Est Y Contcal

Asignatura. Semestre. Carrera. Prerrequisitos.

Estadística y control de calidad. Primero, obligatoria. Maestría en Bioquímica Clínica. Ninguno. Modalidad curso

Créditos

6

Hrs./Teoría Hrs./Práctica.

3

Contenido del programa de estadística y control de calidad (Materia Obligatoria) Objetivos. Profundizar en el estudio de la metodología estadística para evaluarla y aplicarla efectivamente al control y mejoramiento de la calidad en el laboratorio clínico, mediante el diseño de experimentos, el análisis y la interpretación de información estadística. Temario. 1 ) Estadística formativa. Revisión de conceptos fundamentales. Estadística: Estadística paramétrica. Estadística no paramétrica. Información: variables, escalas de medición, variable aleatoria, distribución, Tipos de estudio. Estadística descriptiva: analítica, gráfica. 2) Muestreo: conceptos. Población objeto, criterios de inclusión, exclusión y eliminación, ubicación temporal y espacial. Representatividad: marco de muestreo, Métodos de muestreo, Comparabilidad. Tamaño de muestra. 3) Inferencia Estadística. Conceptos: estimación, prueba de hipótesis. Inferencia estadística de estudios descriptivos: métodos paramétricos; distribución z, distribución t de Student, distribución chi-cuadrada. Métodos no paramétricos: Distribución del signo, distribución del rango con signo, de Wilcoxon. Inferencia estadística de estudios comparativos. Métodos paramétricos: distribución z, distribución t de student, distribución F de fisher. Métodos no paramétricos: distribución exacta de fisher, distribución de U de Mann Whitney. 4) Diseño y análisis de estudios experimentales, Conceptos: Variable de respuesta, factor, unidad experimental, error experimental, diseño experimental, tratamiento, efecto principal, interacción, análisis de la varianza. Diseño completamente al azar: modelo, matriz de tratamientos, distribución F de Fisher, distribución de Kruskall Wallis. Diseño en bloques y al azar: modelo, matriz de tratamiento, distribución F de fisher, distribución del signo, distribución del rango con el signo de Wilcoxon, distribución de Gart, distribución de Friedrnan. Otros diseños. Comparaciones múltiples: comparaciones no diseñadas, comparaciones diseñadas. Diseño de

tratamientos; factorial 2 a la 2.2 a la 3,3 a la 2. 5) Análisis de regresión lineal simple. Conceptos: modelo de regresión. Correlación Inferencia Estadística: prueba de hipótesis, estimación, distribución t de Student. Métodos no paramétricos de correlación (3horas). 6) Introducción al análisis multivariado. Conceptos: estadística multivariada, álgebra matricial, Regresión lineal múltiple. Correlación canónica, Análisis discriminante, análisis de factores.

Estadística aplicada:

40

1) Control estadístico de calidad. Calidad: calidad de diseño, de conformación, norma, especificaciones, límites de control, límites de variabilidad. Gráficos de control: gráficos de control por atributos: Gráficos de defectos por unidad, gráficos de fricción

defectiva, gráficos por defectos de muestra, Gráficos de control por variables, gráficos de medias, gráficos de desviación estándar, gráficos de amplitud. Aceptación por muestreo: muestreo de aceptación por atributos, muestreo de aceptación por variables. a) Validación de métodos analíticos: Calibración: Tipos de errores, metodología estadística. Estudios de exactitud: errores de un método analítico, recuperación experimental, linealidad, inferencia estadística. Estudios de precisión: repetibilidad y linealidad del sistema, repetibilidad y linealidad del método, inferencia estadística. Estudios Colaborativos. Estudios Comparativos b) Pruebas de Diagnóstico: sensibilidad, especificidad, valores de predicción. c) Estadística de poblaciones: incidencia, prevalencia, riesgo, mortalidad, morbilidad, fertilidad. Bibliografía. Box, Hunter w, Hunter 5. 1989, Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Castañeda> r. p. 1978. diseño de experimentos aplicados, de. trillas. 000hran, w. g. 1978. diseños experimentales ed. trillas. México. Daniel, w. 1989. Bioestadística, México. ed. Limusa. Daniel, w. Wayne. 1981. Estadística con aplicación a las ciencias sociales y a la educación. ed. mcgraw-hill. Elston, r.c y Johnson w d 1990. Principios de Bioestadística. México, ed. El manual moderno, 5 a de c v. Johnson> Robert. 1979. estadística elemental, trillas. Marouez, m.j. 1990. probabilidad y estadística para ciencias químico-Biológicas. México.> ed. mcgraw-hill. Martínez g, a. 1988. Diseños experimentales. métodos y elementos de teoría. ed. trillas. México. Milton, Tsokos. 1987. estadística para biología y ciencias de la salud>. México. ed. interamericana. McGraw-Hill. Montgomery, d. c. 1994. diseño y análisis de experimentos> ed. iberoamericana. Pérez l. Cesar. 1997. Análisis Estadístico con técnicas básicas, México, ed. alfaomega s.a. de c.v. schefler, w.c. 1981. Bioestadística, México ed. fondo educativo interamericano. Spiegel, m. r. 1969. Estadística, ed. McGraw-Hill. Stell / Torrie. 1990. Bioestadística principios y procedimientos, México, ed. mc graw hill, Ttsokos, Milton. 1987. estadística para biología y ciencias de la salud. ed. interamericana.mcgraw-hill. Walpole, Mmer. 1992. probabilidad y estadística, ed. McGraw-Hill.

41