Evaluación Semana 01
Semana 01: Del 11/03/2019 al 17/03/2019 Nombres y apellidos:
Fecha de Presentación:
17/03/2019
Oscar Carreño Flores
INDICACIONES: PARTE I: TEORÍA
10 PUNTOS
1. Esquematice la clasificación de la estadística
Estadística Descriptiva
Desarrolla un conjunto de técnicas cuya finalidad es presentar los diferentes datos observados y medidos.
Estadística Inferencial
Se apoya en la utilización de datos observados en una o varias muestras de una población.
Clasificación de la estadística
2. Liste otros Software que permita desarrollar lo mismo que SPSS PSPP S- PLUS STATGRAPHICS PH-STAT 2.5 Orange R+ Rcommander COMPUTACION III
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3. Ejemplifique los diferentes tipos de variables Variable cualitativa ordinal: Las clasificaciones de las medallas olímpicas: oro, plata, bronce. Las calificaciones cualitativas de una evaluación: reprobado, deficiente, bueno, excelente. Las clasificaciones de género: femenino o masculino. La gravedad de una enfermedad: aguda, crónica, grave. Variable cualitativa nominal: Color de ojos (Verdes, azules, pardos, negros) Estado Civil (Soltero, casado, viudo, divorciado, separado) Marcas de pantalones (jean, wrangler, soda) Flores (rosa, margarita, geranio, girasol) La profesión de un grupo de personas (periodista, profesor, científico) Variable cuantitativa discreta: El número de hijos de una familia. La cantidad de dedos que tienes en la mano. El número de faltas en un partido de fútbol. Número de personas que llegan a un consultorio en una hora. El número de árboles que hay en un parque. Variable cuantitativa continua: La estatura de tu mejor amigo. El ancho de una pelota de fútbol. Volumen de agua en una piscina. El peso de una persona. La velocidad a la que va a un tren. 4. Relacione las herramientas de recolección de datos con las diferentes técnicas de recolección de datos. HERRAMIENTAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Cuestionario Encuesta Guía de entrevista Entrevista Lista de cotejo Fichas de cotejo Guía de Observación / Lista de Chequeo / Observación Registro Anecdótico / Matriz de análisis Guía de inventario Inventario Ficha de análisis documental Análisis de documento
5. Calcule la muestra de una determinada población, asumiendo y detallando todos los casos posibles. a) Se desea estimar el peso promedio de los sacos que son llenados por un nuevo instrumento en una industria. Se conoce que el peso de un saco que se llena con este instrumento es una variable aleatoria con distribución normal. Si se supone que la desviación típica del peso es de 0,5 kg. Determine el tamaño de muestra aleatoria necesaria
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para determinar una probabilidad igual a 0,95 de que el estimado y el parámetro se diferencien modularmente en menos de 0,1 kg. d = 0,1 σ = 0,5 1 − α = 0,95 1 − α/2 = 0,975 Z1- α/2 = 1,96
2
(0,5)(1,9𝐼) 𝑛= ( ) 0,1 n= 96,4
El tamaño de la muestra es de 97 sacos.
b) De una población de 1 176 adolescentes de una ciudad X se desea conocer la aceptación por los programas humorísticos televisivos y para ello se desea tomar una muestra por lo que se necesita saber la cantidad de adolescentes que deben entrevistar para tener una información adecuada con error estándar menor de 0.015 al 90 % de confiabilidad.
N= 1176
se = 0,0015 σ2 = (se)2 = (0,015)2 = 0.000225
S2 = p (1- p) = 0,9 (1-0,9) = 0,09
n’= n’=
𝑠2 𝜎2
0,09 0,000225
n’= 400
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c) En el proyecto de Al Haouz en Marruecos, se ha calculado que cerca del 30% (0,3) de los niños de la zona del proyecto padecen de malnutrición crónica. Este dato se basa en estadísticas nacionales sobre malnutrición en las zonas rurales. n=
1,962 x 3 (1-3) 0,052 n= 323
PARTE II: PRÁCTICA
10 PUNTOS
Generar la siguiente tabla en un archivo de excel N°
Género
Edad
Talla
Peso
Sección
1
Masculino
18
167
67
A
2
Femenino
22
166
60
A
3
Masculino
21
160
56
B
4
Femenino
24
169
58
B
5
Masculino
20
170
70
C
6
Masculino
18
165
69
B
Realizar proceso de IMPORTACIÓN desde SPSS Realizar proceso de transformación de datos de las variables: edad, talla, peso y otra. Una vez completada esta evaluación debe comprimir la carpeta APELLIDOS_SEMANA1 y enviarlo a través de su campus virtual.
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