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ATVESOS UIB : RIB N° : 12 000 000100 570 78 85/40

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Seul le marché de travail explique en grande partie la migration ;

Justification du choix du taux de chômage

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Le contrôle de la migration s’exerce à travers le règlement du marché de travail dans les deux types de pays (d’origine et d’accueil). Les décisions de la migration naissent entre les marchés du travail, les autres marchés n’influencent pas directement la décision de migrer ;

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Le modèle de gravité est le cadre théorique le plus couramment utilisé dans les études empiriques. analyse pour étudier les déterminants spatiaux des migrations. Le modèle souligne l'aspect spatial des flux migratoires. Selon le modèle de gravité, la migration est directement corrélée à la taille de la population et inversement corrélée à la distance entre l’origine et la région de destination. La distance est une variable clé, car elle représente une approximation de tous les coûts de migration, à la fois psychologiques et monétaires, qui sont spatialement liés à la région d’envoi et de destination. Information les coûts liés à la région de destination sont également susceptibles d'augmenter avec la distance physique (Anjomani, 2002). La population et la distance représentent la gravité standard variables. Le modèle de gravité a été étendu dans la littérature empirique pour inclure ainsi que d'autres déterminants potentiels (Lowry, 1966; Lee, 1966). Une attention particulière est consacré à l’étude de l’impact des principales variables macroéconomiques, telles quele taux de chômage et le PIB par habitant. Il y a une forte empiriquela preuve de l’impact du PIB par habitant sur la migration, tandis que l’effet de la le chômage signalé dans différentes études n'est pas significatif.

Introdution : nous nous intéressons à la disparité régionale parce que elle est à l’origine de l’instabilité politique et récemment des événements du 14 janvier 2011. En dépit des travaux (MAGRINI, 2004) portant sur les effets de la migration sur la disparité régionale, la migration reste un problème auquel on n’a pas encore des solutions et ceci pour différentes raisons. En effet, les études se sont focalisées beaucoup plus sur l’effet de la migration sur les individus que sur les régions (Ugo Fratesi & Marco Percoco 2014). De plus, la plus part de la littérature se concentre sur les déterminants de la migration que son impact. Nous pouvons citer l’exemple de BENTIVOGLI et PAGANO (1999) qui en utilisant la disparité du revenu ont étudié l’impact des disparités sur la migration plutôt que son effet. La nature de la relation circulaire entre la disparité régionale et la migration tient au fait que la migration des individus est expliquée par la

quête des opportunités dans d’autres régions. Or cette migration constitue un mécanisme qui affecte et renforce la disparité puisqu’elle affecte les dotations en facteurs. La migration interrégionale a été étudiée dans le cadre de deux approches de l’équilibre et du déséquilibre. Selon l’approche de l’équilibre, les salaires et les rentes dépendent de différents niveaux de commodités. Le différentiel d’utilité spaciale est restoré après le changement dans ces commodités (GRAVES and LINNEMAN, 1979; GRAVES, 1983; GRAVES and MUESER, 1993). Par contre, selon l’approche du déséquilibre, l’économie est toujours en déséquilibre et la migration est expliquée par une différence au niveau des opportunities offertes aux individus comme l’emploi. Cependant les tenants de cette approche considèrent que les différents niveaux de commodités n’expliquent pas à eux seuls la persistance de la migration (GREEN-WOOD, 1975, 1985; GREENWOOD and HUNT, 1989;EVANS, 1990). Nous nous intéressons aux conséquences de la migration sur la disparité régionale. Cependant, la relation circulaire entre les causes et les conséquences exige que nous étudiions aussi les causes de la migration interrégionale. La migration interrégionale est considérée comme étant un mécanisme d’ajustement de la disparité régionale. En d’autres termes, les flux des migrants réduisent les disparités régionales. Dans le même sillage , KIRDAR and SARACOGLU (2008) ont montré que la migration a réduit la disparité régionale en Turquie. En revanche, certaines approches théorique ont montré que la migration en particulier celle des compétences a augmenté la disparité régionale (Ugo Fratesi & Marco Percoco (2014). Ce travail a pour objectif celui d’étudier les causes et les conséquences de la migration interne des diplômés en Tunisie. En particulier, notre objectif est d’évaluer la contribution de la mobilité des travailleurs à la croissance régionale. À cette fin, nous commençons d’abord par étudier les différents déterminants de la migration sélectives entre régions. Nous essayons de montrer par la suite si la migration dépend du PIB par tête et si la migration du capital humain augmente le taux de croissance régional des régions. Si c’est le cas, nous pouvons dire que la migration sélective augmente la disparité régionale. Ce travail de recherche essaye de montrer que la migration des diplomés des régions intérieures durant les années2000 peut être considérée comme étant parmi les causes de perisistence du dualisme dans l’économie tunisienne. Nous nous intéressons en particulier à la migration interne des diplômés ou des instruits parce que comme l’avaient souligné DOCQUIER and MARFOUK (2004) lors de leur étude d’un grand nombre de pays que la migration augmente avec le niveau d’éducation Étant donnée la relation endogène entre l’immigration et la disparité régionale, l’utilisation de variable instrumentale s’avère nécessaire dans cette étude. En particulier nous utilisons la méthode de variable instrumentale à la CARD (2001) afin de voir si la migration sélective interrégionale est une force de divergence ou de convergence dans la croissance régionale. Pour cette fin une approche de variable instrumentale doit être utilisée. L’objectif de ce travail est de « savoir comment réagit la disparité régionale face à la migration sélective Pour la tunisie, la question de la convergence est d’une extrème importance pour les décideurs

Quels sont les détermiants potentiels de la convergence ou la divergence Chapitre 1 les causes de la migration Les conséquences de la migration La migration interrégionale dans le cadre de l’approche de l’équilibre GRAVES and LINNEMAN, 1979; GRAVES, 1983; GRAVES and MUESER, 1993 La migration interrégionale dans le cadre de l’approche du déséquilibre (e.g. GREEN-WOOD, 1975, 1985; GREENWOOD and HUNT, 1989;EVANS, 1990). Le mémoire est organisée de la façon suivante. Le premier chapitre porte sur une revue de littérature liée à la migration et la croissance. Le second chapitre porte sur les causes de la migration interne en particulier au sein des diplômés et ses conséquences sur la crossance et la disparité régionale. Le troisième chapitre se focalise sur l’estimation de la relation migration interrégionale et ses conséquences sur la croissance et la disparité régionale en utilisant la méthode de moindre carré ordinaire et la variable instrumentale. Notre étude se concentre donc sur les conséquences de la migration interne nette sur les disparités régionale et la convergence des revenus. Migration interne et disparités régionales dans la pensée économique Approche néoclassique : la migration est mécanisme d’ajustement réduisant le déséquilibre entre les régions. Les individus qui migrent vers les régions riches surtout en capital ce qui égalise le capital au travail augmentant ainsi les salaires, le revenu par tête (Ugo Fratesi & Marco Percoco 2014). Ces derniers considèrent que la migration n’est pas nécessairement un mécanisme d’ajustement lorsqu’on parle de la migration des diplômés des régions pauvres vers les régions riches ce qui appauvrit ces régions de leur stock en capital humain, ce phénomène est désigné par «‘ brain drain ’ (BEINE et al., 2001; MOUNTFORD and RAPO-PORT, 2007). Ce phénomène a été largement étudié vu son effet sur les pays émetteurs et receveurs (BORJAS, 1994; WORLD BANK, 2006). Ses effets sont considérés comme étant négatifs sur les pays émetteurs. Cependant, certains auteurs (COMMANDER et al., 2003) considèrent que le « brain drain » peut avoir comme effet positif celui d’inciter les individus qui restent à améliorer leur capital humains . de plus, l’effet de la migration sur la croissance de l’économie dépend du niveau d’instruction des immigrés. En effet selon PETRAKIS and STAMATAKIS (2002), la migration des immigrés d’un niveau d’instruction primaire et secondaire affectent les pays sous développés par contre la migration de ceux d’un niveau d’instruction tertiaire affecte la croissance des pays développés. Le « brain drain » a été étudié aussi par Laeach (1996) montre que le salaire des compétents est relativement plus élevé que celui des moins compétents renforçant ainsi la disparité régionale en terme de revenu. REICHLIN et RUSTICHINI (1998) montrent que l’effet de la migration dépend de la composition de force de travail. Le pays avec une large force de travail et ayant un salaire élevé, donc la migration à ces pays peut être bénéfique pour les pays attracteurs si elle améliore ou détériore la composition du travail dans ces pays. KANBUR and RAPPAPORT (2005) montrent que l’effet de la

migration peut produire la convergence ou la divergence des régions tout dépend de plusieurs paramètres et de l’endogénéité de la décision d’investir dans l’éducation. FRATESI and RIGGI (2007) montrent que la migration selective parvient meme si les salares sont plus ou moins homogène. Selon eux, cette migration est expliquée par la difference au niveau de dotations régionales. Ils soutiennent l’idée que l’effet de la migration sur les disparités régioneles n’est pas determine à l’avance. Il faut parler de ceux qui considèrent que la migration agit sur la disparité régionales et de ceux qui ne supportent pas cette idée Conclusion sur l’effet de la migration sur la disparité régionale Fratesi and Percoco (2014) montrent que le mécanisme de convergence et de divergence coexiste. En effet, d’une part, le flux des travailleurs vers les régions riches augmente le stock de travailleur diminuant le capital par tête et la productivité du travail. D’autres part, les travailleurs migrent vers ces régions tout en apportant leur compétences ce qui augmente l’investissement dans ces régions. Jusqu’à nos jours, il n’existe pas une conclusion définitive sur quel mécanisme domine et à quel degré en particulier au niveau des régions. Résumé de littérature empirique : KIRDAR and SARACOGLU (2008) montrent que les études récentes de ce phénomène arrivent au résultat suivant : la coexistence de deux phénomène à savoir la convergence et la divergence tout dépend de la spécificité du pays étudié. Ce résultat a été trouvé par OSTBYE et WESTERLUND (2007) qui ont fait une étude sur la norvège et la suéde sur la période 1980 – 2000 sur un échantillon des travailleurs hétérogène pour voir comment les dotations en capital humain affectent l’effet de la migration sur la disparité régionale. Ils ont trouvé un phénomène de divergence pour le cas de la Norvège et un résultat de divergence pour le cas de la suède. MAZA (2006) montre à travers son étude sur l’effet de la migration interrégionale sur la disparité tout en travaillant sans différenciation des travailleurs que cette migration aboutit à la convergence en Espagne durant la période 1995-2002. COULOMBE and TREMBLAY (2009) dans leur étude sur le Canada montrent que la migration interrégionale augmentent la disparité au niveau des compétences sans pourtant chercher à étudier l’effet de la migration sur la disparité régionale. HIERRO and MAZA (2010) montrent tout en utilisant l’équation de convergence à travers de la migration interne en Espagne que cette dernière n’affecte pas significativement le processus de convergence ou de divergence. . Migration interrégionale : causes L’histoire de la tunisie se caractérise par un dualisme persistant entre un nord et une côte évoluée qui ne cesse d’attirer les individus de l’intérieur dans l’espoir d’améliorer leur situation économique. En Tunisie, la disparité régionale a été mise en valeur après le changement politique de 2011 qui est devenu substantielle après cette date (compléter par l’histoire de l’immigration interne en Tunisie). La littérature montre que la migration interne a débuté (année) et a connu son apogée en (année ou période). Au début la population des immigrés est formée essentiellement des individus qui ont un

niveau d’instruction qui ne dépasse pas le niveau primaire. Durant cette période, la disparité du revenu entre les régions intérieures et le nord (capitale et banlieue) et les côtes a augmenté (ou diminué) confirmant (infirmant) l’hypothèse de la convergence régionale . la migration interne a connue une baisse dès …. Passant de …..à …. Sur cette même période, le marché de travail des régions internes a connu une détérioration. En effet, le taux de chômage passe de … à … alors que au Nord , le taux de chômage est de …… Qu’est ce qui explique la baisse de la migration interrégionale en Tunisie (le coût du déplacement ? l’inadéquation de l’emploi avec le profil de l’immigrant, l’augmentation du loyer si c’est le cas il faut témoigner CANNARI et al. (2000) ) Alors que .. ?% de la population active dans les régions internes ont un diplôme, ?% des migrants ont un niveau d’instruction. La probabilité de trouver un emploi pour les diplômés en science est plus élevé que celle des diplômés en sciences humaines (même constant trouvé par CIRIACI,2005; CONIGLIO and PROTA, 2008). Où se dérige le capital humain ? selon BERRY and GLAESER (2005). ….les emmigrants éduqués préfèrent vivre où leur semblables vivent. En effet, les travailleurs compétents essayent de vivre là ou leur semblables vivent en cherchant à les fréquenter Dans ce qui suit, nous présentons l’analyse économétrique portant sur les déterminants de la migration interne en Tunsie sur la période 1983-20010. Pour quoi les jeunent migrent lire l’article Les variables utilisées : le niveau d’instruction des jeunes immigrés : le niveau d’instruction est un proxy du capital humain. Ce choix est expliqué par le fait que certaines compétences acquises par les travailleurs à travers l’éducation formelle et que le niveau d’éducation atteint par les travailleurs est un signal de son intelligence et sa capacité à acquérir des nouvelles compétences. En dépit de sa limite, cette évaluation du capital humain est utilisée par (BARRO and LEE, 2001). Tableau : migration du capital humain et stock (moyenne sur ….2004) Régions

Stock du capital humaina

L’exode du capital humain (a)

L’entrée du capital humain (b)

Gain en capital humain (b-a)

Capital humain exprimé en nombre d’années d’étude Interprétation du tableau Premièrement, les migrants entrants et sortants en moyenne sont plus compétents que les non migrants ce qui confirme l’idée que les individus compétents sont mobiles (Ugo Fratesi & Marco Percoco 2014). Quelle est la destination du capital humain. Les migrants se dirigent vers les régions riches où vivent les travailleurs éduqués. Ce constat confirme les travaux de BERRY and GLAESER

(2005) et peut être expliqué par le fait que les migrants veulent fréquenter des travailleurs semblables à eux. Causes de la migration BERRY and GLAESER (2005)

La partie empirique : L’analyse économétrique se base sur les déterminants de la migration nette dans les régions tunisienne durant la période …. Le modèle : Variable dépendante : taux de migration nette : ratio entre la différence des entrants et des sortants et la population totale de la région ; la spécificité de la région i de destination Variable indépendantes : PIB t-1 ,TCH t-1, IPt-1 , SPRt-1 L’utilisation des variables retardées est expliquée par le fait que le migrant potentiel observe le revenu dans la destination durant la première période et après il décide de sa migration ainsi qu’à sa destination. L’équation à estimer postule que le flux de migration est élevé quand le revenu estimé (mesuré par le PIB par tête) et le taux de chômage est élevé.

La variable dépendante est le taux de migration net qui est égale à la différence entre les flux des migrants entrants et sortants et la population totale de la région i au temps t

Variables dummy liées à la spécificité de la région et de temps gdp it – 1 , unemp it – 1 and hous it – 1 measurent le PIB par tête, le taux de chômage et l’indice de prix de la région à t – 1.

La spécialisation en manufacture ou service de la région i à t – 1, i.e. Statistique descriptive des variables

L’estimation du modèle à effet fixe : le PIB par habitant a un effet poditif et significatif alors que le chômage a un effet négatif sur … ., la part de service dans l’emploi a un effet négatif et significatif ce résultat peut être expliqué par le fait le secteur tertiaire n’attire pas les flux des migrants. L’intégration des prix dans l’équation MUZZICATO et al. (2008) est expliquée par le fait que les prix diffèrent entre les régions comme le loyer par exemple. Le résultat qui montre que les individus migrent pour chercher de l’emploi indépendamment du revenu qui est estimé par le PIB est confirmé par les travaux de BASILE and CAUSI (2006) et FAINI et al. (1997) Alors que l’équation précédente ne tient pas compte du capital humain, cette deuxième équation en tient compte

La variable dépendante est :

Et La variable house it – 1 est le logarithme de l’indice de prix dans la région, hk homeit – 1 est le logarithme du stock du capital humain dans la région à t-1 ; (hkhomeit −1) variable qui a été introduite afin de capturer l’effet de congestion sur lemarché de travail Remarque

La migration sélective peut être expliquée par au moins trois autres raisons qui ne sont pris en compte par l’analyse économétrique et ceci est dû au manque de données qui sont : -

La mobilité des étudiants et leur désire de rester dans les régions où ils ont accompli leur étude L’existence d’opportunités dans ces régions L’aversion au risque chez ces jeunes peut expliquer leur migration (FAINI 1999)

Les raisons de la migration chez les jeunes éduqués (DOTTI et al., 2013). Les raisons de la migration en général La variable dépendante est le gain en capital humain qui est égale au ratio entre le gain net en capital humain (entrée – sortie) et la population totale de la région. Les variables expliquées sont retardées d’une année. Le capital humain et le capital humain au carré se réfère au stock du capital humain par tête dans la région de destination. Le PIB par habitant, l’indice de prix, le capital humain et le carré du capital humain sont en logarithme. Les modèles sont à effet fixe. Interprétation du modèle : le gain en capital humain de la migration est d’autant plus élevé que le stock en capital humain est déjà élevé. L’autre modèle : la variable dépendante est le taux de croissance annuel régional Les variables indépendantes : taux de migration (sans retard), l’emploi dans la manufacture, PIB par tête (en log), gain en capital humain Plan conséquences de la migration interne Conséquences de la migration sélective sur la croissance économique de la région : le gain en capital humain affecte la croissance économique pour la simple raison est que l’investissement en capital humain est fait dans une autre région L’effet de la migration sélective sur la croissance régionale : étude économétrique Modèle de BARRO and SALA-I-MARTIN (2004)

La variable dépendante est le taux de croissance régionale par tête de la region i , les variables indépendantes sont : log du PIB par tête à t-1 , le taux de migration, la part du secteur manufacturier, dummy variable liée au temps et à la spécificté de la region L’intégration du dummy variable liée au temps et à la spécificité de la region a pour but celui de réduire l’effet des variables omises

La raison de l’utilisation des variables instrumentals Les resultants des estimations portant sur l’impact de la migration du capital humain sur la croissance régionale ne sont pas économétriquement significatifs et ceci est dû à un probleme d’endogénéité parce que la décision de la mobilité dépend de la croissance anticipée de la région. Pour résoudre ce problème une approche de variables instrumentales est mise en œuvre. Deux vriables instrumentales sont utilisées parce qu’il y a deux variables endogènes qui sont gain net en capital humain et le taux de migration

Les variables sont Migrit =(𝛿𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒 -𝜔𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒 )

𝑀𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑖𝑡

Où Migration t est le nombre d’individu qui migrent en Tunisie à la date t ; 𝛿𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒 𝜔𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒 représentent respectivement le déplacement vers et en dehors de la région i à la date d’origine multiplié par la part des migrants au sein de la population de la région i à l’instant t La deuxième variable : gradit= 𝜇𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′ 𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒−𝜌𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒

𝑑𝑖𝑝𝑙ô𝑚é𝑠 𝑡 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑖𝑡

Avec diplômés t est le nombre total des individus ayant un diplôme universitaire se déplaçant d’une région à l’autre à t et 𝜇𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′ 𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒,𝜌𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑑′𝑜𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑒 la part des individus entrants et sortant de la région Le choix des instruments est justifié par leur pertinence et leur orthogonalité avec les erreurs de l’équation 5 Le choix des instruments répond au fait que ces instruments sont corrélés avec la croissance régionale (l’équation 6 et7) . de plus, d’après la littérature, la migration interrégionale est un déterminant de la croissance économique et du phénomène de la convergence. Ce choix est confirmé aussi par le résultat de l’estimation des formes réduites des équations (les coefficients de Mig et grad sont significatifs)) La deuxième condition pour la validité de ces instruments est le fait que la covariance de ces instruments au terme de l’erreur est nulle . cette condition implique que les instruments sont reliés à la croissance régionale seulement à travers le taux de migration et le gain en capital humain. Ainsi le modèle à estimer est :

La migration a joué un rôle important dans l’explication de la la dynamique globale des économies. Ce phénomène a été étudié durant les années 90 en particulier dans le cadre de la théorie de la croissance endogène. . Plusieurs études ont essayé d’analyser les causes de la migration interne au niveau individuel ((Hay, 1980; Jelili et Mzali, 1998) et régional (Amara & Jemmali, 2018). La migration interne dépend de la taille de la population dans les deux régions

d’origine et d’accueil et du taux de chômage dans la région d’origine par rapport à la région de destination (Amara and Jemmali 2018).