Aplicación de nuevos índices matemáticos para el diagnóstico de la cardiopatía chagásica Dra. Daniela S. Andrés Congreso Nacional de Cardiología 2009 Grupo de Sistemas Complejos Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata Director: Dr. E. Mola
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DEFINICIÓN Y GENERALIDADES La tripanosomiasis americana o enfermedad de Chagas es una afección parasitaria hemática e hística causada por el protozoo flagelado Trypanosoma cruzi, hematófilo, que anida en varios tejidos pero en especial en el miocardio, produciendo en alrededor del 25% de los afectados lesiones cardíacas irreversibles luego de un largo período evolutivo.
Evolución natural Infección por T. cruzi (vectorial, congénita, transfusional, accidental, por ingesta de alimentos)
Muerte (<5%) miocarditis aguda, meningoencefalitis
Fase aguda
Asintomática
Sintomática
Fase crónica
Forma indeterminada
Formas clínicas (cardíaca, digestiva, mixta)
CONCEPTO DE ETAPA INDETERMINADA El período indeterminado de la enfermedad de Chagas, está definido como la etapa preclínica, subclínica o inaparente, inaparente donde los pacientes tienen serología positiva para Chagas, pero carecen de síntomas clínicos, el examen físico cardiovascular es normal, y los estudios complementarios (electrocardiograma, teleradiografía de tórax, prueba de esfuerzo y ecocardiograma) son normales. Además, el examen del aparato digestivo es normal.
Antecedente epidemiológico Serología positiva (Hemoag. Indirecta; T.I.F; Elisa) Examen clínico cardiovascular sin alteraciones
Electrocardiograma sin alteraciones Radiografía de tórax sin alteraciones Ergometria sin alteraciones Ecocardiograma sin alteraciones
Aparato digestivo sin alteraciones
Tránsito esofágico sin alteraciones Seriada gastroduodenal sin alteraciones
Consenso de Enfermedad de Chagas, Sociedad Argentina de Cardiología, Revista Argentina de Cardiología, Vol. 70 Supl. 1, (2002)
Hoy
en día, no existe un método para predecir cuáles de los pacientes en estadío indeterminado tienen mayor probabilidad de avanzar a la etapa crónica.
Esto
limita la posibilidad de realizar ensayos clínicos, dificulta el tratamiento en personas adultas y lleva a un uso distorsionado de los recursos de salud.
Predicción de riesgo
Serología positiva
normal
ECG Clase NYHA III/IV
anormal Radiografía de tórax normal
Clase NYHA I/II
Ecocardiograma 2D función ventricular normal Holter normal
Bajo riesgo
Radiografía de tórax: cardiomegalia
Ecocardiograma 2D función ventricular disminuida
Holter: taquicardia ventricular
Holter normal
Riesgo intermedio
Holter: taquicardia ventricular
Alto riesgo
A. Rassi Jr., A. Rassi, W.C. Little, S.S. Xavier, S.G. Rassi et al., Development and validation of a risk score for predicting death in Chagas heart disease, New England Journal of Medicine, 355(8):799, (2006) A. Rassi Jr., A. Rassi, S.G. Rassi, Predictors of mortality in chronic Chagas disease: a systematic review of observational studies, Circulation, 115:1101-1108, (2007)
Fisiopatología Infección crónica por T. cruzi Exposición persistente a antígenos
Agregación plaquetaria, trombosis, disfunción endotelial
Reactividad cruzada Respuesta inmune celular y humoral
Daño miocárdico y fibrosis
Alteraciones microvasculares Isquemia miocárdica Miocardiopatía dilatada e insuficiencia cardíaca
Daño nervioso Alteraciones regulación homeométrica Remodelado Arritmias
Muerte súbita
J.A. Marin-Neto, E. Cunha-Neto, B.C. Maciel, M.V. Simoes, Pathogenesis of chronic Chagas heart disease, Circulation, 115:1109-1123, (2007)
Fisiopatología Presencia
del parásito Componente autoinmunitario / inflamatorio Fibrosis Alteraciones microvasculares Afectación del sistema nervioso autónomo Destrucción del sistema de conducción Remodelado ventricular Arritmias Insuficiencia
cardíaca Muerte súbita J.A. Marin-Neto, E. Cunha-Neto, B.C. Maciel, M.V. Simoes, Pathogenesis of chronic Chagas heart disease, Circulation, 115:1109-1123, (2007)
Pacientes estudiados Grupo Control (n=59)
Pacientes con Chagas (n=72) Indeterminado (n=35) Crónico tipo A (n=16) Crónico tipo B (n=21)
Estudio clínico completo (correcta clasificación) Holter: Serie temporal de intervalos entre latidos (RR) Medición de procolágeno sérico
Herramientas de análisis Índices
estadísticos
Estudio
espectral
Análisis
no lineal
• Herramientas que consideran la memoria del sistema • Ven al corazón como un sistema global (todas las variables significativas) • Su aplicación se encuentra en desarrollo
HRV • media • SDNN • RMSSD • pNN50
y(t)=[s(t),s(t+T),...,s(t+(d1)T)]
Comportamiento del índice FNNF10 en pacientes sanos, con EV y con IC 0.6
0.18 0.03
Las diferencias entre medias son estadísticamente significativas en todos los casos (p<0.0001). D. S. Andres, I. M Iruzun, J. Mitelman, E. E. Mola Increase in the embedding dimension in the heart rate variability associated with left ventricular abnormalities. Applied Physics Letters 2006 89, 144111
Se observa una progresión con índices no lineales desde el corazón sano, pasando por la alteración eléctrica hasta el fallo mecánico EDIM 15
10
7 0
0.03
0.18
0.6
FNNF10
D.S. Andres, I. M. Irurzun, M. M. Defeo, E. E. Mola, J. Mitelman, L. Giménez, C. De Luca, M. Mascia, P. Velazco A nonlinear HRV index used as an indirect measure of left ventricular function. . World Congress of Cardiology, Buenos Aires, 2008. Circulation AHA On-line, DOI:10.1161/CIRCULATION AHA.108.189875
EDIM 15
• Arritmia ventricular • Cardiopatía estructural IC/Cardiopatía estructural
10
Sanos
7 0
0.03
0.18
0.6
FNNF10
D.S. Andres, I. M. Irurzun, M. M. Defeo, E. E. Mola, J. Mitelman, L. Giménez, C. De Luca, M. Mascia, P. Velazco A nonlinear HRV index used as an indirect measure of left ventricular function. . World Congress of Cardiology, Buenos Aires, 2008. Circulation AHA On-line, DOI:10.1161/CIRCULATION AHA.108.189875
¿Qué tienen de particular los índices no lineales? Analizan los intervalos RR como una serie temporal dinámica. Cada
suceso (intervalo entre latidos) viene condicionado por sucesos anteriores y condiciona a su vez una cantidad precisa de sucesos futuros. Permiten extraer conclusiones globales del funcionamiento cardíaco (relacionadas con los sistemas de control) a partir de la medición de una única variable (en este caso la frecuencia cardíaca).
Aplicando métodos específicos de análisis no-lineal es posible diseñar índices que permitan extraer dichas características dinámicas de las series electrocardiográficas, y ensayar su utilidad clínica en distintos grupos poblacionales.
Se observa un aumento progresivo de FNNF10 y m0 desde pacientes con corazón sano, pasando por la presencia de EV hasta llegar a la insuficiencia cardíaca. Estos índices presentan falsos negativos pero sin falsos positivos.
Esta evidencia se suma a la ya existente a través de estudios clínicos acerca de la relación entre la frecuencia de la extrasistolia y el deterioro de la función ventricular conducente al remodelamiento y la insuficiencia cardíaca.
Evolución natural Fase crónica
Forma indeterminada
Alteraciones eléctricas
Alteración de la función mecánica
La enfermedad de Chagas progresa naturalmente de alteraciones eléctricas a mecánicas, con un rol conocido de la anormalidad de los sistemas de control.
pNN50
vs. vs. grupo A indeterminado
vs. grupo B
Grupo control 0.66
0.41
0.11
Indeterminado ----
0.77
0.39
Grupo A RMSSD
------vs. vs. grupo A indeterminado
0.66 vs. grupo B
Grupo control 0.66
0.0003
0.0002
Indeterminado ----
0.02
0.02
Grupo A
----
0.92
----
EDIM
Grupo control
vs. indet.
0.91
vs. grupo A
vs. grupo B
FNNF10
vs. indet.
vs. grupo A
vs. grupo B
Grupo control 0.04
<0.0001
<0.0001
0.92
0.69
Indeterminado ----
0.98
0.82
Indeterminado ----
0.38
0.09
Grupo A
----
0.89
Grupo A
----
0.37
----
----
¿Cuándo ocurre la fibrosis? procolágeno
vs. indeterminado
vs. crónico
Grupo control
0.08
0.23
Indeterminado
----
0.52
y=A1*exp(-x/t1)+y0 A1=40.59533 T1=6.719 y0=0.00524 adjusted R^2=0.98981
FNNF10 es el único de los índices estudiados que permite observar una diferencia entre pacientes en estadío indeterminado y el grupo control. Entre pacientes de estadío indeterminado muestra una alta dispersión. FNNF10 podría ayudar a distinguir aquellos pacientes cuyo comportamiento es más similar a corazones en estadío crónico que a personas sanas.
El nivel de procolágeno sérico es mayor en el estadío indeterminado para ir disminuyendo a medida que progresa la enfermedad. FNNF10 presenta una correlación inversa con el mismo.
Conclusiones El
valor de FNNF10 tiene relación con el estado de los sistemas de control, y se altera progresivamente de patologías eléctricas a mecánicas.
FNNF10
podría ser útil en el pronóstico de enfermos chagásicos en etapa indeterminada.
Conclusiones El
proceso de fibrosis es más significativo en la etapa indeterminada. En esta etapa clínicamente silenciosa se decide el destino del paciente.
Una
combinación entre la medición de procolágeno sérico y FNNF10 podría ser útil para cuantificar el grado de avance de la enfermedad en la estapa indeterminada.
Agradecimientos Dra.
Magdalena M. Defeo. Hospital Interzonal de Agudos “R. Rossi” Dr. J. Mitelman, Dra. L. Giménez. Hospital General de Agudos “T. Alvarez” Dr. Ricardo López Santi, Claudio Duymovich y Romina Ceci. Fundación Bioquímica Argentina. Dr. Eduardo E. Mola, Dra. Isabel Irurzun. Grupo de Sistemas Complejos. INIFTA. La Plata.
Agradecimientos Hospital
Interzonal de Agudos “R. Rossi” Hospital General de Agudos “T. Alvarez” Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional de La Plata Agencia Nacional de Promoción de Ciencia y Tecnología. Consejo Federal de Ciencia y Tecnología.