Geometalurgia En La Planificacion De Mina Cielo Abierto
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GEOMETALURGIA EN LA PLANIFICACIÓN DE UNA MINA A CIELO ABIERTO
MEMORIA PARA OPTAR AL TÍTULO DE INGENIERO CIVIL DE MINAS
PAMELA VIVIANA NAVARRETE PAAP
PROFESOR GUÍA: ENRIQUE RUBIO ESQUIVEL
MIEMBROS DE LA COMISIÓN: MARIO SOLARI MARTINÍ ALDO CASALI BACELLI
SANTIAGO DE CHILE 2007
Resumen El tema realizado en el trabajo de título tiene como objetivo el desarrollo de una metodología que incorpora parámetros geometalúrgicos en la planificación estratégica de una mina a cielo abierto, específicamente en la generación del programa de producción y el impacto que tenga para el negocio ,medido en el valor presente neto.
Se realizaron dos programas de extracción mineros uno siguiendo los términos de referencia empleados en la faena Los Bronces , con alimentación a planta ajustada por el parámetro TPH ,el cual es una predicción de la capacidad de tratamiento de la planta de molienda y otro en el que se incorporó la variable tiempo de molienda en la política de ley de corte, además de la recuperación metalúrgica a través de la variable Cobre/hora ,alineando así el desempeño de la planta de molienda con la valorización de los bloques.
Se realizó una evaluación económica simple (beneficio actualizado) para cada programa de extracción y se obtuvo un VP bruto de 4150 MMUS$ para el caso base y de 4237 MMUS$ para el programa utilizando la variable controlante en la definición de mineral propuesta.
Se analizó el incremento de valor considerando diferentes horizontes de vida y se tiene un mayor impacto en el VPN para un horizonte de 25 años.
VPN (primeros 25) VPN (primeros 15) VPN (primeros 10)
MMUS$ MMUS$ MMUS$
$114 $93 $118
Tabla: Resumen de la generación de Valor en términos gruesos
Sin embargo, es prudente mencionar que esta valoración es en términos gruesos, pero aun cuando el valor real fuese un 50% menor, su implementación resultaría bastante atractiva. ii
Abstract The objective of this thesis is the development of a methodology that includes geometallurgical parameters on the strategic planning of an open pit mine, specifically in the generation of the production program and the impact of this methodology on the business, measured by net present value.
Two mining extraction programs were developed, one following the reference terms of the employees of Los Bronces mine, with plant feeding adjusted by throughput parameter (TPH), which is a prediction of the milling plant’s treatment capacity, and the other with the milling time variable incorporated in the cut of grade policy, besides the metallurgical recovery through the copper/hour variable, aligning in this way the performance of the milling plant with the valuation of the blocks.
A simple economical evaluation was carried out (updated benefit) for each production program, and was obtained a gross present value of 4150 MMUS$ for the base case and one of 4237 MMUS$ for the program using the definition of mineral proposed as a controlling variable.
Was analyzed an increase in the value considering different life horizons and we have that there is larger impact in a 25 years horizon.
NPV (first 25)
MMUS$
$114
NPV (first 15)
MMUS$
$93
NPV (first 10)
MMUS$
$118
Table: Summary of the value generation in gross terms
However, is prudent to mention that this valuation is in gross terms, but even if the real value were a 50% smaller, the implementation of the methodology would be pretty attractive.
iii
A mis seres queridos A mis Profesores
iv
ÍNDICE CONTENIDOS
1
Introducción. .......................................................................................................1 1.1
2
Objetivos.....................................................................................................3
1.1.1
General: ..............................................................................................3
1.1.2
Específico: ..........................................................................................3
1.2
Alcances: ....................................................................................................3
1.3
Metodología................................................................................................4
Antecedentes .....................................................................................................6 2.1
Análisis de antecedentes bibliográficos......................................................6
2.1.1
Objetivos estratégicos de las compañías mineras: ............................6
2.1.2
Planificación estratégica minera .........................................................7
2.2
Antecedentes de la faena:........................................................................10
2.2.1
Modelo de Bloques: ..........................................................................11
2.2.2
Topografía Inicial ..............................................................................12
2.2.3
Rajo final...........................................................................................12
2.2.4
Fases: ...............................................................................................14
2.3
Antecedentes del proceso metalúrgico y configuración de planta para sulfuro 15
3
Programa de producción incorporando Variables Geo-Metalúrgicas...............18
4
Mejoras de la estrategia de producción............................................................27 4.1
5
Programa de producción ..........................................................................27
4.1.1
Caso Base: .......................................................................................27
4.1.2
Caso Geo-Metalúrgico:.....................................................................31
Análisis de resultados.......................................................................................36 5.1
Comparación Casos Base y Geo-Metalúrgico:.........................................36
5.2
Evaluación Económica .............................................................................41
5.2.1
Caso Base ........................................................................................41
5.2.2
Caso Geo-Metalúrgico:.....................................................................41
6
Conclusiones y Recomendaciones ..................................................................44
7
Referencias. .....................................................................................................46 v
ANEXOS A ...............................................................................................................47 Modelo CEET: ......................................................................................................47 Circuito de molinos de bolas: ...........................................................................47 Circuito de molino SAG. ...................................................................................48 Base de datos:..................................................................................................49 ANEXOS B ...............................................................................................................50 Cubicación:...........................................................................................................50 ANEXOS C...............................................................................................................58 Programa de extracción .......................................................................................58 Evaluación Económica .....................................................................................63 Caso Base ........................................................................................................64 Caso Geo-Metalúrgico: ........................................................................................68
vi
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 2-1. Flowsheet faena Los Bronces................................................................10 Figura 2-3. Topografía de inicio. ..............................................................................12 Figura 2-4. Diseño del Rajo final. .............................................................................13 Figura 2-5. Fases de la faena Los Bronces. ............................................................14 Figura 2-6. Fases de la faena Los Bronces, vistas en planta y direcciones E-W, N-S.15 Figura 5-1. Vista en planta de los avances a fin de cada periodo (azul para el caso base) .................................................................................................................40 Figura 1-A. Diagrama explicativo del la aplicación del Modelo CEET. ....................49
vii
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 2-1. Curva tonelaje ley media para el rajo final. ..........................................13 Gráfico 3-1. Curva tonelaje ,TPH medio para el rajo final dada una ley de corte ....21 Gráfico 3-2. Ley media v/s clase de recurso para fase Infiernillo 4 banco 85..........24 Gráfico 3-3. Ley media v/s clase de recurso para fase Donoso Este banco 61.......25 Gráfico 3-4. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase INF4 bajo criterio de ley de corte de cobre(C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (CGM) ...................................................................................................................25 Gráfico 3-5. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase DONE bajo criterio de ley de corte cobre (C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (C-GM) ..........................................................................................................................26 Gráfico 4-1. Ley de corte operacional por periodo y ley media resultante. .............28 Gráfico 4-2. Resumen del programa de producción para el caso base. ..................29 Gráfico 4-3. Política de ley de corte por periodo y ley media resultante .................32 Gráfico 4-4. Resumen del programa de producción para el caso geo-metalúrgico. 32 Gráfico 5-1.
Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y
geometalúrgico (CGM)......................................................................................36 Gráfico 5-2.
Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y
geometalúrgico (CGM)......................................................................................36 Gráfico 5-3. Ley media de Cobre CGM v/s CB. .......................................................37 Gráfico 5-4. Ley media Cobre-hora CGM v/s CB.....................................................37 Gráfico 5-3. Comparación tonelaje enviado a planta por periodo para casos Base (CB) y geometalúrgico (CGM) ...................................................................................37 Gráfico 5-4. Fino producido por periodo y flujo de cobre fino potencial. ..................38 Gráfico 5-5. Fino Acumulado....................................................................................38 Gráfico 5-6. Ley media CGM v/s CB, del material lixiviable.....................................39 Gráfico 1-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 4 ..................................................................52
viii
Gráfico 2-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 1 ....................................................................53 Gráfico 3-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso Este ...............................................................53 Gráfico 4-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 5 ..................................................................54 Gráfico 5-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 2 ....................................................................54 Gráfico 6-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 6A ................................................................55 Gráfico 7-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 3 ....................................................................55 Gráfico 8-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 6B ................................................................56 Gráfico 9-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 7 ..................................................................56 Gráfico 10-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 4 ...............................................................57 Gráfico 11-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación del rajo final. ...........................................................................57
ix
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 3-1. Clases de Recursos Caso Base . ...........................................................18 Tabla 3-3. Inventario de Recursos Fases Infiernillo 4 y Donoso Este.....................19 Tabla 3-3. Clases de Recursos incorporando parámetros de recuperación y tratamiento. .......................................................................................................22 Tabla 3-4. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 85 y Fase Donoso Este banco 61 ...........................................................................................................23 Tabla 3-5. Comparación de Tonelaje acumulado de mineral Ley media de Cobre para Fases Infiernillo 4 banco 85 y Donoso Este banco 61, usando como corte la clase de recurso no 14. ...............................................................................................24 Tabla 4-1. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de corte. .................................................................................................................30 Tabla 4-2. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84 ................................30 Tabla 4-3. Extracto periodo 1 Programa de extracción............................................30 Tabla 4-4. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de corte. .................................................................................................................33 Tabla 4-5. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84 ................................34 Tabla 4-6. Inventario de Recursos Fase Donoso Este banco 57.............................34 Tabla 4-7. Extracto periodo 1 Programa de extracción............................................35 Tabla 5-1. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados para los primeros 10, 15 y 25 periodos ..............................................................................................42 Tabla 5-2. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados sensibilizados al precio. ...............................................................................................................43 Tabla 1-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2). ......................50 Tabla 2-B. Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4) .......................51 Tabla 3-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2). ......................51 Tabla 4-B Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4) ........................52 Tabla 1-C. Resumen programa de producción caso Base (primeros 20 años) .......59 Tabla 2-C. Resumen programa de producción caso Base resto de los periodos ....60
x
Tabla 3-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico (primeros 20 años) .................................................................................................................61 Tabla 4-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico( resto de los periodos ) ..........................................................................................................62 Tabla 5-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 1 al 10 .............................................64 Tabla 6-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 11 al 20 . .........................................65 Tabla 7-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30 ...........................................66 Tabla 8-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes .........................................67 Tabla 9-C. Flujo de Caja periodos 1 al 10 (GM).......................................................68 Tabla 10-C. Flujo de Caja periodos 11 al 20 .(GM)..................................................69 Tabla 11-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30 .........................................70 Tabla 12-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes .......................................71
xi
1 Introducción. La planificación minera es una actividad vital en el desarrollo del negocio minero, que permite delinear el valor económico de la mina sujeto a los objetivos estratégicos de una compañía minera para un yacimiento mineral.
Dentro de las actividades de la planificación estratégica está el definir un programa de producción con los requerimientos de explotación y procesamiento de mineral requeridos a lo largo de la vida de la faena
que sustenten el negocio.
Tradicionalmente la valoración de los recursos minerales es función de un elemento en particular que no incorpora las características metalúrgicas del recurso. El incorporar estas características del recurso en la valoración, podría cambiar la definición de los recursos económicos.
Cuando se maximiza el VAN de un proyecto se debe recordar que éste es una medición del dinero en el tiempo, por lo tanto el tiempo para generar el flujo de fino proveniente de cada periodo debe ser considerado en la optimización.
La mayoría de las faenas valorizan sus recursos económicos a partir de la ley de corte del metal. Lo relevante es que la ley del metal tiene injerencia en el valor del bloque pero hay más parámetros relevantes en la generación de valor como lo es la recuperación , el NSR ,entre otros. Sin embargo estos parámetros al ser por tonelada producida tampoco consideran el valor del dinero en el tiempo.
A continuación se presenta un ejemplo considerando los bloques siguientes:
A.
100 toneladas con 2% de Cobre, 80% de recuperación y 1.6 toneladas de
Cobre B.
100 toneladas con 2.5 % de Cobre, 85% de recuperación y 2.125 toneladas
de Cobre.
Usando la ley de cobre como principal determinante se diría que la fuente mineral más valiosa provendría de B, si se considera la recuperación como criterio adicional
también se seleccionaría el bloque B (sin embargo el producto podría haber sido diferente).
Ahora si en el ejemplo se toma los efectos del tiempo .el cuello de botella es la potencia instalada para el tratamiento de un circuito de Molienda y se asume que los bloques tienen distinta productividad de fino debido a las características del mineral
A.
100 toneladas con 2% de Cobre ,80% de recuperación- productividad de la
molienda SAG de 100 tph lo que resulta en1.6 toneladas de Cobre por hora B.
100 toneladas con 2.5 % de Cobre, 85% de recuperación- productividad de
molienda SAG de 70 tph lo que resulta en1.49 toneladas de Cobre por hora.
El bloque de mayor valor, considerando igualdad de costos, corresponde al bloque de mineral A (menor ley y recuperación) ,éste es ahora el de mayor valor en términos de generación de flujo pues en el mismo periodo de tiempo es capaz de generar un 7% de fino adicional .
Este ejemplo, ilustra los potenciales beneficios que trae utilizar una estrategia de ley de corte según flujo en el tiempo y además considera el tiempo de procesamiento en la planta de molienda como variable relevante para la valorización del negocio.
Usar una estrategia de ley de corte basado en el flujo de cobre producido, puede tener un efecto significativo en la selección de bloques al momento de tomar la decisión de procesar o descartar el bloque de mineral, es por esto que en este trabajo se desarrollará este ejercicio y se comparará a un caso base de modo tal que se cuantifique cuanto valor se genera al incorporar el tiempo de procesamiento en la planta de molienda en la valorización del negocio de la compañía minera.
2
1.1 Objetivos
1.1.1 General: El objetivo general del trabajo de título consiste en desarrollar una metodología que incorpore parámetros geometalúrgicos en la planificación estratégica de una mina a cielo abierto.
1.1.2 Específico: •
Incorporar la predicción de tratamiento de la planta de molienda o TPH al programa de producción en un programa de producción minero.
•
Analizar los impactos de la pérdida/ganancia de fino producto de las variaciones para el tratamiento de los bloques
en el programa de
explotación de la mina sin cambiar la configuración de la mina (definir la estrategia de ley de corte y programa de producción utilizando el secuenciamiento actual de la mina)
1.2 Alcances: Esta metodología se aplicará en la mina a cielo abierto Los Bronces , la cual pertenece a la Compañía minera Sur Andes Ltda.. que es parte del grupo Anglo American Chile.
Los parámetros metalúrgicos a incorporar en este estudio serán: •
TPH (predicción del flujo másico de mineral que es capaz de dar un bloque por hora)
•
Recuperación Metalúrgica
•
Ley de cobre
•
Ley de Concentrado 3
A partir de estos parámetros se buscará incorporar el concepto Cobre/hora en la política de de ley de corte ,es decir el tratamiento de la planta de molienda influirá en forma directa en la valorización del negocio.
Además se busca establecer si la definición de mineral considerando el tiempo de molienda, generará o no valor para la compañía, y cuantificar este resultado en forma simple.
1.3 Metodología A partir de la información geo-metalúrgica del modelo de bloques se define una variable que entrega el flujo de cobre recuperable bajo cierta granulometría (cobre recuperable/hora) y bajo una configuración de planta existente (no le ponemos mas molinos por ej) Se tienen los volúmenes sólidos que representan las fases operativas que componen el rajo final de mina
Los Bronces, los cuales, junto al modelo de
Bloques, utilizando el Software MineSight definirán los recursos económicos (para cada fase) , el cual agrupa bloques que se encuentran dentro de ciertos rangos de ley de cobre u otra variable discriminante (molibdeno, cobre-equivalente, (cobre recuperable/hora) con información sobre los valores medios de las variables relevantes y tonelaje total.
En este trabajo el elemento discriminante será una variable que entrega información del flujo de cobre recuperable producto de la molienda. Una vez que se obtiene el inventario de recursos, éste se utiliza para efectuar un plan de extracción minero detallado a nivel anual, el cual tendrá restricción de movimiento mina necesario para mantener un desarrollo similar al caso base (es decir mantener la misma cantidad de mineral expuesto (alguna fase debe tener una razon estéril mineral baja) y razón estéril mineral total por periodo semejante a la del caso base), una alimentación a planta de molienda variable y ajustada al tonelaje por hora estimado a procesar (tph) .Además la estrategia de ley de corte a utilizar estará definida por la variable flujo de cobre recuperable y se seguirá una estrategia tal que permita mantener ley media de cobre total similar a la de cada
4
periodo del caso base. A diferencia de lo usado actualmente solo ley de corte al porcentaje de cobre presente en la roca.
Con el programa de extracción se realiza una evaluación económica simple, que incluye ingresos menos costos de extracción, procesamiento, además de las deducciones metalúrgicas (costos de venta incluir fletes). Para el caso del costo mina se calculo nuevos costos los que incluyen las inversiones de una flota de equipos mineros
adecuada al movimiento del caso geo-metalúrgico. Para los
costos de procesamiento se asumió que no habría inversión en la planta y se adecuo el costo unitario al tonelaje de mineral tratado del programa. Para el caso de las deducciones metalúrgicas, se empleo las definidas en los planes de largo plazo de la corporación
Esta misma evaluación se realizó para el programa de extracción del caso base, el cual para este trabajo, no tiene restricciones de alimentación a la planta y sigue un movimiento constante de 80 millones de toneladas, se calcula el valor actual bruto y se compara al del caso geo-metalúrgico.
Una vez comparados ambos planes, se realizo un análisis de sensibilidad para un precio 5% mayor y 5% menor, además de precios flat. Que permiten evaluar la conveniencia del uso de la variable tph en la definición de mineral y estéril y así determinar la importancia de caracterizar esta variable con precisión en el yacimiento.
5
2 Antecedentes 2.1 Análisis de antecedentes bibliográficos 2.1.1 Objetivos estratégicos de las compañías mineras: Como plantea Horsley 1 la competitividad de la industria minera y el incremento de los costos además del tiempo necesario para que entre en explotación nuevos proyectos, pueden generar un margen leve entre el éxito y el fracaso. Yacimientos de leyes altísimas son escasos , luego, aunque el cuerpo mineralizado posea características favorables y un buen equipo minero , esto puede no ser suficiente para garantizar el éxito por lo que incorporar criterios que favorezcan un uso eficiente del capital resulta relevante.
Los objetivos estratégicos de las empresas mineras son aquellos aspectos del negocio minero que permiten sustentar la misión de la empresa; definiendo las posteriores etapas de análisis y desarrollo del negocio. 2 El principal objetivo estratégico de las empresas mineras consiste en maximizar el valor presente neto (VAN). No obstante, las empresas mineras pueden tener otros objetivos entre los cuales se pueden mencionar los siguientes: maximizar la vida de la mina, minimizar los costos de producción, tener economías de escala, evitar una exposición excesiva al riesgo, maximizar la utilización de los recursos, etc
1
Dollar driven Mine Planning: The corporate perspectiva to operacional mine planning
Generación y aplicación de un sistema de análisis para planes de producción
6
2.1.2 Planificación estratégica minera El proceso de planificación se relaciona con la estrategia a seguir para la extracción de potenciales recursos desde una condición inicial, hasta los límites finales de la mina. 3
El objetivo es el de definir programas de producción en el corto y largo plazo, los cuales se ajusten de la mejor forma a los objetivos de la operación. Las estrategias de planificación, se deberán ceñir a las diversas condiciones económicas, incluyendo la variación de los precios de productos, costos operacionales, capitales y laborales, tasas de interés, y aspectos regulatorios.
La planificación de largo plazo involucra el desarrollo de una envolvente económica, método de explotación, ritmo de explotación, leyes de corte y una secuencia de explotación a partir de la cual se programa la extracción del mineral y materiales estériles dentro del limite final del pit . El objetivo es definir una secuencia tal ,que logre de la mejor forma posible, los objetivos de producción y estratégicos de la compañía. 4
Los principales pasos a seguir ,en la creación de un plan para minas a rajo abierto se pueden resumir de la siguiente manera: •
Diseño del límite final del pit.
•
Diseño de las fases de extracción dentro del límite final.
•
Determinación de los niveles de extracción y secuencias por banco y por fase (planes de extracción detallados en el largo y corto plazo) .
•
Selección de equipos y evaluación técnico-económica.
La flexibilidad es el elemento estratégico clave en el desarrollo de un plan minero. Esto se logra creando la mina en base a una serie fases en el tiempo, vale decir, si 3
“Apuntes del Curso Diseño de Minas a Cielo Abierto”.< Vásquez, Alejandro., Galdames,
Benjamín., Le-Feaux, René.> 4
Tópicos de Ingeniería en Minas a Rajo Abierto, Capítulo 5 < P.N. Calder>
7
las condiciones económicas cambian, el diseño de las futuras fases podría ser modificado.
El diseño de minas a rajo abierto y la práctica de su planificación, es para definir un pit final basado en los precios actuales de los productos.
Métodos de Optimización en Minas Explotadas a Cielo Abierto La optimización es un proceso que se realiza antes de obtener el plan de producción, relacionándose con la definición de la secuencia de fases y la obtención del rajo final. Debido a que la planificación minera posee constantes modificaciones a lo largo de la vida de la mina, la optimización debe ser llevada a cabo cada vez que se quiera realizar un nuevo plan minero, por lo que es un proceso iterativo.
Los problemas relacionados con la continua alza en los costos de producción por un lado, y con una tendencia a la baja de los precios de los metales en el tiempo, han obligado a una optimización eficiente del plan minero con el fin de cumplir con los objetivos estratégicos de las compañías mineras. Hoy en día, existen algoritmos usados para llevar a cabo la optimización en minas explotadas a cielo abierto 5 siendo el Método de Lerchs-Grossmann el más utilizado a través del software Whittle, programa que produce una serie de pits para un modelo dado. Cada pit es óptimo para ciertas condiciones operativas y económicas y es teóricamente una opción de explotación.
En la selección de la secuencia minera se debe considerar que cada fase sea representativa de un periodo de la vida de la mina, es decir, misma ley de alimentación, misma relación estéril mineral
misma capacidad planta. Además
6
deben tener tamaños y volúmenes similares .
5
McCarthy, P L. “Pit Optimization”.
6
“Apuntes diploma Geo-Minero-Metalúrgico , planificación y diseño minero “ Dr.E. Rubio
8
2.1.2.1 El programa de producción
Un plan de producción se define como la estrategia a seguir para la extracción de potenciales reservas desde una condición inicial, hasta los límites finales de la mina. Este desarrollo está relacionado con el método de extracción, así como con el diseño minero, a partir del cual se permite operar la mina. La extracción de material se realiza de manera secuencial en pit intermedios o anidados los cuales reciben el nombre de fases 7. Dentro de los objetivos del programa de producción se puede incluir 8: 1. Proveer de alimentación a la molienda 2. Maximizar el VPN del proyecto mediante el acceso temprano a zonas de mejor ley 3. Diferir la extracción de estéril lo máximo posible para minimiza el valor presente del “stripping”.
Así como plantea Rubio 9 , el programa de extracción debiera representar el comportamiento actual del yacimiento a través del sistema minero , un elemento fundamental de este sistema corresponde a las instalaciones de procesamiento de minerales las cuales definen la obtención del elemento de interés , sin embargo al momento de definir el programa de extracción, éste se basa en una política de ley de corte del elemento de interés y las características que representan el comportamiento del mineral en la planta
si bien pueden estar presentes en el
modelo de bloques no tienen mayor injerencia en la decisión del destino del bloque y tampoco son introducidas en etapas anteriores de la planificación estratégica minera ,por lo que la tarea específica de distribuir los bloques a las diferentes
7
Vásquez, Alejandro., Galdames, Benjamín., Le-Feaux, René. “Apuntes del Curso Diseño
de Minas a Cielo Abierto”. 8
Production Scheduling
9
Mill feed optimization for multiple processing facilities using integer linear programming
E.Rubio>
9
instalaciones dadas las diferentes propiedades del bloque se ha dejado a la planificación de corto plazo.
2.2 Antecedentes de la faena: El depósito mineral de Los Bronces es parte de un mega-yacimiento del cual también forma parte el depósito mineral de Río Blanco, explotado por la División Andina de CODELCO, con la que se ha suscrito un convenio de servidumbres mutuas para asegurar la explotación económica de ambos depósitos. El yacimiento de mineral de cobre es del tipo pórfido cuprífero, con mineralización constituida por sulfuros, principalmente Calcopirita, Calcosina, Covelina, Bornita y Molibdenita.
Se explota con el método de cielo abierto y a continuación se muestra un diagrama de flujo de la faena:
From open pit
To dump Primary Crusher
Cyclones Pebble Crusher
Leaching
Ball mill Plant feed
SX
Thickener Ore stockpile Sag mill EW Bulk Cu -Mo Flotation
Hyperbaric filter
Slurry pipeline
Mo Flotation
Tailings dam
Cathodes
Final Cu Concentrate
Final Mo Concentrate
Figura 2-1. Flowsheet faena Los Bronces
Para poder realizar el programa de extracción se necesita de información la cual es estimada y representada en un modelo de bloques.
10
2.2.1 Modelo de Bloques: Las principales características del actual modelo de bloques son:
Dimensiones: Tamaño Bloque: 12.5x12.5x15 m Tamaño Modelo: 416 col; 304 filas; 126 bancos (2680-4555)
Elementos: 1. Tipo de Roca y Densidad 2. Leyes de Cobre, Molibdeno , Arsénico del mineral y concentrado de cobre 3. TPH (predicción del flujo por hora de material bajo una cierta granulometría) 10 4. Recuperación de cobre y molibdeno. 2.2.1.1 Caracterización Metalúrgica: Las características metalúrgicas, recuperación y leyes (Cobre y Concentrado de Cu) para el mineral que alimenta a la planta de flotación se han definido mediante kriging a partir de valores provenientes de pruebas metalúrgicas realizadas a sondajes diamantino .Para la recuperación y ley del concentrado del sub-producto Molibdeno se asumen valores globales que reflejan la experiencia en la planta de flotación actual. El TPH ha sido estimado con el modelo CEET (Conminution Economic Evaluation Tool) que permite estimar TPH para una configuración de planta determinada utilizando ensayos de BWI (Bond Work Index), SPI (Sag Power Index), CI (Crusher Index) a partir de muestras obtenidas desde sondajes, cuyos estimados
fueron
conciliados y calibrados, en Los Bronces, con los TPH reales obtenidos en la explotación de las fases desarrolladas durante el año 2005.
10
El método por el cual se define este parámetro es mediante un modelo CEET el cual se
encuentra explicado en Anexos A
11
2.2.2 Topografía Inicial Se tomó como topografía de inicio la situación estimada a fines de Diciembre de 2007.
Vista en Planta
Vista Este-Oeste
Donoso
Vista Norte-Sur
Infiernilo
N
Figura 2-2. Topografía de inicio.
2.2.3 Rajo final Las dimensiones del rajo final son 3.1 km. de largo y 1.8 km. de ancho. Las cotas superiores para la zona Infiernillo es de 4180 m.s.n.m y 3955 para el sector de Donoso.
En la siguiente figura se muestra el rajo final , estimado para el año 2055.
12
Figura 2-3. Diseño del Rajo final.
La curva tonelaje ley media para el rajo final resume los recursos económicos
4000
1.4
3500
1.2
Tonelaje(MMt)
3000
1
2500 0.8 2000 0.6 1500 0.4
1000
0.2
500 0
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
LEY C-BASE
Gráfico 2-1. Curva tonelaje ley media para el rajo final.
13
1
Ley Media (%Cu)
disponibles del yacimiento, a saber:
2.2.4 Fases: Las fases corresponden al diseño operacional de las distintas expansiones seleccionadas a partir de la secuencia de rajos obtenidos en la optimización, los criterios de selección usados son: operacionales, geométricos y aporte de mineral. El resultado de la selección entregó 10 fases para alcanzar el rajo final y orientar los planes de largo plazo. Las fases se dividen en: 5 en el sector de Infiernillo (Sur) y 5 en el sector de Donoso (Norte).
Fases: Donoso 1 ( DON1) Donoso Este ( DONE) Donoso 2 ( DON2) Donoso 3 ( DON3) Donoso 4 (DON4) Infiernillo 4 (INF4) Infiernillo 5 (INF5) Infiernillo 6A (INF6A) Infiernillo 6B (INF6B) Infiernillo 7 (INF7)
Figura 2-4. Fases de la faena Los Bronces.
En la siguiente figura se puede ver la distribución espacial de cada fase.
14
Vista en Planta
Vista Este-Oeste
Vista Norte-Sur
Figura 2-5. Fases de la faena Los Bronces, vistas en planta y direcciones E-W, N-S.
En Anexos B hay tablas que muestran el resumen por fase del inventario de recursos, usando como elemento de interés la ley de cobre.
A partir del inventario de recursos se realiza un programa de extracción anual que plasma la estrategia de extracción para el largo plazo.
2.3 Antecedentes del proceso metalúrgico y configuración de planta para sulfuro El proceso está diseñado para el procesamiento de especies mineralógicas sulfuradas de cobre e incluye una serie de etapas o sub procesos.
- Dureza del Mineral El mineral se encuentra presente en distintos tipos de roca. Para el caso de los minerales que se alimentan a la planta concentradora, cada una de ellas tiene un distinto comportamiento a la molienda. El comportamiento relativo entre ellas se refleja en el parámetro de TPH y los valores utilizados se obtienen del modelo CEET
15
- Chancado Primario El mineral proveniente de la mina es alimentado a un chancador giratorio (llamado chancador primario), que reduce su tamaño entregando un producto 100 % bajo 7”. El producto se transporta mediante correas a un stock pile que tiene una capacidad de 100 Kton, de las cuales 40 Kton se consideran vivas. Desde el stock pile una parte del mineral es alimentado directamente a la planta de molienda por un sistema de alimentadores y correas transportadoras y otra parte (en menor proporción a la anterior), es alimentado, a través de un cargador a dos plantas de chancado (llamadas plantas de pre-chancado), para una segunda reducción de tamaño antes de ser alimentada a la planta de molienda.
-Molienda húmeda El mineral proveniente del Stock Pile, ya sea en forma directa o a través de la planta de pre chancado, es alimentado a la molienda, donde se reduce de tamaño hasta 80% bajo 190 a 200 micrones. Se considera como utilización de la planta SAG un valor de 95.0% para años de operación sin Mantenciones Mayores (Overhauls molinos). Aquellos años en que se programan estas mantenciones se asume un valor de 93.5%,realizándose esto cada 5 años comenzando el 2012. La Planta de Molienda, con una capacidad de entre 55 y 65 Kton/día (dependiendo de la dureza del mineral), consta de dos líneas de molienda con un total de dos molinos semi autógenos (SAG) y tres molinos de bolas operando en circuito inverso con su batería de ciclones, más un circuito de chancado de los pebbles generados por los molinos SAG y retorno de ellos a la molienda.
A continuación de la molienda existe una etapa de espesaje de pulpa (producto de molienda) para recuperar el máximo posible de agua, la que es retornada al proceso de molienda. Para ello se dispone de dos espesadores tipo Hi Cap. El producto de espesaje, conteniendo entre 57 y 59% de sólidos es alimentado a la siguiente etapa del proceso (transporte de pulpa).
La Planta de Molienda y el espesaje de su producto se encuentran ubicados en la zona de Los Bronces, a 3400 msnm, a un costado de la mina. También hay dos plantas de extracción por solvente y electroobtención para el tratamiento de las 16
soluciones de lixiviación del lastre, sin embargo no se describirán con mayor detalle pues están fuera del alcance de esta memoria.
17
3 Programa de producción incorporando Variables Geo-Metalúrgicas. Previo a la definición del programa de producción se calcula el pit final y se definen las fases, o secuencia de extracción, a partir de un sistema de pit anidados.
Este programa parte desde la definición de un inventario de recursos presentes en la faena, este inventario muestra en forma detallada los recursos disponibles para la extracción en el tiempo y además considera la ubicación espacial de estos. Este inventario se realiza para cada una de las fases y se obtiene a partir del diseño de las fases, representado en un objeto sólido que el programa MineSight utiliza en su modulo de definición de recursos , además de clases de recursos, lo que equivale a rangos de leyes de un elemento de interés definidos por el usuario, es decir, cada fase se discretiza en intervalos de leyes definidos como clases.
Rango de Ley (%Cu)
Clase de Recurso
0.00-0.15
1
0.15-0.20
2
0.20-0.25
3
0.25-0.30
4
0.30-0.35
5
0.35-0.40
6
0.40-0.45
7
0.45-0.50
8
0.50-0.55
9
0.55-0.60
10
0.60-0.65
11
0.65-0.70
12
0.70-0.75
13
0.75-0.80
14
0.80-0.85
15
0.85-0.90
16
0.90-0.95
17
0.95-100
18
Tabla 3-1. Clases de Recursos Caso Base .
18
En el caso base el elemento que discriminará el destino de cada bloque de interés será la ley de cobre. Un ejemplo del inventario es el que se muestra a continuación
Clase de
Fase
Banco
Recurso
Tonelaje
Ley de cobre
Recuperación
TPH
(n )
(n )
(kt)
(%Cu)
(%)
(t/h)
Infiernillo 4
85
2
70.79
0.151
86.91
2370
Infiernillo 4
85
3
19.61
0.206
80.33
2370
Infiernillo 4
85
4
11.28
0.278
84.64
2370
Infiernillo 4
85
5
16.43
0.325
83.42
2370
Infiernillo 4
85
6
22.92
0.369
84.89
2370
Infiernillo 4
85
7
16.12
0.427
85.35
3107
Infiernillo 4
85
8
4.11
0.492
86.08
3128
Infiernillo 4
85
9
33.34
0.535
85.28
3158
Infiernillo 4
85
10
110.55
0.574
85.85
3171
Infiernillo 4
85
11
185.95
0.624
86.59
3115
Infiernillo 4
85
12
363.03
0.679
86.52
3115
Infiernillo 4
85
13
492.86
0.725
86.86
3128
Infiernillo 4
85
14
445.57
0.774
87.51
3113
Infiernillo 4
85
15
455.79
0.825
87.70
3125
Infiernillo 4
85
16
418.09
0.874
87.96
3090
Infiernillo 4
85
17
235.24
0.921
88.16
3136
Infiernillo 4
85
18
565.28
1.056
88.16
3192
Donoso Este
61
1
23.73
0.140
80.00
2370
Donoso Este
61
2
18.52
0.168
80.00
2370
Donoso Este
61
3
9.84
0.217
80.00
2370
Donoso Este
61
6
54.36
0.386
87.61
2370
Donoso Este
61
7
88.99
0.424
89.31
2703
Donoso Este
61
8
147.77
0.478
90.13
2664
Donoso Este
61
9
304.85
0.524
90.69
2643
Donoso Este
61
10
304.79
0.576
91.01
2632
Donoso Este
61
11
348.12
0.627
91.57
2597
Donoso Este
61
12
312.88
0.677
90.49
2632
Donoso Este
61
13
413.89
0.725
90.93
2601
Donoso Este
61
14
487.80
0.776
91.05
2579
Donoso Este
61
15
453.54
0.824
90.52
2495
Donoso Este
61
16
516.36
0.874
89.97
2414
Donoso Este
61
17
360.20
0.922
90.38
2511
Donoso Este
61
18
2053.54
1.167
88.93
2458
Tabla 3-2. Inventario de Recursos Fases Infiernillo 4 y Donoso Este
Las tabla anterior muestran cuanto tonelaje de la fase tiene una ley de cobre perteneciente a cada clase de recurso definida anteriormente, además muestra la
19
ley media de cobre y su recuperación, también es posible notar una predicción del tratamiento de la planta de molienda en la variable TPH.
Se muestra un caso favorable en TPH que corresponde a la fase Infiernillo 4 y uno desfavorable correspondiente a la fase Donoso Este, esto motiva a cuestionar el criterio de decisión de mineral y estéril sólo en función de la ley de cobre presente pues para un mismo periodo de tiempo, para una misma clasificación del recurso, se obtendrá con mayor velocidad mineral de la fase que presente menor dureza , mejor fragmentación y por lo tanto mayor TPH.
Luego, si se define una variable que incluya el tiempo como elemento adicional para establecer un orden de los recursos, es posible modificar el inventario y favorecer aquellos bloques de menor dureza, así se define una nuevo parámetro que combina la calidad del recurso y el tiempo de procesamiento en la planta de molienda estimado en la variable TPH :
t ⎡ tCu ⎤ Cu (%) × Re c(%) × TPH ( h ) = Cu / h ⎢ ⎥ 100 × 100 × 10 ⎣10 × h ⎦
(1)
Vale mencionar que el motivo de dividir por 10 la expresión se debe a que el módulo que genera el inventario de los recursos existentes, requiere un formato de numero pequeño.
El inventario entonces se obtendrá transformando los rangos de ley de cobre con información adicional respecto a recuperación media esperada por la planta y un TPH referencial usando la ecuación 1.
Para definir un TPH referencial se utilizó el valor medio de TPH para una ley de corte dada, en este caso la ley correspondió a un 0.6 % de cobre .Ésta es la ley media de los programas de producción de años anteriores y se traduce en un TPH
20
medio de 2711(t/h) 11. Se utilizó el pit final pues considera todos los recursos
2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 2
3000 2500 2000 1500 1000 500
Tonelaje (MMt)
TPH (kt/h)
económicos explotados a lo largo de la vida de la mina.
0 0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Ley de corte (%Cu) TPH
Tonelaje
Gráfico 3-1. Curva tonelaje ,TPH medio para el rajo final dada una ley de corte
Luego, es necesario redefinir las clases de recursos con la información adicional TPH*=271 1(t/h) Rec= 90.1 (%)
11
Estos valores corresponden sólo a un criterio definido para el desarrollo de este trabajo de
título y no implica que sea el óptimo.
21
Rango de ley
Rango Equivalente
(%Cu)
(tCu/10h)
Clase de Recurso (C1)
0.00-0.15
0.000 - 0.366
1
0.15-0.20
0.366 - 0.489
2
0.20-0.25
0.489 - 0.611
3
0.25-0.30
0.611 - 0.733
4
0.30-0.35
0.733 - 0.855
5
0.35-0.40
0.855 - 0.977
6
0.40-0.45
0.977 - 1.099
7
0.45-0.50
1.099 - 1.221
8
0.50-0.55
1.221 - 1.343
9
0.55-0.60
1.343 - 1.466
10
0.60-0.65
1.466 - 1.588
11
0.65-0.70
1.588 - 1.710
12
0.70-0.75
1.710 - 1.832
13
0.75-0.80
1.832 - 1.954
14
0.80-0.85
1.954 - 2.076
15
0.85-0.90
2.076 - 2.198
16
0.90-0.95
2.198 - 2.320
17
0.95-1.00
2.320 - 2.443
18
Tabla 3-3. Clases de Recursos incorporando parámetros de recuperación y tratamiento.
En las siguientes tablas se muestra parte del inventario de recursos redefinido para las fases Infiernillo 4 y Donoso Este usando el criterio “cobre-horario”, es decir, para cada bloque al interior de la fase se calcula el cobre por hora potencial. A partir de este parámetro se clasifica la fase de acuerdo a los rangos de tCu/h10 definidos para cada fase. Este método se denominará Geo-Metalúrgico (GM)
22
Fase
Banco
CR
Tonelaje
Ley de cobre
Recuperación
TPH
Cobre-Horario
(n )
(n )
(kt)
(%Cu)
(%)
(t/h)
(tCu/10h)
Infiernillo 4
85
1
70.79
0.151
86.91
2370
0.311
Infiernillo 4
85
2
19.61
0.206
80.33
2370
0.392
Infiernillo 4
85
3
11.28
0.278
84.64
2370
0.557
Infiernillo 4
85
4
21.21
0.334
83.55
2370
0.661
Infiernillo 4
85
5
18.14
0.370
85.13
2370
0.747
Infiernillo 4
85
7
6.13
0.401
85.58
3093
1.061
Infiernillo 4
85
8
10.05
0.443
85.20
3115
1.175
Infiernillo 4
85
9
2.76
0.492
85.40
3123
1.313
Infiernillo 4
85
10
33.21
0.534
85.09
3157
1.434
Infiernillo 4
85
11
89.47
0.574
85.38
3141
1.539
Infiernillo 4
85
12
178.40
0.621
86.38
3113
1.667
Infiernillo 4
85
13
240.82
0.665
86.36
3107
1.782
Infiernillo 4
85
14
337.64
0.703
86.83
3107
1.896
Infiernillo 4
85
15
415.58
0.744
86.81
3111
2.007
Infiernillo 4
85
16
442.91
0.792
87.48
3097
2.141
Infiernillo 4
85
17
465.14
0.838
87.55
3080
2.256
Infiernillo 4
85
18
1103.80
0.974
88.37
3190
2.745
Donoso Este
61
1
37.56
0.147
80.00
2370
0.280
Donoso Este
61
2
14.53
0.209
80.00
2370
0.397
Donoso Este
61
5
54.36
0.386
87.61
2370
0.803
Donoso Este
61
6
12.26
0.410
88.83
2648
0.965
Donoso Este
61
7
76.73
0.429
89.34
2690
1.030
Donoso Este
61
8
213.78
0.487
90.18
2643
1.158
Donoso Este
61
9
313.86
0.542
90.42
2622
1.283
Donoso Este
61
10
343.34
0.593
91.15
2603
1.404
Donoso Este
61
11
423.63
0.660
91.00
2561
1.531
Donoso Este
61
12
509.80
0.738
90.39
2492
1.653
Donoso Este
61
13
655.67
0.801
89.95
2465
1.764
Donoso Este
61
14
463.47
0.813
90.63
2584
1.894
Donoso Este
61
15
479.83
0.886
90.32
2530
2.012
Donoso Este
61
16
478.18
0.941
90.61
2511
2.130
Donoso Este
61
17
372.70
1.027
90.23
2454
2.258
Donoso Este
61
18
1449.48
1.224
88.84
2494
2.701
Tabla 3-4. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 85 y Fase Donoso Este banco 61
Se puede observar que la distribución cambió puesto que el tonelaje varió para las diferentes clases de recurso, éste aumentó cuando el tratamiento es mayor y disminuyó para el caso contrario , como se puede observar en la tabla siguiente,
23
para la cual se uso un criterio que define mineral a partir de la clase 14 12 (a modo de ejemplo):
Método Base
Fase
Geo-Metalúrgico Ley Media
Tonelaje (kt)
(%Cu)
Ley Media
Tonelaje (kt)
(%Cu)
Infiernillo 4
2119.96
0.896
2765.07
0.854
Donoso Este
3871.43
1.015
3243.65
1.051
Tabla 3-5. Comparación de Tonelaje acumulado de mineral Ley media de Cobre para Fases Infiernillo 4 banco 85 y Donoso Este banco 61, usando como corte la clase de recurso no 14.
Para el caso de Infiernillo el mineral aumenta en un 30% pues las características de dureza se traducen en un alto tratamiento, mientras que para el caso de Donoso disminuye alrededor de un 20% dada las características de la roca, que se manifiestan en un bajo TPH. Sin embargo la ley media de cobre cambiará pues hay material adicional de menor ley pero de mejor tratamiento o viceversa.
1.200
Ley media (%Cu)
1.000 0.800 0.600 0.400 0.200 0.000 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Clase de Recurso Caso Base
Caso GM
Gráfico 3-2. Ley media v/s clase de recurso para fase Infiernillo 4 banco 85.
12
La clase 14 corresponde a un rango de ley de de Cobre (0.75 , 0.80 ) % Cu y un rango de
Cobre por hora de (1.83 , 1,95) tCu/10h
24
1.400
Ley media (%Cu)
1.200 1.000 0.800 0.600 0.400 0.200 0.000 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Clase de Recurso Caso Base
Caso GM
Gráfico 3-3. Ley media v/s clase de recurso para fase Donoso Este banco 61.
Se puede decir que este comportamiento particular para un banco y fase , se repite para todas las demás. Los gráficos siguientes muestran las curvas tonelaje ley 13 para las fases de Infiernillo 4 (INF4) y Donoso Este ((DONE), el resto de las curvas puede observarse en anexos.
16.00
1.20
14.00 Tonelaje(MMt)
0.80
10.00 8.00
0.60
6.00
0.40
4.00
Ley Media (% Cu)
1.00
12.00
0.20
2.00 0.00
0.00 0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 3-4. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase INF4 bajo criterio de ley de corte de cobre(C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (C-GM)
13
Ya que hubo una transformación de la ley de de Cobre a Cobre-hora por simplicidad se
empleo como corte la ley de Cobre puesto que hay una relación de equivalencia.
25
1.4
50
1.2 1
40
0.8 30 0.6 20
0.4
10
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
60
0.2
0
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 3-5. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase DONE bajo criterio de ley de corte cobre (C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (C-GM)
En los gráficos 3-4 y 3-5 se observa la influencia del TPH en la definición de mineral, pues para la fase de mejor tratamiento, es decir mayor TPH, el tonelaje de mineral aumenta y la ley media disminuye y para el caso de peor tratamiento el tonelaje de mineral disminuye y aumenta la ley media de cobre.
Resumiendo, se tiene un método que favorece las zonas de mejor tratamiento en la definición de mineral pero disminuye la ley media, entonces si para la realización del programa de producción se utiliza la misma estrategia de ley de corte es probable que disminuya la ley media por periodo, luego un cambio en la política de ley de corte tal que mantenga las leyes medias por periodo resulta interesante.
26
4 Mejoras de la estrategia de producción. En el capítulo anterior se encontró para un caso particular que cambiar la definición de mineral puede conllevar a un cambio en la política de corte que se traduzca en un mayor valor, en este capítulo se incorporará la metodología planteada anteriormente en el programa de producción.
4.1 Programa de producción 4.1.1 Caso Base: Para generar el programa de producción se utilizó el módulo “M821V1 Long Range Scheduling for Open Pit Mines”, incluido en el software MineSight. Los planes de producción se generan sobre la base de criterios operacionales y económicos que maximizan el VAN a través de una política de leyes de corte.
Las consideraciones para esto son las siguientes: • Rajo Final: diseño operativo para un precio de largo plazo de 1.25 US$/lb Cu. • Fases: diseño operativo (secuencia económica de explotación). • Ley de corte operacional sulfuro alta ley: Decreciente en el tiempo, se maximizan leyes de corte de cada período, de tal forma de satisfacer alimentación a planta, utilizando la máxima capacidad de movimiento mina. • Ley de corte operacional sulfuro de baja ley: No se considera stockpile de baja ley de mineral para ser alimentado a planta sulfuros en períodos futuros, por tal efecto el mineral que está entre 0.15 % Cu y la ley de corte operacional del período es considerado material lixiviable. • Mezcla operacional de fases para mineral y desarrollo mina. • Alimentación a planta ajustada a la predicción del tratamiento del periodo con el tonelaje enviado a proceso (variable).
Los movimientos de materiales por período, se han obtenido teniendo como restricciones operacionales lo siguiente: • Se considera un máximo de extracción anual de 84 Mton, (se busca maximizar la capacidad de extracción, o el máximo VAN). 27
• La capacidad máxima de procesamiento de mineral en la planta SAG para el proceso de flotación depende de la dureza de cada tipo de roca a la molienda SAG. • Se permite la interacción de un máximo de cuatro fases para la generación del programa de extracción y que al menos una de ellas tenga una baja razón estéril mineral. Ley de corte Operacional La ley de corte operacional 14 de cada período se plasma dentro del proceso de generación del programa de extracción minero 15. El módulo de planificación de MineSight tiene como entrada el inventario de recursos por fase , además de una estrategia de ley de corte operacional y restricciones operacionales. genera planes de producción asociados a criterios operacionales y económicos, maximizando la ley de corte de cada período respecto de la capacidad mina-planta y restricciones operacionales. El gráfico siguiente muestra en forma gráfica la estrategia de ley de corte operacional empleada para el desarrollo del caso base.
1.2
Ley Cu (%)
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
5
10
15
20
25
30
35
Periodo INF4 DON2
DON1 DON2A
DONE INF6A
INF5 DON3
INF6B
INF7
DON4
LEY MEDIA
Gráfico 4-1. Ley de corte operacional por periodo y ley media resultante.
14 La ley de corte operacional provee una ley de corte para alimentar a la planta de
procesamiento la cual optimiza el negocio. Esta ley puede variar durante la vida de la mina en funcion del material disponible para alimentar a la planta 15
Proceso realizado con el software “M821V1 Long Range Scheduling for Open Pit Mines”
28
El programa de extracción se realiza seleccionando del inventario de recursos material que tenga una ley media mayor a la operacional, respetando las restricciones operacionales
El siguiente gráfico muestra el programa de producción anual para los primeros 30 periodos, quinquenal (cinco años) para los 3 siguientes y de dos años para el último periodo. Se decidió trabajar de manera más gruesa para los últimos periodos pues la planificación es un proceso iterativo y pasados 30 años puede haber cambios tales que cambien los parámetros operacionales, o la misión de la empresa.
450000
1.2
400000
Tonelaje (kt)
300000
0.8
250000 0.6 200000 150000
0.4
100000
Ley de Cobre (% Cu)
1 350000
0.2 50000 0
0 1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
31
33
Periodo (N) MINERAL
ESTERIL
LEACHING
ley media Cu
Gráfico 4-2. Resumen del programa de producción para el caso base.
4.1.1.1 Ejemplo:
En las siguientes tablas se muestra la selección de mineral. Para el periodo uno la ley de corte equivale a seleccionar todo el mineral que tenga asociada una clase de recursos mayor a 14. En la tabla 4.1 se dice de cuáles bancos se explotará el mineral y la clase de recurso mínima que tiene este para ser considerado como tal además de indicar la fase a la que pertenece.
29
Periodo
Fase
# 1 1 1
INF4 INF4 INF4
Banco
Banco
Cota
#
Clase de Recurso #
3325 3310 3295
83 84 85
14 14 14
Tabla 4-1. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de corte.
Banco
Clase de Recurso
Tonelaje
Ley de cobre
Recuperación
Ley de Concentrado
TPH
(n )
(n )
(kt)
(%Cu)
(%)
(%)
(kt/h)
84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
30.21 23.96 66.59 101.75 78.69 31.95 57.57 190.38 293.53 364.47 384.30 524.18 324.43 478.22 498.61 470.53 681.84
0.15 0.23 0.28 0.33 0.37 0.42 0.48 0.52 0.57 0.63 0.67 0.73 0.77 0.83 0.88 0.92 1.06
86.97 79.51 78.27 79.95 82.22 83.36 86.00 85.81 86.03 86.43 86.59 87.03 87.20 87.55 87.76 87.59 87.50
29.38 33.11 32.30 31.93 32.30 31.69 32.60 31.54 30.65 31.01 30.89 32.22 32.10 33.10 32.72 32.20 33.31
2.37 2.37 2.37 2.37 2.37 3.07 3.10 3.12 3.10 3.11 3.12 3.16 3.16 3.13 3.10 3.11 3.15
Tabla 4-2. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84
Fase
Banco
Tonelaje
Ley Media
Cota
(kt)
(%Cu)
(%)
Ley de Concentrado (%)
INF4 INF4 INF4 INF4
3325 3310 3295 SUB-Total
22 2454 1060 3535
0.846 0.913 0.896 0.907
86.83 87.54 87.884 87.639
31.881 32.777 33.156 32.885
Recuperación
Tabla 4-3. Extracto periodo 1 Programa de extracción
30
Se destaca en amarillo el banco analizado, la suma del tonelaje equivale al total por banco que aparece en el programa y la ley media corresponde a la ley media ponderada del tonelaje asociado a cada clase de recurso.
4.1.2 Caso Geo-Metalúrgico: Para realizar este programa de extracción, se introduce la variable denominada “Cobre-Horario” como parámetro de corte ya que favorece la extracción temprana de zonas de mayor TPH. La política de ley de corte por fase y periodo se adapta con el propósito de mantener una ley media anual de cobre similar al caso base ya que estas leyes son las que maximizan el VAN del negocio y se quiere incorporar valor vía un mayor desempeño de la planta de molienda alineado a una mayor producción de cobre fino.
Como se mencionó en el capítulo 3, el inventario de recursos se redefine para las mismas leyes de corte de cobre, es decir se traducen a Cobre-horario usando parámetros de recuperación y un TPH de referencia. Este inventario de recursos es el que se utilizará para desarrollar el programa de extracción.
Puesto que hay fases cuyo aporte en mineral aumenta, mantener un movimiento mina igual al caso base lleva a un desarrollo de la mina menor por lo que se aumenta el movimiento a 85 millones de toneladas anuales y se mantiene un desarrollo similar de la mina.
La alimentación a planta también es variable y se ajusta al TPH medio del periodo.
La ley de corte operacional de cada período dentro del proceso de generación del programa de extracción minero se redefine y es diferente por fase, la idea fue seguir un comportamiento de ley semejante al caso base. Vale mencionar que esta política fue obtenida a partir de un proceso manual e iterativo, cuyo norte fue alcanzar los valores medios de cobre anuales del caso base, los cuales sí siguen un comportamiento que maximiza el valor económico del negocio.
31
1.4
Ley de Corte (%)
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
5
INF4 INF5 INF6A INF7 LEY MEDIA CB
10
15 Periodo
20
DON1 DON2 DON3 DON4 LEY CORTE OPERACIONAL CB
25
30
DONE DON2A INF6B LEY MEDIA CGM
Gráfico 4-3. Política de ley de corte por periodo y ley media resultante
El gráfico siguiente muestra un resumen
del movimiento del programa de
extracción que consta de 33 periodos, en este caso también se hizo anual para los 30 primeros periodos y
quinquenal (5 años) para los dos siguientes, el último
400000
1.4
350000
1.2
Tonelaje (kt)
300000
1
250000 0.8
200000 0.6
150000 0.4
100000
0.2
50000
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Periodo (N) MINERAL
ESTERIL
LEACHING
ley media Cu
Gráfico 4-4. Resumen del programa de producción para el caso geo-metalúrgico.
32
Ley de Cobre (% Cu)
periodo resume 6 años.
Ejemplo: En las siguientes tablas se muestra la selección de mineral mostrada en el ejemplo 1 pero esta vez con el Cobre/hora como elemento controlante..
Periodo # 1
Fase
1
INF4
3310
84
14
1
INF4
3295
85
14
1
DONE
3745
55
14
1
DONE
3730
56
14
1
DONE
3715
57
14
1
DONE
3700
58
14
1
DONE
3685
59
14
1
DONE
3670
60
14
1
DONE
3655
61
14
INF4
Banco Banco Clase de Recurso Cota # # 3325 83 14
Tabla 4-4. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de corte.
A diferencia del caso anterior, la solución factible al desafío de incorporar el tratamiento como criterio en el programa de extracción, muestra una mayor profundización en el caso de la fase DONE, esto se debe a que es más selectiva en cuanto a ley de cobre dado su TPH menor , por lo tanto tiene mejor ley lo que ayuda a obtener una ley de cobre más alta para el periodo y además aporta mayor movimiento que permite desarrollar la mina.
33
Banco
Clase de Recurso
Tonelaje
Cobre-Horario
Ley de cobre
Recuperación
Ley de Concentrado
TPH
(n )
(n )
(kt)
(tCu/10h)
(%Cu)
(%)
(%)
(kt/h)
84
1
30.21
0.31
0.15
86.97
29.38
2.37
84
2
42.60
0.45
0.25
78.00
32.46
2.37
84
3
85.46
0.55
0.30
78.87
32.34
2.37
84
4
117.47
0.67
0.35
81.02
32.00
2.37
84
5
25.46
0.76
0.38
84.11
32.52
2.37
84
7
31.95
1.06
0.42
83.36
31.69
3.07
84
8
15.26
1.16
0.46
84.00
31.98
3.03
84
9
61.19
1.28
0.50
84.62
29.49
3.04
84
10
210.30
1.41
0.53
85.50
31.31
3.10
84
11
249.29
1.53
0.58
86.00
30.62
3.08
84
12
256.84
1.66
0.62
86.14
31.36
3.11
84
13
302.15
1.78
0.65
86.82
30.93
3.14
84
14
332.40
1.89
0.70
86.57
30.92
3.14
84
15
427.53
2.01
0.74
86.79
32.38
3.13
84
16
410.19
2.14
0.80
86.67
32.14
3.10
84
17
483.91
2.26
0.85
87.17
32.94
3.07
84
18
1519.00
2.70
0.97
88.14
33.05
3.17
Tabla 4-5. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84
Banco
Clase de Recurso
Tonelaje
Cobre-
Ley de
Recuperación
Ley de
Horario
cobre
metalúrgica
Concentrado
TPH
(n )
(n )
(kt)
(tCu/10h)
(%Cu)
(%)
(%)
(t/h)
57
1
1485.86
0.06
0.0312
80.00
27.00
2.37
57
2
65.22
0.43
0.2248
80.00
27.00
2.37
57
3
12.40
0.51
0.2703
80.00
27.00
2.37
57
5
6.13
0.77
0.3520
91.72
26.70
2.37
57
6
6.13
0.97
0.4260
86.09
30.50
2.64
57
7
5.39
1.04
0.5581
88.48
22.41
2.11
57
8
61.78
1.18
0.5318
89.74
25.97
2.49
57
9
156.96
1.28
0.5878
88.78
27.32
2.48
57
10
294.87
1.40
0.6408
88.29
26.93
2.49
57
11
415.42
1.53
0.7048
88.65
26.00
2.46
57
12
494.86
1.65
0.7631
88.74
25.69
2.46
57
13
423.08
1.76
0.8332
87.63
25.13
2.44
57
14
449.31
1.90
0.8871
88.03
26.61
2.45
57
15
412.62
2.01
0.9498
86.86
27.42
2.46
57
16
424.92
2.14
1.0127
86.72
27.83
2.45
57
17
364.55
2.26
1.0688
88.06
27.86
2.42
57
18
1915.90
2.83
1.3151
86.80
30.31
2.49
Tabla 4-6. Inventario de Recursos Fase Donoso Este banco 57
34
En amarillo se muestra cuanto tonelaje del banco pertenece a cada clase de recurso, la suma de todos aquellos que pertenezcan a una clase superior a la de corte (14) corresponden al mineral total y la ponderación de esos tonelajes por sus leyes permiten obtener la ley media del periodo, esto se resume el la tabla siguiente:.
Banco
Tonelaje
Ley Media
Recuperación
Cota
(kt)
(%Cu)
(%)
Ley de Concentrado (%)
INF4 INF4 INF4 INF4
3325 3310 3295 SUB-Total
22 2454 1060 3535
0.846 0.913 0.896 0.907
86.83 87.54 87.884 87.639
31.881 32.777 33.156 32.885
DONE DONE DONE DONE DONE DONE DONE
3745 3730 3715 3700 3685 3670 SUB-T
66 914 4285 4768 4642 2699 17374
0.904 0.973 1.103 1.082 1.065 1.024 1.067
89.677 89.638 87.324 87.611 87.739 88.65 87.85
28.244 25.124 28.212 27.728 27.211 26.755 27.423
Fase
Tabla 4-7. Extracto periodo 1 Programa de extracción
Si se compara el ejemplo 1 con el 2 se observa la influencia con un aumento de tonelaje de mineral para Infiernillo (23%) y un descenso en el caso de Donoso (22%) y la ley varia en un 5% mas para Donoso y menos para Infiernillo. .
35
5 Análisis de resultados 5.1 Comparación Casos Base y Geo-Metalúrgico: A continuación se muestra una serie de gráficos cuyo propósito es ilustrar las diferencias en los periodos de producción, asociadas a tonelaje de mineral, leyes y movimientos.
1.4 Ley de Cobre ( % Cu)
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
2
4
6
8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 Periodo Ley Media CGM
Ley Media CB
Gráfico 5-1. Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y geometalúrgico (CGM)
Ley de Cobre-Hora (tCu/10h)
3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0
2
4
6
8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 Periodo
Ley Media CGM
Ley Media CB
Gráfico 5-2. Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y geometalúrgico (CGM)
36
3.5
1.4 Cobre/hora GM (tCu/10h)
Ley Cu caso GM (% Cu)
1.3 1.2 1.1 1 0.9 0.8 0.7 0.6
3 2.5 2 1.5 1 0.5
0.5 0
0.4 0.4
0.6
0.8
1
1.2
0
1.4
0.5
1
1.5
2
2.5
Ley Cu caso Base (% Cu)
Gráfico 5-3. Ley media de Cobre CGM v/s CB.
Gráfico 5-4. Ley media Cobre-hora CGM v/s CB
En los gráficos anteriores se observa que la ley media que alimenta la planta sigue un comportamiento similar, y además son valores semejantes puesto que la nube de puntos se encuentra en la diagonal. Los gráficos de Cobre-hora muestran que los valores de flujo siguen una tendencia lineal con un traslape, esto se observa también en el Gráfico 5-2, lo que significa que no hay mayores variaciones en el flujo de fino para ambos programas, lo que sí ocurre es un adelanto en la obtención de este fino al incorporar el tiempo en la variable controlante.
30000 Mineral (kt)
25000 20000 15000 10000 5000 0 1
3
5
7
3
Cobre/hora CB (tCu/10h)
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
Periodo Movimiento total CB
Movimiento total CGM
Gráfico 5-5. Comparación tonelaje enviado a planta por periodo para casos Base (CB) y geometalúrgico (CGM)
37
800
3
700 600
2.5
500
2
400 1.5
300
1
200
0.5
100
0
0 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
32
34
Periodo Cobre fino CB
Cobre fino CGM
Cobre/hora CGM
Cobre/hr CB
Gráfico 5-6. Fino producido por periodo y flujo de cobre fino potencial.
8000
Fino (kt Cu)
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 1
3
5
7
9
11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 Periodo Fino caso Base
Fino caso GM
Gráfico 5-7. Fino Acumulado.
En los gráficos anteriores se muestra que comparativamente se produce mayor fino en los primeros periodos, puesto que la alimentación a planta es mayor que para el caso base en los primeros periodos, sin embargo la ley no sigue esta misma tendencia lo que provoca las variaciones en el fino producido anualmente.
El aporte del último periodo del caso base es de 360.000 toneladas de cobre fino, el acelerar la obtención de fino debido al aumento del tratamiento en planta , estaría enviándolos a botadero, en la figura siguiente se ve que las leyes de cobre de la mezcla de material lixiviable no sigue una relación de igualdad, la correlación entre
38
Cobre fino (kt)
Cobre horario ( tCu/10h)
3.5
ellas es
baja , esto muestra el paso de recursos de menor ley a tratamiento
“subvencionadas” por sus características de dureza.
Ley Cu caso GM (% Cu)
0.6 0.55 0.5 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Ley Cu caso Base (% Cu)
Gráfico 5-8. Ley media CGM v/s CB, del material lixiviable
También es posible observar las diferentes profundidades alcanzadas para cada caso, siendo el caso GM el que profundiza más en el tiempo, como se observa en las figuras siguientes:
39
Periodo 1
Periodo 2
Periodo 3
Figura 5-1. Vista en planta de los avances a fin de cada periodo (azul para el caso base)
En azul se resalta las zonas del yacimiento cuya explotación se retrasa producto de la diferencia en calidad y tratamiento de cada fase, se observa que las diferencias están en la zona de Donoso la cual tiene altas leyes, y dado que se combina criterio de ley y tratamiento ,son estas las zonas que aportan más estéril y mineral de mejor ley.
A partir de una evaluación económica en términos brutos, vale decir ingreso menos costos, se estimará si la aplicación de la metodología propuesta genera o no valor y si el aporte de aquellas 360.000 toneladas de cobre fino resultan marginales frente al beneficio de obtener cobre fino con mayor rapidez y la oportunidad de producir más cuando se está en la etapa de precios altos del ciclo del precio de los commodities.
Esta valoración gruesa se debe a que hay aspectos que no se adoptará un nivel de detalle que escapa al alcance de este trabajo, dentro de los cuales está analizar el impacto aguas abajo en las instalaciones de la planta de flotación, ya que es posible que se requiera una inversión adicional sin embargo esta no debiera ser de gran magnitud puesto que el mineroducto que transporta la pulpa desde la mina a la planta de concentración en Tórtolas soporta un TPH de 3000 t/h y no hay periodos en los cuales se supere este valor. Un punto sensible es el consumo de agua ya que en años secos puede resultar infactible llevar un tratamiento de gran magnitud. 40
Tampoco se considera el ingreso proveniente del material lixiviable ni el crédito debido al molibdeno presente en el yacimiento.
5.2 Evaluación Económica El detalle de la evaluación económica puede apreciarse en el capítulo de anexos
5.2.1 Caso Base Para hacer la evaluación económica del caso base se empleó el modelo compañía para la serie de precio de cobre y los costos de venta. Se usó además los costos mina para los diferentes periodos y los de proceso, sin embargo los periodos mayores a un año se tradujeron a valores anuales para utilizar la tasa de retorno esperada que corresponde a un 10% anual.
El VAN bruto obtenido es de 4150 millones de dólares y considera la totalidad de los periodos
5.2.2 Caso Geo-Metalúrgico: Para hacer la evaluación económica en este caso también se empleo el modelo compañía para la serie de precio de cobre y los costos de venta. Para los costos mina se uso la misma metodología que define los costos mina para los diferentes periodos pero adaptado a los movimientos mayores y para los de proceso, también se acomodaron a la alimentación variable pues éste está desglosado por tonelada tratada y además de tener los costos fijos en MMUS$ por lo que se multiplican, suman y dividen por el tonelaje total a planta.
Los periodos mayores a un año, tal cual el caso base, se tradujeron a valores anuales para utilizar la tasa de retorno esperada que corresponde a un 10% anual.
El VAN bruto obtenido considerando la totalidad de los periodos es de 4237 millones de dólares. Si se compara ambos VAN observando un impacto en el VAN puesto que aumenta generándose valor. Sin embargo no corresponde a la diferencia entre estos valores la que es de 87 MMUS$ sino menor pues no se ha considerado el efecto que pueda tener la mayor productividad de la planta en los
41
procesos posteriores , por ejemplo invertir en la planta de flotación . Este aumento de flujo es posible transportar a la planta concentradora pues el mineroducto está sobredimensionado y es capaz de transportar la pulpa que produciría una planta que tratase 3000 t/h de mineral. Otro punto importante es la disponibilidad de agua para la planta de molienda
Ahora evaluar las diferencias para un periodo de tiempo tan extenso podría resultar menos robusto que una comparación desde un punto de vista de mediano, largo plazo pues el desarrollo de la tecnología y el cambio en la demanda en el futuro puede cambiar radicalmente la definición de mineral pues este conlleva una definición económica que se relaciona con el comportamiento del mercado.
VPN (primeros 25) VPN (primeros 15) VPN (primeros 10)
MMUS$ MMUS$ MMUS$
$113.91 $93.43 $117.60
Tabla 5-1. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados para los primeros 10, 15 y 25 periodos .
Se ve que si se consideran los primeros 10 años a contar del 2008 se tiene un mayor impacto , por lo que resulta atractivo evaluar esta alternativa de un modo más riguroso , vale decir, estimando inversiones en planta adicionales ,depreciaciones , impuestos, etc , y así establecer un monto máximo de inversión en la planta, tal que se mantenga un flujo de tratamiento constante sin embargo esto escapa a los alcances de este trabajo de título.
Tampoco se considero en el cálculo del VAN los ingresos por concepto de venta de cátodos, si bien se puede tener una predicción de la ley del material no se consideró pues por simplicidad se decidió enfocar el estudio en los sulfuros ya que estos son el principal ingreso para la División.
También se hizo un análisis de sensibilidad al precio para cuantificar gruesamente las variaciones del VAN frente a este parámetro
42
Periodo Todos 25 15 10
Precio + 5% $93.74 $121.75 $100.04 $125.80
-5% $80.82 $80.82 $86.82 $109.41
1 US$/lb -$254.53 -$41.95 -$38.00 -$45.35
Tabla 5-2. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados sensibilizados al precio.
Este simple análisis muestra cuán sensible al precio es el programa de extracción resultante de la metodología propuesta , pues en un caso conservador no resulta atractiva en absoluto, sin embargo en periodos de precios altos se puede tener un aumento significativo en la valoración del negocio.
Otro punto a discutir es la definición del TPH de referencia, esta es arbitraria y puede que en un proceso iterativo, es decir , se haga una curva del TPH esta vez en función de la variable cobre/hora y se seleccione aquel valor que corresponda a una ley de un 0.6% de cobre , y se redefina el inventario de recursos utilizando el valor obtenido como referencia.
43
6 Conclusiones y Recomendaciones •
El incorporar el TPH en la definición de mineral genera impacto en el inventario de recursos pues a tratamientos mayores se tiende a incorporar material el cual tiende a disminuir la ley media del elemento Cobre y viceversa.
•
Se define un nuevo inventario de recursos utilizando el Cobre/hora como elemento controlante en la definición de estéril y mineral. Este inventario se utilizó para generar un programa de extracción alternativo, denominado Geo-Metalúrgico el cual se comparó en forma simple con un plan de referencia o base en términos económicos encontrando que bajo los términos económicos de la Compañía (Minera Sur Andes) si se generaba valor el cual en términos gruesos tuvo una diferencia de 87 MMUS$.
•
Los valores de incremento en VAN obtenidos para diferentes horizontes son los siguientes: VPN (primeros 25) VPN (primeros 15) VPN (primeros 10)
•
MMUS$ MMUS$ MMUS$
$114 $93 $118
Estos valores son estimativos ya que para la evaluación sólo se analizó el beneficio definido como ingreso menos costos, además no se considera los efectos aguas abajo que el aumento de flujo podría provocar en la planta de concentración y tampoco ingresos por venta de cátodos ni crédito por venta de concentrado de molibdeno.
•
Se tiene que para horizontes de planificación menores a la vida del yacimiento se generaría aun más valor, puesto que la metodología es sensible al precio y en tiempos de alza, como los actuales, la oportunidad de incrementar el valor neto del negocio.
44
•
Aun así se puede decir que se genera valor por el sólo hecho de considerar el tiempo en la política de “ley” de corte en el proceso de planificación minera.
•
Como recomendación queda hacer un estudio más detallado para poder determinar cuál es el impacto en costos e inversiones en la planta de flotación.
•
Al realizar un nuevo dimensionamiento de flota de equipos mina, el incremento en costo fue marginal ya que se tiene una capacidad mina máxima de 84 millones de toneladas y el aumento a 85 millones de toneladas se tradujo a cambios menores en la flota de equipos.
45
7 Referencias. •
DOLLAR DRIVEN MINE PLANNING: THE CORPORATE PERSPECTIVA TO OPERACIONAL MINE PLANNING, 2002 T P Horsley
•
GENERACIÓN Y APLICACIÓN DE UN SISTEMA DE ANÁLISIS PARA PLANES DE PRODUCCIÓN, 2006 A. Parra
•
APUNTES DEL CURSO DISEÑO DE MINAS A CIELO ABIERTO. Vásquez, Alejandro., Galdames, Benjamín., Le-Feaux, René.
•
TÓPICOS DE INGENIERÍA EN MINAS A RAJO ABIERTO, CAPÍTULO 5 P.N. Calder
•
PRODUCTION SCHEDULING P L McCarthy
•
MILL FEED OPTIMIZATION FOR MULTIPLE PROCESSING FACILITIES USING INTEGER LINEAR PROGRAMMING, 2006. Dr E.Rubio
•
APUNTES DIPLOMA GEO-MINERO-METALÚRGICO , PLANIFICACIÓN Y DISEÑO MINERO Dr.E. Rubio
•
CEET(COMMINUTION
ECONOMIC
EVALUATION
TOOL
For
Comminution Circuit Design and Production Planning),2001 Glenn Kosick, Glenn Dobby, Chris Bennett •
APPLICATION OF CEET AT BARRICK’S GOLDSTRIKE OPERATION Steve Custer, Patrick Garretson, Jacques McMullen, Chris Bennett, Glenn Dobby
46
ANEXOS A
Modelo CEET: El SPI y Wi pueden ser definidos a partir de muestras pequeñas lo que permite caracterizar la dureza de ellas . Es común aplicar estos valores de modo tal de definir circuitos de molienda ,predecir el desempeño y optimizar su configuración para todos los puntos de la curva de distribución de dureza de un mineral ..Existe un herramienta computacional cuyo resultado es un circuito diseñado que considera todo el espectro de dureza del mineral , denominado CEET (conminution economic evaluation tool).
Este modelo consta de tres componentes primarios: •
Un modelo de proceso para el circuito de molienda de bolas (Bond)
•
Un modelo de proceso para circuito SAG (SPI)
•
Un conjunto de índices de dureza de una campaña de sondajes
Circuito de molinos de bolas: Los requerimientos de energía del circuito de molinos de bolas se modelan usando la forma ajustada de la relación de Bond:
⎛ 1 1 ⎞⎟ kWh / t = 10 × Wi × ⎜⎜ − × CFNET F80 ⎟⎠ ⎝ P80
[1]
Donde los kWh/t es la energía requerida para moler una tonelada de mineral de work index Wi (en kWh/t) a partir de un F80 y P80 establecidos. CFNET es el factor de ajuste de Bond (neto) que cuantifica la diferencia entre el circuito estándar de Bond y el circuito objeto de caracterizar. Este factor, puede ser medido directamente a partir de una campaña de benchmarking como lo describe Bennet y
47
Dobby 2001 o puede ser estimado empíricamente como lo describe Rowland (1980) .
La capacidad máxima de tratamiento de un circuito de molinos de bolas se calcula entonces dividiendo los kWh/tbm de la ecuación 1 por la energía en kW disponible para los molinos de bola:
t / hMB =
kWMB kWh / t MB
[2]
Circuito de molino SAG. El circuito de molienda SAG esta modelado usando la ecuación de energía de MINOVEX , ésta relaciona el SPI (Sag power index) y el tamaño de transferencia con la energía específica del molino SAG
n
kWh / t SAG
⎛ 1 ⎞⎟ × f SAG = K × ⎜ SPI × ⎟ ⎜ T 80 ⎠ ⎝
[3]
Donde el SPI es en Sag Power index del mineral en minutos, T80 es el tamaño de transferencia en (um) de la molienda SAG al circuito de molienda de bolas donde n es una constante y fSAG es la función de circuito-especifica relacionada con la configuración del circuito y las condiciones operacionales. Su valor se determina a partir de una campaña de benchmarking o se estima a partir de la base de datos de calibración SAG perteneciente a MINOVEX .
La capacidad máxima de tratamiento de un circuito de molino SAG se calcula usando el equivalente SAG de la ecuación 2
t / hSAG =
kWSAG kWh / t SAG
[4]
48
Base de datos: Tal vez la característica más distintiva del modelo CEET es la capacidad de realizar un diseño de circuito de molienda y la predicción del tratamiento de la misma a partir de la información de una base de miles de datos. Cada punto tiene un par único de valores
SPI y Wi
con ubicación espacial en el espacio, con
coordendas x, y ,z dentro del cuerpo mineralizado. Una vez que se ha completado la campaña de muestreo del yacimiento y se han generado los valores de SPI y Wi se usa técnicas geoestadísticas o geométricas para interpolar estos parámetros a todo el modelo de bloques, el resultado final es que cada uno de estos bloques contiene estimaciones de ambos índices de dureza.
Luego se utiliza un modelo CEET para predecir el tratamiento por bloque, este modelo se calibra con datos históricos reales para tener así una mayor precisión de la predicción del tonelaje por hora (tph).
Figura 1-A. Diagrama explicativo de la aplicación del Modelo CEET.
49
ANEXOS B Cubicación: Las siguientes Tablas muestran el inventario de recursos de las distintas fases de la Faena Los Bronces en función de la ley de cobre.
Fase INF 4 Ley de corte %Cu
Tonelaje
Ley media
Fase DON1 Ley media %Cu MMt
Tonelaje
Fase DONE Tonelaje
Ley media
Fase INF5 Tonelaje
Ley media
Fase DON2 Ley media %Cu MMt
Tonelaje
MMt
%Cu
%Cu
%Cu
MMt
%Cu
0.00
14.56
0.58
233.92
0.49
51.17
0.82
586.38
0.58
548.62
0.40
0.15
10.38
0.82
146.96
0.76
48.24
0.87
552.72
0.61
384.54
0.54
0.20
10.30
0.83
136.37
0.81
48.02
0.88
528.32
0.63
343.44
0.58
0.25
10.21
0.83
127.48
0.85
47.82
0.88
506.78
0.65
305.49
0.63
0.30
10.10
0.84
118.84
0.89
47.51
0.88
484.51
0.67
268.65
0.68
0.35
10.04
0.84
113.86
0.92
46.84
0.89
451.78
0.69
238.30
0.72
0.40
9.98
0.84
110.27
0.93
46.16
0.90
410.56
0.72
214.78
0.76
0.45
9.92
0.84
106.76
0.95
45.55
0.90
363.98
0.76
194.54
0.79
0.50
9.84
0.85
103.60
0.97
44.72
0.91
317.26
0.81
175.53
0.83
0.55
9.68
0.85
99.40
0.98
43.00
0.93
273.42
0.85
156.91
0.86
0.60
9.39
0.86
94.37
1.01
40.81
0.95
233.58
0.90
139.74
0.90
0.65
8.80
0.88
88.48
1.03
37.88
0.97
197.77
0.95
123.80
0.93
0.70
7.86
0.90
81.31
1.06
34.46
1.00
166.24
1.00
109.01
0.97
0.75
6.64
0.93
73.98
1.10
30.92
1.03
139.74
1.05
94.63
1.01
0.80
5.48
0.97
66.23
1.13
27.21
1.07
116.58
1.11
81.09
1.05
0.85
4.56
1.00
58.35
1.18
23.52
1.11
97.32
1.16
68.29
1.09
0.90
3.52
1.03
50.62
1.22
20.18
1.14
81.18
1.22
56.49
1.13
0.95
2.57
1.07
43.45
1.27
16.96
1.19
68.44
1.27
46.22
1.18
Tabla 1-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2).
50
Fase INF6A Ley de corte %Cu
Tonelaje
Ley media
MMt
0.00
326.14
0.15
Fase DON3 Tonelaje
Ley media
%Cu
MMt
0.26
367.21
197.19
0.38
0.20
148.55
0.25
Fase INF6B
Fase INF7
Fase DON4 Tonelaje
Ley media
%Cu
MMt
%Cu
0.32
638.73
0.34
334.18
0.50
467.36
0.46
0.52
298.26
0.53
445.24
0.47
146.17
0.54
274.69
0.56
406.60
0.49
0.55
132.27
0.57
246.53
0.59
353.58
0.53
128.89
0.59
115.54
0.61
214.86
0.63
300.35
0.56
0.63
110.60
0.62
99.59
0.64
184.53
0.67
249.01
0.60
57.89
0.68
91.99
0.66
81.42
0.69
157.95
0.72
200.60
0.65
0.50
46.51
0.73
76.27
0.70
63.93
0.75
138.03
0.75
155.79
0.70
0.55
37.60
0.78
61.96
0.75
49.79
0.82
121.10
0.78
116.70
0.75
0.60
29.99
0.83
48.92
0.79
39.59
0.88
104.70
0.82
86.84
0.81
0.65
24.23
0.88
38.56
0.84
32.24
0.94
89.23
0.85
68.33
0.87
0.70
19.59
0.93
29.83
0.88
26.20
1.00
72.84
0.89
55.64
0.91
0.75
16.34
0.97
23.34
0.93
21.36
1.06
58.56
0.93
46.30
0.95
0.80
13.76
1.01
18.63
0.97
17.81
1.12
46.71
0.97
38.85
0.98
0.85
11.40
1.05
14.50
1.01
14.83
1.18
35.75
1.01
32.42
1.01
0.90
8.77
1.10
10.91
1.05
12.92
1.22
27.32
1.06
25.88
1.05
0.95
6.86
1.15
7.74
1.10
11.12
1.27
20.16
1.11
20.55
1.08
Tonelaje
Ley media
Tonelaje
Ley media
%Cu
MMt
0.29
175.33
%Cu
MMt
0.48
565.82
224.89
0.44
167.47
0.50
0.45
198.67
0.48
158.62
120.73
0.50
175.03
0.51
0.30
101.81
0.55
151.66
0.35
86.39
0.59
0.40
70.73
0.45
Tabla 2-B. Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4)
Las tablas siguientes muestran la cubicación de las fases aplicando como criterio el parámetro Cobre por hora.
Fase INF 4
Fase DON1 Ley Tonelaje media
Fase DONE
Fase INF5
Fase DON2 Ley Tonelaje media
Ley de corte*
Tonelaje
Ley media
Tonelaje
Ley media
Tonelaje
Ley media
tCu/10h
MMt
%Cu
MMt
%Cu
MMt
%Cu
MMt
%Cu
MMt
%Cu
0.00
14.56
0.80
233.92
0.51
51.17
0.83
586.38
0.58
548.62
0.40
0.37
14.45
0.81
147.12
0.78
48.17
0.87
536.85
0.63
363.10
0.56
0.49
14.34
0.81
134.69
0.83
47.93
0.88
511.23
0.65
321.58
0.61
0.61
14.14
0.82
123.70
0.88
47.67
0.88
486.13
0.67
278.61
0.66
0.73
13.96
0.83
117.13
0.91
46.90
0.89
448.82
0.70
243.66
0.71
0.86
13.90
0.83
113.59
0.93
46.27
0.90
404.85
0.73
217.45
0.76
0.98
13.90
0.83
112.76
0.93
46.11
0.90
386.51
0.74
213.33
0.76
1.10
13.84
0.83
110.59
0.94
45.51
0.91
349.46
0.77
200.26
0.78
1.22
13.78
0.83
107.65
0.96
44.20
0.92
305.28
0.81
184.58
0.81
1.34
13.67
0.84
104.16
0.97
41.96
0.94
265.19
0.85
166.91
0.84
1.47
13.38
0.84
100.62
0.99
38.67
0.96
228.43
0.90
150.37
0.88
1.59
12.93
0.85
95.79
1.01
34.54
1.00
193.27
0.95
134.30
0.91
1.71
12.33
0.86
90.18
1.03
29.59
1.04
164.16
0.99
120.02
0.94
1.83
11.33
0.88
83.33
1.06
25.17
1.08
138.80
1.04
106.46
0.98
1.95
10.08
0.90
76.24
1.09
21.01
1.13
117.15
1.09
93.33
1.01
2.08
8.59
0.93
69.01
1.12
17.13
1.17
98.80
1.14
81.32
1.04
2.20
7.14
0.96
61.48
1.16
13.40
1.23
82.79
1.19
70.01
1.08
2.32
5.75
0.99
54.16
1.20
10.71
1.28
68.87
1.25
59.63
1.12
Tabla 3-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2).
51
Fase INF6A
Fase DON3 Ley Tonelaje media
Fase INF6B
Fase INF7
Fase DON4 Ley Tonelaje media
Ley de corte*
Tonelaje
Ley media
Tonelaje
Ley media
Tonelaje
Ley media
tCu/10h
MMt
%Cu
MMt
%Cu
MMt
%Cu
MMt
%Cu
MMt
%Cu
0.00
326.14
0.27
367.21
0.29
175.33
0.48
565.82
0.32
638.73
0.34
0.37
170.98
0.42
211.45
0.46
163.06
0.51
314.71
0.52
458.46
0.46
0.49
127.87
0.49
185.13
0.50
150.24
0.53
282.71
0.55
426.90
0.48
0.61
102.74
0.54
158.70
0.54
134.44
0.57
251.47
0.59
371.68
0.52
0.73
84.35
0.59
132.61
0.58
114.95
0.61
215.73
0.63
311.21
0.56
0.86
66.31
0.65
112.54
0.62
98.88
0.65
178.14
0.68
252.63
0.60
0.98
54.36
0.69
104.67
0.64
88.74
0.67
152.01
0.73
226.08
0.62
1.10
42.49
0.75
86.82
0.68
72.45
0.72
129.53
0.77
179.66
0.67
1.22
33.06
0.80
70.63
0.72
56.12
0.78
110.63
0.80
132.18
0.73
1.34
26.24
0.86
55.98
0.76
42.35
0.86
91.94
0.84
97.92
0.79
1.47
21.02
0.91
43.51
0.81
33.10
0.93
75.49
0.88
74.73
0.84
1.59
16.50
0.96
33.91
0.86
26.25
0.99
60.28
0.92
59.37
0.89
1.71
13.35
1.00
26.76
0.90
21.53
1.05
46.79
0.96
48.38
0.94
1.83
10.92
1.05
21.61
0.94
17.73
1.12
35.77
1.01
40.27
0.97
1.95
8.88
1.08
17.41
0.97
14.81
1.17
26.27
1.06
32.78
1.01
2.08
7.26
1.12
13.15
1.02
12.57
1.23
18.73
1.11
25.99
1.04
2.20
5.84
1.16
9.82
1.06
10.74
1.28
12.87
1.16
20.08
1.07
2.32
4.51
1.20
7.15
1.11
9.07
1.33
8.88
1.22
14.66
1.11
Tabla 4-B Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4)
En los gráficos siguientes se muestra las curvas tonelaje ley para las diferentes fases de la faena, vale recordar que el caso base sigue las políticas de la compañía y tiene como criterio de definición de mineral la ley de cobre que tenga el bloque, el caso geometalúrgico utiliza la variable cobre-horario para definir estéril y mineral.
16.00
1.20
14.00 Tonelaje(MMt)
0.80
10.00 8.00
0.60
6.00
0.40
4.00
Ley Media (%Cu)
1.00
12.00
0.20
2.00 0.00
0.00 0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 1-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 4
52
250
1.4
Tonelaje (MMt)
1 150
0.8
100
0.6 0.4
Ley Media (%Cu)
1.2
200
50 0.2 0
0 0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 2-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante
60
1.4
50
1.2 1
40
0.8 30 0.6 20
0.4
10
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
de la cubicación de la fase Donoso 1
0.2
0
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 3-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso Este
53
1.4
600
1.2
500
1
400
0.8
300
0.6
200
0.4
100
0.2
0
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
700
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 4-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 5
1.40
600.00
Tonelaje(MMt)
1.00
400.00
0.80 300.00 0.60 200.00
0.40
100.00
Ley Media (%Cu)
1.20
500.00
0.20
0.00
0.00 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 5-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 2
54
1.4
300
1.2
250
1
200
0.8
150
0.6
100
0.4
50
0.2
0
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
350
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 6-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 6A
1.2
400 350
1 0.8
250
0.6
200 150
0.4
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
300
100 0.2
50 0
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 7-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 3
55
1.4
180 160
1.2 1
140 120
0.8
100 80
0.6
60 40
0.4
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
200
0.2
20 0
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 8-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
600
1.4
500
1.2 1
400
0.8 300 0.6 200
0.4
100
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
la cubicación de la fase Infiernillo 6B
0.2
0
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 9-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 7
56
1.2
600
1
500
0.8
400 0.6 300 0.4
200
Ley Media (%Cu)
Tonelaje(MMt)
700
0.2
100 0
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 10-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante
4000.00
1.4
3500.00
1.2
Tonelaje(MMt)
3000.00
1
2500.00 0.8 2000.00 0.6 1500.00 0.4
1000.00
Ley Media (%Cu)
de la cubicación de la fase Donoso 4
0.2
500.00 0.00
0 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Ley de corte (%Cu) TONELAJE C- BASE
TONELAJE C-GM
LEY C-BASE
LEY C-GM
Gráfico 11-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación del rajo final.
57
ANEXOS C Programa de extracción
58
MINERAL
LIXIVIABLE
ESTERIL TOTAL (t)
Tonelaje
Cobre-Horario
Ley de Cobre
TPH
Recuperación
Ley de Concentrado
Tonelaje
Ley de Cobre
Tonelaje
(t)
(tCu/10h)
(%Cu)
(t/h)
(%)
(%)
(t)
(%)
(t)
1
21530
2.358
1.048
2580
87.828
28.374
34518
0.367
25716
81764
2
21978
2.407
1.017
2640
89.442
28.104
39688
0.389
20056
81723
3
24309
2.666
1.019
2921
89.582
29.474
19329
0.387
38351
81989
4
22161
2.259
0.975
2663
87.848
27.957
43115
0.384
16033
81309
5
22364
2.321
1.007
2678
86.448
28.443
18100
0.493
40698
81162
6
22377
2.51
1.074
2732
85.022
27.558
22507
0.473
36408
81292
7
23610
2.742
1.112
2836
86.805
26.627
31537
0.376
25542
80690
8
23668
2.836
1.127
2842
87.769
26.755
40374
0.362
16802
80843
9
23733
2.713
1.066
2844
88.345
27.861
42781
0.353
14561
81075
10
24001
2.466
0.958
2885
88.727
27.983
43600
0.371
13300
80901
11
23704
2.306
0.899
2895
88.571
27.435
47742
0.388
9498
80944
12
24292
2.344
0.898
2919
89.412
28.531
50697
0.418
5803
80792
13
24342
2.482
0.942
2916
90.279
27.603
39499
0.371
17001
80842
14
24433
2.237
0.849
2937
89.458
28.427
37601
0.376
18599
80633
15
24625
2.205
0.844
2955
88.221
30.361
32578
0.357
23622
80825
16
23663
2.285
0.88
2889
89.668
29.22
36086
0.369
20814
80563
17
23883
2.198
0.851
2863
90.027
28.586
33598
0.338
23478
80959
18
23485
2.235
0.874
2822
90.663
27.637
27707
0.324
29795
80987
19
22777
1.872
0.761
2736
89.828
27.572
37833
0.26
20267
80877
20
22303
1.743
0.724
2678
89.723
27.371
36296
0.298
22256
80855
PERIODO #
Tabla 1-C. Resumen programa de producción caso Base (primeros 20 años)
MINERAL
LIXIVIABLE
ESTERIL TOTAL (t)
PERIODO
Tonelaje
Cobre-Horario
Ley de Cobre
TPH
Recuperación
Ley de Concentrado
Tonelaje
Ley de Cobre
Tonelaje
#
(t)
(tCu/10h)
(%Cu)
(t/h)
(%)
(%)
(t)
(%)
(t)
21
21863
1.692
0.711
2661
89.365
27.27
24161
0.319
34719
22
21970
1.781
0.759
2639
88.395
26.597
33784
0.326
24903
80658
23
22186
1.761
0.735
2664
89.15
26.106
35670
0.315
22589
80446
24
22112
1.677
0.701
2657
89.621
25.99
41082
0.323
17607
80801
25
22130
1.62
0.678
2652
89.998
24.145
43670
0.315
14988
80788
26
21828
1.727
0.724
2665
89.329
24.406
44229
0.317
14672
80729
27
22161
1.929
0.816
2663
88.999
24.156
37010
0.311
21468
80639
28
21021
1.561
0.692
2529
89.65
24.614
16663
0.304
42663
80347
29
21363
1.547
0.687
2561
88.377
26.993
29135
0.295
30078
80576
30
21080
1.475
0.655
2533
89.438
25.521
25462
0.263
33968
80510
31
99453
1.56
0.726
2404
89.402
24.609
97147
0.282
205088
401688
32
105248
1.6
0.703
2536
89.873
24.939
138658
0.313
54983
298889
33
103380
1.398
0.651
2495
90.968
23.194
143648
0.315
3634
250662
34
65339
1.385
0.612
2510
90.113
25.702
61096
0.362
760
127194
Tabla 2-C. Resumen programa de producción caso Base resto de los periodos
60
80743
MINERAL
LEACHING
ESTERIL TOTAL
PERIODO
Tonelaje
Cobre-Horario
Ley de Cobre
TPH
Recuperación
Ley de Concentrado
Tonelaje
Ley de Cobre
Tonelaje
#
(t)
(tCu/10h)
(%Cu)
(t/h)
(%)
(%)
(t)
(%)
(t)
1
22047
2.444
1.066
2641
87.799
28.835
34115
0.439
29034
85196
2
23019
2.564
1.034
2768
89.776
29.027
36050
0.413
26400
85469
3
24442
2.527
0.965
2937
89.442
29.215
20783
0.388
40332
85557
4
22894
2.356
0.992
2752
87.723
27.939
40673
0.427
21940
85507
5
23566
2.536
1.032
2823
87.774
28.65
20230
0.551
41950
85745
6
22925
2.881
1.232
2779
84.234
26.099
37348
0.522
25111
85383
7
23876
2.832
1.119
2870
88.344
26.825
28432
0.4
33172
85480
8
24184
2.865
1.095
2905
89.376
27.895
38348
0.375
22893
85425
9
24125
2.594
1.006
2892
89.039
28.482
52737
0.452
8635
85497
10
24542
2.281
0.876
2949
88.576
29.703
48641
0.402
12219
85401
11
24299
2.297
0.867
3018
87.803
31.414
53457
0.423
7643
85399
12
24556
2.177
0.834
2976
88.091
30.553
51700
0.42
9290
85546
13
24375
2.179
0.833
2922
89.679
26.586
39793
0.343
21407
85575
14
24358
2.321
0.878
2927
90.603
26.751
26925
0.343
34078
85361
15
24259
2.271
0.861
2915
90.626
27.003
27569
0.342
33980
85808
16
23728
2.512
0.954
2897
90.84
27.504
29978
0.359
32079
85785
17
23466
2.32
0.903
2813
91.397
26.991
26153
0.345
36016
85635
18
23418
2.082
0.823
2815
90.154
28.236
37241
0.341
25178
85837
19
22977
1.995
0.798
2760
90.721
27.129
40592
0.388
22210
85779
20
22661
1.805
0.747
2722
88.761
27.927
35681
0.364
27324
85666
Tabla 3-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico (primeros 20 años)
61
MINERAL
LEACHING
ESTERIL
PERIODO
Tonelaje
Cobre-Horario
Ley de Cobre
TPH
Recuperación
Ley de Concentrado
Tonelaje
Ley de Cobre
Tonelaje
#
(t)
(tCu/10h)
(%Cu)
(t/h)
(%)
(%)
(t)
(%)
(t)
TOTAL
21
21469
1.625
0.704 2618
88.444
25.507
31203
0.35
32989
85660
22
22519
1.906
0.805 2704
87.522
26.815
39224
0.331
23794
85537
23
22270
1.836
0.8 2676
86.991
28.048
32488
0.323
30980
85738
24
21579
1.577
0.681 2593
89.666
26.127
39808
0.342
24382
85769
25
21605
1.496
0.645 2589
89.946
24.627
46111
0.333
17842
85558
26
21451
1.535
0.649 2619
90.146
22.653
34157
0.311
29818
85425
27
21920
1.75
0.732 2634
90.803
22.762
20082
0.316
43592
85594
28
21429
1.439
0.623 2575
89.921
26.486
18912
0.343
45238
85578
29
20436
1.586
0.728 2449
89.221
24.67
15049
0.265
49854
85338
30
20156
1.639
0.754 2430
89.949
25.36
20344
0.29
44806
85306
31
98626
1.491
0.7 2384
89.135
24.439
89896
0.302
188845
377368
32
106866
1.599
0.689 2568
90.701
24.055
148726
0.327
30972
286564
33
121728
1.383
0.612 2500
90.433
25.135
150109
0.342
5548
277385
Tabla 4-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico( resto de los periodos )
62
Evaluación Económica
Caso Base
kton kton
2008 1 21530.0 86103.3
2009 2 21978.0 86061.3
2010 3 24309.0 86328.3
2011 4 22161.0 85648.3
2012 5 22364.0 85501.3
2013 6 22377.0 85631.3
2014 7 23610.0 85028.3
2015 8 23668.0 85183.3
2016 9 23733.0 85414.3
2017 10 24001.0 85240.3
t
198170.18
199917.41
221902.42
189812.95
194685.63
204332.51
227900.62
234113.59
223507.35
204009.62
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
1.0 2580.0 0.0 87.8 28.4
1.0 2640.0 0.0 89.4 28.1
1.0 2921.0 0.0 89.6 29.5
1.0 2663.0 0.0 87.8 28.0
1.0 2678.0 0.0 86.4 28.4
1.1 2732.0 0.0 85.0 27.6
1.1 2836.0 0.0 86.8 26.6
1.1 2842.0 0.0 87.8 26.8
1.1 2844.0 0.0 88.3 27.9
1.0 2885.0 0.0 88.7 28.0
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
229.8
208.9
189.1
170.2
153.1
131.7
134.7
137.7
140.8
144.0
US$/ts US$/tt
1.20 4.2
1.08 4.0
1.06 3.9
1.05 3.7
1.08 3.8
1.03 3.8
1.12 3.7
1.00 3.7
0.98 3.7
0.99 3.7
¢/lb ¢/lb
16.8
18.8
19.8
20.9
21.8
23.4
24.1
24.7
25.5
26.1
¢/lb
6.3
5.8
5.2
4.6
4.2
3.8
4.0
4.1
4.2
4.3
¢/lb
1.2
1.3
1.3
1.1
1.2
1.4
1.5
1.5
1.5
1.5
¢/lb US$ US$ MMUS$
1.3 1003.9 304.8 699.1
1.5 920.5 302.9 617.6
1.5 925.3 321.1 604.2
1.5 712.1 288.8 423.2
1.6 657.2 301.3 355.9
2.1 593.5 311.5 282.0
2.4 676.8 343.6 333.3
2.4 710.9 341.2 369.7
2.5 694.0 337.4 356.6
2.2 647.7 325.7 322.0
Año Peiodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
Tabla 5-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 1 al 10
kton kton
2018 11 23704.0 85283.3
2019 12 24292.0 85131.3
2020 13 24342.0 85181.3
2021 14 24433.0 84972.3
2022 15 24625.0 85164.3
2023 16 23663.0 84902.3
2024 17 23883.0 85298.3
2025 18 23485.0 85326.3
2026 19 22777.0 85216.3
2027 20 22303.0 85194.3
t
188743.88
195045.27
207011.23
185568.25
183354.12
186719.62
182974.77
186093.88
155701.54
144879.07
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
0.9 2895.0 0.0 88.6 27.4
0.9 2919.0 0.0 89.4 28.5
0.9 2916.0 0.0 90.3 27.6
0.8 2937.0 0.0 89.5 28.4
0.8 2955.0 0.0 88.2 30.4
0.9 2889.0 0.0 89.7 29.2
0.9 2863.0 0.0 90.0 28.6
0.9 2822.0 0.0 90.7 27.6
0.8 2736.0 0.0 89.8 27.6
0.7 2678.0 0.0 89.7 27.4
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
147.2
150.6
154.0
157.4
161.0
164.6
168.3
172.1
175.9
179.9
US$/ts US$/tt
0.96 3.7
1.03 3.7
1.19 3.7
1.24 3.7
1.19 3.6
1.20 3.7
1.16 3.7
1.12 3.7
1.05 3.8
1.04 3.8
¢/lb ¢/lb
26.2
25.6
26.1
27.4
27.8
28.9
30.1
31.0
31.2
31.0
¢/lb
4.2
4.2
4.2
4.4
4.6
4.7
4.8
4.8
4.8
4.8
¢/lb
1.4
1.4
1.4
1.5
1.2
1.0
1.3
1.2
1.0
0.9
¢/lb US$ US$ MMUS$
1.7 612.7 309.4 303.3
2.0 647.4 319.5 327.9
1.9 702.6 344.1 358.5
1.9 644.0 339.1 304.9
0.8 650.6 330.0 320.6
0.1 677.5 332.0 345.5
0.8 678.8 335.5 343.3
0.4 705.9 336.5 369.4
0.0 603.9 302.6 301.3
0.0 574.6 291.4 283.2
Año Peiodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
Tabla 6-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 11 al 20 .
65
kton kton
2028 21 21863.0 85082.3
2029 22 21970.0 84996.3
2030 23 22186.0 84784.3
2031 24 22112.0 85140.3
2032 25 22130.0 85127.3
2033 26 21828.0 85068.3
2034 27 22161.0 84978.3
2035 28 21021.0 84686.3
2036 29 21363.0 84915.3
2037 30 21080.0 84849.3
t
138914.26
147400.70
145374.32
138917.14
135034.26
141170.84
160940.24
130409.66
129705.45
123490.62
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
0.7 2661.0 0.0 89.4 27.3
0.8 2639.0 0.0 88.4 26.6
0.7 2664.0 0.0 89.2 26.1
0.7 2657.0 0.0 89.6 26.0
0.7 2652.0 0.0 90.0 24.1
0.7 2665.0 0.0 89.3 24.4
0.8 2663.0 0.0 89.0 24.2
0.7 2529.0 0.0 89.7 24.6
0.7 2561.0 0.0 88.4 27.0
0.7 2533.0 0.0 89.4 25.5
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
183.9
188.1
192.3
196.6
201.1
205.6
210.2
214.9
219.8
224.7
US$/ts US$/tt
1.04 3.8
1.03 3.8
1.07 3.8
1.10 3.8
1.12 3.8
1.13 3.8
1.14 3.8
1.15 3.9
1.23 3.9
1.22 3.9
¢/lb ¢/lb
33.4
33.6
34.7
35.6
36.5
37.5
38.9
39.5
39.7
40.4
¢/lb
5.1
5.3
5.4
5.5
5.6
5.8
6.0
6.1
6.1
6.2
¢/lb
1.1
1.0
1.0
1.1
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.2
¢/lb US$ US$ MMUS$
0.1 563.3 294.1 269.2
0.1 611.2 301.9 309.3
0.1 616.4 307.2 309.2
0.1 602.2 307.3 294.9
0.1 598.6 308.7 289.9
0.1 639.9 319.0 320.8
0.1 745.9 345.6 400.2
0.1 618.0 314.5 303.4
0.1 628.5 322.5 305.9
0.1 611.8 316.6 295.2
Año Peiodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
Tabla 7-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30
66
kton kton
2038 31 19890.6 84676.9
2039 32 19890.6 84676.9
2040 33 19890.6 84676.9
2041 34 19890.6 84676.9
2042 35 19890.6 84676.9
2043 36 21049.6 64117.1
2044 37 21049.6 64117.1
2045 38 21049.6 64117.1
2046 39 21049.6 64117.1
2047 40 21049.6 64117.1
2048 41 20676.0 54471.7
2049 42 20676.0 54471.7
2050 43 20676.0 54471.7
2051 44 20676.0 54471.7
2052 45 20676.0 54471.7
2053 46 16334.8 36138.0
2054 47 16334.8 36138.0
t
129101.63
129101.63
129101.63
129101.63
129101.63
132992.89
132992.89
132992.89
132992.89
132992.89
122443.62
122443.62
122443.62
122443.62
122443.62
90084.77
90084.77
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
0.7 2404.0 0.0 89.4 24.6
0.7 2404.0 0.0 89.4 24.6
0.7 2404.0 0.0 89.4 24.6
0.7 2404.0 0.0 89.4 24.6
0.7 2404.0 0.0 89.4 24.6
0.7 2536.0 0.0 89.9 24.9
0.7 2536.0 0.0 89.9 24.9
0.7 2536.0 0.0 89.9 24.9
0.7 2536.0 0.0 89.9 24.9
0.7 2536.0 0.0 89.9 24.9
0.7 2495.0 0.0 91.0 23.2
0.7 2495.0 0.0 91.0 23.2
0.7 2495.0 0.0 91.0 23.2
0.7 2495.0 0.0 91.0 23.2
0.7 2495.0 0.0 91.0 23.2
0.6 2510.0 0.0 90.1 25.7
0.6 2510.0 0.0 90.1 25.7
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
229.8
235.0
240.2
245.6
251.2
256.8
262.6
268.5
274.6
280.7
287.0
293.5
300.1
306.9
313.8
320.8
328.0
US$/ts US$/tt
0.99 2.4
0.99 2.4
0.99 2.4
0.99 2.4
0.99 2.4
1.10 2.4
1.10 2.4
1.10 2.4
1.10 2.4
1.10 2.4
1.09 2.4
1.09 2.4
1.09 2.4
1.09 2.4
1.09 2.4
1.14 2.4
1.14 2.4
¢/lb ¢/lb
40.8
40.9
41.3
42.7
44.1
46.2
48.4
47.9
47.9
49.8
52.5
54.5
54.6
56.9
58.7
60.3
61.2
¢/lb
6.3
6.4
6.4
6.6
6.8
7.1
7.5
7.4
7.4
7.7
8.1
8.4
8.6
8.8
9.1
9.3
9.4
¢/lb
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.4
1.4
1.4
1.4
1.5
1.6
1.6
1.6
1.7
1.7
1.8
1.8
¢/lb US$ US$ MMUS$
0.1 654.0 270.4 383.6
0.1 668.7 270.8 397.9
0.1 683.8 271.9 411.9
0.1 699.2 276.5 422.7
0.1 714.9 281.5 433.4
0.1 753.0 282.2 470.8
0.1 769.9 289.9 480.0
0.1 787.3 288.0 499.3
0.1 805.0 288.2 516.8
0.1 823.1 294.8 528.3
0.1 774.9 277.7 497.2
0.1 792.3 284.2 508.0
0.1 810.1 284.8 525.3
0.1 828.3 291.9 536.4
0.1 847.0 297.7 549.3
0.1 637.2 222.0 415.2
0.1 651.5 224.1 427.4
Año Peiodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
Tabla 8-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes
67
Caso Geo-Metalúrgico:
kton kton
2008 1 22047.0 86620.3
2009 2 23019.0 87102.3
2010 3 24442.0 86461.3
2011 4 22894.0 86381.3
2012 5 23566.0 86703.3
2013 6 22925.0 86179.3
2014 7 23876.0 85294.3
2015 8 24184.0 85699.3
2016 9 24125.0 85806.3
2017 10 24542.0 85781.3
t
206346.11
213681.66
210962.64
199226.37
213467.35
237907.14
236030.82
236680.88
216095.43
190427.70
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
1.1 2641.0 0.0 87.8 28.8
1.0 2768.0 0.0 89.8 29.0
1.0 2937.0 0.0 89.4 29.2
1.0 2752.0 0.0 87.7 27.9
1.0 2823.0 0.0 87.8 28.7
1.2 2779.0 0.0 84.2 26.1
1.1 2870.0 0.0 88.3 26.8
1.1 2905.0 0.0 89.4 27.9
1.0 2892.0 0.0 89.0 28.5
0.9 2949.0 0.0 88.6 29.7
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
232.2 229.8
210.3 208.9
190.5 189.1
171.7 170.2
153.5 153.1
132.1 131.7
135.0 134.7
138.0 137.7
141.1 140.8
144.3 144.0
US$/ts US$/tt
1.20 4.2
1.07 4.1
1.06 4.0
1.06 3.8
1.07 3.6
1.03 3.7
1.09 3.8
0.99 3.7
0.97 3.7
0.98 3.7
¢/lb ¢/lb
16.8
18.8
19.8
20.9
21.8
23.4
24.1
24.7
25.5
26.1
¢/lb
6.3
5.8
5.2
4.6
4.2
3.8
4.0
4.1
4.2
4.3
¢/lb
1.2
1.3
1.3
1.1
1.2
1.4
1.5
1.5
1.5
1.5
Año Periodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
¢/lb
1.3
1.5
1.5
1.5
1.6
2.1
2.4
2.4
2.5
2.2
MMUS$ MMUS$ MMUS$
1045.3 312.2 0.0
983.9 317.6 0.0
879.6 317.8 0.0
747.4 302.9 0.0
720.6 313.5 0.0
691.0 334.6 0.0
701.0 349.7 0.0
718.7 344.8 0.0
671.0 332.7 0.0
604.6 317.4 0.0
Tabla 9-C. Flujo de Caja periodos 1 al 10 (GM)
68
kton kton
2018 11 24299.0 85878.3
2019 12 24556.0 85395.3
2020 13 24375.0 85214.3
2021 14 24358.0 84897.3
2022 15 24259.0 84798.3
2023 16 23728.0 84967.3
2024 17 23466.0 84881.3
2025 18 23418.0 85259.3
2026 19 22977.0 85416.3
2027 20 22661.0 85552.3
t
184976.63
180407.76
182087.60
193766.51
189290.52
205630.08
193668.40
173753.93
166342.81
150252.55
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
0.9 3018.0 0.0 87.8 31.4
0.8 2976.0 0.0 88.1 30.6
0.8 2922.0 0.0 89.7 26.6
0.9 2927.0 0.0 90.6 26.8
0.9 2915.0 0.0 90.6 27.0
1.0 2897.0 0.0 90.8 27.5
0.9 2813.0 0.0 91.4 27.0
0.8 2815.0 0.0 90.2 28.2
0.8 2760.0 0.0 90.7 27.1
0.7 2722.0 0.0 88.8 27.9
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
147.6 147.2
151.0 150.6
154.4 154.0
157.8 157.4
161.4 161.0
165.0 164.6
168.7 168.3
172.5 172.1
176.5 175.9
180.5 179.9
US$/ts US$/tt
0.95 3.6
1.03 3.7
1.17 3.6
1.24 3.7
1.19 3.7
1.19 3.7
1.15 3.7
1.12 3.7
1.05 3.7
1.04 3.8
¢/lb ¢/lb
26.2
25.6
26.1
27.4
27.8
28.9
30.1
31.0
31.2
31.0
¢/lb
4.2
4.2
4.2
4.4
4.6
4.7
4.8
4.8
4.8
4.8
¢/lb
1.4
1.4
1.4
1.5
1.2
1.0
1.3
1.2
1.0
0.9
Año Periodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
¢/lb
1.7
2.0
1.9
1.9
0.8
0.1
0.8
0.4
0.0
0.0
MMUS$ MMUS$ MMUS$
600.5 306.8 0.0
598.8 309.9 0.0
618.0 323.7 0.0
672.4 345.2 0.0
671.7 333.1 0.0
746.1 345.6 0.0
718.5 342.0 0.0
659.1 326.0 0.0
645.2 311.1 0.0
595.9 296.1 0.0
Tabla 10-C. Flujo de Caja periodos 11 al 20 .(GM)
69
kton kton
2028 21 21469.0 84688.3
2029 22 22519.0 85545.3
2030 23 22270.0 84868.3
2031 24 21579.0 84607.3
2032 25 21605.0 84602.3
2033 26 21451.0 84691.3
2034 27 21920.0 84737.3
2035 28 21429.0 85094.3
2036 29 20436.0 83988.3
2037 30 20156.0 83925.3
t
133675.82
158658.09
154983.17
131766.87
125341.77
125498.55
145697.41
120046.94
132737.72
136701.11
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
0.7 2618.0 0.0 88.4 25.5
0.8 2704.0 0.0 87.5 26.8
0.8 2676.0 0.0 87.0 28.0
0.7 2593.0 0.0 89.7 26.1
0.6 2589.0 0.0 89.9 24.6
0.6 2619.0 0.0 90.1 22.7
0.7 2634.0 0.0 90.8 22.8
0.6 2575.0 0.0 89.9 26.5
0.7 2449.0 0.0 89.2 24.7
0.8 2430.0 0.0 89.9 25.4
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
184.5 183.9
188.6 188.1
192.8 192.3
197.2 196.6
201.6 201.1
206.1 205.6
210.7 210.2
215.5 214.9
220.4 219.8
225.4 224.7
US$/ts US$/tt
1.05 3.8
1.03 3.9
1.07 3.8
1.10 3.8
1.13 3.9
1.14 3.9
1.15 3.9
1.14 3.8
1.24 3.9
1.22 4.0
¢/lb ¢/lb
33.4
33.6
34.7
35.6
36.5
37.5
38.9
39.5
39.7
40.4
¢/lb
5.1
5.3
5.4
5.5
5.6
5.8
6.0
6.1
6.1
6.2
¢/lb
1.1
1.0
1.0
1.1
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.2
Año Periodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
¢/lb
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
MMUS$ MMUS$ MMUS$
542.1 286.6 0.0
657.9 315.2 0.0
657.1 315.5 0.0
571.2 298.4 0.0
555.6 298.4 0.0
568.8 302.5 0.0
675.2 330.5 0.0
568.9 303.3 0.0
643.2 321.0 0.0
677.3 327.1 0.0
Tabla 11-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30
70
kton kton
31 19725.2 84511.5
32 19725.2 84511.5
33 19725.2 84511.5
34 19725.2 84511.5
35 19725.2 84511.5
36 21373.2 64440.7
37 21373.2 64440.7
38 21373.2 64440.7
39 21373.2 64440.7
40 21373.2 64440.7
41 20288.0 48451.1
42 20288.0 48451.1
43 20288.0 48451.1
44 20288.0 48451.1
45 20288.0 48451.1
46 20288.0 48451.1
t
123074.40
123074.40
123074.40
123074.40
123074.40
133567.52
133567.52
133567.52
133567.52
133567.52
112283.93
112283.93
112283.93
112283.93
112283.93
112283.93
CUT TPH MOT REC1 CON2
% t/h % % %
0.7 2384.0 0.0 89.1 24.4
0.7 2384.0 0.0 89.1 24.4
0.7 2384.0 0.0 89.1 24.4
0.7 2384.0 0.0 89.1 24.4
0.7 2384.0 0.0 89.1 24.4
0.7 2568.0 0.0 90.7 24.1
0.7 2568.0 0.0 90.7 24.1
0.7 2568.0 0.0 90.7 24.1
0.7 2568.0 0.0 90.7 24.1
0.7 2568.0 0.0 90.7 24.1
0.6 2500.0 0.0 90.4 25.1
0.6 2500.0 0.0 90.4 25.1
0.6 2500.0 0.0 90.4 25.1
0.6 2500.0 0.0 90.4 25.1
0.6 2500.0 0.0 90.4 25.1
0.6 2500.0 0.0 90.4 25.1
REALISED PRICE Copper price
¢/lb
230.5 229.8
235.7 235.0
241.1 240.2
245.6
251.2
256.8
262.6
268.5
274.6
280.7
287.0
293.5
300.1
306.9
313.8
320.8
US$/ts US$/tt
0.98 4.0
0.98 4.0
0.98 4.0
0.98 4.0
0.98 4.0
1.10 2.4
1.10 2.4
1.10 2.4
1.10 2.4
1.10 2.4
1.16 2.4
1.16 2.4
1.16 2.4
1.16 2.4
1.16 2.4
1.16 2.4
¢/lb ¢/lb
40.8
40.9
41.3
42.7
44.1
46.2
48.4
47.9
47.9
49.8
52.5
54.5
54.6
56.9
58.7
60.3
¢/lb
6.3
6.4
6.4
6.6
6.8
7.1
7.5
7.4
7.4
7.7
8.1
8.4
8.6
8.8
9.1
9.3
¢/lb
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.4
1.4
1.4
1.4
1.5
1.6
1.6
1.6
1.7
1.7
1.8
Periodo Mineral a planta Total Roca Movida Cobre fino
OPERATING COSTS Costo Total Mina Costo Unitario sulfuros TCRC Concentrate RC Anodes / Blister Metallurgical Deduction - Concentrate Inland Freight& Port - Concentrate Ocean Freight & Other - Concentrate Ingreso Costos Beneficio
¢/lb
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
MMUS$ MMUS$ MMUS$
623.5 293.4 0.0
637.5 293.8 0.0
651.8 294.8 0.0
666.5 299.2 0.0
681.5 304.0 0.0
756.3 284.4 0.0
773.3 292.2 0.0
790.7 290.2 0.0
808.5 290.4 0.0
826.7 297.1 0.0
710.6 259.3 0.0
726.5 265.4 0.0
742.9 265.9 0.0
759.6 272.4 0.0
776.7 277.7 0.0
794.2 282.4 0.0
Tabla 12-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes
71
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