Iii As Examen De Practica

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III – ESTADISTICAS 1-Conjunto de procedimientos sistemáticos para reunir, medir, clasificar, codificar, calcular, analizar y resumir datos. ABCD-

Estadística descriptiva Estadística Estadística inferencial Variable

2-Describe e informa lo q. hay, de tal modo q. nos permite describir las observaciones que se hacen sobre un asunto, fenómeno o problema de investigación. Se calcula a partir de los datos de una muestra o de una población. A- Estadística descriptiva B- Estadística C- Estadística inferencial D- Variable 3- Nos permite llevar a cabo deducciones de las observaciones de los datos obtenidos de una muestra, la cual se generalizan sobre la población en general. Busca la reacción sistémica entre la VD y VI determinando si existe una causa y un efecto entre las variables ABCD-

Estadística descriptiva Estadística Estadística inferencial Variable continua

4- Cualquier características medible bajo estudio q. tiene diferentes valores (personas, ambiente, tratamientos experimentales q. varían) ABCD-

Estadística descriptiva Estadística Variable continua Variable

5- El valor no cambia; variable q. puede tomar un # infinito en la escala ABCD-

Estadística descriptiva Estadística Variable Variable continua

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6- No puede dividirse a un infinito (ej. genero) ABCD-

Variable dependiente Variable independiente Variable discreta Variable continua

7- Variable q. Observa lo q. se mide. (Es representado por la Y) ABCD-

Variable dependiente Variable independiente Variable Variable continua

8- Variable q. manipula el investigador para medir los cambios que pueda tener la variable X ABCD-

Variable dependiente Variable independiente Variable Variable continua

9- Total de individuos, objetos q. comparten a menos una característica en común. ABCD-

Variable Universo/población Muestra Aldea

10- Parte representativa el universo/ población con el fin de investigar ciertas características ABCD-

Variable Universo/ población Muestra Poblado

11- Cada persona/objeto tiene la misma oportunidad de ser seleccionado para la muestra de estudio ABCD-

Muestra Muestra Muestra Muestra

aleatoria representativa estratificado por lista

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12- Todos los segmentos de la población están divididos en la muestra según las personas y las características de esta población. ABCD-

Muestra Muestra Muestra Muestra

aleatoria representativa estratificado por lista

13- Una muestra de igual tamaño de cada estrato es proporcionada al # de elementos de cada estrato. ABCD-

Muestra Muestra Muestra Muestra

aleatoria representativa estratificado por lista

14- Se escoge alzar de una lista ABCD-

Muestra Muestra Muestra Muestra

aleatoria representativa estratificado por lista

15-Muestra sucesiva (etapas) ABCD-

se efectúa sobre fracciones o aglomerados del conjunto, muestra amplia Se utiliza en estudios o por escalas Características Parámetro

16- Varios grados (son sucesivos y etapas) ABCD-

se efectúa sobre fracciones o aglomerados del conjunto, muestra amplia Se utiliza en estudios o por escalas Características Parámetro

17- Valores o características de tipo numérico, de una población q. se miden, son representados por letras griegas. (Cualquier carast. q. sea medible; ej. % de clase) ABCD-

se efectúa sobre fracciones o aglomerados del conjunto, muestra amplia Se utiliza en estudios o por escalas Características Parámetro

4 18- Valor de tipo numérico q. describe una muestra, puede ser obtenida de una medición de variables, tiende a variar de muestra en muestra. ABCD-

se efectúa sobre fracciones o aglomerados del conjunto, muestra amplia Se utiliza en estudios o por escalas Estadígrafo Parámetro

19- Se desglosa en categorías q. identifican peculiaridades, no están ordenadas y existe un nombre para cada reactivo escalado {ej.; 1-nivel de medición más bajo, 2numeros, letras (asignar #’s a jugadores de pelota), 3-solo permite clarificar} ABCD-

intervalo nominal ordinal razón

20- Los # reflejan el orden de los sujetos bajo estudio, pero no la magnitud de las diferencias (orden, distinción, secuencia) 1- se califica u/o ordena en cuestión de la cantidad de ciertas características, 2-no indica quien está en el lugar, si no q. la distancia entre las puntuaciones. ABCD-

nominal intervalo razón ordinal

21- Se clasifica como una escala nominal y ordena como una ordinal, pero agrega un punto cero arbitrario y unidades desiguales, permite establecer distinción o distancia. (ej. escala Celsius y Wechsler de inteligencia para niños) ABCD-

nominal intervalo razón ordinal

22- Cuentan con un punto de cero verdadero, intervalos iguales entre unidades adyacentes e igualdad de proporciones, además de orden y de clasificación. (ej. Peso) ABCD-

nominal intervalo razón ordinal

5 23 -Listado de todas las puntuaciones observadas de una variable y la frecuencia f de cada puntuación o categoría. ABCD-

tipos de graficas histograma ojiva distribución de frecuencias

24- Mide variable en una población ABCD-

tablas bivariables tablas simples tablas multivariables ojiva

25- Mide dos muestras independientes y como se comparan ABCD-

tablas bivariables tablas simples tablas multivariables ojiva

26- Diagrama de 90 grados con puntuaciones de tipo intervalo/razón en el eje horizontal y frecuencia en el eje vertical. Los puntos X y Y se conectan a través de líneas rectas, útil para comparar dos o más muestras. ABCD-

Histograma Ojiva Polígono de Frecuencias Cuartiles

27- Diagrama de barra de 90 grados de puntuaciones intervalo/razón a lo largo del eje horizontal y la frecuencia de puntuaciones en una columna al eje vertical. ABCD-

Histograma Ojiva Polígono de Frecuencias Cuartiles

28- Polígono de frecuencia acumulada o grafico de frecuencia, utilizados con variables de escala de intervalo/razón, las puntuaciones en el eje horizontal son valores obtenidos del límite real inferior de cada grupo de puntuaciones.

6 ABCD-

Histograma Ojiva Polígono de Frecuencias Cuartiles

29- Q. medida de posición relativa tiene una discusión total de casos de distribución de frecuencia en cuatro partes iguales. ABCD-

decirles percentila cuartiles rango percentil

30-Q. medida de posición relativa tiene uno de los puntos que divide la distribución de frecuencia en diez partes iguales. Una distribución tiene 9 decilos ABCD-

decirles percentila cuartiles rango percentil

31- Q. medida de posición relativa tiene el porcentaje q. indica la muestra o población q. cae por debajo de una puntuación especifica de una variable. ABCD-

decirles percentila cuartiles rango percentil

32- Q. medida de posición relativa tiene valor teórico q. establece el % de las observaciones q. se hallan bajo una puntuación dada, son 99 percentiles q. tienen distribución, divide los datos en 100 partes iguales. ABCD-

decirles percentila cuartiles rango percentil

33- Son observaciones de una distribución q. se encuentran en el medio de la misma. Valores q. se repiten con frecuencia o dividen la distribución en dos partes iguales. ABCD-

medidas de tendencia medidas de tendencia central medidas de tendencia de dispersión medidas de posición relativa

7 34- Valor q. mas se repite, no es muy utilizada ya q. no se derriba información pertinente de esta. ABCD-

mediana media moda media ponderada

35- Punto q. divide la distribución de la frecuencia en dos partes iguales, la mitad de las puntuaciones caerá por encima o por debajo de la ___________. ABCD-

mediana media moda media ponderada

36- Suma de todas las puntuaciones dividida entre el # de puntuaciones ABCD-

mediana media moda media ponderada

37- Promedio de varias distribuciones tomadas en conjunto ABCD-

mediana media armónica moda media ponderada

38- Promedio de conjunto de proporciones ABCD-

mediana media armónica moda media ponderada

39- Q. medida de dispersión (variabilidad) es; diferencia entre el puntuaje mas alto del más bajo de la distribución. R=X-X ABCD-

desviación estándar rango/amplitud varianza análisis de varianza

40- Diferencia entre la cuartila uno y tres dividido por dos SIR= (Q1-Q3)/2

8 ABCD-

desviación estándar rango/amplitud rango semi- intercuartilitico análisis de varianza

41- Cuadro de la desviación estándar de un conjunto de datos, estadística descriptiva usada para resumir y reportar el grado por el cual los resultados varían de una manera a otra en los datos ABCD-

desviación estándar rango/amplitud varianza análisis de varianza

42- Valor q. permite identificar si una distribución es normal, no hay sesgo, si el valor ce asimetría es igual a cero. ABCD-

varianza análisis de varianza distribución asimétrica desviación estándar

43- Análisis de varianza; variación de los sujetos en cada grupo con respecto de su propia medida. ABCD-

f obtenida distribución f f critica f

44- Del 0.05 a 0.01 nivel de significancia ABCD-

f obtenida distribución f f critica f

45- Es la extensión en la cual 2 o más variables se relacionan o se asocian entre si ABCD-

correlación predictor variable criterio regresión

9 46- Baja o ninguna correlación ABCD-

0.00 0.26 0.51 0.76

– – – –

0.25 0.50 0.75 1.00

47- Correlación moderada baja ABCD-

0.00 0.26 0.51 0.76

– – – –

0.25 0.50 0.75 1.00

48- Correlación moderada alta ABCD-

0.00 0.26 0.51 0.76

– – – –

0.25 0.50 0.75 1.00

49- Alta o perfecta correlación ABCD-

0.00 0.26 0.51 0.76

– – – –

0.25 0.50 0.75 1.00

50- Variable utilizada para pronosticar un criterio (VI) ABCD-

Variable criterio Predictor interpretación correlación

51- Se pronostica a partir del predictor (VD) ABCD-

variable criterio varianza correlación desviación estándar

10 52- En escalas nominales (tablas 2x2) se utiliza cuando ambas variables son dicotómicas. • • •

fluctúa entre 0 y 1 a más cerca del cero, más baja la asociación a más cerca de uno más alta la asociación ABCD-

lambda coeficiente phi f obtenida f dada

53-En escalas nominales (tablas2x2) se utiliza como símbolo para representar el valor de la densidad lineal de carga y/o la notación para definir funciones anónimamente • •

fluctúa entre cero y se multiplica por 100 a más bajo, mayor el error de predicción ABCD-

lambda coeficiente phi f obtenida f dada

54- En tablas mayores a 2x2; son aquellas donde una o ambas variables presentan tres o más categorías ABCD-

lambda coeficiente phi coeficiente coeficiente V de cramer

55- En escalas ordinales; tipo de correlación no parametrica, se utiliza cuando las observaciones están ordenadas por rango, no se puede aplicar en tablas cruzadas. Limitaciones: aparecen muchos # repetidos, el grado de relación tiende a inflarse ABCD-

gamma rho lambda intervalos

56- En escalas ordinales; se utiliza en tablas cruzadas, relación directa: coeficiente 0 1 relación inversa: 0 -1 A- gamma B- rho (spearman) C- lambda

11 D- intervalos 57- Escala intervalos/razón; momento de pearson (Ryx) establece el grado de relación entre dos o más variables continuas. La relación es lineal. ABCD-

producto punto biseral curva de distribución normal regresión simple

58- Escala intervalos y otra dicotómica; se utiliza cuando una de las variables e continua y otra dicótoma. Una variable dicotómica es una variable a nivel de intervalo pero una vez colapsada a dos niveles. ABCD-

producto punto biseral curva de distribución normal regresión simple

59- Se utilizan con muestras grandes (30 o más casos) ABCD-

producto punto biseral curva de distribución normal regresión simple

60- Es la probabilidad de q. una persona se halle a mas o menos a una desviación estándar A- 99.74% B- 95.44% C- 68.26% 61- Probabilidad de que una persona se halle a más o menos dos desviaciones estándar A- 99.74% B- 95.44% C- 68.26%

62- Probabilidad de q. una persona se halle a más o menos a tres desviaciones estándar A- 99.74%

12 B- 95.44% C- 68.26% 63-Los valores de una VD se atribuyen a una sola VI ABCD-

regresión múltiple regresión simple coeficientes coeficientes beta

64- evalúa los efectos de dos o más VI sobre una VD ABCD-

regresión múltiple regresión simple coeficientes coeficientes beta

65- coeficiente de regresión expresado en unidades no estandarizadas. ABCD-

coeficientes b coeficientes beta coeficientes z coeficientes

66- se expresa en unidades estandarizadas. Indica las diferencias >y< de una desviación estándar en una VI cuando se controla los efectos de otra VI. ABCD-

coeficientes b coeficientes beta coeficientes z coeficientes

67- Es el punto en el cual los valores esperados de la VD corresponden a una puntuación igual a cero para la VI (intercepto constante) ABCD-

coeficientes b coeficientes beta coeficientes z coeficientes

68- Ecuación algebraica para expresar la relación entre dos o más variables • •

Y = Predicciones para VD A = Valor q. toma y cuando el predictor es cero

13 • •

B= Unidades de cambio q. sufre y por cada unidad de cambio en el predictor VI X = Valores q. se le asignan al predictor A- Y=a+b(x) B- a=+b x C- (x) = a+b y1

69-Inferir inductivamente la naturaleza de un evento no observado con base al conocimiento interior. ABCD-

Error limites de confianza Predicción Estimación de parámetros

70- Grados conocidos de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información. ABCD-

Error limites de confianza Predicción Estimación de parámetros

71- Causas ajenas a las nuestras ABCD-

error error sistemático error accidéntalo azar predicción

72- Tamaños de la muestra o dispersión ABCD-

error error sistemático error accidéntalo azar predicción

73- dos valores que establecen las fronteras de los posibles valores de una variable a una probabilidad A- limites de confianza

14 B- estadística inferencial C- estimación de parámetros D- hipótesis 74- calculo resumido de mediciones realizadas en todos los sujetos en una población ABCD-

limites de confianza estadística inferencial estimación de parámetros hipótesis

75- métodos q. implican el uso de datos de una muestra para hacer generalizaciones o inferencias sobre una población

ABCD-

limites de confianza estadística inferencial estimación de parámetros hipótesis

76-proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones de dos o más variables. Pueden ser correlaciónales de estimación o de diferencias de promedio. ABCD-

limites de confianza estadística inferencial estimación de parámetros hipótesis

77- proposición explicada del problema, una sugerencia de solución. ABCD-

Hipótesis estadística H1 (hipótesis alterna) H0 (hipótesis nula) Hipótesis científica

78-Expresion de la hipótesis científica en situaciones q .puede probarse o no. diseñada para hacer inferencias sobre una población. A- Hipótesis estadística

15 B- H1 (hipótesis alterna) C- H0 (hipótesis nula) D- Hipótesis científica 79- se expresa negando la existencia de diferencias significativas entre los grupos comprados ABCD-

Hipótesis estadística H1 (hipótesis alterna) H0 (hipótesis nula) Hipótesis científica

80- es la mejor q. representa la hipótesis científica ABCD-

Hipótesis estadística H1 (hipótesis alterna) H0 (hipótesis nula) Hipótesis científica

81- Existen diferencias significativas ABCD-

H1 H1 H1 H0

alterna bilateral unilateral nula

82-las diferencias existen pero no especifica la dirección en que esperan estas diferencias ABCD-

H1 H1 H1 H0

alterna bilateral unilateral nula

83-Probabilidad q. se ha de tomar como referencia para decidir si las diferencias observadas pueden razonablemente atribuirse a factores aleatorios. ABCD-

error alfa tipo 1 error alfa tipo 2 nivel alfa distribuciones Z

84- Se rechaza la hipótesis estadística siendo cierta. A- error alfa tipo 2 B- error alfa tipo 1

16 C- nivel alfa potencia D- distribuciones Z 85-Se falla al rechazar la hipótesis estadística siendo falsa (se acepta la hipótesis nula, se argumenta que no hay diferencia cuando la hay) ABCD-

error alfa tipo 2 potencia nivel alfa distribuciones Z

86- rechazar la hipótesis nula cuando era falsa ABCD-

error alfa tipo 2 potencia nivel alfa distribuciones Z

87- se utilizan con pruebas T (mas de 30 casos de curva normal) comparación medias de universo y muestra, comparación demedias de dos muestra, comparación de proporción del universo con una muestra, comparación de la proporción de dos muestras, Z obtenida y Z critica. ABCD-

error alfa tipo 2 potencia nivel alfa distribuciones Z

88- Se utilizan en muestras de menos de 30 casos (aproximadamente normal la curva). Compara medias de universo y muestra, de dos muestras, de la proporción de dos muestras, muestras independientes, muestras correlaciónales o pareadas, T obtenida y T critica. ABCD-

error alfa tipo 2 potencia distribuciones Z distribuciones T

89- verifican si existe una relación entre variables. Tablas cruzadas, más de 5 frecuencias A- prueba T B- probabilidades C- chi cuadrada 90- considera magnitud de cambio entre momento antes y momento después A- prueba U

17 B- prueba T C- chi cuadrada D- anova simple 91-muy utilizadas en muestras independientes, 3- 20 casos. Su potencia es igual a la de contraste para métodos utilizados, pruebas T ABCD-

prueba U prueba T chi cuadrada anova simple

92- que tan frecuente es probable que ocurra un evento de interés en particular entre un gran # de ensayos ABCD-

prueba T probabilidades chi cuadrada anova

93- extensión de la prueba T, la cual puede manejar tres o más grupos, compara la medida de cada grupo. ABCD-

prueba T probabilidades chi cuadrada anova

94-mide el grado de varianza en el cual las medidas difieren entre si ABCD-

grados de libertad intragrupos entregrupos razón F

95-Mide el promedio de varianza entre los grupos ABCD-

anova intragrupos entregrupos grados de libertad

96- razón entre la varianza de los grupos dividida entre la varianza del grupo A- anova B- intragrupos C- entregrupos

18 D- grados de libertad 97-valor sugerido para comprobar la probabilidad calculada de los resultados de una prueba estadística, (n-1) ABCD-

grados de libertad intragrupos entregrupos razón F

98- si la curva se inclina a la izquierda es sesgada negativa, si es a la derecha es positiva ABCD-

curtosis sesgo asimetría grados de libertad

99- se usa para saber cuánto se asemeja una distribución a la curva normal y constituye un indicador del lado de la curva. ABCD-

curtosis sesgo asimetría grados de libertad

100- indicador de plano o pico e una curva ABCD-

curtosis sesgo asimetría grados de libertad

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