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Escribimos a jóvenes estadísticos sobre la naturaleza de las estadísticas y sus responsabilidades como miembros de la profesión estadística. Nosotros observar que la práctica de la disciplina es intrínsecamente moral y que este hecho tiene serias implicaciones para su trabajo. A la luz de esto, ofrecemos algunos consejos sobre cómo deben resolver piensa y actúa. PALABRAS CLAVE: Postgrado: Integridad: Principio: Profesorado práctica regional: Investigación: Enseñanza. y técnica, sino más bien acerca de la honestidad. Su contribución real para la sociedad es principalmente moral, no técnica. Se trata de hacer lo correcto al interpretar información empírica. Statislos médicos no son los mejores informáticos del mundo, las matemáticas científicos, o especialistas en la materia científica. Nosotros somos (potencialmente al menos) lo mejor en la colección de principios, el resumen y análisis de los datos. Nuestro tema proporciona un marco para tratar de forma transparente y consistente con información empírica de forma transparente y consistente con información empírica de todos los campos; medios de ver y retratar lo que es verdadero; maneras de evitando ser engañados tanto por la mala intención (o ignorancia) de otros y nuestras propias predisposiciones incorrectas. La mezcla de losory y los métodos que está descubriendo son los mejores disponibles para lograr estos fines nobles Cuanto más practicas con eso, el más agudo se convertirá en tus juicios (fundamentalmente morales) sobre lo que es apropiado para manejar la información empírica. Otros de áreas que van desde la filosofía a la física podrían Otros de áreas que van desde la filosofía a la física podrían bien objeto que hemos reclamado demasiado, envolviendo las estadísticas en un manto de virtud a la aparente exclusión de otras disciplinas. Después de todo, pensativos científicos y humanistas de una variedad de los campos se dedican a la búsqueda de la verdad. Y cualquier edición seria

ucación tiene dimensiones morales. Nuestro punto, sin embargo, es que el papel particular que desempeña la profesión en la ciencia y la sociedad no debe ser visto como amoral, y que este hecho limita la forma en que todos debemos pensar y actuar como sus miembros. Esa sociedad espera que nuestra profesión desempeñe este tipo de papel se puede ver en el lugar que las estadísticas tienen como árbitro de lo que es suficiente se puede ver en el lugar que las estadísticas tienen como árbitro de lo que es sufievidencia fidedigna de eficacia y seguridad para otorgar la aprobación de la FDA de un medicamento o evidencia suficiente para respaldar el reclamo de un anunciante para la efectividad de un producto de consumo. Y se puede ver en el hecho de que muchas disciplinas tienen "significación estadística" requisitos para los resultados que aparecen en sus revistas. La sociedad también reconoce que, cuando los argumentos estadísticos son abusado, ya sea por malicia o incompetencia, daño genuino está hecho. ¿De qué otro modo podría un libro titulado Cómo mentir con Statisics (Huff 1954) alguna vez han sido publicados y populares? los línea famosa (atribuida por Mark Twain (1924) a Benjamin Dis Raeli) "Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas tics "atestigua de manera efectiva el disgusto de la sociedad por la ofuscación o deshonestidad absoluta envuelta en el atuendo de tecnología estadística ogy. La sociedad desdeña la hipocresía. Odia abogados corruptos, sombríos ejecutivos corporativos y contables corruptos, y tiene tentar a los estadísticos y al trabajo estadístico que carecen de integridad. Pero "alentar "envejecido" para ofrecer interpretaciones cuestionables de los datos. seguro puede venir incluso de personas bien intencionadas que creen que su único interés es asegurar que su posición sea tratada de manera justa ". Mantener un punto independiente y basado en principios la vista en tales contextos es crítica si un estadístico espera evitar convirtiéndose en parte de la tercera "mentira" de Disrael

Asi que. te estás embarcando en un negocio noble y serio. Nosotros tome como dado que tiene un sentido moral básico y un fuerte deseo de hacer el bien personalmente También tomamos como evidente que la integridad es un patrón de vida, no un incidente. Gente con principios hacer un trabajo de principios con constancia, independientemente de si sirve o no sus intereses personales a corto plazo. La integridad no es algo que se enciende y apaga según la conveniencia. No puede ser en general falta y sin embargo se espera que aparezca en el último momento cuando las mejores llamadas buenas Esto implica que lo que elijas pensar y hacer ahora, al principio de tu carrera, son muy buenos predictores de lo que pensarás y harás durante todo el proceso. Tú están estableciendo patrones que durarán más de una vida profesional e influir sustancialmente en la naturaleza y el valor de lo que puedes espero lograr Se ha escrito una buena cantidad de ética profesional en tatistics y no proponemos revisarlo todo o comentar cada problema que se ha planteado. Por ejemplo, Deming's (1986) el artículo es fundamentalmente una discusión de ética. Tanto el American Statistical Association (1999) y el Statistical Institute (1985) tienen estados oficiales sobre la guía ética líneas para estadísticos. Y en un entorno más general, el National La Academia de Ciencias (1995) ha publicado un libro útil que se trata principalmente de ética en la ciencia y tiene implicaciones para la estabilidad práctica tistica Nuestro objetivo más específico aquí es sugerir algunas cosas que una alta visión de la disciplina significa para su trabajo actual y actitudes. Con el objetivo de hablar con ambos estudiantes de posgrado de estadísticas y graduados recientes, comenzaremos con algunas implicaciones para la vida en la escuela de postgrado, y luego pasar a las implicaciones para una temprana carrera en la disciplina Decide nunca aprovecharte (o sobre) tus compañeros,

Si te unes a una sesión de estudio grupal. prepárate para hacer tu feria contribución, no solo para beneficiarse de la contribución de los demás. Si tu tener acceso legítimo a archivos viejos o notas o libros de texto que son servicial. deje que otros lo conozcan para que puedan beneficiarse bien ¿Qué dicen estos tres puntos? Simplemente que deberías jugar según las reglas establecidas y sea claro y honesto sobre todas las contriciones hechas para el trabajo que entregas. ¿Por qué alguien haría ¿de otra manera? Honestamente. solo para obtener una ventaja inmerecida en un curso de grado o para evitar un poco de esfuerzo. Pero un estudiante dispuesto a cortar las esquinas para una A o un fin de semana libre tendrán serias dificultades cortar esquinas en responsabilidades profesionales posteriores cuando no la recompensa es una promoción o aumento salarial o un fin de semana libre. Algunos problemas adicionales están relacionados con la noción de "hacer el cosa difícil. "Todo el mundo tiene cosas que les cuestan más tharn otros. Es la naturaleza humana querer evitar lo que es difícil y incluso para convencernos de que realmente, lo fácil es lo que es importante y lo difícil no tiene valor. Pero eso no es solo obviamente tonto, tiene implicaciones morales. Aquí hay algunos consejos para el lector estudiante: . Comprender que adquirir una educación avanzada es una dificultad empresa de ficción, que puede haber momentos en los que te sientes quejándose de esto pero que realmente no ayuda a hacerlo Gimotear desperdicia energía y puede envenenar la atmósfera de aprendizaje r otros. Estás comprometido en una búsqueda noble, aunque difícil. Darle tu mejor oportunidad sin quejarte. Después de todo, la mayoría de las cosas valen hacer es difícil. Resuelva trabajar en sus debilidades en lugar de disculparse

ellos. Hacer un buen trabajo estadístico es importante y exige el mejor kit de herramientas personales. El razonamiento "encuentro métodos (teoría) más fácil que la teoría (métodos), así que solo voy a hacer métodos teoría) "supone implícita y erróneamente que uno puede hacer Decide no denigrar las fortalezas de los demás. Dar otro la gente le da crédito por lo que puede hacer que usted no puede. Encuentra tu nicho sin minimizar los esfuerzos honestos y contribuciones de otros. Determina tomar los cursos que te permitirán ser el el estadista más educado y más efectivo que puede ser. Estas Re a menudo académicamente exigente, y puede no formar un par una ruta particularmente fácil a un GPA alto. Mientras que la dificultad, per se, s no necesariamente una medida de la frecuencia con la que encontrará la ma-terial en un curso útil. está relacionado con la disciplina mental te desarrollarás Si elige un curso que cubra material puedes elegir fácilmente por tu cuenta o porque se enseña por un profesor que exige poco a cambio de un A. tienes te engañó a ti mismo. Las elecciones que haces sobre el plan de estudios son elecciones morales, no solo elecciones de conveniencia. Usted tiene un limite ited tiempo en la escuela de postgrado ... usarlo con prudencia. Qué tan efectivo eres será como un profesional depende de ello. Además, tus elecciones di algo no trivial sobre el personaje personal que tú están en desarrollo. . Propósito de hacer lo que establece su tesis o asesor de disertación para que lo hagas, tan independientemente como puedas. Si bien puede parecer que algunas asignaciones son arbitrarias o innecesarias, recuerda que no tiene la experiencia de su asesor como investigador o Ducator. Esta persona sabe lo que sabes. cuales son tus habilidades son, y la dificultad de su problema. Él o ella está tratando de ayudarlo a desarrollarse como miembro responsable e independiente

Para la profesión, uno acostumbrado a trabajar consistentemente hasta tus capacidades Enfocando tu energía en el desafío de la problema y la oportunidad que representa le llevará mucho más allá de desperdiciar tu energía en quejas o en negociaciones ser guiado a través de cada detalle de una solución. Vale la pena agregar una nota adicional relacionada con este último punto. Los la experiencia asesora asesora tiene el potencial de ser invigorat ing y gratificante (tanto profesional como personalmente) para bot fiestas. Piense en los esfuerzos que pone en él, no solo como un requisito para el grado, pero como el comienzo de lo que puede ser uno de sus relaciones más importantes y apreciadas a largo plazo. Encuentre a alguien para que trabaje con quien le gusta y respeta. y pon tu energía en la empresa. La mayoría de los estudiantes de posgrado de estadísticas trabajan como asistentes graduados. Los asistentes deben recordar primero que una ayudantía no es una compañerismo. sino más bien un trabajo. Y es axiomático que los principios la gente devuelve un esfuerzo honesto por su salario. Si estás trabajando en un Concesión de miembro de la facultad, esa persona debe producir un trabajo de calidad de acuerdo con los intereses de alguna entidad externa. Haz lo que tu puede ayudarlo. Si eres un ayudante de enseñanza, hay son conferencias para preparar y entregar concienzudamente. papeles para grado cuidadosamente y estudiantes para ayudar. Si eres un consultor personas con problemas reales de análisis de datos aparecerán en su puerta buscando ayuda. Necesitan tu mejor esfuerzo y consejo. Nos deja amplificar un poco: . Si eres un asistente de investigación, se entiende que tienes 'su propio' trabajo de clase y tesis o disertación para asistir a Pero algunas de sus horas semanales se comprometen primero a proporcionar la ayuda (programación, trabajo de biblioteca, redacción de informes, etc.) las necesidades del empleador. Hay importantes beneficios educativos que

acumular mientras practica en estos deberes. Pero el más fundamental razón para llevarlos a cabo a conciencia y alegremente es simplemente que es lo correcto. (Y es incorrecto pensar que cortar las esquinas ahora no dicen nada sobre el comportamiento posterior. La vida será siempre sea agitado y no hay razón para esperar su trabajo hábitos después de terminar la escuela para ser mejor que los que eres desarrollando ahora.) . Si eres un ayudante de enseñanza. propósito de hacer lo mejor del hecho de que junto con algunos concienzudos, motivados y estudiantes agradables, tratarán con algunas desagradables intenciones aliado estudiantes ignorantes, perezosos y deshonestos. Simplemente viene con el territorio. Por tu parte hacer un punto para modelar la integridad y propósito para todos ellos. Haz tu mejor esfuerzo para transmitir que lo que eres enseñarles realmente importa y cómo lo hacen importa como bien. Resuelva que sea cual sea su "estilo" / personalidad (de imitado a reservado) su lenguaje corporal transmitirá un genuino disposición a ayudar El trabajo requiere paciencia-plan en él. Resolver para tratar bien a todos sus estudiantes, independientemente de si su comportamiento en cualquier sentido, eso lo merece. Y debería ser evidente que aunque quieras ser agradable y accesible, decencia y la imparcialidad dicta que usted es su instructor o TA, no su amigo e Si su tarea es ayudar con la consultoría estadística ya estás luchando (en un nivel de "aprendiz") con algunos de los serios problemas que enfrenta un segmento de nuestra profesión. Cuidadosamente considere y maneje estos ahora, cuando empiece a ver cómo elemento humano "de la consultoría estadística requiere reflexivo y disciplina de principios. Tendrás que discutir con usted mismo en conversaciones como: Lo que me parece que es lo que debería hacerse tomar dos horas para explicar y varias horas más de mi

tiempo para implementar, mientras que este cliente estaría contento con algo menos apropiado que podría explicar en cinco minutos utes ... Este cliente realmente quiere que A sea cierto, pero estos datos se ven poco concluyente.. Esto se ve bastante bien, excepto por esa rareza sobre allí que el cliente realmente no quiere discutir Lector de estudiantes de posgrado. mantén tus ojos abiertos durante este experiencia de estudiante de posgrado. Mire su facultad y emule los que toman en serio lo que hacen. Hay algunas buenas modelos de conducta en nuestros departamentos de estadísticas universitarias, excelentes miembros de la profesión. Encuéntralos y aprende tanto como tú puede sobre lo que piensan y cómo practican estadísticas. CONSEJOS PARA JÓVENES PROFESIONALES ESTADÍSTICOS Muchos de los temas que hemos presentado en el contexto de la graduación el estudio de uate tiene sus extensiones lógicas para los primeros profesionales vida. Pero también hay otros asuntos que aún no hemos planteado procedemos a discutir algunas de las extrapolaciones menos obvias y otros problemas éticos que enfrentan los jóvenes estadísticos. organización nuestro consejo sobre los temas de (1) investigación / publicación, (2) enseñanza, y (3) práctica profesional. Si ha terminado un doctorado, ha sido presentado a el arte de la investigación en teoría o métodos estadísticos. Usted está en una posición para ayudar a desarrollar el cuerpo de apoyo de la profesión de conocimiento y contribuir a nuestras revistas. Es importante considerar las responsabilidades correspondientes. Estos están atados estrechamente a una visión adecuada del propósito de la publicación en tics. La investigación estadística publicada debería proporcionar información confiable y nueva teoría o metodología sustancial que tiene un potencial genuino

para ayudar a los estadísticos en la práctica de la disciplina pline. La publicación estadística no debe ser tratada como un juego. Eso s. y debe ser tratado como un negocio serio y moral. aquí son algunos puntos de asesoramiento emitidos desde esta alta vista de lo que la actividad de investigación y publicación se trata de: . Resuelva eso si elige enviar trabajos para su publicación. estará completo y representará su mejor esfuerzo. Presentación de papersonas de poco valor intrínseco, trabajo a medio hacer o trabajo dividido en piezas del centro comercial enviadas a múltiples lugares es un abuso de un importante sistema de comunicación y no es una beca honorable. No lo es el trabajo de los editores o árbitros para corregir o completar su pers. o para insistir en que haga un seguimiento de los asuntos importantes que saber existir Ver el "Vamos a enviarlo y dejar que los revisores clasifícalo "por impulso de lo que es. Una tentación de descargar tu trabajar para otra persona Y el "T'll solo presenta este medio hecho cosa a una salida que imprima cualquier cosa "la estrategia no hace nada de valor real para cualquier persona. Desperdicia tiempo y esfuerzo de aquellos en el sistema de revisión, y cuando "exitoso diluye nuestra literatura Esto hace que el trabajo importante sea más difícil de encontrar. y al final llamadas en cuestión nuestra razón para existir como profesión. .Pensar que cuando se le pida que haga el trabajo de un árbitro. Vas a hazlo a fondo imparcialmente. y de la manera más oportuna posible ble. No hay una recompensa evidente a corto plazo para hacer lo correcto aquí. Pero la integridad y la vigencia de la publicación científica proceso depende de los árbitros competentes y de principios que toman el trabajo en serio. Resuelva nunca hacer un trabajo de revisión chapucera / superficial, o peor aún, para permitir cálculos sobre personalidades (y personal ventaja) gobierna cómo juzgas una pieza de trabajo. Aunque muchas estadísticas revistas usan un sistema "doble ciego", el proLa profesión es pequeña, y cada vez es más raro que

no tengo idea de quién es el autor de un trabajo que recibes para su revisión. Asi que recuerde que el espíritu de la revisión ciega poliey es honorable. y que tiene la obligación de realizar su revisión en este espíritu incluso cuando no puedes estar completamente ciego ". Y haz lo que puede como individuo ayudar a solucionar el problema ampliamente reconocido lem que el proceso de revisión en las estadísticas es actualmente mucho más lento que en muchas otras disciplinas. Decidir rutinariamente tomar el consejo de editores y árbitros con respecto a los documentos que envía para su publicación. Las ocasiones son raro donde los editores o árbitros tienen todo mal o deliberadamente tratar un autor injustamente Muy a menudo, el consejo que ofrecen es construc tivo y cuando se sigue, mejora sustancialmente un artículo. Hasta un editor señala claramente que no tiene más interés en una pieza que ha enviado. casi siempre deberías hacer esfuerzos de buena fe para revisar su trabajo de acuerdo con su Consejo. Serial journal-shopping para un lugar que publicará un presentación sin revisión esencialmente puede minimizar el total esfuerzo que un autor gasta en un papel. pero la práctica desperdicia el velar por la energía de la profesión y tiene un efecto negativo en calidad general de lo que se publica. . Decide ser escrupuloso para dar crédito donde se debe. Si otro ha contribuido sustancialmente al contenido de un documento, la coautoría suele ser apropiada y debe Ofrecido. (Por otro lado, nunca mencione a un colega como coautor de un documento hasta que tenga permiso explícito de esa persona para hacer Entonces.) E incluir agradecimientos de otros que merecen las gracias por menos extenso. pero real., ayuda con un artículo . Resolver para reconocer la prioridad y la naturaleza derivada de tu trabajo con la debida humildad. Si después de la publicación Encontrará que algunos de sus resultados se pueden encontrar en el trabajo de carlicr

inmediatamente envíe un reconocimiento a ese efecto al diario donde apareció tu artículo Al escribir sus documentos en el primer lugar, lo alentamos a ser franco y útil sobre lo que usted sabe ya está publicado sobre su tema, delineando cuidadosamente lo que otros ya han dicho y donde su nueva estafa la mentira de la tributación (Nadie realmente "comienza desde cero. No caer presa de la tentación de dejar sin decir lo que sabes es ya conocido, pensando que hacerlo fortalece su propio posición.) Y nunca pedir prestado palabras publicadas / con derechos de autor. incluso de su propia autoría, sin reconocimiento. Hacerlo es plagio y es completamente inaceptable. (Esta precaución se extiende por cierto, al trabajo de tesis y disertación. incluso si ese trabajo es nunca se envió a un diario para su publicación formal). Una nota relacionada con este último punto: evitar el lugar de plagio una carga adicional para los estudiantes cuyas habilidades de escritura no son fuertes especialmente aquellos que luchan con el inglés como segunda lengua Pero es esencial encontrar las propias palabras y no simplemente copiar o incluso parafrasear los de otro (incluso para partes de un papel que son de fondo y, obviamente, no pretenden proporcionar nuevos contenido técnico). Este es un problema de integridad muy serio. A continuación, consideremos cuestiones relevantes para la enseñanza de estadísticas como profesional Hay razones para hacer esto ya sea que tienes planes para una carrera en una universidad. EnseñarLa capacitación / capacitación se realiza cada vez más "en casa" por las empresas y consultores, y podría argumentarse que la mayoría de los profesionales las representaciones son esencialmente esfuerzos de enseñanza. La extensión lógica de los consejos ofrecidos anteriormente para docentes auxiliares es, de aquí, relevante aquí. Pero hay una dimensión adicional importante para discutir, relacionado con la libertad y la responsabilidad que un profesional profesional tiene al responder la pregunta "¿Qué va a gobernar lo que

¿Y cómo enseño? ¿Será "Lo que es fácil para mí?" ¿O será? ¿Qué obtendrá la mejor reacción a corto plazo de los estudiantes? " ¿O será "Mi mejor juicio profesional en cuanto a lo que el stu necesitan a largo plazo y mi mejor comprensión de cómo para transmitir efectivamente esa información? "Esta es una elección moral Aquí hay un poco de amplificación . Determine que no caerá en la trampa de organizar todos los cursos en torno a su especialidad técnica. Este es un problema de humildad fundamental y reconocimiento de que ninguno de nosotros ha puesto todo eso es necesario en nuestro pequeño paquete personal (para no decir nada sobre el tema de "verdad en publicidad"). Pero sospechamos que usted sabe de lo que estamos hablando, después de haber visto a la gente a su vez cada curso que enseñan en una plataforma para mostrar su propio trabajo. . Propósito no ser gobernado por lo que es fácil de hacer. Esto es no es un tema completamente separado del anterior. Pero somos también pensando en casos donde el caso no es tan evidente o no vinculado directamente a la especialidad de uno. Es mucho trabajo aprender nuevos métodos y software para incluir en un curso, para refrescar ples, para desarrollar nuevos laboratorios y asignaciones para estudiantes. para reemplazar temas obsoletos y medios de presentación. Y es a veces es posible sobrevivir "sin invertir ese esfuerzo. hacerlo es simplemente incorrecto. Le recomendamos que no tome esa ruta . Resuelva hacer lo mejor para sus estudiantes, ya sea que aprecia tus esfuerzos en el corto plazo. Vivimos en un "consumidor" sociedad. Hay una gran presión sobre los docentes en todos los contextos para hacer estudiantes felices Pero las estadísticas son difíciles, y los estudiantes NO saben lo que necesitan. Vas a. Esperamos que opte por hacer su mejor esfuerzo para proporcionar eso, no simplemente lo que obtendrá la mejor reacción de multitud. Muchas bromas, poco en el camino, por supuesto, y altas los grados pueden complacer a muchas audiencias. Y deja a los estudiantes ignorantes.

Por supuesto, deberíamos tratar de participar en nuestra presentación de tu sujeto Pero el objetivo de la enseñanza es mejorar realmente conocimiento de la materia y los poderes de razonamiento de los estudiantes No es para producir experiencias de bienestar para ellos. (En esto Respecto, recientemente nos consternó ver una comunidad lowa presidente de la universidad citado en el Des Moines Register (2001) como diciendo con orgullo "Somos realmente una organización de servicios primero y una institución educativa en segundo lugar. "Si bien eso puede ser cierto, es un terrible comentario sobre el estado de la institución). Aquellos de ustedes que comienzan carreras académicas se enfrentarán a enormes demandas de éxito temprano. La mayoría de las universidades requieren sustanciales logros tanto en investigación como en docencia durante la primera seis años de empleo, y algunos colocan el listón tan alto que Se requiere un esfuerzo aparentemente sobrehumano. Si los números de árbitro las publicaciones y las evaluaciones de los instructores son la clave del éxito ". ¿Puede permitirse tener calidad real como su objetivo principal? Esta ahí suficiente en seis cortos años para lograr todo lo que se requiere si ¿tomas en serio nuestro consejo? Estas son preguntas reales y difíciles. Cómo usa su cátedra asistente es fundamental para su largo término de éxito profesional. y es obvio que debes tomar las expectativas de su institución en cuenta. Pero, te exhortamos mientras te enfrentas a estos problemas para recordar a aquel que pasa un las esquinas de corte de la cátedra de asistente están en el mejor de los casos preparadas para ser un profesor asociado que sabe cómo cortar esquinas ... no uno quien ha aprendido cómo hacer la diferencia. Pasando finalmente al área de la práctica profesional, observamos que la mayoría de lo que se ha escrito sobre las pautas éticas para estadísticos se refiere a lo que es apropiado en la práctica pública, en prestar ayuda a otros en la recopilación e información imparcial y eficiente análisis de sus datos. Esto es comprensible como (1) las disciplinas

Toda la razón de existir de pline es en última instancia proporcionar tal ayuda y (2) esta actividad es a la vez sutil y llena de trampas. Tanto la ética las pautas y el escepticismo público tipificados en la cita de "mentiras" de Disraeli señalan el hecho de que las estadísticas se pueden utilizar para formar soporte altamente técnico e incluso técnicamente correcto para el estado que de hecho no son ciertos. Podríamos esperar que esto pudiera suceder pluma solo cuando los no estadistas practican estadísticas sin la debida comprensión técnica del tema. Pero las mentiras estadísticas son por definición usos inmorales de argumentos estadísticos, ya sea cally correcto o no. y se derivan de las presiones sociales que afectan estadísticos y no estadísticos por igual. ¿Qué debes hacer? en la sociedad para preservar la integridad de la disciplina (y la suya)? Primero, reconozca que un estadístico profesional nunca debería comportarse como un laweyer couringom. La práctica de la ley es básica en un modelo adversarial en el que cada abogado representa un punto de vista firmado, aquello que arrojará los resultados más positivos resultado para su cliente. Mientras que el uso de mentiras e intenciones Declaraciones engañosas en términos legales están prohibidas en el proceso legal ings. estrategia legal ciertamente implica el uso selectivo de evidencia para presentar la verdad (o parte de ella) a la luz más favorable a un punto de vista particular. Pero un aspecto clave de este modelo de litigio es que las decisiones son tomadas por un autoridad (un juez o jurado) basada no en el caso presentado por un un solo lado, pero solo después de que los argumentos presentados por todas las partes sean escuchado Los estadísticos generalmente no operan en un anuncio tan bien controlado sistemas versarios Si trabajas en este tipo de arena, debes mantener absolutamente clara la distinción entre un objetivo lyst y un defensor. y nunca pretendas ser (o pensar en ti mismo) el primero cuando eres el segundo. Si eres empleado por un o

organización (ya sea de manera permanente o como consultora) Por definición, no están desinteresados en su bienestar. Y si tu están trabajando "pro bono" por una causa que usted apoya. usted no está dis interesado en promover la causa En cualquier caso, es axioma que su juicio profesional está nublado por lo que usted (naturalmente) quiere ser verdadero. Y no serás justo Ubre del grado en que esta opacidad ha ocurrido. Ahí es un peligro real aquí. Hay poco que sea más condenatorio para el disciplina que para uno de sus profesionales, implícitamente alegando un cierto grado de objetividad, para ser públicamente. Expuesto como exagerado un caso estadístico a favor de su empleador o causa. Mas comunmente. los estadísticos funcionan como consultores para aquellos quien debe tomar decisiones. Hacemos esto a través de cuidadoso y diseño cuidadoso de los mecanismos y análisis de recopilación de datos de datos ensamblados. Pero "cuidadoso y reflexivo" aquí hay palabras que reconocen un hecho crítico: el análisis estadístico de datos puede solo se realizará dentro del contexto de supuestos seleccionados modelos y / o distribuciones previas. Un análisis estadístico es tualmente la extracción de información sustantiva de los datos y suposiciones. Y aquí está el problema, entendido bien por DisRaeli y otros escépticos de nuestro trabajo: Para los datos dados, un análisis generalmente se puede seleccionar lo que dará como resultado "información" más favorable al propietario del análisis de lo que objetivamente es la guerra despotricado. La única "cura" para esta dificultad es la práctica estadística basada nido en suposiciones que incorporan un informado, equilibrado y honesto representación de lo que se conoce "Conocido." no "deseado, deseado, "conveniente". o incluso "temores distintos a los peores". Esta tiene implicaciones sobre cómo los estadísticos deben ser y actuar si son

ser tanto efectivo como ético. Los estadísticos deben estar bien informados sobre el sistema der study. No deberían presentarse como competentes para analizar datos de sistemas sobre los cuales no tienen sustantivos comprensión. Los datos reales no están "libres de contenido". . Por otra parte. los estadísticos deben reconocer y aceptar conocimiento de las limitaciones de su "conocimiento de la materia Los datos y la variación son omnipresentes. Saber cómo manejarlos puede darle ideas importantes e incluso poco comunes en una variedad de contextos en los que tiene credenciales de materia limitadas. Pero el hecho de que puedes hacer contribuciones en liga con ex perts en una variedad de campos no sustituye las credenciales en esos campos La credibilidad de la profesión estadística depende sobre sus miembros siendo escrupulosos sobre lo que saben y lo que ellos no saben Nunca olvides que no eres el contexto experto . Los estadísticos deben ir a su manera para ver que su análisis permiten interpretaciones de los datos disponibles que son sostenibles pero no es popular en la organización del estadístico. Esto no lo hace significa "ser un alborotador", pero significa que deberías reflexionar cuidadosamente sobre cómo se interpretarían los datos disponibles por aquellos con todos los posibles puntos de vista racionales. . Los Statistictans deben guiar informes completos que indiquen los resultados de todos sus procesos de pensamiento informado, incluido lo que saber, lo que han asumido, lo que han decidido canno se supone, y qué conclusiones son aceptables suposiciones sostenibles Nuestros informes deben contener "análisis" completos y suficientes sobre el cual se puede argumentar cualquier punto de vista racional. Si tu llegar a la conclusión de que uno de los espectro de sensible interpretaciones es "lo mejor" en una aplicación en particular, hágala suya

objetivo de ser absolutamente transparente con respecto a su razonamiento. Gente debería ser capaz de ver fácilmente su conjunto completo de suposiciones del modelo. entender qué metodología has usado para hacer inferencias en ese modelo, y tener acceso a trabajo de diagnóstico y robustez has hecho. (Este consejo es sólido en general. Pero es quizás especialmente relevante para los análisis explícitamente bayesianos. Un consumidor de una distribución posterior tiene un derecho moral a saber con qué fuerza depende de lo anterior.) El trabajo estadístico honesto no tiene nada esconder. Dice lo que dice. No trata de ocultar puntos donde las conclusiones alternativas son posibles si otras suposiciones se realizan o se siguen diferentes rutas de análisis, y admite donde los ajustes del modelo son cortos de la perfección o las conclusiones son altamente dependiente del modelo Como estadista, su lealtad debe ser encontrar la conclusión siones que pueden ser respaldadas por datos y supuestos cuidadosos. ¿Esto hace que el negocio de la selección de asunciones sea más difícil? culto de lo que parecía en sus cursos de estadística? ¿Parece como aunque debes tomar estos asuntos de manera más personal y seria que nuestra frase semi-académica favorita '' Let X1-X),. . . . X, se id F ...? "Suena como su formulación de estos supuestosciones pueden tener más que ver con valores no matemáticos que ha sido discutido en sus libros de texto? Sí, esto y más es verdad. La práctica de estadística ética requiere que usted asuma su responsabilidad para adquirir una comprensión sustantiva. sabiendo todo racional puntos de vista, y tomar decisiones bien más allá de aquellos basados Debes examinarte a ti mismo para ver que ni siquiera estás subconscientemente inclinado hacia análisis que crees por favor, el jefe "o usted mismo. o simplifique el problema injustamente confiablemente Esto significa que no puedes permitirte pensar en ti mismo como técnico de datos o arma contratada. Debes estar lo suficientemente seguro para separar simultáneamente cualquier interés adquirido anterior (el suyo o

otros ') en el resultado de su análisis. y se unen perfectamente todo lo que sabe sobre el tema de su investigación con la estructura de su trabajo estadístico. Usted puedeNo hagas esto a menos que tengas fortaleza de carácter e integridad No debe detenerse con lo obvio o incluso lo más probable explicación de datos. pero hay formas de examinarlos para que todos puntos de vista racionales pueden ser informados. Esto significa que lo harás trabaje más duro y más tiempo de lo que cualquiera que lea sus informes siempre sabré. No descansarás hasta que sepas que entiendes toda la información contenida en los datos, donde "información se define por el contexto de su trabajo en todo el espectro de puntos de vista racionales. No puedes hacer esto a menos que desarrolles un ética de autosuficiencia, rigor y trabajo duro . Debe comprender completamente lo que dicen sus suposiciones y lo que implican No debe afirmar que el "supuesto habitual" ciones "son aceptables debido a la robustez de su técnica a menos que realmente comprenda las implicaciones y los límites de este aserción en el contexto de su aplicación. Y debes abstenerse Nunca utilice ningún método estadístico sin darse cuenta de que están haciendo suposiciones implícitamente, y que la validez de su los resultados nunca pueden ser mayores que los de los más cuestionables estas. No puedes hacer esto a menos que sigas dedicado a ser el mejor estadístico técnico que puedas ser, entendiendo que esto implica conocer y entender la matemática argumentos, así como las técnicas computacionales detrás de cada herramienta que necesitas Bueno, ahí está, más que suficiente consejo para mantener a un joven estadístico ocupado por una carrera. Esperamos que no suene demasiado como bielas miopes, encontrando "problemas éticos serios" para incluso los contextos más mundanos. En lugar. esperamos que tengamos

argumentó efectivamente que los asuntos éticos son centrales para nuestra disciplina pline y proporcionó alguna información sobre los problemas que esto plantea. Nosotros further hope that you determine to take the matter of principle most seriously. Carry on, Gentle Reader. Received April 2002. Revised November 2002./ REFERENCES American Statistical Association ( 1999). "Ethical Guidelines for Statistical Prac Deming. W. E. (1986). "Principles of Professional Statistical Practice." in En tice." http://ww w.amstat.org/profession/ethicalstatisties.htm! cyclopedia of Statistical Science (vol. 7). eds. S. Kotz and N. Johnson. New