Estadistica #2.docx

  • Uploaded by: belmar gonzalez
  • 0
  • 0
  • June 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Estadistica #2.docx as PDF for free.

More details

  • Words: 766
  • Pages: 5
REPUBLICA BOLIVARIANA DEVENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSIDAD DE CARABOBO ESCUELA DE MEDICINA “DR WITREMUNDO TORREALBA” ESTADISTICA Y DEMOGRAFIA

MARACAY, NOVIEMBRE 2018

1. En un pueblo hay 100 jóvenes; 40 de los chicos y 35 de las chicas juegan al tenis. El total de chicas en el pueblo es de 45. Si elegimos un joven de esa localidad al azar: Completamos los datos que faltan:

Juegan Tenis

No Juegan Tenis

Total

Chicas

40

15

55

Chicos

35

10

45

Total

75

25

100

a. ¿Cuál es la probabilidad de que sea chico? 𝑃(𝑐ℎ𝑖𝑐𝑜) = 55⁄100 = 0,55 Existe una probabilidad del 55% de que sea chico b. Si sabemos que juega al tenis, ¿cuál es la probabilidad de que sea chica? 𝑃(𝑐ℎ𝑖𝑐𝑎) = 35⁄75 = 0,47 Existe un 47% de probabilidad de que se chica c. ¿Cuál es la probabilidad de que sea un chico que no juegue al tenis? 𝑃(𝑐ℎ𝑖𝑐𝑜 𝑛𝑜 𝑡𝑒𝑛𝑖𝑠) = 15⁄100 = 0,15 Hay una probabilidad de 15% de que sea un chico que no juegue al tenis 2. En una clase de 30 alumnos hay 18 que han aprobado Semiología, 16 que han aprobado Anatomía y 6 que no han aprobado ninguna de las dos. Elegimos al azar un alumno de esa clase: Anatomía (a)

No anatomía

Total

Semiología (s)

10

8

18

No Semiología

6

6

12

Total

16

14

30

a. ¿Cuál es la probabilidad de que haya aprobado Semiología y Anatomía? 𝑃(𝑠 𝑦 𝑎) = 10⁄30 = 0,33 La probabilidad es de un 33% b. Sabiendo que ha aprobado Semiología, ¿cuál es la probabilidad de que haya aprobado Anatomía? c. 𝑃(𝑎) = 10⁄18 = 0,56 Existe una probabilidad de 56% d. ¿Son independientes los sucesos "Aprobar Anatomía" y "Aprobar Semiología"?

𝑃(𝑠) . 𝑃(𝑎) =

18 16

.

30 30

3

= .

8

5 15

=

24 75

.

𝑃(𝑠 𝑦 𝑎) = 10⁄30 Como 𝑃(𝑠 𝑦 𝑎) no es igual a 𝑃(𝑠) . 𝑃(𝑎) los sucesos no son independientes. 3. Una bola bolsa A, contiene 3 bolas rojas y 5 verdes. Otra bolsa, B, contiene 6 bolas rojas y 4 verdes. Lanzamos un dado: si sale un uno, extraemos una bola de la bolsa A; y si no sale un uno, la extraemos de B.

3/8

𝑃(𝐴 𝑦 𝑟) =

1 3 3 1 . = = = 0,16 6 8 48 16

5/8

6/10

4/10

5 6 5 1 𝑃(𝐵 𝑦 𝑟) = . = = = 0,5 6 10 10 2

a. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una bola roja?

𝑃(𝑟) =

1 16

1

9

2

16

+ =

=0,56

Existe un 56% de probabilidad de obtener una bola roja

b. Sabiendo que salió roja, ¿cuál es la probabilidad de que fuera de A? 𝑃(𝐴 𝑦 𝑟) =

𝑃(𝐴 𝑦 𝑟) 𝑃(𝑟)

= 0,06⁄0,56 = 0,10

Hay una probabilidad de 10% de que la bola roja salió de la bolsa A

4. Tenemos dos bolsas, A y B. En la bolsa A hay 3 bolas blancas y 7 rojas. En la bolsa B hay 6 bolas blancas y 2. rojas. Sacamos una bola de A y la pasamos a B. Después extraemos una bola de B.

7/9 3/10

3

7

21

7

𝑃(𝑏 𝑦 𝑏) = 10 . 9 = 90 = 30 =0,23

B 2/9

A 6/9 7/10

3/9

a. ¿Cuál es la probabilidad de que la bola extraída de B sea blanca?

𝑃(2° 𝑏) = 7⁄30 + 7⁄15 = 7⁄10 = 0,07 La probabilidad es de 70% b. ¿Cuál es la probabilidad de que las dos bolas sean blancas? 𝑃(𝑏 𝑦 𝑏) = 7⁄30 = 0,23 Existe 23% de probabilidad

7

6

42

7

𝑃(𝑟 𝑦 𝑏) = 10 . 9 = 90 = 15 =0,46

B

5. El 1% de la población de un determinado lugar padece una enfermedad. Para detectar esta enfermedad se realiza una prueba de diagnóstico. Esta prueba da positiva en el 97% de los pacientes que padecen la enfermedad; en el 98% de los individuos que no la padecen da negativa. Si elegimos al azar un individuo de esa población:

0,97 POSITIVA 𝑃(𝐸 𝑦 +) = 0,01.0,97 =0,0097

0,01 ENFERMO 0,03 NEGATIVA

0,02 POSITIVA

0,99 NO ENFERMO

𝑃(𝑁𝐸 𝑦 +) = 0,99.0,02 =0,0198 0,98 NEGATIVA

a. ¿Cuál es la probabilidad de que el individuo dé positivo y padezca la enfermedad? 𝑃(𝐸 𝑦+) = 0,0097 La probabilidad es de 0,97% b. Si sabemos que ha dado positiva, ¿cuál es la probabilidad de que padezca la enfermedad? 𝑃(𝐸+) =

𝑝(𝐸 𝑦+) 𝑝+

0,0097

0,0097

= 0,0097+0,0198 = 0,0295 = 0,33

La probabilidad es de 33%

Related Documents

Estadistica
November 2019 25
Estadistica
August 2019 43
Estadistica
June 2020 19
Prova Estadistica
May 2020 5

More Documents from ""

Estadistica #2.docx
June 2020 4
18.pdf
June 2020 6
Trabajo Cuarto Medio.docx
November 2019 22
Boceto.docx
April 2020 5