Examen Gb Rodrigo Moreno.docx

  • Uploaded by: RodrigoMoreno
  • 0
  • 0
  • December 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Examen Gb Rodrigo Moreno.docx as PDF for free.

More details

  • Words: 2,969
  • Pages: 16
EXAMEN SIX SIGMA GREEN BELT

28 DE OCTUBRE 2018

LEAN SEVEN INSTRUCCIONES: Utiliza Minitab para realizar la parte práctica del examen, copia y pega los resultados de cada pregunta en Ms Word. Al finalizar envía el archivo de Ms Word a [email protected] Suerte y éxito

PRÁCTICA SIX SIGMA Regresión y correlación: Los siguientes datos corresponden a Temperatura del producto (X) y porcentaje de espuma (Y) de una bebida gaseosa: Temperatura 36 38 37 44 46 39 41 47 39 40

%_de_ espuma 15 19 21 30 36 20 25 36 22 23

Usando: Determinar: a) Ecuación de regresión Y = La ecuación de regresión es %_de_ espuma = - 50,63 + 1,851 Temperatura

b) Coeficiente de correlación

R = _96,22

(predecir) Estimar Y para un cierto valor X: d) Estimar el % de espuma para una temperatura de 45º

Y = 32,65

ANOVA: Probar a un 95% de nivel de confianza si hay diferencia significativa entre los tiempos de proceso que requieren tres productos A, B y C llenados en la misma línea de envasado y en todo caso identificar el producto que es diferente por medio de Tukey. Los datos ejemplo se muestran a continuación: A 85 75 82 76 71 85

B 71 75 73 74 69 82

C 59 64 62 69 75 67

Como el valor P 0,003 es MENOR que 0.05, se concluye que SE RECHAZA_ De Tukey las medias de los procesos que son diferentes son: SIGNIFICATIVAMENTE DIFERENTES

Obtener un Gráfico de Medias – Rangos X-R, Se monitorean cada hora subgrupos de 5 pesos de un producto blanqueador con los siguientes resultados: x1 15.8 16.3 16.1 16.3 16.8 16.1 16.1 16.2 16.3 16.6 16.2 15.9 16.4 16.5 16.4 16 16.4 16 16.4 16.4

x2 16.3 15.9 16.2 16.2 16.9 15.8 16.3 16.1 16.2 16.3 16.4 16.6 16.1 16.3 16.1 16.2 16.2 16.2 16 16.4

x3 16.2 15.9 16.5 15.9 16.7 16.7 16.5 16.2 16.4 16.4 15.9 16.7 16.6 16.2 16.3 16.3 16.4 16.4 16.3 16.5

x4 16.1 16.2 16.4 16.4 16.5 16.6 16.1 16.1 16.3 16.1 16.3 16.2 16.4 16.3 16.2 16.3 16.3 16.5 16.4 16

x5 16.6 16.4 16.3 16.2 16.6 16.4 16.5 16.3 16.5 16.5 16.4 16.5 16.1 16.4 16.2 16.2 16.2 16.1 16.4 15.8

a) Obtener una carta de control X-R de medias rangos. ¿Está el proceso en control estadístico?.

Gráfica Xbarra-R de x1; ...; x5 Media de la muestra

1.1

LCS=20.5

1.1

__ X=20.7

1.1 1.1

LCI=19.9

1.1

1

1

3

5

7

9

11

13

15

1

17

1

1

19

Muestra 1

1

1

1

Rango de la muestra

40000 30000 20000

LCS=18523

10000

_ R=8760

0

LCI=0 1

3

5

7

9

11

13

15

17

19

Muestra

b) Obtener un análisis de capacidad Con los límites de especificación reales de la linea o producto LIE = 15.2 y LSE = 16.6:

b) ¿Cuál es el valor del Cp, es potencialmente hábil el proceso?. ES 0 NO ES HABIL c) ¿Cuál es el valor del Cpk, Es realmente hábil el proceso? -1,60 NO A LARGO PLAZO

e) ¿Cuál es el valor del Pp, el desempeño potencial del proceso es adecuado?. ES 0 NO ES BUEN DESEMPEÑO f) ¿Cuál es el valor del Ppk, el desempeño real del proceso es adecuado? -1,62 g) ¿Qué recomendaría para mejorar capacidad real del proceso?. QUE LAS MUESTARAS SEAN TOMADAS DE MEJOR MEDIDA O FALTA DE EXPERIENCIA EN LA PERSONA QUE MIDE

Estudios de R&R: Utilizando las mediciones siguientes resultados de un estudio de Repetibilidad y reproducibilidad en un equipo de medición con tres operadores haciendo dos mediciones cada uno en 10 partes diferentes realizar un estudio R&R: Parte

Operador

Medicion

1

1

21

1

1

20

2

1

24

2

1

23

3

1

20

3

1

21

4

1

27

4

1

27

5

1

19

5

1

18

6

1

23

6

1

21

7

1

22

7

1

21

8

1

19

8

1

17

9

1

24

9

1

23

10

1

25

10

1

23

1

2

20

1

2

20

2

2

24

2

2

24

3

2

19

3

2

21

4

2

28

4

2

26

5

2

19

5

2

18

6

2

24

6

2

21

7

2

22

7

2

24

8

2

18

8

2

20

9

2

25

9

2

23

10

2

26

10

2

25

1

3

19

1

3

21

2

3

23

2

3

24

3

3

20

3

3

22

4

3

27

4

3

28

5

3

18

5

3

21

6

3

23

6

3

22

7

3

22

7

3

20

8

3

19

8

3

18

9

3

24

9

3

24

10

3

24

10

3

25

a) Obtener una gráfica de mediciones individuales por cada operador y parte, hacer comentarios

Gráfica R de Parte; ...; Medicion LCS=52,21

Rango de la muestra

50

40

30 _ R=20,28

20

10

0

LCI=0 1

7

13

19

25

31

37

43

49

55

Muestra b) ¿Es confiable el sistema de medición, realizar comentarios SI ES CONFIABLE Obtener una carta de control p de fracción defectiva o fracción de productos no conformes con los datos siguientes: Muestras inspeccionadas muestra; Productos defectuosos encontrados Defectuosos: Defectuosos

Muestra

20 18 14 16 13 29 21 14 6 6 7 7 9 5 8 9 9 10 9 10 a.

98 104 97 99 97 102 104 101 55 48 50 53 56 49 56 53 52 51 52 47

Obtener una carta de control p con límites variables. ¿Está el proceso de control estadístico?

Gráfica P de Defectuosos 0,35

LCS=0,3324

0,30

1

ió Proporc n

0,25 0,20

_ P=0,1685

0,15 0,10 0,05

LCI=0,0047

0,00 1

3

5

7

9

11

Muestra Las pruebas se realizaron con tamaños de la muestra desiguales

13

15

17

19

Determinar las siguientes estadísticas básicas de los siguientes datos: Los porcentaje de un ingrediente en una bebida carbonatada llenada por dos máquinas diferentes 1 y 2 se muestran a continuación (formar solo dos columnas): No. Porc_Ing Maquina

No. Porc_Ing Maquina

No. Porc_Ing Maquina

1

24

2

23

22

1

46

25

1

2

14

1

24

37

2

47

15

1

3

18

1

25

36

2

48

16

1

4

27

2

26

21

1

49

15

1

5

17

2

27

16

1

50

19

2

6

32

2

28

17

1

51

15

1

7

31

2

29

22

1

52

15

2

8

27

2

30

34

2

53

19

1

9

21

2

31

20

2

54

19

1

10

27

1

32

19

2

55

30

2

11

24 21 24 26 31 34 28 32 24 16 17 20

1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 1

33

16 16 18 30 21 16 14 15 14 14 17 20 20

1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1

56

24 10 15 17 17 21 34 22 17 15 15 17 24

2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68

Tomando los datos de porcentajes en general y tomándolos para cada una de las máquinas por separado, determinar lo siguiente:

Obtener una carta de control np de número de defectuosos o número de productos no conformes, considerando un tamaño n de muestra constante de 200 productos. Al inspeccionar m = 30 muestras se encontraron los siguientes productos defectuosos o productos no conformes en cada una respectivamente: Defectuoso 8 13 7 8 5 13 7 12 27 10 12 6 10 9 13 7 8 5 15 25 7 10 5 12 6 6 10 17 14 11

a)

¿Está el proceso en control estadístico?

20. Obtener una carta de control c para el número de defectos o no conformidades encontradas en cajas de bebidas (24 bebidas = 1 unidad de inspección) respectivamente: Defectos 9 11 2 5 15 13 8 7 5 2 4 4 2 5 5 2 3 2 1 6 a)

¿Está el proceso en control estadístico?.

Diseño de experimentos 2K: Se realiza un diseño de experimentos para estudiar el efecto de los factores en el sabor de ciertas bebidas, se le presentan a 4 paneles de personas para su evaluación, quienes califican con un cuestionario. Los resultados se muestran a continuación: Factor

Nivel bajo

Nivel alto

Unidades

A- Material de envase

1

2

Tipo

B- Tiempo de cocción

20

30

Minutos

C- Cantidad endulzante

3

6

%

Una vez generado el diseño de dos factores introducir la siguiente columna de datos:

Material 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2

Tiempo 20 20 30 30 20 20 30 30 20 20 30 30 20 20 30 30 20 20 30 30 20 20 30 30

Endulzante Calificacion 3 11 3 15 3 9 3 16 6 10 6 16 6 10 6 15 3 9 3 10 3 12 3 17 6 11 6 18 6 12 6 12 3 10 3 16 3 11 3 15 6 15 6 16 6 13 6 15

1 2 1 2 1 2 1 2

20 20 30 30 20 20 30 30

3 3 3 3 6 6 6 6

10 14 11 12 8 17 10 13

c) Analizar el diseño y emitir conclusiones

TEORÍA SIX SIGMA 1. ¿Qué es Six Sigma, como se mide y para qué sirve? Es un modelo de gestión de calidad que también se conoce como DMAIC, sirve para realizar varias actividades en un proyecto como definir, medir, analizar, mejorar y controlar, 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades 2. Cuál es la diferencia entre capacidad a corto plazo y largo plazo las fuentes de variación permanecen relativamente constantes, controladas o pueden ser consideradas de una misma naturaleza. las fuentes de variación experimentan cambios 3. ¿Cuál es el rol de los Black Belts y Green Belts? Son los líderes de los proyectos Seis Sigma y (dependiendo de la organización). Manejan muy bien la metodología y aplican los conceptos de Seis Sigma en la ejecución del proyecto. Green Belts Tienen un buen conocimiento de las herramientas y de la metodología pero en una escala mucho menor si se compara con un Black Belt. Pueden liderizar proyectos o ser parte del equipo de trabajo en un proyecto Black Belt. 4. ¿Qué características tienen las organizaciones con desempeño bajo, medio y alto en términos de sigmas? Desempeño bajo: no utilizan la innovación y no trabajan con herramientas de calidad. Desempeño medio: nuevos en la utilización de herramientas de calidad y en costos. Desempeño alto: tienen un buen sistema de gestión y cumplen con las herramientas de apoyo. 5. ¿Qué es un proceso y cuáles son sus elementos? Una organización que se provee de recursos y actividades relacionados entre sí que transforman los entradas y las salidas se usa la retro alimentación para mejorar. 6. ¿Qué es un diagrama de alto nivel SIPOC? Dar un ejemplo

Es una herramienta que facilita las mejoras de un proceso con la identificación de los clientes y proveedores. Ejm: la preparación de una pizza. 7. ¿Por qué es importante definir el problema específico y no trabajar con su definición general? Porque el problema especifico es el que orienta a verificar que es lo que esta mal, mientras si nos focalizamos al general podemos tener muchas equivocaciones ya que por otros problemas menores no identificamos al esencial 8. ¿Cuáles son los objetivos de la fase de medición? Se reúne los datos detallados que describen el rendimiento actual del proceso en relación con las necesidades del cliente. Conseguir una comprensión completa de cómo se lleva a cabo actualmente el proceso 9. ¿Qué es capacidad de un proceso? La capacidad de un proceso para producir un resultado dentro de unos límites predefinidos 10. ¿Qué significa la capacidad potencial de un proceso Cp y cómo se determina? Es una medida de la capacidad potencial del proceso Sevalúa la capacidad potencial con base en la variación del proceso, no en su ubicación según los limites de control establecidos 11. ¿Qué significa la capacidad real Cpk de un proceso y cómo se determina? Es una medida de la capacidad potencial del proceso y es igual al mínimo entre el CPU y el CPL El Cpk evalúa tanto la ubicación como la variación (dentro de los subgrupos) del proceso 12. ¿Cómo se verifica la normalidad de un proceso? En una gráfica de probabilidad normal, las observaciones de un conjunto de datos se ordenan y luego se grafican contra los valores esperados estandarizados de las observaciones bajo el supuesto de que los datos están distribuidos normalmente 13. ¿Cuál es la diferencia entre un Índice de capacidad del proceso (Cp) y un Índice de desempeño del proceso (Pp)? El Cp compara la tolerancia especificada con la variación potencial del proceso El Pp compara la tolerancia especificada con el desempeño del proceso en el pasado, a través de la desviación estándar de largo plazo

14. ¿Cuáles son los objetivos de la fase de Análisis? En la fase de análisis, el equipo evalúa los datos de resultados actuales e históricos. Se desarrollan y comprueban hipótesis sobre posibles relaciones causa-efecto utilizando las herramientas estadísticas pertinentes 15. ¿Para que sirve el análisis de regresión lineal? Para determinar la relación que existe entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Para poder realizar esta relación, se debe postular una relación funcional entre las variables 16. ¿Qué objetivos persigue la fase de mejora? El equipo trata de determinar la relación causa-efecto (relación matemática entre las variables de entrada y la variable de respuesta que interese) para predecir, mejorar y optimizar el funcionamiento del proceso. 17. ¿Cuáles son los objetivos de la fase de control? Consiste en diseñar y documentar los controles necesarios para asegurar que lo conseguido mediante el proyecto Seis Sigma se mantenga una vez que se hayan implementado los cambios 18. ¿Qué ventajas tiene la documentación en la empresa? Es la historia como se desarrolla en el tiempo dicha organización y según esta documentación se puede mejorar o invertir para su futuro 19. ¿Qué es el Milagro Japones? Al crecimiento económico que vive esta país al haber pasado grandes catástrofes que afecto a su economía en años pasado 20. ¿Qué es un evento Kaizen? El método Kaizen es una herramienta de calidad proveniente de la filosofía japonesa que busca una mejora continua de todos aspectos de la organización, incluyendo a las personas que forman parte de ella 21. ¿Cuáles las etapas del evento Kaizen? Preparación de datos Formación de equipo Programación- Referente al salón del evento e incentivos Capacitación y Logística del Evento Evento kaizen 22. ¿Cuál es el propósito de las 5S’s? Mejorar las condiciones de trabajo y la moral del personal (es más agradable trabajar en un sitio limpio y ordenado) Reducir los gastos de tiempo y energía Reducir los riesgos de accidentes o sanitarios Mejorar la calidad de la producción 23. ¿Cuáles son los beneficios que aporta?

Involucrar a todos los empleados en una herramienta eficaz y sencilla. Ayudar en la eliminación de desperdicios. Reducir los riesgos de accidentes. Reducir el estrés de los empleados al no tener que hacer tareas frustrantes. Mejora de los procesos de comunicación interna. ¿Cuál es el objetivo del SMED? Es disminuir el tiempo empleado en el cambio del utillaje necesario para pasar de producir un tipo de producto a otro con diferentes dimensiones 24. ¿Qué es el TPM y cual es su propósito? Permite asegurar la disponibilidad y confiabilidad prevista de las operaciones, de los equipos, y del sistema, mediante la aplicación de los conceptos de: prevención, cero defectos, cero accidentes, y participación total de las personas Mejoras enfocadas. Mantenimiento autónomo. Mantenimiento planificado. Mantenimiento de calidad. Educación y entrenamiento. Seguridad y medio ambiente 25. ¿Qué es el AMEF y como se aplica como herramienta de mejora continua? Es un procedimiento que permite identificar fallas en productos, procesos y sistemas, así como evaluar y clasificar de manera objetiva sus efectos, causas y elementos de identificación Desarrollar un mapa del proceso (Representación gráfica de las operaciones). Formar un equipo de trabajo (Team Kaizen), documentar el proceso, el producto, etc. Determinar los pasos críticos del proceso. Determinar las fallas potenciales de cada paso del proceso, determinar sus efectos y evaluar su nivel de gravedad (severidad).

Indicar las causas de cada falla y evaluar la ocurrencia de las fallas. Indicar los controles (medidas de detección) que se tienen para detectar fallas y evaluarlas. Obtener el número de prioridad de riesgo para cada falla y tomar decisiones. Ejecutar acciones preventivas, correctivas o de mejora. 26. Determinar el NPV y la TIR de un proyecto con los ahorros y costos siguientes: Ahorros: Reducción de desperdicios $800 en mes 3; 400 en mes 4; 650 en meses 5 y 6 Costo de $100 en mes 6 por reportes del proyecto Tasa de interés 2% Costos del proyecto: Matles. De Capacitación $400 en mes 1; capacitación $980 en mes 2 NPV = ?539,22 TIR =252, 43 EN EL AÑO 3? Decisión sobre el proyecto? NO SE PODRIA INVERTIR EN EL PROYECTO Mes 1 -400 Mes 2 -980 Mes 3 800 Mes 4 300 Mes 5 650 Mes 6 650 VNA 27. ¿Cuál de los siguientes proyectos elegiría¡ PROYECTO

AHORRO

INVERSIÓN

COSTO EVITADO

DIFICULTAD (1-10)

A B C

$20.000 $30.000 $40.000

$50.000 $10.000 $40.000

$5.000 $10.000 $30.000

8 6 5

LA B YA QUE AL INVERTIR MENOS TENGO UN MAYOR AHORRO Y LA DIFICULTAD ES MEDIA

Related Documents

Examen Rodrigo
June 2020 6
Gb
October 2019 40
Rodrigo
October 2019 34
Rodrigo
April 2020 32

More Documents from ""

Steiner.docx
December 2019 1