Foro 5 Y6 De Pensamiento Algoritmico.docx

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VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN: La Simulación: Es un procedimiento que estudia un problema al crear un modelo del proceso involucrado en ese problema y después, mediante una serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar una mejor solución a ese problema. La simulación es una de las técnicas cuantitativas más usadas hoy en día.

VENTAJAS

· La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles.

· La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.

·

La simulación no interfiere en el mundo real.

· Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de sensibilidad.

· Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real.

· Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema.

· Con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle (con los métodos analíticos se pueden hacer mas suposiciones).

·

En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución.

DESVENTAJAS

·

La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión.

· Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.

· Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

· Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrara “soluciones optimas”, lo cual representa altos costos.

·

Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender.

·

Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.

·

La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.

·

Requiere "largos" periodos de desarrollo.

·

Cada modelo de simulación es único.

· Siempre quedaran variables por fuera y esas variables pueden cambiar completamente los resultados en la vida real que la simulación no previó.

Mètodo Algebraico

1. Se definen las variables.

El uso de ecuaciones

Este método tiene la desventaja que

2. Para cada restricción existente se escribe una inecuación lineal representativa. 3. Se define la expresión matemática de la función objetivo. 4. Se construyen sistemas cuadrados de ecuaciones a partir del conjunto inicial de inecuaciones lineales. Por ejemplo, si se tuvieran cuatro inecuaciones con dos incógnitas, se podrían construir seis sistemas distintos de ecuaciones lineales (sustituyendo la desigualdad por igualdad). 5. Se resuelven todos estos sistemas y se anota el valor de los puntos obtenidos como solución. 6. Se comprueban estos puntos en cada una de las inecuaciones. Los que cumplan todas las restricciones serán los vértices de la región factible. 7. Se calcula el valor de la función objetivo para cada vértice. 8. La solución óptima será aquella para la cual la función objetivo es máxima (o mínima, según el planteamiento del problema).  

simultáneas permite la asignación recíproca.

sólo permite la solución de problemas que tengan dos variables de aquí que la mayoría de los problemas de programación lineal se resuelvan utilizando como base el método simplex. se vuelve complejo cuando existen varios departamentos de servicios , ya que las soluciones de sistemas de ecuaciones no se pueden realizar por los métodos convencionales

  

ventajas:



Busca una dirección para llegar a un fin



Es provocativo



Fomenta la creatividad



Es un proceso probabilista



Puede crear o modificar los modelos de análisis.



Explora cualquier sugerencia aunque esta parezca ridícula o no tenga sentido.



desventajas:



1.- Es fácil confundir lo que se esta diciendo Hay confusión fácilmente al querer manejar los pensamientos Como no saben lo que estas pensando con facilidad se pueden confundir.



2.-Estrés al tratar de solucionar los problemas.



3.-No es directo con su objetivo



4.-Busca muchas soluciones hacia un problema con una sola soluciones.



5.-Solo se basa en el pensamiento real

 

CONCLUSIÓN

Para garantizar en términos de costo, la utilización y selección adecuada de un método que permita alcanzar un resultado correcto para planteamientos de problemas estructurados, se requiere tener conocimiento claro de las tres metodologías que estamos estudiando, para así poder determinar cuál se va a utilizar para hallar la solución en términos de eficiencia (alcanzar el objetivo con el mínimo requerimiento de recursos).

REPRESENTACIÓN EN DOS DIMENSIONES: se utiliza en problemas que involucran dos o más variables. Dependiendo la cantidad de variables y el tipo de estas la representación puede ser en una tabla de valores numéricos (si los datos son números), también una tabla de valores semánticos (si los datos son conceptos) o una tabla lógica (si los valores solo son relaciones verdaderas o falsas). Los datos se van colocando en la tabla y esto permite la deducción de datos faltantes. Representación por simulación: se utiliza en problemas que implican movimiento, es decir, cuyo enunciado trata una situación donde está ocurriendo algo. LA SIMULACIÓN ayuda a tener una mejor imagen de lo que se describe en el problema, evitando con eso decisiones apresuradas y erradas en la respuesta. Se pueden utilizar dibujos o representar acciones físicamente.

CONCLUSION

El método que permite alcanzar un resultado correcto de forma satisfactoria en términos de costo es aquel que ofrezca una solución óptima en problemas ya sea por métodos algebraicos ,de simulación y de dimensiones. El proceso de toma de decisiones se refiere a las actividades necesarias para identificar un problema y solucionarlos, durante este

proceso es indispensable la calidad de la información, es decir, el grado de confiabilidad de ésta pues es el punto de partida para la toma de decisiones a cualquier problema que se nos presente en terminos de costo. a. Definición del problema. b. Cuales son las posibles alternativas de solución al problema. c. Cual es la mejor alternativa de solución (elección)

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