Grupo-laive-s.a..docx

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INGERNIERIA INDUSTRIAL

“UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN” FACULTAD DE INGENERIA DE PRODUCCION Y SERVICIOS

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

INTEGRANTES:     

Diaz Quispe Yudy Magaly Chávez Mendoza Sheyla Flores Mamani Rosalinda Gabriel Ccahuana Cristian Vivancos Checya Jose Alonzo

LAIVE S.A. CONTROL DE PROCESOS . 1

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Contenido INTRODUCCION ............................................................................................................................. 2 PRESENTACION DE LA EMPRESA ................................................................................................... 4 OBJETIVOS ................................................................................................................................... 12 OBJETIVO GENERAL ................................................................................................................. 12 OBJETIVOS ESPECIFICOS .......................................................................................................... 12 DESCRIPCION DEL PROBLEMA..................................................................................................... 12 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD ................................................................................................. 13 LLUVIA DE IDEAS ..................................................................................................................... 13 DIAGRAMA CAUSA-EFECTO..................................................................................................... 14 MAQUINARIA ...................................................................................................................... 14 MATERIALES ........................................................................................................................ 14 METODOS ............................................................................................................................ 14 MANO DE OBRA .................................................................................................................. 15 MEDIO AMBIENTE ............................................................................................................... 15 HOJA DE VERIFICACION ........................................................................................................... 17 DIAGRAMA DE PARETO ........................................................................................................... 17 HISTOGRAMA .......................................................................................................................... 18 GRAFICA DE CONTROL POR VARIABLES .................................................................................. 20 VI. CARTAS DE CONTROL C .......................................................................................................... 28 VII. CURVA DE OPERACIÓN CARACTERISTICA .................................Error! Bookmark not defined.

INTRODUCCION La presencia que tiene la empresa Laive S.A. en el Perú, dando a conocer el tipo de negocio en el cual se encuentra y la competencia dentro de este sector. Laive S.A. se dedica a la elaboración de productos lácteos principalmente, así como a la elaboración de embutidos, jugos y néctares, más para efectos del siguiente trabajo se precisará en el primero de ellos. Laive S.A. es una de las tres principales empresas líderes en el país que ocupan casi el 90%del mercado lácteo. Laive, junto con Gloria y Nestlé, se reparen el mercado, teniendo Gloria, un mayor posicionamiento tanto en el mercado como en el consumidor. 2

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En el año 2010, Laive cumplió 100 años, empresa caracterizada por adaptarse a los nuevos cambios, tanto tecnológicos como sociales, superar las diversas crisis que ha atravesado la economía peruana, responder a las diversas demandas de los consumidores, así como a sus nuevos gustos y preferencias. Asimismo, Laive ha desarrollado una línea de productos dedicada a la creciente tendencia de las personas por comer sano y llevar así, un estilo de vida activa y saludable, con productos como “Bio-Defensa” o la línea “Sbelt”. El presente trabajo tiene por objetivo reducir el gasto consumo de agua y cantidad de agua desperdiciada en la limpieza de los implementos utilizados en los procesos de elaboración de los productos lácteos de queso y mantequilla de la empresa Laive S.A Asimismo, se presentara la descripción de la empresa, seguida información de los datos obtenidos de desperdicio de agua. Por último, se indicará las posibles soluciones y conclusiones para reducir los costos y mantener el proceso bajo control. En este contexto, la empresa manufacturera objeto de estudio, cuyo desarrollo económico ha significado en el transcurso del tiempo beneficios para la región, contempla como parte de su responsabilidad social ambiental el manejo eficiente del recurso hídrico y prácticas de bajo consumo, donde se articula la formulación de estrategias de ahorro y uso eficiente de agua como factor potencial de ahorro económico y reducción de impactos ambientales

DEDICATORIA El presente informe de investigación está dedicado a Dios, quien nos ayudó en su realización, conocimiento y protección al momento de realizar el trabajo. 3

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Recordando que Él es quien forjara nuestra sabiduría en esta carrera profesional y también en nuestra vida.

Agradecemos a todas aquellas personas que hicieron posible la realización de este trabajo de investigación, al personal de la planta que nos ayudaron brindándonos su tiempo y espacio para recolectar las muestras. A nuestro docente, el ingeniero Cesar Carrasco, quien nos brindó a todos la enseñanza y explicación necesaria para poder desarrollar el tema de Control de Procesos, e incentivar la práctica de campo en empresas importantes de la región. Al señor Mauricio Pérez-Wicht, gerente de la región sur, quien personalmente cumplió un papel de guía en este informe brindándonos su opinión la deficiencia específica del uso de agua en la planta. Al señor Javier Saavedra, supervisor de mantenimiento, quien nos brindó los implementos necesarios para la recolección de datos dentro de la planta. Al ingeniero Josué Mamani, practicante de mantenimiento, quien amablemente nos mostró los procesos de producción, y la infraestructura de la planta. A todos ellos, confiando en que sus esfuerzos quedaran muy bien recompensados en la manera en que nosotros podamos apoyar para mejorar el control de proceso de producción

PRESENTACION DE LA EMPRESA RESEÑA HISTORICA: En el año 2016, Laive S.A. cumplió 106 años desde su fundación. Originalmente, la empresa operó bajo el nombre de Sociedad Ganadera del Centro y se dedicó en sus inicios a la crianza de ganado vacuno y lanar en la zona central del país para luego, en la 4

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década del 70 y como consecuencia de la reforma agraria, cambiar de giro hacia la producción de lácteos. En sus inicios la empresa se concentró en la elaboración de quesos y mantequillas, categorías en las que mantiene, hasta la fecha, alta relevancia en el mercado peruano. Operando al comienzo exclusivamente en su planta industrial de Santa Clara, local que hasta la fecha funciona como sede principal, en la década del 80 ampliar sus instalaciones fabriles hacia el sur del Perú (Arequipa y Tacna) donde también se elaboraban derivados lácteos. En la misma década del 80, Laive S.A. inicia su proceso de diversificación productiva al incursionar en el segmento de productos cárnicos mediante la adquisición de la Empresa Salchichería Suiza S.A. En 1910 Sociedad Ganadera del Centro SA., hoy LAIVE SA, se fundó con la participación de los señores Domingo Olavegoya, Demetrio Olavegoya, Felipe Chávez y Juan Valladares con 50 000 Libras Peruanas, para la compra de haciendas Acopaica, Chamiseria y Runatullo, luego se anexaron a la propiedad otras haciendas Huari, Acocra, Punto, Laive e Inaguasi en los departamentos de Junin y Huancavelica. El propósito de la sociedad fue lograr la excelencia de crianza de ganado lanar y vacuno, aprovechando para ello las alturas de la cordillera de los andes. Con avanzadas técnicas de manejo de suelos y selección genética cuidado del medio ambiente y estimulo del trabajador mediantes servicios y condiciones de vida ejemplares. Ya en la década del 90, Laive S.A., con la incorporación de Empresas Santa Carolina S.A. de Chile como accionista, construyó su planta de productos UHT enfocándose en la elaboración de leches y jugos de larga vida. En 1996 Laive inauguró su planta de evaporación de leche en Majes, con la finalidad de optimizar los costos de producción.

A la fecha, en Majes se procesa el 70% del acopio de la compañía a nivel nacional. A partir del año 2007, Laive S.A. inició una expansión en su red de acopio a nivel nacional, instalando centros para tales fines en La Curva y Ongoro en Arequipa, y Huacho en Lima. Así mismo, se incrementó el acopio de leche en la cuenca de Lima.

En agosto de 2011, Laive S.A., con la finalidad del mejorar su posición en el mercado de derivados lácteos, adquirió Negociación Ganadera Bazo Velarde S.A., con lo cual logró una importante sinergia en la producción y comercialización de manjar blanco y fudge, ya que la marca Bazo Velarde lideraba el mercado nacional de esas categorías. Posteriormente durante los años 2011 y 2012, la red de acopio continuó su expansión en el sur del país, incorporándose nuevos centros de recojo de leche de Moquegua y Arequipa. Finalmente, en el año 2013 la red de acopio de Lima extendió su presencia a los valles de Cañete y Chincha. Igualmente se continuó con el proceso de exportación hacia países como Chile, Ecuador y Estados Unidos. Coherentes con su Visión de ser líder en innovación en las categorías en las que participa, Laive S.A. ha mantenido los últimos años una estrategia de constante 5

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renovación de su portafolio, con énfasis en los segmentos de valor agregado en las categorías de leches evaporadas especializadas, yogures funcionales, quesos, mantequillas y jugos. Igualmente, el negocio de embutidos bajo la marca Salchichería Suiza, continuó su proceso de innovación con énfasis en el segmento de jamones. Es importante resaltar que Laive S.A. fue la primera empresa en introducir al mercado peruano las leches con 0 % de lactosa, permitiendo de esta manera extender el consumo de leche a la población intolerante a la lactosa, y que hasta ese momento era excluida de sus beneficios alimenticios. No obstante, el ciclo de desaceleración económica que se vive en la actualidad, los accionistas, el directorio y el equipo de colaboradores de Laive S.A. mantienen una gran fe por el crecimiento del país y el mejoramiento sostenido de la calidad de vida a través de una sana alimentación. En ese sentido, Laive S.A. continuará su estrategia orientada al desarrollo de alimentos saludables, dirigidos a todos los segmentos poblacionales del Perú. A futuro Laive S.A. tiene una gran oportunidad de desarrollo, por su coherente posicionamiento en productos saludables y alineados con el cambio de tendencia de nuestros consumidores, los que se muestran cada vez más conscientes de alimentarse con productos sanos y confiables. La Empresa mantiene operando tres unidades de producción ubicadas en Lima, Arequipa y Majes, donde elabora mantequilla, quesos, yogures, leches, jugos manjares y embutidos.

Luego de mantener un crecimiento promedio del 5% durante el periodo 2011-2015, la economía peruana no escapó a la desaceleración de la economía mundial y durante el 2016, el crecimiento del país fue de sólo 3.90%, influenciado por una caída de la inversión total, siendo afectados los rubros de Manufactura (-0.2%) y Construcción (- 0.2%). En contrapartida, los sectores de Minería e Hidrocarburos tuvieron un crecimiento positivo de 1.9% respectivamente. Este menor crecimiento de la actividad económica, impactó con mayor énfasis en los niveles socio económico más bajos y las ciudades de provincias. Es justamente en estos segmentos donde se produjo una mayor desaceleración del consumo. Laive S.A., luego de un crecimiento sostenido promedio de 7.2% anual durante los últimos cinco años, no fue ajena al impacto de la desaceleración del consumo masivo, creciendo 6.3% en el 2016 respecto al

2015. No obstante el menor ritmo de crecimiento del 2016, la Empresa mantuvo su estrategia de enfoque en categorías de valor agregado especialmente en yogurts, leches, mantequillas y cárnicos donde el crecimiento en valores continuó siendo favorable y por encima del crecimiento del mercado. Conforme a lo señalado en el Artículo 24º del Estatuto de la Sociedad, en el presente documento reseñamos los resultados obtenidos en el ejercicio terminado el 31 de diciembre de 2016. Tanto el capital, como las reservas, provisiones y otros elementos, que expresan la realidad integral de nuestra sociedad, están debidamente señalados en los estados financieros y en las notas correspondientes a dichos estados, los cuales forman parte integrante de la presente memoria. 6

INGERNIERIA INDUSTRIAL

En los años sucesivos, se continuó con una sostenida estrategia de innovación en el mercado. Durante el ejercicio 2016 no se produjeron variaciones en el capital social de Laive S.A. ni en la cuenta Acciones de Inversión. En la Junta Obligatoria Anual de Accionistas celebrada el 14 de marzo de 2016, se acordó mantener en la cuenta Resultados Acumulados, la ganancia neta del Ejercicio 2015, luego de detraída la Reserva Legal y los dividendos declarados.

1910 unión de las tres haciendas y 1930 pioneros en la producir quesos en maduración.

POLITICA INTEGRADA: VISION:

“Somos una empresa innovadora, eficiente, y responsable, que produce y comercializa alimentos de calidad garantizada, a través de marcas confiables contribuyendo a una alimentación saludable de sus consumidores”.

MISION: 7

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Ser la empresa líder en innovación de productos alimenticios saludable.

VALORES:

A.

ROL SOCIAL:  Nuestro mayor compromiso social está relacionado con el gran esfuerzo que hacemos en brindar a través de nuestro producto la mejor alimentación, seria y responsable.  La empresa también tiene relaciones óptimas con su entorno social especialmente con comisarías y municipalidades.  Aporta y ayuda en obras de bien social sobre todo las relacionadas con la niñez.  Colaboramos con programas como: Fundadas, Operación Sonrisa, Anar, Bazar de Ayacucho, Niño Sano, Mercado de Pulgas.

B.

ROL LABORAL:  Lo que somos en Laive es posible gracias al esfuerzo y la calidad humana de todos nuestros trabajadores, obreros, técnicos, ingenieros, empleados, toda la fuerza de ventas que nos ayuda con la distribución en todo el país y por supuesto de nuestros proveedores.

C.

ECOLOGÍA:  Velar por el medio ambiente es una constante en nuestro trabajo.  En general tenemos la suerte de ser una empresa que trabaja con insumos frescos, naturales y no contaminantes.  Nuestros procesos en muchos casos son artesanales y nos ayudan a cumplir mejor con el cuidado de nuestro medio ambiente.

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DESCRIPCION DE LA EMPRESA:  Razón Social: LAIVE S.A.  RUC: 20100095450  Objeto Social: Elaboración de productos lácteos.  Fecha de Inicio de Operaciones: 20 de octubre de 1910  Dirección Legal: Av. Nicolás de Piérola 601 Fnd. La Estrella – Ate – Lima  Página Web: http://www.laive.com.pe  Certificaciones: HACCP y DIGESA.  Grupo Económico: La Empresa no pertenece a ningún grupo económico.  Capital Social Totalmente Suscrito y Pagado: S/.72’425,879.00.  Acciones Representativas del Capital Social: 72’425,879 acciones de un valor nominal de S/. 1.00 cada una de ellas.  Estructura Accionaría: Accionistas Propietarios de más del 5% del Capital

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PLANO DE LINEA DE AGUA 10

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OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Formular estrategias para reducir el consumo de agua en la limpieza de elementos usados en el proceso de producción de quesos y mantequilla de una empresa manufacturera Laive SA como medida de producción más limpia y alternativa de sostenibilidad empresarial, teniendo en cuenta aspectos técnicos y administrativos.

OBJETIVOS ESPECIFICOS 

Implementar medidas para lograr una reducción en la cantidad de agua utilizada por el operario en las distintas actividades.



Evitar el agotamiento de las fuentes de agua potable.

 Favorecer el mantenimiento y mejoramiento de la calidad del agua  Analizar las estrategias y acciones que conduzcan a un uso sustentable del agua.  Establecer políticas de uso eficiente del agua y de distribución equitativa para cada proceso.  Concientizar al personal acerca de la importancia de la participación de cada uno para lograr mejorar resultados.  Usar el agua para lo necesario y cantidad suficiente.  Buscar un compuesto de limpieza en reemplazo de ácido para reutilizar el agua.  Tratamiento del agua realizar una serie de procesos físicos, químicos y biológicos que tienen como fin eliminar los contaminantes físicos, químicos y biológicos presentes en el agua efluente del uso humano. El objetivo del tratamiento es producir agua limpia (o efluente tratado) o reutilizable en el ambiente.

DESCRIPCION DEL PROBLEMA El agua consecuentemente es desperdiciada por el personal de trabajo, sin tomar control del desgaste y el mal uso, no cuentan con mediciones de cuánta agua pueden estar desperdiciando provocando gastos adicionales en cuanto a los costos de consumo.

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DIAGRAMA DE PROCESO AGUAS RESIDUALES

SALA DE PROCESOS

CAJA REGISTRO

TRAMPA DE GRASA

CAJA REGISTRO (TOMA DE MUESTRA)

HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD LLUVIA DE IDEAS 1. Falta de abastecimiento del pozo. 2. Costo de agua de SEDAPAR. 3. Falta de medidores en la producción. 4. Descuido del operario. 5. Limpiar residuos del suelo. 6. Gran cantidad de grasa en los recipientes. 7. Mescla del ácido con agua. 8. Falta de herramientas de limpieza para ahorrar agua. 9. No hay control del volumen de agua en producción. 10. Falta de dosificación del agua por máquina. 11. Exceso de lavado por turno. 12. Falta de maquinarias. 13. Pocas maquinarias para tratar el agua residual. 14. Elevado costo para la reutilización del agua. 15. Capacitación del personal. 16. Aguas con alto contenido de DBO DQO. 17. Cantidad de grasa en recipientes 18. Elevada cantidad de residuos orgánicos 19. Pobre métodos de limpieza. 13

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20. Uso de ácido y soda difícil de separar del agua.

DIAGRAMA CAUSA-EFECTO Como consecuencia de la lluvia de ideas se obtuvo lo siguiente:

MAQUINARIA 1. Falta de maquinaria. No se cuenta con maquinaria especializada en reutilizar el agua. 1.1. Maquinaria para decantado. Es un simple sistema de niveles para decantar la grasa, pero su propósito no es el de la reutilización del agua. 1.1.1. Costo para reutilización del agua. El tratar el agua residual de la producción tiene un costo muy elevado.

MATERIALES 1. Gran cantidad de grasa en los recipientes. En la producción de queso, los residuos en las maquinarias son en gran cantidad, y por lo tanto se necesita gran cantidad de agua para su lavado.

2. Falta de medidores en producción. Al momento del lavado de los equipos, no hay un control de cuanto de agua se usa, simplemente esto depende del operario. 2.1. No hay control del volumen de agua en producción para la limpieza. El operario puede gastar el agua que desee hasta que para él la maquinaria ya este limpia.

METODOS 1. Costo del agua de SEDAPAR. Al usar el agua de SEDAPAR genera más costos en comparación al agua del pozo. 2. Falta del abastecimiento del pozo. Se cuenta con un solo pozo el cual es controlado por una válvula automática, cuando esta llega al punto B deja de succionar agua, lo que provoca desabastecimiento de agua. 3. Falta de control del lavado. No hay restricciones del uso del agua para el lavado de las maquinarias. 4. Método de limpieza. El método de limpieza es el común como en muchas empresas lácteas, uso de ácido nítrico y soda caustica. 14

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5. Uso de ácido y soda. Al usar estos componentes es más costoso el tratar de reutilizar el agua del lavado, sin contar que esta mezcla solo sirve para acero inoxidable.

MANO DE OBRA 1. Limpiar residuos del suelo. El operario al ver algún residuo, toma la manguera y con esta va llevando al residuo hasta las canaletas, desperdiciando agua. 2. Falta de capacitación del personal. Concientizar al operario del aprovechar al máximo el agua para el lavado. 3. Descuido del operario. Se observó en muchas ocasiones, el operario olvida cerrar las diferentes llaves que cumplen la función del llenado de diferentes recipientes, empezando a rebalsar el agua.

MEDIO AMBIENTE 1. Residuos. Aguas con alto contenido de DBO y DQO. El agua residual contiene grandes cantidades de DBO y DQO los cuales son perjudiciales el cual es muy difícil de tratar y conlleva más uso de agua.

2. Calificación del servicio de salud del medio ambiente. Para que el agua pase al desagüe, estas aguas deben cumplir cierta calidad.

Obteniendo el siguiente diagrama de causa-efecto:

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DIAGRAMA CAUSA-EFECTO: LAIVE S.A.

Falta de maquinarias

Gran cantidad de grasa en los recipientes Descuido del operario Falta de medidores en producción No hay control del volumen de agua en producción

GASTO EXCESIVO DE AGUA Costo del agua de sedapar

Residuos Método de limpieza Calificacion del servicio de salud del medio ambiente

Falta de control de lavado

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HOJA DE VERIFICACION carta de control por atributos Dias Nro

Defectos Encontrados

Semana 1

TOTAL

Semana 2

1

0

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12

1

Tina 1

0

1

3

4

4

2

2

0

0

2

3

2

23

2

Tina 2

0

0

1

3

0

3

2

1

1

1

3

2

17

3

Tina 3

3

2

3

1

0

0

0

2

2

1

1

1

16

4

Bidones

1

0

0

0

1

0

0

1

1

0

1

0

5

5

Pasteurizador

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

0

1

8

6

Tinas Queseras

2

3

3

3

4

3

4

3

2

4

2

2

35

7

Mantequillera

6

5

4

5

6

4

5

6

5

5

4

3

58

8

Prensa 1

0

1

1

1

0

0

1

1

1

0

0

1

7

9

Baldes

3

0

5

4

5

3

6

4

6

6

7

6

55

10 Mangueras 11 Lavadero de Telas

2

4

5

2

1

3

3

4

5

4

4

3

40

5

2

4

4

5

6

2

5

4

3

3

5

48

12 Caños

5

7

4

5

4

6

5

7

4

5

5

7

64

28 26 34 33 31 31 30 35 31 31 33 33

376

TOTAL

DIAGRAMA DE PARETO zonas

derrames

% acumulado % acumulado del total 80-20

Bidones

5

1,33%

1,33%

95%

Prensa 1

7

1,86%

3,19%

95%

Pasteurizador

8

2,13%

5,32%

95%

Tina 3

16

4,26%

9,57%

95%

Tina 2

17

4,52%

14,10%

95%

Tina 1

23

6,12%

20,21%

95%

Tinas Queseras

35

9,31%

29,52%

95%

Mangueras Lavadero de Telas

40

10,64%

40,16%

95%

48

12,77%

52,93%

95%

Baldes

55

14,63%

67,55%

95%

Mantequillera

58

15,43%

82,98%

95%

Caños

64

17,02%

100,00%

95%

376

100,00%

17

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Si se consigue controlar el uso de agua los caños, mantequillera, baldes y lavaderos de telas podríamos reducir hasta un 80% aproximadamente los derrames de agua.

HISTOGRAMA histograma 70 60 50

40 30 20 10 0

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CONSUMO DE AGUA LAIVE S.A. 2017 SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5 SEMANA 6 SEMANA 7 SEMANA 8 SEMANA 9 SEMANA 10 SEMANA 11 SEMANA 12 SEMANA 13 SEMANA 14 SEMANA 15 SEMANA 16 SEMANA 17

POZO SEDAPAR 82.2% 17.8% 77.4% 22.6% 76.2% 23.8% 81.4% 18.6% 85.6% 14.4% 77.0% 23.0% 79.7% 20.3% 74.0% 26.0% 88.1% 11.9% 76.6% 23.4% 85.5% 14.5% 75.9% 24.1% 71.0% 29.0% 80.2% 19.8% 82.2% 17.8% 78.3% 21.7% 75.7% 24.3%

SEMANA 18 SEMANA 19

74.6% 80.6%

25.4% 19.4%

SEMANA 20

76.5%

23.5%

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INGERNIERIA INDUSTRIAL

GRAFICA DE CONTROL POR VARIABLES Se van a establecer gráficas de control para el consumo de agua subterránea, en litros. A continuación, se muestran los datos para tamaño de subgrupo igual 7. Seguidamente se determinará la línea central y los límites de control tentativos para las gráficas X -R y X- S. CARTA DE CONTROL X ¯− R

% Consumo pozo subterraneo semana 1 semana 2 semana 3 semana 4 semana 5 semana 6 semana 7 semana 8 semana 9 semana 10 semana 11 semana 12 semana 13 semana 14 semana 15 semana 16 semana 17 semana 18 semana 19

x1 0,980 0,885 0,612 0,904 0,995 0,974 0,989 0,946 1,660 0,536 0,996 0,755 0,601 0,953 0,809 0,972 0,973 0,680 0,901

x2 0,887 0,785 1,149 0,840 0,790 0,778 0,791 0,825 0,792 0,788 0,993 0,716 0,807 0,757 0,708 0,719 0,756 0,912 0,772

x3 0,826 0,851 0,739 0,686 0,787 0,735 0,685 0,628 0,738 0,732 0,990 0,699 0,776 0,687 0,742 0,759 0,693 0,954 0,711

x4 0,620 0,669 0,664 0,769 0,990 0,627 0,665 0,716 0,608 0,745 0,999 0,680 0,692 0,850 0,752 0,701 0,656 0,733 0,704

x5 0,753 0,822 0,716 0,721 0,692 0,906 0,803 0,610 0,623 0,673 0,469 0,722 0,715 0,784 0,947 0,714 0,830 0,613 0,894

x6 0,859 0,775 0,678 0,792 0,874 0,603 0,738 0,784 0,883 0,893 0,811 0,757 0,706 0,832 0,927 0,763 0,693 0,673 0,805

x7 promedio 0,827 0,822 0,629 0,774 0,772 0,762 0,983 0,814 0,865 0,856 0,765 0,770 0,907 0,797 0,672 0,740 0,865 0,881 0,995 0,766 0,727 0,855 0,983 0,759 0,677 0,710 0,753 0,802 0,866 0,822 0,854 0,783 0,697 0,757 0,654 0,746 0,858 0,806

semana 20

0,946 0,696 0,866 0,753 0,718 0,739 0,639 total

rango desviasion 0,360 0,062 0,256 0,051 0,537 0,098 0,296 0,057 0,303 0,061 0,371 0,074 0,324 0,064 0,336 0,066 1,053 0,197 0,459 0,081 0,531 0,111 0,303 0,056 0,206 0,037 0,266 0,047 0,239 0,051 0,271 0,054 0,316 0,061 0,341 0,073 0,198 0,045

0,765 0,307

0,058

0,789 0,364

0,070

• A partir de estos datos, los límites tentativos para la gráfica X − R son: GRAFICA X-R A2

0,419

UCLX

0,942 UCLR

0,700

D3

0,076

CLX

0,789 CLR

0,364

D4

1,924

LCLX

0,637 LCLR

0,028

20

INGERNIERIA INDUSTRIAL

1

0.9 0.8 0.7 0.6 0.5

0.4 0.3 0.2 0.1 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

UCLX

10

11

CLX

12

13

LCLX

14

15

16

17

18

19

20

X

Chart Title 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1

2

3

4

5

6

7 UCLR

8

9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 LCR

LCLR

R

De acuerdo a la gráfica se puede observar que hay un punto que esta fuera de control , esta es de causa asignable por lo tanto eliminaremos el punto N°: 9. Entonces los datos de X -S, se modificarán .

21

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Al eliminar el N° se subgrupo 9 y con los datos de la Tabla anterior tenemos los siguientes datos. % Consumo pozo subterraneo semana 1 semana 2 semana 3 semana 4 semana 5 semana 6 semana 7 semana 8 semana 10 semana 11 semana 12 semana 13 semana 14 semana 15 semana 16 semana 17 semana 18 semana 19 semana 20

x1 0,980 0,885 0,612 0,904 0,995 0,974 0,989 0,946 0,536 0,996 0,755 0,601 0,953 0,809 0,972 0,973 0,680 0,901

x2 0,887 0,785 1,149 0,840 0,790 0,778 0,791 0,825 0,788 0,993 0,716 0,807 0,757 0,708 0,719 0,756 0,912 0,772

x3 0,826 0,851 0,739 0,686 0,787 0,735 0,685 0,628 0,732 0,990 0,699 0,776 0,687 0,742 0,759 0,693 0,954 0,711

x4 0,620 0,669 0,664 0,769 0,990 0,627 0,665 0,716 0,745 0,999 0,680 0,692 0,850 0,752 0,701 0,656 0,733 0,704

x5 0,753 0,822 0,716 0,721 0,692 0,906 0,803 0,610 0,673 0,469 0,722 0,715 0,784 0,947 0,714 0,830 0,613 0,894

x6 0,859 0,775 0,678 0,792 0,874 0,603 0,738 0,784 0,893 0,811 0,757 0,706 0,832 0,927 0,763 0,693 0,673 0,805

x7 promedio rango desviasion 0,827 0,822 0,360 0,063 0,629 0,774 0,256 0,053 0,772 0,762 0,537 0,100 0,983 0,814 0,296 0,058 0,865 0,856 0,303 0,062 0,765 0,770 0,371 0,076 0,907 0,797 0,324 0,066 0,672 0,740 0,336 0,067 0,995 0,766 0,459 0,083 0,727 0,855 0,531 0,114 0,983 0,759 0,303 0,058 0,677 0,710 0,206 0,038 0,753 0,802 0,266 0,048 0,866 0,822 0,239 0,053 0,854 0,783 0,271 0,055 0,697 0,757 0,316 0,062 0,654 0,746 0,341 0,075 0,858 0,806 0,198 0,046

0,946 0,696 0,866 0,753 0,718 0,739 0,639 TOTAL

0,765

0,307

0,059

0,784

0,327

0,065

. Los límites de control ahora son:

GRAFICA X-R A2

0,419

UCLX

0,922 UCLR

0,630

D3

0,076

CLX

0,784 CLR

0,327

D4

1,924

LCLX

0,647 LCLR

0,025

22

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Chart Title 1.2 1 0.8 0.6

0.4 0.2 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

UCLR

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 LCR

LCLR

R

Chart Title 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2

0.1 0 1

2

3

4

5

6

7

UCLR

8

9 LCR

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 LCLR

R

23

INGERNIERIA INDUSTRIAL

CARTA DE CONTROL X − S

semana 1 semana 2 semana 3 semana 4 semana 5 semana 6 semana 7 semana 8 semana 9 semana 10 semana 11 semana 12 semana 13 semana 14 semana 15 semana 16 semana 17 semana 18 semana 19 semana 20

% Consumo pozo subterraneo x1 x2 x3 x4 x5 0,980 0,887 0,826 0,620 0,753 0,885 0,785 0,851 0,669 0,822 0,612 1,149 0,739 0,664 0,716 0,904 0,840 0,686 0,769 0,721 0,995 0,790 0,787 0,990 0,692 0,974 0,778 0,735 0,627 0,906 0,989 0,791 0,685 0,665 0,803 0,946 0,825 0,628 0,716 0,610 1,660 0,792 0,738 0,608 0,623 0,536 0,788 0,732 0,745 0,673 0,996 0,993 0,990 0,999 0,469 0,755 0,716 0,699 0,680 0,722 0,601 0,807 0,776 0,692 0,715 0,953 0,757 0,687 0,850 0,784 0,809 0,708 0,742 0,752 0,947 0,972 0,719 0,759 0,701 0,714 0,973 0,756 0,693 0,656 0,830 0,680 0,912 0,954 0,733 0,613 0,901 0,772 0,711 0,704 0,894 0,946 0,696 0,866 0,753 0,718 TOTAL

x6 0,859 0,775 0,678 0,792 0,874 0,603 0,738 0,784 0,883 0,893 0,811 0,757 0,706 0,832 0,927 0,763 0,693 0,673 0,805 0,739

x7 promedio 0,827 0,822 0,629 0,774 0,772 0,762 0,983 0,814 0,865 0,856 0,765 0,770 0,907 0,797 0,672 0,740 0,865 0,881 0,995 0,766 0,727 0,855 0,983 0,759 0,677 0,710 0,753 0,802 0,866 0,822 0,854 0,783 0,697 0,757 0,654 0,746 0,858 0,806 0,639 0,765 0,789

rango desviación 0,360 0,062 0,256 0,051 0,537 0,098 0,296 0,057 0,303 0,061 0,371 0,074 0,324 0,064 0,336 0,066 1,053 0,197 0,459 0,081 0,531 0,111 0,303 0,056 0,206 0,037 0,266 0,047 0,239 0,051 0,271 0,054 0,316 0,061 0,341 0,073 0,198 0,045 0,307 0,058 0,364 0,070

• A partir de estos datos, los límites tentativos para la gráfica X − Sson:

GRAFICA X-S A3

1,182

UCLX

0,872 UCLS

0,132

B3

0,118

CLX

0,789 S

0,070

B4

1,882

LCLX

0,706 LCLS

0,008

24

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Chart Title 1 0.9 0.8

0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

UCLX

10

11

12

CLX

13

14

LCLX

15

16

17

18

19

20

X

Chart Title 0.25

0.2

0.15

0.1

0.05

0 1

2

3

4

5

6 Series1

7

8

9

10

Series2

11

12

13

Series3

14

15

16

17

18

19

20

Series4

25

INGERNIERIA INDUSTRIAL

De acuerdo a la gráfica se puede observar que hay un punto que esta fuera de control, esta es de causa asignable por lo tanto eliminaremos el punto No: 9. Entonces los datos de X - S. se modificarán. • Al eliminar el N° se subgrupo 9 y con los datos de la Tabla anterior tenemos los siguientes datos.

semana 1 semana 2 semana 3 semana 4 semana 5 semana 6 semana 7 semana 8 semana 10 semana 11 semana 12 semana 13 semana 14 semana 15 semana 16 semana 17 semana 18 semana 19 semana 20

% Consumo pozo subterraneo x1 x2 x3 x4 x5 0,980 0,887 0,826 0,620 0,753 0,885 0,785 0,851 0,669 0,822 0,612 1,149 0,739 0,664 0,716 0,904 0,840 0,686 0,769 0,721 0,995 0,790 0,787 0,990 0,692 0,974 0,778 0,735 0,627 0,906 0,989 0,791 0,685 0,665 0,803 0,946 0,825 0,628 0,716 0,610 0,536 0,788 0,732 0,745 0,673 0,996 0,993 0,990 0,999 0,469 0,755 0,716 0,699 0,680 0,722 0,601 0,807 0,776 0,692 0,715 0,953 0,757 0,687 0,850 0,784 0,809 0,708 0,742 0,752 0,947 0,972 0,719 0,759 0,701 0,714 0,973 0,756 0,693 0,656 0,830 0,680 0,912 0,954 0,733 0,613 0,901 0,772 0,711 0,704 0,894 0,946 0,696 0,866 0,753 0,718 TOTAL

x6 0,859 0,775 0,678 0,792 0,874 0,603 0,738 0,784 0,893 0,811 0,757 0,706 0,832 0,927 0,763 0,693 0,673 0,805 0,739

x7 promedio Rango desviasion 0,827 0,822 0,360 0,062 0,629 0,774 0,256 0,051 0,772 0,762 0,537 0,098 0,983 0,814 0,296 0,057 0,865 0,856 0,303 0,061 0,765 0,770 0,371 0,074 0,907 0,797 0,324 0,064 0,672 0,740 0,336 0,066 0,995 0,766 0,459 0,081 0,727 0,855 0,531 0,111 0,983 0,759 0,303 0,056 0,677 0,710 0,206 0,037 0,753 0,802 0,266 0,047 0,866 0,822 0,239 0,051 0,854 0,783 0,271 0,054 0,697 0,757 0,316 0,061 0,654 0,746 0,341 0,073 0,858 0,806 0,198 0,045 0,639 0,765 0,307 0,058 0,784 0,327 0,063

. Los límites de control ahora son:

GRAFICA X-S A3

1,182

UCLX

0,859 UCLS

0,1194

B3

0,118

CLX

0,784 S

0,0635

B4

1,882

LCLX

0,709 LCLS

0,0075

26

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Chart Title 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4

0.3 0.2 0.1 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

UCLX

10

11

CLX

12

13

LCLX

14

15

16

17

18

19

14

15

16

17

18

19

X

Chart Title 0.14

0.12 0.1 0.08

0.06 0.04 0.02

0 1

2

3

4

5

6

7 UCLS

8

9 CLS

10

11

12

LCLS

13 S

27

INGERNIERIA INDUSTRIAL

• CONCLUSIÓN: Como observamos en las Gráficas, todos los puntos se encuentran dentro de los límites de control, por lo tanto, podemos decir que el proceso está bajo control.

VI. CARTAS DE CONTROL C Para realizar el análisis de la grafica de control C, tomamos 12 en la siguiente tabla podemos observar los datos obtenidos los cuales nos ayudaran a construir nuestra grafica C, el objetivo de este análisis es hallar los límites de control para el número de disconformidades que se pueda presentar en cada muestra tomada y de acuerdo a los resultados que se obtengan se tomarán las medidas necesarias para la solución de las mismas.

PERIODO

TAMAÑO C DE DEFECTOS PROMEDIO MUESTRA

UCL

LCL

CL

1

12

28 2,333333333 48,12618896 14,54047771 31,33333333

2

12

26 2,166666667 48,12618896 14,54047771 31,33333333

3

12

34 2,833333333 48,12618896 14,54047771 31,33333333

4

12

33

5

12

31 2,583333333 48,12618896 14,54047771 31,33333333

6

12

31 2,583333333 48,12618896 14,54047771 31,33333333

7

12

30

8

12

35 2,916666667 48,12618896 14,54047771 31,33333333

9

12

31 2,583333333 48,12618896 14,54047771 31,33333333

10

12

31 2,583333333 48,12618896 14,54047771 31,33333333

11

12

33

2,75 48,12618896 14,54047771 31,33333333

12

12

33

2,75 48,12618896 14,54047771 31,33333333

12

2,75 48,12618896 14,54047771 31,33333333

2,5 48,12618896 14,54047771 31,33333333

376 31,33333333

VII. CURVA DE OPERACIÓN CARACTERISTICA Para construir la Curva de Operación Característica, utilizaremos los siguientes datos: 28

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Chart Title 60 50 40 30 20

10 0 1

2

3

4

Series1

5

6 Series2

7

8 Series3

9

10

11

12

Series4

La grafica está bajo control ya que ningún punto se sale de los limites por lo tanto la cantidad de disconformidades que existen en cada muestra están dentro de los límites permitidos en el proceso de producción.

ENERO

5039,5 litros

FEBRERO

4617,65 litros

MARZO

4591,17 litros

ABRIL

4499,88 litros

N=

18748,2 litros

n=

100 litros

c1=

1

c2= C3=

4 6

29

INGERNIERIA INDUSTRIAL Por tabulación obtenemos los valores de las probabilidades de aceptación de lote, según su respectiva probabilidad de productos no conformes: P(Defectos) P(Aceptacion)

P2(Aceptacion) P3(Aceptacion)

0,01

0,735761979

0,996567678

0,999928916

0,02

0,403271711

0,949169555

0,995937946

0,03

0,19462212

0,817854806

0,968772491

0,04

0,087163317

0,628864066

0,893607682

0,05

0,037081209

0,435981301

0,766013984

0,06

0,015171097

0,276775219

0,606354033

0,07

0,006012915

0,163164244

0,444280242

0,08

0,002319315

0,090336559

0,303155991

0,09

0,000873316

0,047386679

0,193979703

0,1

0,000321688

0,023711083

0,117155615

0,11

0,000116089

0,011377254

0,067170024

0,12

4,10866E-05

0,005256594

0,036737353

0,13

1,42719E-05

0,002346191

0,019245542

0,14

4,86817E-06

0,001014226

0,009689797

0,15

1,63118E-06

0,000425514

0,004702009

0,16

5,37021E-07

0,000173547

0,002204197

0,17

1,73733E-07

6,89E-05

0,001000129

0,18

5,5232E-08

2,66551E-05

0,000439944

0,19

1,72545E-08

1,0057E-05

0,000187867

0,2

5,29629E-09

3,70317E-06

7,79636E-05

0,21

1,59713E-09

1,33143E-06

3,14709E-05

0,22

4,73063E-10

4,67592E-07

1,23657E-05

0,23

1,37598E-10

1,60452E-07

4,73231E-06

0,24

3,92913E-11

5,38056E-08

1,76469E-06

0,25

1,10114E-11

1,76343E-08

6,41439E-07

0,26

3,02762E-12

5,64866E-09

2,2732E-07

0,27

8,16419E-13

1,76835E-09

7,85566E-08

0,28

2,15825E-13

5,40981E-10

2,64742E-08

0,29

5,59087E-14

1,61701E-10

8,70076E-09

0,3

1,41855E-14

4,7213E-11

2,78842E-09

0,31

3,52356E-15

1,34621E-11

8,71299E-10

0,32

8,56376E-16

3,74738E-12

2,65401E-10

0,33

2,03539E-16

1,01799E-12

7,87872E-11

0,34

4,72801E-17

2,69763E-13

2,27875E-11

0,35

1,07271E-17

6,97017E-14

6,41901E-12

0,36

2,3756E-18

1,75511E-14

1,76033E-12 30

INGERNIERIA INDUSTRIAL

0,37

5,13155E-19

4,30454E-15

4,69758E-13

0,38

1,08041E-19

1,02766E-15

1,21923E-13

0,39

2,21543E-20

2,38665E-16

3,07598E-14

0,4

4,42079E-21

5,38819E-17

7,53872E-15

0,41

8,57705E-22

1,18165E-17

1,79365E-15

0,42

1,6165E-22

2,51522E-18

4,13986E-16

0,43

2,95664E-23

5,19198E-19

9,26193E-17

0,44

5,24276E-24

1,0384E-19

2,00686E-17

0,45

9,00315E-25

2,01022E-20

4,20762E-18

0,46

1,49558E-25

3,76289E-21

8,52782E-19

0,47

2,40037E-26

6,80327E-22

1,66904E-19

0,48

3,71751E-27

1,18664E-22

3,15093E-20

0,49

5,54805E-28

1,99423E-23

5,73102E-21

0,5

7,9675E-29

3,22484E-24

1,00298E-21

CURVA CO P2(Aceptacion)

P3(Aceptacion)

1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0

0.01 0.03 0.05 0.07 0.09 0.11 0.13 0.15 0.17 0.19 0.21 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.33 0.35 0.37 0.39 0.41 0.43 0.45 0.47 0.49

Porcentaje de lotes aceptados

P(Aceptacion)

Porcentaje de no conformes

VIII. PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTE POR LOTE PARA ATRIBUTOS A. NORMA ANSI/ ASQ Z1.9 para un tamaño de lote 18748,2 litros y un AQL =de 0,65 y un nivel de inspección de II determinar los planes de muestreo sencillo para inspección normal, estrecha y reducida. 31

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Con el tamaño de lote N 18748,2, y el nivel de inspección III, en la tabla 10-1 se obtiene la letra clave L para el tamaño de muestra INSPECCION NORMAL

Para la inspección normal tenemos los siguientes datos n=315 c=5 r=6 p=0,65% Si se encuentran 5 o menos unidades no conformes, se acepta el lote, y si se encuentran 6 o más unidades no conformes, no se acepta el lote. 32

INGERNIERIA INDUSTRIAL

INSPECCION ESTRECHA

Para la inspección estrecha tenemos los siguientes datos n=315 c=3 r=4 P=0,65% Si se encuentran 3 o menos unidades no conformes, se acepta el lote; si se encuentran 4 o más unidades no conformes, no se acepta el lote. INSPECCION REDUCIDA

33

INGERNIERIA INDUSTRIAL

Para la inspección estrecha tenemos los siguientes datos n=315 c=1 r=4 P=0,65% Si se encuentra 1 o menos unidades no conformes, se acepta el lote. Si se encuentran 4 o más unidades no conformes, el lote no se acepta. Si se encuentran 2 o 3 unidades no conformes, se acepta el lote, pero el tipo de inspección cambia de reducida a normal. También se requiere un cambio a inspección normal si no se acepta el lote. Recomendaciones

1. Examinar las llaves de agua, cañerías y tuberías de los exteriores por si tienen fugas. Gota a gota el agua se agota. 2. Revisar los empaques de las llaves al menos 2 veces por año. 3. Evitar el uso de manguera por el desperdicio de agua.

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