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BÚSQUEDA, ORGANIZACIÓN Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN ( LABORATORIO )

NOMBRE: CARRERA: ASIGNATURA:

Eduardo Hurtado Gálvez Administración de Empresas Tecnologías de la Información y la Comunicación (FGSP03/342-SP/V 2018/P Valparaíso AES)

PROFESOR: FECHA:

Aldo Muñoz Valenzuela 29 de Octubre de 2018

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1 Introducción El presente trabajo tiene por finalidad la investigación y búsqueda de información relacionada con las tendencias tecnológicas actuales y la de los próximos años de manera de organizar y procesar el material encontrado, considerando especialmente aquellas fuentes confiables y de como nos impactarán en el desarrollo de nuestras actividades tanto en el área específica de la tecnología como en nuestro ámbito laboral.

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2 Desarrollo de Preguntas ¿Cuáles son las tendencias tecnológicas que están causando mayor revuelo este año y, que según lo revisado, se implementarán en un plazo máximo de 5 años en el área que te estás formando? (Señala al menos 3 tendencias). Dentro del material encontrado en los artículos investigados se pueden nombrar las siguientes tendencias como las mas relevantes a tener presente en los próximos años.

2.1 Blockchain Cuando nos referimos a Blockchain estamos hablando de uno de los pilares en los que se apoyará la tecnología digital en el futuro inmediato, es el que da soporte a criptomonedas como la Bitcoin ha trascendido hace tiempo esta funcionalidad y 2018 es para muchos expertos, el año de su despegue definitivo. Blockchain o cadena de bloques es un sistema que asegura la confidencialidad e integridad de datos y este hecho le convierte en una de las tendencias tecnológicas más importantes de los próximo años. Para Red Hat, líder mundial de código abierto, la adopción de la inteligencia artificial en las empresas tendrá un mayor protagonismo este año gracias al desarrollo de aplicaciones inteligentes que optimizarán el flujo de trabajo y la información. Desarrollar sistemas inteligentes que puedan adaptarse y actuar con autonomía será un campo de batalla importante para los expertos y proveedores de tecnología. Las tecnologías de Inteligencia Artificial ayudarán a predecir comportamientos en contextos conocidos y, estos análisis predictivos, se utilizarán en áreas fundamentales como marketing, operaciones, TI, ventas, finanzas, entre otras.

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La seguridad que ofrece esta nueva tecnología, la cadena de bloques va a ser indispensable para todo tipo transacciones económicas por parte de bancos o grandes empresas que ya lo están utilizando y desarrollando para sus negocios o para blindar los datos de sus clientes Pero como se cree por los entendidos , Blockchain va mucho más allá de la economía y van a ser indispensables en materias tan interesantes como los contratos digitales, la gestión y reconocimiento de títulos de propiedad, el tratamiento de historiales médicos o donaciones o incluso el punto de arranque para procesos electorales por vía telemática.

2.2 Inteligencia Artificial Tiene como objetivo emular el comportamiento humano (aprendizaje, capacidad para concluir, comprensión, desarrollo del lenguaje y comunicación interpersonal. De hecho, muchas de las otras tendencias tienen sentido o funcionan gracias a la IA. Para Red Hat, líder mundial de código abierto, la adopción de la inteligencia artificial en las empresas tendrá un mayor protagonismo este año gracias al desarrollo de aplicaciones inteligentes que optimizarán el flujo de trabajo y la información. Desarrollar sistemas inteligentes que puedan adaptarse y actuar con autonomía será un campo de batalla importante para los expertos y proveedores de tecnología. Las tecnologías de Inteligencia Artificial ayudarán a predecir comportamientos en contextos conocidos y, estos análisis predictivos, se utilizarán en áreas fundamentales como marketing, operaciones, TI, ventas, finanzas, entre otras. Pero la IA no brillará por sí sola, ya que unirá fuerzas con dispositivos móviles y el internet de las cosas (o IoT, por sus siglas en inglés) para formar un cóctel irresistiblemente provechoso para las empresas. Las inversiones en IA que realicen las organizaciones deberán ir enfocadas a la preparación e integración de datos, el desarrollo de algoritmos y la selección de la metodología de capacitación, así como la creación de modelos. 4

La Corporación Internacional de Datos (IDC) predice que, para el 2018, el 50% de los equipos de desarrollo incorporarán capacidades cognitivas en sus aplicaciones. Queda perfectamente claro: la Inteligencia Artificial está transformando los procesos productivos, y solamente seguirá expandiéndose. De acuerdo con el portal de noticias infobae.com:“La capacidad de usar IA para mejorar la toma de decisiones, reinventar modelos de negocios y ecosistemas, y rehacer la experiencia del cliente será un área en expansión por lo menos hasta 2025.”

2.3 Big Data Big Data ya ampliamente conocido desde hace algunos años pero totalmente vigente y en permanente desarrollo sigue muy ligado al desarrollo del Machine Learning otra de las grandes tendencias tecnológicas en 2018 tiene que ver con la mayoría de edad de los sistemas de Big Data y su aplicación en el ámbito empresarial, no tanto de las herramientas para la suma de datos, sino de aquellas que, apoyadas en la Inteligencia Artificial y en el Machine Learning van a ser capaces de predecir comportamientos y tendencias de los consumidores es la complementación natural de estas tecnologías en el presente y futuro de los próximos años. Dotar de inteligencia a los datos permitirá no solo abrir nuevos escenarios y expectativas de negocio para las empresas, sino que también signficará una revolución desde el punto de la eAdministración que, al igual que las empresas, podrá conocer en tiempo real las opiniones y tendencias de los consumidores y ciudadanos y, de esta manera, tomar decisiones de forma inmediata. Este 2018, el Big Data ya a cambiado profundamente la forma en la que las empresas se relacionan con sus clientes, así como muchas de las acciones en materia de marketing digital o de comunicación en plataformas sociales este fenómeno es mas notorio en los países mas desarrollados tecnológicamente de ahí la importancia de no quedarse atrás en estas nuevas tendencias.

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2.4 Internet de las Cosas

Podemos definir como Internet de la Cosas conectadas del mundo físico con Internet para que pueda usar los datos de los dispositivos para incrementar la productividad y la eficiencia. Conectar las cosas a Internet es posible debido a que las diferentes opciones de conectividad están ampliamente disponibles, el costo de conectar está disminuyendo y más dispositivos están capturando los datos. Todos los tipos de cosas se usan en las aplicaciones de IoT, incluidos los productos del consumidor, como refrigeradores, cámaras

de

seguridad

y decodificadores;

sistemas

industriales,

como

cintas

transportadoras y equipos de fabricación, y dispositivos comerciales como las señales de tráfico y los medidores inteligentes. Cualquier dispositivo que pueda ser impulsado puede ser parte de una aplicación de IoT.

Hasta ahora, las posibilidades de Internet de las Cosas han estado muy limitadas por la falta de desarrollo de redes de telecomunicaciones específicas para objetos conectados. Las previsiones de los expertos indican que en los próximos años el número de personas conectadas aumentará en millones en todo el mundo. Los motivos para esta revolución son, entre otros, el desarrollo de la red móvil 5G, cuyas primeras licencias ya tienen fecha en algunos países que permitirá una mejor y más rápida conexión que, en espera del desarrollo de estas redes específicas. Otro de los avances que impulsará los usos de Internet de las Cosas será la evolución hacia Bluetooth 5 donde en el terreno de Internet de las Cosas, y su papel desarrollo y el tratamiento de los datos, está por ver si una de las tendencias tecnológicas en 2018 es el impulso de los sistemas de Edge Computing y Fog Computing, directamente relacionados con Internet of Things Esta nueva manera de relacionarnos con objetos cotidianos tanto en casa como en el trabajo o en nuestras ciudades que, de esta manera, nos permitirán acceder a servicios y a información que, hasta ahora, estaba limitada al desarrollo en paralelo de sistemas de Big Data o de Inteligencia Artificial.

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3. ¿Crees que estas tendencias serán útiles para tu desarrollo profesional en el futuro? ¿Por qué?

En un mundo cada vez mas globalizado donde las economías para poder desarrollarse requieren de la integración entre si para no perder competitividad, el manejo oportuno de la información mediante el uso de las nuevas tecnologías y tendencias harán que los que los países que adopten este desafío logren sortear de mejor manera y conseguirán estar mejor preparados ante el desafío de lo que significa este cambio cultural dentro de las organizaciones. En el ámbito de mi desarrollo profesional estas tendencias claramente serán muy útiles por que significará disponer de mayor acceso a la información de calidad de manera mas oportuna, ahora el gran desafío es ser capaz de adaptarse a los cambios que demandará en el sentido de mejorar como profesionales para ser aptos a los nuevos requerimientos que demande el mercado laboral. En el ámbito de las empresas estas tendrán que seguir invirtiendo millones de dolares en software y servicios informáticos en temas tan relevantes como Inteligencia digital y redes. Todas estas tendencias tienden a complementarse entre sí como la IA con Big data que impulsarán grandes transformaciones en como operarán tanto la industria como por ejemplo el retail en lo que se refiere a la nueva forma de trato directo con sus clientes.

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4 ¿Cuál de estas tendencias te llama más la atención? Fundamenta tu respuesta, estableciendo sus principales características, potencialidades, ejemplos dónde podría implementarse e incluso problemas.

La tendencia que mas me llama la atención es la IA ( Inteligencia Artificial ) porque da la idea de que el ser humano será cada vez menos indispensable en aquellas labores repetitivas y rutinarias. El avance en esta materia a sido tan rápido que no será extraño de aquí a unos años mas el impacto mayor se dé en el mercado laboral. Una de las principales características de IA es que es una rama que induce el conocimiento a través de algoritmos, es el desarrollo o aprendizaje interactivo basándose en datos empíricos. El debate futuristas se refiere al profundo impacto que la IA tendrá en nuestro lugar de trabajo, en la sociedad y en nuestras vidas. Ahora se requiere un trato cuidadoso si queremos evitar un impacto potencialmente negativo de la tecnología hacia la sociedad. El problema que puede acarrear a la sociedad esta tecnología es la amenaza potencial de la alienación a gran escala que nos puede llevar a crear una sociedad fracturada. Si bien es cierto que puede traer grandes beneficios a la sociedad para aquellas actividades de mayor riesgo, también puede ser un factor peligroso si se pierde el control al incorporar a todos los ámbitos del que hacer humano. La IA podría implementarse en el campo de la medicina como asignación de recursos hospitalarios o en la parte administrativa y de gestión como así también en el diagnóstico médico identificando las enfermedades específicas de los pacientes y los procedimientos en base a la gran cantidad de información y conocimiento disponible ( Big data).

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5 CONCLUSIÓN Podemos concluir según lo investigado que los avances tecnológicos nos conducirán cada vez mas a la automatización de todas las actividades, tanto laborales como de nuestro diario vivir. Esto significa que la utilización de la información cada vez de manera mas óptima con las mejoras en las comunicaciones, mas el vertiginoso avance de la IA complementado con los grandes volúmenes de información disponibles, significarán que los seres humanos podrán ocupar su tiempo quizás en actividades mas en el ámbito familiar al requerir de menos horas de trabajo y sin dejar de ser productivos. Como por ejemplo el los supermercados y tiendas en general, cada vez se está haciendo mas frecuente la auto atención sin tener que requerir de una persona para poder comprar algo, ahora lo que pueda suceder con los años es incierto porque nadie pude asegurar que no tenga algún impacto negativo, si no se toman los resguardos necesarios como donde aplicar esta tecnología y donde no, para evitar efectos negativos como en el ámbito laboral.

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Bibliografía Citas de referencia FORBES ( México) Las 7 tendencias tecnológicas del 2018 https://www.forbes.com.mx/las-7-tendencias-tecnologicas-del-2018 Computerword Las tendencias Tecnológicas del Futuro https://www.computerworld.es/tendencias/las-tendencias-tecnologicas-del-futuro-en-lasemana-internacional-de-la-innovacion-de-capgemini IBM Big Data https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/index.html Aplicaciones de la inteligencia artificial - Wikipedia, la enciclopedia libre https://es.wikipedia.org/wiki/Aplicaciones_de_la_inteligencia_artificial

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