Estadistica Ii 2009-ii

UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO FACULTAD DECIENCIAS DE LA SALUD PAP DE PSICOLOGIA SILABO DE LA ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA II INFORMACION GENERAL: CODIGO CREDITOS CATEGORÍA PRE-REQUISITO HORAS TEORICAS HORAS PRÁCTICAS HORARIO SEMESTRE ACADEMICO DOCENTE E-MAIL

: ES08 : 04 : IN : ES07 : 03 : 02 : Lu 9-11a.m. Mier 11-12 Hrs. Vier 11-13 Hrs. : 2009-II : ING. ROBERTO SEGOVIA SOTO : [email protected]

SUMILLA La asignatura pertenece a la categoría de obligatoriedad de especialidad. Es de naturaleza teórico-práctico. Se estudia técnicas de muestreo, intervalo de confianza, prueba de hipótesis, prueba de chi-cuadrado, análisis de varianza. Regresión múltiple y control de calidad. CONTENIDOS. Introducción a muestreo, intervalos de confianza y prueba de Hipótesis, pruebas de chi-cuadrado, diseño de experimentos, análisis de regresión lineal múltiple y control de calidad I.

COMPETENCIAS.

El estudiante: • • • • • II. 4.1.

Conoce los métodos estadísticos, efectúa las pruebas de hipótesis e interpreta con criterios estadísticos los resultados que se obtienen con el software estadístico poniendo interés, creatividad y responsabilidad. Compara el efecto de uno o mas factores de un diseño de experimentos y determina si tiene efecto significativo o no. Obtiene la ecuación de regresión para dos o más variables independientes y efectúa pronósticos para variable dependiente. Realiza estudios de control de calidas, para verificar las especificaciones de los componentes electrónicos de todo tipo de computadoras. Desarrolla sus habilidades cuantitativas a través de sus conocimientos y prácticas en el manejo de los paquetes estadísticos. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA. PRIMERA UNIDAD. INTRODUCCION AL MUESTREO

4.1.1. CAPACIDADES. El estudiante conoce, identifica, y determina adecuadamente la población y la muestra de estudio, tipos de muestra, tamaño de una muestra, demostrando interés y responsabilidad en la interpretación de los datos estadísticos. 4.1.2. CONTENIDOS. CONCEPTOS 1. Introducción 2. Muestreo aleatorio simple. 3. Muestreo sistemático 4. Muestreo estratificado 5. Tamaño demuestra

PROCEDIMIENTOS 1. Define la población y la muestra 2. Identifica el tipo de muestreo. 3. Calcula el tamaño de muestra 4. Identifica el proceso de selección de la muestra 5. Define el parámetro y el estadístico de estudio.

ACTITUDES 1. Interpreta el estadístico obtenido de la muestra 2. Interpreta el error de estimación del parámetro. 3. Identifica la muestra

4.1.3. ACTIVIDADES: El docente: Proporciona los conceptos de los temas en las sesiones de aprendizaje. Proporciona la información necesaria para realizar las prácticas en el laboratorio y fuera de las sesiones de aprendizaje. Los estudiantes: Resuelven ejercicios y problemas propuestas en la sesión de aprendizaje y la práctica de laboratorio utilizando el software estadístico. 4.1.4. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS. • En la metodología a emplearse, se plantea que debe evitarse, mantener al estudiante pasivo. Se le motivará para desarrollar sus facultades de pensar y hacer. • El proceso de enseñanza-aprendizaje se efectuará a través de las clases interactivas. • Métodos participativos de situaciones de problemas concretos, mixtos, inductivo, deductivo, dirigido a obtener la comprensión teórica y práctica en pareja y pequeños grupos de estudiantes. • En la participación del estudiante, que debe ser constante, se le formulará preguntas de modo que quede convencido de la resolución de los problemas planteados, como de las demostraciones de las proposiciones teóricas y de los teoremas. Es decir, en la conducción del desarrollo de una clase bajo la orientación del profesor, todos deben pensar, todos deben trabajar y los estudiantes participan al estímulo de preguntas, sugestiones e indicaciones adecuadas, que realiza el profesor. 4.1.5. MEDIOS, MATERIALES. Se utilizarán: Pizarra, separatas y audiovisuales. Tabla estadística, hojas de ejercicios propuestos y hojas de datos. El software estadístico y las computadoras del laboratorio.

4.1.6. EVALUACION: INDICADORES • Solución de ejercicios de aplicación. • Solución de las practicas calificadas • Participación y asistencia a clases

PROCEDIMIENTOS • Resuelve las pruebas escritas • Procesa la información en el computador • Observación directa .

INSTRUMENTOS • Hojas de preguntas • Hojas de preguntas datos. • Registro de la asistencia diaria.

4.1.7. CRONOGRAMACION. 1 semana (5 horas) 4.1.8. BIBLIOGRAFIA. •

CORDOVA, Manuel Estadística descriptiva e inferencial. 5ta. Edición. 2003. • DANIEL, WAYNE W. Bioestadística, ED. Limusa – 2002 • VELIZ C. CARLOS Estadística y aplicaciones 2002. 4.2. SEGUNDA UNIDAD INTERVALOS DE CONFIANZA Y PRUEBA DE HIPOTESIS. 4.2.1. CAPACIDADES. El estudiante conoce, identifica y determina adecuadamente los distintos tipos de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis demostrando interés y responsabilidad en la interpretación de los resultados que se obtienen con el software estadístico. 4.2.2. CONTENIDOS. CONCEPTOS 1. Estimulación por intervalo para la media y proporción poblacional. 2. Estimación por intervalo para la varianza y cociente de varianzas. 3. Intervalos de confianza para la diferencia de medias y proporciones. 4. Pruebas de hipótesis para la media y proporción. 5. Prueba de hipótesis para la varianza y cociente de varianzas. 6. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias y proporciones.

4.2.3. ACTIVIDADES. El docente:

PROCEDIMIENTOS ACTITUDES 1. Identifica la expresión 1. Interpreta el estadística para estimar el intervalo de intervalo de confianza en confianza. cada caso. 2. Interpreta el 2. Efectúa el procedimiento resultado que se de intervalos de confianza obtiene de la 3. Identifica el estadístico de prueba de prueba para la distintas hipótesis. pruebas de hipótesis. 4. Desarrolla el procedimiento de pruebas de hipótesis.

Proporciona los conceptos de los temas en las sesiones de aprendizaje y las tablas estadísticas de probabilidad necesarias. Proporciona la información necesaria para realizar las prácticas en el laboratorio y fuera de las sesiones de aprendizaje. Los estudiantes: Resuelven ejercicios y problemas propuestos en la sesión de aprendizaje y la práctica de laboratorio. Utilizando el software estadístico. 4.2.4. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS. • • • • •

En la metodología a emplearse, se plantea que debe evitarse, mantener al estudiante pasivo. Se le motivará para desarrollar sus facultades de pensar y hacer. El proceso de enseñanza – aprendizaje se efectuará a través de las clases interactivas. Métodos participativos de situaciones de problemas concretos, mixtos, inductivo, deductivo, dirigido a obtener la comprensión teórica .0queños grupos de estudiante. En la participación del estudiante, que debe ser constante, se le formulará preguntas de modo que quede convencido de la resolución de los teoremas. Es decir, en la conducción del desarrollo de una clase bajo la orientación del profesor, todos deben pensar, todos deben trabajar y los estudiantes participan al estímulo de preguntas, sugestiones e indicaciones adecuadas, que realiza el profesor.

4.2.5. MEDIOS MATERIALES. Se utilizarán: Pizarra, separatas y audiovisuales, Tablas estadísticas, hojas de ejercicios propuestos y hojas de datos. El software estadístico y las computadoras del laboratorio. 4.2.6. EVALUACION. INDICADORES • Maneja apropiadamente los conceptos teóricos. • Analiza los problemas y plantea su solución. • Aplica estos conocimientos a otros campos

PROCEDIMIENTOS • Un examen escrito individual, grupal • Planteamiento de problemas • Temas de discusión. .

4.1.7. CRONOGRAMACION 05 Semanas (25 horas) 4.1.8. BIBLIOGRAFIA

INSTRUMENTOS • Fichas de examen que miden la eficiencia del aprendizaje. • Equipos de laboratorio • Exposición en pizarra y defensa de temas propuestos. • Participación directa en las sesiones.

• • • • • • 4.3.

CORDOVA, Manuel Estadística descriptiva e inferencial. 5ta. Edición. 2003. DANIEL, WAYNE W. Bioestadística, ED. Limusa – 2002 DAWSON & TRAPP. Estadística y aplicaciones 2002. KENETT, Roa S. & ZACKS Shelemyahu Estadística Industrial Moderna, Internacional Thomas Editores, 1998. LINS & MASON & MARCHAL. Estadística, Ed. Mc Graw Hill 2001. MENDENHALL & BEAVER. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Ed. Thomson. 2002.

TERCERA UNIDAD. PRUEBAS DE CHICUADRADO

4.3.1. CAPACIDADES. El estudiante: 1. Efectúa pruebas de bondad de ajuste e independencia e interpreta los resultados que se obtienen con el software estadístico. 2. compara la homogeneidad de varias poblaciones. 3. Efectúa los cálculos de independencia, homogeneidad y bondad de ajuste con el programa estadístico MINITAB Y SPSS. 4.3.2. CONTENIDOS. CONCEPTOS PROCEDIMIENTOS ACTITUDES 1. Pruebas de bondad de ajuste 1. Identifica el tipo de 1. Interpreta el 2. Pruebas de independencia distribución la que resultado de una 3. Pruebas de homogeneidad de pertenece una muestra. prueba de varias proporciones. 2. Elabora la tabla de bondad de ajuste. contingencia. 2. Interpreta el 3. diferencia entre la resultado de una prueba de independencia prueba de y homogeneidad independencia. 4. Efectúa el 3. Interpreta los procedimiento de prueba resultados de una de bondad de ajuste, prueba de independencia y homogeneidad. homogeneidad.

4.3.3. ACTIVIDADES. El docente: Proporciona los conceptos de los temas en las sesiones de aprendizaje y las tablas estadísticas de probabilidad necesarias. Proporciona la información necesaria para realizar las prácticas en el laboratorio y fuera de las sesiones de aprendizaje. Los estudiantes: Resuelven ejercicios y problemas propuestos en la sesión de aprendizaje y la práctica de laboratorio. Utilizando el software estadístico.

4.3.4. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS. • • •

En la metodología a emplearse, se plantea que debe evitarse, mantener al estudiante pasivo. Se le motivará para desarrollar sus facultades de pensar y hacer. El proceso de enseñanza – aprendizaje se efectuará a través de las clases interactivas. Métodos participativos de situaciones de problemas concretos, mixtos, inductivo, deductivo, dirigido a obtener la comprensión teórica y práctica en parejas y pequeños grupos de estudiantes.

4.3.5. MEDIOS Y MATERIALES. Se utilizarán Pizarra, separatas y audivisuales. Tablas estadísticas, hojas de ejercicios propuestos y hojas de datos. El software estadístico y las computadoras del laboratorio. 4.3.6. CRONOGRAMACION. 02 Semanas (10 horas) 4.3.7. EVALAUCION. INDICADORES • Solución de ejercicios de aplicación • Solución de las prácticas calificadas • Participación y asistencia a clases.

PROCEDIMIENTOS • Resuelve las pruebas escritas. • Procesa la información en el computador. • Observación directa.

INSTRUMENTOS • Hojas de preguntas. • Hojas de preguntas y datos • Registro de la asistencia diaria.

BIBLIOGRAFIA • • • • • •

CORDOVA, Manuel Estadística descriptiva e inferencial. 5ta. Edición. 2003. DANIEL, WAYNE W. Bioestadística, ED. Limusa – 2002 DAWSON & TRAPP. Estadística y aplicaciones 2002. KENETT, Roa S. & ZACKS Shelemyahu Estadística Industrial Moderna, Internacional Thomas Editores, 1998. LINS & MASON & MARCHAL. Estadística, Ed. Mc Graw Hill 2001. MENDENHALL & BEAVER. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Ed. Thomson. 2002.

4.4. CUARTA UNIDAD REGRESION LINEAL MULTIPLE

4.4.1. CAPACIDADES. Obtiene los coeficientes del modelo de regresión lineal múltiple. Efectúa el análisis de significancia de los parámetros y del modelo estadístico. Efectúa pronóstico para el promedio de las variables respuesta. 4.4.2. CONTENIDOS. CONCEPTOS PROCEDIMIENTOS ACTITUDES 1. Regresión lineal múltiple. 1. Reconoce y establece el 1. Identifica la variable El modelo de regresión modelo de regresión en la respuesta y las lineal. forma matricial. variables 2. Estimación de los 2. Realiza las operaciones independientes parámetros del modelo. matriciales para estimar los 2. Interpreta el valor 3. Análisis de varianza. El parámetros. calculado del coeficiente de 3. Elabora la tabla del análisis estadístico de determinación. de varianza. prueba. 4. pronóstico para un valor 4. Calcula el intervalo de 3. Interpreta la promedio de la variable confianza para un valor significancia de los respuesta. promedio de la variable parámetros. respuesta. 4. Interpreta el análisis de varianza del modelo para determinar la validez del modelo. 4.4.3. ACTIVIDADES. El docente: Proporciona los conceptos de los temas en las sesiones de aprendizaje y las tablas estadísticas de probabilidad necesarias. Proporciona la información necesaria para realizar las prácticas en el laboratorio y fuera de las sesiones de aprendizaje. Los estudiantes: Resuelven ejercicios y problemas propuestos en la sesión de aprendizaje y la práctica de laboratorio. Utilizando el software estadístico. 4.4.4. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS. • • •

En la metodología a emplearse, se plantea que debe evitarse, mantener al estudiante pasivo. Se le motivará para desarrollar sus facultades de pensar y hacer. El proceso de enseñanza – aprendizaje se efectuará a través de las clases interactivas. Métodos participativos de situaciones de problemas concretos, mixtos, inductivo, deductivo, dirigido a obtener la comprensión teórica y práctica en parejas y pequeños grupos de estudiantes.

4.3.5. MEDIOS Y MATERIALES. Se utilizarán Pizarra, separatas y audivisuales. Tablas estadísticas, hojas de ejercicios propuestos y hojas de datos. El software estadístico y las computadoras del laboratorio.

4.3.6. CRONOGRAMACION. 02 Semanas (10 horas) 4.3.7. EVALAUCION. INDICADORES • Solución de ejercicios de aplicación • Solución de las prácticas calificadas • Participación y asistencia a clases.

PROCEDIMIENTOS • Resuelve las pruebas escritas. • Procesa la información en el computador. • Observación directa.

INSTRUMENTOS • Hojas de preguntas. • Hojas de preguntas y datos • Registro de la asistencia diaria.

BIBLIOGRAFIA • • • 4.5.

DOUGLAS C. MONTIGOMERY. Análisis de regresión 2005 CESAR PEREZ. Control Estadístico de la calidad 2005 R.SCHEAFFER Y W. MENDLNHALL. Elementos de Muestreo 2002.

QUINTA UNIDAD. DISEÑOS EXPERIMENTALES.

4.5.1. CAPACIDADES. Compara el efecto de los tratamientos de un factor o más Obtiene el cuadro de análisis de varianza. Efectúa el análisis de los tratamientos utilizando las pruebas posteriores de tukey. 4.5.2. CONTENIDOS. CONCEPTOS PROCEDIMIENTOS ACTITUDES 1. Diseño experimental de 1. Elabora la tabla de análisis. 1. Interpreta la un factor De varianza. significancia de los 2. diseño experimental de 2. Efectúa las comparaciones factores. dos factores sin de medas, utilizándola 2. Interpreta el efecto de interacción . prueba de turkey los tratamientos. 3. Diseño experimental de 3. Reconoce y establece el 3. Interpreta el efecto de dos o más factores con modelo de regresión en la la interacción de dos interacción. forma matricial. o más factores. 4. Traza gráficos de interacción entre factores.

4.5.3. ACTIVIDADES El docente:

Proporciona los conceptos de los temas en las sesiones de aprendizaje y las tablas estadísticas de probabilidad necesarias. Proporciona la información necesaria para realizar las prácticas en el laboratorio y fuera de las sesiones de aprendizaje. Los estudiantes: Resuelven ejercicios y problemas propuestos en la sesión de aprendizaje y la práctica de laboratorio. Utilizando el software estadístico. 4.5.4. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS. • • •

En la metodología a emplearse, se plantea que debe evitarse, mantener al estudiante pasivo. Se le motivará para desarrollar sus facultades de pensar y hacer. El proceso de enseñanza – aprendizaje se efectuará a través de las clases interactivas. Métodos participativos de situaciones de problemas concretos, mixtos, inductivo, deductivo, dirigido a obtener la comprensión teórica y práctica en parejas y pequeños grupos de estudiantes.

4.5.5. MEDIOS Y MATERIALES. Se utilizarán Tablas estadísticas, hojas de ejercicios propuestos y hojas de datos.. El software estadístico y las computadoras del laboratorio. 4.5.6. CRONOGRAMACION. 03 Semanas (15 horas) 4.5.7. EVALUACION. INDICADORES • Solución de ejercicios de aplicación • Solución de las prácticas calificadas • Participación y asistencia a clases.

PROCEDIMIENTOS • Resuelve las pruebas escritas. • Procesa la información en el computador. • Observación directa.

INSTRUMENTOS • Hojas de preguntas. • Hojas de preguntas y datos • Registro de la asistencia diaria.

4.5.8. BIBLIOGRAFIA • • • • • •

CORDOVA, Manuel Estadística descriptiva e inferencial. 5ta. Edición. 2003. DANIEL, WAYNE W. Bioestadística, ED. Limusa – 2002 DAWSON & TRAPP. Estadística y aplicaciones 2002. KENETT, Roa S. & ZACKS Shelemyahu Estadística Industrial Moderna, Internacional Thomas Editores, 1998. LIND & MASON & MARCHAL. Estadística, Ed. Mc Graw Hill 2001. MENDENHALL & BEAVER.

Introducción a la Probabilidad y Estadística. Ed. Thomson

4.6.1. CAPACIDADES. Representa la información estadística en un gráfico de control estadístico. Efectúa el análisis de los gráficos de control Representaciones gráficas de control estadístico de la calidad Usa programas estadísticos para analizar si un proceso de producción esta bajo control o fuera de control. 4.6.2. CONTENIDOS. CONCEPTOS PROCEDIMIENTOS ACTITUDES 1. introducción al control 1. Establece el procedimiento 1. Interpreta los gráficos estadístico de calidad. para obtener gráficos de de control de 2. Gráficos de control por control de calidad de variables. variables diagramas de variable y atributos. 2. Interpreta los gráficos control de X y R. 2. Elabora gráficos de control de control de 3. Gráficos de control por de variables y atributos. atributos. atributos : diagrama de 3. Efectúa el análisis para ver 3. Identifica si un control para el porcentaje si un proceso esta bajo o proceso de o fracción de unidades fuera de control producción esta bajo defectuosas diagrama p.- 4. Elimina las observaciones control o fuera de diagrama de control del fuera de control, para control número de unidades construir gráficos de 4. Interpreta los límites defectuosas: diagrama control. de control de calidad. np. 4. Manejo de paquetes estadísticos.- ejercicios. 4.6.3. ACTIVIDADES El docente: Proporciona los conceptos de los temas en las sesiones de aprendizaje y las tablas estadísticas de probabilidad necesarias. Proporciona la información necesaria para realizar las prácticas en el laboratorio y fuera de las sesiones de aprendizaje. Los estudiantes: Resuelven ejercicios y problemas propuestos en la sesión de aprendizaje y la práctica de laboratorio. Utilizando el software estadístico. 4.6.4. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS. • •

En la metodología a emplearse, se plantea que debe evitarse, mantener al estudiante pasivo. Se le motivará para desarrollar sus facultades de pensar y hacer. El proceso de enseñanza – aprendizaje se efectuará a través de las clases interactivas.

•

Métodos participativos de situaciones de problemas concretos, mixtos, inductivo, deductivo, dirigido a obtener la comprensión teórica y práctica en parejas y pequeños grupos de estudiantes.

4.6.5. MEDIOS Y MATERIALES. Se utilizarán Tablas estadísticas, hojas de ejercicios propuestos y hojas de datos.. El software estadístico y las computadoras del laboratorio. 4.5.6. CRONOGRAMACION. 02 Semanas (05 horas) 4.5.7. EVALUACION. INDICADORES • Solución de ejercicios de aplicación • Solución de las prácticas calificadas • Participación y asistencia a clases.

PROCEDIMIENTOS • Resuelve las pruebas escritas. • Procesa la información en el computador. • Observación directa.

INSTRUMENTOS • Hojas de preguntas. • Hojas de preguntas y datos • Registro de la asistencia diaria.

4.5.8. BIBLIOGRAFIA • • • • • • • • • • • • • •

•

CORDOVA, Manuel Estadística descriptiva e inferencial. 5ta. Edición. 2003. DANIEL, WAYNE W. Bioestadística, ED. Limusa – 2002 DAWSON & TRAPP. Estadística y aplicaciones 2002. KENETT, Roa S. & ZACKS Shelemyahu Estadística Industrial Moderna, Internacional Thomas Editores, 1998. LIND & MASON & MARCHAL. Estadística, Ed. Mc Graw Hill 2001. MENDENHALL & BEAVER. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Ed. Thomson VELIZ C. CARLOS Estadística y Aplicaciones 2002 WALPOLE & MYERS Probabilidad y Estadística. Ed. Mc Graw Hill 1992 DOUGLAS C. MONTGOMERY Control Estadístico de la Calidad 2002 DOUGLAS C. MONTGOMERY Diseño de experimentos 2003 DOUGLAS C. MONTGOMERY Análisis de regresión 2005. CESAR PEREZ. Control Estadístico de la calidad 2005. R. SCHEAFFER Y W. MENEDLNHALL Elementos de muestreo 2002 LUIS OTIDIANO CELESTINO Guia Metodología de la Estadística Descriptiva e Inferencial 2007

•

LEVIN. RUBIN BALDERAS. DEL VALLE. GOMEZ 2004

Cusco, 07 de septiembre del 2009