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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

SILABO DE ESTADISTICA I. IDENTIFICACIÓN 1.1. Experiencia Curricular: ESTADISTICA 1.2. Facultad: FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS 1.3. Para estudiantes de la carrera: INGENIERIA MECANICA 1.3.1. Sede: Trujillo 1.4. Calendario Académico: 2016-II 1.5. Año/Ciclo Académico: 2 1.6. Código de curso: 1486 1.7. Sección: A 1.8. Creditos: 4 1.9. Número de Rotaciones, veces que se desarrolla la experiencia curricular en el año/ciclo académico: 1 1.10. Duración por vez de rotación (Nro. de Semanas/Días): 16 1.11. Extensión horaria: 1.11.1. Total de horas semanales: 5 - Horas Teoría: 3 - Horas Práctica: 2 1.11.2. Total de Horas Año/Semestre: 85 1.12. Organización del tiempo Anual/Semestral: Tipo Total Unidad Semana/Día Actividades Hs I II III Aplazado - Sesiones Teóricas 48 15 18 15 --- Sesiones Prácticas 26 8 10 8 --- Sesiones de Evaluación 11 2 2 2 5 Total Horas 85 --------1.13. Prerrequisitos: - Cursos: - MATEMATICA I - Creditos: No necesarios 1.14. Docente(s): 1.14.1. Coordinador(es): Descripción Nombre Profesión Email Coordinador General Dr. GOMEZ ARCE, RICARDO Licenciado en Estadístia [email protected] MARTIN II. FUNDAMENTACIÓN Y DESCRIPCIÓN Curso teórico práctico, organizado en experiencias de aprendizaje, mediante las cuales el estudiante adquiere conceptos, principios y procedimientos correspondientes a la probabilidad y estadística, orientados al análisis estadístico de datos utilizados en Ingeniería III. APRENDIZAJES ESPERADOS 1.Proporcionar los conocimientos fundamentales de la probabilidad y estadística. 2.Conocer, analizar y aplicar los contenidos de la teoría de la probabilidad y de la inferencia estadística. 3.Aplicar los conocimientos de probabilidad y estadística a la solución de problemas inherentes al campo de la Ingeniería. IV. PROGRAMACIÓN 4.1. UNIDAD 1 4.1.1. Denominación: ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 4.1.2. Inicio: 2016-08-22 Termino: 2016-09-23 Número de Semanas/Días: 5 4.1.3. Objetivos de Aprendizaje 2.1. Recolectar datos estadísticos. 2.2. Determinar la media, varianza y desviación estándar de un conjunto de datos. 2.3. Definir y utilizar las probabilidades de los eventos relacionados con la Ingeniería Mecánica. 2.4. Construir variables aleatorias y funciones de probabilidad asociadas a un experimento aleatorio, determinando sus características fundamentales. 2.5. Conocer y utilizar las distribuciones de probabilidad para el cálculo de probabilidades, mediante el uso de tablas estadísticas. 2.6. Determinar distribuciones maestrales de la media, proporción y varianza. 4.1.4. Desarrollo de la Enseñanza-Aprendizaje: Semana/Dí Actividades y Contenidos a

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO Semana/Dí a1 Inicio: 2016-08-22 Termino: 2016-08-26 Semana/Dí a2 Inicio: 2016-08-29 Termino: 2016-09-02 Semana/Dí a3 Inicio: 2016-09-05 Termino: 2016-09-09 Semana/Dí a4 Inicio: 2016-09-12 Termino: 2016-09-16 Semana/Dí a5 Inicio: 2016-09-19 Termino: 2016-09-23

Socialización del silabus. Definición, clasificación y uso de Estadística en Ingeniería. Población. Muestra. Unidad de observación. Dato. Variable. Clases. Distribución de frecuencias.

Medidas estadísticas: Media, varianza y desviación estándar en muestras y poblaciones.

Experimento aleatorio. Probabilidad. Variable aleatoria. Función de probabilidad y función de distribución. Esperanza y varianza matemática de una variable aleatoria.

Distribuciones de probabilidad: Poisson, Normal, t de Student, ji cuadrado, F de Snedecor.

- Evaluación escrita - Trabajo grupal sustentado

4.1.5. Evaluación del Aprendizaje: Semana/Dí Técnica/Instrumento a Semana/Dí - Examen a5 - Informe de laboratorio y trabajo de investigación. Inicio: 2016-09-19 Termino: 2016-09-23 4.2. UNIDAD 2 4.2.1. Denominación: ELEMENTOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA Y AJUSTE DE CURVAS 4.2.2. Inicio: 2016-09-26 Termino: 2016-11-04 Número de Semanas/Días: 6 4.2.3. Objetivos de Aprendizaje 2.1. Realizar inferencias referentes a medias, proporciones y varianzas, a partir de información muestral de la Ingeniería Mecánica. 2.2. Realizar inferencias no paramétricas. 2.3. Realizar análisis de varianza en el ajuste de curvas y en el diseño de experimentos de dos factores. 4.2.4. Desarrollo de la Enseñanza-Aprendizaje: Semana/Dí Actividades y Contenidos a Semana/Dí Distribuciones muestrales de la media, proporción y varianza. Teorema del límite central. a6 Inicio: 2016-09-26 Termino: 2016-09-30 Semana/Dí Estimación para media, proporción y varianza poblacionales. a7 Inicio:

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO 2016-10-03 Termino: 2016-10-07 Semana/Dí a8 Inicio: 2016-10-10 Termino: 2016-10-14 Semana/Dí a9 Inicio: 2016-10-17 Termino: 2016-10-21 Semana/Dí a 10 Inicio: 2016-10-24 Termino: 2016-10-28 Semana/Dí a 11 Inicio: 2016-10-31 Termino: 2016-11-04

Prueba de hipótesis para media, la proporción y la diferencia de proporciones

Prueba de hipótesis para la varianza y cociente de varianzas.

Ajuste de curvas lineal y parabólico. Análisis de varianza.

- Evaluación escrita - Trabajo grupal sustentado

4.2.5. Evaluación del Aprendizaje: Semana/Dí Técnica/Instrumento a Semana/Dí - Examen a 11 - Informe de laboratorio y trabajo de investigación. Inicio: 2016-10-31 Termino: 2016-11-04 4.3. UNIDAD 3 4.3.1. Denominación: ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA, DISEÑOS FACTORIALES Y ALGUNAS APLICACIONES 4.3.2. Inicio: 2016-11-07 Termino: 2016-12-09 Número de Semanas/Días: 5 4.3.3. Objetivos de Aprendizaje 2.1. Utilizar el método de la gráfica de control para indicar cuándo las variaciones que se registran en la calidad de un producto no rebasan el límite aceptable para el azar. 2.2. Definir, calcular y aplicar la fiabilidad de un producto. 2.3. Calcular y utilizar medidas representativas de eficiencia en la teoría de colas de Investigación operativa. 4.3.4. Desarrollo de la Enseñanza-Aprendizaje: Semana/Dí Actividades y Contenidos a Semana/Dí Estadística no paramétrica. Prueba de signo, rango con signo, prueba de la corrida. a 12 Inicio: 2016-11-07 Termino: 2016-11-11 Semana/Dí - Diseño y análisis de experimentos: ANOVA de un factor-pruebas de comparación de medias: a 13 Prueba de la Mínima Diferencia significativa Inicio: - Diseños factoriales.-Análisis de varianza de dos factores. 2016-11-14 Termino:

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO 2016-11-18 Semana/Dí a 14 Inicio: 2016-11-21 Termino: 2016-11-25 Semana/Dí a 15 Inicio: 2016-11-28 Termino: 2016-12-02 Semana/Dí a 16 Inicio: 2016-12-05 Termino: 2016-12-09

Variaciones en la producción de las partes por pieza: Clases y causas de variación. Gráficas de control para la media y el rango.

Aspectos estadísticos de la fiabilidad: Distribuciones exponencial y de Weibull.

- Evaluación escrita - Trabajo grupal

4.3.5. Evaluación del Aprendizaje: Semana/Dí Técnica/Instrumento a Semana/Dí - Examen a 16 - Informe de laboratorio y trabajo de investigación. Inicio: 2016-12-05 Termino: 2016-12-09 4.4. APLAZADO Semana/Día Semana/Día 17

Técnica/Instrumento Examen de Aplazado, evaluaciones pertimentes del curso.

V. NORMAS DE EVALUACIÓN Base Legal: Reglamento de normas generales de evaluación de aprendizaje de los estudiantes de Pregrado de la Universidad Nacional de Trujillo. La experiencia curricular se ha dividido en 3 unidades de aprendizaje. En cada unidad la evaluación se hará en base a: •Prueba Escrita (PE): Calificación de las respuestas que en forma escrita cada estudiante dará a un conjunto de problemas propuestos por el Profesor cuyo contenido versará sobre la aplicación de conocimientos adquiridos en el desarrollo del curso. •Práctica calificada (PC): Calificación de las respuestas que en forma oral o escrita cada estudiante dará a un conjunto de problemas propuestos por el Profesor cuyo contenido versará sobre la aplicación de conocimientos adquiridos en cada unidad del curso. •Prueba de Laboratorio (PL): Presentación y sustentación de la solución de problemas en cada unidad. El Promedio de Unidad (PU), se obtendrá:PUi=(3PE+PC+PL)/5 La Nota Promocional del Curso (NP), se obtendrá:NP=(PU1+PU2+PU3)/3 El estudiante será aprobado en el curso si ha cumplido con lo siguiente: Haber asistido al menos al 70% del desarrollo del curso, en otro caso será inhabilitado Tener una Nota Promocional o de aplazado de al menos 10.5 en el sistema de calificación vigesimal. NOTA DE APLAZADOS (NA): Calificación obtenida en el Examen de Aplazados, cuyo contenido cubrirá el 100% de la programación académica. Tendrán derecho a rendir examen de aplazado los estudiantes que presenten el recibo correspondiente por derecho de examen de aplazados. VI. CONSEJERÍA/ORIENTACIÓN Propósitos:

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO 1.Con la Consejería se espera resolver consultas individuales o de grupos de estudiantes referentes a tópicos desarrollados en clase o a la solución de ejercicios del curso con el fin de optimizar el nivel de aprendizaje. 2.Estrategias de prestación del servicio. - Afianzamiento sobre algunos tópicos que el alumno o grupo de alumnos los perciban como insuficientes. - Orientación en el desarrollo de los ejercicios de práctica. Día: Martes Lugar: Pabellon de Estadistica - Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas Horario: 11am-01 pm VII. BIBLIOGRAFÍA Banks, J. (1998). Control de Calidad. México: Editorial Limusa S.A. Besterfield, D. (1994). Control de Calidad. 4ª ed. Ed. México: Prentice-Hall. Chatterjee S y Hadi A. (2006). Regression Analysis by Example. Fourth edition. Wiley-Interscience. United States of America. Devore, J.(2001): Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, 5ª ed. Ed. Thomson. México. Escalante, E. (2005). Seis-Sigma. Metodología y Técnicas. México: Limusa Noriega Editores. Kenett, R.; Zacks S.(2000): Estadística Industrial Moderna. Diseño y control de la calidad y la confiabilidad. Ed. Thomson. México. Montgomery, D. y Runger, G. (1996). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. México: Mc Graw-Hill. Montgomery, D. (2007). Control Estadístico de la Calidad. 3ª Ed. México: Limusa Wiley. Montgomery D, Peck E, Vining G. (2002). Introducción al Análisis de Regresión Lineal. 3a ed. México: CECSA. Montgomery, D. (2002). Diseños y Análisis de Experimentos. 2ª ed. México: Editorial Limusa, S.A. de C.V. Grupo Noriega de Editores Perez, C. (1999). Control Estadístico de Calidad. Teoría, práctica y aplicaciones informáticas: SAS, STATGRAPHICS, MINITAB, SPSS. México: Editorial Alfaomega y Ra-ma. Pérez C. (2005). Técnicas Estadísticas con SPSS 12 Aplicaciones al Análisis de Datos. España: Prentice Hall. Thaha, H.(2004): Investigación de operaciones, 7ª ed. Ed. Pearson. México. El presente Silabo de la Experiencia Curricular "ESTADISTICA", ha sido Visado por el Director de la ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA MECANICA, quien da conformidad al silabo registrado por el docente GOMEZ ARCE, RICARDO MARTIN que fue designado por el jefe del DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ESTADISTICA.

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