El Archivo Del Chivo.docx

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  • Words: 1,076
  • Pages: 12
INFORME DE LABORATORIO N° 1

INTEGRANTES: LÁZARO ESPINOZA JUVER

20190440A

LEVANO FERNANDEZ VICTOR HUGO

20190469J

DOCENTE: RUÍZ MOSTACERO ZOILA EMPERATRIZ TEMA: MEDICIÓN Y ERROR EXPERIMENTAL. ESPECIALIDAD: INGENIERÍA METALÚRGICA AÑO:

2019

ÍNDICE

1 2 3 4 5 6

RESUMEN FUNDAMENTO TEÓRICO MATERIALES PARTE EXPERIMENTAL CONCLUSIONES REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

RESUMEN Con la sorpresa nuestra en esta oportunidad llegué a entender que ningún objeto en este mundo tendría una medida real; es decir conocemos el metro, centímetro, milímetro; pero muy a fondo de esas hay otras que continúan; nanómetro, pico metro; y así sucesivamente, por lo que sería imposible obtener una medida exacta.

Por ello nuestro objetivo en este primer experimento es determinar el error e incertidumbre de una muestra de frijoles basándonos en métodos estadísticos como la desviación y la desviación estándar, calculando así cual sería una medida promedio. Las herramientas que utilizamos fueron frijoles y una taza; el primer paso fue contar los frijoles de manera repetitiva unas 20 veces para luego, anotarla en la tabla. (figura c)

Nuestro siguiente objetivo fue calcular las dimensiones de un rectoedro, para el cual hicimos uso del vernier con la finalidad de obtener datos más próximos, pero no exactos.

En el laboratorio aprendimos a utilizar el vernier de una manera muy efectiva. En realidad no es cosa de otro mundo, solo saber reconocer el origen que en este vendría hacer el 0.

FUNDAMENTO TEÓRICO Se debe tener en cuenta para los cálculos: Media aritmética: La media aritmética es la suma de todos los datos entre la cantidad de datos, obteniendo así un promedio.

Desviación estándar: La desviación estándar es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. La desviación estándar es un promedio de las desviaciones individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución.

Teoría de errores: Queda en claro que no podemos obtener la medida exacta de algo que quisiéramos obtener, puesto que puede influir la dilatación u otros temas, por eso trabajamos con errores.

En cuanto al uso del vernier: Para obtener una distancia más próxima hicimos uso de un vernier el cual tiene un margen de error de 0.05 mm

MATERIALES VERNIER: El vernier es una escala auxiliar que se desliza a lo largo de una escala principal para permitir en ella lecturas fraccionales exactas de la mínima división. Para lograr lo anterior, una escala vernier está graduada en un número de divisiones iguales en la misma longitud que n-1 divisiones de la escala principal; ambas escalas están marcadas en la misma dirección.

REGLA: La usamos para poder medir las dimensiones del rectoedro , ya que era uno de los pasos en el trabajo.

FREJOLES: Contamos cogiendo puñado tras puñado y luego anotando en nuestro cuaderno los datos obtenidos para luego hacer la gráfica.

PARTE EXPERIMENTAL PROCEDIMIENTO: Lo que hicimos en primer lugar fue coger un puñado de frijoles de manera repetitiva unas 20 veces (figura a) y luego anotamos los datos obtenidos en una tabla que se mostrara a continuación. (figura c) Figura a

Así como también calculamos la media aritmética y la varianza (figura b) Media aritmética = suma de muestras/cantidad de muestras = 1036/20 = 51.8 Varianza : [(47-51,8)*2+(49-51,8)*2+(5351,8)*2+(50-51,8)*2+(48-51,8)*2+(5151,8)*2+(54-51,8)*2+(57-51,8)*2+(5351,8)*2+(49-51,8)*2+(51-51,8)*2+(5451,8)*2+(56-51,8)*2+(52-51,8)*2+(5051,8)*2+(50-51,8)*2+(51-51,8)*2+(5551,8)*2+(52-51,8)*2+(54-51,8)*2] = 144,6 Varianza : 144,6/20 = 7,23 Varianza : Raíz cuadrada de 7,23 = 2,69

Figura b

tabla de mediciones y erros correspondiente a las muestras de frijoles (figura c)

K

Nk 47

Nk – 51,8 -4,8

(Nk – 51,8)*2 23,04

1 2

49

-2,8

7,84

3

53

1,2

1,44

4

50

-1,8

3,24

5

48

-3,8

14,44

6

51

-0,8

0,64

7

54

2,2

4,84

8

57

5,2

27,04

9

53

1,2

1,44

10

49

-2,8

7,84

11

51

-0,8

0,64

12

54

2,2

4,84

13

56

4,2

17,64

14

52

0,2

0,04

15

50

-1,8

3,24

*

16

50

-1,8

3,24

*

17

51

-0,8

0,64

18

55

4,2

17,64

19

52

0,2

0,04

20

54

2,2

4,84

1036

144,6

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 * * * * * * * * * * * * * *

* * * * 1

1

2

3

3

2

2

3

1

1

1

Figura c

plano de frecuencia versus número de frijoles

Preguntas sobre el tema de medidas (conteo de frijoles) 1. En vez de medir puñados, ¿podría medirse el número de frijoles que caben en un vaso, en una chuchara, etc.? Sí se podría medir porque a simple vista podríamos calcular cuanto frejoles hay en un vaso con errores mínimos. 2. Según Ud. ¿a qué se debe la diferencia entre su puñado normal y el de sus compañeros? Se debe la diferencia al tamaño de la mano de cada uno. 3. ¿Después de realizar los experimentos, ¿Qué ventaja le ve la representación de π[r,r+2) frente a la de π[r,r+1)? La probapilidad determinada quedara definida cuando mas grande sea (r+2) 4. ¿Qué sucedería si los frijoles fuesen de tamaños apreciablemente diferentes? Los resultados de la muestra serían distintos porque puedes coger menor cantidad de frijoles de gran tamaño así como también una mayor cantidad de frijoles de menor tamaño. 5. En el ejemplo mostrado se debía contar alrededor de 60 frijoles por puñado, ¿sería ventajoso colocar sólo 100 frijoles en el recipiente, y de esta manera calcular el número de frijoles en un puñado, contando los frijoles que quedan en el recipiente? Sí sería ventajoso colocar sólo 100 frijoles en el recipiente porque la desviación estándar es la misma. 6. ¿Qué sucedería si en el caso anterior colocara sólo, digamos, 75 frijoles en el recipiente? 7. La parte de este experimento que exige más paciencia es el proceso de contar, para distribuir esta tarea entre 3 personas ¿Cuál de las sugerencias propondría Ud.? ¿Por qué? La sugerencia que propondríamos es que cada uno se ponga a contar y anote los resultados hasta completar lo pedido. 8. Mencione 3 posibles hechos que observarían si en vez de100 puñados extrajeran 1000 puñados?

- La desviación estándar sería más próxima. - El error sería mínimo. - Sería más trabajado requeriríamos más tiempo.

Largo a Largo b Alto h Área Volumen

Con la regla 34 ± 0,5 mm 30,5 ± 0,5mm

11,5 ± 0,5 mm 3557,5 ± 0,5 mm 11925,5 ± 0,5 mm

Con el vernier 34,6 ± 0,05 mm 30,6 ± 0,05 mm 11,8 ± 0,05 mm 3656 ± 7,7 12493,368 ± 45,70

Porcentaje REGLA 1,47 1,63 4,34

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