Integration Donnees Dwh Xml - These Guerrero

  • November 2019
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  • Words: 80,597
  • Pages: 188
                

                

       

      

     

    

    

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TV P R O Radio D U I T Magnétoscope

2100

1800

1000

1405

1225

890

1025

922

720

Lyon

1996 1995 TEMPS 1994

Grenoble Annecy MAGASIN

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Données fortement agrégées

Axe synthétique

M é t a d o n n é e s

Données agrégées

Données detaillées

Données detaillées historisées

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Produit

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Quantité

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quantité

jour

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2

31/10/01

2

01/11/01

ville

1

3

1

2

1

Annecy Grenoble Lyon

Linux Solaris MacOS

article

Schéma

Instance

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pays

Rhône Alpes

région

ville Hierarchie associée à la dimension MAGASIN

Lyon

Grenoble Annecy

Ile de France

Paris

Instance de la hierarchie

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Creteil



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AXE 3

AXE 2 : MAGASIN 1: Grenoble 2: Annecy 3: Lyon AXE 3 : TEMPS 1: 1994 2: 1995 3: 1996

2

3

1

AXE 1 : PRODUIT 1: TV 2: Radio 3: Magnétoscope A X E 1

1

2100

1820

1000

2

1405

1225

890

3

1025

922

720

1

2

3 AXE 2

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Index binaire

électronique

1

électroménager meuble électronique meuble électronique électroménager ^ vetement

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Grenoble, directe

Grenoble, correspondance

Lyon, directe

TV

30

32

35

10

20

18

40

60

33

Radio

50

54

52

11

22

19

41

65

31

29

27

26

11

24

15

45

58

40

1996

1997

1996

1997

1998

1996

1997

1998

Magnétoscope

1998

 % T + ,   !   

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Entrepôt de Données

Intégrateur

Adaptateur/ Moniteur

Source

Adaptateur/ Moniteur

Source

...

Adaptateur/ Moniteur

Source

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Radio

Magnétoscope 1994 Lyon

Grenoble

1996 1995 TEMPS

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1996 1994

TEMPS

Annecy

MAGASIN

Annecy

MAGASIN

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TEMPS

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Lyon Grenoble Annecy Paris Creteil

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Magasin

Temps

Vente

TV

Grenoble

1996

Haute

Radio

Grenoble

1996

Basse

TV

Lyon

1996

Haute

TV

Annecy

1996

Haute

Radio

Creteil

1996

Basse

Radio

Paris

1996

Haute

Produit TV

Fouille de données

Radio

Haute

Magasin

Grenoble

Basse

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Basse

Paris

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 t

T rayon Système d’exploitation

catégorie

code {nom}

Matériel

Logiciel

SE001 {Linux}

SE012 {Solaris}

Ordinateur Bureau

Bureautique

SE019

LB095

LB018 OB293

{MacOS}

OB122

Ordinateur Portable

OP012 {Vaio}

OP211 {Presario}

instance

schéma

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quantité

jour

ville code

Schéma

30/10/01

2

31/10/01

2

1

3

1

2

1

Annecy

01/11/01

Grenoble Lyon

SE001 SE012 SE019 {Linux} {Solaris} {MacOS}

Instance

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T

t

Logiciel

rayon

catégorie

marque

code {nom}

Système d’exploitation

m1

SE001

SE012

SE019

Linux

Solaris

MacOS

instance

schéma

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t

T

rayon

Logiciel

marque

code {nom}

SE001

SE012

SE019

Linux

Solaris

MacOS

schéma

LB095

LB018

instance

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Schéma

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Instance

31/10/01

01/11/01

2

1

1

2

3

1

1

2

1

30/10/01

2

1

1

31/10/01

2

3

1

01/11/01

1

2

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SE019

SE001

SE012 SE019

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Schéma

jour

ville code code

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1 1

1 2

Instance

30/10/01

2

1

1

31/10/01

2

3

1

30/10/01

5

3

4

31/10/01

4

5

5

01/11/01

3

4

4

1 3 2

01/11/01

1

2

SE001 SE012

1

1

Annecy Lyon Grenoble

SE001 SE012

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Gestionnaire d’entrepôt

entrepôt

administrateur

source 1

source 2

source n

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schéma externe 1

Modèle externe

schéma externe n

Correspondance externe - multidimensionnel

Niveau Logique

Modèle multidimensionnel

Correspondance externe - multidimensionnel

schéma multidimensionnel

Correspondance multidimensionnel / d’implantation

Niveau d’implantation

Modèle d’implantation

schéma d’implantation

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   :-   -  # -    -' 1 --   8 7  ;+

   -' %

entrepôt

Outil d’administration

Adaptateur d’entrepôt Référentiel

Coordinateur

Intégrateur

Adaptateur

source

Adaptateur

source

..........

Adaptateur

source

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, %  %=     '  %&

=

Multidimensional schema MSname : string

*

* DimSchema

CubeSchema

Dname : string

Cname : string

axes

1..*

measures

1..*

1..* source Level

Ordre

target

Lname : string Ltype : string

Measure Mname : string Mtype : string

0..* Property Pname : string Ptype : string

 % T # 

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4        

 T

T quantité

rayon

année

catégorie

mois

jour

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jour {nomJour, jourFérié}

Ventes

Temps

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, %  %=     '  %&

 create dimension

produit

create dimension

temps

create cube

level

code: char(10)

level

jour: date

axis

code

level

categorie: char(40)

level

mois: char(10)

axis

jour

level

level

année: char(4)

rollup code, categorie

property property

rayon: char(40) property nom : char(30) rollup categorie, rayon described_by code, nom

nomJour : char(10) jourFérié : boolean

ventes

mesure quantité : integer

rollup jour, mois rollup mois, année described_by jour, nomJour described_by

jour, jourFérié

 % T ,  "#       

   $  G&H

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T &, 3 *       I  -'  *      -'

 -  % T &- 3 *         -' -      -'

 -  %

Dimensions (R1)

Produit

Produit

(R1)

Temps

Temps

(R2)

clé :

Produit.id_code

(R2)

clé :

Temps.id_jour

Produit.code Produit.categorie Produit.rayon

(R3)

jour mois année

Produit.nom

(R4)

nomJour jourFérié

(R3)

code categorie rayon

(R4)

nom

Temps.jour Temps.mois Temps.annee Temps.nomJour Temps.jourFérié

Cube (R5)

Ventes

(R6)

code

Ventes.id_code

jour

Ventes.id_jour

(R7)





%= T

quantite

Ventes

Ventes.quantite

      

     

 

  6   8

   D  %=% )

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    - ;   '  8    % VentesGrenoble

Catalogue

7

1

produit

vente

2

8

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4

5

6

9

10

11

 % T '  

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, %  %=     '  %&



VentesG

PCatalogue

1 1

vente

produit

2

2

3

code nom

cat

4

5

pid jour unités

description rayon 6

7

Source scatalogue

3

4

5

Source sgrenoble

 % T '  "   -    :   -         -?1  -'    1  - 1  1  -   1   !   -  %  -   

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/$- 1  '  %&

 VentesGrenoble

Catalogue

7

1

produit

vente

2

8

Schéma OEM

code date quantité

code cat rayon nom 3

Requête associée

4

5

6

select produit:{code:P.code, nom: P.nom, cat: P.cat, rayon: P.rayon} from PCatalogue.produit P

9

10

11

select vente:{code:V.pid, quantité: V.unités, date: V.jour} from VentesG.vente V

 % T       4B 

     -'  % 9 - 1 -      

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  /  8      8 7% 9  * 1    /  8     

  /     1 :          -    % T Produit

rayon schéma

catégorie

id_code

code

nom

categorie

rayon

1

SE001

Linux

Système d’exp Logiciel

2

SE012

Solaris

Système d’exp Logiciel

3

SE013

MacOS Système d’exp Logiciel

code {nom} t

Logiciel instance Système d’exploitation

SE001 SE012 SE013 {Linux} {Solaris} {MacOS}

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Produit

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entrepôt relationnel

Outil d’administration Référentiel

Adaptateur d’entrepôt relationnel

Coordinateur

Intégrateur Médiateur XML requête XML-QL

cache multidimensionnel

données XML

Adaptateur XML

Adaptateur XML

Adaptateur XML

source relationnel

source relationnel

source relationnel

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pjaunes [mid, adresse, tel, ville]

<ELEMENT mid (#PCDATA)> <ELEMENT adresse (#PCDATA)> <ELEMENT tel (#PCDATA)> <ELEMENT ville (#PCDATA)>

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(b)

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n-uplets composant d’accès à la source

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n-uplets

source relationnelle

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geog@sgeog

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requête XML-QL

parseur XML-QL

sous-requête XML-QL

Décomposeur de requêtes

XML distributeur de requêtes

XML

constructeur de résultats

sous-requête XML-QL XML

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% '   '  %&



Adaptateur A1

q1

{q1, q2}

source spjaunes

r1

Distributeur de requêtes

q2 r2

Adaptateur A2 source sgeog

{r1, r2} cache de résultats partiels

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6$6 ' '



cache de résultats partiels

requête globale qg

génération de la requête de fusion

requête de fusion q f

exécution de la requête de fusion

résultat global

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     % % 2    ;      :  % 6           -'  D  %% .  - - 1 - +     -  ;   <..;8<     %   :  - +   ;# <;   <..;8<;8<  7' 2.6'71 X ' 2.6'     D-'  -?          ; -  8   -  6 -   % M  :          -   ; <..;8<   %       D  %    :  % %  '  D   -  :     8*-    % % 9 - 1  --     :   6 8   E$+F 

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 maprup (’Magasin’, (’ville’,’region’),

maprup (’Magasin’,(’region’,’pays’),

’where <magasin> $v in spjaunes <pays> <nomr> $r $v in sgeog construct $v $r ’ )

’where <pays> <nomp> $p <nomr> $r in sgeog construct $r <pays> $p ’ )

maplevel (’Magasin’, ’ville’, ’where <magasin> $v in spjaunes construct $v ’)

 % T                   E"     $  H&J&

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6$7 ' 



mapmeasure (’Ventes’,’quantité’), union ’where $c1 $q1 $j1 in sgrenoble construct ’Grenoble’ $c1 <jour> $j1 $q1

where $c2 $q2 $j2 in sparis construct ’Paris’ $c2 <jour> $j2 $q2

union

where $c3 $q3 $j3 in slondres construct ’Londres’ $c3 <jour> $j3 $q3 ’ )

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toplevel

pays

region

ville

mid=’7’ value=’France’

mid=’4’ value=’Rhone-Alpes’

region

mid=’5’ value=’Ile-de-France’

mid=’1’ value=’Grenoble’

ville

mid=’2’ value=’Paris’

pays

mid=’8’ value=’Angleterre’

region

mid=’6’ value=’South East’

ville

mid=’3’ value=’Londres’

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produit

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magasin

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code

axis

ville

axis

jour

ventes

mesure quantité : integer

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1

SE001

Système d’exploitation

Logiciel

2

SE012

Système d’exploitation

Logiciel

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SE013

Système d’exploitation

Logiciel

6

OB293

Ordinateur Bureau

Logiciel

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1

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P3

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MAGASIN

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PRODUIT

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Grenoble

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Noir

15 Mai 1996

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15 Mai 1996

80

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Blanc

15 Mai 1996

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10

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15 Mai 1996

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P2

10

Blanc

15 Mai 1996

150

(a)

Region

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(b)

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Jan

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VENTES rTEMPS

rPRODUIT

TEMPS

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(a)

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Nom

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Tid

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