumah Sakit Rujukan Tikur Anbessa, Rumah Sakit Rujukan Medis Milenium St. Paul, dan Rumah Sakit Rujukan Medis Yekatit 12. Tikur Anbessa Hospital memiliki rata-rata 168 pasien asma, Rumah Sakit Rujukan Medis Milenium Saint Paul di California memiliki ratarata 149 pasien asma, dan Rumah Sakit Rujukan Universitas Yekatit 12 memiliki rata-rata 105 pasien asma, yang memiliki kunjungan bulanan berkala.
Epidemiologi depresi di antara pasien asma berbeda berdasarkan faktor prediktor tersendiri. Perbedaan jenis kelamin yang ditemukan di Amerika Selatan dan di Asia dengan rasio yang lebih tinggi pada pria dibandingkan pada wanita [11]. Depresi lebih mungkin dikaitkan dengan jenis kelamin perempuan pada pasien di USA [12] tetapi durasi diagnosis asma atau tingkat intubasi tidak mempengaruhi besarnya depresi pada pasien ini. Survei kesehatan dunia 2012 tidak mengidentifikasi perbedaan yang signifikan antara jenis kelamin [17].
2.2. Populasi dan Desain Penelitian. penelitian ini menggunakan desain cross-sectional berbasis institusi yang dilakukan pada pasien asma yang datang ke rumah sakit pemerintah Addis Ababa untuk. Populasi penelitian adalah pasien asma yang datang konsultasi selama periode pengumpulan data. Usia yang diteliti diatas 18 tahun selama periode pengumpulan data. Pasien yang memiliki penyakit medis yang membutuhkan perawatan darurat dan tidak dapat berkomunikasi tidak menjadi subyek penelitian
2.3. Penentuan Ukuran Sampel dan Prosedur Pengambilan Sampel. Semua pasien asma yang datang secara teratur di rumah sakit yang disebutkan sebelumnya dimasukkan dalam penelitian. Oleh karena itu, semua pasien penderita asma yang datang di rumah sakit berikut Tikur Anbessa sebayak 168 orang, Saint Paul 149 orang , dan Yekatit 105 orang dimasukkan dalam penelitian. Peserta penelitian ini dipilih menggunakan teknik sampling yang mudah digunakan. Ketiga rumah sakit dipilih secara acak menggunakan metode lotere. 2.3.1. Variabel penelitian. Berdasarkan kriteria obyektif, variabel dependen adalah orang yang menderita depresi. Variabel bebas termasuk usia, jenis kelamin, agama, etnis, status perkawinan, status pekerjaan, status pendidikan, penyakit kejiwaan masa lalu, riwayat psikiatri keluarga, jenis pengobatan, tingkat kontrol gejala asma, dan penggunaan zat. 2.3.2. Definisi Operasional. Depresi berdasarkan skala depresi PHQ 9 di antara pasien asma yang mendapat skor ≥10 dianggap sebagai depresi [17]. Penggunaan zat mengacu pada penggunaan alkohol, khat, dan rokok selama tiga bulan terakhir. Penyakit medis kronis yaitu penyakit medis yang sudah terbukti seperti (hipertensi, diabetes mellitus, dan penyakit jantung). Dukungan sosial, berdasarkan skala dukungan sosial Oslo, dengan skor 3-8 yaitu dukungan yang buruk, dukungan moderat 9-11, dan dukungan kuat 12-14 [19]. Tingkat gejala asma con-trol berdasarkan pedoman global untuk asma (GINA) pedomannya sebagai berikut: gejala dalam 4 minggu, tidak ada gejala yaitu terkontrol, 1-2
gejala yaitu dikendalikan, dan 3-4 gejala yaitu tidak terkendali [20]. 2.3.3. Metode Pengumpulan Data dan Prosedur Pengumpulan Data. Data kuantitatif dikumpulkan dengan kuesioner wawancara terstruktur sebagian dan memiliki lima bagian. Bagian 1 berisi karakteristik sosiodemografi peserta; bagian 2 mengandung skala depresi PHQ; bagian 3 mengandung unsur-unsur terkait zat; Bagian 4 mengandung faktor-faktor klinis; Bagian 5 adalah faktor psikososial. Semua bagian diterjemahkan ke bahasa Amharik. 2.3.4. Kontrol Kualitas Data. Untuk memastikan kualitas data, perhatian yang tinggi diberikan dalam merancang instrumen pengumpulan data karena kesederhanaan dan pretestnya dilakukan dua minggu sebelum pengumpulan data aktual dan beberapa modifikasi dibuat sesuai. Pelatihan instrumen pengumpulan data diberikan kepada pengumpul data dan pengawas oleh peneliti utama. Data yang dikumpulkan ditinjau dan diperiksa kelengkapan dan relevansi oleh pengawas dan peneliti utama setiap hari. 2.3.5. Pengolahan dan Analisis Data. Setelah data dikumpulkan, di buatkan kodekan, diedit, dibersihkan, dan dimasukkan ke dalam Epi versi data 3.1 dan dianalisis menggunakan SPSS versi 20. Analisis bivariat juga digunakan untuk melihat hubungan antara variabel hasil dan variabel independen dengan nilai p ≤0.25 untuk regresi logistik multivariat untuk analisis lebih lanjut. Selanjutnya, untuk mengontrol efek dari variabel perancu, regresi logistik multivariat cocok. Ditetapkan Odds ratio dan interval kepercayaan 95% . Untuk tujuan penelitian ini, nilai p kurang dari 0,05 dianggap signifikan secara statistik
4 Psychiatry Journal
Psychiatry Journal4
Table 1: Karakteristik sosiodemografi di antara pasien asma di rumah sakit pemerintah Addis Ababa, Ethiopia, 2017. Sociodemographic variable
Frequency n(%) =405
Kategori Umur 18-28 29-39 40-50 51-61 >62
6(1.5) 27(6.7) 100(24.7) 163(40.2) 109(26.9)
Jenis Kelamin Lakilaki Perempuan Agama Christian Otrhodox Islam ∗ Other Etnis Amhara Tigre Oromo ∗∗ Others Status pernikahan Menikah Janda Single Status Pendidikan Tidak dapat membca dan menulis SD SMA S1 Diatas S1 Status Pekerjaan Ibu Rumah Tangga Pensiunan Wiraswasta
3. Hasil. Sebanyak 405 peserta terdaftar dalam penelitian yang memberikan tingkat tanggapan secara keseluruhan sebesar 96%. Responden memiliki usia rata-rata 54,46 (SD = 10,01) tahun dan 273 (67,4%) adalah perempuan dan 132 (32,6%) adalah laki-laki. Untuk Agama mayoritas 285 (70,4%) dari responden adalah ortodoks dan 84 (20,7%) adalah Muslim. Sekitar 180 (44,4%) adalah Oromo dan 134 (33,2%) adalah Amhara. Sebagian besar subjek penelitian 153 (37,8%) tidak dapat membaca dan menulis. Sekitar 191 (47,2%) adalah ibu rumah tangga dan 70 (17,3%) pensiun. Mayoritas 282 (69,6%) menikah dan 82 (20,2%) adalah janda (Tabel 1) .
132(32.6) 273(67.4) 292(72.1) 89(22) 24(5.9) 135(33.3) 61(15.1) 180(44.4) 29(7.2) 282(69.6) 82(20.2) 40(6.9) 153(37.8) 142(35.1) 51(12.6) 34(8.4) 25(6.2) 191(47.2) 149(36.79) 65(16)
5 Psychiatry Journal
Psychiatry Journal5
Table 2: Hasil analisis logistik bivariat dan multivariat subjek penelitian di antara pasien asma di rumah sakit pemerintah Addis Ababa, Ethiopia, 2017. Variable
Depresi
COR(CI)
AOR(CI)
P value
Yes
No
Status Perkawinan Menikah Janda Single
58(14.32 15(3.71) 12(2.96)
224(55.31) 67(16.54) 28(7.16)
Penyakit Jantung Tidak Ada Ada
12(2.96) 8(1.97)
46(11.34) 12(2.96)
Level control gejala asma Terkendali dengan baik Terkendali sebagian Tidak terkendali
10(2.47) 28(6.91) 47(11.60)
99(24.44) 142(35.6) 79(19.51)
1 1.952(0.907,4.200) 5.890(2.799,8.392)
1 1.020(0.163,6.360) 7.884(1.114,19.025)
0.983 0.04
Sex Lakilaki Perempuan
18(4.44) 67(16.54)
114(28.15) 206(50.86)
1 2.060(1.167,3.637)
1 5.570(0.00,6.495)
1 0.988
Dukungan Sosial Kuat Buruk Sedang
12(2.96) 60(14.81) 13(3.21)
44(10.86) 151(37.28) 125(30.86)
1 1.457(0.720,2.948) 0.381(0.162,0.898)
1 2.141(0.295,15.548) 0.099(0.006,1.559)
0.452 0.100
Ada
2(0.49)
22(5.4)
1
1
Tidak Ada
83(21.23)
298(73.58)
3.064(0.706,13.296)
0.00(0.00,0.001)
Prednisolone Ada Tidak Ada Beclomethasone
6(1.48) 79(19.51)
44(10.86) 276(68.14)
1 1.598(0.769,3.323) 1.865(1.461,2.623)
1 0.082(0.001,4.690) 1.63(1. 8-3.493)
1 2.556(0.853,7.656)
1 6.249(1.145,24.109)
0.225 0.01
0.03
Penggunaan Zat
Tidak Ada Ada Penyakit Psikiatri sebelumnya Ada Tidak Ada
1 2.099(0.863,5.106)
1 0.154(0.007,3.233)
57(14.7)
176
1
1
28(6.91)
141
0.624(0.377,1.032)
0.611(0.109,3.418)
2(0.49) 83(20.49)
2(0.449) 318(78.52)
1 0.261(0.036,1.881)
1 0.147(0.002,10.664)
0.998
0.228
0.575
0.380
Statistically significant at p value<0.05; Hosmer and Lemeshow test at p value=0.192.
3.1. Faktor Klinis, Psikososial, dan Zat Terkait. Sekitar 401 (99%) responden tidak memiliki riwayat psikiatrik dan 20 (4,9%) responden memiliki riwayat kejiwaan keluarga. Sekitar 78 (19,3%) dari responden ditemukan memiliki kondisi medis lain. Mayoritas 42 (53,8%) memiliki hipertensi diikuti oleh 20 (25,6%) memiliki penyakit jantung dan 16 (16,7%) mengalami diabetes. Semua pasien sedang menjalani pengobatan untuk asma. Sekitar 331 (81,7%) salbutamol, 169 (41,7%) beclomethasone, 135 (33,3%) salbutamol dan beclomethasone, sisanya 50 (12,3%) prednisolon, dan 13 (3,2%) obat asma lainnya.
Untuk tingkat kontrol gejala asma, mayoritas 170 (42%) sebagian dikontrol, 126 (31,1%) tidak terkontrol, dan 109 (26,9%) ditemukan memiliki asma yang terkontrol dengan baik. Sekitar 24 (5,9%) responden memiliki riwayat penggunaan zat, 20 (4,9%) dari mereka menggunakan alkohol, dan 5 (1,2%) menggunakan lainnya (khat, rokok). Sekitar 211 (52,1%) memiliki dukungan sosial yang buruk, 138 (34,1%) memiliki dukungan sosial yang moderat, dan 56 (13,8%) memiliki dukungan sosial yang kuat. Sekitar 15 (3,7%) memiliki riwayat kematian keluarga dekat (Tabel 2).
6 Psychiatry Journal
3.2. Prevalensi Depresi. Prevalensi depresi secara keseluruhan di antara pasien dengan asma ditemukan menjadi 85 (21%) (Gambar 1). 3.3. Faktor-faktor yang Terkait dengan Depresi di antara Penderita Asma. Setelah analisis regresi logistik bivariat, setiap variabel independen untuk variabel dependen dengan nilai p kurang dari atau sama dengan 0,25 dimasukkan ke dalam analisis regresi logistik multivariat untuk analisis lebih lanjut antara variabel independen dan dependen dan nilai p kurang dari 0,05 dianggap signifikan. Dari analisis bivariat, jenis kelamin, status perkawinan, penggunaan zat, riwayat kejiwaan masa lalu, jenis obat asma (beclomethasone, prednisolone), penyakit jantung, dan tingkat kontrol gejala asma adalah faktor yang terkait dengan depresi di antara pasien asma dan masuk dalam regresi logistik multivariat untuk analisis lebih lanjut. Dalam analisis multivariat, status perkawinan, penyakit jantung, dan tingkat kontrol gejala asma secara bermakna dikaitkan dengan depresi. Kemungkinan mengembangkan depresi di antara pasien asma tunggal meningkat sebesar 1,63 pada 95% CI [1. 8, 3.493]. Depresi di antara pasien asma yang memiliki penyakit komorbid komorbid adalah 6,2 kali lebih tinggi daripada mereka yang tidak memiliki CI [1,145,24,109]. Prevalensi depresi di antara pasien asma yang tidak terkontrol adalah 8 kali lebih tinggi dibandingkan dengan asma yang terkontrol baik di CI [1,114, 19,025] (Tabel 2). 4. Pembahasan Depresi dianggap sebagai presentasi umum pada pasien asma. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan beban depresi di antara pasien asma yang datang ke rumah sakit pemerintah di Ethiopia. Ditemukan bahwa prevalensi depresi di antara pasien asma adalah 21%. Berdasarkan data tinjauan sistematis, besarnya depresi hampir tujuh persen di negara dalam populasi umum. Tetapi penelitian review tidak mengambil pasien dengan komorbiditas ke dalam data untuk memperkirakan prevalensi [16].
Psychiatry Journal6
Depresi ditemukan lebih tinggi (43,4%) pada tuberkulosis, 15,4% pada diabetes, dan 38,94% pada pasien HIV, 11,8% pada ibu hamil, dan 28,5% di antara populasi geriatrik [21-25]. Selanjutnya, prevalensi depresi secara signifikan lebih tinggi di antara pasien Parkinson 57,4% [26]. Dalam penelitian ini, kemungkinan depresi di antara pasien asma dengan komorbiditas kardiovaskular enam kali lebih tinggi daripada mereka tanpa komorbiditas. Puncak dari temuan ini menunjukkan depresi, sebagai satu kesatuan, dapat banyak terjadi pada pasien asma.
Prevalensi Depresi
21%
79%
depressed non depressed
Gambar 1: Prevalensi depresi di antara pasien asma di rumah sakit pemerintah Addis Ababa, Ethiopia,2017. Data Continental dari Nigeria melaporkan bahwa proporsi tinggi (67,4%) pasien didiagnosis depresi pada pasien asma [14]. Meskipun demikian, prevalensi depresi agak lebih rendah daripada studi yang dilakukan di Nigeria. kemungkinan untuk rendahnya epidemiologi depresi dalam penelitian kami disebabkan oleh penerapan alat yang berbeda. Di Nigeria studi digunakan BDI tetapi dalam penelitian ini, digunakan PHQ-h . Selain itu, kemungkinan juga karena kategori usia yang berbeda.
7 Psychiatry Journal
Di Nigeria, peserta penelitian berada di antara usia 10 sampai 49 tetapi pasien pada penelitian saat ini usia di bawah 18 tahun tidak diikutkan. Kira-kira angka komparatif adalah (16,8%) diperoleh di 2014 di Koreayang menerapkan alat yang sama [27] Dalam penelitian ini ditemukan bahwa status perkawinan tunggal dikaitkan dengan peningkatan beban depresi. Temuan ini sejalan dengan penelitian lain. Misalnya, Scot K et al. 2010 telah menemukan bahwa menikah dihubungkan dengan penurunan risiko onset pertama dari kebanyakan gangguan mental [28]. Studi cross-sectional lain di Nigeria menunjukkan bahwa sendirian meningkatkan kemungkinan untuk depresi[14]. Akibatnya, paparan depresi meningkatkan proporsi individu yang mengakhiri pernikahan mereka dan dipisahkan atau bercerai [29]. Dalam penelitian ini asma yang tidak terkontrol sangat terkait dengan depresi. Depresi dapat menyebabkan kontrol yang buruk terhadap gejala asma yang mungkin sebagian, karena kurangnya ketekunan minum obat-obatan. Selain itu, depresi bisa menjadi faktor independen untuk insiden serangan asma [30]. Sebuah studi crosssectional di Mesir menunjukkan prevalensi depresi tinggi di antara mereka yang memiliki asma yang tidak terkontrol. Ini menunjukkan bahwa kemungkinan perkembangan depresi bisa lebih tinggi di antara pasien asma yang tidak terkontrol. Pada akhirnya, tepatnya, depresi bisa menjadi faktor risiko asma yang tidak terkontrol [15, 31, 32]. 4.1. Kekuatan dan Batasan Penelitian. Secara umum, penelitian ini memberikan bukti tentang prevalensi depresi pada pasien penderita asma. Tetapi ada beberapa keterbatasan. Sifat crosssectional dari penelitian ini tidak memungkinkan untuk membuat kesimpulan kausal. Selain itu, karena penelitian saat ini adalah penelitian berbasis fasilitas, temuan tidak dapat disamaratakan untuk orang-orang di masyarakat yang tetap tidak terdiagnosis atau tidak diobati. Selain itu, wilayah penelitian terbatas pada ibu kota; itu tidak dapat mewakili epidemiologi depresi di antara pasien penderita asma di Ethiopia. Selanjutnya, semua faktor yang dapat mempengaruhi prevalensi depresi pada pasien asma mungkin tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
Psychiatry Journal7
5. Kesimpulan Dalam penelitian ini, seperlima dari peserta penelitian mengalami depresi di antara pasien asma. Asma yang tidak terkontrol, penyakit jantung komorbid, dan pasien janda adalah faktor penting yang dapat melihat depresi di antara pasien asma. Skrining rutin depresi pada mereka yang memiliki asma yang tidak terkontrol diperlukan. Untuk penelitian selanjutnya, lebih baik menilai depresi untuk pasien penyakit jantung komorbid. Akronim AOR: rasio odds yang disesuaikan BDI: Beck Depression Inventory BSc: Bachelor of Science CI: Interval Contdence COR: rasio odds kasar CES-D: Pusat Studi Epidemiologi Skala Depresi DSM: Manual Statistik Diagnostik GINA: Inisiatif Global untuk Asma Nasional MDE: Episode Depresi Besar PHQ: Kuesioner Kesehatan Pasien SD: Standar deviasi ST: Saint UOG: Universitas Gondar USA: United State of America WHO: Organisasi Kesehatan Dunia Ketersediaan Data Semua data yang dihasilkan atau dianalisis selama penelitian ini disertakan di naskah ini. Persetujuan Etik Izin etik diperoleh dari Komite Kehormatan Etik Universitas Gondar dan persetujuan tertulis diperoleh dari Rumah Sakit Khusus Mental Amanuel. Izin diperoleh dari penelitian dan komite etika dari masing-masing rumah sakit, informed consent lisan diperoleh dari setiap responden, dan siapa pun yang tidak bersedia mengikuti penelitian memiliki hak penuh untuk menolak. Untuk memastikan kerahasiaan responden, nama mereka tidak dicantumkan pada kuesioner.
8 Psychiatry Journal
Konflik kepentingan Para penulis menyatakan bahwa mereka tidak memiliki konflik kepentingan. Kontribusi Penulis Mebrat Abera Woledesenbet dan Shegaye Shumet Mekonen menyusun penelitian, menyiapkan protokol penelitian, terlibat dalam akuisisi data, melakukan tinjauan, dan menganalisis data dan menulis bagian akhir naskah. Lamesa Melese Sori dan Tadesse Melaku Abegaz menafsirkan dan menganalisis data dan terlibat dalam draft akhir naskah. Semua penulis membaca dan menyetujui naskah akhir dan setuju untuk bertanggung jawab atas semua aspek pekerjaan. Ucapan terima kasih Kami ingin mengucapkan terima kasih yang mendalam kepada Universitas Gondar (UOG) dan Rumah Sakit Khusus Mental Amanuel, untuk memberikan kesempatan ini untuk melakukan penelitian References [1] J. Cordes, “Depression,” in Encyclopedia of Sciences and Religions, pp. 610–616, Springer, 2013. [2] B. J. Sadock and V. A. Sadock, Kaplan and Sadock’s synopsis of psychiatry: Behavioral sciences/clinical psychiatry, Lippincott Williams & Wilkins, 2015. [3] WHO, Depression. A Global Public Health Concern Developed by Marina Marcus, M. Taghi Yasamy, Mark van Ommeren, and Dan Chisholm, Shekhar Saxena. WHO Department of Mental Health and Substance Abuse. 2012. [4] M. Reddy, “Depression: the disorder and the burden,” Indian Journal of Psychological Medicine, vol. 32, no. 1, pp. 1-2, 2010. [5] P. P. Katz, A. Morris, L. Julian, T. Omachi, E. H. Yelin, M. D. Eisner et al., “Depressive symptoms among adults with asthma from a longitudinal observational cohort,” Primary Care Respiratory Journal: Journal of the General Practice Airways Group, vol. 19, no. 3, article 223, 2010. [6] A. A. Vieira, I. L. Santoro, S. Dracoulakis, L. B. Caetano, and A. L. G. Fernandes, “Anxiety and depression in asthma patients: Impact on asthma control,” Jornal Brasileiro de Pneumologia, vol. 37, no. 1, pp. 13–18, 2011. [7] M. M. H. A. Wiltens, C. Theunissen, M. Glasser, and H. Zeitz, “Asthma and depression: A focus on the patient factors of asthma knowledge, asthma severity, and coping,” Journal of Clinical Outcomes Management, vol. 19, no. 6, pp. 255–261, 2012. [8] B. K. Ahmedani, E. L. Peterson, K. E. Wells, and L. K. Williams, “Examining the relationship between depression and asthma exacerbations in a prospective follow-up study,” Psychosomatic Medicine, vol. 75, no. 3, pp. 305–310, 2013.]
Psychiatry Journal8 [9] M. D. Eisner, P. P. Katz, G. Lactao, and C. Iribarren, “Impact of depressive symptoms on adult asthma outcomes,” Annals of Allergy, Asthma & Immunology, vol. 94, no. 5, pp. 566–574, 2005. [10] A. Chan, A. Yii, C. K. Tay, T. Lapperre, L. L. Tan, F. Yeoh et al., “The impact of anxiety and depression on asthma-related health outcomes: a prospective study,” European Respiratory Society, 2015. [11] A. Loerbroks, R. M. Herr, S. V. Subramanian, and J. A. Bosch, “The association of asthma and wheezing with major depressive episodes: An analysis of 245 727 women and men from 57 countries,” International Journal of Epidemiology, vol. 41, no. 5, pp. 1436–1444, 2012. [12] K. A. Krauskopf, A. Sofianou, M. S. Goel et al., “Depressive symptoms, low adherence, and poor asthma outcomes in the elderly,” Journal of Asthma & Allergy Educators, vol. 50, no. 3, pp. 260–266, 2013. [13] M.-C. Delmas, N. Guignon, C. Chan Chee, C. Fuhrman, J.- B. Herbet, and L. Gonzalez, “Asthma and major depressive episode in adolescents in France,” Journal of Asthma & Allergy Educators, vol. 48, no. 6, pp. 640–646, 2011. [14] K. A. Nkporbu, C. Ojule, and I. Korubo, “Prevalence of depres- sive illness among patients with asthmatic disease attending the university of port harcourt teaching hospital (UPTH),” The Nigerian Health Journal, vol. 15, no. 3, article 140, 2016. [15] H. M. Samaha, A. R. Elsaid, and Y. Sabri, “Depression, anxiety, distress and somatization in asthmatic patients,” Egyptian Jour- nal of Chest Diseases and Tuberculosis, vol. 64, no. 2, pp. 307–311, 2015. [16] T. Bitew, “Prevalence and risk factors of depression in Ethiopia: a review,” Ethiopian Journal of Health Sciences, vol. 24, no. 2, pp. 161–169, 2014. [17] B. Gelaye, M. A. Williams, S. Lemma et al., “Validity of the patient health questionnaire-9 for depression screening and diagnosis in East Africa,” Psychiatry Research, vol. 210, no. 2, pp. 653–661, 2013. [18] G. Krzysztof and W. Szczepaniak, “Depression in patients with bronchial asthma,” Via Medica, vol. 80, no. 4, 2012. [19] T. Abiola, O. Udofia, and M. Zakari, “Psychometric properties of the 3-item oslo social support scale among clinical students of Bayero University Kano, Nigeria,” Malaysian Journal of Psychiatry, vol. 22, no. 2, pp. 32–41, 2013. [20] J. Olaguibel, S. Quirce, B. Julia´ et al., “Measurement of asthma control according to global initiative for asthma guidelines: a comparison with the asthma control questionnaire,” Respiratory Research, vol. 13, no. 1, article 50, 2012. [21] B. Duko, A. Gebeyehu, and G. Ayano, “Prevalence and cor- relates of depression and anxiety among patients with tuber- culosis at WolaitaSodo University Hospital and Sodo Health Center, WolaitaSodo, South Ethiopia, Cross sectional study,” BMC Psychiatry, vol. 15, no. 1, article 214, 2015. [22] A. M. Birhanu, F. M. Alemu, T. D. Ashenafie, S. A. Balcha, and B. A. Dachew, “Depression in diabetic patients attending uni- versity of gondar hospital diabetic clinic, Northwest Ethiopia,” Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy, vol. 9, pp. 155–162, 2016.
9 Psychiatry Journal
Psychiatry Journal9
Psychiatry Journal 1 0 [23] D. A. Eshetu, S. Meseret, M. A. Kebede et al., “Prevalence of depression and associated factors among HIV/AIDS Patients Showa, Amhara Region, Ethiopia,” Journal of Clinical Psychia- try, vol. 1, no. 1, 2015. [24] T. A. Bisetegn, G. Mihretie, and T. Muche, “Prevalence and predictors of depression among pregnant women in debretabor town, northwest Ethiopia,” PLoS ONE, vol. 11, no. 9, Article ID e0161108, 2016. [25] M. Girma, M. Hailu, D. A. Wakwoya, Z. Yohannis, and J. Ebrahim, “Geriatric Depression in Ethiopia: Prevalence and Associated Factors,” Journal of Psychiatry, vol. 20, no. 400, article 2, 2016. [26] D. K. Worku, Y. M. Yifru, D. G. Postels, and F. E. Gashe, “Prevalence of depression in Parkinson’s disease patients in Ethiopia,” Journal of Clinical Movement Disorders, vol. 1, no. 1, article 10, 2014. [27] G.-S. Choi, Y. S. Shin, J.-H. Kim et al., “Prevalence and risk factors for depression in Korean adult patients with asthma: Is there a difference between elderly and non-elderly patients?” Journal of Korean Medical Science, vol. 29, no. 12, pp. 1626–1631, 2014. [28] K. M. Scott, J. E. Wells, M. Angermeyer et al., “Gender and the relationship between marital status and first onset of mood, anxiety and substance use disorders,” Psychological Medicine, vol. 40, no. 9, pp. 1495–1505, 2010. [29] A. G. Bulloch, J. V. Williams, D. H. Lavorato, and S. B. Patten, “The relationship between major depression and marital disruption is bidirectional,” Depression and Anxiety, vol. 26, no. 12, pp. 1172–1177, 2009. [30] W. M. Brunner, P. J. Schreiner, A. Sood, and D. R. Jacobs, “Depression and risk of incident asthma in adults: the CARDIA study,” American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, vol. 189, no. 9, pp. 1044–1051, 2014. [31] M. Opolski and I. Wilson, “Asthma and depression: a pragmatic review of the literature and recommendations for future research,” Clinical Practice and Epidemiology in Mental Health, vol. 1, no. 1, article 18, 2005. [32] C. Ani, M. Bazargan, D. Hindman, D. Bell, M. Rodriguez, and R. S. Baker, “Comorbid chronic illness and the diagnosis and treatment of depression in safety net primary care settings,” Journal of the American Board of Family Medicine, vol. 22, no. 2, pp. 123–135, 2009.
Psychiatry Journal1 0
Psychiatry Journal 1 1
Psychiatry Journal1 1