[istikanah Wulandari][004]-1.docx

Nama : Istikanah Wulandari Nim : 181401004 Kom : A LAB PDS 1

TUGAS 1 1. Mean Mean merupakan nilai rata-rata dari beberapa buah data. Nilai mean dapat ditentukan dengan cara membagi jumlah data dengan banyaknya data. 2. Std. Error of Mean Standard error yang ditampilkan sebagai output Excel (dalam menu descriptive statistics) adalah standard error dari rata-rata (Standard error of Mean). Ini adalah pengukuran untuk mengukur seberapa jauh nilai rata-rata bervariasi dari satu sampel ke sampel lainnya yang diambil dari distribusi yang sama. standard error (of mean) adalah indeks yang menggambarkan sebaran rata-rata sampel terhadap rata-rata dari rata-rata keseluruhan kemungkinan sampel (rata-rata populasi).

3. Median Median adalah cara untuk menentukan letak tengah data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Simbol untuk median ini yaitu Me. 4. Mode Modus merupakan nilai yang paling sering muncul. Apabila ada data data frekuensi, jumlah dari suatu nilai dari kumpulan data, maka bisa memakai modus. 5. Std. Deviation Standar deviasi merupakan akar dari varians (ingat, karena pada varians kita mengkuadratkan selisih data dari rata-ratanya, maka dengan mengakarkannya, kita mendapatkan kembali nilai asalnya). standard deviasi adalah suatu indeks yang menggambarkan sebaran data terhadap rata-ratanya. 6. Variance Variansi adalah suatu ukuran penyebaran data, yang diukur dalam pangkat dua dari selisih data terhadap rata-ratanya. 7. Skewness Skewness merupakan pengukuran tingkat ketidaksimetrisan (kecondongan) sebaran data di sekitar rata-ratanya. Distribusi normal merupakan distribusi yang simetris dan nilai skewness adalah 0. Skewness yang bernilai positif menunjukkan ujung dari kecondongan menjulur ke arah nilai positif (ekor kurva sebelah kanan lebih panjang). Skewness yang

bernilai negatif menunjukkan ujung dari kecondongan menjulur ke arah nilai negatif (ekor kurva sebelah kiri lebih panjang).

8. Std. Error of Skewness Standar Error Of Skewness digunakan untuk memperkirakan besar kemencengan distribusi data populasi yang diperkirakan dari sampel. 9. Kurtosis kurtosis menggambarkan keruncingan (peakedness) atau kerataan (flatness) suatu distibusi data dibandingkan dengan distribusi normal. Pada distribusi normal, nilai kurtosis sama dengan 0. Nilai kurtosis yang positif menunjukkan distribusi yang relatif runcing, sedangkan nilai kurtosis yang negatif menunjukkan distribusi yang relatif rata. 10. Std. Error of Kurtosis Standar Error Of Kurtosis digunakan untuk memperkirakan besar puncak/keruncingan dari distribusi data populasi yang diperkirakan dari sampel. 11. Range Merupakan pengukuran yang paling sederhana untuk dispersi data. Rumus untuk range adalah: Range = nilai maksimum – nilai minimum. 12. Maximum Nilai maksimum adalah nilai terbesar / tertinggi pada suatu gugus data. 13. Minimum Nilai minimum adalah nilai terkecil pada suatu gugus data. 14. Sum Sum adalah function untuk menghitung hasil penjumlahan data dalam SPSS. 15. Percentiles Persentil adalah ukuran yang digunakan dalam statistik yang menunjukkan nilai di bawah ini yang persentase pengamatannya dalam kelompok pengamatan jatuh. Misalnya, persentil ke-20 adalah nilai di bawahnya yang dapat ditemukan 20% dari pengamatan.

DATA NILAI

FREKUENSI STATISTIKA

Menggunakan pie chart

Menggunakan bar chart

Menggunakan histogram