Estadistica General Primer Resumen.docx

Osnayo Chambi Paul Estadística General – Ingeniería Ambiental

Fecha:12/0319 Resumen Crítico

UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA EAP DE INGENIERIA AMBIENTAL

Resumen Critico sobre “Fundamentos de los métodos estadísticos” CURSO: Estadística General ALUMNO: Paul Osnayo Chambi DOCENTE: Dra. Vallejos Atalaya de Cornejo María Año 2019

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Referencia: Vargas Franco, V. (1962). Estadística descriptiva para ingeniería ambiental con SPSS. In Estadística descriptiva para ingeniería ambiental con SPSS (pp. 3–21).

1.1.

Resumen Crítico 1: Fundamentos de los métodos estadísticos

Los datos son herramientas fundamentales para poder realizar una investigación y poder tomar decisiones, donde existen condiciones de certeza o incertidumbre. Un modelo estadístico es una representación simplificada formal y abstracta de un fenómeno de la naturaleza o de un sistema. Para juzgar un modelo debe hacerse una observación empírica del objeto de estudio para poder juzgar el modelo. Es preferible un modelo simple donde no se pierda información, considerando los componentes sistémicos y aleatorios del fenómeno. Los métodos estadísticos están relacionados con el método científico en las etapas de recolección, organización, presentación y análisis de datos para la deducción de conclusiones y la toma de decisiones razonables de acuerdo con los análisis estadísticos. La estadística es un conjunto de herramientas útiles en la investigación en las fases de planeación, análisis e interpretación de los resultados de una investigación. Por naturaleza los métodos estadísticos los resultados son parciales u fragmentados más que completos y definitivos. En una investigación debe haber lógica entre los objetivos, el diseño de la investigación, el análisis de los resultados y las conclusiones. Los datos provienen de un proceso de medición u observación que debe realizarse de manera regular, organizada y sistemática. De los datos depende en gran medida el aprovechamiento de los métodos estadísticos para su posterior análisis. “es fundamental procesar datos como indicadores y medidas de tendencia para generar información. La representatividad está relacionada al tamaño de la muestra y la forma como se seleccionan los individuos u observaciones a ser analizadas y estos pueden ser: probabilístico: en donde cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada en la muestra y no probabilístico donde no todos sus elementos tienen la probabilidad de ser incluidos en la muestra. La confiabilidad se asocia a la consistencia de los datos con los instrumentos de medición, se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce resultados iguales. La validez es el grado en el que un instrumento, concepto o indicador mide realmente Facultad de Ingeniería y Arquitectura © 2019 Dra. María Vallejos

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la variable que se pretende medir. “un instrumento de mediciones puede ser confiable, pero no necesariamente valido” por eso es necesario que sean confiables y válidos. La población es la totalidad de elementos o individuos que tiene características similares y sobre los cuales se desean crear inferencias o generalidades y la muestra es la parte seleccionada de la población objeto de estudio y sobre la cual se van a realizar las mediciones. Un parámetro es un indicador estadístico que es calculado de las observaciones o datos de la población y el valor del parámetro es constante y generalmente desconocido, el indicador estadístico o estadígrafo es calculado de las observaciones o datos de la muestra y su valor estadístico es conocido y varia con la muestra, por otro lado la estimación es un proceso estadístico mediante el cual se infieren o generalizan los datos de un estadístico o un parámetro y la distribución de probabilidades es la forma en cómo se agrupan los datos. La estadística descriptiva permite describir significativamente un conjunto de datos de forma unitaria o multivariada mientras que la estadística diferencial permite hacer un proceso inductivo para inferir sobre una medida estadística, donde la variable cualitativa es de carácter de cualidad no susceptible y puede ser nominal u ordinal, las variables discretas son valores enumerarles y toman solo valores enteros mientras que las variables continuas toman infinitos valores dentro de un intervalo dado. La escala de intervalo genera datos numéricos, la diferencia entre medidas es significativo y tiene sentido la suma y resta, pero no existe el cero absoluto, mientras la escala de razón tiene origen natural y origina datos continuos, pero también puede generar datos discretos.(Vargas Franco, 1962)

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1.2.

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Valoración del resumen

El primer capítulo de este libro es muy fácil de entender, porque te explica los conceptos y definiciones básicas de estadística, de este modo se puede utilizar estos conocimientos aprendidos para diferenciar la información y los datos que se utilizan durante una investigación. Sirve para poder definir el tipo de datos se recolecta, para generar información confiable y valida. Sin cometer el error de generar información con bases inapropiadas para el objetivo del estudio. En todo tipo de investigación ya sea de campo o escritorio, el científico tiene que tener claro el objetivo de su trabajo, para que según este objetivo se diseñe el tipo de recolección y procesamiento de datos, en cualquier caso, la finalidad es la toma de decisiones.

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