Guia Fase 4.docx

Competencia para desarrollar: Diferenciar los algoritmos, sus características y aplicaciones en diferentes entornos de riesgo y / o incertidumbre, para la toma de decisiones y la optimización de los resultados esperados. Temas a desarrollar: El curso académico consta de tres (3) créditos académicos, cuyo campo de capacitación es la disciplina y tiene un carácter electivo de naturaleza profesional en el programa de ingeniería industrial que ofrece la UNAD; Además, es teórico. Después de comprender e interiorizar el conocimiento de los tres cursos preliminares de investigación de operaciones (métodos de programación lineal determinista, métodos probabilísticos) y el apoyo en el conocimiento adquirido en estadística y probabilidad e inferencia estadística, el estudiante puede comenzar el curso de teoría de la decisión. , donde busca comprender los métodos, operaciones y definiciones sobre las diferentes técnicas de aplicación en las decisiones que dependen del tipo y calidad de la información obtenida. Pasos, fases de la estrategia de aprendizaje a desarrollar. Fases y etapas de la estrategia de aprendizaje a desarrollar: Fase 4. Resuelva problemas aplicando los algoritmos de la Unidad 2, teniendo en cuenta los siguientes pasos: Etapa 12. Actividad individual: Revisión individual de la guía de actividades y referencias bibliográficas requeridas y complementarias para el desarrollo de la actividad.

Actividades grupales: Etapa 13. Discusión y análisis de los problemas planteados, revisión de los algoritmos a aplicar y desarrollo de las actividades propuestas en el entorno de aprendizaje colaborativo. Nota: Las actividades de colaboración deben desarrollarse individualmente para resolver todos los problemas resueltos, el equipo discute, corrige, consolida y presenta las contribuciones de todos los participantes en la actividad. Dividir entre los miembros de los grupos de colaboración los problemas propuestos no es una metodología del curso, ya que la calificación se realizará de acuerdo con las contribuciones presentadas individualmente. Etapa 14. Desarrollo de actividades prácticas, uso de Excel Solver. Revisión de las guías en el entorno de aprendizaje práctico. Etapa 15. Resolución de e-portfolio individual en el entorno de evaluación y seguimiento. Etapa 16. Consolidación del trabajo final y ascenso en el Entorno de Evaluación y Seguimiento. Actividades para desarrollar Fase 4. Decisiones en un entorno de riesgo, Unidad 2. Etapa 12. Actividad individual: con la lectura y el análisis del problema contenido en la guía integrada de actividades que se encuentra en el entorno de aprendizaje colaborativo, se revisan los escenarios, preparándose para discutir la solución del problema.

No olvide reunir la información necesaria para aprender nuevos conceptos, principios y habilidades que lo ayudarán en el proceso. En el foro Trabajo colaborativo y en el tema de discusión llamado Fase 4. Trabajo colaborativo 2, inicie la actividad llamando a los colegas, identificando los roles y señalando el que asumirá. Etapa 13. El equipo debe usar el conocimiento que ya tienen, los detalles de los problemas que se proponen y que se discutirán para su resolución posterior. Describe los posibles algoritmos que necesitarán para resolver cada uno de los problemas de decisión en un entorno de riesgo. Genere una lista de grupos de métodos de respuesta, luego resuélvalos de acuerdo con las siguientes indicaciones del problema: Problema 1. Laplace, Wald o criterios pesimistas, optimistas, de Hurwicz y Savage (Matriz de beneficio): Para desarrollar la tarea, es necesario consultar la siguiente referencia: Joyce, J. (1999). Los fundamentos de la teoría de la decisión causal. Camdridge, Reino Unido: Cambridge University Press Editorial. Disponible en el entorno de conocimiento del curso. En la empresa ABC se presentan varias alternativas para elegir la mejor tecnología de cuatro posibles, cuyo desempeño depende de la adaptación de los trabajadores que lo harán. Manipular los equipos que lo componen. Los beneficios esperados de cada alternativa y el grado de adaptación de los trabajadores se dan en la tabla, en millones de pesos ($). Para Hurwicz, por favor asuma un alfa de 0,6.

Tabla 1. Matriz de ganancias. Problema 2. Criterios de Laplace, Wald o pesimista, optimista, Hurwicz y Savage (Matriz de costos): Para desarrollar la tarea, es necesario consultar la siguiente referencia: Joyce, J. (1999). Los fundamentos de la teoría de la decisión causal. Camdridge, Reino Unido: Cambridge University Press Editorial. Disponible en el entorno de conocimiento del curso. Un almacén de productos terminados que arrienda sus servicios a las importaciones desde los EE. UU. Debe planificar su nivel de suministro para satisfacer la demanda de sus clientes en el día del amor y la amistad. El número exacto de cajas no se conoce, pero se espera que caiga en una de cinco categorías: 610, 630, 680, 715 y 730 cajas. Por lo tanto, hay cuatro niveles de suministro. Se espera que la desviación de la cantidad de tolvas genere costos adicionales, ya sea debido a un suministro excesivo o porque la demanda no se puede satisfacer. La siguiente tabla muestra los costos en cientos de dólares (US $). Para Hurwicz, por favor asuma un alfa de 0,65.

Tabla 2. Matriz de costes. Problema 3. Criterios de Laplace, Wald o pesimista, optimista, Hurwicz y Savage (Matriz de costos): Para desarrollar la tarea, es necesario consultar la siguiente referencia: Joyce, J. (1999). Los fundamentos de la teoría de la decisión causal. Camdridge, Reino Unido: Cambridge University Press Editorial. Disponible en el entorno de conocimiento del curso. Un almacén de productos terminados que arrienda sus servicios a las importaciones desde los EE. UU. Debe planificar su nivel de suministro para satisfacer la demanda de sus clientes en el día del amor y la amistad. El número exacto de cajas no se conoce, pero se espera que caiga en una de cinco categorías: 580, 720, 750, 790 y 830 cajas. Por lo tanto, hay cuatro niveles de suministro. Se espera que la desviación de la cantidad de tolvas genere costos adicionales, ya sea debido a un suministro excesivo o porque la demanda no se puede satisfacer. La siguiente tabla muestra los costos en cientos de dólares (US $). Para Hurwicz, por favor asuma un alfa de 0,55.

Tabla 3. Matriz de costos Problema 4. Método de la teoría de juegos: Para desarrollar la tarea, es necesario consultar la siguiente referencia: Prisner, E. (2014). Teoría de juego. Washington, Distrito de Columbia, Estados Unidos: Editorial de la Asociación Matemática de América. Disponible en el entorno de conocimiento del curso. Las soluciones gráficas solo son aplicables a juegos en los que al menos uno de los jugadores tiene solo dos estrategias. Considera el siguiente juego 2 x n:

Tabla 4. Teoría de juegos 2 x n Problema 5. Método de la teoría de juegos: Para desarrollar la tarea, es necesario consultar la siguiente referencia:

Prisner, E. (2014). Teoría de juego. Washington, Distrito de Columbia, Estados Unidos: Editorial de la Asociación Matemática de América. Disponible en el entorno de conocimiento del curso. Las soluciones gráficas solo son aplicables a juegos en los que al menos uno de los jugadores tiene solo dos estrategias. Considera el siguiente juego m x 2:

Tabla 5. Teoría de juegos m x 2 Problema 6. Solución óptima de juegos para dos personas: Los juegos representan el último caso de falta de información donde los oponentes inteligentes están trabajando en un entorno conflictivo. El resultado es que generalmente se propone un criterio muy conservador para resolver conjuntos de dos personas y sumar cero, llamado minimax - criterio maximin. Para determinar un juego justo, minimax = maximin, es necesario resolver la estrategia estable a través del Solver.

Tabla 6. Estrategias mixtas.

ESTRATEGIA PROPUESTA PARTE 5. Criterios de Laplace, Wald o pesimista, optimista, Hurwicz y Savage (Matriz de beneficios): De acuerdo con la Tabla 1, aplicando los criterios de Laplace, Wald o pesimistas, criterios optimistas, Hurwicz y Savage determinan el nivel de decisión óptimo de acuerdo con los criterios de beneficio. PARTE 6. Criterios de Laplace, Wald o pesimista, optimista, Hurwicz y Savage (Matriz de costos): Según la Tabla 2, aplicando los criterios de criterios de Laplace, Wald o pesimistas, optimistas, Hurwicz y Savage determinan el nivel de decisión óptimo de acuerdo con los criterios de costos. PARTE 7. Criterios de Laplace, Wald o pesimista, optimista, Hurwicz y Savage (Matriz de costos): De acuerdo con la Tabla 3, aplicando los criterios de criterios de Laplace, Wald o pesimistas, optimistas, Hurwicz y Savage determinan el nivel de decisión óptimo de acuerdo con los criterios de costos. PARTE 8. Método gráfico de la teoría de juegos: De acuerdo con la Tabla 4, encuentre el valor del juego mediante el método gráfico aplicado a las matrices 2 x n o m x 2.

PARTE 9. Método gráfico de la teoría de juegos: De acuerdo con la Tabla 5, encuentre el valor del juego por medio del método gráfico aplicado a las matrices 2 x n o m x 2. PARTE 10. Teoría de juegos, estrategias mixtas: Resuelva el juego de los jugadores A y B para determinar el valor del juego, utilizando la herramienta de Excel propuesta, de acuerdo con los datos de la tabla 6. PARTE 11. ENTORNO PRÁCTICO DEL TRABAJO. Paso 14. Ingrese al entorno práctico, en este espacio se presentan videos para el uso de WinQSB o el Excel Solver Plug-in y tutoriales prácticos para desarrollar las actividades propuestas, recuerde adjuntar capturas de pantalla a su trabajo de colaboración final, la tabla de ingresos y resultados para el problema planteado. En este mismo espacio puede revisar cuidadosamente la Guía para el uso de recursos educativos. PARTE 12. USO DE E-PORTAFOLIO. Etapa 15. Complete individualmente la revista e-portfolio, para que pueda verificar el registro de sus dificultades y fortalezas con la actividad del entorno práctico, reconociendo la contribución para su vida profesional al uso de los algoritmos del curso, el cual se encuentra en el Ambiente de evaluación y seguimiento, para registrar lo que se identifica en el portafolio electrónico en las conclusiones del trabajo colaborativo que se encuentra en el entorno de aprendizaje colaborativo y así consolidar el trabajo grupal definitivo.

PARTE 13. SALIDA DEL TRABAJO COLABORATIVO. Paso 16. El líder del grupo debe cargar un solo archivo PDF en el entorno de evaluación y monitoreo, en el espacio designado llamado Fase 4. Trabajo colaborativo 2. Ambiente para el desarrollo. Ambiente de aprendizaje colaborativo - Ambiente de evaluación y monitoreo. Productos a entregar por estudiante. Individual: Ninguna en esta actividad. Colaborativo: Producto previsto: archivo PDF marcado con su Grupo de trabajo_212066_TC2, en la letra Arial 12 y estándares APA, con el siguiente contenido: Página 1. Cubrir con los miembros que participaron activamente en la consolidación y generación de trabajo colaborativo. Página 2. Introducción Página 3 y Sucesivas. Ejercicios resueltos de acuerdo con el tema propuesto. Páginas siguientes. La solución de capturas de pantalla se ejercita con WinQSB o Solver que se realiza en el entorno de aprendizaje práctico. Siguiente página. Conclusiones con lo que se indica en la cartera electrónica. Página final. Bibliografía según estándares APA que apoya la solución de problemas.