Examen De Titulo Ing.geomensores 2008

ELABORACIÓN DE UN MODELO ESPACIAL DE GEONEGOCIOS Análisis de similaridad cartográfica y herramientas Geomáticas USACH 2008 Ingenieros Geomensores Marcelo Andres Pérez Nelson Antonio Fabres

Contacto: Ing.DSIG. Marcelo Pérez / 09-91533798 – mperezcontrerasgmail.com

Contacto: Ing.DSIG. Marcelo Pérez / 09-91533798 – mperezcontrerasgmail.com

GEONEGOCIOS 

Los Geonegocios, son la disciplina que aporta soluciones, plantea estrategias y elabora modelos de acción, desde dentro de las empresas, con el objeto de conocer a fondo la problemática. Se les puede comprender como la aplicación de la Geomática a los negocios, al ocupar diferentes disciplinas – como la estadística, sociología y las relacionadas con la gestión comercial, como el marketing estratégico y relacional - y mezclarlas con Geografía.

company name INTRODUCCIÓN

¿DÓNDE Y POR QUÉ INVERTIR ?

“Componentes Esenciales de los Geonegocios” Fuente: Elaboración propia.

GEOMARKETING



Es de una gran potencialidad, permite a los decisores visualizar las estrategias de marketing y poner al descubierto aquellas localizaciones de mayor potencialidad en un negocio. Nacida de la confluencia del marketing y la geografía, se trata de una disciplina que podría definirse como el conjunto de técnicas que permiten analizar la realidad económico-social desde un punto de vista geográfico, a través de instrumentos cartográficos y herramientas de la estadística espacial.

company name INTRODUCCIÓN

¿QUIÉNES SON ? – ¿CÓMO SON ? – ¿QUÉ NECESITAN ? – ¿DÓNDE ESTÁN ?

Procesos de integración de datos para realizar Geomerketing. Fuente: Universidad técnica de Loja.

TEMAS CRÍTICOS DE LA DISTRIBUCIÓN COMERCIAL

MI NEGOCIO EN EL MERCADO

De la demanda

De la Oferta

¿Dónde estan los clientes del perfil de mi negocio?

¿Qué lugares no estan cubiertos?

¿Son todos los estudiantes mis clientes?

¿Cuáles son los lugares donde se podria fracasar?

¿Dónde viven los de mi interes?

¿Es optima mi actual localizacion?

¿Existen lugares donde se concentren más?

INCERTIDUMBRES

¿Dónde puedo encontrar nuevos mercados para mi negocio?

company name INTRODUCCIÓN

¿Cómo puedo abastecer más y eficazmente los mercados en los que se encuentra actualmente mi negocio?

¿Dónde están mis competidores? ¿Cómo puede afectarles a ellos mi estrategia de localizacion?

ESTRATEGIA TERRITORIAL

PROBLEMÁTICAS DE UN C.F.T. - Financiamiento - Los Centros de Formación Técnica (CFT) al ofrecer carreras de nivel técnico entre dos a tres años de duración, determinan una corta estancia de los estudiantes.

company name INTRODUCCIÓN

- Baja demanda - Aunado a lo anterior, existe un bajo interés de la población estudiantil por entrar a un CFT. Comportamiento que tiene directa relación con que los jóvenes de Chile desean obtener un título profesional en vez de un título de nivel técnico, por la simple razón que los primeros tienen una mejor taza de retorno.

Tasa de retorno a la educación por tipo de educación. Fuente: Encuesta CASEN (2003).

company name INTRODUCCIÓN

- Crecimiento desbalanceado - La brecha entre la matrícula de las universidades y los CFT se ha ampliado considerablemente en los últimos quince años. En 1990 la matrícula de los CFT representaba el 31.7% del total de estudiantes de pregrado del nivel superior. Por su parte la matricula en las Universidades ha crecido desde 127.700 alumnos en el año 1990 a cerca de 400.000 en el año 2004, mientras que los Institutos profesionales han mantenido relativamente cosntante su participación relativa en el total.

Crecimiento desbalanceado. Fuente: Osvaldo Larrañaga, 2006, Costos y beneficios de estudiar en Centros de Formación Técnica: ¿Neutralidad de la política pública? En Foco. 71. 1-18.

company name INTRODUCCIÓN

-Viciada localización espacial – Corresponde a la excesiva centralización que presenta el mercado de la educación superior privada en el conocido barrio república del centro de Santiago. Lo que genera una visión errada de lo que significa una buena localización en los centros de educación de menor envergadura, como los CFT. Incentivándolos a instalarse en un lugar ya probado. Sometiéndose de esta manera, a una competencia desproporcionada con instituciones de mayor marca en el mercado. Por el solo hecho de creer que existe un único centro, que genera amenidades y por consecuencia aglomeraciones urbanas.

Análisis espacial de concentración de la oferta educacional. Fuente: Elaboración Propia

HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN.

El modelo de Geonegocios para la educación encontrará los grupos de potenciales nuevos clientes y aproximará nuevas zonas de mercado, OBJETIVOS DEL MODELO diferentes o alternativas al centro de la Región Metropolitana ESPACIO educacional - TERRITORIO establecido en el “Barrio República” de la comuna de Santiago.

company name OBEJETIVOS

a) Estrategia Clonación Segmentar a los estudiantes de la Región Metropolitana, en cluster clones del perfil de los alumnos actuales de MAGNOS. Localizando los nichos habitacionales en los que estos viven.

b) Estrategia Localización Encontrar nuevas áreas de mercado y aproximar 2 futuras potenciales áreas de localización para el CFT en el límite urbanizado de la Region Metropolitana.

AMINORANDO RIESGOS EN LA INVERSIÓN – ASEGURANDO LAS ACCIONES EN MARKETING APOYANDO LA ESTRATEGIA COMERCIAL DE LA COMPAÑÍA Y ELIMINANDO A LA COMPETENCIA DIRECTA. VARIABLE ESPACIAL.

PROCESOS Y RECURSOS company name

ESQUEMA DE PROCESOS Y RECURSOS GEOMÁTICOS

VALIDACIÓN DEL MODELO GEOMÉTRICO

SAF Elementos lineales – Ejes

INE Entidades poligonales - Manzanas

REQUISITOS GENERALES DEL MATERIAL CARTOGRÁFICO • Ambas deben poseer una georreferenciación al Datum WGS84. • Conocer metas datas de georreferenciación (Parámetros de transformación - precisiones internas).

company MODELOname GEOMÉTRICO

• Precisión de sus georreferenciaciones (± 5 m ). Superposición, debe estar entre los ± 3 y ±5 metros. • La cobertura de ejes debe poseer el índice geocodificador. • La cobertura de manzanas debe poseer el código de enlace del INE.

LA COBERTURA DE EJES SAF 2002 • Software empleados: Global Mapper – GPTrans Land – Google Earth. • Modelo de transformación de Datum: 4 parámetros con centroide.

company MODELOname GEOMÉTRICO

• Datum de cartografía final: WGS 84.

Diferencia máxima entre Cartografías SAF2002 (roja) y Base WGS84 (Azul). Fuente: Elaboración propia.

LA COBERTURA DE EJES SAF 2002

company MODELOname GEOMÉTRICO

Reducción mínima 5m Post Georreferenciación. Fuente: Elaboración propia.

Reducción máx. 0.5m Post Georreferenciación Fuente: Elaboración propia.

LA COBERTURA DE MANZANAS INE • Software empleados: Global Mapper – GPTrans Land – Google Earth.

company MODELOname GEOMÉTRICO

± 200 m

• Modelo de transformación de Datum: 4 parámetros con centroide. • Datum de cartografía final: WGS 84.

Diferencias promedio de ± 80m entre SAF2002WGS e INE Fuente: Elaboración propia

company MODELOname GEOMÉTRICO

LA COBERTURA DE MANZANAS INE

Resultado Georreferenciación (comuna periferia Norte Conchalí)

Resultado Georreferenciación (Comuna zona centro. Santiago)

Fuente: Elaboración propia.

Fuente: Elaboración propia.

LA COBERTURA DE MANZANAS INE

1.- Mantener el código de enlace INE.

company MODELOname GEOMÉTRICO

2.- Sustentar la realidad de las distancias métricas.

company MODELOname GEOMÉTRICO

SUPERPOSICIÓN INE – SAF EN WGS-84

company name

ACCIONES Y TRATAMIENTOS ALFANUMÉRICA

ACCIONES Y TRATAMIENTOS ALFANUMÉRICA 1. Listado de 10.000 estudiantes en Preuniversitario.

company name AACIONES Y TRATAMIENTO ALFANUMÉRICO

2. Resultados P.S.U año 2007.

3. Listado de instituciones educacionales.

4. CENSO 2002. ( Estadísticas Poblacional INE) HOGAR 78 VARIABLES AL

VIVIENDA PERSONA

CARACTERIZACIÓN DEL NICHO

company name CARACTERIZACIÓN DEL NICHO

Análisis de la demanda actual: Este proceso permitió el reconocimiento de patrones de comportamiento. De tipo social, económico, demográfico, educacional y territorial de los alumnos actuales de Magnos.

ENCUESTA EN C.F.T MAGNOS

EDAD Y AÑO DE INGRESO AL C.F.T

PARENTESCO CON EL JEFE DE HOGAR Y ESTADO CIVIL

company name CARACTERIZACIÓN DEL N ICHO

ENCUESTA 218 ALUMNOS

NIVEL EDUCACIONAL

GRUPO SOCIO-ECONÓMICO

CONECTIVIDAD Y ÁREA DE TRABAJO

•POR EDAD Y AÑO DE INGRESO AL C.F.T

GRAFICO (A)

Los siguientes gráficos muestran los resultados de la encuesta de clientes (estudiantes) según: a.- Edad preponderante 18 y 25 años, con un total de 126 alumnos (58%). b.- Año de ingreso al CFT después de haber terminado la enseñanza media.

company name ENCUESTA MAGNOS

GRAFICO (B)

Un 58% para aquellos que ingresaron después de 3 años o más y de un 22% para aquellos que ingresaron de forma inmediata.

•PARENTEZCO CON EL JEFE DE HOGAR Y ESTADO CIVIL

GRAFICO (C)

c.- Parentezco 54%, 117 alumnos, para aquellos que recaen en la categoría de hijos del jefe de hogar.

company name ENCUESTA MAGNOS

d.- Estado civil porcentaje del 74%, 161 alumnos, para aquellos que son solteros, seguidos por un 13% correspondientes a los casados.

GRAFICO (D)

•NIVEL EDUCACIONAL

GRAFICO (E)

company name ENCUESTA ,MAGNOS

e.- Puntaje promedio PSU o PAA Los alumnos fueron consultados sobre el puntaje promedio, entre las pruebas de matemática y lenguaje, obtenido en la PSU ó PAA, respectivamente. El resultado arrojado por la encuesta reveló que un 28% de los encuestados, 61 alumnos, no rindió la PSU. El mismo porcentaje se manifiesta en los alumnos que alcanzaron un promedio entre 450 y 550 puntos. f.- NEM Significativo 62% para aquellos alumnos que obtuvieron un promedio de notas entre 6 y 5.

GRAFICO (F)

•CONECTIVIDAD Y ÁREA DE TRABAJO GRAFICO (G)

g.- Tiempos Desplazamiento que tardan en llegar a la institución, lo cual permitirá, conjuntamente con la geocodificación de los encuestados, determinar zonas territoriales que presenten una buena conectividad al CFT.

company name ENCUESTA MAGNOS

GRAFICO (H)

h.- Comuna de Trabajo 31% de los encuestados no trabaja y otro 19% realiza trabajos en su comuna de residencia, seguidos de un 13% en la comuna de Santiago

•GRUPO SOCIO-ECONOMICO

GRAFICO (G)

company name ENCUESTA MAGNOS

g.- GSE Un 39% y 34%, las cuales recaen en la clase D y E respectivamente. Y un 18% al C3

ANÁLISIS Y SELECCIÓN DE LAS VARIABLES CLONES (27 variables)

company name

Analizar y definir el conjunto de variables totales a clonar, para toda el área urbana de la Región Metropolitana. Las cuales alcanzaron un total de 27 variables, que fueron trabajadas a distintos niveles. A la población, persona, mercado y externalidades.

company name

MODELO DE ELEMENTOS DISCRETOS (Geocodificación)

company MODELO name GEONEGOCIOS

TRATAMIENTO DE ANÁLISIS ESPACIAL

EL ESPACIO VECTORIAL COMO UN SISTEMA CONTINUO CONTINUO DISCRETO

- GEOCODIFICACIONES - CENTROIDES MANZANAS (POBLACIÓN)

company name

TÉCNICAS EMPLEADAS

NUEVOS ATRIBUTOS

NUEVOS ATRIBUTOS

NUEVOS ATRIBUTOS

VARIABLE 1

VARIABLE 2

VARIABLE 3

5.

ANÁLISIS DE DENSIDADES

6.

SUAVIZADOS DE INTERPOLACIÓN KERNEL

7.

TAMAÑO Cte GRILLA ( 10 metros) PSEUDO GRID

EL TERRITORIO ( COMO UNA AGENTE ACTIVO - VARIABLES DE EXTERNALIDAD) DESCENTRALIZACIÓN DE LOS SERVICIOS

HUECHURABA - RECOLETA

Distribución óptima de centros de servicios (Teoria de los Lugares Centrales).

RENCA

company name VECTORIAL A UN SISTEMA CONTINUO

Modelos de estructuración Urbana (Teoria de los Nucleos Multiples).

VARIABLES TERRITORIALES - ESPACIOS CERCANOS AL METRO (CONECTIVIDAD)

MAIPÚ

LA FLORIDA

- PROXIMIDAD A REDES (CONECTIVIDAD) - TIEMPOS DE DESPLAZAMIENTOS (ALCANCE) - VALOR CIUDAD (SUBCENTROS – CONURBACIÓN)

TÉCNICAS EMPLEADAS

SAN BERNARDO

PUENTE ALTO

•

TAMAÑO Cte GRILLA ( 10 metros)

•

ANÁLISIS DE PROXIMIDAD

•

BUFFERS DE DISTANCIAS

MEDICIÓN DE LA CORRESPONDENCIA ESPACIAL Regionalizar mediante el empleo de técnicas cuantitativas. El criterio consiste en agrupar unidades espaciales, para la formación de áreas homogeneidad, el cual no significa que los valores medidos en su población deban ser similares al de la unidad espacial, sino tiene que ver con la alta probabilidad de elegir un individuo al azar y que sus datos se acerquen a los datos que caracteriza el área.

MÉTODO EMPLEADO (APLICACIÓN MAP OVERLEY ARCGIS 9.2) SUPERPOSICIÓN DE REGIONES SISTEMÁTICAS, POR TEORÍA DE CONJUNTOS

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Donde V1 y V2 representan las superficies ocupadas por las variables 1 y 2 respectivamente. De esta manera: 0 ≤ CE ≤ 1. Cuando la intersección V1 ∩ V2 = 0 → CE = 0 y cuando V1 ∩ V2 = V1 U V2 = 1 → CE = 1

CORRESPONDENCIA ESPACIAL (matriz de uniones)

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1. UNIONES ESPACIALES INTRA-FACTOR Var 1 Fac (1) U Var 2 (F1)…….

2. UNIONES ESPACIALES INTER-FACTOR Union total Fac (1) U Union total (F2)….

Resultado = Union total F1

MATRIZ DE UNIONES ESPACIALES

(Matriz de Uniones No estandarizada) - 627.668 polig.contiguos * 27 variables.

TIPIFICACIÓN DE LAS VARIABLES CARTOGRAFICAS Un proceso determinante para hacer comparaciones cartográficas, comprende a la estandarización de las variables, que conforman la matriz de uniones espaciales.Consiste en ajustar los valores cartográficos, mediante el cálculo de los Zscore. Zscore

x es un puntaje bruto de ser normalizados. σ es la desviación estándar de la población. μ es la media de la población.

EXPORTAR A SPSS

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ESTANDARIZACIÓN

MATRIZ ESTANDARIZADA IMPORTAR AL SIG

STACK DE MAPAS Matriz estandarizada (Zscores)

STACKS

1.MATRIZ PESOS DE FACTORES. Factor Demografico

W = 40%

Factor Educacional

W = 32%

Factor Territorial COLUMNA SINTESIS Factor Mercado SUMA DE MEDIAS PONDERADAS.

W = 23% W = 5%

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2.STACKS INTRA FACTOR 3.STACKS INTERFACTOR

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RESULTADO POR DESVIACIONES ESTÁNDAR

VALIDACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS NICHOS MÉTODO : ANÁLISIS DE CLUSTER JERÁRQUICO DE VARIABLES SPSS Técnica multivariante de datos que tiene por finalidad dividir un conjunto de objetos en grupos de forma que los perfiles de los objetos en un mismo grupo sean muy similares entre sí (cohesión interna del grupo) y los de los objetos de clusters diferentes sean distintos (aislamiento externo del grupo).

ALGORITMO DE ENLACE: LINKAGE AVERAGE (Between Groups)

company name VALIDACIÓN ESTADÍSTICA

Lance y Williams MEDIDA DE SIMILITUD : CORRELACIÓN DE PEARSON

RESULTADOS : CLUSTER LA FLORIDA - LA PINTANA - LA GRANJA Matriz de proximidad

company name VALIDACIÓN ESTADISTICA

Esquema de aglomeración

Dendograma

RESULTADOS : CLUSTER MAIPÚ Matriz de proximidad

company name VALIDACION ESTADISTICA

Esquema de aglomeración

Dendograma

RESULTADOS : CLUSTER PUDAHUEL Matriz de proximidad

company name VALIDACIÓN ESTADISTICA

Esquema de aglomeración

Dendograma

company name VALIDACIÓN ESTADISTICA

MAIPÚ PUDAHUEL LA FLORIDA

AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL – ÍNDICE DE MORAN

company name GEOESTADISTICA

La autocorrelación espacial de una variable geografica, es una medida de similitud tematica en relación a la distancia geométrica que existe entre los eventos.

La autocorrelación espacial aplicada entregó un resultado de confianza de 0,01 para un Zscore de 8.32 (desviaciones estándar) con un I de Moran de 1,02. Con un 1% de probabilidad de que la conformación de los cluster se halla generado por relaciones aleatorias. Sino más bien fue por correspondencia de patrones.

VALIDACIÓN DEL ENTORNO URBANO

company name

LA PUDAHUEL FLORIDA MAIPÚ

NUEVAS ÁREAS DE MERCADO

company name INTERPOLACIÓN

Los polígonos de Thiessen son uno de los métodos de interpolación más simples, basado en la distancia euclidiana, siendo especialmente apropiada cuando los datos son cualitativos. Se crean al unir los puntos entre sí, trazando las mediatrices de los segmento de unión. Las intersecciones de estas mediatrices determinan una serie de polígonos en un espacio bidimensional alrededor de un conjunto de puntos de control, de manera que el perímetro de los polígonos generados sea equidistante a los puntos vecinos y designando su área de influencia.

APROXIMACIÓN A ZONAS DE LOCALIZACIÓN ( MAIPÚ Y LA FLORIDA) ACCIONES Y BENEFICIOS LOCALIZACIÓN LA FLORIDA -Proximo a principal Red conectora ( Vicuña Mackenna ) - metro ACCIONES Y BENEFICIOS - Alto Desarrollo Inmobiliario LOCALIZACIÓN MAIPU - Buen acceso a redes conectoras. - Cercano a un Subcentro Urbano consolidado (Mall Bellavista La Florida) - Fenómeno de conurbación. - Conurbación - Vías de unembergadura. sub.-centro urbano, con la llegada del metro. - Cluster de ser gran - Mayor concentración clientes.educacionales. - Localizaciones recientesdedepotenciales otras instituciones DUOC – Iprofesional – INACAP – PUC – Federico Santa Maria.

company name

DEFINIENDO UN FUTURO CLON DEL BARRIO UNIVERSITARIO ACTUAL

VISIÓN FUTURA DE LA LOCALIZACIÓN DE SERVICIOS EDUCACIONALES (C.F.T)

CONCLUSIÓN DE LA FUTURA MOVILIDAD ESPACIAL DE LOS SERVICIOS EDUCACIONALES DE MENOR JERARQUIA - C.F.T

company name

IR HACIA EL CLIENTE OBJETIVO, LOCALIZANDOCE CERCANO A LOS SUBCENTROS URBANOS Y ADQUIRIENDO UNA DISTRIBUCION HOMOLOGA A CENTROS COMERCIALES (MALL) QUE ACTUAN COMO AGENTES FUNDAMENTALES EN EL PROCESO DE AGLOMERACIONES DE PERSONAS YACENTUAN LOS PROCESOS DE CONURBACION DE SU ENTORNO. (bancos,AFP,centros medicos, espacios de esparcimientos,trasnporte,servios de entretenimiento pubs, restorantes, etc)

INGENIEROS GEOMENSORES – USACH – 2008 MARCELO ANDRES PÉREZ NELSON ANTONIO FABRES

Contacto: Ing.DSIG. Marcelo Pérez / 09-91533798 – mperezcontrerasgmail.com