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1. El vicepresidente de ventas de una gran empresa afirma que los vendedores están promediando no más de 15 contacto de ventas por semana. (LE GUSTARÍA AUMENTAR ESA CANTIDAD) como prueba de su afirmación, aleatoriamente se seleccionaron n=35 vendedores y se registra el numero de contactos hechos por cada uno para una sola semana seleccionada al azar. La media y varianza de las 36 estimaciones fueron 17 y 9, respetivamente. Use una prueba con nivel α=0.05. RESPUESTAS: ESTADÍSTICO DE PRUEBA t=3.94, t critico=1.691 ; Conclusión: Se rechaza H0 (H0: μ=15). Entonces, con un nivel de significancia α=0.05, la evidencia es suficiente para indicar que la afirmación del vicepresidente es incorrecta y que el número promedio de contactos de ventas es mayor que 15) 2. Pruebe la aseveración si la producción diaria de la máquina de una fábrica tiene más de 10% de artículos defectuosos, es necesario repararla. Una muestra aleatoria de 100 piezas de la producción del día contiene 15 piezas defectuosas y el supervisor decide que la maquina debe ser reparada. ¿La evidencia muestral apoya su decisión? Use una prueba con nivel de significancia de 0.1. RESPUESTAS: ESTADISTICO DE PRUEBA: z=1.667 z critico=2.575 ; Conclusión: Se acepta la hipótesis nula H0=0.10

3. En un estudio de los efectos sobre los bebés que tiene el consumo de cocaína durante el embarazo, se obtuvieron los siguientes datos muestrales de pesos al nacer: n =101 g, x̅ = 2700 g, s =645 g (según datos de “Cognitive Outcomes of Preschool Children with Prenatal Cocaine Exposure”, de Singer et al., Journal of American Medical Association, vol. 291, núm. 20). Utilice los datos muestrales para construir un estimado del intervalo de confianza del 95% para la desviación estándar de todos los pesos al nacer de hijos de madres que consumieron cocaína durante el embarazo. Con base en el resultado, ¿parece que la desviación estándar difiere de la desviación estándar de 696 g de los pesos al nacer de hijos de madres que no consumieron cocaína durante el embarazo? RESPUESTA: 566<σ<748.675 no, porque los límites del intervalo de confianza contienen a 696 g.