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  • Words: 2,890
  • Pages: 19
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE-L Nombre: JosuΓ© Silva Asignatura: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias NRC: 3625

Aplicaciones GeomΓ©tricas

Ejercicio 21, pΓ‘gina 190, Ecuaciones Diferenciales, Espinoza Ramos οƒ˜ Hallar la curva para la cual la pendiente de la tangente en cualquier punto es n veces mayor que la pendiente de la recta que une este punto con el origen de coordenadas.

Datos: π‘š 𝑇 = π‘›π‘š Desarrollo:

π‘šπ‘‚π‘ƒ =

π‘¦βˆ’0 𝑦 = π‘₯βˆ’0 π‘₯

π‘šπ‘‡ =

𝑑𝑦 𝑑π‘₯

Sea 𝑃(π‘₯, 𝑦) un punto arbitrario de la curva 𝑦 = 𝑓(π‘₯) sea 𝑇 la recta tangente a ella en 𝑃.

La pendiente de la recta tangente 𝑇 es π‘š 𝑇 =

𝑑𝑦 𝑑π‘₯ 𝑦

Si π‘š es la pendiente del segmento de recta 𝑂𝑃, entonces π‘š = π‘₯ .

Como la pendiente π‘š 𝑇 es 𝑛 veces la pendiente m, entonces π‘š 𝑇 = π‘›π‘š β‡’

𝑑𝑦 𝑦 = 𝑛( ) 𝑑π‘₯ π‘₯

Que es una ecuaciΓ³n diferencial que resolvemos separando variables

𝑑𝑦 𝑦 = 𝑛( ) 𝑑π‘₯ π‘₯ 𝑑𝑦 𝑑π‘₯ = 𝑛( ) 𝑦 π‘₯ EDO Variable Separable ∫

𝑑𝑦 𝑑π‘₯ = π‘›βˆ« 𝑦 π‘₯

ln 𝑦 = 𝑛 ln π‘₯ + 𝐢 ln 𝑦 = ln π‘₯ 𝑛 + 𝐢 𝑒 ln 𝑦 = 𝑒 ln π‘₯

𝑛 +𝐢

𝑛

𝑦 = 𝑒 ln π‘₯ 𝑒 𝐢 = π‘₯ 𝑛 𝐢 Respuesta: 𝑦 = π‘₯𝑛𝐢

Aplicaciones GeomΓ©tricas Ejercicio 48, PΓ‘gina 193, Ecuaciones Diferenciales, Espinoza Ramos

οƒ˜ Encontrar las curvas para las cuales cada normal y su intersecciΓ³n con X tiene la misma longitud.

Datos: La normal posee la misma longitud con su intersecciΓ³n con el eje X.

Desarrollo: Distancia entre el punto y el punto M:

𝑀 = 𝐸𝑗𝑒 π‘₯ ∩ 𝑛 1 𝑦 βˆ’ π‘¦π‘œ = βˆ’ β€² (π‘₯ βˆ’ π‘₯π‘œ) 𝑦 { } 𝑦=0 𝑀(π‘₯π‘œ + π‘¦π‘œ βˆ— 𝑦 β€² , 0) Longitud de la Normal del punto P(x,y) hasta el punto M.

|𝑃𝑀| = π‘¦βˆš1 + 𝑦′

(𝑦 βˆ’

π‘šπ‘₯ π‘₯ 2 + π‘₯π‘š )= 𝑦 𝑦

𝑦′ =

𝑦2 βˆ’ π‘₯2 2π‘₯𝑦

Es una EDO Reducible HomogΓ©nea

2π‘₯𝑦 𝑑𝑦 = (𝑦 2 βˆ’ π‘₯ 2 ) 𝑑π‘₯

(βˆ—)

Sustituir: 𝑦 = 𝑒π‘₯

(1)

𝑑𝑦 = 𝑒 𝑑π‘₯ + π‘₯ 𝑑𝑒

(2)

Reemplazar (1) y (2) en (*)

2𝑒π‘₯ 2 (𝑒 𝑑π‘₯ + π‘₯ 𝑑𝑒) = (𝑒2 π‘₯ 2 βˆ’ π‘₯ 2 ) 𝑑π‘₯ 2𝑒π‘₯ 3 𝑑𝑒 = (𝑒2 π‘₯ 2 βˆ’ π‘₯ 2 ) 𝑑π‘₯ Es una EDO HomogΓ©nea: βˆ’βˆ«

2𝑒 1 𝑑𝑒 = ∫ 𝑑π‘₯ 𝑒2 + 1 π‘₯

βˆ’ ln(𝑒2 + 1) = ln(π‘₯) βˆ’ ln (

𝑦2 + π‘₯2 ) + 𝐢 = ln(π‘₯) π‘₯2 𝐢 βˆ— π‘₯2 =π‘₯ 𝑦2 + π‘₯2

Respuesta: 𝐢π‘₯ = π‘₯ 2 + 𝑦 2

Aplicaciones GeomΓ©tricas

Ejercicio 75, pΓ‘gina 196, Ecuaciones Diferenciales, Espinoza Ramos οƒ˜ Hallar la ecuaciΓ³n de la curva que pasa por el punto (4,8) y es tal que: β€œLa tangente de la curva en un punto P (x, y) cualquiera de ella corta al eje X en un punto M equidistante del punto P y del punto A (0,4).” Datos: 𝐿𝑇 =β€² πΏπ‘œπ‘›π‘”π‘–π‘‘π‘’π‘‘ 𝑑𝑒 π‘™π‘Ž π‘‡π‘Žπ‘›π‘”π‘’π‘›π‘‘π‘’β€² 𝑑 = πΏπ‘œπ‘›π‘”π‘–π‘‘π‘’π‘‘ 𝑑𝑒𝑙 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘œ 𝐴 𝑦 𝑒𝑙 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘œ 𝑀 𝐿𝑇 = 𝑑 Desarrollo: Punto M, intersecciΓ³n con el eje X: 𝑀 = 𝐸𝑗𝑒 π‘₯ ∩ 𝑑 𝑦 βˆ’ π‘¦π‘œ = βˆ’π‘¦β€²(π‘₯ βˆ’ π‘₯π‘œ) { } 𝑦=0 𝑀(π‘₯π‘œ βˆ’

π‘¦π‘œ , 0) 𝑦′

Longitud del punto A (0,4) y el Punto M: 𝑑 = √(π‘₯ βˆ’

𝑦 2 ) + (4)2 𝑦′

Longitud de la Tangente respecto al eje X: 𝐿𝑇 =

𝑦 √1 + 𝑦′2 𝑦′

Aplicando las condiciones: 𝐿𝑇 = 𝑑 𝑦 𝑦 2 √1 + 𝑦′2 = √(π‘₯ βˆ’ ) + (4)2 𝑦′ 𝑦′ Despejamos 𝑦′:

𝑦2

𝑦 2 (1 + 𝑦′ ) = (π‘₯ βˆ’ ) + (4)2 𝑦′ 𝑦 β€²2 2

𝑦2 𝑦

(1 + 𝑦′2 ) = β€²2

(π‘₯𝑦 β€² βˆ’ 𝑦)2 + 16 𝑦 β€²2

2

𝑦 2 (1 + 𝑦 β€² ) = (π‘₯𝑦 β€² βˆ’ 𝑦)2 + 16𝑦 β€²2 𝑦 2 + 𝑦 2 𝑦 β€²2 = π‘₯ 2 𝑦 β€²2 βˆ’ 2π‘₯𝑦𝑦 β€² + 𝑦 2 + 16𝑦 β€²2 𝑦 β€² (𝑦 β€² 𝑦 2 ) = 𝑦 β€² (π‘₯ 2 𝑦 β€² βˆ’ 2π‘₯𝑦 + 16𝑦 β€² ) 𝑦′ =

π‘₯2

2π‘₯𝑦 βˆ’ 𝑦 2 + 16

Separamos la ecuaciΓ³n diferencial de la forma: 𝑀(π‘₯, 𝑦)𝑑π‘₯ + 𝑁(π‘₯, 𝑦)𝑑𝑦 = 0 (2π‘₯𝑦)𝑑π‘₯ + (βˆ’π‘₯ 2 + 𝑦 2 βˆ’ 16)𝑑𝑦 = 0 Comprobar si es una EDO Exacta: 𝑑𝑀(π‘₯, 𝑦) = 2π‘₯ 𝑑𝑦 ∴ π‘π‘œ 𝑒𝑠 π‘’π‘›π‘Ž 𝐸𝐷𝑂 𝐸π‘₯π‘Žπ‘‘π‘Ž 𝑑𝑁(π‘₯, 𝑦) = βˆ’2π‘₯ } 𝑑π‘₯ Determinamos el factor Integrante: 𝑒(𝑦) = 𝑒 𝑒(𝑦) = 𝑒

1 𝑑𝑁 𝑑𝑀 ∫(𝑀)( 𝑑π‘₯ βˆ’ 𝑑𝑦 )𝑑𝑦

1 ∫(2π‘₯𝑦)(βˆ’2π‘₯βˆ’2π‘₯)𝑑𝑦

𝑒(𝑦) =

βˆ’2 ∫( 𝑦 )𝑑𝑦 𝑒

𝑒(𝑦) = 𝑒 βˆ’2 ln(𝑦) 𝑒(𝑦) =

1 𝑦2

Multiplicamos el factor Integrante a toda la ecuaciΓ³n diferencial: 1 βˆ— [(2π‘₯𝑦)𝑑π‘₯ + (βˆ’π‘₯ 2 + 𝑦 2 βˆ’ 16)𝑑𝑦 = 0] 𝑦2 2π‘₯ π‘₯2 16 𝑑π‘₯ + (βˆ’ 2 + 1 βˆ’ 2 ) 𝑑𝑦 = 0 𝑦 𝑦 𝑦 Comprobar si es una EDO Exacta:

𝑑𝑀(π‘₯, 𝑦) 2π‘₯ =βˆ’ 2 𝑑𝑦 𝑦 ∴ 𝑆𝑖 𝑒𝑠 π‘’π‘›π‘Ž 𝐸𝐷𝑂 𝐸π‘₯π‘Žπ‘‘π‘Ž 𝑑𝑁(π‘₯, 𝑦) 2π‘₯ =βˆ’ 2 𝑑π‘₯ 𝑦 } Resolver mediante la forma alternativa: β†’ ∫ 𝑀(π‘₯, 𝑦)𝑑π‘₯ =∫ =

β†’ ∫ 𝑁(π‘₯, 𝑦)𝑑π‘₯

2π‘₯ 𝑑π‘₯ 𝑦

π‘₯2 16 = ∫ (βˆ’ 2 + 1 βˆ’ 2 ) 𝑑π‘₯ 𝑦 𝑦

π‘₯2 𝑦

= π‘₯2 16 𝐢= +𝑦+ 𝑦 𝑦

Evaluando en el punto (4,8): 𝐢=

(4)2 16 +8+ 8 8 𝐢 = 12

Reemplazando el valor de C: 12 =

π‘₯2 16 +𝑦+ 𝑦 𝑦

Respuesta: π‘₯ 2 = 12𝑦 βˆ’ 𝑦 2 βˆ’ 16

π‘₯2 16 +𝑦+ 𝑦 𝑦

Trayectorias Ortogonales Ejercicio 21, PΓ‘gina 204, Ecuaciones Diferenciales, Espinoza Ramos οƒ˜ Hallar la ecuaciΓ³n de la curva que pasa por el punto P(2,1) y para lo cual el Γ‘rea del triΓ‘ngulo que forman con el eje X, la tangente a la curva en cualquiera de sus puntos y el radio vector de dicho punto es una constante e igual a k(u^2).

Datos: Área=Longitud de la Tangente*Radio vector = k(u^2) Desarrollo: Longitud de la normal: 𝐿𝑛=

𝑦 √1 + (𝑦 β€² )2 𝑦′

Aplicando Condiciones: π‘˜π‘’2 = (π‘₯ βˆ’

𝑦 ) (𝑦 βˆ’ 𝑦 β€² π‘₯) 𝑦′

π‘˜π‘’2 = π‘₯𝑦 βˆ’

𝑦2 βˆ’ π‘₯ 2 𝑦′ + π‘₯𝑦 𝑦′

π‘˜π‘’2 = π‘₯𝑦 βˆ’

𝑦2 𝑦2 2 βˆ’ π‘₯ 𝑦′ + 𝑦′ 𝑦′

π‘˜π‘’2 = π‘₯𝑦 βˆ’ π‘₯ 2 𝑦′ π‘˜π‘’2 = π‘₯𝑦 βˆ’ π‘₯ 2 𝑦′

π‘˜π‘’2 = π‘₯𝑦 βˆ’ π‘₯ 2

π‘₯𝑦 βˆ’ π‘₯ 2 π‘₯2

𝑑𝑦 𝑑π‘₯

𝑑𝑦 βˆ’ 𝑏2 = 0 𝑑π‘₯

𝑑𝑦 βˆ’ π‘₯𝑦 + 𝑏 2 = 0 𝑑π‘₯ 𝑑𝑦 𝑦 βˆ’π‘ 2 βˆ’ = 2 𝑑π‘₯ π‘₯ π‘₯

Es una EDO Lineal de la forma: 𝑑𝑦 βˆ’ 𝑝(π‘₯) βˆ— 𝑦 = π‘ž(π‘₯) 𝑑π‘₯

Determinamos el Factor Integrante: 𝑒(π‘₯) = 𝑒 ∫ 𝑝(π‘₯) 𝑑π‘₯

βˆ’1

𝑒(π‘₯) = 𝑒 ∫ π‘₯ 𝑑π‘₯ 𝑒(π‘₯) = 𝑒 βˆ’ln(π‘₯) Factor Integrante: 𝑒(π‘₯) =

1 π‘₯

Forma Alternativa: (𝐹. 𝐼. ) βˆ— (𝑦) = ∫(𝐹. 𝐼. ) βˆ— π‘ž(π‘₯) 𝑑π‘₯ 1 1 βˆ’π‘ 2 βˆ— (𝑦) = ∫ βˆ— 2 𝑑π‘₯ π‘₯ π‘₯ π‘₯ 1 π‘₯ βˆ’2 βˆ— (𝑦) = 𝑏 2 βˆ— +𝐢 π‘₯ 2

Evaluamos en el Punto (2,1)

1 (2)βˆ’2 2 βˆ— (1) = 𝑏 βˆ— 2 2 𝑏2 = 4 𝑏=2 Respuesta:

𝐢=

𝑦 2 βˆ’ π‘₯ π‘₯2

Reacciones QuΓ­micas Ejercicio 27, PΓ‘gina 221, Ecuaciones Diferenciales Espinoza Ramos οƒ˜ Se mezclan β€œa” gr. De sustancia A y β€œb” gr. De sustancia B para formar un compuesto X con m partes en peso de A y n partes de B. Encontrar la cantidad de X formado durante el tiempo t.

Datos: π‘₯(𝑑) = β€˜πΆπ‘Žπ‘›π‘‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘‘ 𝑑𝑒 𝑋 𝑒𝑛 𝑒𝑙 π‘–π‘›π‘ π‘‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘’ 𝑑’ 𝛼 = π‘Ž β†’ π‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘‘ 𝑑𝑒 π‘”π‘Ÿπ‘Žπ‘šπ‘œπ‘  𝑑𝑒 𝐴 𝛽 = 𝑏 β†’ π‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘‘ 𝑑𝑒 π‘”π‘Ÿπ‘Žπ‘šπ‘œπ‘  𝑑𝑒 𝐡 𝑝(𝑑) = π‘š β†’ π‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘‘ 𝑑𝑒 𝐴 π‘’π‘ π‘Žπ‘‘π‘Ž 𝑒𝑛 𝑒𝑙 π‘–π‘›π‘ π‘‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘’ 𝑑 π‘ž(𝑑) = 𝑛 β†’ π‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘‘ 𝑑𝑒 𝐡 π‘’π‘ π‘Žπ‘‘π‘Ž 𝑒𝑛 𝑒𝑙 π‘–π‘›π‘ π‘‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘’ 𝑑 Pregunta: π‘₯(𝑑) = ? β†’ β€˜πΆπ‘Žπ‘›π‘‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘‘ 𝑑𝑒 𝑋 𝑒𝑛 𝑒𝑙 π‘–π‘›π‘ π‘‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘’ 𝑑’ Desarrollo: EcuaciΓ³n Diferencial de Reacciones QuΓ­micas: π‘₯ β€² (𝑑) = 𝐾[𝛼 βˆ’ 𝑝(𝑑)][𝛽 βˆ’ π‘ž(𝑑)] La Ley de ConservaciΓ³n de la Masa de Lavoisier garantiza que la cantidad de sustancia C creada en el instante t coincide con la suma de las cantidades usadas de A y B.

{π‘₯(𝑑) = 𝑝(𝑑) + π‘ž(𝑑) Por otra parte, sabemos que la cantidad usada de sustancia A en el instante t es β€œm” y que la cantidad usada de sustancia B en el instante t es β€œn”. 𝑝(𝑑) = π‘š π‘₯(𝑑) = 𝑝(𝑑) + 𝑛 { βˆ’ βˆ’> { π‘ž(𝑑) = 𝑛 π‘₯(𝑑) = π‘š + π‘ž(𝑑) Despejando los valores para p(t) y q(t): 𝑝(𝑑) = π‘₯(𝑑) βˆ’ 𝑛 { π‘ž(𝑑) = βˆ’π‘š + π‘ž(𝑑) Reemplazando los valores en la EcuaciΓ³n Diferencial de Reacciones QuΓ­micas: π‘₯ β€² (𝑑) = 𝐾[𝛼 βˆ’ 𝑝(𝑑)][𝛽 βˆ’ π‘ž(𝑑)] π‘₯ β€² (𝑑) = 𝐾[π‘Ž βˆ’ π‘₯(𝑑) + 𝑛][𝑏 βˆ’ π‘₯(𝑑) + π‘š]

𝑧 =π‘Ž+𝑛 π‘†π‘’π‘ π‘‘π‘–π‘‘π‘’π‘–π‘Ÿ: { 𝑀 =𝑏+π‘š π‘₯ β€² (𝑑) = 𝐾[𝑧 βˆ’ π‘₯(𝑑)][𝑀 βˆ’ π‘₯(𝑑)] 𝑑π‘₯ = 𝐾[𝑧 βˆ’ π‘₯(𝑑)][𝑀 βˆ’ π‘₯(𝑑)] 𝑑𝑑 Separamos la EDO, por el mΓ©todo de variable Separable: 𝑑π‘₯ = 𝐾 𝑑𝑑 [𝑧 βˆ’ π‘₯(𝑑)][𝑀 βˆ’ π‘₯(𝑑)] Integramos: ∫

𝑑π‘₯ = ∫ 𝐾 𝑑𝑑 [𝑧 βˆ’ π‘₯][𝑀 βˆ’ π‘₯]

Para resolver la siguiente integral, se debe utilizar el método de integral por partes: ∫

𝑑π‘₯ 𝐴 𝐡 = ∫( + ) 𝑑𝑑 [𝑧 βˆ’ π‘₯][𝑀 βˆ’ π‘₯] π‘§βˆ’π‘₯ π‘€βˆ’π‘₯

𝑑π‘₯ 𝐴 𝐡 = + [𝑧 βˆ’ π‘₯][𝑀 βˆ’ π‘₯] 𝑧 βˆ’ π‘₯ 𝑀 βˆ’ π‘₯ 1 = 𝐴𝑀 βˆ’ 𝐴π‘₯ + 𝐡𝑧 βˆ’ 𝐡π‘₯ 1 = (βˆ’π΄ βˆ’ 𝐡)π‘₯ + (𝐴𝑀 + 𝐡𝑧) βˆ’π΄ βˆ’ 𝐡 = 0 { 𝐴𝑀 + 𝐡𝑧 = 1 Resolviendo las ecuaciones: 𝐴=

1 π‘€βˆ’π‘§

𝐡=

1 π‘§βˆ’π‘€

Reemplazar los valores de A y B en la Integral: 𝐴 𝐡 ∫( + ) 𝑑𝑑 = ∫ 𝐾 𝑑𝑑 π‘§βˆ’π‘₯ π‘€βˆ’π‘₯ 1 1 1 1 ∫( βˆ— + βˆ— ) 𝑑𝑑 = ∫ 𝐾 𝑑𝑑 π‘€βˆ’π‘§ π‘§βˆ’π‘₯ π‘§βˆ’π‘€ π‘€βˆ’π‘₯ βˆ’

βˆ’

1 1 ln(𝑧 βˆ’ π‘₯) βˆ’ ln(𝑀 βˆ’ π‘₯) = 𝐾𝑑 + 𝐢 π‘€βˆ’π‘§ π‘§βˆ’π‘€ 1 1 ln(𝑧 βˆ’ π‘₯) + ln(𝑀 βˆ’ π‘₯) = 𝐾𝑑 + 𝐢 π‘€βˆ’π‘§ π‘€βˆ’π‘§ βˆ’ ln(𝑧 βˆ’ π‘₯) + ln(𝑀 βˆ’ π‘₯) = 𝐾𝑑 + 𝐢 π‘€βˆ’π‘§

βˆ’ ln(𝑧 βˆ’ π‘₯) + ln(𝑀 βˆ’ π‘₯) = (𝑀 βˆ’ 𝑧)(𝐾𝑑 + 𝐢) βˆ’ ln(𝑧 βˆ’ π‘₯) + ln(𝑀 βˆ’ π‘₯) = (𝑀 βˆ’ 𝑧)(𝐾𝑑 + 𝐢) π‘€βˆ’π‘₯ = 𝑒 (π‘€βˆ’π‘§)(𝐾𝑑+𝐢) π‘§βˆ’π‘₯ 𝑧 βˆ— 𝑒 (π‘€βˆ’π‘§)(𝐾𝑑+𝐢) βˆ’ π‘₯𝑒 (π‘€βˆ’π‘§)(𝐾𝑑+𝐢) + π‘₯ βˆ’ 𝑀 = 0 π‘₯(1 βˆ’ 𝑒 (π‘€βˆ’π‘§)(𝐾𝑑+𝐢) ) = 𝑀 βˆ’ 𝑧 βˆ— 𝑒 (π‘€βˆ’π‘§)(𝐾𝑑+𝐢) 𝑀 βˆ’ 𝑧 βˆ— 𝑒 (π‘€βˆ’π‘§)(𝐾𝑑+𝐢) π‘₯= 1 βˆ’ 𝑒 (π‘€βˆ’π‘§)(𝐾𝑑+𝐢) Reemplazando los valores de β€œz” y β€œw”:

𝑏 + π‘š βˆ’ (π‘Ž + 𝑛) βˆ— 𝑒 (𝑏+π‘šβˆ’π‘Žβˆ’π‘›)(𝐾𝑑+𝐢) π‘₯= 1 βˆ’ 𝑒 (𝑏+π‘šβˆ’π‘Žβˆ’π‘›)(𝐾𝑑+𝐢)

ConclusiΓ³n: La cantidad de X formado durante el tiempo t, estΓ‘ dada por: π‘₯=

𝑏 + π‘š βˆ’ (π‘Ž + 𝑛) βˆ— 𝑒 (𝑏+π‘šβˆ’π‘Žβˆ’π‘›)(𝐾𝑑+𝐢) 1 βˆ’ 𝑒 (𝑏+π‘šβˆ’π‘Žβˆ’π‘›)(𝐾𝑑+𝐢)

Aplicaciones a la EconomΓ­a Ejercicio 24, PΓ‘gina 255, Ecuaciones Diferenciales Espinoza Ramos 𝑑𝑦

100

οƒ˜ La productividad marginal de un proceso estΓ‘ dado por 𝑑π‘₯ = 32βˆ’4π‘₯, donde x representa la inversiΓ³n (en miles de dΓ³lares). Encuentre la productividad para cada una de las siguientes inversiones si la productividad es de 100 unidades cuando la inversiΓ³n es de $1000. a) $3000 b) $5000 c) ΒΏPueden las inversiones alcanzar $8000 de acuerdo con este modelo? ΒΏPor quΓ©? Datos: π‘₯ = π‘–π‘›π‘£π‘’π‘Ÿπ‘ π‘–Γ³π‘›(𝑒𝑛 π‘šπ‘–π‘™π‘’π‘  𝑑𝑒 π‘‘Γ³π‘™π‘Žπ‘Ÿπ‘’π‘ ) 𝑦 = π‘π‘Ÿπ‘œπ‘‘π‘’π‘π‘‘π‘–π‘£π‘–π‘‘π‘Žπ‘‘ πΆπ‘œπ‘›π‘‘π‘–π‘π‘–Γ³π‘› πΌπ‘›π‘–π‘π‘–π‘Žπ‘™:

𝑦(100) = 1

Pregunta: a) 𝑦(3) = ? b) 𝑦(5) = ? c) ΒΏPueden las inversiones alcanzar $8000 de acuerdo con este modelo? ΒΏPor quΓ©? Desarrollo: EcuaciΓ³n del modelo: 𝑑𝑦 100 = 𝑑π‘₯ 32 βˆ’ 4π‘₯

Separamos la EDO, por el mΓ©todo de variable Separable:

𝑑𝑦 𝑑π‘₯ = 100 32 βˆ’ 4π‘₯ Integrar: ∫

𝑑𝑦 𝑑π‘₯ =∫ 100 32 βˆ’ 4π‘₯

𝑦 1 = βˆ’ ln(32 βˆ’ 4π‘₯) + 𝐢 100 4 𝑦 = βˆ’25 ln(32 βˆ’ 4π‘₯) + 𝐢 Aplicando Condiciones Iniciales: {𝑦(1) = 100 100 = βˆ’25 ln(32 βˆ’ 4(1)) + 𝐢 𝐢 = 100 + 25ln(28) Reemplazando el valor de C: 𝑦 = βˆ’25 ln(32 βˆ’ 4π‘₯) + 𝐢 𝑦 = βˆ’25 ln(32 βˆ’ 4π‘₯) + 100 + 25ln(28) 𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 (

28 ) 32 βˆ’ 4π‘₯

𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 (

28 ) 32 βˆ’ 4π‘₯

a) 𝑦(3) = ?

𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 (

28 ) 32 βˆ’ 4(3)

28 𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 ( ) 20 𝑦 = 108.411 b) 𝑦(5) = ?

𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 ( 𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 (

28 ) 32 βˆ’ 4π‘₯

28 ) 32 βˆ’ 4(5)

28 𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 ( ) 12 𝑦 = 121.18244 c) ΒΏPueden las inversiones alcanzar $8000 de acuerdo con este modelo? ΒΏPor quΓ©? 28

𝑦 = 100 + 25 βˆ— 𝑙𝑛 (32βˆ’4π‘₯) 28 >0 32 βˆ’ 4π‘₯ En donde el denominador tiene que ser mayor que cero. 32 βˆ’ 4π‘₯ > 0 32 > 4π‘₯ 8>π‘₯

ConclusiΓ³n: a) Cuando la inversiΓ³n es de $3000 su productividad es de 108.41. b) Cuando la inversiΓ³n es de $5000 su productividad es de 121.18. c) No se puede alcanzar una inversiΓ³n de $8000 de acuerdo con este modelo. Porque su inversiΓ³n tiene que ser menor a $8000.

Crecimiento y Decrecimiento Ejercicio 2, PΓ‘gina 89, Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado, Dennis Zill, Novena EdiciΓ³n οƒ˜ Suponga que se sabe que la poblaciΓ³n de la comunidad del problema 1 es de 10000 despuΓ©s de tres aΓ±os. ΒΏCuΓ‘l era la PoblaciΓ³n Inicial 𝑃0 ? ΒΏCuΓ‘l serΓ‘ su poblaciΓ³n en 10 aΓ±os? ΒΏQuΓ© tan rΓ‘pido estΓ‘ creciendo la poblaciΓ³n en t = 10? Datos: πΆπ‘œπ‘›π‘‘π‘–π‘π‘–Γ³π‘› πΌπ‘›π‘–π‘π‘–π‘Žπ‘™: 𝑃(3) = 10000 La PoblaciΓ³n en funciΓ³n del tiempo del problema 1 es: 𝑑

𝑃(𝑑) = π‘ƒπ‘œ βˆ— 𝑒 5ln(2) 𝐸𝑛 π‘‘π‘œπ‘›π‘‘π‘’: 𝑃0 = 𝐸𝑠 π‘™π‘Ž π‘π‘œπ‘π‘™π‘Žπ‘π‘–Γ³π‘› πΌπ‘›π‘–π‘π‘–π‘Žπ‘™

Pregunta: a) 𝑃(0) = ? b) 𝑃(10) =? c) 𝑃′ (10) = ? Desarrollo: a) EcuaciΓ³n de la poblaciΓ³n en funciΓ³n del tiempo: 𝑑

𝑃(𝑑) = π‘ƒπ‘œ βˆ— 𝑒 5ln(2) 𝑃 = 10000 π΄π‘π‘™π‘–π‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘œ π‘™π‘Žπ‘  πΆπ‘œπ‘›π‘‘π‘–π‘π‘–π‘œπ‘›π‘’π‘  π‘–π‘›π‘–π‘π‘–π‘Žπ‘™π‘’π‘ :

{ 𝑑=3

3

10000 = π‘ƒπ‘œ βˆ— 𝑒 5ln(2) Despejando 𝑃0 :

𝑃0 =

10000 3

𝑒 5ln(2)

Respuesta: 𝑃0 = 6597.53 π‘π‘’π‘Ÿπ‘ π‘œπ‘›π‘Žπ‘ 

b) EcuaciΓ³n de la PoblaciΓ³n en funciΓ³n del tiempo, reemplazando 𝑃0 : 𝑑

𝑃(𝑑) = π‘ƒπ‘œ βˆ— 𝑒 5ln(2) 𝑑

𝑃(𝑑) = 659.53 βˆ— 𝑒 5ln(2)

π΄π‘π‘™π‘–π‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘œ π‘™π‘Žπ‘  πΆπ‘œπ‘›π‘‘π‘–π‘π‘–π‘œπ‘›π‘’π‘  ∢

{𝑃(10) = ?

10

𝑃(10) = 659.53 βˆ— 𝑒 5 ln(2) Respuesta: 𝑃(10) = 26390.15 π‘π‘’π‘Ÿπ‘ π‘œπ‘›π‘Žπ‘ 

c) 𝑃′ (10) = ? 𝑑

𝑃(𝑑) = 659.53 βˆ— 𝑒 5ln(2)

Derivar: 𝑑 1 𝑃′(𝑑) = 659.53 βˆ— 𝑒 5 ln(2) βˆ— ln(2) 5

π΄π‘π‘™π‘–π‘π‘Žπ‘›π‘‘π‘œ π‘™π‘Žπ‘  πΆπ‘œπ‘›π‘‘π‘–π‘π‘–π‘œπ‘›π‘’π‘  ∢ 10

𝑃′(10) = 659.53 βˆ— 𝑒 5

ln(2)

{𝑃′(10) = ?

1 βˆ— ln(2) 5

Respuesta: 𝑃′ (10) = 3658.45 π‘π‘’π‘Ÿπ‘ π‘œπ‘›π‘Žπ‘ /π‘ŽΓ±π‘œ

ConclusiΓ³n: a) La PoblaciΓ³n Inicial es de 6597.53 personas. b) La PoblaciΓ³n dentro de 10 aΓ±os es de 26390.15 personas. c) La rapidez de crecimiento de la poblaciΓ³n dentro de 10 aΓ±os es de 3658.45 personas/aΓ±o.

Circuitos en Serie Ejercicio 31, PΓ‘gina 91, Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado, Dennis Zill, Novena EdiciΓ³n οƒ˜ Se aplica una fuerza electromotriz de 100 volts a un circuito en serie RC, en el que la resistencia es de 200 Ohms y la capacitancia es de 10βˆ’4 farads. Determine la carga q(t) del capacitor, si q (0) = 0. Encuentre la corriente i(t). Datos: 𝐸 = 100 π‘£π‘œπ‘™π‘‘π‘  𝑅 = 200Ω βˆ’ βˆ’β†’ π‘…π‘’π‘ π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘›π‘π‘–π‘Ž 𝐢 = 10βˆ’4 farads βˆ’ βˆ’β†’ πΆπ‘Žπ‘π‘Žπ‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘›π‘π‘–π‘Ž 𝑄(𝑑) = β€²πΆπ‘Žπ‘Ÿπ‘”π‘Žβ€² 𝐼(𝑑) = β€²πΆπ‘œπ‘Ÿπ‘Ÿπ‘–π‘’π‘›π‘‘π‘’β€² 𝐸𝑅 = β€²π‘‰π‘œπ‘™π‘Žπ‘‘π‘—π‘’ 𝑑𝑒 π‘…π‘’π‘ π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘›π‘π‘–π‘Žβ€² 𝐸𝐢 = β€²π‘‰π‘œπ‘™π‘Žπ‘‘π‘—π‘’ 𝑑𝑒 πΆπ‘Žπ‘π‘Žπ‘π‘–π‘‘π‘Žπ‘›π‘π‘–π‘Žβ€² 𝐸 =β€² πΉπ‘’π‘’π‘Ÿπ‘§π‘Ž πΈπ‘™π‘’π‘π‘‘π‘Ÿπ‘œπ‘šπ‘œπ‘‘π‘Ÿπ‘–π‘§β€² πΆπ‘œπ‘›π‘‘π‘–π‘π‘–Γ³π‘› πΌπ‘›π‘–π‘π‘–π‘Žπ‘™: Pregunta:

π‘ž(0) = 0

𝑄(𝑑) = ? 𝐼(𝑑) = ? Desarrollo: Aplicando la Segunda Ley de Kirchhoff: β€œLa suma algebraica de todas las caΓ­das de voltaje alrededor de un circuito cerrado es cero.” 𝐸𝑅 + 𝐸𝐢 βˆ’ 𝐸 = 0 𝐸𝑅 + 𝐸𝐢 = 𝐸 𝑅𝐼 + 𝑅

𝑄 =𝐸 𝐢

𝑑𝑄 𝑄 + =𝐸 𝑑𝑑 𝐢

Es una EcuaciΓ³n Diferencial Lineal: 𝑑𝑄 𝑄 𝐸 + = 𝑑𝑑 𝑅𝐢 𝑅 Reemplazando valores de los datos: 𝑑𝑄 𝑄 100 + = βˆ’4 𝑑𝑑 200 βˆ— 10 200

𝑑𝑄 1 + 50 𝑄 = 𝑑𝑑 2 Es una ecuaciΓ³n de la forma: 𝑑𝑄 + 𝑝(𝑑) 𝑄 = π‘ž(𝑑) 𝑑𝑑 Determinamos el factor integrante (F.I.): 𝑒(𝑑) = 𝑒 ∫ 𝑝(𝑑) 𝑑𝑑 𝑒(𝑑) = 𝑒 ∫ 50 𝑑𝑑 𝑒(𝑑) = 𝑒 50𝑑 Resolvemos la ecuaciΓ³n diferencial por el mΓ©todo alternativo: (𝐹. 𝐼. ) βˆ— 𝑄 = ∫(𝐹. 𝐼. ) βˆ— π‘ž(𝑑) βˆ— 𝑑𝑑 1 𝑒 50𝑑 βˆ— 𝑄 = ∫ 𝑒 50𝑑 𝑑𝑑 2 𝑒 50𝑑 𝑄 = 𝑒 βˆ’50𝑑 ( + 𝐢) 100

𝑄=

1 + 𝐢𝑒 βˆ’50𝑑 100

πΆπ‘œπ‘›π‘‘π‘–π‘π‘–Γ³π‘› πΌπ‘›π‘–π‘π‘–π‘Žπ‘™: 0=

π‘ž(0) = 0

1 + 𝐢𝑒 βˆ’50βˆ—(0) 100 𝐢=βˆ’

1 100

Reemplazando el valor de C: 𝑄=

1 𝑒 βˆ’50𝑑 βˆ’ 100 100

EcuaciΓ³n de la Carga en funciΓ³n del tiempo: 𝑄=

1 (1 βˆ’ 𝑒 50𝑑 ) 100

Derivar para encontrar la Corriente en función del tiempo: 𝐼=

𝑒 βˆ’50𝑑 2

ConclusiΓ³n: a) EcuaciΓ³n de la Carga en funciΓ³n del tiempo: 𝑄=

1 (1 βˆ’ 𝑒 50𝑑 ) 100

b) EcuaciΓ³n de la Corriente en funciΓ³n del tiempo: 𝑒 βˆ’50𝑑 𝐼= 2

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