Estadistica 1 Preguntas 3.docx

ESTADISTICA 1 PREGUNTAS DINAMIZADORAS

Bibiana Gutierrez |

ESTADISTICA 1

BIBIANA GUTIERREZ PROFESOR: BENIGNO LOZANO ROJAS

CORPORACIÒN UNIVERSITARIA ASTURIAS ADMON Y DIRECCIÒN DE EMPESAS BOGOTA 2018

1. De manera separada diga cuáles son las principales aplicaciones de tres (3) variables aleatorias discretas? 2. De manera separada diga cuáles son las principales aplicaciones de tres (3) variables aleatorias continuas y por qué?

Solución 1.  Distribución Bernoulli: se define como aquel experimento aleatorio con únicamente dos posibles resultados, llamados genéricamente éxito y fracaso.  Distribución Binomial: es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli, independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.  Distribución Poisson: con ello observamos el número de ocurrencias de un cierto evento dentro de un intervalo de tiempo dado. 2.  Distribución Uniforme Continua: es una familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas, tales que para cada miembro de la familia, todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables.  Distribución Exponencial: es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describe procesos en los que:  Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que,  El tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra en un instante tf, no depende del tiempo transcurrido anteriormente en el que no ha pasado nada.  Distribución Normal: es posiblemente la distribución de probabilidad de mayor importancia. Decimos que la variable aleatoria continua 𝑋 tiene una distribución normal,