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M é t a d o n n é e s
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Produit
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Ventes DIMENSION
Produit
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Region Pays
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Mois Mois Année
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quantité
jour
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2
31/10/01
2
01/11/01
ville
1
3
1
2
1
Annecy Grenoble Lyon
Linux Solaris MacOS
article
Schéma
Instance
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pays
Rhône Alpes
région
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Grenoble Annecy
Ile de France
Paris
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2
3
1
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1
2100
1820
1000
2
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890
3
1025
922
720
1
2
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électronique
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Grenoble, directe
Grenoble, correspondance
Lyon, directe
TV
30
32
35
10
20
18
40
60
33
Radio
50
54
52
11
22
19
41
65
31
29
27
26
11
24
15
45
58
40
1996
1997
1996
1997
1998
1996
1997
1998
Magnétoscope
1998
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Entrepôt de Données
Intégrateur
Adaptateur/ Moniteur
Source
Adaptateur/ Moniteur
Source
...
Adaptateur/ Moniteur
Source
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TV
slice-n-dice
Radio
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Grenoble
1996 1995 TEMPS
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1996 1994
TEMPS
Annecy
MAGASIN
Annecy
MAGASIN
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TEMPS
TV P R Radio O D U Magnétoscope I T Chaine Hi-Fi Caméscope Rhône Alpes
Lyon Grenoble Annecy Paris Creteil
ville
MAGASIN
région
pays
Lyon
Grenoble
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Rhône Alpes
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TV
Grenoble
1996
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Radio
Grenoble
1996
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TV
Lyon
1996
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TV
Annecy
1996
Haute
Radio
Creteil
1996
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Radio
Paris
1996
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Basse
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t
T rayon Système d’exploitation
catégorie
code {nom}
Matériel
Logiciel
SE001 {Linux}
SE012 {Solaris}
Ordinateur Bureau
Bureautique
SE019
LB095
LB018 OB293
{MacOS}
OB122
Ordinateur Portable
OP012 {Vaio}
OP211 {Presario}
instance
schéma
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Schéma
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2
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Annecy
01/11/01
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SE001 SE012 SE019 {Linux} {Solaris} {MacOS}
Instance
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Logiciel
rayon
catégorie
marque
code {nom}
Système d’exploitation
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SE001
SE012
SE019
Linux
Solaris
MacOS
instance
schéma
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T
rayon
Logiciel
marque
code {nom}
SE001
SE012
SE019
Linux
Solaris
MacOS
schéma
LB095
LB018
instance
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Schéma
quantité
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Instance
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30/10/01
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2
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01/11/01
1
2
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SE001
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Schéma
jour
ville code code
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1 1
1 2
Instance
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1
1
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3
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31/10/01
4
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5
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3
4
4
1 3 2
01/11/01
1
2
SE001 SE012
1
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Annecy Lyon Grenoble
SE001 SE012
SE019
SE019
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entrepôt
administrateur
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Correspondance externe - multidimensionnel
schéma multidimensionnel
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Niveau d’implantation
Modèle d’implantation
schéma d’implantation
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Outil d’administration
Adaptateur d’entrepôt Référentiel
Coordinateur
Intégrateur
Adaptateur
source
Adaptateur
source
..........
Adaptateur
source
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Multidimensional schema MSname : string
*
* DimSchema
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Dname : string
Cname : string
axes
1..*
measures
1..*
1..* source Level
Ordre
target
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Measure Mname : string Mtype : string
0..* Property Pname : string Ptype : string
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produit
create dimension
temps
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level
code: char(10)
level
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axis
code
level
categorie: char(40)
level
mois: char(10)
axis
jour
level
level
année: char(4)
rollup code, categorie
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rayon: char(40) property nom : char(30) rollup categorie, rayon described_by code, nom
nomJour : char(10) jourFérié : boolean
ventes
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Dimensions (R1)
Produit
Produit
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Temps
Temps
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clé :
Produit.id_code
(R2)
clé :
Temps.id_jour
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Ventes.quantite
6 8
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VentesG
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cat
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Source scatalogue
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Source sgrenoble
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VentesGrenoble
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vente
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code cat rayon nom 3
Requête associée
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catégorie
id_code
code
nom
categorie
rayon
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2
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Logiciel instance Système d’exploitation
SE001 SE012 SE013 {Linux} {Solaris} {MacOS}
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region
region
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ville
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entrepôt relationnel
Outil d’administration Référentiel
Adaptateur d’entrepôt relationnel
Coordinateur
Intégrateur Médiateur XML requête XML-QL
cache multidimensionnel
données XML
Adaptateur XML
Adaptateur XML
Adaptateur XML
source relationnel
source relationnel
source relationnel
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données XML
requête XML-QL
Traducteur de requêtes
patron XML
Traducteur de données
requête SQL
n-uplets composant d’accès à la source
requête SQL
n-uplets
source relationnelle
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<ELEMENT pjaunes (magasin*)>
<ELEMENT produit (pid, nom, cat, rayon)>
<ELEMENT magasin (mid, adresse, tel, ville)>
<ELEMENT pid (#PCDATA)>
<ELEMENT mid (#PCDATA)>
<ELEMENT nom (#PCDATA)>
<ELEMENT adresse (#PCDATA)>
<ELEMENT cat (#PCDATA)>
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<ELEMENT rayon (#PCDATA)>
<ELEMENT ville (#PCDATA)>
catalogue@scatalogue
pjaunes@spjaunes
<ELEMENT geog (pays*)>
<ELEMENT ventes (vente*)>
<ELEMENT pays (nomp, region*)>
<ELEMENT vente (pid, q, date)>
<ELEMENT region (nomr, ville*)>
<ELEMENT pid (#PCDATA)>
<ELEMENT nomp (#PCDATA)>
<ELEMENT unites (#PCDATA)>
<ELEMENT nomr (#PCDATA)>
<ELEMENT date (#PCDATA)>
<ELEMENT ville (#PCDATA)>
geog@sgeog
ventes@sgrenoble
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requête XML-QL
parseur XML-QL
sous-requête XML-QL
Décomposeur de requêtes
XML distributeur de requêtes
XML
constructeur de résultats
sous-requête XML-QL XML
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Adaptateur A1
q1
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source spjaunes
r1
Distributeur de requêtes
q2 r2
Adaptateur A2 source sgeog
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cache de résultats partiels
requête globale qg
génération de la requête de fusion
requête de fusion q f
exécution de la requête de fusion
résultat global
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where $c2 > $q2 > $j2 > > > in sparis construct ’Paris’ > $c2 > <jour> $j2 > $q2 > >
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ville
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mid=’4’ value=’Rhone-Alpes’
region
mid=’5’ value=’Ile-de-France’
mid=’1’ value=’Grenoble’
ville
mid=’2’ value=’Paris’
pays
mid=’8’ value=’Angleterre’
region
mid=’6’ value=’South East’
ville
mid=’3’ value=’Londres’
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P3
P R O D U I T
P2
1
1 1 3000 QUANTITE 2000
P3
1994 Lyon
Grenoble
Annecy
1000 Lyon
Grenoble
Annecy
MAGASIN
MAGASIN
(a)
(b)
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PRODUIT
MAGASIN
TEMPS Jour Mois Année
Quantité
Ville
Nom
Poids
Couleur
Grenoble
P1
10
Noir
15 Mai 1996
100
Grenoble
P2
10
Noir
15 Mai 1996
80
Annecy
P1
20
Noir
15 Mai 1996
80
Lyon
P2
20
Blanc
15 Mai 1996
60
Creteil
P1
10
Blanc
15 Mai 1996
110
Paris
P2
10
Blanc
15 Mai 1996
150
(a)
Region
MAGASIN.Ville
Rhône-Alpes Rhône-Alpes Rhône-Alpes Ile-de-France Ile-de-France
Grenoble Annecy Lyon Creteil Paris
(b)
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Poids
1997
1996
Année
Jan
Fev
....
Jan
Fev
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100 160 .... 60 75 ....
....
Vente 100 80 .... 50 60 ....
10 20 .... 10 20 ....
VENTES rTEMPS
rPRODUIT
TEMPS
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=
80 100 .... 60 80 ....
(a)
Tid
Nom
Poids
Tid
Année
Mois
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P1 P1 P2 P2 ....
10 20 10 20 ....
t1 t2 t3 t4 ....
1996 1996 1997 1997 ....
Jan Fev Jan Fev ....
rm P.Tid
T.Tid
Quantité
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t1 t1 .... t2 t2
100 80 .... 80 100
(b)
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Annecy
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(a)
v
p
j
Grenoble
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15
Mai
1996
100
Grenoble
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Mai
1996
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Annecy
P1
15
Mai
1996
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Mai
1996
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P1
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Mai
1996
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Paris
P2
15
Mai
1996
150
VENTES
(b)
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