Examen-uap_estadistica-para Desarrollar.docx
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ESCUELA DE POSTGRADO UAP M AESTRÍ A EN DOCENCI A UNIVERSITARIA Y GESTIÓN EDUCATIVA Curso: Estadística e Informática aplicada a la Gestión Educativa Docente. Dr. Guillermo Arturo Guerrero Ojeda Fecha de Examen 03/09/2016 Distrito Bolivar ALUMNO:…………………………………………………………………………….
Examen Final, enviar al correo [email protected] hasta el día 07/09/2016.Hora máxima de recepción 11:00 P.M. NOTA: Enviar la respuesta para cada pregunta (señalando con una X o resaltando la respuesta con color). No es necesario enviar el desarrollo de las preguntas Lea cuidadosamente la pregunta, considere que en algunas de ellas puede haber más de una alternativa correcta El puntaje máximo de este examen es 20 1. Si un coeficiente de correlación se calcula en -0.90, este resultado significa que: a. La relación entre dos variables es débil b. La relación entre dos variables es fuerte y positiva c. La relación entre dos variables es fuerte y negativa (X) d. La relación entre cuatro variables es fuerte 2. Se quiere investigar si la Correlación en la población es diferente de cero. ¿cuáles son las hipótesis?. 3. H0: No existe correlación en la población 4. H1: Existe correlación en la población 5. Se realiza una prueba de hipótesis con respecto a la correlación en la población para probar que rho es positivo Se tiene un valor t (calculado) igual a 3.297, y un t (tabular) igual a 1.753, con un alfa de 0.05 y 16 observaciones. Con respecto a los datos. Rechazaría o no Rechazaría Ho. a.
Indique el valor crítico………………………………………………………………...
b. Ho se rechaza o no se rechaza……………………………………………………. 6. Si se utiliza la distribución de probabilidad normal estándar, ¿cuál es la probabilidad de determinar un valor z mayor que 1.66? a. 0.4515 b. 0.9516 c. 0.5000 d. 0.0485
7. ¿Cuál de los siguientes enunciados no es correcto en lo que se refiere a la distribución de probabilidad normal?. a. Se la define por su media y desviación estándar b. La media y la mediana son iguales c. Es simétrica d. Se basa en solo dos observaciones 8. Si un coeficiente de correlación se calcula en 0, este resultado significa que: a. La relación entre dos variables es débil b. La relación entre dos variables es fuerte y positiva c. La relación entre dos variables es fuerte y negativa d. No existe correlación entre las variables 9. ¿Cuál es el valor de Z para el 2.5% inferior?. a. 1.45 b. -1.96 c. -1.97 d. 1.98
10. Cuáles son los valores Z para el 98.68% central. a. -1.48 y 1.48 b. -2.48 y 2.48 c. -2.48 y 2.88 d. -1.98 y 2.98 11. Se comete un error tipo II si: a. Se rechaza una hipótesis nula verdadera b. Se acepta una hipótesis alternativa verdadera c. Se rechaza una hipótesis alternativa verdadera. d. No rechazar la hipótesis nula siendo falsa 12. Los puntos extremos de un intervalo de confianza se denominan: a. Niveles de confianza (es el %) b. Valores estadísticos de prueba c. Grados de confianza (es el alfa) d. Límites de confianza 13. Procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable. a. Hipótesis nula b. Hipótesis alternativa c. Prueba de hipótesis d. Tamaño de muestra
14. Si se utiliza una prueba de una cola (que puede ser de cola superior o de cola inferior) y el nivel de significancia es 0.01, el valor crítico z es. a. b. c. d.
-1.96 o bien 1.96 -1.645 o bien 1.645 -2.58 o bien 2.58 -2.325 o bien 2.325
15. Se usa el nivel de significación de 0.06 en un experimento y se aplica una prueba de dos colas. El valor z calculado es -1.98. Esto indica que: a. Ho debe aceptarse b. Se debe rechazar Ho y aceptar H1 c. Debe tomarse una muestra más grande d. Se debió haber utilizado el nivel de significación de 0.05 16. La distribución t se aplica en una prueba de hipótesis: a. Cuando no se conoce la desviación estándar poblacional b. En estudios de independencia c. Cuando se conoce la desviación estándar poblacional. d. Cuando se comparan dos proporciones poblacionales. 17. Si el valor p es 0.5 y el valor de α =0.05. Qué decisión tomaría con respecto a la hipótesis nula. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………. 18. El estadístico de prueba para probar una hipótesis para una media muestral cuando no se conoce la desviación estándar poblacional es: a. Z b. T c. F d. Chi cuadrado 19. Para una prueba de dos colas. Se tiene un nivel de significación de 0.05, el valor de t (calculado) es 3,124, el valor de t (tabular) es 2.262. El tamaño de muestra es 10. La decisión con respecto a Ho es: a. Rechazar la hipótesis nula. b. No rechazar la hipótesis nula. c. Rechazar la hipótesis verdadera d. No rechazar la hipótesis verdadera
µ
20. Las hipótesis son H0: =240 libras de presión y H1: µ ≠ 240 libras de presión. a. b. c. d.
Se aplica una prueba de una cola Se aplica una prueba equivocada Se aplica una prueba de dos colas No están bien planteadas las hipótesis
21. Un error tipo I se comete si: a. Se rechaza la hipótesis nula verdadera b. Se acepta la hipótesis alternativa verdadera c. Se rechaza una hipótesis alternativa verdadera d. Se necesita más de 30 observaciones o datos 22. De los siguientes enunciados ¿Cuál no es correcto en lo que se refiere a una probabilidad?.
a. b. c. d.
Debe tener un valor entre 0 y 1 (comprendidos ambos) Se puede indicar como decimal o fracción Un valor cercano a cero significa que no es probable que suceda el evento Es el 100% de probabilidad.
21.
Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se conoce como muestreo. a. De frecuencia relativa b. Subjetiva c. Clásica d. Equiprobable
22.
Una tabla que se emplea para clasificar observaciones muestrales de acuerdo con dos criterios (variables) recibe el nombre de: a. b. c. d.
Tabla de probabilidades Tabla de contingencia Tabla bayesiana Diagrama de árbol
23.
Se calcula después de haber realizado la prueba de hipótesis. a. Evento b. Probabilidad c. Valor p d. Valor z
24.
¿Cuáles de los siguientes conceptos no están incluidos en la definición de estadística? a. recolección b. Organización c. Venta d. Interpretación
25.
Si la variable calificación de un servicio se evalúa como: excelente, bueno, regular o malo. La variable se considera de tipo: a. Nominal b. Ordinal c. De intervalo d. Razón
26.
La edad, ingresos, altura y peso de una persona, de acuerdo al tipo de variable, son ejemplos de: a. Variables de población b. Variables cualitativas c. Variables aleatorias d. Variables cuantitativas
27.
Cuáles de los siguientes enunciados son verdaderos en el caso de una tabla de frecuencias para variable no discreta ni continua. a. Se basa en datos cualitativos b. La agrupación debe ser mutuamente excluyente c. La variable es de naturaleza no numérica d. Todo lo anterior es correcto
28.
En un diagrama de barras. a. Las frecuencias siempre se representan en el eje vertical b. Las clases se representan en el eje horizontal c. La variable de interés es cualitativa d. Todo lo anterior es correcto
29.
Un conjunto de datos incluye 125 observaciones ¿cuántas clases o intervalos recomendaría Ud.?
30.
…………………………………………………………………………………………………………. En una ojiva mayor o igual que. Cuál es correcta. a. En el eje X, se colocan las marcas de clase b. En el eje Y, se colocan los Límites reales superiores c. En el eje X, los Límites reales inferiores d. En el eje Y, se colocan las frecuencias acumuladas y en el eje X, los límites reales inferiores
31.
Un elemento de muestreo, puede coincidir con la unidad de análisis. Verdadero Falso
32.
Se aplica el factor de corrección, cuando una población es: Finita Infinita
33.
Los estadísticos calculados se utilizan en la estimación de parámetros por intervalos. Verdadero Falso
34.
Se utilizan intervalos para estimar parámetros. Verdadero
35.
Falso
El margen de error, implica el nivel de confianza. Verdadero Falso
36.
Las pruebas de hipótesis, se realizan para rechazar o no rechazar Ho. Verdadero Falso
37.
Se consideran muestras dependientes en Estadística en los siguientes casos. a. En estudios antes-después con igual tamaño de muestra b. En estudios antes-después con diferentes tamaños de muestra c. Si una misma muestra es evaluada por dos métodos o procedimientos d. Si una misma muestra evalúa dos métodos o procedimientos e. Si dos muestras son evaluadas por dos métodos o procedimientos
38.
EL valor central en un conjunto de datos es: a. Media b. Mediana c. Moda d. Cuartil 2
39.
La distribución normal estándar, tiene como características: a. El valor de la media es cero y el valor de la varianza es 1 b. Es simétrica d. El valor del área de la media hacia el lado izquierdo es negativo e. El valor de z en el centro es cero
40.
Con respecto a la Prueba de Hipótesis: a. Se trata de verificar el valor de un parámetro poblacional b. Es un proceso que pertenece a la Inferencia estadística c. Es la traducción a lenguaje estadístico de un problema de investigación paramétrico d. Se pueden cometer errores de muestreo al probarla
Examen Final, enviar al correo [email protected] hasta el día 07/09/2016.Hora máxima de recepción 11:00 P.M. NOTA: Enviar la respuesta para cada pregunta (señalando con una X o resaltando la respuesta con color). No es necesario enviar el desarrollo de las preguntas Lea cuidadosamente la pregunta, considere que en algunas de ellas puede haber más de una alternativa correcta El puntaje máximo de este examen es 20 1. Si un coeficiente de correlación se calcula en -0.90, este resultado significa que: a. La relación entre dos variables es débil b. La relación entre dos variables es fuerte y positiva c. La relación entre dos variables es fuerte y negativa (X) d. La relación entre cuatro variables es fuerte 2. Se quiere investigar si la Correlación en la población es diferente de cero. ¿cuáles son las hipótesis?. 3. H0: No existe correlación en la población 4. H1: Existe correlación en la población 5. Se realiza una prueba de hipótesis con respecto a la correlación en la población para probar que rho es positivo Se tiene un valor t (calculado) igual a 3.297, y un t (tabular) igual a 1.753, con un alfa de 0.05 y 16 observaciones. Con respecto a los datos. Rechazaría o no Rechazaría Ho. a.
Indique el valor crítico………………………………………………………………...
b. Ho se rechaza o no se rechaza……………………………………………………. 6. Si se utiliza la distribución de probabilidad normal estándar, ¿cuál es la probabilidad de determinar un valor z mayor que 1.66? a. 0.4515 b. 0.9516 c. 0.5000 d. 0.0485
7. ¿Cuál de los siguientes enunciados no es correcto en lo que se refiere a la distribución de probabilidad normal?. a. Se la define por su media y desviación estándar b. La media y la mediana son iguales c. Es simétrica d. Se basa en solo dos observaciones 8. Si un coeficiente de correlación se calcula en 0, este resultado significa que: a. La relación entre dos variables es débil b. La relación entre dos variables es fuerte y positiva c. La relación entre dos variables es fuerte y negativa d. No existe correlación entre las variables 9. ¿Cuál es el valor de Z para el 2.5% inferior?. a. 1.45 b. -1.96 c. -1.97 d. 1.98
10. Cuáles son los valores Z para el 98.68% central. a. -1.48 y 1.48 b. -2.48 y 2.48 c. -2.48 y 2.88 d. -1.98 y 2.98 11. Se comete un error tipo II si: a. Se rechaza una hipótesis nula verdadera b. Se acepta una hipótesis alternativa verdadera c. Se rechaza una hipótesis alternativa verdadera. d. No rechazar la hipótesis nula siendo falsa 12. Los puntos extremos de un intervalo de confianza se denominan: a. Niveles de confianza (es el %) b. Valores estadísticos de prueba c. Grados de confianza (es el alfa) d. Límites de confianza 13. Procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable. a. Hipótesis nula b. Hipótesis alternativa c. Prueba de hipótesis d. Tamaño de muestra
14. Si se utiliza una prueba de una cola (que puede ser de cola superior o de cola inferior) y el nivel de significancia es 0.01, el valor crítico z es. a. b. c. d.
-1.96 o bien 1.96 -1.645 o bien 1.645 -2.58 o bien 2.58 -2.325 o bien 2.325
15. Se usa el nivel de significación de 0.06 en un experimento y se aplica una prueba de dos colas. El valor z calculado es -1.98. Esto indica que: a. Ho debe aceptarse b. Se debe rechazar Ho y aceptar H1 c. Debe tomarse una muestra más grande d. Se debió haber utilizado el nivel de significación de 0.05 16. La distribución t se aplica en una prueba de hipótesis: a. Cuando no se conoce la desviación estándar poblacional b. En estudios de independencia c. Cuando se conoce la desviación estándar poblacional. d. Cuando se comparan dos proporciones poblacionales. 17. Si el valor p es 0.5 y el valor de α =0.05. Qué decisión tomaría con respecto a la hipótesis nula. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………. 18. El estadístico de prueba para probar una hipótesis para una media muestral cuando no se conoce la desviación estándar poblacional es: a. Z b. T c. F d. Chi cuadrado 19. Para una prueba de dos colas. Se tiene un nivel de significación de 0.05, el valor de t (calculado) es 3,124, el valor de t (tabular) es 2.262. El tamaño de muestra es 10. La decisión con respecto a Ho es: a. Rechazar la hipótesis nula. b. No rechazar la hipótesis nula. c. Rechazar la hipótesis verdadera d. No rechazar la hipótesis verdadera
µ
20. Las hipótesis son H0: =240 libras de presión y H1: µ ≠ 240 libras de presión. a. b. c. d.
Se aplica una prueba de una cola Se aplica una prueba equivocada Se aplica una prueba de dos colas No están bien planteadas las hipótesis
21. Un error tipo I se comete si: a. Se rechaza la hipótesis nula verdadera b. Se acepta la hipótesis alternativa verdadera c. Se rechaza una hipótesis alternativa verdadera d. Se necesita más de 30 observaciones o datos 22. De los siguientes enunciados ¿Cuál no es correcto en lo que se refiere a una probabilidad?.
a. b. c. d.
Debe tener un valor entre 0 y 1 (comprendidos ambos) Se puede indicar como decimal o fracción Un valor cercano a cero significa que no es probable que suceda el evento Es el 100% de probabilidad.
21.
Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se conoce como muestreo. a. De frecuencia relativa b. Subjetiva c. Clásica d. Equiprobable
22.
Una tabla que se emplea para clasificar observaciones muestrales de acuerdo con dos criterios (variables) recibe el nombre de: a. b. c. d.
Tabla de probabilidades Tabla de contingencia Tabla bayesiana Diagrama de árbol
23.
Se calcula después de haber realizado la prueba de hipótesis. a. Evento b. Probabilidad c. Valor p d. Valor z
24.
¿Cuáles de los siguientes conceptos no están incluidos en la definición de estadística? a. recolección b. Organización c. Venta d. Interpretación
25.
Si la variable calificación de un servicio se evalúa como: excelente, bueno, regular o malo. La variable se considera de tipo: a. Nominal b. Ordinal c. De intervalo d. Razón
26.
La edad, ingresos, altura y peso de una persona, de acuerdo al tipo de variable, son ejemplos de: a. Variables de población b. Variables cualitativas c. Variables aleatorias d. Variables cuantitativas
27.
Cuáles de los siguientes enunciados son verdaderos en el caso de una tabla de frecuencias para variable no discreta ni continua. a. Se basa en datos cualitativos b. La agrupación debe ser mutuamente excluyente c. La variable es de naturaleza no numérica d. Todo lo anterior es correcto
28.
En un diagrama de barras. a. Las frecuencias siempre se representan en el eje vertical b. Las clases se representan en el eje horizontal c. La variable de interés es cualitativa d. Todo lo anterior es correcto
29.
Un conjunto de datos incluye 125 observaciones ¿cuántas clases o intervalos recomendaría Ud.?
30.
…………………………………………………………………………………………………………. En una ojiva mayor o igual que. Cuál es correcta. a. En el eje X, se colocan las marcas de clase b. En el eje Y, se colocan los Límites reales superiores c. En el eje X, los Límites reales inferiores d. En el eje Y, se colocan las frecuencias acumuladas y en el eje X, los límites reales inferiores
31.
Un elemento de muestreo, puede coincidir con la unidad de análisis. Verdadero Falso
32.
Se aplica el factor de corrección, cuando una población es: Finita Infinita
33.
Los estadísticos calculados se utilizan en la estimación de parámetros por intervalos. Verdadero Falso
34.
Se utilizan intervalos para estimar parámetros. Verdadero
35.
Falso
El margen de error, implica el nivel de confianza. Verdadero Falso
36.
Las pruebas de hipótesis, se realizan para rechazar o no rechazar Ho. Verdadero Falso
37.
Se consideran muestras dependientes en Estadística en los siguientes casos. a. En estudios antes-después con igual tamaño de muestra b. En estudios antes-después con diferentes tamaños de muestra c. Si una misma muestra es evaluada por dos métodos o procedimientos d. Si una misma muestra evalúa dos métodos o procedimientos e. Si dos muestras son evaluadas por dos métodos o procedimientos
38.
EL valor central en un conjunto de datos es: a. Media b. Mediana c. Moda d. Cuartil 2
39.
La distribución normal estándar, tiene como características: a. El valor de la media es cero y el valor de la varianza es 1 b. Es simétrica d. El valor del área de la media hacia el lado izquierdo es negativo e. El valor de z en el centro es cero
40.
Con respecto a la Prueba de Hipótesis: a. Se trata de verificar el valor de un parámetro poblacional b. Es un proceso que pertenece a la Inferencia estadística c. Es la traducción a lenguaje estadístico de un problema de investigación paramétrico d. Se pueden cometer errores de muestreo al probarla
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June 2020 11
