Ekonomi Statistika Ii (pertemuan-2).ppt

  • Uploaded by: rini afriani
  • 0
  • 0
  • May 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Ekonomi Statistika Ii (pertemuan-2).ppt as PDF for free.

More details

  • Words: 419
  • Pages: 16
Pendugaan Parameter Populasi

Pendugaan Parameter Populasi Apa itu parameter ? Parameter adalah karakteristik dari sebuah populasi. Parameter diperoleh setelah kita mengamati seluruh populasi. Contoh : • rata-rata inflasi nasional mencapai 10.3% Apa itu statistik? Statistik adalah karakteristik dari sebuah sampel. Nilai ini diperoleh dengan cara melakukan pendugaan parameter dari sebuah sampel Contoh : Rata-rata inflasi di 14 kota di Indonesia mencapai 10.23%

Pendugaan Titik Parameter Populasi “Pendugaan titik adalah suatu nilai (suatu titik) yang digunakan untuk menduga suatu parameter populasi” Pendugaan parameter titik menggunakan data sampel, meliputi: Nilai tengah

Standar deviasi

Pendugaan Titik Parameter Populasi “Pendugaan titik adalah suatu nilai (suatu titik) yang digunakan untuk menduga suatu parameter populasi” Pendugaan parameter titik menggunakan data sampel, meliputi: Nilai tengah

Standar deviasi

Pendugaan Titik Parameter Populasi Contoh : Berikut ini adalah sampel dari populasi normal, berikan pendugaan parameternya beserta standar error. 5,6,4,2,0,5,1,3 Jawab : Nilai tengah =

Pendugaan Titik Parameter Populasi Jawab : Standar deviasi

Sifat-sifat Penduga 

Tidak Bias nilai rata-rata harapan sama dengan parameter populasi ilustrasi : pencatatan inflasi di 14 kota menghasilkan nilai rata-rata 10.23%, sedangkan rata-rata inflasi nasional sebesar 10.03%.



Efisien memiliki nilai ragam/varian yang paling kecil ilustrasi : standar deviasi rata-rata inflasi di 5 kota sebesar 1.97%, sedangkan standar deviasi rata-rata inflasi di 14 kota sebesar 1.47%.

Sifat-sifat Penduga 

Konsisten nilai dugaan semakin mendekati nilai sebenarnya dengan semakin bertambahnya jumlah sampel (n) ilustrasi : Pencatatan inflasi di 5 kota sebesar 11.15%, pencatatan inflasi di 14 kota menghasilkan nilai rata-rata 10.23%, sedangkan rata-rata inflasi nasional sebesar 10.03%.

Kesalahan Standar dari Rata-rata Hitung Sampel “Kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel adalah standar deviasi sampel dari rata-rata hitung sampel” 

Untuk populasi yang tidak terbatas n/N < 0.05



Untuk populasi yang terbatas n/N> 0.05 N

Kesalahan Standar dari Rata-rata Hitung Sampel

Contoh : Berikut ini adalah sampel dari populasi normal, berikan pendugaan parameternya beserta standar error. 5,6,4,2,0,5,1,3 =

=

Penduga Interval “Pendugaan interval adalah suatu interval yang menyatakan selang di mana suatu parameter populasi mungkin berada” Selang kepercayaan dibatasi nilai yang disebut batas atas dan batas bawah.

Penduga Interval



Bentuk umum darI pendugaan interval untuk jumlah sampel sedikit (n>30) sebagai berikut, Jika ragam populasi diketahui



Jika ragam populasi tidak diketahui

Penduga Interval Sebuah sampel acak dari populasi normal yang diketahui keragamannya. Temukan penduga intervalnya jika diketahui,

Jawab :

Penduga Interval Bentuk umum darI pendugaan interval untuk jumlah sampel sedikit (n<30) sebagai berikut,

Penduga Interval Contoh : carilah pendugaan interval kepercayaan sebesar 95%. 5,6,4,2,0,5,1,3 Jawab : Diketahui :

Penduga interval :

dengan

selang

Tabel t

Related Documents


More Documents from "Riza Agustiani"