Impacto De Las Exportaciones De Kión Sobre La Oferta En El Mercado Interno Y El Precio..docx

Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima . Perú

IMPACTO DE LAS EXPORTACIONES DE KIÓN SOBRE LA OFERTA EN EL MERCADO INTERNO Y EL PRECIO. IMPACT OF GINGER EXPORTS ON THE SUPPLY IN THE INTERNAL TRADE AND PRICE

RESUMEN El objetivo del presente estudio fue determinar mediante el porcentaje del producto destinado al mercado interno la relación entre el aumento de las exportaciones de kion y el incremento del precio en el mercado interno. Para verificar dicha hipótesis, se llevó a cabo un análisis de varianzas y, previamente, un análisis de regresión lineal simple. El coeficiente de determinación nos indicó que un 7.7% de la variación del precio se ve influenciada por el porcentaje del producto destinado al mercado interno, teniendo como referencia el volumen que ingresa al Gran Mercado Mayorista de Lima. Mediante los resultados del análisis de varianzas, se concluyó que existe dependencia lineal de precio promedio del kilogramo de kión respecto del porcentaje del producto destinado al mercado interno, y que existen aun mas variables determinantes en el incremento del precio del kion Palabras clave: kion, jengibre, oferta, ANVA, precio, exportación, mercado interno SUMMARY The objective of this study was to determine, by means of the percentage of the product destined to the internal market, the relationship between ginger export increase and his increasing price in the internal market. To verify this hypothesis, a variance analysis and, previously, a simple linear regression analysis was carried out. Coefficient of determination indicated 7.7% of the price variation is influenced by the percentage of the product destined for the internal market, taking as a reference the entering volume to Greater Wholesale Market of Lima. Through results of the analysis of variances, conclusion means there is a linear dependence of the average price of the kilogram of ginger respect to the percentage of the product destined for the internal market, and It could mean there are more determining variables in the increasing of ginger price KEYWORDS: ginger, supply, ANOVA, price, export, internal market

INTRODUCCIÓN El kion es uno de los productos infaltables en la gastronomía, producto del fenómeno social gastronómico chino-cantonés iniciado hace más de 150 años (Rodríguez, 2006); a nivel industrial, se emplea en la fabricación de productos, pudiendo citar los siguientes (Espinoza, 2016).  Aceites esencial y oleorresinas para la preparación de concentrados bases para salsas, preparados cárnicos, panes y confites.  Jengibre glaseado (67 Brix)  Jengibre almibarado (60 Brix)  Conservas de jengibre (ya sea en alcohol, o salmueras)  En la industria de bebidas, tales como gaseosas (ginger ale), cerveza (ginger beer), champagne entre otras.  En la elaboración del pan de especies, bizcochos, cakes, budines, sopas y encurtido.  En la industria farmacéutica (concentrados) que combaten los desórdenes estomacales y la infección a la garganta. Los principales productores de este cultivo son la India, China y Nigeria. (FAOSTAT, s.f.)

Grafico 1. Principales productores de jengibre Fuente: FAOSTAT. S.f. Recupeado de http://www.fao.org/faostat/es/#data/QC/visualize

El Perú ha incrementado su exportación de jengibre en 260% entre los años 2013 al 2014 (Agrodata, s.f.). Dicho salto se da a raíz de la caída de las exportaciones de China, causada por la excesiva aplicación de insumos químicos: las aplicaciones de aldicarb se realizaron entre tres y seis veces por encima del nivel recomendado, hallazgo que fue analizado y difundido por la cadena de televisión CCTV (Keqiang, 2010); después de haberse dado a conocer el kion peruano, las exportaciones se incrementaron más en los años siguientes, debido a la incipiente preferencia por parte empresas productoras de bebidas (Diario Gestion, 2017). Sin embargo, el aumento en el precio por kilogramo del producto en mención visto por los autores de este artículo en los mercados de La Molina conllevó a verificar el comportamiento dicha variable en el Reporte de Ingreso y Precios en el Mercado Mayorista de Productores - MINAGRI para el periodo 2014-2018 (MINAGRI, s.f.), observándose en las estadísticas una tendencia de alza en el precio para

el consumidor peruano, dándose la posibilidad de que la disminución en la oferta del producto sea una causal de esta alza

Grafico 2: Porcentaje de kion destinado al mercado interno (GMML) durante el periodo 2014-2018, por mes. Fuente: elaboración propia, con datos obtenidos del Reporte de Ingreso y Precios en el Gran Mercado Mayorista de Lima - MINAGRI

Grafico 3: Precio promedio del kion (S/. por kg.) en GMML durante el periodo 2014-2018, por mes. Fuente: Elaboracion propia, con datos obtenidos del Reporte de Ingreso y Precios en el Gran Mercado Mayorista de Lima - MINAGRI

Cuadro 1. Exportación de kion para el periodo 2013-2014. Fuente: Agrodata Peru. https://www.agrodataperu.com/cgi-sys/suspendedpage.cgi

METODOLOGÍA La hipótesis propuesta es que existe dependencia lineal de precio promedio del kilogramo de kión según mes (Y) respecto del porcentaje del producto destinado al mercado interno (X) La metodología para verificar dicha hipótesis consistió en la realización de un Análisis de Varianzas mediante prueba de hipótesis con distribución Fisher. Se calculó previamente la correlación entre ambas variables y la ecuación de regresión lineal simple. La población estuvo constituida por 1800 fechas comprendidas por los cinco años comerciales del periodo en estudio (2014-2018). El tamaño de la muestra fue de 720 fechas, por lo cual se eligieron 12 fechas al azar por cada mes. Las observaciones para la variable dependiente se estimaron promediando el valor del precio de 12 fechas por cada mes, elegidas al azar, a partir de los Reportes de Precios e Ingresos del GMML publicados en la página web del MINAGRI. Las observaciones para la variable independiente se estimaron hallando el porcentaje que el volumen mensual de kion que ingresa al GMML representa de la suma de dicho valor más la cantidad exportada por mes. El volumen de ingreso de kión por mes fue estimado promediando el volumen (en toneladas) de las mismas fechas elegidas anteriormente (12), multiplicándolo por el numero de días de un mes comercial (30). La cantidad exportada por mes fue obtenida del sitio web Agrodata Perú (en toneladas).

Cuadro 2: Porcentaje del producto destinado al mercado y precio promedio del kion, por mes (2014-2018) Precio Precio promedio de % del producto promedio de kión según destinado al Mes Mes kión según mes (S/.), mercado mes (S/.), por por interno (X) kilogramo (Y) kilogramo (Y) ene-14 56,5391177 1,845833 jul-16 6,77126789 1,66166667 feb-14 58,3142003 1,694167 ago-16 5,45325502 1,63166667 mar-14 62,2867588 1,625 sep-16 3,95798054 1,7625 abr-14 74,2670266 1,763333 oct-16 5,3111288 1,89416667 may-14 69,7583878 1,629167 nov-16 5,01327361 1,15416667 jun-14 50,0721825 1,365 dic-16 6,64255606 1,05083333 jul-14 46,3441197 1,425 ene-17 42,3030485 1,06916667 ago-14 32,3752427 1,320833 feb-17 37,7454931 1,1825 sep-14 21,6277124 1,258333 mar-17 37,5451024 1,28083333 oct-14 23,1455563 1,400833 abr-17 50,5078681 1,655 nov-14 28,1236897 1,648333 may-17 45,202909 1,86583333 dic-14 35,0514602 1,8475 jun-17 58,5278459 1,68916667 ene-15 53,6254855 3,47 jul-17 50,3216648 1,87583333 feb-15 66,0521645 3,96 ago-17 32,9897215 1,59416667 mar-15 64,9423794 3,9175 sep-17 20,8729111 1,90666667 abr-15 84,5533873 3,954167 oct-17 20,739681 1,76333333 may-15 78,2922753 2,851667 nov-17 23,2813004 1,71083333 jun-15 58,4362525 2,715833 dic-17 24,5400598 1,68166667 jul-15 37,5397754 2,264167 ene-18 29,4717575 2,88166667 ago-15 23,1714033 2,45 feb-18 26,5763093 2,52416667 sep-15 34,6843231 2,1225 mar-18 38,1965927 2,60666667 oct-15 33,9435072 2,304167 abr-18 55,776878 2,64916667 nov-15 42,9816957 2,015833 may-18 59,7734204 2,64916667 dic-15 44,7014304 2,141667 jun-18 62,891536 2,88833333 ene-16 44,3793679 2,24575 jul-18 38,8208783 2,915 feb-16 7,62244528 2,484583 ago-18 24,9130907 2,84583333 mar-16 13,2778281 2,744167 sep-18 24,2941934 4,2475 abr-16 15,1624571 2,705 oct-18 32,7776591 3,64833333 may-16 34,494165 2,248333 nov-18 35,8790667 3,60583333 jun-16 16,4942521 1,813333 dic-18 36,2157939 4,05416667 Fuente: Elaboración propia con datos obtenidos del Reporte de Ingreso y Precios en el Gran Mercado Mayorista de Lima - MINAGRI % del producto destinado al mercado interno (X)

RESULTADOS Y DISCUSIONES Análisis de regresión lineal simple

Grafico 4. Porcentaje de kion destinado al mercado interno vs. Precio promedio del kilogramo de kion según mes. Fuente: Elaboración propia, con datos obtenidos del Reporte de Ingreso y Precios en el Gran Mercado Mayorista de Lima - MINAGRI

El 7.7% de de la variabilidad del precio promedio del kilogramo de kión según mes , es ecplicado por el porcentaje del producto destinado al mercado interno. Entonces, sabiendo e porcentaje de kion detinado al mercado interno, solo podemos mejorar nuestras predicciones en un 7.7%, lo cual sugiere que existan otras variables que expliquen en un mejor porcentaje la variación del precio. Analisis de Varianza H0: β1 = 0 (No existe dependencia lineal del precio promedio del kilogramo de kión según mes respecto del porcentaje del producto destinado al mercado interno) H1: β1 ≠ 0 (Existe dependencia lineal de precio promedio del kilogramo de kión según mes respecto del porcentaje del producto destinado al mercado interno) α = 0.05 Estadistico de prueba Fc = CMReg/CMError ~ F(α; 1; n-2)

Cuadro 3. Cuadro de análisis de varianza (ANVA) Fuentes de variación gl SC CM Fc Regresión 1 -345293,2536 -345293,2536 58 Error 58 -118353,6888 -2040,580842 Total 59 -463646,9425 Fuente: Elaboración propia con datos obtenidos del Reporte de Ingreso y Precios en el Gran Mercado Mayorista de Lima - MINAGRI

Fc = 58 ~ F (0.95; 1; 58) Ftab = F(0.95; 1; 58) = 4.01 El valor de tabla para un nivel de significación del 5% es F (0.95; 1; 58) = 4.01. Como el valor calculado es mayor al valor de tabla, se rechaza H0 y se afirma que existe dependencia lineal de precio promedio del kilogramo de kión según mes respecto del porcentaje del producto destinado al mercado interno. Durante la toma de datos del Reporte de Ingreso y Precios en el Gran Mercado Mayorista de Lima, hubo datos relacionados al precio que presentaron amplias diferencias respecto a la mayoría, lo cual nos indica que debe realizarse sustitución para éstos. No se puede afirmar que las relaciones detectadas sean de tipo causal: solo es posible hallar de grado de relación (Pardo y Ruiz, 2002). CONCLUSIONES  Se sugiere una mejor decisión en la toma de datos de los reportes publicados por el MINAGRI, asi como el analisis de más variables que puedan estar mas relacionadas con el incremento del precio del kion.  Existe dependencia lineal entre las variables en estudio, mas no se puede afirmar que las relaciones detectadas sean de tipo causal. BIBLIOGRAFIA  Espinoza, A. (2016). Uso de metabolitos de actinobacterias en el manejo postcosecha de rizomas de jengibre Zingiber officinale. Tesis de pregrado. Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú.  FAOSTAT. S.f. Recuperado de http://www.fao.org/faostat/es/#data/QC/ visualize  Keqiang, L. Eating dangerously. The China Story. Abril, 2010. Recuperado de https://www.thechinastory.org/yearbooks/yearbook-2013/chapter-3-anexemplary-society/eating-dangerously/  MINAGRI. Reporte de Ingreso y Precios en el Gran Mercado Mayorista de Lima. S.f. Recuperado de http://www.minagri.gob.pe/portal/reporte-mercadomayorista-de-productores/santa-anita-2018/category/99-mercado-mayoristan-1-la-parada  Rodríguez Pastor, H., “La pasión por el Chifa” Nueva Sociedad 203, Fundación Friedrich Ebert Stiftung 79-88, Buenos Aires, 2006. Consultado el 15 de Febrero

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