Explicacion Formula Estadistica.docx

De acuerdo a la fórmula empleada:

Donde: N: Tamaño de la muestra p: Probabilidad de ocurrencia α : Alfa Nivel de confianza. d: Error máximo de estimación.

Se especifica: si el tamaño de la población o universo es conocido, como en caso de este estudio donde la muestra es 1660 empresas para el caso de supermercados y comercializadores de alimentos, y 766 para el caso de Restaurantes, hoteles y cafeterías, se procede a conocer estadísticamente cuál sería la muestra poblacional a aplicar en el estudio “encuesta, entrevista u observación” para determinar en el estudio de mercado el resultado de una variable, que en el momento es desconocida. Para esto, se tomó en cuenta variables como: tamaño del universo N (que es la muestra correspondiente a la variable ) , p , probabilidad de ocurrencia, la cual se toma 0.25 como término medio debido a que este es un resultado matemático de los casos deseados sobre casos posibles, generando un valor igual o menor que 1, si es algo que siempre ocurre el valor es 1 y si es algo que nunca podría ocurrir el valor es de 0, por ello se toma como variable según recomendación estadística el 0.25 para la probabilidad de ocurrencia, ya que los expertos consideran que el nivel de ocurrencia para determinar una eficaz muestra sea moderada entre el rango entre 0 y 1. El nivel de confianza se indica por 1-α y habitualmente se da en porcentaje (1-α)%. Hablamos de nivel de confianza y no de la probabilidad que implica eventos aleatorios; ya que una vez extraída la muestra, el intervalo de confianza estará definido al igual que la media poblacional (μ) y solo se confía si contendrá al verdadero valor del parámetro o no, lo que sí conlleva a una probabilidad es que si repetimos el proceso con muchas medias muéstrales podríamos afirmar que el (1-α)% de los intervalos así construidos contendría al verdadero valor del parámetro. Los valores que se suelen utilizar para el nivel de confianza son el 95%, 99% y 99,9%, en esta se determinó el 90% con 10% de error (máximo de estimación) ya que estadísticamente también es aceptado, y demuestra dentro de un mismo rango poblacional con unas características definidas cual sería la tendencia en porcentaje de la muestra promedio de la tabulación de las encuestas. El error significa una variación que puede ocurrir entre una muestra y otra, los estadísticos dicen que a menor número de error menor es la variación del resultado, para el estudio se determinó del 10,0%, y entre el Nivel de Confianza y el error se obtiene una matriz de tamaño muestrales utilizando una ocurrencia de 0,25.