Fusion Sig Sigma Chater 2

 2 ก
    ก
  ก 2.1  ก  ก   ก ก  ก    ! 5 # $ (1) (ก)   *ก ก +,- .ก#/.ก 0  $0- #  0# --1(ก)  2 3 ก ) 4  )$ก5(ก)  ก   *ก ก +,- .ก#/.ก 0  .  5ก ก5678 8 ,2 3 ก67 )4  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  (2)   $  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  .  67    ) 4   0  )$  ก5(ก)  *ก ก +,- .ก#/.ก $0  - # 0# --1  #: ,7ก) 4   0     ก )4  *ก ก +,- .  7ก : 5 8ก  )$-  #  ก ก +,-  (  ; )( 2 # -ก ก 62 (3) +-  #: 1ก : .ก#/.ก  8 .   !  ก  

ก +-  #: 1  ก :  ก.ก#/.ก  *ก  ก +,- .ก#/.ก  8 +     ก    # 68 กกก : 

*ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  8 (4) *ก  #: -ก > ก? + -  #: 1ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  8 .   !ก > ก? *ก  2 3  8 ก > ก? +-  #: 1$  . ก #/ . ก   0 : # *ก  - #ก > ก? $ +-  #: 1 ก : .ก#/.ก 6#6#  8 6ก > ก ?  ก 0 -07ก: 5 # ก   ก   : ##  (5) $ ก ก : .  #  )$0@ 

 0  0 : #  #   ? @ 8  (basic proposition) 

 ก 

7

2.2 
ก  !
"
#ก ก$%&'()ก*+)ก

,-! 67 @  !  ก?  .ก#/.ก -ก /ก(2# -ก >5 5  -/(ก)   *ก ก +,- .ก#/.ก 0  # - 

 -/ก   ก ก# -   ก #ก /ก : 

*ก ก +,- .ก.ก#/ 0  8 ก   -/ ก )   *ก  ก +,- .ก#/.ก 0  (ก)  2 35ก (1) ก ก +,-  ก ) 1  ก ก  (Gorge, 2002) (2) ก ก +,- .  # -2(  +,-  !5 5- 2   (Yang & Trewn, 2004 ; Bhote & Bhote, 2000) (3) ก ก +,- )$ก  6  ก ก ก # ก ก  #;  (Taguchi, Chowdhury & Wu, 2004)  (4) ก 80  ก ก +,-   !7 * (ก)  ก  !  #: ,-กก )4 ก ! *ก  ก +,- -7 2 3-  * 8 Gorge (2002) )4  *ก  ก +,- .ก#/.ก (Lean Six Sigma) .  ก : $ $  6#

*ก ก +,-   . ก #/ . ก  8 ก   $ ก  1

(quick changeover) 8 ก   ก กก  20 $ ก ก 5- 80 (single piece flow) 8 ก   ก -  ก ก 62  !2 Bhote (2003) )4  *ก ก +,- 2.ก#/ .ก (Ultimate Six Sigma) .  ก : $ $(; ) 2 8 ก : > ก (   8 ก )  $ ก  8  ก : ก : ( ก?  6  ก +,- ก  ก$ ก  !2 ก ก0 Schippers (2000) 5)4 integrated process improvement model .  ก :  ก78  6#)$# #;   ก ก   !2 Nonthaleerak and Hendry (2004) # --1  6  ก )4  *ก ก +,- .ก#/.ก#/  2  $  80  -  -1  ก )4 )$ก.ก#/.ก#/ (Six Sigma enhancement) ก? ก

 !  #: ,.   : )4 )2 2

8

2.2.1 ก ก$%&'($ก! !. ก
ก:  *ก  ก +,- .ก#/.ก 0  ก 5 ก   $    ก   (  1  ก ก     : -   ก ก +,- ก? ก   )    ) 4      * ก ก + , - )$  ก 5 (ก)  ก

5: 5 #7ก )4  *ก ก +,- .ก#/.ก (Gorge, Maxey , Rowlands & Price, 2004; McCarty, Daniels, Bremer & Gupta, 2005) .  ก )4 

*ก ก +,- ก  $ $ (lean tools)  5 8($ $.ก#/.ก 8 ก   $ ก  1 (quick changeover) 8 ก    ก กก  20 $ ก ก 5-80 ก #(/ 5/ ก 62 (line balancing)  (pull system) 8 ก   ก  -  ก ก 62  !2 - 08 ก   -/$    ก ก 5 0 ก  $ $ก? ก : -ก *ก ก +,-  .ก#/.ก .   #   ก   -/ ก   (    ก :  ก0  8 #   ก ก +,-   --1 !7 *ก       (2# -ก 5 - #ก # ก ก -ก 5-

  !5 #7/  ก   -/ก 5-

)$ก   (  1  ก ก ก1  ! 8/2ก     -/ ก  ก  5 7 ก ก0$ $ 8 ก  l ก 6)  ก    $ ก  1 5#. ก  ( # 2 ก : ( ก?  6 ก1  ! 8/2ก   (

(2# -ก:   ก   ก  .ก#/ .ก 7ก:  8ก )4  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  $ ก 8$ $ ก #   ก ก +,-   !7 * )4 $ $ ก ก? ก -  (fusion) $ $ก ก +,- 8   $ $ก ก +,- 8 (; ) (qualitative problem solving tools) $ $-กก 6#6#  $ $ ก  0

9

2.2.2 ก ก$%&'()0*!(1 %&'(!%23%3$("1, %: ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก 0  ก +,- $0 .  # -2( !5 5 - 2  กก: 5 ก $  ก !ก  ก(- # -2( +,-     ก ก +,-   *ก ก +,- .ก#/.ก 0 .  ก ก (# -2( !5 5ก # ก : 66 ก ก   ก # -2( +,-  ก : 2  -2(  6 (C&E matrix) ก 

   -/ FMEA (Breyfogle , Cupello & Meadows, 2001)    ก  #*; )ก   ก ก  #  # )$ก # -2( +,- ก5 5 ก   -/  -  ก0  

 -/- # -2(:    (ก2/ก ##(2@   5 ก12 - ก +,-  .. ก ก ก # -2( +,- ก? ก 5 #  : 5    0  : -2 8) ก ก: - !5 55 ก +,- ก? ก (2# -ก Bhote and Bhote (2000) 80--1   *ก ก +,- .ก#/ 0  5- #กก ก +,- $0 # -2(.   !5 5- 2   *ก  $  >ก ก +,- 58)$: ก -  # (clue generation) )$ก - # -2(   + , - 8ก # ก2ก ก     -/   7   2 (historical data) ก 0   ก   -/ก? ก 7ก82 .ก#/.ก (Bhote, 2002)  integrated process improvement model (Schippers, 2000) .  56 ก  ก ก +,- 58 5  *ก ก +,- 2  ก ก17 2  2.1  !ก ก17#: -ก   -/  Paired Comparison 2   58.  #    -/2   !# -2(  !5 5 +,- - 2 ) ก1725ก -(ก 6 2 ก  ก17:  5 กก ก80 (ก? (; ) ก (best of the best; BOB) 80 (ก? (; )5  ก (worst of the worst; WOW) )   6-8 80 :   -/  Paired Comparison .  8ก 

10

# Tukey ก1#  5: 2  2   !# -2( +,-   ก2

  !5 5 4 2    - ก8    ก ##(2@ -$ก  กก   ก *ก ก +,- .ก#/.ก 0  :  !  2  8 ) ก กก  0 ก 8 ก # t 8:  2  80 ก > ก? 2

  20 80 .  : -#) ก0 -   80 80  !2 ก ก0ก  ก17 :  !2 ก -(ก 62)$: ก  ก  1 2.1 2  7#: -ก   -/ Paired Comparison #; )80 

X1

X2

X3

X4

BOB

 X1  80  (6-8  )

 X2  80  (6-8  )

 X3  80  (6-8  )

 X4  80  (6-8  )

WOW

 X1  80 # (6-8  )

 X2  80 # (6-8  )

 X3  80 # (6-8  )

 X4  80 # (6-8  )

ก ก +,- 58$3ก1 8   ก # -2(  + , - .   !5 5- 2   ก?:   กก Paired Comparison .  ก  ก (ก80  (talk to parts) $ $$3ก -  # #: ,5ก multi-vari chart, Component Search, concentration chart  Product/Process Search (Bhote, 2002)    ก : - #  ก  ก +,- $0 .  # -2( !5 5- 2  5ก    ก ก +,- 8  *ก ก +,- .ก#/.ก 0  0 0 !)    58ก  ก # -2( +,-  #*; ) ก   -/ 7.   ก@ 

11

ก   -/2  - 2   2  8ก   -/- !

*ก 

  ( ก ก17:  52 -(ก 62     ก ก +,- 58   ก #  ก + , - ก  ก # -2( +,- :   ก52 ก ก(2  ) 1ก  5ก1 2  ก   (ก) $       6) w  กก 8   ก(2  1ก: -ก #ก ก6) 2 #7 (Steiner, MacKay & Rambert, 2006) )$ก5(ก)  ก 67  )4 $ $  ก -#    -/ 2  -, 0 6) 2    ก : 5 #7ก )4 $ $- $ ก ##( 2 @ ก   > (reversed hypothesis test) (; 6 ก  - 188) )$ Paired Comparison  Product/Process Search ก ก0 )4 Master Search (; 6 ก  - 194) )$  Commponent Search       67 0: -ก :  .. 0 2ก1#  : 55 ก +( .  ก 8 ) 2/ ก #2  ก   (2# -ก ก   -/7ก -  #  ก ? ก  !)$0@ #: ,:  #7ก )4 8($ $)$ก     -/ 72 (historical data analysis)  *ก ก +,- .ก#/.ก  6#6#  (ก) ก ก +,- - 2  ก ก -    * ก  ก +,- .ก#/.ก 0 $ ก ก กก  - 2   ก  2  -    ก ก +,- .ก#/.ก#/ 0 8    Harry and Lawson (1992)    Smarter Solutions (Breyfogle, 1999)    Motorola University (McCarty, Daniels, Bremer & Gupta, 2005) 8ก กก   ## (classical DOE)  !-กก  ก +,-  ก    ก - กก  2  5 ก ก $ 2

 #8ก  5 ก 5 2  #: -  ก กก  2  (2-level design) 5  ก  3 2  #: -ก กก  3

12

 (3-level design) $:  2  :   กก: -ก   !5  5 #*; )-$  !5 55 z2 $  ก2 ก  :  #; ก  (runs)   กก  5 * ก   ก  ก กก   2  *ก   ก78 (Ross, 1996)  *ก กก  blended approach .  7ก: # Schmidt and Launsby (1998)    ก 2 ก  :  #; ก   ก   : -  !5 5ก : ก  )$> ก? 2  - 2 (2# -ก ก 0

*ก กก  6#-  ก 8ก กก  8ก กก  )$ก 2   (screening design)   ก78 8 ก  8ก กก  Taguchi L12  Taguchi L18  !2  ก : -#  ก ก2  :  2   ก 0ก  *ก กก   ## ก ก0 #  8   )  >?$  ก #ก7 (extracting interaction information) .  : -#  - z#)*/-  2   (interaction) 5ก  !# (degree of freedom, Df)  7 กก ก ก  ) ) : ก   -/7-# (coded data) 2  # 2 3 0  z#)*/ .     #: ,  *ก   -/   (Sabseree, Thueakthong & Sukchareonpong, 2007) ( 2   ; 6 ก )  ก : -ก กก   blended approach  ก  2 ก 8) ก  #*; )#7 ก  ก กก    ##8 *.ก#/.ก 0  Sabseree (2006) 5# 2   ก ) ก ก 8ก  กก   blended approach  2  2.2 .  #(2# ก /  :  !2 ก ก 2   7 2 2  #: , 5 2 .      z#)*/-  2   #)*/8 # 2   2 -158  ก กก  2   blended approach 8) กก    ก   ก  #  # :   #2 กก #ก7

13

.  2 35 17  ก:   5#: , #2  # #*/5#7  กก :   #2 ก $  ) )2 ก ก ก +,- (2# -ก ก ก0  blended approach #  - :  S-hat .  8    6  ก ก 2 3 ก  )  2/ ก ก 5 1 2.2 2  ก ) ก ก กก   blended approach ก ก 2   7 2 2  #: , 5 2 .      z#)*/-  2   #)*/8 #  2

ก ก

ก 

** 1

  !
"
#ก ก$%&'( )ก*+)ก

,-! • : ##(2@  14 #;    ก(2  #;  20 2

• : ก กก  .1 )#2 30 #;  • #  5 กก   19  0 2  -ก z#)*/  #)*/8 # • :  #; ก  0 #0 44 #; ก 

ก ก

ก 

blended approach • : ก กก   ก  กก   ก78 L18  8 ก #ก7 • #  5 กก  5 ก 17  • 5:  S-hat • :  #; ก  0 #0 18 #; ก 

 5ก12  *ก กก   blended approach ก1 ( ก -  $ ก กก  )$ก 2   ก    #   ก - #: , #2 z#)*/-  2   ก2  -ก

14

5#: , #2 ก - #: , z#)*/-  2   ก #  : 5ก 8 Variable Search .   !-  8($ $ก ก +,- 58 (Bhote & Bhote 2000) 2ก กก    Variable Search  ก

ก1 (ก) $ ก 8  ก(2  1ก () -  802-  #;  ก  ) : -ก #ก 6) 2 #7 ( 6) w  ก) 8    ก  $  $  ก -  #$   58   067  )4 $ $ ก - #    -/ก  .    ก(2  -, 0 $ Master Search )$ก5ก)  ก (; 6 ก  - 194)  กก กก  7-  *0 67     5  ก  กก   0-- !8($ $ก กก  6#6#  -  ก กก   ##  ก78 ก กก   58  ก กก   blended approach   ก)0 )4  Variable Search )$-#    -/7  ก( 2  -, 0ก  Master Search *ก 0 -7ก     !ก( $ $-ก  ก กก  6#6#  (Fusion DOE) .  7ก   5  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  )$8 : ก   -/ 7ก  .  6#6# $ $ก กก  0 -   ก : -2ก ก +,- #7  0  #*; )ก : ก  #7 ก  ก กก  8.ก#/.ก 0  ( $ ก  กก  6#6# # 2  กก กก  $ # 5 ; 6 ก - 203)   ก )4  *ก ก +,- .ก#/.ก 0 )$)  #  ก ก +,- .  2  - 2 ก #( $ ก : ก 

 -/2  - 2 (multivariate statistical methods)   88 ก +,- (; ) Yang and Trewn (2004) # --1   !5 5:  ก

 8022 3  *ก ก +,- .ก#/.ก ก(  $  $  (  ; )

15

 ก 5ก ก w- 2   (multivariate graphical tools) ก   -/ก 6  - 2   (multivariate analysis of variance; MANOVA) ก   -/  / ก-ก (principal component analysis) ก   -/ + (factor anaysis) ก   -/ก( (cluster analysis) ก   -/: ก ; (discriminant analysis) ก   -/# (path analysis) Mahalanobis-Taguchi system  6;7 (- 2   (multivariate control chart) 67 -1  ก : ก   -/2  - 2  (

*ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 8 - #  ก ก + , -  0  !ก - ก - ก # (ก2/8- 0  )   - # ก (- 0  *ก ก +,- })   ก w-  2   ก   -/#  Mahalanobis-Taguchi system  # 8 ก 

 -/72)$- # -2(  + , - 5  5ก1 2 ก   -/  ก $0-  .. ก  5 #  (  $0-  ก  678 8 ,# : 50 - - ก:    ก  8  7; 2ก - : :  ก8 ก  ก?  .ก#/.ก -$  678 8 ,  /# : (Master Black Belt)  #ก /$ $ ก

2.2.3 ก ก$%&'(!@ ก A, % ก
ก ก*$ ก
ก*B , : (ก) ก ก -    *ก ก +,- .ก#/.ก 0 $ ก  ก  6  ก ก   })   ก # #;   ก ก  $ $(; )8  *ก ก +,- .ก#/.ก 0 ก) $ $  (

)$0@  5ก ก # F #2$0 2 FMEA  2@ ก  z2  6 ( (control plan)  !  2  (Breyfolge, 2003)  5ก12    ก   $ $ก   -/ 6  ก ก  8ก กก  )$  -/- :  S-hat ก กก  )$- #;  (robust design)   ก   (  ก   7$ก *ก   ก78

16

(Yang & El-Haik, 2003) .    ก )4 ก ก -      (robustness) 2# ก ก ก  (noise) (ก)  ก : -ก )4 .ก#/.ก - #  ก  6  ก ก  ก # #;  -กก ก ( ก78  * Design for Six Sigma (Creveling, Slutsky & Antis, 2003)  5ก12  * ก     #7/ 67     5   ก  6  (variance reduction techniques)  0 - 6#6#    Schmidt and Launsby (1998)    Suh (2001)     2.ก#/.ก (Bhote, 2002)   ก )4  0 !ก( $ $ก  6 .  ก  6  $ (1) ก -  #)*/)$88# ก  5 (2) ก  6 ก  ( 2  # (3) ก $ก 6  (4) ก 8 8/ ก z#)*/ -  2   (5) ก 8 8/ ก #)*/#  (6) ก ก ก  )$- #;  (   7 ก # 5 ; 6 ก 8 - 217)    ก 8 : -ก 8ก ก +,- )$ก  6  ก ก ก # ก ก #;  2.2.4 %&'(!@ กD-  ก ก$%&'( "!%2E%#: (ก) ก #(   *ก ก +,- .ก#/.ก 0 $ ก     !7 *  ก ก +,- 0 0$  ก$ $.ก#/.ก # -, ! $ $ #2ก8ก ก +,-   +,-  z2 (practical problem)  ! +,- 8 #2 (statistical problem) #ก $ก +,- 8 #2  )4 ก  ก +,-  z2; - (Harry & Schroeder, 2000)   ก ก +,- กก 0- ก   -/7    ก : -ก ก +,-  ก?    !7 * 8 6ก   -/ $ $ #2  : -   +,- ก ก2  #: ,$ ก?-$ 6)  )ก  2.ก#/.ก 0     !7 *ก ก +,- : -2 ก   ก 

17

ก +,-  0  5ก12  +,-  ก #  ก55  0 - ก  8 7 *ก ก +,- 8   l  ก   6  )  -กก $  5 # 2 TRIZ  !2  กก  $ $ก ก +,- 8 7 * ก : -2 ก  )4 .ก#/.ก -    !7 * ก 0($  $    8 ก ) l ก 6)   *ก ก +,- . ก #/ . ก  0  (Brefolge, 1999) ก )4 .ก#/.ก .  ก ($ $  #7/  0ก   (Adams, Kiemele, Pollck & Quan, 2004) ก ก0 ก )4 ก?$3 5ก 2.ก#/.ก 5ก (

> ก(  8($ $.ก#/.ก (Bhote, 2003) ก #-( TRIZ   *ก ก +,- .ก#/.ก (Rantanen & Domb, 2002)  5ก12    ก   ก 6#ก $ $ $ $ 2 3 7 ก :  )  2  5 ก ก 6#6#  -ก +,-  ก 67    5   $  $   ก   ก-   - ก# 8(  $  $  -  ก ก +,- ก   -/ +,- 7  ) 5     # : - #  ก ก + , - 5   0  ก ก0  ก ) 4  - $  $  (  ; )  ก 6#6# ก-  $ $ #2$ $ก 

 -/$3 : -  ก #  ก ก +,-   * ก  0 8 ก : ก   -/  8$$ (reliability data analysis)  8 กก  : (  ก ?   6  ก :   ก กก   8 ก  > ก ( ก : Mahalanobis-Taguchi system  8 ก l ก  6)   !2   ก : 5 #7ก ) 4   0 !  $  $  ##(0 7 5ก 1) ก  l ก 6)  (poka-yoke) 8 -  7 *ก ก ก ก +,- ก  ก)ก 

18

2) ก   $ ก  1 (quick changeover) 8 -    7 *ก กก ก +,- ก  ก    #    ก   กก   $ ก 3) ก   (cycle time reduction) 8 -  7 *ก ก ก ก +,- ก  ก    025ก( ก ก  4) ก : ( ก?  6 (productive maintenance) 8 -  7 *ก กก  ก +,- ก  +,- # -2( ก ก +ก  ก$ ก 5)  > ก(   (value engineering, VE) 8 -  7 *ก ก ก ก +,- ก  กก  8 ก ก  6) ก  6  ก ก  8 -  7 *ก ก  ก  ก +,-  6  ก ก 62;/ กก5 7) TRIZ 8 -   7 *ก กก ก +,- ก  ก *ก :  ก กก ก  ก ก62;/    ก 8 : -ก   -/ +,- #   ก ก +,- ) (2# -ก- !7 * ก 0 8 67 z2 (2# -ก--1   ก ก +,- 5    0  กก   -/(ก)   *ก ก +,- .ก.ก#/ 0  ก-ก  ก   (  *ก ก +,- - 0 67 5:    ก  )4  ! *ก ก +,- .ก#/.ก#/ 6#6#     ก #  : -5 *ก ก +,-  #  ก ก + , -  #7  0ก  

2.3 !
"
#ก ก$%&'()ก*+)ก

A*A*  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  ! *ก ก +,-  67    5)4  0)$ก5(ก)   *ก ก +,- .ก#/.ก 0   5ก  )$ $ก ก +,- 2 3 5  *ก ก +,-

19

)0 6#6#  *ก ก +,- 7 ก )$#  #   ก ก +,- -5 ก   - ก- ก   *ก ก +,-    7  # DMAIC   *ก  +,- .ก#/.ก 0 5  ก ก05)4  *ก ก +,- - #*; ) ก 0 ก  2   $ $(; ))0 6#6# $ $(; )- 0 ก    $ $(; )ก 6#6#  $ $ก +,- 2 3  ก : -กก 6# ) -  $ $   # .. 2กก  ก +,-  ก 0     ก : -ก  ก ก +,- -2   ก ก +,- - ก- )$2# 2ก ก +,- (2# -ก 5  0 (Sabseree, Thueakthong & Sukchareonpong, 2008)  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  ก $ $ 022 3  ก ; ) 2.1  / ก#: ,  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 7 8  / ก 0 1) ก ก: - +,- (define, D) 2) ก   (measure, M) 3) ก   -/  (technical data analysis, TA) 4) ก   -/72 (historical data analysis, HA) 5) ก   -/7 กก  (experimental data analysis, EA) 6) ก   (

 (improve, I) 7) ก 8$ $##(0 7 5ก (1)  l ก 6)  (2) ก  : ( ก?  6 (3) ก   $ ก  1 (4) > ก ( (5) TRIZ (6) ก  6   (7) ก   8) ก  ( (control, C) -15   / ก0 8 ก กก   DMAIC  .ก#/.ก 0 2ก  ก   -/ก ! 3 # $ ก     -/    ก     -/   7   2 ก   -/7 กก  ก ก0  

20








ก ก: - +,- (D) ก: - ก  ก: - Y ก: - l -  ก: -  :  62 ก 

ก   (M)
 Y   -/ #2$0 2
- 6ก :   ก ก 
 -/ก  

ก   -/  (TA)
 -/ก ก 
 -/ก5ก
(# -2( +,-   !5 5

ก 8$ $##( 0 7
8 #   ก   (


8 ก   -/
8 -  ก  
8 -  ก  ( ก ก 

ก   -/72 (HA)
ก172 ก ก ก 
 -/7)$- # -2(  +,-
-  #)*/ 2  

ก   -/7 กก   (EA)
ก17 กก 
 -/7)$- # -2( +,-
-  #)*/ 2  

ก   ( (I)
#   ก   (
2 #6ก   ( ก  ( (C)
ก 22 ก ก 
ก  (ก ก 
 2@ ก  z2  

B 2.1 6;7 *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 

21

1 2.3 ก ก5(ก)   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  ก *ก ก +,- .ก#/.ก 0   *ก  ก +,- .ก#/.ก 0  ก ก: - +,- ก  

ก   -/

ก   (

 -

ก  (

 *ก ก +,- ก ก5(ก) .ก#/.ก   *ก ก +,- 6#6#  .ก#/.ก 0  ก ก: - +,- ก   ก ! (+ !ก ! (+ P-M D "Jก  !  * %&'(

E%#* !! @ @ B*K!ก.
ก ! (+ $ E $ EL"31$ ("กA1 JD$ J 1* ,"ก$ " J($*K ก$%&'( *!(1!%23%3$("1, %3$ 0-* !ก ก

ก 

ก ! (+ $ E A*A*J($*K!ก.
$ EL" กก * JD$,"ก$ " J($*K

ก$%&'(*!(1!%23%3$("1,

%3$ 0-* ก   (

 !ก ก

!A@ *K1

 B vs C* J($! @ @ BD "J($  ! @ @ *,
*,- 7* ก ก$%&'(!%2E%# ก ก$%&'(!@  !.  ก
ก ก A, %  ก
ก ก*$*B , * ก  ( -

- -2(: *  / กก )4 )25  ก.ก#/.ก 0 

22

ก )$ $##(0 7 )$##(ก   -/ก   (

  $ $##(0 7 # -, !$ $ *ก ก +,- . ก #/ .ก (Gorge, 2002) ก  TRIZ ก  6  ก ก   !})   *ก ก +- .ก#/.ก 6#6#   / ก0 8  #)*/ก  ! 022 37กก )$ก5(ก)   *ก ก +,- .ก#/.ก 0  2  2.3 -15  ก )4   *ก ก +,-  .ก#/.ก 6#6#  # -,7# 7 / ก 4  / ก $ ก   -/  ก   -/72 ก   -/7 กก  $ $##( 0 7  ก   -/ $ $##(0 7 ก5(ก) $ ก   (  1  ก ก    ก ก +,-  !7 * ก   6  ก ก  # ก   -/72ก   -/7  กก   ( $ ก ก +,- # -2( !5 5- 2   2.3.1 กก(%&'(: 020 -$กก :  ก .ก#/.ก 0 .  ก ก  ก ก: --  ก  ก: -2  ก  ก ก: -  ก ก: - l -  ก :  6 8/  ก     ก 0 (Eckes, 2003; Breyfogle, 2003) # : ,$ ก ก: -ก   (Y) -$880 ก ก  8 2 ก  ก #  8  ก ก  ก 0   ก  z2  .ก#/  !2  5 / ก0 5ก )4   *ก ก +,- 2 ก  2.2.2 ก ,: 020 !ก  ก :  ก ก ก 

 -/#: ,$ ก - 6ก :   ก ก  ก    7  -/ $ $(; )2 3   2  2.4 $ $#  -, !$ $8# #)*; ) 6ก :   -$ #    ก ก  ก ก0 ก   -/ก  .   !$ $8ก  2 # 2 8 ก .ก#/.ก

23

(2ก2  ก *ก ก +,- .ก#/.ก 0   ก1 $  ก 2  ก(  $  $  ก   -/8 (; )8.ก#/.ก 0 ก5  ก02ก 

 DMAIC $ $(; ) ก 5ก ก   -/66 ก ก  ก 

 -/ FMEAก   -/-2(6 (Breyfogle,1999)    ก

8 -กก  ก$ ก  )$  -/ #*; ) ก ก ก  กก    -/  8 1 2.4   ก 8$ $(; )02ก   ! @ @ B #2$0 2 6;7„#2ก , 6;7ก (box plot) 6;72 :   (run chart) 6;7) 2 ก   -/ #   ก ก  6;7 ( ก   -/ก   (MSA)

• • • • • • •

 กJD$ # 78 ) # ก ก 2  7 # 72 :   :  #: , +,- #  #   ก ก  # #; ) ก ก   6)  ก  

- -2(: 5ก )4 )2 ก *ก ก +,- .ก#/.ก 0  2.2.3 ก ! (+!  : 020 !ก   -/7 .   !ก   -/ก ก  5ก 878   2 !ก   -/   7  8 (  ; ) ก     -/  ก  5กก 2 2 ก ก .  (ก   -/ : ก5ก ก ก )$: -  ก :  ก ก  : 5 #7ก (# -2( +,-  !5 5 -$ก  - # -2( +,-      + , -  (; )5 .. กก  #  #   ก   (

 ) ก   -/7  0

24

 5ก12  +,- #  ก :  !2 ก   -/72ก   -/ 7 กก     #  -   ก ก +,- 5 $ $(; )8ก   -/     * ก ก + , - .ก#/.ก 6#6# )  ก 8 # 2  2.5 $ $ (; ) ก ก $ $  -/8 (; )702ก     *ก ก +,- .ก#/.ก 0 5ก 66 ก ก  6;7ก  2  -2(6 ก   -/ FMEA # $ $  -/7ก )2   *ก ก +,- .ก.ก 6#6# )$8 - #   ก   -/ ก ; )ก   -/ก5ก  0$ ก   -/ P-M (; 6 ก 8 - 214) ก2$ $07ก:  8  -/ +,- $ $ ก ก : ( ก?  6 (Nakajima,1989; Shirose, Kimura & Kaneda, 1995) ก   -/  ก : --1 #)*/  8$   / ก2 3.  : -   ก ก  ก ก0 8 ก (- 2   -1 +,-  7 * ก 0     ก   !ก ก5(ก)   *ก  ก +,- .ก#/.ก 0 $ ก  +,- 8 7 *.  : 5 #7ก 80  

 ก ก +,- 8 7 *#( ก 8$ $8 (; )- 0ก   -/ 2    2  2.5 8 -ก     -/ 7 )$#  7$0 2ก ก ก ก  !5   #*; )  ก .ก#/.ก # -,ก:  !2 : ก   -/ #  +,- 5..ก ก 

 -/   ก1: 5 #7ก -   ก   (

 - #5  5ก12 - +,-  ..   0 6#(  กก   -/ ก 5) )5#( ก #   ก   (

- # ก0ก1  :  !ก - 7)2 กก   -/  7   2 ก     -/ 7 กก  ก 8$ $##(0 7 0 0 07ก  7  7ก กก ก 7) )2ก (# -2( +,-  -$5

25

ก ก0  07  ก -  #)*/-  2  5) ): 5 #7ก  #   ก ก +,- - # -$5 1 2.5   ก 8$ $(; )ก   -/  ! @ @ B 66 ก ก 

6;7ก  2  -2(6

ก   -/ FMEA

ก ! (+ P-M*

 กJD$ •  -/:  ก ก  •  -/02ก-ก( 5ก(  ก ก  • (- # -2( +,-  !5 5 • (- # -2( +,-  !5 5 • :  #: ,2 6ก  ก# -2( +,- (ก? (; )#: , • ก 2  # • (- # -2( +,-  !5 5 • :  #: , 6ก # -2( 2      +,- ก #ก ก +,-  #   ก 2  • ก 2  # • D "Jก ! (+ก"B  +%ก
ก3ก 

ก J($!ก%&'(* • 
*B  *!(1 %&'(!%23%3$* • 
  ก1 *


*

* $ $ก?})   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  2.2.4 ก ! (+ $ EJ 1: 020 !ก   -/75 กก  -ก ก : 25 2  ก25ก  2 ก ก  2ก1 7  2  # (X) 2  2  (Y) 2  - #)$-  X 

26

Y  #)*/ก 5 020 !02#: ,7ก)4  0

*ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  .  : - #  ก - # -2(  +,-  >7 กก ก 5  #  * ; ) })   ก# -2( +,-  !5 5-  2   2 5   ( # -2(  5    ก   -/72( # /ก # -2( +,- ก -  # 22 +,- .   !-$ก w+ #  กก ก  $  $  (; )8ก   -/72#: ,)  ก $ก87ก# 5  2  2.6 )  $ $0 - !$ $8ก - # -2( +,- $ $(; )02ก   -/2.  7 ก ) 4   0

 * ก ก + , - . ก #/ . ก  6#6# $ ก       Paired Comparison  Product/Process Search .   !$ $-  # 58 (Steiner, et al, 2006) 67  )4  ก  !ก ##(2@ ก >)$: -#    -/7 ก(2  -, 05 .  : -  6) 2  #    -/- #: , #2  ก ) 2/5 #  $ก  6) w 2 2 ก 5 ก ก0 *ก ##(2@ ก> : -#  2 # 6 ก2  ก ก  7ก  (Sukchareonpong, Sabseree & Thueakthong, 2007) ก #( ก )4 ก   -/ )-(- #  ก  -  #)*/8 # (quadratic term)  z#)*/-  2   # *ก  ก 7ก   ก *ก   -/72 (historical data analysis)  Schmidt, Kiemele and Berdine (1999) .  7ก: 5 8ก ก +,-  ก 8(- ก   5:   #2.  #  z#)*/-  2  ก   ก  0 !ก ก5(ก)  .ก#/.ก 0 $ ก   -/7# -2( !5 5- # -2( ก   -/72 #*; ) -ก ก  .  8) ก#7 28ก   -/7

27

  8$$ #2#7 ) กก ก175 กก    ก

 !ก ก5(ก)   *ก ก +,- .ก#/.ก 0 ก  2

 ก 7 กก   !-ก : -8) ก กก5 .   0  5- #กก ก +,- (2# -ก 1 2.6   ก 8$ $(; )ก   -/72 ! @ @ B ก ##(2@  ก   -/     ก*
*1Tก,
U* multi-vari chart ก   -/ )-(

Concentration Chart

 กJD$ • - # -2( +,- ##: , #2 • *
(,"* ,'!@ (*!(1 %&'(L"JD$  1, "$ " 1U0ก1, %3$ก* • - ก(  6  • - 2  #: ,ก ก +,- • ก - # -2( +,- ก ##: ,  2   • ( *,,#+!D%( 1, % * ก,
1, %1L"ก*$

 *K1* • - ก ก 2  +,- 2: - 2 3 80 ก ก 

* $ $ก?})   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  $ $(; )$3 ก8($ $ 585ก concentration chart  multi-vari chart )0 $ $(; ) ก *ก ก.ก#/.ก  0 5ก ก ##(2@  ก   -/     7ก:  8 5ก   $ $ $0 - 2  2.6   ก: -ก 

 -/72(7 ก   -/ +,- - -   0

28

2.2.5 ก ! (+ $ Eกก : ก02ก   -/6   557) )2ก : 5 # ก   (

 0  :  !2 ก  - 7 กก  020 !ก   -/7 กก  .   !ก  2 ก ก )$76 กก  ก ก   2  2 3# 62  Y  5 ก   -/0 #$ก 20 :  -ก ก 2 $ $ ก   -/ก(0 ก5   ก ##(2@ 2 3 ก   -/      ก   -/  ก กก  6#6#  .   !ก    ก กก    2 35   ก     ก $ก8$ $(; )02ก   -/7 กก   2  2.7 .  -1  5  ก กก   ## ก *ก  ก +,- .ก#/.ก 0   .  #  > ก?  #)*/-  2  5$ :  2  5 กก ก ก0ก )2ก กก  $3 )  )>?.   !ก?})     *ก ก + , - . ก #/ . ก   6#6# 8 -#  > ก? 2  - 2 8) ก5 ก  ก  0 -5ก  : - *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# $ $ (; )8ก  - ก- .  (    : ก  2 3ก 0 (2# -ก ก กก   ก  !ก 6#6#  *ก กก  -  ก กก   ## ก กก   ก78 ก  กก  58 ก กก   blended approach  5  ก $0- #: , ก กก  #: ,5ก ก กก   w2 ก กก  .1)#2 (central composite design; CCD) .   !  ก กก   ##)$8ก # :   #2 # ก กก   ก78#: ,$ ก ก ก   ก78 L12  L18 .   !ก กก  )$ก 2   (screening DOE) - #กก > ก? 2  - 2   (8 กก  5 2  )

29

1 2.7   ก 8$ $(; )ก   -/7 กก  ! @ @ B

 กJD$

ก ##(2@  ก   -/    

•  72   • #- #: ,)$- # -2( +,- •  6 Xs 2 Ys

ก   -/ 

• ก - # -2( +,- ก ##: , 2   • -  #)*/8  -  2  #ก2   2 ก # :   #2

ก กก  w7w2

• # :   z#)*/-  2  (ก2   

ก กก  w1ก8w2

• ก 2   #: , • # :  ก) -  z#)*/-  2

 5

ก กก  L12*  L18*

• ก2   #: , • !%XL ก*J($ *$

 กก*ก, $ E* •  1, "Jกก ก

ก !@ ( %&," A, % ก
ก* • ก (1, % ,"* ,' $1 , %(,ก3 ,"* ,' 1 %[*,,#+( 1, %,"* ,'* • !%XL ก*Jก*$

 กก*ก, $ E* • JD$ !  ก $(D-* ก1, "ก\* • - +8  6  ก ก * • *$

  S-hat*

Master Search*

ก ก

ก !@ ( %&," A, %  ก
ก* ก ก

ก !@ ( *B , *

• (*B , *

ก กก  3  8 CCD  L18*

• # :   #)*/8 # • - ก 8 8/ ก #)*/8 #

- -2( * $ $ก?})   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 

30

ก   -/7 กก กก    -/ :  Y-hat :  S-hat  !  ก กก   blended approach (Schmidt & Launsby,1988)  :  !2 8ก(2  -,ก 

 -/:  S-hat    ก กก   blended approach ก17 repetition .  ก17- 2   กก    $ ก0   0    ก ก17ก  †ก #-#  - + 6  ก ก 5  #  * ; ) $   ก ก  :  ก  20 #;  ก  -  5ก1 2    ก

2 5  ก  ก กก   ##: -ก1  7   replication .    $ ก-#: -(ก2  7 (Montgomery, 2001; Anthony, 2003)   0   !  5 5 5    ก1    7  8 ก (  2      -,  )$  ก     -/  :  S-hat ก ก0ก )4 ก กก  - 0 #: , 5ก Master Search (; 6 ก  - 194)  !ก กก  )$ก 2

  #  ก ก 2  #5 ก 8:  ก  5 ก  #   7#: , z#)*/-  2  5   2   -ก5#: , #2 (Sabseree, Thueakthong & Sukchareonpong, 2007) $ $(; )0 #  :  8 Component Search  Variable Search .   !$ $ ก *ก  58(ก)  6) 2 #7 $   กก(2   1ก #: ,ก ก -  #: -ก   -/ก กก  )$ ก 2  $ ก #ก7.   !ก - #: , z#)*/ -  2   กก   -/ก กก  )$ก 2   (Sabseree, Thueakthong & Sukchareonpong, 2007)  ก : ก   -/#$  7 ก กก   !7#: -ก   -/   0 - ก- #: , #2  z#)*/-  2   : -5

31

z#)*/-  2  #: ,ก 5 ก ก0 ก  : -5 :   #252 #) กก : ก กก  )$ - :  )2ก  ก $5   !(5 กก กก    blended approach (Schmidt & Launsby, 1998) ก #( ก กก  )$- #;   *ก  ก +,- .ก#/.ก 6#6#  !  )4   ก    ก78.   #;   ก ก  2 # #,, 2ก ก  (signal to noise ratio, S/N) (Yang & El-Haik, 2003) 2 ก )4 ก   -/ ! blended approach (Schmidt & Launsby, 1998) .   !ก   -/ 2   ก -#$2    ( (control factors)  - z#)*/-  2

  (ก2  ก  ก ก0  *ก  Bhote (2002) .  : #ก 

 -/8 Variable Search )$-   !5 5ก - #;   5ก12    กก  6#6# ก8 Master Search  Variable Search $ ก กก  2 3   ก !ก กก   6#6#  (Fusion DOE approach) : -ก 7 ก  ก  กก   #  #7  #  )>? 4 ก $ (1) #  ก 2  #  - #: , z#)*/-  2  5   2  -ก5#: ,8 Master Search (2) #  - :   #)*/-  2  # (X) ก2  2  (Y) 50 2  -ก z#)*/-  2    #)*/8 #  กก $ก8ก  กก  )$ก # :  -$ กก 8ก #ก7 - # (3) #  - #;  (robust solution)  (4) #  $กก   8:  #; ก  32 :  2   ก5 0 })  $2  #20 2 4 2  05 8 ก 8ก กก   ก78 -$ Master Search ก กก  w2

32

ก 6#6#  *ก  ก  *ก ก +,- .ก#/.ก  6#6# : -ก กก  #: -ก   -/ก ก - 2

  #*; )#7 ก      *ก ก +,- .ก#/.ก  5 .  ก8 ## !-ก (Bhote & Bhote, 2000; Brefogle, 2003) ก $ : - #  : ก  #: -2  - 2 8) ก 2 #   ก     -/  #7  0  - 0$5   !ก ก5(ก)  .ก#/.ก 0 $ ก   -/ +,- # -2( ก ก- 2   ก 

 -/)$-   ก  6  ก ก  ก   -/)$ก  # ก ก #;  2.2.6 ก%,
%: 020 !ก #   ก ก +,-  >   5 กก   -/7 $: ก   (  ก 2 #6 ก   (

  56-$5    ก #  : 5 ( ก 2/ 8 $ $(; ) 2  2.8 .  -15   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 5ก )$ $(; ) 5 $ ก 2 #ก   (

   B vs C .   !$ $ 58 (Bhote, 2003) 2  - ก( 2   ก 0)$ 6) 2  6) w  ก ก ก0   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# ##( -ก 8ก ก 6$ #2 (statistical tolerance design) .  #: , 7 3 *$ 1) ก   -/ 6;7ก ก  2) ก :  7 (data simulation) 3) ก ##(2@ ก>ก w  5ก12  0 ก #   ก   (

  5#  : 5   ก- ก8) $ $(; ) ก  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  5)ก($  $  (  ; ))$  8 ก #   ก   (

 !7 *$ ก($ $##(0 7

33

1 2.8   ก 8$ $(; )02ก   (

 ! @ @ B

 กJD$ ก ##(2@  2 #6ก   (

 B vs C* 1 *
Aก%,
% ",Jก 0-* ก ก

!A@ *K1* ก(  ก
1, %* ,'* 8

 8$  880 ก ก - ก   (

 ก :  8 ก: - 6$ #2 * $ $ก?})   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  2.2.7 ! @ @ *,
*,- 7: 8($ $0 !ก( $ $(; )   ก   -/7.   :  8   -/0220 2 ก   -/ ก   (

 ก  ( $ $- 07ก  )$ !  ก 

 -/ก +,-    )5( 2 # -ก ก )  $ $(; ) ก(0  : -   ก ก +,-  !7 *#: - +,- 7 2 3 ก   ก ก +,- - #5 

-  ก 8$ $##( 0 7 5ก (1)  l ก 6)  (2) ก : ( ก?  6 (3) ก   $ ก  1 (4) > ก( (5) TRIZ (6) ก   6  ก ก   (7) ก     ก $ก8 $ $##(0 7 7 ก #  2  2.9 .  )  $ $# -,  ก  *ก ก +,- .ก#/.ก (Gorge, 2000) ก  TRIZ ก   6  ก ก  .   !$ $})   *ก ก +,- .ก#/ .ก 6#6#    ก  l  ก   6)  *ก ก +,- .ก#/.ก  6#6#  !  ก ก5 +,- $# -2( +,- # -,ก  ก

34

-$)ก  z2  $ $0 ก   # : ,.      ก    Shingo and Dillon (1989b)  Gryna (2001) 5ก (1) ก   6)  (elimination) (2) ก :   # ก (facilitation)  (3) ก 2     ก  !$ $87 5  *ก  ก +,- .ก#/.ก 0  (Breyfogle,1999)  *ก ก +,-  .ก#/.ก (Gorge, 2002) 1 2.9   ก $ก8$ $##(0 7 ! @ @ B

 กJD$

 l ก 6) 

 -/-  ก  +,- ก ก  6)  )ก   !7 * ก : ( ก?  6

 -/-  ก ก +,- ก ก   8$$ $ ก  !7 * ก   

 -/-  ก ก +,- ก8

ก  $ ก  1

220  2 $ ก  !7 * !  ก A, %  ! (+ J($  ก A, %  ก
ก* ก
ก "!%2E%#* TRIZ* • J($  Jก ! (+

* • J($   , $ , "$J

* • J($  ก%,
%J

*

> ก(

 -/-  ก ก +,- $ ก   8 ก )(  กก ก  ก  

 -/-  ก   ก ก    !7 *

- -2(: $ $# -,#  )5 *ก ก +,- .ก#/.ก * $ $ก?})   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 

35

ก ก0 *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 5)$ $  5 ก 2 $ Mahalanobis-Taguchi system .   !  7ก # Taguchi, Chowdhury and Wu (2002) *ก  ก  !ก : $ $ ก + , -  #280#7 6#6#  5  l ก 6  ) )$  # ก5กก 2 # $ 2  .   !ก ) #  ก ก +,- ก0  ก      Mahalanobis-Taguchi system 8ก  ##(2@ ก> !$ 8 ก ก 2    Mahalanobis-Taguchi system ก  ก : ( ก?  6 !  ก ก +,- # -2( +,- ก  ก  $ $ ก   ก  !ก 6#6# -    ก ก +,- $ $ ก ก : ( ก?  6#: ,5ก ก  6ก .: ( ก . : ( ก? 8 :   ก .: (  2 (Allen, Robinson & Stewart, 2001)    ก : ( ก?  6 ก 7ก:  6#6# ก *ก   -/  7   $ $ #2: -ก   #*; )ก - # -2( +,-  / ก $ ก !2  #: ,    ก )4   ก   2.ก#/.ก (Bhote & Bhote, 2000) .  #ก 6#6# ก ก +,- 58 กก : ( ก?  6  * ก  ก   )2$ $ก 

 -/72     *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  8 ก ##(2@ ก> ก   -/  8$$ ก   -/ P-M ก  กก  6#6#   !2 ก 8$ $ ก  ก: - กก : ( ก?  66#6#  .   #  ก ก +,-  ก  : ( ก? ก ก +,- $ $ ก5 0  0  5ก12    *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 55- #: ,ก$  ก  ก ก #   )ก 

ก  -$กก : ( ก?  6 #  0  /ก (total productive maintenance, TPM)

36

ก   $ ก  1  !ก($ $7ก:  (5 ก($ $##(0 7 )$ก +,- $    # -  ก   $ ก#7 ก5 ก   $ ก  1  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#     Shingo (1985)  !-ก.  ก #: ,5ก (1) ก กก 220 ; กก 220 ; ก (2) ก  ก 220 ;  !ก 220 ; ก  (3) ก ก  2 $ ก ก ก0 *ก  ก +,- .ก#/.ก 6#6# 5))2$ ก #  2@ ก  z2 ก 8 8/ ก #)*/ Y=f(Xs) .   !  #2  #- 0

> ก( .  7  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  (( - -ก$ ก 2( #( ก   ( (  ก ก  6 2 ;  /     ก ก กก   > ก( 1#1.  )4  Bhote (2002) 5    $ > ก( )$ ก   ( (; )ก 2 #- ก   ( ก ก   *ก  ก +,- .ก#/.ก 6#6# 5: $ $  -/ #2  6#6# 

> ก( 5ก ก 2 #6ก #-  ก ##(2@  ก # B vs C ก   -/8

 8$ ก ก0 ก 6#6# ก $ $(; )$3)$- ก #ก )( 5ก ก        (contradiction)   TRIZ ก - ก #ก  8  ก +5 #: , ก - #; - #-ก   ( #(    ก #   : 5ก กก  ก   -/ ก ##(2@  ก> $:    ก  กก5 !ก($ $ > ก( .  : -ก  ก 2(ก   ( #(ก   ก    

> ก( 8ก 5    ก  ! 8/ก  / ก  :  ก  > ก(  (  7 ก.ก#/.ก

37

TRIZ  !    ก   (

.  :  8 !$  $   8 ก  )4 #  2กก     (technical contradiction)    ก ; ) (physical contradiction) 8 ก2(-ก  # #/8 > ก 8 -  ก )4 62;/ (Savransky, 2000; Yang, 2004 ; Altshuller, Shulyak & Rodman, 2001)) 67 -1  ก ก8 TRIZ  ก )4 #  2ก  #  8 TRIZ ก   ( ก ก  5  ก($ $#: , TRIZ  *ก ก +,- .ก#/.ก  6#6#  $ -กก # #/ 2ก 40  (40 inventive principles) -กก   ก (separation principles)  *ก   ( - ก :  (functional improvement methods)    ก  !ก #   ก   (

 ! 7 *#: ,ก )4     * ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#   2ก2  ก     * ก ก +,- .ก#/.ก 0 .     0 *ก ก +,-   ก  6    ก ก  !ก(      ก  6  ก ก ก?2 3 6 * 5ก (1) ก -  #)*/)$88# ก  5 (2) ก  6 ก  ( 2  # (3) ก $ก 6  (4) ก 8 8/ ก z#)*/ -  2   (5) ก 8 8/ ก #)*/#  (6) ก ก ก  )$- #;     ก $  5   !  5ก  ) 4   0  -.  5ก ก     *ก ก +,- .ก#/.ก 0  ก    !ก($ $ ก   )$ก   (  $   62; ) ก($ $0 ก $0- #: ,$ (1) ก   -/   (2) ก   -/02ก-ก( 5ก-ก( (3) ก )$0 ก :  ก #(/ก ก   (4)  (Shingo & Dillon, 1989a)

38

   ก  !ก : $ $ ก *ก ก +,-   . ก #/ . ก   8 )$ก +,-   1  ก ก  (Adams, et al, 2004; Feld, 2001) -1  $ $##(0 7  !ก ก5(ก)   *ก  ก +,- .ก#/.ก 0 $ #: ,$ ก #   ก ก +,-   !7 *8$ $(; ) ก 8 ก: -  ก ก + , -   ก ?})   2 ก? +,-    )5( 2 # -ก ก 62 2.2.8 ก
: 020 !ก  (ก ก # 6 (  :  ! 2@ ก  z2   0 ก  (ก ก 8 #2 86;7 ()$22  6  ก ก  8ก   -/  #   ก ก )$  -/6ก : ก  ก ก   ก  ก 8$ $(; ) *.ก#/.ก 6#6# # 0        *ก ก +,- .ก#/.ก 0  (Breyfogle, 2003) .    ก $ก8$ $(; ) 2  2.10 1 2.10   ก $ก8$ $(; )02ก  ( ! @ @ B 6 (

 กJD$

 -/ 6ก  (ก ก 

 2@ ก  z2  5 #. ก   -/ #   ก ก  6;7 (

-  ก  z2  8 -ก ก  (ก ก  8 ก   #   ก ก ; 2 ก  (ก ก 

•  -/#; ) ก ก  • ‡l 22 ก ก  •  -/ 6  ก ก 

- -2(: 5ก )4 )2 ก *ก ก +,- .ก#/.ก 0 

39

 ก8($ $(; ) 2  2.10 )  $ $ ก 8 -

 ก  (  ก ก )$8 ก? 6ก   (

- 7 ก ก0     * . ก #/ . ก  6#6#  #(#( ก   กก  ก (; )$5ก  ISO9000 .   ! 2@ ก ก (; )8 ก 5 ก  0 --15   *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#     #  ก ก ก l,-  DMAIC .   !  -$#   *ก ก +,- .ก#/.ก 0 5   5ก12 5)2$ $  #    ก   -/ก ! 3 # $ (1) ก   -/  (2) ก   -/72 (3) ก   -/7 กก  ก0 ก  )4 $ $##(0 7  0 ก ก0 5: $ $  -) 0   *ก   -/6#6#  *ก   -/  ก  *ก  ก +,- -#  0  #  ก ก + , - 5   0  })     ก ก +,- (; ) ..  5ก1 2   5   -กก )#7/ -ก@ 8 ก?/   *ก ก +,-  ก #   :  85  z2  #*; )(2# -ก ก ก0 ก  :  *ก ก +,- .ก#/.ก 66#6#  8  *ก     8 z  2 ก  (action research) : -#  )(ก)   *ก  ก +,-    (     *  -   0  5 ก  )$2:   ก  ก-ก / 7-(  8 ก    !  8/2( ก ( 2 # -กก 6 2   :        * ก ก + , - . ก #/ . ก  6#6# 5 8ก ก +,- (; ) 2

2.4 %&," ( *!.Jก)ก*+)กJD$  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  8#   5 ก #: 1 ก :  ก .ก#/.ก#/ (Six Sigma project) 8.ก#/.ก 6#6#  !

40

 *ก ก +,- ก :    ก   ก . ก #/ . ก   ก ก !  ก (  ( 8080 ก ก  (process performance metric, PPM) -( l - 2 7ก20 5 02ก ก: - + , - 6#: 1 ก :  *ก ก +,- .ก#/ 8 #)*/ # 2 ก6#: 1  ก .ก#/.ก  ก  +-  #: 1 ก (  ก $5   !ก  ; )1ก ก .ก#/.ก  5  ก .ก#/.ก ก7กก: - 0)$##( l -   l -   / ก ; 2  ก. ก #/ . ก  (SGS, 2006; Eckes, 2003)  #: 1 ก .ก#/.ก  #: 1   ก.ก#/.ก   #)*/ก  ก ก $  #: 1 ก . ก #/ . ก   !  / ก##( #: 1  ก.ก#/.ก .   !6  ก : ก  ก .ก#/.ก 0 - (McCarty, et al, 2005) ก > ก? +-  #: 1ก :  ก.ก#/.ก  8 .   !  ก  ; )-, 02ก1 # 8 ก ( +-  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  8  8ก 0 0 ก1  $   ก / ก  ก.ก#/.ก *)2ก :  ก .ก#/.ก - # #: 1 !  ก8 ก (Lee, 2002)  กก   ก)  +     # 62 #: 1ก : .ก#/ .ก  80    ก . ก #/ . ก     ก. ก #/ . ก  5  ก (1)  กก ก $##( (2) ; 67: (3) ก :  ก .ก#/ .ก (4)   ก .ก#/.ก (5) (#2 678 8 ,# : (6) ก ‡ˆก.ก#/.ก (7) ก 8$ $(; ) (8) ก ก #$#   (9)

4* /ก (Snee & Hoerl, 2003; Eckes, 2001b; Lee, 2000; SGS, 2006  Breyfogle , et al, 2001)  ก .ก#/.ก  ก ก 8 *ก  ก +,- 2ก2 5  ก *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6# 7 ก $  ก . ก #/ . ก  ก   ก8 *ก ก +,- .ก#/.ก 0   *ก ก +,- .ก#/.ก  * Design

41

for Six Sigma  5ก12   /กก1    ก  0 +-  #: 1- 0  ! +-  #: 1ก :   * ก ก + , - .ก#/ .ก 6#6#  8 2:  #: , + 2ก2 ก5  2.4.1 L% กก,ก @*,
*: Snee and Hoerl (2003)  Lee (2002) )   /ก: .ก#/.ก  8กก :  ก$ ก.ก#/.ก -$ก :  ก$: -  ก    ก ก # 62 #: 1   ก : . ก #/ . ก   8  # 8 ก ##(ก ก +,-  

 * ก ก + , - . ก #/ . ก  0 0  $   ก ก ก 8   # )$0  @  ก   ก  ( #2 3กก 0ก : .ก#/.ก  8    ก2 38 ก ##(.ก#/.ก  #:  , 5  ก  ก ก (; ) ISO9000 ก  ((; )8 #2 ก ก (; ) ISO9000 $5   !ก ก ##( #: ,.   ก5ก ก.ก#/.ก 8 ก ก: -> ก   (

 )0 8 ก  (ก ก  ก#  ISO9000 # 8  ก ก? ก   (

 ก.ก#/.ก -7 2@  (Tennant, 2001) #(  ก #  ก  6#(  Lee (2002) .  :    $  +    -  #: 1ก : .ก#/.ก  8 ก  ((; )8 #2 ! $  ก  ( (; ) ก 22 ก ก ก   (

 !ก-   #  ##(-ก #: 1ก : .ก#/.ก  8 (Lee, 2002) $  ก  ก 8 -)ก 7.ก#/.ก 5   0  8 ก : -กก  ก178 ก  (ก ก   ก  -68 กก  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#   !8 ##(ก : .ก#/  8 8 : -)ก  - ก  z  2  # 8 ก  (2  ก - (Snee & Hoerl, 2003) ก ก0 Hendry and Nonthaleerak (2004)  5(ก  

42

 / ก 5ก 5#. ก  ( # 2 ก  l ก  6)  ! +-  #: 1ก :  ก .ก#/.ก 8ก 2.4.2 B AE$: Lee (2002); Ehrlich (2002)  McCarty, et al (2005) 5 #( 2 ก  ; 67: 6  กก 6ก-ก6#: 1ก : .ก#/ .ก  8 0 0$  กก :    ก . ก #/ . ก #/  :  !2 5ก  ##(0   ) ก ก ( # ก   ก67- )$ $- ก 2 36ก : ก ก   !  7 *    

ก$ + ; 67:  ( 2 ก 8 Snee and Hoerl (2003)  + ; 67 :   ! +  (  67-  (management commitment)  Eckes (2001b)   ! ( ก #   67-  (management involvement) 2ก1-#(  2 +5 >  ก Lee (2002) #  2  + ; 67: 2 #: 1ก : .ก#/.ก  8  ! 5 2.  5ก (1)  ก2$$ 67 : (leader enthusiasm) (2) ก?ก :  67: (leadership style of leader) (3)  (  67 : (commitment of leader) (4) ก #   ก ##( 67 : (top management‰s inspiration and funding)  (5) ก #) ก (negotiating resources)  Snee and Hoerl (2003)  + ; 67:  ! +   (  67-   Eckes (2001b)   ! ( ก #    67-   5ก1 2 $  )    / ก 2   +    )    / ก# -,   ก ( - 0$5  # ก    ก ก (; ) 5 McCarty, et al (2005) 5- $ + ; 67:  ก(  678 8 , .ก#/.ก .  ก  5 2$ (1)  ( : #( -ก7ก (passion for delivering customer value) (2) ก ( ก :   (focus on execution) (3) ก 2#)$0@   (fact-based decision making) (4) ก 880 6ก : ก  (emphasis on performance metrics)

43

 (5) ก (>2 2ก   (

)ก} 8 (visible advocacy for breakthrough improvements) # 678 8 , .ก#/.ก  $ 8 Breyfogle, Cupello and Meadows (2001) -- $ + ; 67 : #: -ก :  ก.ก#/.ก  ! 8 2$ (1)  ก2$$ 67:  /ก (2) ก #   .ก#/.ก (3)    *.ก#/.ก (4) ก  7ก8.ก#/.ก ก ##(ก(*/ *(ก (5) ก #$#  (6) ก # ) ก (7) ก #( ก  (8) ก  6ก : ก  .ก#/.ก ก ก0 Eckes (2001a) ก15- $ ; 67:  .ก#/.ก #  ก  :  .  ก  8 2$ (1) ก # ก 67: ( 2.ก#/.ก   /ก  !58 (2) ก #) ก:  !2.ก#/.ก -) ) (3) ก # ก ก ก ก  (4) ก *:  ก? ก ก ก ก  (5) ก    8(กกก  (; ) #: # (6) ก #  # )$0@  (7) ก   ก .ก#/.ก (8) ก ##(-ก  .ก#/.ก  (9) ก ก ก    (change management) ( - 0 !( #: , ก(  678 8 , .ก#/.ก .  : #

)$0@  ;  z2ก :  ก-$ก ก .ก#/.ก  8 SGS (2006) )4  2@ ก   /ก: .ก#/.ก  8)4  ก +-  #: 1ก : .ก#/.ก  8 ก ก: -  ก: - .  6  2 # ก678 8 , .ก#/.ก :   ก ก: -7ก)4  ก +  ; 67:  2@  ก $ ก: -$ ก #   67-  (management engagement) .   + ; 67:  ! 10 2$ (1)  (   67-  2$ (2) ก 5ก  ก :  ก.ก#/.ก (champion training)  67-  (3) ก : -ก   ก: - 7ก 7ก)  #$#  /ก  (4) ก ก: -6)*/ 2( # /ก? : -67:  ก .ก#/.ก #  ก  ก 5 6ก2ก(*/  *(ก (5) ก #   # : #ก $ก22  ก .ก#/

44

.ก  67-  (6) ก : -ก   ) ก:  ! ) ) (7) ก #   67- ก - : 88 (8) ก  880  ก ก  #: # (9) ก ก: -2 #6ก 2 ก  ก.ก#/.ก  !7  2    (10) ก ก: -- 2 ก 

 67- # -   07ก6#: 1 ก : ก  .ก#/.ก ก  ก: - / ก ; 67: ก?0$  : -ก2  !7 *   ก (ก2 ก  # 62 #: 1  ก.ก#/.ก 2 2 2   ก 22 ก  2 ก1 # 6 2ก : .ก#/ .ก 6#6#  8  กก   ก$ + ; 67: 0 -0 : -#( 2  +-  #: 1  ก : .ก#/.ก 6#6#  8  )$  8  ก  ก: -$0- #  (concourse) #: - *   (Q methodology) 5 12 2 $ (1) ; 67 : (2) ก #   67-  (3)  (  67-  (4) ก  #) ก (5) ก # ก ก: - ก .ก#/.ก  67-  (6) ก 22   ก .ก#/.ก  67-  (7) ก #$#  67-  (8)   $ .ก#/.ก  67-   (9) ก (   ก 2#   2 ก  7ก  67-  (10) ก ก: - 2( # / (; ) 67-  (11) ก ก ก ก   (12) ก ก ก    2.4.3 ก!L ก)ก*+)ก: SGS (2006) - #: ,$ ก :   ก .ก#/.ก ก: - !ก: - 2@  ก: - ก #   #( 5 ! 3 25ก (3) ก ก: - ก .ก#/.ก #  6)*/ ก  5  !7 *  ก  (3) ก ก: -  ก : ก   (4) ก   $-   ก  Lee (2002) 5> ก?  +ก :   ก .ก#/.ก ; 2 + ก ก ก  )   ก2 0 (1) ก ก: - ก  (2) ก   ก  #: # (3) ก 6ก  :  ก  #*; )  (4) ก  (  :  ก 

45

ก ก0 Plessis (2003) 5> ก? +-  #: 1ก ก  ก  (project management) )  2#: ,5ก (1) 6 ก  (2) ก  l -  8  (3) ก 8ก ก  ก  -15  2 ก :   ก .ก#/.ก  ก    ก    7กก: --  + 2 กก12  2 ก $5   !$0- #  +-  #: 1ก :  *ก ก +,- . ก #/ . ก  6#6#  8 5   0 (1) ก ก: -  ก  (2) ก  (  :  ก .ก#/.ก  (3) ก    $-   ก .ก#/.ก 2.4.4 L ก)ก*+)ก: Eckes (2001a)  McCarty, et al (2005) -1    ก .ก#/.ก  ! +-  #: 1 ก :  ก .ก#/ .ก Plessis (2004) 5-2  #: ,ก ก  ก .  ก5   6 2$ (1)  #)*/;  (2)  (   28

    ก  (3) ก #   (ก  (4) ก  -  68 8 (5) ก #$#    (6) ก?    ก ก0 Snee and Hoerl (2002)  Breyfogle (2003)  -2  # #: 1ก :  ก .ก#/.ก 5 6 25ก (1) ก ก: - ,,2 (project charter)  8 (2) ก #$# 8 (3) )Š2ก  (beneficial team behaviors) (4) ก #  #( (balanced participation) (5)  7ก กก ก ก +,-     (6) ก?ก ก +,-    $ 22 30 -  ก#  :  -5 7 2 0 (1) )Š2กก(  (2) ก #   (ก  (3) ก ก: - ,,2 8 (5)  7    (6) ก #$#     (7) ก?ก ก +,-    2 ก #   (ก2/85 ก  ก .ก#/.ก 8 *ก ก ‹,- .ก#/.ก 6#6# 

46

ก ก +,-   $  ก !ก ก  ก .  2 ก  / ก   ก? ก 2.4.5 *
,1 AE$!D" D',
*": Harry and Schroeder (2000)  Lee (2002) )  (#2#: , 678 8 ,# :  ! +#: ,2  #: 1ก : .ก#/.ก  8 (#2#: ,5ก (1) #ก /  678 8 ,# : (2) (ก; ) 678 8 ,# : (3)   #  ก ก  678 8 ,# :  (4)   8-  ก  ! 678 8 ,# : })     !21  ก ก0 Pyzdek (2003)   $  #  ก : ก     !(#2ก ก  -  #: ,#: -678 8 ,# : (#2 ก 7ก8 !  ก )   678 8 ,# : $#  -/ ก2 3  ก (Pyzdek, 2003; Lee, 2002  Harry & Schroeder, 2000) #  # $0- # #  +$ (#2 678 8 ,# :  ก : .ก#/.ก 6#6#  85 16 2  0$ (1) #ก / ก  ก ก .ก#/.ก (2) #ก / ก ก +,-   (3)    /  *(ก (3) ก (ก#   -67$5 #7  !> (4) ก (ก#   -67$( :  ! (5)  #  ก #$# $ 2 3 (6)  #  ก  : #6  (7)  #  ก ก  ก  (8) ก ก )$-กก  :  ! (9) ก    ) )ก :  ก .ก#/.ก (10) ก -   ก  !678 8 ,# : 21  (11)  #  ก   ก :  ก ก   (

 (12)  #  ก  8( # +,- ก :  ก ก   (

 (13) ก )4  7   ก  :  ก .ก#/.ก (14)  #  ก : ก  8(;  -  ก :  ก .ก#/.ก (15)  #  (# 2 ก )$ก 

47

##( ก67-   (16)  #  ก ( #-  ก :  ก ก .ก#/.ก 2.4.6 กcdก
)ก*+)ก: ก ‡ˆก.ก#/.ก  !ก # ก? )$-( ก #  : ก  ก.ก#/.ก ก  !ก  # (#2#: ,-ก678 8 ,# : 67-  .  $   ! +-  #: ,# 62 #: 1ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก  8 Pyzdek (2003)  Lee (2002) > ก? 6 ก .ก#/.ก 2  #: 1 ก : .ก#/.ก  8  ก ‡ˆกก !22 3 5ก (1) ก ‡ˆก$ $ #2 (2) ก ‡ˆก$ $ก ก +,- (3) ก  ‡ˆก Champion  (4) ก ‡ˆก.ก#/.ก -  ก ก0 Joglekar (2003)  Pyzdek (2003)  5 ก -:  ก?  ก .ก#/.ก  !ก2 -   + ก .ก#/.ก   ก > ก?  ก (ก > ก? + ก ‡ˆก ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก  6#6#  8 2.4.7 กJD$! @ @ B:  *ก ก +,- .ก#/.ก ก  $ $(; ) #2$ $ก ก +,-  ก  ก 8$ $- 0  - ## 62 #: 1  ก .ก#/.ก (Breyfogle, 2003)  กก  )  ก> ก? ก  (ก2/8 *ก ก +,- 2 3)  ก 8$ $ (; ) ! +    -  #: 1    !  ก( , #:  , ก ก + , - 8 Taghizadegan (2005) # --1  ก 8ก กก   SPC  ! +    #:  , ก ก + , - )$ 6  ก ก 62) #2ก   *ก ก +,- .ก#/.ก Fey and Rivin (2005)  Savransky (2000) # --1 ก 8 TRIZ  !$ $#: ,ก ก +,-   *ก  ก +,- ARIZ ; >กŽ >@) >/ (2549) # --1  ก 8ก ก ก  $ $ #2ก +,-   ! ! +-  #: 1 ก ก +,-   *ก ก +,- .ก#/.ก 0  Taguchi, Chowdhury

48

and Wu (2004) # --1  $ $(; )2 3 8 ก   S/N ก ก ก  ก   -/     Mahalanobis-Taguchi system ก w2 3  ! +#: ,ก ก +,-   *ก   ก78  Bhote and Bhote (2000) # --1 ก  (ก2/8$ $(; )2 3  !  2ก- # ! +#: ,ก ก +,-   *ก ก +,- 58 ก> ก? 2 3- 0# --1  ก 8$ $(; ) ! +-  #: 1ก  (ก2/8 *ก ก +,- $  ก$ $(; )- 0 -  ก   -/    ก ก17  ก   -/   7         ก ก-กก ก    75 !  7:  !2ก : 5 8   ( ก ก  #(  ก ก0  0 $ $(; ) 2  8 -  ก  6ก  z2  ก ก  8 ก: -  ก  (ก ก ก  ก  (ก2/8$ $ (; ) ก  !กกก 0ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก  6#6#  8 0ก 8$ $(; )- 0   ! +-  #: 1 ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  88 ก Snee and Hoerl (2003)  Schippers (2000)-2#: , + ก  8$ $(; )62 #: 1ก :  ก .ก#/.ก  ! 4 2 $ (1) ก 8$ $(; ))$- # -2( +,- (2) ก 8$ $(; ) :  - # (3) ก 8$ $(; )8$ ก - #  (4) ก 8$ $(; ) ก 7  ก ก0 SGS (2006)  McCarty, et al (2005)  5-  ก 8$ $(; )ก 3 2$ (1) ก 8$ $(; )2  * (2) ก 8$ $(; ) - #  (3) ก #( 6  -/ ก8$ $(; ) - # 2 + ก  8$ $(; ) ก 0 -#  :  8#  .  ก ก: -$0- #  +-  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  825

49

2.4.8 ก
ก*@ *: SGS (2006)  Breyfogle , etal (2001) 80--1  #: , ก ก #$# $  $- 6 ก : ก   ก.ก#/.ก .  (0 ก #$# ;  /ก ก #$# ; ก  / ก  ก ก: -6 #$#  ก $ ! +-  #: 1 -   ก : .ก#/.ก  8 Plessis (2003)  5#2 ก #$# .$ :  !ก  ก  ก .  #   (ก2/85ก ก : .ก#/.ก 6#6#  8 5ก (1) ก #$#   -    (2) ก #$#   l -  8  (3) ก #$# ;  .ก#/.ก 2 ก $5   ! +-  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  88ก 2.4.9 ,e#  +ก: Breyfogle , et al (2001) )  4* /ก ! +-  #: 1 -  ก : .ก#/.ก  8   ! 5 25ก (1)  # #/ (2)  7 ก :  (motivation) (3) #>/  (shared vision) (4) ก :  !  (5)  # 2 ก  7ก (customer focus)  De Feo and Barnard (2004) -2 +  4* /ก #: ,ก : .ก#/.ก  85  4 2$ (1) ก 8 #: , ก ก  ก ก  (2)  (  ก 2#  2 ก  7ก (3)  (  ก   (

  (4)  #  ก    2 2  ก      ก ก0 Plessis (2003)  5(2 +  4* (1) ก -  ก 88  (2) ก 7 $ 20 - ก ก0 -ก  5 +$ 4* /ก#: ,$ 5ก (1)  # #/ (2)  7  ก :  (3) #>/  (4) ก :  ! (5)  # 2 ก  7ก (6)  ( ก   (  (6)  #  ก  2 2ก     (7) ก - ก 88 (8) ก 7 0 -0 ! +   4* /ก.  # 62 #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  8 +-  #: 1ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#

50

6#  8.   !ก   ก .ก#/.ก 0     กก  : .ก#/.ก  8- # #: 1.   !ก   ก  ก . ก #/ . ก   ก   5ก1 2  5  5$6 ก

})   $ ก :  *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  8  (2# -ก >5  0  ก > ก? )2 ก > ก? +-  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  8 7 5 ก  ก  8 z2ก ก  :  *ก ก +,-  ก  8

2.5 #ก ,"*(,
กU0ก%&," ( *!.Jก!
"
#ก

ก$%&'()ก*+)ก

A*A*JD$ ก > ก? +-  #: 1$ ก : .ก#/.ก  8  2 3 ก :

*ก  - ก-  8ก > ก? 8 Lee (2002) 8 *ก 8  8 # .  :  8 2 #)$-672-2 +-  #: 1 $  2 3  *  ก : -#  ( +-  #: 1 .ก#/   /ก#    #: , +2 +2 3 5  }  ก :  2 3  5ก12    ก  78 (; ).   !78  ก$  +-  #: 1 ก ก0 ก 8 *ก 8  $ 8 Rahman (2007) 8 * analytic heirachy process (AHP) )$8> ก? +-  #: 1ก $ก ก .ก#/.ก    ก 5  $ #  ( +-  #: 1ก 5ก ก17 2ก1# $    7  8  ก #: ,-  ก  (ก)  ก 8 *ก 8    ก : -ก กก(-  8 Nonthaleerak and Hendry (2005) 8 *ก 8 (; )ก > ก? +-  #: 1$ ก : .ก#/.ก  8 *ก 0 : -578  ก.  5#  : 5  *ก 8    5ก12   0 ก1 78  ก  :  #: , +-  #: 1 $ 2 3 ก ก0   +,- $ 2ก กก   -/78 (; )5

51

 5ก12 $)   *ก  8ก > ก? +-  #: 1  $ .ก#/.ก 2 67 -1   5 *ก  2- #ก  ก > ก? +-  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  8 67 -1

 *ก   - # กก  $  *     .   !ก > ก? #; 2 #8

 > #2/  *ก 8   *ก 8 (; ) ก  ! (#(8 2 #*Ž@#*(/  กก / #(ก?, 2550) $)    *  

ก *ก  $3ก > ก? +-  #: 1)  

 0 *

  5  *ก  $ก > ก? +-  #: 1 5 ก  0 1) *   56 ก 0 *ก 8 (; ) *ก 8    ก (Amin, 2000) ก $ 578  ก8 ก *ก 8 (; )$ 5   ก   -/8  ก ก: -:   + (ก() ก    !# 8ก + ก ( .   !2 +-  #: 1  +#7  #: , #2 ก ก0 *    ก : *ก  8   2 78 (; )    ก 8 2 ก   -/78 (; ) 5 2) *   - # 8 2 # 672.  : 55  *ก  $ (#(8 2 #*Ž@#*(/  กก / #(ก?, 2550)  #  ก 8 : --1

 +-  #: 1 $  #: ,กก((ก(-  25#: ,ก ก((กก(-  5.   #ก /-$2 ก5 3) ก   *   5 กก   .  2  ก *ก 8  $.  ก   2 #ก -2  #2ก 

*  

 8ก  8(  (Watts & Stenner, 2005) 6$ 

5 ก *     #ก#7 ก   2  (self reference)  7 (Berry, Lewis-Beck & Brown, 1986) (#2 ก : - 57 - #ก   -/0225

52

4) :   8 ก-$67-7

 0   30  .  ) ) ก > ก?   *   (Hurd & Brown, 2004) 25) )ก > ก?  

*ก 8  $3 5) *    ก (robustness) 2 6)  กก  $ก *ก 

8  $3 $  กก   -/8  ก +2 3ก กก (Brown, 1996) : -6ก   -/50 7ก  !2  #2  ( # : , ก((ก(57ก

2.6 ก
  ก ,"  กก   ก67 5ก  ก  ก  ; ) 2.2 ก  ก # ก > ก? 8  ก ก ก ก +,- 8   

*ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  กก  8 z2ก )$# --1   !5 5ก :  *ก ก +,-  ก  8 (2# -ก  # --1 02  *  $ $2 37ก:  8ก  ก +,- ก ก ก ก +,-  ก .  $5   !ก5ก +#: ,: -ก ก +,- (; )#: 1(

:  .  6ก   (

ก ก   ก ก ก +,-  ก 7ก:   -/: # !ก> ก? ก ก0  0> ก? +-  #: 1   ก :     * ก  ก +,- .ก#/.ก 6# 6#  8  *   .   !ก > ก? 2 # 8 กก(   l -  $ 676 ก ก ก +,- .ก#/.ก  6#6# -ก#72678 8 ,# : 8 5 6 ก :  ก .ก#/ .ก 8 *ก ก +,- .ก#/.ก 6#6#  ; 2ก -:  ก?  67  ก(  (   ก #  )   ก #)*/-  +-  #: 1ก6#: 1  ก .ก#/.ก $  กก 76  #ก / ก 8 .ก#/.ก 6#6# ก ก +,- ก ก  (2# -ก ก 62 ก > ก? +-  #: 1  *     !ก -  #

53

#; 2 # ก( 8 ก.  : -5#(  +-  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  8#(

ก
ก ก$%&'($ " )ก*+)ก*+

A*A* D

%&," ( *!.

M TA

HA

ก 8$ $ ##(0 7

EA

Aก%,
% ก
ก

I C

B 2.2  #)*/ ก ก ก +,-  .ก#/.ก 6#6#  +-  #: 1ก : .ก#/.ก 6#6#  826ก   ( ก ก  6ก   ก0: -#  #?@ 8 

 ก  .  7ก8 !  ก - 7 - : 2#: -:     25 #?@ 8  

  ก  5  0

54

1)     * ก ก + , - . ก #/ . ก  6#6#     #   ก ก +,- (; )ก   *ก ก +,- .ก#/.ก 0   ก ก +,-  .. 2)     * ก ก + , - . ก #/ . ก  6#6#   - #   : 5 (ก2/85 (2# -กก 62  /ก 3) $ $})  .ก#/.ก 6#6# # ก )4 ก ก +,-   *ก ก +,- -ก   *ก ก +,- .ก#/.ก 0  4)     * ก ก + , - . ก #/ . ก  6#6#  (ก) #    ( - 05ก 5) +    -  #: 1  ก : .ก#/.ก 6#6#  8 ก 9 +  ก$ (1)  กก ก $##( (2) ; 67: (3) ก :   ก .ก#/.ก (4)   ก .ก#/.ก (5) (#2 678 8 , # : (6) ก ‡ˆก.ก#/.ก (7) ก 8$ $(; ) (8) ก ก #$#   (9) 4* /ก