Entropy

  • November 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Entropy as PDF for free.

More details

  • Words: 1,524
  • Pages: 27
‫آنتروپی‬ ‫گردآورنده‪ :‬سمیرا فرخ زاد‬ ‫استاد‪ :‬خانم دکتر امین رشتی‬

‫مفهوم فیزیکی آنتروپی‪:‬‬

‫آنتروپی را عموماً به عنوان معیاری برای بی نظمی در نظر‬ ‫می گیرند ‪ .‬با اس تفاده از ترمودینامی ک آماری‪ ،‬رابط ه بی ن آنتروپی‬ ‫سیستم و تعداد حالت امکان پذیر میکروسکوپیک آن به وسیله رابطه‬ ‫بولتزمان نشان داده می شود‪ .‬از دیدگاه میکروسکوپیک هنگامی که‬ ‫بی نظمی افزایش می یابد‪ ،‬آنتروپی سیستم نیز افزایش می یابد‪.‬‬

‫آنتروپی حالت های مواد‪:‬‬

‫آنتروپی ‪ S‬کمیت ی ترمودینامیک ی اس ت ک ه اندازه‌ای برای درجه ی‬ ‫بی‌نظمی در هر سیستم است‪.‬‬ ‫بنابراین برای یک مادهٔ معین در حالت تعادل درونی کامل در هر‬ ‫حالت‪ ،‬داریم‪:‬‬ ‫آنتروپی جامد < آنتروپی مایع < آنتروپی گاز‬ ‫واح د آنتروپ ی در س یستم ‪ ،SI‬ژول ب ه مول کلوی ن است‪.‬‬ ‫((‪J/mol.K‬‬ ‫توج ه ب ه ای ن نکت ه ضروری اس ت ک ه آنتروپ ی ی ک تاب ع حالت و‬ ‫مستقل از مسیر است‪.‬‬

‫سیستم‪:‬‬

‫مجموعه ای از اجزای به هم وابسته که در کنش‬ ‫و واکنش با یکدیگر و در جهت تحقق هدف های‬ ‫معینی با هم در تعاملند و کلیت جدیدی را ایجاد‬ ‫می کند‪.‬‬

‫محیط‪:‬‬

‫‪‬‬

‫آن قسمت هایی از محیط است که مستقیما با سیستم برهم‬ ‫کنش می کند‪.‬‬

‫بیان قانون دوم ترمودینامیک‪:‬‬

‫آنتروپی سیستم منزوی در یک فرآیند خودبخودی افزایش‬ ‫‪ :‬می‌یابد‬ ‫‪S>0‬‬ ‫‪ ،.S‬آنتروپی تمام قسمت های سیستم منزوی می‌باشد‬

‫تعریف آماری آنتروپی‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫بر مبنای تعریف آماری‪،‬‬ ‫فرض می‌شود ک ه در واقع‬ ‫می‌توانیم با استفاده از فرمول‬ ‫ارائ ه شده توس ط لوودیگ‬ ‫بولتزم ن در سال ‪،1896‬‬ ‫آنتروپی را محاسبه کنیم‪:‬‬

‫‪‬‬

‫‪s=kln w‬‬

‫‪‬‬

‫‪ K‬که ثابت بولتزمن است‪:‬‬

‫تعریف ترمودینامیکی انرژی‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫در روش ترمودینامیکی ‪ ،‬تمرکز بر روی تغییر آنتروپی در‬ ‫طول یک فرایند ‪ ،ds ،‬می‌باشد‪ ،‬نه مقدار مطلق ‪ .s‬تعریف‬ ‫‪ ds‬بر ای ن مبناس ت ک ه می‌توان میزان پخ ش انرژ ی را به‬ ‫انرژ ی مبادل ه شده ب ه ص ورت گرم ا ‪ ،‬در حی ن انجام فرایند‬ ‫ربط داد‪.‬‬

‫تغییر آنتروپی محیط‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫تغییر آنتروپی محیط را با علمت ‪ ’ds‬نشان می‌دهیم‪ .‬علمت پریم مربوط به محیط‬ ‫سیستم واقعی که در سیستم منزوی بزرگ قرار دارد‪ ،‬مربوط می‌شود‪.‬‬

‫‪‬‬

‫از این نکته استنباط می‌شود که‪:‬‬

‫نتیجه گیری‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫نتیجه می‌گیریم که اگر مقدار معین انرژی به صورت گرما به‬ ‫مخزن گرمی داده شود‪ ،‬آنتروپی کمتری ایجاد می‌شود تا اینکه‬ ‫آن انرژ ی ب ه مخزن س ردی داده شود ‪ .‬ساده‌ترین راه ی که‬ ‫می‌توان این وابستگی دمایی را به حساب آورد‪ ،‬چنین است‪:‬‬

‫نکاتی راجع به آنتروپی‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫آنتروپی بردار زمان است یعنی یک شاخص اساسی زمان است‪.‬‬

‫‪‬‬

‫از دیدگاه انرژی آزاد آنتروپی با گرمایی که برای انجام کار در دسترس نیست‪ ،‬ارتباط‬ ‫دارد‪.‬‬

‫‪‬‬

‫آنتروپی اندازهٔ بی‌نظمی سیستم یا ماده‌ای است که در حال بررسی است‪.‬‬

‫‪‬‬

‫آنتروپ ی معیاری از اشتباهات تص ادفی اس ت ک ه در هنگام انتقال ی ک س یگنال به وجود‬ ‫می‌آید‪ .‬بنابراین می‌تواند معیاری از بازدهی سیستم ارسال پیام باشد‪.‬‬

‫‪‬‬

‫آنتروپی معیاری از تعداد حالت‌های داخلی است که یک سیستم می‌تواند داشته باشد‪ ،‬بدون‬ ‫آنک ه برای ی ک ناظ ر خارج ی ک ه فق ط کمیت‌های ماکروس کوپیک آ ن را مشاهده می‌کند‪،‬‬ ‫متفاوت به نظر برسد‪.‬‬

‫آنتروپی جامدات‪:‬‬

‫‪‬‬

‫با فرض صادق بودن قانون سوم ترمودینامیک می‌توان بصورت‬ ‫زیر مقدار مطلقی برای انتروپی جامدات در دماهای بال بدست‬ ‫آورد‪:‬‬

‫انجام پذیر بودن یک واکنش‪:‬‬

‫‪‬‬

‫ی ک واکن ش زمان ی از نظ ر انرژ ی انجام‌پذی ر تلقی‬ ‫می‌شود که بر اثر انجام آن‪ ،‬انرژی سیستم کمتر شود ‪.‬‬ ‫به عبارت بهت ر س یستم پایدارت ر شود‪ .‬در ای ن صورت‬ ‫تغییرات آنتالپی منفی خواهد بود‪.‬‬

‫نتایج فلسفی قانون دوم ترمودینامیک‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫قانون دوم را عده ای ب ه عنوان دلیلی بر وجود خدا‬ ‫بس یار ب ا ارزش تلق ی کرده ان د(خدای ی که جهان را در‬ ‫حالت کمترین آنتروپی آفرید و از آن پس جهان مدام از‬ ‫این حالت دورتر می شود و رو به تباهی می رود)‪ .‬اما‬ ‫برعک س عده ای ه م آ ن را ب ه دلی ل ناس ازگاری با‬ ‫ماتریالیسم دیالکتیک ونفی کمال پذیری وضعیت انسان‬ ‫مردود دانسته اند‪.‬‬

‫‪:‬‬

‫نکته‬

‫‪‬‬

‫در ی ک تحلی ل آماری م ی توان ب ه ای ن نتیج ه رس ید که‬ ‫همواره تعداد حالت ب ی نظ م ی ک س یستم بسیار‬ ‫پرشمارتر از حالت منظم آن هستند‪.‬‬

‫افزایش بی نظمی و مرگ حرارتی(‪Heat‬‬ ‫‪:)death‬‬ ‫‪‬‬

‫یکی از تعابیری که با اعمال قانون دوم ترمودینامیک به‬ ‫کل جهان به دست می آید این است که جهان در آغاز‬ ‫پیدای ش‪ ,‬آنتروپ ی مشخص ی داشت ه اس ت ول ی مقدار آن‬ ‫رفته رفته افزایش پیدا کرده است‪ .‬این افزایش آنتروپی‬ ‫تا جای ی ادام ه پیدا م ی کن د ک ه جهان ب ه حالت تعادل‬ ‫ترمودینامیکی برسد‪ .‬آن گاه از فعالیت باز خواهد ماند و‬ ‫هی چ اتفاق ی در آ ن ب ه وقوع نخواه د پیوس ت و به‬ ‫اص طلح خواه د مرد‪ .‬ای ن فراین د ب ه مرگ حرارتی‬ ‫(‪ )heat death‬جهان معروف است‪.‬‬

‫ایجاد توازن میان مولفه های سیستم‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫اگ ر س ازمان ه ا و شرک ت ه ا را ب ه عنوان ی ک سیستم‬ ‫بشناس یم بدون تردی د بس ته شدن ه ر س یستمی م ی تواند‬ ‫منجر به نابودی آن شود‪ .‬لذا یک وظیفه مهم و خطیر‬ ‫در س ازمان ک ه نق ش آ ن م ی بایس ت بر عهده روابط‬ ‫عموم ی ه ا باش د ایجاد توازن و تعادل در محی ط است‬ ‫بدین منظور می بایست آنتروپی سیستم کنترل شود‪.‬‬

‫تئوری اطلعات و آنتروپی‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫‪‬‬

‫پذیرفت ه شده تری ن تعری ف اطلعات چنی ن است‪:‬‬ ‫«اطلعات ه ر گون ه تغییری اس ت ك ه باع ث تغییر‬ ‫شود ‪ ».‬به زبان دیگر اطلعات ه ر گونه مشخصه ای‬ ‫اس ت (به ص ورت رشت ه ای از نماده ا ی ا علئمی بر‬ ‫روی ص ورت انس ان ) كه برجس ته اس ت و م ی تواند‬ ‫حامل معنا باشد‪.‬‬ ‫نظریه ی ریاضی ارسال‪ ،‬دریافت‪ ،‬و ذخیره‌سازی بهینه‬ ‫ی داده‌ها و اطلعات را نظریه ی اطلعات می‌نامند‪.‬‬

‫نکته‪:‬‬

‫‪‬‬

‫هرچه بی نظمی بیشتر باشد حضور اطلعات در سیستم‬ ‫كمتر است‪.‬‬

‫نتایج قضیه شانون‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪‬‬

‫دو نتیجه بسیار مهم‪:‬‬ ‫‪ -1‬حداق ل میزان نرخ ی ک ه می توان نرخ فشرده کردن‬ ‫اطلعات ی ک منب ع تص ادفی اطلعات را ب ه آن محدود نمود‬ ‫برابر با آنتروپی آن منبع است‪.‬‬ ‫‪ -2‬حداکث ر میزان نرخ ی ک ه م ی توان بر روی یک کانال‬ ‫مخابرات ی اطلعات ارس ال نمود ب ه نحوی ک ه قادر به‬ ‫آشکارسازی اطلعات در مقصد‪ ،‬با احتمال خطای در حد قابل‬ ‫قبول کم‪ ،‬باشیم‪ ،‬مقداری ثابت و وابسته به مشخصات کانال است‬ ‫که به آن ظرفیت کانال می گوئیم‪.‬‬

‫نکات‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫نظریه اطلعات در اصل نظریه ای درباره انتقال علمت است‬ ‫و عامل محرک بسیاری از نظریه های دیگر است‪.‬‬ ‫این نظریه‪ ،‬اطلعات را با کاهش عدم اطمینان برابر می کند‪.‬‬

‫‪‬‬

‫ظرفیت مجرا در اصطلحات نظریه اطلعات‪ ،‬تعداد نمادهایی‬ ‫که یک مجرا می تواند انتقال دهد نیست‪ ،‬بلکه اطلعاتی است‬ ‫که یک مجرا می تواند انتقال دهد یا توانایی مجرا برای انتقال‬ ‫چیزی است که از منبع اطلعات تولید شده است‪.‬‬

‫‪‬‬

‫نکات‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫میرایی‪ ،‬عدم اطمینان یا از هم گسیختگی یک وضعیت‬ ‫است و در نظریه اطلعات با میزان آزادی انتخاب فرد‬ ‫در ساختن یک پیام هم معنی است‪.‬‬ ‫بخش ی از پیام ک ه آنتروپ ی ی ا اطلعات نیس ت چنان که‬ ‫ممکن است انتظار داشته باشیم تکرار و تطویل است‪.‬‬

‫‪‬‬

‫اختلل ه ر چی ز اضاف ه شده ب ه علم ت اس ت که مورد‬ ‫نظر منبع اطلعات نیست‪.‬‬

‫‪‬‬

‫انواع تحریف در اطلعات‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫‪     -1‬تحریف سیستماتیک از طریق جهت گیری‬ ‫‪     -2‬تحریف تصاعدی به واسطه غفلت یا بی دقتی‬

‫‪‬‬

‫بر خلف س یستم س اختاری شانون سیستم های ارتباط‬ ‫انس انی س یستم های کارکردی ان د یعن ی م ی توانند‬ ‫بیاموزند‪.‬‬

‫‪‬‬

‫نظریه آشوب و آنتروپی‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫‪‬‬

‫نظریه آشوب یا بی نظمی ( ‪)Chaos theory‬به‬ ‫ٔ‬ ‫مطالعه سیستم‌های دینامیکی آشوب‌ناک می‌پردازد‪.‬‬ ‫ٔ‬ ‫نظریات علمی معاصر مانند تئوری آشوب و مکانیک‬ ‫کوانتومی‪ ،‬ذکر می کنند که سطح بالیی از بی نظمی‬ ‫برای تکامل سیستم ضروری است‪.‬‬

‫شرط لزم وجود رفتار آشوب‌گونه‬ ‫‪‬‬

‫‪‬‬

‫شرط لزم وجود رفتار آشوب‌گون ه در سیستم‌های‬ ‫دینامیکی‌ زمان‌پیوس ته مستقل از زمان (‪time‬‬ ‫‪ )invariant‬داشتن کمینه سه متغیر حالت است (سیستم‬ ‫مرتبه سه)‪.‬‬ ‫برای س یستم‌های زمان‌گس سته‪ ،‬وجود ی ک متغی ر حالت‬ ‫کفای ت می‌کند‪ .‬نمونه ٔ مشهور چنی ن سیستمی‪ ،‬مدل‬ ‫ی‌ بیان‌شده توسط ‪ logistic map‬است‪.‬‬ ‫جمعیت ِ‬

‫سیستم غیر قابل پیش بینی‪:‬‬

‫‪‬‬

‫"هر س یستم پیچیده‪ ،‬زندگی خاص خود را دارد و از‬ ‫کتاب قواع د خاص خود پیروی م ی کند‪ .‬تلش چالش‬ ‫برانگیز پژوهشگران سیستمی در این است که قواعدی‬ ‫را برای پی ش بین ی رفتار "سیستمهای پیچیده ب ه ظاهر‬ ‫غیر قابل پیش بینی" (نامنظم) کشف کنند‪.‬‬

‫منابع و ماخذ ها‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪‬‬

‫‪ .1‬کتاب حرارت و ترمودینامیک نوشته زیمانسکی‬ ‫‪ .2‬کتاب فیزیک هالیدی جلد دوم‬ ‫‪ .3‬مقاله دیدگاهی بر مشابهت ترمودینامیک و اقتصاد خرد‬ ‫نئوکلسیکی‬ ‫‪ .4‬سایت های ‪,www.sid.ir‬‬ ‫‪... ,www.fa.wikipedia.org‬‬

Related Documents

Entropy
November 2019 15
Entropy
November 2019 23
Entropy
November 2019 15
Entropy
October 2019 35
Entropy Print
July 2020 6