Document (2).docx

Persaingan di antara rumah sakit dan perawatan terkelola telah memaksa industri rumah sakit menjadi lebih efisien. Dengan tingkat persaingan rumah sakit yang lebih tinggi dan penetrasi perawatan terkelola, rumah sakit berpendapat bahwa tingkat kenaikan biaya rumah sakit lebih besar daripada tingkat peningkatan pendapatan rumah sakit. Dengan mengembangkan indeks cacah khusus pembayar (CMI) untuk pasien pihak ketiga, makalah ini meneliti efek campuran kasus rumah sakit pada biaya rumah sakit dan pendapatan untuk pasien pihak ketiga di California menggunakan data keuangan dan pemanfaatan rumah sakit meliputi 1986-1998 . Studi ini menemukan bahwa koefisien untuk CMI dalam model pendapatan rumah sakit pihak ketiga lebih besar daripada mereka dalam model biaya rumah sakit sampai 1995. Namun, sejak tahun 1995, koefisien untuk CMI dalam model pendapatan rumah sakit pihak ketiga kurang dari dalam model biaya rumah sakit. Seiring waktu, perbedaan dalam koefisien untuk CMI dalam pendapatan rumah sakit dan model biaya untuk pasien pihak ketiga telah menjadi lebih kecil dan lebih kecil meskipun perbedaan tersebut secara statistik tidak signifikan.

Sejak program Medicare dan Medicaid dilaksanakan pada tahun 1965, pembuat kebijakan kesehatan telah berfokus pada peningkatan pesat dalam biaya perawatan kesehatan. Untuk mengurangi tingkat kenaikan biaya perawatan kesehatan, pemerintah federal memberlakukan sistem pembayaran berdasarkan diagnosis (DRGs) berdasarkan prospektif (PPS) pada tahun 1982. Daripada membayar rumah sakit berdasarkan biaya-untuk-layanan, program Medicare dimulai untuk mengganti biaya rawat inap di rumah sakit untuk manfaatnya berdasarkan jadwal pembayaran yang telah ditentukan menggunakan DRG. Selanjutnya, pada tahun 1982, legislatif Negara Bagian California menerapkan undang-undang kontrak yang selektif. Dengan undang-undang ini, managed care organizations (MCOs) dapat secara selektif berkontrak dengan “penyedia pilihan” (rumah sakit, dokter, dan penyedia layanan kesehatan lainnya) yang dapat memberikan layanan kesehatan dengan biaya lebih rendah dibandingkan dengan penyedia lain [1].

Di California, setiap pembayar utama menetapkan jadwal pembayaran rumah sakit sendiri. Rumah sakit California, dengan demikian, sering menghadapi insentif yang bertentangan dari berbagai skema pembayaran yang berbeda. Misalnya, Medicare membayar rumah sakit berdasarkan DRG PPS, Medi-Cal (program Medicaid di California) membayar rumah sakit berdasarkan tingkat tetap tetap yang dinegosiasikan sebelumnya. Blue Cross membayar biaya retrospektif atau negosiasi per diem (tergantung pada rencana), dan rencana ganti rugi komersial membayar biaya rumah sakit. Untuk memaksimalkan laba (atau penggantian dari pembayar yang berbeda seperti Medicare, Medicaid, Blue Cross, dan pembayar pihak ketiga lainnya), setiap rumah sakit harus mempertimbangkan semua skema pembayaran yang berbeda.

Sebelum kontrak dan perawatan terkelola selektif diperkenalkan, kompetisi berbasis fasilitas sangat lazim. Menggunakan data awal 1980-an, beberapa peneliti berpendapat bahwa rumah sakit di daerah yang lebih kompetitif memiliki biaya yang lebih tinggi, karena mereka bersaing berdasarkan fasilitas [2-5]. Dengan menganalisis tingkat kenaikan biaya rumah sakit sebelum dan sesudah penerapan kontak selektif, Zwanziger dan Melnick [6] menunjukkan bahwa rumah sakit di daerah yang lebih kompetitif memiliki tingkat kenaikan biaya rumah sakit yang lebih rendah. Pekerjaan tambahan menggunakan tahun-tahun belakangan dari data California menegaskan bahwa rumah sakit dengan lebih banyak pesaing memiliki tingkat kenaikan biaya rumah sakit yang lebih rendah [7–

10]. Dengan diperkenalkannya kontrak selektif, rumah sakit mulai bersaing tidak hanya dalam kualitas dan fasilitas, tetapi juga harga.

Dalam lingkungan perawatan kesehatan saat ini, persaingan di antara penyedia layanan mendominasi praktik penentuan harga di industri rumah sakit [11–13,18]. Biaya rumah sakit didorong oleh indeks campuran kasus (CMI) karena mewakili penggunaan sumber daya rumah sakit yang diharapkan. Semakin tinggi CMI, semakin mahal untuk mengobati pasien. Pendapatan rumah sakit, bagaimanapun, tidak didorong oleh CMI karena persaingan di antara penyedia layanan. Seiring waktu, dengan demikian, efek diferensial dari CMI pada biaya rumah sakit dan pendapatan akan tumbuh. Karena persaingan dan perawatan yang dikelola, rumah sakit berpendapat bahwa tingkat kenaikan biaya rumah sakit lebih cepat daripada tingkat peningkatan pendapatan rumah sakit. Dengan menggunakan berbagai program manajemen pemanfaatan (mis., Penyaringan dan pengaktifan preadmissions), perawatan terkelolatidak dapat menurunkan intensitas pasien pada pengaturan rawat jalan [14,19,20]. Dengan demikian, pasien rawat inap lebih cenderung menjadi mereka yang benar-benar membutuhkan layanan rawat inap.

Penting untuk membayar rumah sakit berdasarkan penggunaan sumber daya yang diharapkan pasien (yaitu, CMI) yang dirawat oleh rumah sakit. Namun, mungkin sulit untuk menyesuaikan pembayaran bagi mereka yang memiliki asuransi pihak ketiga di California berdasarkan penggunaan sumber daya yang diharapkan, karena tidak ada CMI spesifik pembayar untuk mereka. Salah satu alternatif yang mungkin adalah menggunakan CMI berdasarkan pada pasien Medicare sebagai proksi, tetapi sudah diketahui bahwa orang tua menggunakan layanan kesehatan yang jauh lebih banyak daripada orang yang tidak lanjut usia.

Tujuannya adalah untuk memberikan pemahaman yang salah tentang faktor-faktor yang mempengaruhi biaya rumah sakit dan pendapatan di California menggunakan biaya rumah sakit yang sebenarnya dan data pemanfaatan selama beberapa tahun. Dengan mengembangkan CMI pembayar khusus untuk pasien dengan asuransi pihak ketiga, kami akan menyelidiki dampak CMI pembayar khusus pada biaya dan pendapatan rumah sakit dan menganalisis hubungan antara biaya rumah sakit dan pendapatan, setelah mengendalikan persaingan rumah sakit dan penetrasi perawatan terkelola .

Metode

Thedata primarily came fromtwosources. Oneistheannual and quarterly hospital-level data for years 1986, 1989, 1992, 1995,and1998fromtheOfficeofStatewideHealthPlanning and Development (OSHPD) in the State of California. The other is the inpatient discharge data for the same years that are also available from OSHPD.

Variabel dependen: Total biaya operasi dan total pendapatan bersih untuk pembayar pihak ketiga digunakan sebagai variabel dependen. Indeks harga input dimasukkan sebagai kovariat untuk

mengendalikan inflasi, dan sebagai hasilnya, variabel dependen ini tidak kempes. Kami mengubah variabel-variabel ini menggunakan logaritma natural, karena distribusinya sangat miring. Kemudian, distribusi logaritma natural biaya rumah sakit dan pendapatan kira-kira terdistribusi secara normal.

Variabel harga input: Indeks upah wilayah Medicare yang tersedia dari Pusat Medicare dan Medicaid (CMS) digunakan untuk mengendalikan biaya relatif tenaga kerja di setiap wilayah geografis rumah sakit. Variabel harga input: Indeks upah wilayah Medicare yang tersedia dari Pusat Medicare dan Medicaid (CMS) digunakan untuk mengendalikan biaya relatif tenaga kerja di setiap wilayah geografis rumah sakit.

Case mixindex: Indeks pencampur kasus khusus-kata kerja digunakan untuk mengontrol perbedaan dalam campuran pasien rumah sakit karena keparahan casemix memiliki efek substansial terhadap pertumbuhan pengeluaran rawat inap [23]. Dalam penelitian ini, alih-alih menggunakan CMI CERNorthe NY / NJall-payer CMI, CMI pembayar khusus untuk pasien pihak ketiga di California dihitung dengan menggunakan semua pembayar pihak ketiga yang dibuang dari semua rumah sakit perawatan akut di California antara 1986 dan 1998. Kami berpendapat bahwa CMI pembayar khusus ini untuk pasien pihak ketiga di California lebih baik mewakili campuran kasus yang sebenarnya dari pasien pihak ketiga di California dibandingkan dengan CMS Medicare CMI karena itu sebenarnya berasal menggunakan semua pasien pihak ketiga di California.

The CMS mendefinisikan CMI sebagai ukuran dari biaya relatif rata-rata kasus Medicare dirawat oleh rumah sakit dibandingkan dengan biaya rata-rata nasional dari semua kasus rumah sakit Medicare. CMI didasarkan pada distribusi kasus lintas DRG dan biaya relatif kasus di setiap DRG. Dengan mengadopsi definisi ini, CMI pembayar khusus menggunakan semua pasien pihak ketiga di California dikembangkan (tidak termasuk outlier menggunakan tiga standar deviasi).

Pendekatan langkah-demi-langkah untuk menghitung berbasis biaya bobot DRG menggunakan California debit Data adalah sebagai berikut: 1. Hitung rumah sakit tingkat rasio biaya-ke-charge (CCR) dengan membagi biaya operasional keseluruhan (dari data kuartalan) oleh Total biaya (dari data pengungkapan rumah sakit). 2. Menggunakanthedischargedata, hitung biayaforeachdischarge menggunakan CCR dihitung pada Langkah 1, yaitu, biaya × CCR = biaya.