Tema 1: Matrices Exercicios e problemas de Selectividade: 0 0 1 3 4 1. Resolver matricialmente a ecuación A ·X – B = 0, sendo A = 1 0 0 e B = 5 6 0 1 0 1 2 t
Despexamos X da ecuación: X = (At)-1B. Calculamos (At)-1:
0 1 0 A t = 0 0 1 polo tanto a súa inversa polo método de Gauss será: 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 F −F 3 1 → 0 0 1 0 1 0 → 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 F 1 + F3 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 −1 0 −1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 −1 0 −1 1 F −F F2 − F3 1 2 → 0 1 1 1 1 0 → F → 0 1 1 1 1 0 + F 3 2 0 −1 0 −1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 → F → 0 1 0 1 0 0 entón 2 − F3 0 0 1 0 1 0 0 0 1 3 4 1 2 X = AB = 1 0 0 5 6 = 3 4 0 1 0 1 2 5 6 F1 + F3
(A )
t −1
=A
2. Unha empresa fabrica xoguetes de tres tipos diferentes T1, T2 e T3. Os presos de coste de cada xoguete e os ingresos que obtén a empresa por cada xoguete vendido veñen dados pola seguinte táboa: T1 T2 T3 Precio de coste 4 € 6 € 9 € Ingreso 10 € 16 € 24 € O número de ventas anuais é de 4500 xoguetes T1, 3500 xoguetes T2 e 1500 xoguetes T3. Sabendo que a matriz de costes © e a matriz de ingresos (I) son matrices diagonais e que a matriz de ventas anuais (V) é una matriz fila: a) Determina as matrices C, I, V b) Obtén, utilizando as matrices anteriores, a matriz de costes anuais, a matriz de ingresos anuais e a matriz de beneficios anuais, correspondents aos tres tipos de xoguetes.
a) Para determinar as matrices sabemos que C e I son diagonais, segundo a información temos:
4 0 0 10 0 0 C = 0 6 0 I = 0 16 0 0 0 9 0 0 24 Sabemos que V é unha matriz fila: V = (4500 3500 1500) b) Os costes anuais veñen dados polo nº de ventas anuais e o prezo de coste de cada xoguete:
4 0 0 VC = (4500 3500 1500) 0 6 0 = (18000 21000 13500) 0 0 9 Os ingresos anuais virán dados pola matriz:
10 0 0 VI = (4500 3500 1500) 0 16 0 = (45000 56000 36000) 0 0 24 Os beneficios anuais serán os ingresos menos os costes:
(45000
56000 36000) − (18000 21000 13500) = (27000 35000 22500)
3. Determinar a matriz X da seguinte ecuación matricial A2X = ½ (A + BC), sendo:
2 1 A = 0 1
−1 3 C = 1 1 6 2
1 1 3 B = − 1 3 1
( ) 12 ( A + BC )
Despexando na ecuación: X = A 2
−1
18 10 20 11 , polo que A + BC = 2 10 3 4 3 Calculamos A 2 = A· A = 0 1
Calculamos BC = 10
( )
E calculamos A 2
−1
−3 4 3 1 0 F1 − F2 4 0 1 − 3 14 F1 1 0 1 → → 4 4 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 Logo:
− 3 20 11 − 10 1 1 8 4 4 = X = 2 0 1 10 3 5
1 4 3 2
1 −1 2 1 1 0 0 − 1 − 3 4. Dadas as matrices A = − 1 − 1 2 B = a b c C = − 2 − 5 − 3 , 2 1 − 1 0 1 − 1 3 6 2 calcula os valores de a, b e c para que se verifique a ecuación matricial A·Bt = C.
1 a 0 B = 1 b 1 entón débese verificar: 0 c − 1 t
1 − 1 2 1 a 0 0 − 1 − 3 − 1 − 1 2 1 b 1 = − 2 − 5 − 3 , polo que igualando debe de 2 1 − 1 0 c − 1 3 6 2 verificarse:
a − b + 2c = −1 − a − b + 2c = −5 e resolvendo o sistema resulta: a=2, b=1 e c=-1 2a + b − c = 6 1 0 0 − 1 1 − 1 5. Dada a ecuación matricial X·A + B = 2X, sendo A = 0 3 1 B = 0 − 1 1 0 0 1 1 −1 0 t
a) Despexa a matriz X. b) Calcula a matriz inversa de A – 2I, sendo I a matriz identidade de orde 3. c) Resolve a ecuación matricial. a) XA-2X=-Bt X(A-2I) =-Bt, polo tanto X=-Bt(A-2I)-1 b) Calculo da inversa de A-2I
1 0 0 2 0 0 −1 0 0 A − 2I = 0 3 1 − 0 2 0 = 0 1 1 0 0 1 0 0 2 0 0 − 1 Calculemos a súa inversa:
−1 0 0 1 0 0 1 0 0 −1 0 0 1 0 0 −1 0 0 −F F −F 1 2 3 0 1 1 0 1 0 → −→ 0 1 1 0 1 0 → 0 1 0 0 1 1 F3 0 0 1 0 0 − 1 0 0 1 0 0 − 1 0 0 −1 0 0 1 −1 0 0 −1 0 1 −1 t polo que ( A − 2 I ) = 0 1 1 , por outra parte B = 1 − 1 − 1 0 0 − 1 −1 1 0 c) Calculamos X:
X = −B t (A − 2I )
−1
− 1 0 1 − 1 0 0 − 1 0 1 = − 1 − 1 − 1 0 1 1 = 1 1 0 −1 1 0 0 0 − 1 − 1 − 1 − 1